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Trabajo de analisis de datos
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7/21/2019 Trabajo de Estadística
http://slidepdf.com/reader/full/trabajo-de-estadistica-56d83d6752ae7 1/30
Estadística II: Taller N°1 Ayudantía
Profesor: Rodrigo Asún.
Cátedra: Estadística II
Departamento de Socioloía!
Ayudantes: Victoria Cruzat, Gabriela Sepúlveda, Marco Verdugo, Martín !rez.
"ec#a: "#$%&$'%#(
Interantes: Crist)bal Molina, Eduardo Salas, *os! +lores, Milena -osnic,
edro Ravanal.
Parte I
7/21/2019 Trabajo de Estadística
http://slidepdf.com/reader/full/trabajo-de-estadistica-56d83d6752ae7 2/30
#/
ara la te01tica 2Valoraci)n de los procedi0ientos para to0ar decisiones
políticas, según edad 3 se4o5, se eligieron las siguientes 6 variables7
89:a ;os gustaría <ue valorara distintas 0aneras de to0ar decisiones.
=sando una escala de # a #%, >c)0o valoraría usted cada uno de estosprocedi0ientos? @rganizar plebiscitos para <ue la 0a3oría decida
9:b ;os gustaría <ue valorara distintas 0aneras de to0ar decisiones. =sando
una escala de # a #%, >c)0o valoraría usted cada uno de estos
procedi0ientos? o0ar decisiones políticas a trav!s de consultas a e4pertos.
9:c ;os gustaría <ue valorara distintas 0aneras de to0ar decisiones. =sando
una escala de # a #%, >c)0o valoraría usted cada uno de estos
procedi0ientos? @rganizar asa0bleas 3 reuniones para to0ar las decisiones
entre todos
9:d ;os gustaría <ue valorara distintas 0aneras de to0ar decisiones. =sando
una escala de # a #%, >c)0o valoraría usted cada uno de estos
procedi0ientos? Bear <ue los gobernantes to0en las decisiones
Bonde # es 2Da peor or0a5 3 #% 2Da 0eor or0a5.
F las variables sociode0ogr1cas escogidas ueron 2Edad5 3 2se4o5.
Ta$la 1: %&aloraci'n de los procedimientos para tomar decisiones
políticas( se)n edad y se*o+
,&alores perdidos -- .NS/ 0 .N2/
Respecto a la 0edia 3 desviaci)n est1ndar obtenida, de 0anera general se
puede seHalar <ue la desviaci)n est1ndar es si0ilar en todos los casos, 3
relacionando esta con la 0edia, ve0os <ue, igual0ente, se tiene por resultado
una tendencia 3 no 0a3or dispersi)n de los datos en la valoraci)n de los
procedi0ientos para to0ar decisiones políticas, 3a sea por edad, o por se4o.
7/21/2019 Trabajo de Estadística
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En ese sentido, la tabla nos 0uestra c)0o los datos de tanto la variable 9:a7
2;os gustaría <ue valorara distintas 0aneras de to0ar decisiones. =sando una
escala de # a #%, >c)0o valoraría usted cada uno de estos procedi0ientos?
@rganizar plebiscitos para <ue la 0a3oría decida5, c)0o la variable 9:c7 2;os
gustaría <ue valorara distintas 0aneras de to0ar decisiones. =sando una
escala de # a #%, >c)0o valoraría usted cada uno de estos procedi0ientos?@rganizar asa0bleas 3 reuniones para to0ar las decisiones entre todos5,
indican una tendencia de valoraci)n positiva de estos procedi0ientos para
to0ar decisiones políticas, dado <ue la 0edia, para a0bas, se sitúa en el valor
2&5, 3 la desviaci)n est1ndar en el valor 2'5, lo <ue nos seHala una distribuci)n
de los datos entre el valor 2(5 3 25, <ue no se alean de0asiado del pro0edio,
3 <ue son valores clara0ente 01s cercanos a evaluar estos procedi0ientos
co0o 2Da 0eor or0a5. Igual0ente, la variable 9:bJ 2;os gustaría <ue
valorara distintas 0aneras de to0ar decisiones. =sando una escala de # a #%,
>c)0o valoraría usted cada uno de estos procedi0ientos? o0ar decisiones
políticas a trav!s de consultas a e4pertos5, tiene una tendencia de respuesta
acia la valoraci)n positiva de este procedi0iento, sin e0bargo, no tan
consolidada co0o las variables anteriores, dada una 0edia de valor 295 3
racci)n, 3 una desviaci)n est1ndar de valores cercanos al 2'5, lo <ue seHala
una dispersi)n de los datos entre los valores 265 3 2:5, <ue no se encuentran
aleados de la 0edia, pero <ue sí son opuestos, dado <ue el valor 265 nos
indica un recazo a este procedi0iento, 3 el valor 2(5, cierta indierencia.
or otro lado, teniendo una 0edia de valor 265 3 racci)n, cercana al 2(5, 3
desviaci)n est1ndar <ue oscila en el valor 2'5, la variable 9:d 2;os gustaría
<ue valorara distintas 0aneras de to0ar decisiones. =sando una escala de # a
#%, >c)0o valoraría usted cada uno de estos procedi0ientos? Bear <ue losgobernantes to0en las decisiones5 nos 0uestra una tendencia de valoraci)n
negativa, dado <ue los datos se encuentran 0a3or0ente entre los valores 2'5
3 295, lo <ue 0uestra un recazo a dico procedi0iento, pero ta0bi!n leve
valoraci)n positiva en el valor 295.
