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UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA - UFBA
ESCOLA POLITÉCNICA - EPUFBA MESTRADO EM ENGENHARIA AMBIENTAL URBANA - MEAU
SANDRA HELENA MIRANDA DE SOUZA
AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO TÉRMICO NOS MICROCLIMAS DAS
PRAÇAS: PIEDADE E VISCONDE DE CAYRÚ, SALVADOR/ BA
Salvador
2010
SANDRA HELENA MIRANDA DE SOUZA
AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO TÉRMICO NOS MICROCLIMAS DAS
PRAÇAS: PIEDADE E VISCONDE DE CAYRÚ, SALVADOR/ BA
Dissertação apresentada ao Programa de Pós-graduação
em Engenharia Ambiental Urbana, Stricto-sensu, nível
mestrado, da Escola Politécnica da Universidade Federal
da Bahia.
Orientadora: Profª. Drª. Telma Côrtes Q. de Andrade
Co-orientadora: Profª. Drª. Cira Souza Pitombo
Salvador
2010
AUTORIZO A REPRODUÇÃO E DIVULGAÇÃO TOTAL OU PARCIAL DESTE
TRABALHO, POR QUALQUER MEIO CONVENCIONAL OU ELETRÔNICO, PARA
FINS DE ESTUDO E PESQUISA, DESDE QUE CITADA A FONTE.
S729 Souza, Sandra Helena Miranda de
Avaliação do desempenho térmico nos microclimas das praças: Piedade e Visconde de Cayrú, Salvador/BA. /Sandra Helena Miranda de Souza. – Salvador, 2010.
203 f. : il. color.
Orientadora: Profa. Dra. Telma Côrtes Quadros de Andrade Co-orientadora: Profa. Dra. Cira Souza Pitombo.
Dissertação (mestrado) – Universidade Federal da Bahia. Escola Politécnica, 2010.
1. Avaliação. 2. Conforto térmico. 3. Equilíbrio térmico (Engenharia). 4. Regiões metropolitanas – Influencia do clima. I. Andrade, Telma Côrtes Quadros de. II. Pitombo, Cira Souza. III. Universidade Federal da Bahia. IV. Título.
CDD.:628
À minha mãe Miranize, ao meu pai Gercino, ao meu filho Nícolas e meus irmãos: Betânia,
Ana Paula, Sérgio, Gercino José, Verônica, Flávio e Gerlaine, pelo amor que nos une.
Ao Prof°. Wellington Figueiredo, pelo sonho do mestrado tornar-se realidade e por tudo o que
aprendi no Centro de Estudos de Transporte e Meio Ambiente - CETRAMA.
Ao Dr. Adolfo Bezerra de Menezes Cavalcanti, Frei Carlos Murion e Antônio Borba, pelos
auxílios diários de bom ânimo e por caminharmos juntos no venturoso caminho da caridade.
AGRADECIMENTOS
Inicio os agradecimentos me reportando à essa energia maior, que representa justiça, ética e
amor incondicional - a quem Allan Kardec conceitua como “Caminho, Verdade e Vida”,
agradeço a Jesus por essas pessoas nesta fase de minha caminhada...
-Restony de Alencar Ribeiro, pelas Normas ISO, pelo respeito, reconhecimento e por todo o
apoio - decisivo para mais esta conquista.
-Profª. Ilce Marília Dantas Pinto de Freitas, pelas contribuições valiosas e pelos exemplos de
respeito à vida e à equidade social.
-Minha orientadora, Profª. Telma Côrtes, por acreditar em mim, pela dedicação nas
orientações e, principalmente, por sempre ter me transmitido segurança.
-Minha co-orientadora, Profª. Cira Pitombo, pelos ensinamentos das técnicas estatísticas de
Análise Multivariada de Dados e como executá-las no SPSS.
-Profº. Emerson Andrade, Profa. Virgínia Araújo e Profa. Iara Brandão, pelas contribuições
valiosas e decisivas.
-Profª. Jussana Nery, pelas contribuições, atenção e, principalmente, paciência.
-Profª. Márcia Freire e Profª. Tereza Moura, pelas contribuições valiosas e atenção.
-Profª. Eleonora Sad de Assis e Simone Q. da Silveira Hirashima, pelas colaborações valiosas
e pelo apoio.
-Profº. Roberto Bastos Guimarães, pelo brilhantismo como professor e orientador dos alunos,
preparando-os para a profissão e para a vida.
- Meteorologista Atílio Aguilera Moreira, do 4° SEOMA/INMET de Salvador, pelas
contribuições valiosas.
