TUGAS ANALISA MULTIVARIAT

7/21/2019 TUGAS ANALISA MULTIVARIAT

1/8

Umur

Pendidikan

Sosial Ekonomi

Pengetahuan

Pola Makan

Konsumsi Tablet Fe

Anemia

Kerangka Konsep Penelitian

2. Langkah-langkah analisis multivariate

a. Seleksi kandidat.

b. Inventarisir variabel yang layak masuk model.

c. Mengecek adanya perubahan odd rasio > 10%

d. Diperoleh model akhir

3. Analisis Multivariat

Dalam langkah akan menyeleksi variabel independen manakah yang layak masuk

model uji multivariat. Di mana yang layak adalah yang memiliki tingkat signiikansi

!sig." atau p value # 0$0& dengan metode '(nter' dalam regresi logistik sederhana.

)aitu dengan melakukan satu persatu regresi sederhana antara masing*masing

variabel independen terhadap variabel dependen.

1) Variabel umur, engan hasil!

Classification Tablea

Observed

Predicted

AnemiaPercentage

CorrectTidak anemia Anemia

Step 1 Anemia Tidak anemia 7 15 31.8

Anemia 5 23 82.1

Overall Percentage !.!

a. T"e c#t val#e is .5!!


2/8

Variables in the Equation

$ S.%. &ald d' Sig. %(p)$*

+5, C.-.'or%P)$*

/o0er pper

Step 1a #m#r .831 .52 2.52! 1 .112 2.2+7 .823 .1!

Constant .77 .532 .8!2 1 .371 .21

a. 4ariable)s* entered on step 1 #m#r.

Dari hasil di atas$ lihat tabel 'variables in the e+uation' didapat nilai signiikan

0$11 # 0$&$ yang berarti variabel 'umur' layak masuk model multivariat.

2) Variabel peniikan, engan hasil!


Observed

Predicted

AnemiaPercentage


Step 1 Anemia Tidak anemia ! 22 .!

Anemia ! 28 1!!.!

Overall Percentage 5.!



$ S.%. &ald d' Sig. %(p)$*

+5, C.-.'or%P)$*

/o0er pper

Step 1a didik .!!8 .255 .!!1 1 .976 .++2 .!2 1.3

Constant .253 .85 .272 1 .!2 1.288

a. 4ariable)s* entered on step 1 didik.


0$,-, > 0$&$ yang berarti variabel 'pendidikan' tidak layak masuk model

multivariat.


3/8

3) Variabel sosial ekonomi, engan hasil!


Observed

Predicted

AnemiaPercentage


Step 1 Anemia Tidak anemia 12 1! 5.5

Anemia 2 85.7




$ S.%. &ald d' Sig. %(p)$*

+5, C.-.'or%P)$*

/o0er pper

Step 1a soses 1.38+ .+! 8.!3 1 .005 .!11 1.535 1!.81

Constant .+2 .5!7 3.! 1 .!3 .3+!

a. 4ariable)s* entered on step 1 soses.


0$00& # 0$&$ yang berarti variabel 'sosial ekonomi' layak masuk model

multivariat.

") Variabel pengetahuan, engan hasil!


Observed

Predicted

Anemia

Percentage CorrectTidak anemia Anemia

Step 1 Anemia Tidak anemia 1 72.7

Anemia 3 25 8+.3Overall Percentage 82.!



$ S.%. &ald d' Sig. %(p)$*

+5, C.-.'or %P)$*

/o0er pper

Step 1a ta"# 3.1!1 .77 15.+1 1 .000 22.222 .85 1!1.71

Constant 1.7 .2+ 7.!7+ 1 .!!8 .188

a. 4ariable)s* entered on step 1 ta"#.


4/8


0$000 > 0$&$ yang berarti variabel 'pengetahuan' layak masuk model multivariat.

#) Variabel pola makan, engan hasil!