'/ Ta$la 3
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4usti5caci'n: la ponderaci)n <ue utilizare0os la considera0os puesto <ue en
nuestro universo encontra0os 01s poblaci)n entre los tra0os etarios 6( a (6
3 (( a 9( 3 0enor cantidad en los tra0os #: a ' 3 "% a 66, esto se e4plica
por el enveeci0iento de la poblaci)n por esto 0is0o otorga0os nuevosvalores con los cuales cree0os acercar la encuesta a la realidad.
Respecto a la nueva taba, no encontra0os 0a3ores variaciones en los
resultados obtenidos a nivel de la 0edia 3 la desviaci)n est1ndar en los tra0os
etarios, por lo tanto se acercaría a la distribuci)n de nuestra 0uestra. Da
variable 9:aJ ;os gustaría <ue valorara distintas 0aneras de to0ar
decisiones. =sando una escala de # a #%, >c)0o valoraría usted cada uno de
estos procedi0ientos? @rganizar plebiscitos para <ue la 0a3oría decida,
continúa siendo la variable <ue posee una 0a3or tendencia a una valoraci)n
positiva, con una 0edia de 2&5 3 una desviaci)n est1ndar de 2'5, por lo <ue su
distribuci)n se encuentra entre 2(5 3 25, no se alean de0asiado del pro0edio
3 son valores cercanos para evaluar la categoría co0o 2la 0eor or0a5 de
gobernar.
Da variable 9:d ;os gustaría <ue valorara distintas 0aneras de to0ar
decisiones. =sando una escala de # a #%, >c)0o valoraría usted cada uno de
estos procedi0ientos? Bear <ue los gobernantes to0en las decisiones,
0antiene su tendencia de una 0enor valoraci)n positiva, sin e0bargo, en la
nueva tabla, pode0os observar pe<ueHas variaciones deci0ales en las 0edias,
<ue acen <ue tanto a nivel de tra0os etarios 3 de se4o, las 0edias sean
0a3ores <ue las de la tabla #, siendo 01s cercanas al valor 2(5, por lo <ueabría una pe<ueHa tendencia en la nueva tabla de to0ar un valor inter0edio
en la escala de valoraci)n respecto a la variable p9:d. Sin e0bargo no es una
dierencia signicativa entre a0bas tablas.
"/
;uestro subgrupo corresponde a K0ueres entre #: 3 ' aHosK. Cree0os <ue
resulta pertinente analizar a !ste debido a <ue la participaci)n de la 0uer en
la política a presentado dentro de los últi0os aHos un creci0iento notable,
llegando incluso a dirigir el Estado en dos ocasiones, por lo <ue se podría
desprender un 0a3or inter!s de !stas en la to0a de decisiones <ue ataHen al
país. or otro lado, el inter!s en la política se potenciaría aún 01s en las
0ueres )venes Lentre #: 3 ' aHos/, dado <ue este tra0o etario se a
caracterizado por ser uno de los principales interesados en los ca0bios
sociales 3 en la to0a de decisiones.
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Ta$la 6: Estadísticos
P7-a P7-$ P7-c P7-d
N &álido 33- 338 339 33
Perdidos 1; 18 13 18
<edia 9(17 7(; 9(8; 8(39
Des=iaci'n estándar 3(368 3(396 3(3;7 3(87;
Respecto a los resultados obtenidos sobre la valoraci)n de distintas 0aneras
de to0ar decisiones, en una escala de # a #%, en el subgrupo de 0ueres entre
#: 3 ' aHos, no alla0os grandes variaciones o casos atípicos en relaci)n a
los valores obtenidos en la tabla # <ue considera todos los casos.
Be este 0odo ve0os <ue la desviaci)n est1ndar no indica un alto nivel de
eterogeneidad o dispersi)n en los resultados, por lo tanto los datos se ubican
en torno a la 0edia, siendo esta representativa.
Bentro de los resultados encontra0os <ue la variable 2Bear <ue losgobernantes to0en las decisiones5 es la <ue posee una valoraci)n con 0a3or
tendencia a la desaprobaci)n co0o or0a de gobernar, ubic1ndose en un
rango entre ' 3 9 apro4i0ada0ente.
En relaci)n a las otras variables se podría desprender <ue e4iste una 0a3or
valoraci)n de car1cter positivo acia las or0as de gobernar <ue involucran
una participaci)n directa de los ciudadanos para la to0a de decisiones en la
política, sin e0bargo ta0bi!n encontra0os una inclinaci)n acia la to0a de
decisiones políticas con consulta a e4pertos.
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http://slidepdf.com/reader/full/trabajo-de-estadistica-56d83d6752ae7 6/30
>rá5co 1
Ta$la 8P68a Nos gustaría que valorara distintas maneras de tomar decisiones. Usando una
escala de 1 a 10, ¿cómo valoraría usted cada uno de estos procedimientos? rgani!ar
ple"iscitos para que la ma#oría decida
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido La peor
forma
6 2,5 2,6 2,6
2 1 ,5 ,6 3,2
3 4 1,8 1,9 5,1
4 16 6, ,! 12,1
5 28 11, 12,3 24,4
6 26 1!,8 11,3 35,
35 14,8 15,5 51,1
8 43 18,2 19,! !,1
9 23 9,6 1!,! 8!,1
La mejor
forma
45 19,! 19,9 1!!,!
"otal 228 95,6 1!!,!
Perdido# $% 1! 4,!
$& 1 ,3
"otal 1! 4,4
"otal 239 1!!,!
