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FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS,CONTABLES Y ADMINISTRATIVA DOCENTE : JORGE PONCE GONZALES. CURSO : ESTADISTICA APLICADA. CICLO : VI ALUMNOS: NUÑEZ VARGAS, LILY .

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCAFACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS,CONTABLES Y ADMINISTRATIVAS

DOCENTE: JORGE PONCE GONZALES.

CURSO:ESTADISTICA APLICADA.CICLO: VI

ALUMNOS: NUEZ VARGAS, LILY.VASQUEZ MARIN, NEISER.

PROBABILIDADES Y TOMA DE DECISIONES

DEFINICION DE PROBABILIDADLa probabilidad, se encarga de evaluar y permitir la medicin de lafrecuencia con la que es posibleobtener cierto resultado en el marco de un procedimiento de carcter aleatorio. Por lo tanto, puede definirse como larazn entre la cantidad de casos prsperos y la cantidad de cuestiones posibles.

La probabilidad est absolutamente inmersa en nuestro da a da como parte integrante de una sociedad y comunidad determinada, ya que en el anlisis de riesgos y en la toma de decisiones, la probabilidad, tiene una incidencia y una importancia vital.DEFINICION DE TOMA DE DECISIONESLaToma de Decisiones,es elprocesomediante el cual se realiza una eleccin entre las opciones o formas para resolver diferentes situaciones de la vida en diferentes contextos: a nivellaboral, familiar, sentimental,empresarial, etc.

La toma de decisiones consiste, bsicamente, en elegir una opcin entre las disponibles, a los efectos de resolver un problema actual o potencial (an cuando no se evidencie un conflicto latente).

TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRECualquiera sea la profesin que las personas hayan elegido, siempre tendrn la necesidad de tomar decisiones y en muchas de las veces habrn de hacerlo en condiciones de incertidumbre , donde el conocimiento es bastante incompleto con respecto al tema del cual se quiere tomar la decisin. Todo esfuerzo tendiente a disminuir el nivel de incertidumbre en el proceso de toma de decisiones, incrementar la posibilidad de tomar decisiones ms inteligentes y mejor informadas.

Ejemplos:Los inversionistas tienen que decidir si deben invertir en un valor concreto basndose en sus expectativas sobre rendimientos futuros de su empresa enfrentndose as a la incertidumbre de si tendrn xito o no.

Los gerentes de establecimientos minoristas han de decidir sobre los niveles de existencias actuales sin conocer las cifras de ventas futuras.

En estos casos, como ocurre en la mayora de los asuntos de negocios, se han de tomar decisiones sin disponer de toda la informacin pertinente.

TOMA DE DECISIONES BAJO RIESGOEl riesgo implica cierto grado de incertidumbre y la habilidad para controlar plenamente los resultados de las decisiones.

El riesgo o la eliminacin del mismo es un esfuerzo que los gerentes deben realizar. Sin embrago, en algunos casos la eliminacin de cierto riesgo podra incrementar riesgos de otra ndole.

El manejo efectivo del riesgo requiere la evaluacin y el anlisis de las decisiones, que permita al decisor evaluar la alternativa mas adecuada antes de tomar cualquier decisin.

Un perfil de riesgo , capta la informacin esencial sobre la manera como la incertidumbre afecta a una alternativa.

Responde a :

1. Cules son las incertidumbres clave?2. Cules son los posibles resultados de tales incertidumbres?3. Qu probabilidades hay de que ocurra cada resultado?

PERFILES DE RIESGO

IDENTIFICAR LAS INCERTIDUMBRES CLAVEHacer una lista de todas las fuentes de incertidumbre que podran influr significativamente en las consecuencias de cualquier alternativa.Considerar estas incertidumbres una por una y determinar en qu medida sus posibles resultados influirn en la decisin

ASIGNAR PROBABILIDADESGuiarse por el sentido comnConsultar la informacin existenteRecoger datos nuevosPreguntar a los expertos.

MANEJO DEL RIESGOCompartirloBuscar informacin adicional para reducirloAsegurar.

En las decisiones tomadas bajo incertidumbre, no puede haber garanta que una buena eleccin tenga buenas consecuencias.

Evitar todo riesgo no es un objetivo propio de las personas que toman decisiones.

La complejidad del mundo moderno, junto con la cantidad de Informacin, la Incertidumbre y el Riesgo, requieren un marco racional para la toma de decisiones.

CONCLUSIONES

GRACIAS