TEST

ESTADÍSTICA

PARTE 1

ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL

1. Para calcular la mediana de una serie de datos, se calcula N/2, se

busca la frecuencia absoluta acumulada igual (Ni) o

inmediatamente superior y la mediana es….

a) Ese valor, es decir la frecuencia absoluta

b) El valor correspondiente de xi, es decir, la variable

c) No es necesario buscar en la columna de la frecuencia acumulada, la mediana es N/2

2. Si queremos organizar los datos de las estaturas de los alumnos de

una clase en cinco intervalos y sabemos que la estatura máxima

es 175 y la menor 150, ¿Cuál es la amplitud de cada intervalo?

a)5

b)25

c)2

3. La varianza se calcula como

22

xN

nixxVb

*)()

22

xN

nixxVa

*)()

c) La varianza es el sumatorio de la variable al cuadrado por la frecuencia, dividido entre el número total de datos, menos la media

d) Las respuestas b y c son correctas

4. La desviación típica es

a) La raíz cuadrada positiva de la varianza

b) La varianza entre la media

d) Las respuestas a y c son correctas

22

xN

nixxSc

*)()

5. El coeficiente de variación (CV) se calcula como

a) Raíz cuadrada de la varianza

b) Varianza entre media

c) Media entre desviación típica

d) Desviación típica entre media

6. Si el CV es mayor del 30 %...

a) Indica que hay poca dispersión de los datos, es decir, todos los datos están muy próximos a la media

b) Indica que mucha dispersión de los datos, es decir, algún dato está alejado de la media

c) Nos indica que los datos se aproximan a una recta

7. En base a la siguiente tabla de frecuencias

a) Número de datos:___________b) Mediana: ________________c) Moda:_________________d) Media:______________

8. En base a la información dada

a) Existe mucha dispersión de los datos, porque CV es alto

b) No existe casi dispersión porque CV es bajoc) La desviación típica está mal calculada

9. El siguiente diagrama…

a) Es un polígono de frecuencias y represente la frecuencia frente a los datos de la variable

b) Es un diagrama de sectores y representa frecuencia y porcentajes

c) Es un histograma y representa la frecuencia frente a los datos de la variable

10. ¿Cuál es la moda?_______________

11. Siempre que trabajamos en intervalos… (2 respuestas

correctas)

a) Se trabaja con el límite superior para calcular la media, la varianza, etc…

b) Se calcula la marca de clase y es este el valor que se utiliza para calcular los parámetros

c) Se trabaja con el límite inferior

d) Se calcula ci y se trabaja con este valor

PARTE 2

ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL

12. Une cada nube de puntos con el valor de r

a b c

r=1 r=-0.99 r=0,01 r=0,98

13. Une cada parámetro con su fórmula

yxN

yxb ii .

.??)

yx

xy

SSS

a ??)2

x

xy

S

Sc ??)

1. Covarianza (Sxy)

2. Pendiente de la recta de regresión

3. Coeficiente de correlación

14. A partir de esta recta de regresión dada calculamos la nota en francés que le corresponde a un 6,5 en matemáticas, ¿será fiable el resultado?

a) Sí, ya que estoy utilizando una recta ya calculada

b) Sí, ya que la r tiene un valor de 0,419

c) No, ya que los datos están bastante dispersos, el coeficiente de correlación no es próximo a uno.

y = 0,5598x + 3,0732

R2 = 0,419

0

2

4

6

8

10

12

0 2 4 6 8 10 12

Francés

Mat

emát

icas

15. La relación entre el radio y el área de un círculo es

a) Funcional

b) Aleatoria positiva

c) Aleatoria negativa

d) Nula

16. ¿Qué expresión o expresiones corresponden a una recta de

regresión?