7/21/2019 Trabajo de Estadística
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Ta$la
>rá5co 3
P68" Nos gustaría que valorara distintas maneras de tomar decisiones. Usando una
escala de 1 a 10, ¿cómo valoraría usted cada uno de estos procedimientos? $omar
decisiones políticas a trav%s de consultas a e&pertos
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido La peor
forma
6 2,3 2,5 2,5
2 3 1,4 1,5 4,!3 14 6,! 6,4 1!,3
4 8 3,5 3, 14,!
5 51 21,4 22,8 36,8
6 33 13,8 14, 51,5
33 13, 14,6 66,!
8 31 12,9 13, 9,8
9 11 4,5 4,8 84,6
La
mejor
forma
35 14,5 15,4 1!!,!
"otal 224 94,! 1!!,!
Perdido# $% 13 5,6
$& 1 ,3 "otal 14 6,!
"otal 239 1!!,!
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Ta$la 7
>rá5co 6
Ta$la 9
P68c Nos gustaría que valorara distintas maneras de tomar decisiones. Usando una
escala de 1 a 10, ¿cómo valoraría usted cada uno de estos procedimientos? rgani!ar
asam"leas # reuniones para tomar las decisiones entre todos
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumuladoVálido La peor
forma
3 1,3 1,4 1,4
2 2 ,9 ,9 2,3
3 3 1,5 1,5 3,9
4 11 4, 5,! 8,9
5 34 14,2 14,9 23,8
6 22 9,4 9,9 33,
34 14,4 15,2 48,8
8 3! 12, 13,4 62,2
9 3! 12,6 13,2 5,5
La
mejor
forma
56 23,3 24,5 1!!,!
"otal 22 95,! 1!!,! Perdido# $% 1! 4,1
$& 2 ,9
"otal 12 5,!
"otal 239 1!!,!
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P68d Nos gustaría que valorara distintas maneras de tomar decisiones. Usando una
escala de 1 a 10, ¿cómo valoraría usted cada uno de estos procedimientos? 'e(ar que los
go"ernantes tomen las decisiones
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido La peor
forma
49 2!,4 21, 21,
2 15 6,4 6,8 28,5
3 25 1!,5 11,1 39,
4 32 13,4 14,3 53,9
5 28 11,8 12,5 66,4
6 26 1!,9 11,6 8,!
26 1!,9 11,5 89,6
8 16 6,6 ,! 96,6
9 4 1,8 1,9 98,6
La
mejor
forma
3 1,4 1,4 1!!,!
"otal 225 94,1 1!!,!
Perdido# $% 13 5,3
$& 1 ,5 "otal 14 5,9
"otal 239 1!!,!
>rá5co 8
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Respecto a las tablas de recuencia 3 gr1cos, pode0os seHalar <ue la tabla 6
3 el gr1co # nos indican una a0plia valoraci)n positiva de nuestro subgrupo
sobre el plebiscito co0o procedi0iento para to0ar decisiones políticas, siendo
s)lo recazado por el #',#, <ue es el porcentae acu0ulado desde 2Da peor
or0a5 asta el valor 6. Respecto al procedi0iento de consultar a e4pertos
para to0ar decisiones políticas, si bien e4iste una valoraci)n positiva de esteprocedi0iento, se observa co0o el valor ( es donde 01s encuestadas entre #:
3 ' aHos se posicionan, con el '#,6. or el contrario, la tabla 9 3 gr1co ", la
valoraci)n de asa0bleas 3 reuniones para to0ar decisiones entre todos, co0o
procedi0iento para to0ar decisiones políticas, nos 0uestran co0o los
pri0eros valores, <ue indican una valoraci)n negativa, no tienen 0a3or
representatividad dentro de esta variable, dado <ue, co0o nos 0uestra 01s
clara0ente el gr1co ", la valoraci)n tiende a acercarse 3 posicionarse a
valorar a este procedi0iento co0o 2Da 0eor or0a5. En ese sentido, dear <ue
los gobernantes to0en las decisiones, es recazado por la 0a3oría del
subgrupo, ubic1ndose el (", de las encuestadas, entre 2Da peor or0a5 3 el
valor 6 respecto a este 0ecanis0o de to0ar decisiones políticas.
6/
Valoraci)n de los procedi0ientos para to0ar decisiones políticas
)esumen de procesamiento de casos
'a#o#
Válido Perdido# "otal
$ Porcentaje $ Porcentaje $ Porcentaje
P68Promedio 1694 93,9( 111 6,1( 18!5 1!!,!(
'escriptivos
)#tad*#tico
)rror e#tándar
P68Promedio
+edia 6,5891 ,!364!
95( de intervalo de confianapara la media
L*miteinferior
6,51
L*mite#uperior
6,66!5
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+edia recortada al 5( 6,6!
+ediana 6,5!!!
Variana 2,244
-e#viaci.n e#tándar 1,498!9
+*nimo 1,!!
+á/imo 1!,!!
&an0o 9,!!
&an0o intercuartil 2,25
#imetr*a ,244 ,!59
'urto#i# ,38! ,119
&aloracion de los Procedimientos de toma de decisiones politicas
Serie #
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(/
>C)0o considera usted <ue los distintos procedi0ientos de to0a de
decisiones políticas aectan a la de0ocracia
Resumen de procesamiento de casos
'a#o#
Válido Perdido# "otal
$ Porcentaje $ Porcentaje $ Porcentaje
&)'P68promedio 126 !,2( 538 29,8( 18!5 1!!,!(
Descriptivos
)#tad*#tico )rror e#tándar
&)'P68promedio +edia 2,4925 ,!191
95( de intervalo de
confiana para la media
L*mite inferior 2,454
L*mite #uperior 2,526
+edia recortada al 5( 2,542
+ediana 3,!!!!
