21
C e n t r a l n a t e h n i š k a k n j i ž n i c a U n i v e r z e v L j u b l j a n i SPLETNI ISKALNIKI IN KNJIŽNICE – POGLED V (BLIŽNJO) PRIHODNOST PREDSTAVITEV DOSEGLJIVA NA http://www.ctk.uni-lj.si/users/pusnik/iskalniki-knjiz nice.ppt Miro Pušnik, CTK [email protected] 01 2003445 Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Embed Size (px)

DESCRIPTION

SPLETNI ISKALNIKI IN KNJIŽNICE – POGLED V (BLIŽNJO) PRIHODNOST PREDSTAVITEV DOSEGLJIVA NA http://www.ctk.uni-lj.si/users/pusnik/iskalniki-knjiznice.ppt Miro Pušnik, CTK [email protected] 01 2003445. Tematski večeri v CTK-ju, 2007. PRIMER 1: ODPRTI KOP NA RTV SLOVENIJA - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

SPLETNI ISKALNIKI IN KNJIŽNICE – POGLED V (BLIŽNJO) PRIHODNOST

PREDSTAVITEV DOSEGLJIVA NA

http://www.ctk.uni-lj.si/users/pusnik/iskalniki-knjiznice.ppt

Miro Pušnik, [email protected]

01 2003445

Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Page 2: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

PRIMER 1: ODPRTI KOP NA RTV SLOVENIJA

RTV Slovenija z različnimi metodami umetne inteligence indeksira podnapise k svojim oddajam.

Na tak način so zvočni oz. video zapisi indeksirani v "celotnem besedilu" in dosegljivi skozi spletne iskalnike.

Bistvo te prosojnice: RTVSLO želi v čim večjem obsegu svoje vsebine ponuditi skozi Google oz. Najdi.si etc…

Razlogi za to???

http://www.rtvslo.si/odprtikop/

Page 3: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

PRIMER 2: ORTOKON – POŠAST IZ ORDOVICIJA

Primer iz prakse: - prva izbira vira informacij Google - druga izbira vira informacij Najdi.si - zadetki iz Wikipedije na vrhu v obeh primerih

URL naslov slovenske Wikipedije je…URL naslov angleške Wikipedije je…

Tipičen primer informacijskega problema, ki so ga v obdobju klasičnih knjižnic pred razvojem svetovnega spleta reševali knjižničarji.

Katalog knjižnice ni bil uporabljen, ker ni bil dosegljiv skozi iskalnike oz. zapisi niso bili pri vrhu v rezultatu.

Page 4: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

KAKO DELUJEJO SPLETNI ISKALNIKI

Spletni roboti oz. pajki (spider) – neprenehoma krožijo po spletnih strežnikih in berejo spletne dokumente ter jih po posebnih metodah indeksirajo v posebno bazo podatkov.

Baza podatkov – na poseben način strukturirana zbirka podatkov, ki jih uvaža spletni robot. Po teh podatkih išče uporabnik, na osnovi teh podatkov iskalnik z uporabo različnih metod ocenjuje stopnjo ustreznosti.

Uporabniški vmesnik: iskalni obrazec z različnimi iskalnimi možnostmi, funkcionalnimi dodatki etc…

Nekateri podatki so pajkom težje dosegljivi – skriti splet, deep seek, hidden web

Page 5: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

NAJPOGOSTEJŠI NAČINI ZA UVRŠČANJE DOKUMENTOV PRI VRHU SEZNAMA REZULTATOV

Niz ukazov META – ukazi v glavi dokumentu HTML, ki robotom na standardiziran način opredeljujejo vsebino izbranega dokumenta dokumenta.

Ukaz TITLE – ukazi v glavi dokumenta.

Število spletnih povezav na izbrani dokument – WIF metoda, ki jo uporabljata Google in Najdi.si.

Search Engine Optimatization SEO: prilagoditev spletnega dokumenta na tak način, da nastopa čim više v seznamu zadetkov ob izbrani iskalni strategiji.

Page 6: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

PRIMER: METODA MONTE CARLOIskalna strategija v iskalniku Google: Monte Carlo simulacija

Page 7: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

PRIMER: METODA MONTE CARLO 1Iskalna strategija v iskalniku Google: Monte Carlo simulacija

Page 8: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

SEO: Wikipedija oz. COBISS/OPAC

Wikipedija<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /><meta name="keywords" content="Monte Carlo simulacija,1950-ih,Drugi

svjetski rat,Elektronika,John von Neumann,Monako,Neutron,Nuklearno oružje,Računalo,SAD,Stanislav Ulam" />

<title>Monte Carlo simulacija - Wikipedija</title></head>

COBISS/OPAC<html><head> <title>COBISS/OPAC</title><META HTTP-EQUIV="Content-Type" CONTENT="text/html;

charset=Windows-1250"><meta http-equiv="refresh" content="870; URL=http://www.cobiss.si/"></head>

Page 9: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

"SPREMENJENE RAZMERE"

Page 10: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

"SPREMENJENE RAZMERE"

Page 11: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

KAKO MORAMO KNJIŽNIČARJI RAVNATI GLEDE NA PREJ OMENJENE PODATKE

Prepovedati uporabo interneta v knjižnicah?