)())(

)

)())(

)())(

xxSS

yyd

ABxyc

xySS

xyb

xxSS

yya

y

xy

x

xy

x

xy

2

2

TEST

ESTADÍSTICAsoluciones

PARTE 1

ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL

1. Para calcular la mediana de una serie de datos, se calcula N/2, se

busca la frecuencia absoluta acumulada igual (Ni) o

inmediatamente superior y la mediana es….

a) Ese valor, es decir la frecuencia absoluta

b) El valor correspondiente de xi, es decir, la variable

c) No es necesario buscar en la columna de la frecuencia acumulada, la mediana es N/2

2. Si queremos organizar los datos de las estaturas de los alumnos de

una clase en cinco intervalos y sabemos que la estatura máxima

es 175 y la menor 150, ¿Cuál es la amplitud de cada intervalo?

a)5

b)25

c)2

3. La varianza se calcula como

22

xN

nixxVb

*)()

22

xN

nixxVa

*)()

c) La varianza es el sumatorio de la variable al cuadrado por la frecuencia, dividido entre el número total de datos, menos la media

d) Las respuestas b y c son correctas??

4. La desviación típica es

a) La raíz cuadrada positiva de la varianza

b) La varianza entre la media

d) Las respuestas a y c son correctas

22

xN

nixxSc

*)()

5. El coeficiente de variación (CV) se calcula como

a) Raíz cuadrada de la varianza

b) Varianza entre media

c) Media entre desviación típica

d) Desviación típica entre media

6. Si el CV es mayor del 30 %...

a) Indica que hay poca dispersión de los datos, es decir, todos los datos están muy próximos a la media

b) Indica que mucha dispersión de los datos, es decir, algún dato está alejado de la media

c) Nos indica que los datos se aproximan a una recta

7. En base a la siguiente tabla de frecuencias

a) Número de datos: 40b) Mediana: 1,45c) Moda:1,45d) Media: 1,49

8. En base a la información dada

a) Existe mucha dispersión de los datos, porque CV es alto

b) No existe casi dispersión porque CV es bajoc) La desviación típica está mal calculada

9. El siguiente diagrama…

a) Es un polígono de frecuencias y represente la frecuencia frente a los datos de la variable

b) Es un diagrama de sectores y representa frecuencia y porcentajes

c) Es un histograma y representa la frecuencia frente a los datos de la variable

10. ¿Cuál es la moda?___1,4___

11. Siempre que trabajamos en intervalos… (2 respuestas

correctas)

a) Se trabaja con el límite superior para calcular la media, la varianza, etc…

b) Se calcula la marca de clase y es este el valor que se utiliza para calcular los parámetros

c) Se trabaja con el límite inferior

d) Se calcula ci y se trabaja con este valor

PARTE 2

ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL

12. Une cada nube de puntos con el valor de r

a b c

r=0,01 r=1 r=0,98 r=-0.99

13. Une cada parámetro con su fórmula

yxN

yxb ii .

.??)

yx

xy

SSS

a ??)2

x

xy

S

Sc ??)

1. Covarianza (Sxy) b

2. Pendiente de la recta de regresión c

3. Coeficiente de correlación a

14. A partir de esta recta de regresión dada calculamos la nota en francés que le corresponde a un 6,5 en matemáticas, ¿será fiable el resultado?

a) Sí, ya que estoy utilizando una recta ya calculada

b) Sí, ya que la r tiene un valor de 0,419

c) No, ya que los datos están bastante dispersos, el coeficiente de correlación no es próximo a uno.

y = 0,5598x + 3,0732

R2 = 0,419

0

2

4

6

8

10

12

0 2 4 6 8 10 12

Francés

Mat

emát

icas

15. La relación entre el radio y el área de un círculo es

a) Funcional, porque es una fórmula matemática (r=1)

b) Aleatoria positiva

c) Aleatoria negativa

d) Nula

16. ¿Qué expresión o expresiones corresponden a una recta de

regresión? a,c

)())(

)

)())(

)())(

xxSS

yyd

ABxyc

xySS

xyb

xxSS

yya

y

xy

x

xy

x

xy

2

2