-Tia Lili, da Quitanda Santa Bárbara, pelo carinho e solidariedade.
-Alice Santos, secretária do MEAU e minha amiga, pelas tantas palavras de incentivo.
-Carla Pimentel (DT) e Martinha (copiadora), pela atenção e parceria.
-Prof. Sandagno Duarte, pela colaboração em procedimentos matemáticos no Excel.
-Professores Ricardo Carvalho e Sandro Machado, ex-coordenador e atual coordenador do
MEAU, respectivamente, pela dedicação, dinamismo e empenho incansáveis.
-Francisco Muniz, UFBA em Pauta, pela atenção e eficiência com as divulgações das
pesquisas de campo para chamada de colaboradores no portal da UFBA na internet.
-Meus amigos queridos do MEAU que sempre me transmitiram entusiasmo e confiança:
Juarez Guerreiro, Joaz Batista, Débora Celes, Sílvia Miranda, Denize Francisca, Glauber
Cartaxo, Maiara Macêdo, Maria Jesuína (Gigi), Camila Bagano, Joana Darc, Jorge Cerchiaro,
Denise Vaz, Gustavo Muñoz, Átila Santos, Gislayne Galdino, Pedro Rocha, Milai Cordeiro,
Sara Boaventura, Carla Simões, Raimundo César, Juliana Guedes, Lucimary Gomes, Renato
Wokaman, Osny Bonfim, José Augusto Saraiva e Ângela (GERMEN), Patrícia Farias e
Antônio Alves, em especial pelas críticas.
-Meus amigos de Recife e Salvador: Júlia Maria, Aírton Cassimiro, Mônica Portella, Híngrid
Souto, Wilmária Leite, Eliana Rafael, Adriana Pontes, Karole Valente, Lúcia de Karenin,
Cybelle Fechine, Patrícia Ferreira e Patrícia Cantalice.
-Meu irmão Flávio Antônio Miranda de Souza, pela tradução do resumo e correções.
-Colaboradores voluntários da pesquisa:
Adriana Cerqueira, Adriele Teixeira, Alessandro Borges, Alline Galvão, Alisson Muniz,
Américo Souza, Ana Cristina Barbosa, Bruno Moreira, Caê Carvalho, Camila Machado,
Chirlene West, Crislane Carvalho, Cristiane Bonfim, Diego dos Santos, Eduardo Tavares Jr,
Eric Dias, Fábio Araújo, Felipe Silva, Fernanda Bittencourt, Fernando Barbosa Jr, Gabriel
Araújo, Geraldo Bezerra, Igor Souza, Ingrid Melo, Ivan Silva Jr, Jéssica Hurbath, Larissa
Monteiro, Leonardo Polli, Lilia Bispo, Luciana Oliveira, Jacqueline Almeida, Janine Weber,
Jéssica dos Santos, Joana Darc Morais, Joance Coelho, Jorge Silva, Juliana Coura, Jussania
Amaro, Kleber Santos, Laís Santos, Leonardo Viana, Leonardo Owadokun, Lorena Cerqueira,
Lucas Malandra, Lucília Gomes, Lucimary Gomes, Maicon Silva, Maíra Machado, Manuela
Ribeiro, Marcel Coura, Marcela de Jesus, Marcelo Cayres, Márcia de Jesus, Maria Clara
Falcón, Marília Gabriela Libório, Miguel Carlos Costa Jr, Mirian Adorno, Myrna Rocha,
Nadja Pessoa, Patrícia Farias, Paula Cordeiro, Poliana Neves, Priscilla Almeida, Raija de
Jesus, Rodrigo Felix, Samanda Silva, Saulo Neves, Sérgio Borges, Tiago Nunes, Videlma
Santos, Viviane Santos, Viviane Neves e Wilton Batista.
-Programa de Pós-graduação em Engenharia Ambiental Urbana e Conselho Nacional de
Desenvolvimento Científico e Tecnológico – CNPq, pela bolsa de estudos.
“... A demanda é de resistência. A força nasce da convicção de que não se pode parar. A
perseverança é o motor a impulsionar sempre para adiante...”
(Dr. Bezerra de Menezes, através do médium José Medrado,
em 14/12/2010 - Cidade da Luz, Salvador/BA).