Variana ,4!
-e#viaci.n e#tándar ,636!
+*nimo 1,!!
+á/imo 3,!!
&an0o 2,!!
&an0o intercuartil 1,!!
#imetr*a ,88 ,!69
'urto#i# ,292 ,13
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Como los distintos procedimientos de toma de decisiones politicas afectan a la democracia
Serie #
anto en la variable 2Valoraci)n de los procedi0ientos para to0ar decisiones
políticas5 co0o en la variable 2>C)0o considera usted <ue los distintos
procedi0ientos de to0a de decisiones políticas aectan a la de0ocracia?5 ;os
encontra0os <ue sus 0edias se encuentran 01s cercanas a los valores altos
<ue a los baos, esto nos dice <ue nuestra 0uestra aprueba los distintos
procedi0ientos de to0a de decisiones políticas 3 <ue ade01s consideran <ue
esta se consolida a trav!s de estos. Da dierencia <ue tienen a0bas variables
es <ue a pesar de <ue sus 0edias se encuentran 01s cercanas a valores altos,
la 0ediana de la pri0era variable se encuentra cercana al centro, en ca0bio
en la segunda la 0ediana se encuentra en el valor 2se consolida la
de0ocracia5 <ue no es el valor central. Do <ue se puede concluir en el an1lisis
de a0bas variables es <ue a pesar de <ue consideran 01s o 0enos buenas las
or0as de to0ar decisiones políticas en su 0a3oría consideran <ue per0iten
<ue se consolide de buena 0anera la de0ocracia.
Nici0os esta recodicaci)n 3a <ue nos per0iti) saber si para nuestra 0uerta
los distintos procedi0ientos de to0ar decisiones políticas desvirtuaban o no lade0ocracia.
Parte II
#/
Das variables seleccionadas para este eercicio ser1nJ
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'#.# =tilizando las alternativas de esta tareta, >Cu1nta conanza tiene usted
en las instituciones <ue le vo3 a no0brar? #.O DA EDEVISI@; E; GE;ERAD
'#.' =tilizando las alternativas de esta tareta, >Cu1nta conanza tiene usted
en las instituciones <ue le vo3 a no0brar? '.O D@S BIARI@S E; GE;ERAD
'#." =tilizando las alternativas de esta tareta, >Cu1nta conanza tiene usteden las instituciones <ue le vo3 a no0brar? '.O DAS RABI@S E; GE;ERAD
ara todas las anteriores, las categorías de respuesta eranJ
#/ ;ada'/ oco"/ -astante6/ Muco
El indicador su0ativo L'#.#P'#.'P'#."/$" ser1 lla0ado Su0'# 3
describir1 la conanza en los Medios de Co0unicaci)n Masivos LMCM/.
Aora bien, el procedi0iento <ue esta0os llevando a cabo presenta una traba
0etodol)gica si considera0os <ue esta0os su0ando variables ordinales, 3a
<ue el nuevo indicador podr1 adoptar valores nu0!ricos deci0ales <ue no
estaban conte0plados en la construcci)n inicial de la escala. El nivel de
0edici)n ordinal no nos per0ite conocer la distancia entre cada categoría de
respuesta7 por ee0plo, no pode0os suponer <ue la distancia entre # 2;ada5 3
' 2oco5 es la 0is0a entre " 2-astante5 3 6 2Muco5. or ello, para este
eercicio, solo nos re0itire0os a encasillar arbitraria0ente los posibles valores
<ue adoptar1 el indicador.
Entonces, las nuevas categorías ser1n las siguientesJ
#,%%O#,(%J ;ada
#,(#O',(%J oco
',(#O",(%J -astante
",(#O6,%%J Muco
Resumen de procesamiento de casos
'a#o#
Válido Perdido# "otal
$ Porcentaje $ Porcentaje $ Porcentaje
%umaP21 'onfiana en lo#
+'+125! 96,2( 5! 3,8( 13!! 1!!,!(
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Be un total de #"%% encuestados, se dan (% casos perdidos <ue corresponden
a las alternativas 2;o sabe5 o 2;o responde5, <uedando co0o v1lidos un total
de #'(% casos, representantes del 9,'.
Descriptivos
)#tad*#tico )rror e#tándar
%umaP21 'onfiana en lo#
+'+
+edia 2,1456 ,!124
9!( de intervalo de
confiana para la media
L*mite inferior 2,112
L*mite #uperior 2,14!
+edia recortada al 5( 2,1449
+ediana 2,!!!!
Variana ,32
-e#viaci.n e#tándar ,6!962
+*nimo 1,!!
+á/imo 4,!!
&an0o 3,!!
&an0o intercuartil ,6
#imetr*a ,!!3 ,!69
'urto#i# ,15! ,138
Descriptivos
)#tad*#tico )rror e#tándar
%umaP21 'onfiana en lo#
+'+
+edia 2,1456 ,!124
95( de intervalo de
confiana para la media
L*mite inferior 2,1118
L*mite #uperior 2,194
+edia recortada al 5( 2,1449
+ediana 2,!!!!
Variana ,32
-e#viaci.n e#tándar ,6!962
+*nimo 1,!!
+á/imo 4,!!
&an0o 3,!!
&an0o intercuartil ,6
7/21/2019 Trabajo de Estadística
http://slidepdf.com/reader/full/trabajo-de-estadistica-56d83d6752ae7 16/30
#imetr*a ,!!3 ,!69
'urto#i# ,15! ,138
Descriptivos
)#tad*#tico )rror e#tándar
%umaP21 'onfiana en lo#
+'+
+edia 2,1456 ,!124
99( de intervalo de
confiana para la media
L*mite inferior 2,1!11
L*mite #uperior 2,19!1
+edia recortada al 5( 2,1449
+ediana 2,!!!!