Observed

Predicted

Anemia


Step 1 Anemia Tidak anemia 15 7 8.2

Anemia 2 2 +2.+




$ S.%. &ald d' Sig. %(p)$*

+5, C.-.'or %P)$*

/o0er pper

Step 1a makan 3.327 .85 1.7++ 1 .000 27.857 5.11 151.73

Constant 2.!15 .753 7.1 1 .!!7 .133

a. 4ariable)s* entered on step 1 makan.


0$000 > 0$&$ yang berarti variabel 'pola makan' layak masuk model multivariat.

$) Variabel konsumsi table %e, engan hasil!


Observed

Predicted

Anemia


Step 1 Anemia Tidak anemia 1+ 3 8.

Anemia 7 21 75.!

Overall Percentage 8!.!



$ S.%. &ald d' Sig. %(p)$*

+5, C.-.'or %P)$*

/o0er pper

Step 1a 'e 2.+ .75+ 15.!! 1 .000 1+.!!! .2+! 8.13

Constant .+++ .2 5.1!! 1 .!2 .38

a. 4ariable)s* entered on step 1 'e.


5/8


0$000 > 0$&$ yang berarti variabel 'konsumsi tablet e' layak masuk model

multivariat.

2. &etelah ilakukan seleksi kaniat, inventarisir variabel mana 'ang

la'ak masuk moel an urutkan alam tabel imulai ari 'ang nilai

signi%ikansin'a terbesar.

(abel sebelum iurutkan imana variabel peniikan masih masuk

Variabel P value

mur 0$11

/endidikan 0$,-

Sosial (konomi 0$00&

/engetahuan 0$000/ola makan 0$000

onsumsi 2ablet 3e 0$000

4asil analisis menunjukkan nilai p value subvariabel pendidikan !0$,-" tidak

masuk ke uji multivariat karena p valuenya > 0$&. Sedangkan umur !0$11"$

sosek !0$00&"$ pengetahuan !0$000"$ pola makan !0$000"$ dan konsumsi 3e

!0$000" masuk ke uji multivariate karena p valuenya # 0$&.

(abel setelah iurutkan an variabel peniikan ikeluarkan

Variabel P value

mur 0$11

Sosial (konomi 0$00&

/engetahuan 0$000

/ola makan 0$000

onsumsi 2ablet 3e 0$000

5erarti ada & variabel yang akan diuji$ yaitu6 umur$ sosial ekonomi$

pengetahuan$ pola makan dan konsumsi tablet 3e.

7angkah berikutnya adalah masukkan kelima variabel di atas dalam regresi

logistik ganda dengan cara6

klik analy8e$ regression$ binary logistic.

Masukkan ketiga variabel independen ke dalam kotak 9ovariate.

Masukkan variabel dependen ke kotak Dependent.

lik :ptions$ centang 9I 3or (;p !5"


6/8

engan hasil sebagai berikut!


$ S.%. &ald d' Sig. %(p)$*

+5, C.-.'or %P)$*

/o0er pper

Step 1a #m#r .87 .+++ .71+ 1 .3+ .429 .!1 3.!37

soses .!+1 .++ .!17 1 .8+7 1.095 .278 .313

ta"# .81 2.1!1 .1! 1 .8+ 2.319 .!38 12.512

makan 2.23 2.3+5 .877 1 .3+ 9.421 .!8 1!28.77!

'e 2.513 .+5+ .8 1 .!!+ 12.337 1.883 8!.82

Constant 2.27 1.!2 .+13 1 .!27 .1!3

a. 4ariable)s* entered on step 1 #m#r6 soses6 ta"#6 makan6 'e.

Subvariabel yang memiliki p value # 0$0& yaitu konsumsi tablet 3e !0$00,".

Sedangkan subvariabel lain memiliki p value > 0$0&. 7angkah berikutnya$

subvariabel yang memiliki p value terbesar dikeluarkan yaitu sosial ekonomi

!0$ 10%.

Subvariabel yang memiliki p value # 0$0& yaitu konsumsi tablet 3e !0$00,".

Sedangkan subvariabel lain memiliki p value > 0$0&. 7angkah berikutnya$


7/8

subvariabel yang memiliki p value terbesar dikeluarkan yaitu pengetahuan

!0$-" dikeluarkan dari model.