RESUMO
Índices de conforto térmico ou biometeorológicos vêm sendo testados ou calibrados para
populações de regiões com diferentes características climáticas, no intuito de servirem como
ferramenta para avaliação e predição do desempenho térmico em estruturas urbanas
consolidadas. Assim sendo, este estudo promoveu a calibração dos índices de conforto
térmico: Physiological Temperature Equivalent – PET (°C) e Predicted Mean Vote – PMV
(adimensional) para a população da Cidade de Salvador / BA, e posterior avaliação do
desempenho térmico de dois espaços abertos urbanos: Praça Piedade e Praça Visconde de
Cayrú. A variável resposta, norteadora da pesquisa, foi a opinião de sensação térmica relatada
pela população pesquisada, utilizada em escala gradativa por sete categorias: +3 (muito calor);
+2 (calor); +1 (pouco calor); 0 (conforto térmico); -1 (pouco frio); -2 (frio) e -3 (muito frio),
abordada pela Norma ISO 7730 (2005). O presente estudo concluiu que a população de
Salvador / BA tem suas funções fisiológicas equilibradas para as faixas dos índices de
conforto térmico entre 26°C e 29°C (PET) e de 1,0 a 2,0 para o PMV. Seus limites para o
estresse térmico positivo foram delimitados a partir de 34°C (PET) e a partir de 3,0 (PMV)
para a classificação de muito calor; entre 29°C e 34°C (PET) e entre 2,0 e 3,0 (PMV) para
calor. Para as demais classificações de sensação térmica não houve valores classificados.
Quanto à avaliação do desempenho térmico das praças estudadas, pode-se considerar que a
utilização do porte arbóreo é necessária para filtrar os raios solares e promover sombra, mas
contanto que haja afastamento facilitador entre as construções, no intuito de favorecer a
captação do vento, pois este promove a diminuição das temperaturas pela convecção, afim de
colaborar para a sensação de conforto térmico, pois os dados indicam que sombra e vento em
associação foram os fatores que mais influenciaram para a sensação de conforto térmico.
Entretanto, há insatisfação da maioria dos entrevistados na avaliação do desempenho térmico
das áreas de estudo, mesmo diante da predominância das entrevistas à sombra, o que aponta
para uma inadequação das estruturas urbanas para a saúde e bem-estar da população.
Palavras-Chave: Avaliação; Desempenho Térmico; Microclima; Áreas Abertas Urbanas;
Calibração; Índice de Conforto Térmico.
ABSTRACT
Thermal comfort or biometeorological indexes have being tested or calibrated for populations
of regions with different climatic characteristics in order to serve as a tool to evaluate and
predict the thermal performance in consolidated urban structures. Therefore, this study
promoted the calibration of thermal comfort indices: Physiological Equivalent Temperature -
PET (°C) and Predicted Mean Vote - PMV (dimensionless) for the population of the city of
Salvador, Bahia, in order to evaluate the thermal performance of two urban open spaces:
Praça Piedade and Praça Visconde de Cayru. The response variable, guiding the research was
the respondents’ opinions on thermal sensation, by gradual scale used in seven categories: 3
(hot), 2 (warm) 1 (slightly warm), 0 (neutral) - 1 (slightly cool), -2 (cool) and -3 (cold),
addressed by ISO 7730 (2005). This study concluded that the population of Salvador, Bahia
has balanced its physiological functions for the bands of thermal comfort indices between
26°C and 29°C (PET) and 1.0 to 2.0 for the PMV. Its limits for heat stress were defined
positive from 34° C (PET) and from 3.0 (PMV) for classification of very hot, between 29°C
and 34°C (PET) and between 2.0 and 3.0 (PMV) for hot. For all other ratings of thermal
sensation it was not encountered ranked values. As for the evaluation of thermal performance
of the case studies of public squares, one can consider that the use of trees is necessary to
filter the sunlight and to promote shade, but as long as there is considerable setbacks between
buildings in order to encourage the uptake of wind because it causes a decrease in temperature
by convection, in order to contribute to the sensation of more favorable thermal comfort, since
data analysis indicate that shade and wind in combination were the key variables for the
sensation of thermal comfort. However, there is dissatisfaction among respondents in
evaluating the thermal performance of the study areas, despite the predominance of the
interviews undertaken in the shade, which points out to an inadequacy of urban infrastructure
for the health and welfare of the population.
Keywords: Evaluation; Thermal Performance; Microclimate; Open Urban Areas; Calibration;
Thermal Comfort Index.