Variana ,32
-e#viaci.n e#tándar ,6!962
+*nimo 1,!!
+á/imo 4,!!
&an0o 3,!!
&an0o intercuartil ,6
#imetr*a ,!!3 ,!69
'urto#i# ,15! ,138
a/ Rango 3 rango intercuartilEl valor 0íni0o obtenido ue # 2;ada5 3 el 0a3or ue 6 2Muco5, por lo
<ue el rango es ". or otro lado, el rango intercuartil, es decir, la
distancia entre los cuartiles # 3 " L(% central de la distribuci)n/ es de
%,9&.
b/ Media 30edia recortada al (En este caso, la 0edia arroa un valor del ',#6, <ueriendo decir <ue la
Conanza en los Medios de Co0unicaci)n Masivos es 2oca5 para la 0.
a0bi!n, si observa0os <ue la 0ediana tiene un valor de ' 2oco5, nos
da0os cuenta de <ue al 0enos el (% de los encuestados respondieron
<ue conaban 2nada5 o 2poco5 en los M.C.M. ara una apreciaci)n 0eorde la <ue puede entregar la 0edia, pode0os utilizar la 0edia recortada
al (, <ue e4clu3e el ( 01s e4tre0o los resultados. Esta alcanza un
valor de ',#6, si0ilar a la 0edia, de0ostrando <ue no a3 valores
e4tre0os 0u3 inQu3entes en este esti0ador, probable0ente debido a
<ue las categorías de respuesta son sola0ente 6.
c/ Mediana
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El dato <ue se encuentra al centro de la distribuci)n es el nú0ero 2'5,
por lo <ue al 0enos el (% de la 0uestra posee valores 0enores a ese,
es decir, tienen 2oca5 o 2;ada5 de conanza en los Medios de
Co0unicaci)n Masivos.
d/ Dí0ite inerior 3 superiorDos lí0ites de este indicador su0ativo enseHan <ueJ Con un % de conanza en la 0edia, !sta se encontrar1 entre
',##&' 3 ',#&6%. Con un ( de conanza en la 0edia, !sta se encontrar1 entre ',##:
3 ',#&6. Con un de conanza en la 0edia, !sta se encontrar1 entre
',#%## 3 ',#%#.
Percentiles
Percentile#
5 1!
25
'uartil 1 1
5!
'uartil 2 2
5
'uartil 3 3 9! 95
Promedio
ponderado7-efinici.n
%umaP
211,!!!! 1,3333 2,!!!! 2,!!!! 2,666 3,!!!! 3,!!!!
i#a0ra# de "u:e; %umaP
212,!!!! 2,!!!! 2,666
Valores extremos
$<mero del
ca#o Valor
%umaP21 'onfiana en lo#
+'+
+a;or 1 4,!!
2 152 4,!!
3 33! 4,!!
4 355 4,!!
5 596 4,!!a
+enor 1 124 1,!!
2 12! 1,!!
3 1265 1,!!
4 1258 1,!!
5 125 1,!!=
a. S)lo se 0uestra una lista parcial de casos con el valor
6,%% en la tabla de e4tre0os superiores.
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b. S)lo se 0uestra una lista parcial de casos con el valor
#,%% en la tabla de e4tre0os ineriores.
Según las tablas anteriores 3 el diagra0a de caa, el (% de los datos se
concentra entre los valores ' L#/ 3 ',9 L"/, correspondientes a los lí0ites
inerior 3 superior de la caa, respectiva0ente.or otra parte, si <uere0os saber <u! representan los valores <ue se
encuentran en el e4tre0o superior del diagra0a, indicados con un círculo,
debe0os calcular a partir de <u! valor los datos son considerados e4tre0os 3 a
partir de <u! valor son considerados outliers.
Este procedi0iento re<uiere utilizar el 2Rango Intercuartil5, en este caso%,9&.
Dos datos e4tre0os co0prenden en el inerior al #OL#.(8RI/ 3 en el superior al
"PL#.(8RI/ 3 se e4tienden asta <ue co0ienzan los outliers, <ue se calculan
en el e4tre0o inerior co0o #OL"8RI/ 3 en el superior co0o "PL"8RI/.
or tantoJ
Dos valores e4tre0os superiores co0ienzan a partir de 6(79.
Dos valores outliers superiores co0ienzan a partir de 8(7-, es decir, no e4isten
3a <ue el indicador s)lo puede alcanzar el valor de 8.
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Dos valores e4tre0os ineriores co0ienzan desde ?;!, pero co0o el
indicador e4iste desde el valor 1, no e4isten en este diagra0a. a0poco lo
acen los outliers.
Entonces, los valores <ue se encuentran en el e4tre0o superior del diagra0a
corresponden a los valores e4tre0os, 3 son b1sica0ente los casos <ue
presentan 2Muca conanza5 en los MCM.
'/
Inter=alo ;@
2esumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
Participación Ciudadana 100 988! 1 1"! 101 1000!
Be una selecci)n aleatoria de (% casos, se cre) una sub0uestra <ue presenta
6 respuestas v1lidas, correspondientes al :, 3 # inv1lida, correspondiente
al ', cu3a categoría de respuesta ue 2;o sabe5 o 2;o contesta5.