Ukiniti neposlušne uporabnike?

Ukiniti digitalne knjižnice?

Prisiliti uporabnike, da se prilagodijo knjižničarjem?

Uporabnikom vendarle omogočiti, da z uporabo njim prijaznih iskalnih postopkov pridejo do knjižničnih gradiv!

Page 12: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

KAJ PREDSTAVLJA GOOGLE

Google kot velika tržnica z informacijami. Knjižnice predstavljajo le določen del celotne ponudbe in imajo hudo konkurenco.

Universal search.

Kdo je na tem trgu trenutno najbolj uspešen? - Wikipedija - UGC - založbe (Google Scholar)

Temeljna predpostavka: večina uporabnikov za iskanje informacij uporablja spletne iskalnike. - ponudimo vsebine skozi spletne iskalnike - pomen SEO

Spletni iskalniki kot kompleksna bibliografska orodja.

Page 13: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

SPLETNI ISKALNIKI IN OPAC - PRIMERI

COBISS/OPAC

WebPAC Knjižnice Filozofske fakulteta Sveučilišta v Zagrebu

Google Books

Funkcionalne povezave med Google Books ter katalogi knjigarn in posameznih knjižnic.

Page 14: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

KATALOGIZACIJA V PRIHODNOSTIKatalogizacija gradiva je velik strošek za knjižnice.

Vprašanja smiselnosti katalogizacije na sedanji način – veliko dela in stroškov za zelo malo uporabo – primer UDK.

Orodja za avtomatizirano indeksiranje tekstovnih oblik v meta podatke – podatkovno rudarjenje, razpoznavanje vzorcev… - ekstrakcija metapodatkov - harvesterji

Katalogizatorji imajo možnost soustvarjanja takih projektov.

Kdo bo vir metapodatkov v prihodnosti? - založbe - avtorji - uporabniki (mnenja oz. kritike posameznih del) - katalogizatorji

Page 15: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

KATALOGIZACIJA V PRIHODNOSTI – MOŽNI SCENARIJI

1. scenarij OPAC-i – REPOZITORIJI KNJIŽNIC – GOOGLE

2. scenarij OPAC-i V KONZORCIJ OPAC-ev – OCLC WC - GOOGLE

Page 16: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

KATALOGIZACIJA V PRIHODNOSTI – MOŽNI SCENARIJI 1

3. scenarij OPAC-i – REPOZITORIJI KNJIŽNIC – OCLC WC - GOOGLE

Page 17: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

KATALOGIZACIJA V PRIHODNOSTI – MOŽNI SCENARIJI 2

4. scenarij OPAC-i NEPOSREDNO V SPLETNE ISKALNIKE

Page 18: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

KATALOGIZACIJA V PRIHODNOSTI – MOŽNI SCENARIJI 3

5. scenarij OPAC-i – OCLC WC ZA TISKANO GRADIVO - GOOGLE, REPOZITORIJ KNJIŽNIC NEPOSREDNO V GOOGLE

Page 19: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

VLOGA KNJIŽNIČNIH KATALOGOV V PRIHODNOSTIManjša vloga za uporabnike – zakaj?

Navidezna integracija z ostalimi viri informacij.

Pomen kontroliranih polj v OPAC-ih – geslovniki…

Uporabniški vmesniki OPAC-ov ter strukturirana polja lahko služijo kot zgled za iskalna orodja pri vpostavljanju naprednejših iskalnih obrazcev – primer Google Scholar, Google Books…

Možnosti knjižnic: - izpostavljanje knjižničnih katalogov pri izboljšavah rezultatov - ločevanje korpusov knjižničnega gradiva od ostalih dokumentov - OPAC-i kot tarče spletnega povezovanja iz drugih okolij Pomembno pa je, da uporabnikom ponudimo kakovostno storitev pri dostopu do gradiva.

Page 20: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

AKADEMSKI SPLETNI ISKALNIKI

Google Scholar, SCIRUS…

Prednosti in pomankljivosti.

V izbranem okolju lahko uporabnikom omogočimo udobno okolje pri uporabi Google Scholarja: - povezovanje z OPAC-om - oddaljeni dostop - povezovanje z celotnimi besedili - open URL

Page 21: Tematski večeri v CTK-ju, 2007

Cen t

raln

a te

h niš

ka k

njiž

n ica

Uni

ver z

e v

L jub

l jan i

ZAKLJUČEK - POGLED V PRIHODNOST

Googlezon koalicija – vendarle pomembna vloga knjižničarjev.

Po nekaterih predvidevanjih do leta 2014 ne bo več tiskanih časnikov.

Digitalizacija arhivov – pomembna vloga knjižnic, ne pa v luči današnje predstavitve primarna.

Google – velika priložnost knjižnic za promocijo vseh vrst gradiva.

Kompleksno, več funkcionalno bibliografsko orodje, kjer bodo poleg knjižnic nastopali še uporabniki, založbe etc…

NIKOLI NISO BILI ČASI ZA KNJIŽNIČARSTVO TAKO UGODNI KOT DANES, VENDAR KNJIŽNIČARJI NIKOLI

DOSEDAJ NISMO IMELI KONKURENCE.