LISTA DE QUADROS
Quadro 01 Calibração dos índices PET (°C) e PMV (adimensional) para
indivíduos aclimatados ao clima temperado
57
Quadro 02 Cronograma da pesquisa de campo
79
Quadro 03 Síntese da metodologia adotada na pesquisa
85
LISTA DE TABELAS
Tabela 01 Categorias Taxonômicas da organização geográfica do clima e
suas articulações com o clima urbano
42
Tabela 02 Variáveis do conforto térmico
48
Tabela 03 Conversão da nebulosidade, entre décimos e oitavas de Céu
50
Tabela 04 Valores adotados para atividade metabólica
50
Tabela 05 Valores para o cálculo do clo
51
Tabela 06 Dados individuais coletados através dos questionários
72
Tabela 07 Variáveis ambientais medidas e variável calculada (Trm)
72
Tabela 08 População de Salvador para as faixas etárias consideradas
74
Tabela 09 Referencial das coordenadas geográficas adotado pelo RayMan®
v.1.2
81
Tabela 10 Quantitativo de opiniões na Praça Piedade
113
Tabela 11 Quantitativo de opiniões na Praça Cayrú
113
Tabela 12 Correspondência entre sensação térmica e preferência térmica
119
Tabela 13 Primeira aproximação para a calibração de PMV (adimensional)
124
Tabela 14 Casos excluídos - observações atípicas da amostra
125
Tabela 15 Características das inferências estatísticas das variáveis
ambientais - antes da exclusão das observações atípicas
128
Tabela 16 Características das inferências estatísticas das variáveis
individuais - antes da exclusão das observações atípicas
129
Tabela 17
Características das inferências estatísticas do banco de dados
(após exclusão das observações atípicas) - variáveis ambientais
129
Tabela 18
Características das inferências estatísticas do banco de dados
(após exclusão das observações atípicas) - variáveis individuais
129
Tabela 19
Percentagem dos intervalos de PET (°C) classificados na AD
135
Tabela 20
Percentagem dos intervalos de PMV (adimensional)
classificados na AD
137
Tabela 21
Intervalos da calibração de PET (°C) no box-plot
139
Tabela 22
Percentagem de PET (°C) na regressão logística ordinal
140
LISTA DE FIGURAS
Figura 01
Orientação sob três vetores da evolução urbana de Salvador
28
Figura 02
Evolução urbana de Salvador, de 1600 a 2002
29
Figura 03 Praça Piedade e seu entorno
30
Figura 04 Faculdade de Economia/UFBA
31
Figura 05 Igreja de São Pedro
31
Figura 06
Catedral Nossa Sra. da Piedade
31
Figura 07
Gabinete Português de Leitura
31
Figura 08
Estátua do Visconde de Cayrú. Ao fundo: O Elevador Lacerda
32
Figura 09
Mercado Modelo na Praça Cayrú
32
Figura 10
Vista aérea da Praça Visconde de Cayrú com o Mercado Modelo
33
Figura 11
Características microclimáticas das ilhas de calor
35
Figura 12
As três fachadas litorâneas de Salvador
36
Figura 13
Normais Climatológicas - temperatura média do ar (°C)
37
Figura 14
Falha geológica da região histórica de Salvador
38
Figura 15
Croqui representativo das camadas topográficas de Salvador
39
Figura 16
Anemogramas de freqüência e velocidades predominantes de
vento para Salvador
40
Figura 17
Ventos predominantes na Cidade de Salvador
41
Figura 18 Representação da turbulência de ventos na Cidade Baixa
41
Figura 19 Mecanismos hipotalâmicos e do tronco cerebral para a regulação
da temperatura corporal
45
Figura 20 Ilustração dos meios de troca de calor entre o corpo humano e o
ambiente
47
Figura 21 Representação esquemática: duas concepções distintas do espaço
construído
53
Figura 22
Esquema de uma Árvore de Decisão e Classificação
61
Figura 23
Estação meteorológica WID600+FS40H
65
Figura 24
Termômetro de globo cinza de diâmetro 0,04m
65
Figura 25
Anemômetro Minipa MDA11
65
Figura 26
Anemômetro de aspiração
66
Figura 27
Anemômetro de caneca com biruta
66
Figura 28
Fluxograma da Etapa Preparatória
69
Figura 29
Croqui esquemático da disposição das praças em relação à falha
geológica da BTS
70
Figura 30
Distância entre as áreas de estudo marcada sobre a maquete da
Cidade de Salvador
71
Figura 31
Mapa dos pontos de medições na Praça Piedade
75
Figura 32
Mapa dos pontos de medições da Praça Visconde de Cayrú
76
Figura 33
Fluxograma da Etapa de Execução
79
Figura 34
Distâncias das áreas de estudo em relação às fachadas da cidade
86
Figura 35