Descriptivos
#stad$stico #rror estándar
Particicación Ciudadana %edia &81 11&
90! de intervalo de
con'ian(a para la media
)$mite in'erior &*"
)$mite superior *00
%edia recortada al &! &8&
%ediana *00
Varian(a 1+"+
Desviación estándar 11&0
%$nimo "
%áximo 8
Ran,o *
Ran,o intercuartil "
-simetr$a .**1 "/1
Curtosis +91 /8
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Inter=alo @
Resumen de procesamiento de casos
CasosVálido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
Particicación Ciudadana 100 988! 1 1"! 101 1000!
Descriptivos
#stad$stico #rror estándar
Particicación Ciudadana %edia &81 11&
9&! de intervalo de
con'ian(a para la media
)$mite in'erior &&8
)$mite superior *0+%edia recortada al &! &8&
%ediana *00
Varian(a 1+"+
Desviación estándar 11&0
%$nimo "
%áximo 8
Ran,o *
Ran,o intercuartil "
-simetr$a .**1 "/1
Curtosis +91 /8
Inter=alo @
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
Particicación Ciudadana 100 988! 1 1"! 101 1000!
Descriptivos
#stad$stico #rror estándar
Particicación Ciudadana %edia &81 11&
)$mite in'erior &&0
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99! de intervalo de
con'ian(a para la media
)$mite superior *11
%edia recortada al &! &8&
%ediana *00
Varian(a 1+"+Desviación estándar 11&0
%$nimo "
%áximo 8
Ran,o *
Ran,o intercuartil "
-simetr$a .**1 "/1
Curtosis +91 /8
a +edia ; media recortada al 5(En este caso, la 0edia arroa un valor del ','":#, <ueriendo decir <ue la
Conanza en los Medios de Co0unicaci)n Masivos es 2poca5 para la 0.
a0bi!n, si observa0os <ue la 0ediana tiene un valor de ' 2poco5, nos
da0os cuenta de <ue al 0enos el (% de los encuestados respondieron
<ue conaban 2nada5 o 2poco5 en los M.C.M. ara una apreciaci)n 0eor
de la <ue puede entregar la 0edia, pode0os utilizar la 0edia recortada
al (, <ue e4clu3e el ( 01s e4tre0o los resultados. Esta alcanza un
valor de ','6#, si0ilar a la 0edia, de0ostrando <ue no a3 valores
e4tre0os 0u3 inQu3entes en este esti0ador, probable0ente debido a
<ue las categorías de respuesta son sola0ente 6.
b/ MedianaEl dato <ue se encuentra al centro de la distribuci)n es el nú0ero 2'5,
por lo <ue al 0enos el (% de la 0uestra posee valores 0enores a ese,
es decir, tienen 2oca5 o 2;ada5 de conanza en los Medios de
Co0unicaci)n Masivos.
c/ Dí0ite inerior 3 superiorDos lí0ites de este indicador su0ativo enseHan <ueJ
Con un % de conanza en la 0edia, !sta se encontrar1 entre',%:9% 3 ',"%'.
Con un ( de conanza en la 0edia, !sta se encontrar1 entre
',%((: 3 ',6'%6. Con un de conanza en la 0edia, !sta se encontrar1 entre
#,6 3 ',6:#".
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"/
90! 9&! 99!
L*m inferior L*m #uperior L*m inferior L*m #uperior L*m inferior L*m #uperior
+ue#tra total 2,112 2,14! 2,1118 2,194 2,1!11 2,19!1
%u=mue#tra 2,!86! 2,39!2 2,!558 2,42!4 1,9949 2,4813
Co0o ve0os, a 0edida <ue au0enta el porcentae del intervalo de conanza,
au0enta la distancia entre los lí0ites ineriores 3 superiores de las
esti0aciones. Esto ocurre debido a <ue 0ientras 01s pronunciada es la
dierencia entre lí0ites superior e inerior, 01s probable es <ue la 0edia se
encuentre entre esos valores .ara ilustrarlo, se puede apreciar la tabla
siguienteJ
Diferencia entre límite inferior y límite superior
90! 9&! 99!
+ue#tra total !,!568 !,!6 !,!89
%u=mue#tra !,3!42 !,3646 !,4864
ese a <ue las brecas varían, independiente0ente del porcentae de
conanza 3 de la 0uestra <ue utilice0os, la 0edia para este caso se
encontrar1 en la categoría <ue e0os denido co0o 2 poca conanza en los
MCM.5
Parte III: So$re C#i cuadrado
Variables seleccionadasJ
1!P992Besde el retorno a la de0ocracia los gobiernos an eco distintas
pro0esas al país.
En general >usted cree <ue estas pro0esas se an cu0plido?5,
a/ Se an cu0plido co0pleta0ente7b/ Se an cu0plido en parteJc/ Se an cu0plido poco7
d/ ;o se an cu0plido85;o sabe5, 2;o responde5 <ue ser1n los casos perdidos de la 0uestra
2ecodi5caci'n
ara acilitar el an1lisis se aplic) una recodicaci)n de esta variable agrupando
las respuestas en dos gruposJ El pri0er grupo conte0plalas respuestas <ue
asu0en una posici)n en donde e4iste la idea de cu0pli0iento de las
pro0esas, estas son las categorías 2Se an cu0plido co0pleta0ente5 3 KSe
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an cu0plido en parte5, por tanto la nueva categoría recibi) el no0bre de %Se
#an cumplido completamente o en parte+. or otro lado agrupa0os las
categorías de 2Se an cu0plido poco5 3 2;o se an cu0plido5, dado <ue
0uestran una posici)n 0uco 01s negativa respecto a la realizaci)n de estas
pro0esas, esta nueva categoría recibi) el no0bre de %Se #an cumplido poco
o no se #an cumplido+. or lo <ue la variable recodicada, P99rec, <ueocupare0os, <ueda de la siguiente 0aneraJ %Desde el retorno a la
democracia los o$iernos #an #ec#o distintas promesas al país!
