UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS

A. VALIDITAS

Validitas untuk mengukur hal yang seharusnya diukur atau mengukur keTEPATan.

Untuk menguji validitas menggunakan korelasi Product Moment. Analisis per item. Data bersifat dikotomis, misalnya benar salah, atau ya dan tidak. Misalnya jika jawaban benar diberi kode 1 dan jika jawaban salah diberi kode 0. Untuk angket daftar checklist, jika jawaban YA diberi kode 1 dan jika jawaban TIDAK diberi kode 0.

Uji coba minimal 20 responden. Yang ideal responden 30 orang. Item yang valid pasti reliable, sebaliknya tidak setiap item yang reliable belum tentu valid. Yang diakui teruji adalah item yang valid karena item reliable (reliabilitas) hanyalah yang valid saja. Jika dalam suatu pengujian ada item yang gugur, maka item perlu dibuang, dan uji item dilakukan lagi sampai diperoleh item yang semuanya valid.

B. RELIABILITAS

Reliabilitas untuk mengukur keajegan data atau keTETAPan.

Jika data berskala seperti SKALA LIKERT diuji menggunakan alfa cronbach.Jika data berskala diuji dengan alfa cronbach, jika data dikotomis diuji dengan split-half.

C. CARA MENGANALISIS/MENGUJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS UNTUK DATA BERSKALA (misalnya LIKERT)1. Buka SPSS

2. Buka variable view tuliskan dari item1 hingga ke-N (item1- N)

3. Buka data view masukkan data

DATA SKALA LIKERT

2.03.04.04.03.03.03.03.03.04.0

1.02.02.02.02.05.05.05.05.05.0

2.03.04.04.03.03.03.03.03.04.0

1.02.02.02.02.05.05.05.05.05.0

2.03.04.04.03.03.03.03.03.04.0

1.02.02.02.02.05.05.05.05.05.0

2.03.04.04.03.03.03.03.03.04.0

1.02.02.04.04.04.05.04.05.05.0

2.03.04.04.03.03.03.03.03.04.0

1.02.02.04.04.05.05.04.05.05.0

2.03.04.04.03.03.03.03.03.04.0

1.02.02.02.02.05.05.05.05.05.0

2.01.01.02.03.03.02.04.02.02.0

1.02.02.04.04.05.04.05.04.04.0

2.03.04.04.03.03.03.02.03.04.0

1.02.02.04.04.05.05.04.05.05.0

2.03.04.03.03.03.03.03.03.04.0

1.02.02.04.04.05.04.05.04.05.0

2.01.04.04.05.05.05.05.05.05.0

1.02.02.04.04.05.04.05.05.05.0

2.03.04.02.03.02.03.03.03.02.0

1.02.02.04.04.05.05.05.05.05.0

2.01.04.02.02.04.03.03.04.04.0

1.02.02.02.02.02.02.01.01.02.0

2.03.04.03.03.03.03.03.03.03.0

1.02.02.04.04.05.05.05.04.04.0

2.03.04.04.03.03.03.03.03.04.0

1.02.02.04.04.05.04.04.04.05.0

2.03.04.04.03.03.03.03.03.04.0

1.02.02.04.04.04.04.04.04.04.04. Analyze

5. scale

6. realibility analysis

7. pindahkan item ke kanan

8. model alpha

9. statistic descriptive for scale if item deleted

10. klik continue

11. Ok

RELIABILITY

/VARIABLES=item1 item2 item3 item4 item5 item6 item7 item8 item9 item10

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Case Processing Summary

N%

CasesValid30100.0

Excludeda0.0

Total30100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's AlphaN of Items

.67210

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item DeletedScale Variance if Item DeletedCorrected Item-Total CorrelationCronbach's Alpha if Item Deleted

item131.1723.454-.427.728

item230.3722.792-.258.725

item329.7723.702-.311.773

item429.2717.926.381.640

item529.4717.844.458.628

item628.7715.289.625.580

item728.9015.197.688.568

item828.9015.748.553.598

item928.9014.438.739.550

item1028.5015.017.814.548

D. PENAFSIRAN

1. Lihat nilai reliabilitas alpha 0.672. Hasil uji intrumen yang positif dan > 0.6 dikatakan reliable. Hasil uji nilai alpha 0.672. Jadi instrument tersebut reliable.