$ S.%. &ald d' Sig. %(p)$*

+5, C.-.'or%P)$*

/o0er pper

Step 1a #m#r 1.!!+ .82+ 1.81 1 .22 .35 .!72 1.851

makan 3.1+7 1.117 8.1+7 1 .!! 2.57 2.71 218.2!1

'e 2.5+1 .+2+ 7.78 1 .!!5 13.337 2.157 82.5

Constant 2.1+ .8+8 5.+71 1 .!15 .111

a. 4ariable)s* entered on step 1 #m#r6 makan6 'e.

Setelah variabel pengetahuan dikeluarkan ternyata ada perubahan := > 10%$

yaitu := variabel pola makan dari 10$0?1 menjadi ?$?&- sehingga variabel sosek

dimasukkan kembali kedalam model. Dan variabel dengan p value terbesar

selanjutnya adalah variabel pola makan !0$&" dengan hasil6


$ S.%. &ald d' Sig. %(p)$*

+5, C.-.'or

%P)$*

/o0er pper

Step 1a #m#r .5 .8 .5+8 1 .3+ .52! .!++ 2.72+

ta"# 2.72 .+5 8.3!7 1 .!! 15.27 2.3+1 +7.231

'e 2.5+5 .+1 7.!8 1 .!! 13.!! 2.11+ 8.727

Constant 2.!17 .823 .!!1 1 .!1 .133

a. 4ariable)s* entered on step 1 #m#r6 ta"#6 'e.

Setelah variabel pola makan dikeluarkan ternyata ada perubahan := > 10%$ yaitu

:= variabel pengetahuan dari $?10 menjadi 1&$?- sehingga variabel

pengetahuan dimasukkan kembali kedalam model. Dan variabel dengan p value

terbesar selanjutnya adalah variabel umur !0$," dengan hasil6


8/8


$ S.%. &ald d' Sig. %(p)$*

+5, C.-.'or%P)$*

/o0er pper

Step 1a ta"# 1.3 1.71+ .31 1 .27 3.+18 .135 113.83+

makan 1.387 1.83 .572 1 .5! .!!2 .11! 15.78

'e 2.233 .858 .77! 1 .!!+ +.332 1.735 5!.1+1

Constant 2.5!3 .851 8.5! 1 .!!3 .!82

a. 4ariable)s* entered on step 1 ta"#6 makan6 'e.

Setelah variabel umur dikeluarkan ternyata ada perubahan := > 10%$ yaitu :=

variabel pola makan dari ,$?1 menjadi ?$00 dan variabel tablet 3e dari 1$-

menjadi ,$ sehingga variabel umur dimasukkan kembali kedalam model.

Sehingga model akhir yang it dan parsimony adalah6


$ S.%. &ald d' Sig. %(p)$*

+5, C.-.'or%P)$*

/o0er pper

Step 1a #m#r .+1! .871 1.!+2 1 .2+ .402 .!73 2.21+

ta"# .88! 2.!81 .17+ 1 .73 2.410 .!1 12.3

makan 2.3!7 2.3 .+8 1 .325 10.041 .1!2 ++3.!2

'e 2.52 .+37 7.35 1 .!!7 12.704 2.!2 7+.53

Constant 2.212 .8++ .!5+ 1 .!1 .1!+

a. 4ariable)s* entered on step 1 #m#r6 ta"#6 makan6 'e.

4asil analisis!

Dapat disimpulkan bah@a dari keseluruhan variabel independen yang diduga

mempengaruhi kejadian anemia pada ibu hamil terdapat satu subvariabel

!konsumsi tablet 3e" yang paling berpengaruh terhadap anemia dengan p value0$00- # 0$0&. Ailai := terbesar yang diperoleh yaitu 1$-0? artinya ibu yang

tidak diberikan tablet 3e mempunyai peluang 1$-0? kali menyebabkan anemia

pada ibu hamil$ sedangkan variabel sosial ekonomi adalah variabel perancu

!counounding" atau menjadi variabel yang mempengaruhi hubungan variabel

independen dan dependen

Documents

TUGAS ANALISA MULTIVARIAT