Cuánto cree Bue se #an cumplido+!En la abla # se presentan las
recuencias de la variable recodicada
Ta$la 1
Desde el retorno a la democracia los ,oiernos le 2an 2ec2o distintas promesas al pa$s3 4Cuánto cree5ue se 2an cumplido6
7recuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido
e 2an cumplidocompletamente o enparte
*9 +* +91 +91
e 2an cumplidopoco o no se 2ancumplido
10&9 &8 *09 100
Total 1+8 9*+ 100
Perdidos istema * +
Total 180& 100
3! >ruposocioecon'mico .>SE/! Esta variable ordinal est1 categorizada por
el ingreso econ)0ico, 3 se divide en los siguientes gruposJ A-C#7 C'7 C"7 B7 E,<ue est1n ordenadas de 0a3or a 0enor, por tanto el grupo con 0a3or ingreso
ser1 A-C#, 0ientras <ue el grupo E es a<uel con el 0enor ingreso.
En este caso considera0os relevante esta co0paraci)n entre el grupo
socioecon)0ico 3 la variable &&rec7 2>Cu1nto cree <u! se an cu0plido?5,
Nip)tesis alternativaJ lantea0os co0o ip)tesis alternativa <ue los grupos
socioecon)0icos baos 0ostrarían una respuesta 01s negativa rente a la
pregunta, por tanto sus respuestas se concentrarían en la categoría %Se #an
cumplido poco o no se #an cumplido+, en co0paraci)n <ue los gruposocioecon)0icos altos debiera concentrarse 0enos las respuestas en esta
categoría, 3 01s en %Se #an cumplido completamente o en parte+.
Nip)tesis nulaJor tanto la ip)tesis, <ue intenta0os recazar, la ip)tesis
nula, es <ue 2no e4iste relaci)n entre la variables5.
Dos resultados de este an1lisis se presentan en las tablas a continuaci)n.
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Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
# V:;-) < Desde elretorno a lademocracia los,oiernos le 2an2ec2o distintaspromesas al pa$s34Cuánto cree 5ue se2an cumplido6
1+8 9*+0! * +0! 180& 10000!
Ta$la de continencia
4Cuánto cree 5ue se 2ancumplido6
Total
e 2ancumplido
completamenteo en parte
e 2an cumplidopoco o no se 2an
cumplido
#V:;-)
-=C1 Recuento 9 10& 18/
7recuenciaesperada
19 11"1 18/0
! dentrode #V:;-)
/"9! &1! 1000!
Residuos
corre,idos
11 .11
C" Recuento 101 1// "/&
7recuenciaesperada
9& 1/9+ "/&0
! dentrode #V:;-)
/1"! &88! 1000!
Residuoscorre,idos
.
C+ Recuento "0 /01 *1
7recuenciaesperada
"*"1 /089 *10
! dentrode #V:;-)
/0"! &98! 1000!
Residuoscorre,idos
8 .8
D Recuento ""+ +9/ *1
7recuenciaesperada
"/10 +*0 *10
! dentrode #
+*1! *+9! 1000!
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V:;-)
Residuoscorre,idos
.19 19
# Recuento * 1& "1
7recuencia
esperada
8" 1"8 "10
! dentrode #V:;-)
"8*! 1/! 1000!
Residuoscorre,idos
.10 10
Total Recuento *9 10&9 1+8
7recuenciaesperada
*90 10&90 1+80
! dentrode #V:;-)
+91! *09! 1000!
Prue$as de C#i?cuadrado
Valor l i,3 asintótica >ilateral?
C2i.cuadradode Pearson
&"11a / "**
Ra(ón deverosimilitudes
&"& / "*"
-sociaciónlineal por lineal
//00 1 0+*
N de casosválidos
1+8
a. % casillas L%,%/ tienen una recuencia esperada inerior a (. Da recuencia0íni0a esperada es :,'%
<edidas simtricas
Valor #rror t$p3
asint3aT
aproximada
i,3aproximada
@rdinal porordinal
amma 08/ 0+8 "18 0"9
N de casos válidos 1+8
a. Asu0iendo la ip)tesis alternativa.b. E0pleando el error típico asint)tico basado en la ip)tesisnula.
Respecto a la ta$la de continencia, pode0os 0encionar <ue en el grupo
socioecon)0ico A-C#, e4iste un 6', <ue cree <ue las pro0esas ecas al
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país desde el retorno a la de0ocracia 2se an cu0plido en parte5, lo <ue
contrasta con el &#,6 perteneciente al grupo socioecon)0ico E <ue cree las
pro0esas ecas al país 2se an cu0plido poco5. Asi0is0o, dica tabla nos
per0ite observar co0o la creencia de <ue las pro0esas ecas al país desde
el retorno a la de0ocracia se an cu0plido poco incre0enta a 0edida de <ue
el grupo socioecon)0ico es 01s bao, ee0plo de ello es <ue en el grupo A-C#,esta variable es representada con un (&,#, 0ientras <ue en el grupo B esta
llega al 9",, 3 en el E, al &#,6. or ende, la variable 2se an cu0plido en
parte5, dis0inu3e a 0edida <ue se analizan GSE 01s baos. Respecto a los
residuos corregidos, pode0os 0encionar <ue el grupo socioecon)0ico E,
posee valores 0enores a lo esperado respecto a la variable 2se an cu0plido
en parte5 LO#,%/, co0o ta0bi!n el grupo socioecon)0ico B LO#,/.