2. Hasil item < 0.672 item yang valid, sebaliknya setiap item > 0.672 gugur,. 3. Item 1, 2, 3 di atas gugur.

4. Item yang valid 4-10.

Item yang tidak valid sebaiknya direvisi atau diganti.

E. CARA MENGANALISIS/MENGUJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS UNTUK DATA DIKOTOMIS

1. Buka SPSS

2. Buka variable view tuliskan dari item1 hingga ke-N (item1- N)

3. Buka data view masukkan data

1.00.01.00.00.00.00.01.01.01.0

0.00.00.00.01.01.01.01.01.00.0

1.00.01.00.00.00.00.01.01.01.0

0.00.00.00.01.01.01.01.01.00.0

1.01.01.01.00.01.01.01.01.01.0

1.00.01.00.00.00.00.01.01.01.0

0.00.00.00.01.01.01.01.01.00.0

1.00.01.00.00.00.00.01.01.01.0

0.00.00.00.01.01.01.01.01.00.0

1.01.01.01.00.01.01.01.01.01.0

1.00.01.00.00.00.00.01.01.01.0

0.00.00.00.01.01.01.01.01.00.0

1.00.01.00.00.00.00.01.01.01.0

0.00.00.00.01.01.01.01.01.00.0

1.01.01.01.00.01.01.01.01.01.0

1.00.01.00.00.00.00.01.01.01.0

0.00.00.00.01.01.01.01.01.00.0

1.00.01.00.00.00.00.01.01.01.0

0.00.00.00.01.01.01.01.01.00.0

1.01.01.01.00.01.01.01.01.01.0

1.00.01.00.00.00.00.01.01.01.0

0.00.00.00.01.01.01.01.01.00.0

1.00.01.00.00.00.00.01.01.01.0

0.00.00.00.01.01.01.01.01.00.0

1.01.01.01.00.01.01.01.01.01.0

1.00.01.00.00.00.00.01.01.01.0

0.00.00.00.01.01.01.01.01.00.0

1.00.01.00.00.00.00.01.01.01.0

0.00.00.00.01.01.01.01.01.00.0

1.01.01.01.00.01.01.01.01.01.0

12. Analyze

13. scale

14. realibility analysis

15. pindahkan item ke kanan

16. model split-half

17. statistic descriptive for scale if item deleted

18. klik continue

19. Ok

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N%

CasesValid30100.0

Excludeda0.0

Total30100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's AlphaPart 1Value.167

N of Items5.000a

Part 2Value-.357b

N of Items5.000c

Total N of Items10.000

Correlation Between Forms.488

Spearman-Brown CoefficientEqual Length.656

Unequal Length.656

Guttman Split-Half Coefficient.625

a. The items are: item1, item2, item3, item4, item5.

b. The value is negative due to a negative average covariance among items. This violates reliability model assumptions. You may want to check item codings.

c. The items are: item6, item7, item8, item9, item10.

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item DeletedScale Variance if Item DeletedCorrected Item-Total CorrelationCronbach's Alpha if Item Deleted

item15.202.234.111.333

item25.601.4901.000-.125a

item35.202.234.111.333

item45.601.4901.000-.125a

item55.403.559-.616.628

item65.202.234.111.333

item75.202.234.111.333

item84.802.648.000.352

item94.802.648.000.352

item105.202.234.111.333

a. The value is negative due to a negative average covariance among items. This violates reliability model assumptions. You may want to check item codings.

F. PENAFSIRAN

1. Lihat nilai reliabilitas alpha 0.167. Hasil uji intrumen yang positif dan > 0.6 dikatakan reliable. Hasil uji nilai alpha 0.167. Jadi instrument tersebut tidak reliable.

2. Hasil item < 0.167 item yang valid. Sebaliknya setiap item > 0.167 gugur.3. Item semuanya gugur, tidak ada item yang valid.Item yang tidak valid sebaiknya direvisi atau diganti.