Respecto a las prue$as de c#i?cuadrado( el valor <ue se obtiene del CiO
cuadrado de earson es %,'99 por lo <ue, según esta prueba, debe0os
0encionar <ue no e4iste asociaci)n entre GSE 3 la variable 2Besde el retorno a
la de0ocracia los gobiernos le an eco distintas pro0esas al país. >Cu1nto
cree <ue se an cu0plido?5.
A partir de la 0edida de asociaci)n >amma, <ue utiliza0os dado <ue las dos
variables son ordinales, la asociaci)n entre GSE 3 la variable 2Besde el retorno
a la de0ocracia los gobiernos le an eco distintas pro0esas al país. >Cu1nto
cree <ue se an cu0plido?5, pode0os decir <ue, partiendo por la signicaci)n
apro4i0ada <ue to0a un valor %,%', e4iste asociaci)n, dado <ue es 0enor a
%,%(, sin e0bargo, a partir del valor de ga00a <ue es %,%:6, pode0os decir
<ue la asociaci)n es 0u3 baa, dado <ue los valores # 3 O# son a<uellos de
reerencia para la asociaci)n perecta, 3 co0o se ve, se est1 0u3 leos de elloco0o para establecer uerza 3 direcci)n de asociaci)n.
Parte I&: Puntae F
Sin puntae T
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Con puntae T
#stad$sticos descriptivos
N %$nimo %áximo %edia
Desviación
estándar
#stad$sticos descriptivos
N %$nimo %áximo %edia
Desviación
estándar
P&"c 4Podr$a decirme
cuando se justi'ican las
si,uientes acciones6De 1
a 103Aue las personas
participen en un lo5ueo
de calles o carreteras
191 1 10 +* "**
P&/a 4AuB tan de acuerdo
o en desacuerdo está
usted con las si,uientes
a'irmaciones6)a
oediencia el respeto ala autoridad son los
valores más importantes
5ue los nios deieran
aprender
18& 1 &1" 1*9/
N válido >por lista? 1+
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EscoreF P&"c 4Podr$a
decirme cuando se
justi'ican las si,uientes
acciones6De 1 a 103Aue
las personas participen enun lo5ueo de calles o
carreteras
191 .990+ "+**&* 0000000 100000000
EscoreF P&/a 4AuB tan de
acuerdo o en desacuerdo
está usted con las
si,uientes a'irmaciones6
)a oediencia el respeto
a la autoridad son los
valores más importantes
5ue los nios deieran
aprender
18& ."/+"09 110901 0000000 100000000
N válido >por lista? 1+
Pauta de re=isi'n Taller I de la ayudantía Estadística II!
Profesor: 2odrio As)n!
Ayudantes: &ictoria CruGat H >a$riela Sep)l=eda!
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Acti=idad Comentarios Punta
e
$teni
do
Puntae
Ideal
=so del co0ando 2ablas
personalizadas5 de 0aneracorrecta. An1lisis pertinente
de la tabla 3 estadísticos.
-ien realizado. #% #%
Creaci)n correcta de un
ponderador. Realizar
nueva0ente la tabla 3 los
an1lisis.
-ien realizado. #( #(
An1lisis de un subgrupo.
Realizaci)n de la tabla 3
an1lisis de los estadísticos 3
tabla de 0anera apropiada.
-ien realizado. #( #(
C1lculo de una variable nueva.Realizar un an1lisis de sus
estadísticos, gr1cos 3 tablas.
;o a3 an1lisis. # (
Recodicaci)n de la variable.
@btenci)n de los estadísticos,
co0paraci)n con lo obtenido
anterior0ente 3 an1lisis.
-ien realizado. #% #%
Construcci)n de un indicador
su0ativo. @btenci)n de
par10etros. Analizar valores 3
tablas, enatizar en las
dierencias 3 e4plicaci)n de
ellas.
-ien realizado. #% #%
Calculo de una Sub0uestra.
Calcular esti0adores
poblacionales. Realizar lo
0is0o <ue en el eercicio
anterior.
-ien realizado. #% #%
Realizaci)n de una tabla de
resu0en
-ien realizado. ( (
E4plicar la variaci)n de niveles
de conanza.
-ien realizado. ( (
Realizar prueba de Ci
cuadrado 3 uerza de
asociaci)n con los porcentaes
obtenidos, esperados 3
residuos estandarizados.
An1lisis correcto de las tablas
3 valores obtenidos. Aprobar o
-ien realizado. '% '%
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recazar la ip)tesis
planteada inicial0ente.
Realizaci)n de una
estandarizaci)n por
puntuaci)n T. Co0paraci)ncorrecta de las ' variables
seleccionadas, antes 3
despu!s de la transor0aci)n.
+alta todo el an1lisis. " #%
Cu0plir con los re<uisitos
or0ales. Detra calibri ## o
i0es ;eU Ro0an #',
interlineado si0ple, no0bre
del trabao, proesor, grupo de
a3udantes, eca, curso, 3
departa0ento.
-ien. % O(
Len caso
de no
cu0plir/
Sinta4is resente, la pr)4i0a vez
inclú3anla en el
docu0ento nal.
#% #%
Retraso O# pto.
or día.
Len caso
de
retraso/O otal 6 #'(
Realicen apartados, para <ue el trabao sea 01s 1cil de entender, subtítulos o
algo <ue a3ude a guiar al lector.
;ota sacada en base a la siguiente or0ulaJ # P L649$#'(/ (,(.