Corte esquemático - diferenças geomorfológicas das áreas de
estudo
87
Figura 36
Desenho esquemático de sombra na Praça Cayrú, nos
Equinócios, às 15:00h
89
Figura 37
Desenho esquemático de sombra na Praça Cayrú, Solstício de
verão, às 15:00h
89
Figura 38
Desenho esquemático de sombra na Praça Cayrú, Solstício de
inverno, às 15:00h
90
Figura 39
Anemogramas de freqüência e velocidade dos ventos - Praça
Cayrú
91
Figura 40
Representação gráfica dos ventos predominantes na Praça Cayrú
92
Figura 41
Desenho esquemático de sombra na Praça Piedade, nos
Equinócios, às 15:00h
92
Figura 42
Arborização na Praça Piedade, outubro de 2009
93
Figura 43
Desenho esquemático de sombra na Praça Piedade, Solstício de
verão, às 15:00h
93
Figura 44
Arborização na Praça Piedade, janeiro de 2010
94
Figura 45
Desenho esquemático de sombra na Praça Piedade, Solstício de
inverno, 21 de junho, às 15:00h
94
Figura 46
Anemogramas de freqüência e velocidade dos ventos - Praça
Piedade
95
Figura 47
Representação gráfica dos ventos predominantes na Praça
Piedade
96
LISTA DE GRÁFICOS
Gráfico 01
Percentagem de entrevistas por área de estudo
96
Gráfico 02
Representação em box-plot da amplitude e maior concentração
das respostas de sensação térmica por área de estudo
97
Gráfico 03
Quantitativos de sensação térmica nas áreas de estudo
98
Gráfico 04
Box-plot de PET (°C) em relação às áreas de estudo
99
Gráfico 05
Representação em box-plot das freqüências predominantes de Ta
(°C) nas áreas de estudo
100
Gráfico 06
Valores predominantes de Ta (°C) na estação meteorológica
convencional do INMET
100
Gráfico 07
Valores de Ta medidos nas estações meteorológicas da pesquisa
e no INMET. Primeira campanha – agosto de 2009
101
Gráfico 08
Valores de Ta medidos nas estações meteorológicas da pesquisa
e no INMET. Segunda campanha – outubro de 2009
102
Gráfico 09
Valores de Ta medidos nas estações meteorológicas da pesquisa
e no INMET. Terceira campanha – janeiro de 2010
103
Gráfico 10
Valores de Ta medidos nas estações meteorológicas da pesquisa
e no INMET. Quarta Campanha – maio de 2010
104
Gráfico 11
Valores predominantes de UR (%) em cada área de estudo
105
Gráfico 12
Valores predominantes de UR (%) na estação do INMET
105
Gráfico 13
Valores predominantes de Vv (m/s) nas áreas de estudo
106
Gráfico 14
Valores predominantes de Vv (m/s) na estação do INMET
107
Gráfico 15
Intervalo predominante da Ta (°C) para as classificações de
sensação térmica
108
Gráfico 16
Intervalo predominante da UR (%) para as classificações de
sensação térmica
109
Gráfico 17
Intervalo predominante da Vv (m/s) para as classificações de
sensação térmica
110
Gráfico 18
Intervalo predominante de Trm (°C) para as classificações de
sensação térmica
111
Gráfico 19
Percentagem - localização dos entrevistados por área de estudo
112
Gráfico 20
Percentagem entre conforto e desconforto térmico na Praça
Cayrú
113
Gráfico 21
Percentagem entre conforto e desconforto térmico na Praça
Piedade
113
Gráfico 22
Quantitativo das entrevistas válidas e inválidas por campanha e
percentagem das entrevistas válidas
115
Gráfico 23
Quantitativos quanto ao gênero por campanha
116
Gráfico 24
Quantitativos das entrevistas por intervalos de hora nas áreas de
estudo
117
Gráfico 25
Quantitativos entre localização do entrevistado por intervalo de
hora nas áreas de estudo
118
Gráfico 26
Percentagem da sensação térmica
119
Gráfico 27
Quantitativos da sensação térmica por gênero
120
Gráfico 28
Quantitativos de sensação térmica por gênero nas áreas de
estudo
121
Gráfico 29
Quantitativos de sensação térmica por gênero, localização e área
de estudo
122
Gráfico 30
Comparativo setorizado da correlação entre sensação térmica,
gênero, localização do entrevistado e área de estudo
123
Gráfico 31
Primeira aproximação para a calibração de PET (°C) em box-
plot
124
Gráfico 32
Percentagem das observações atípicas excluídas por área de
estudo
128
Gráfico 33
Percentagem de sensação térmica após a exclusão das
observações atípicas
130
Gráfico 34
Percentagem entre conforto e estresse térmico positivo antes da
exclusão das observações atípicas
131
Gráfico 35
Percentagem entre conforto e estresse térmico positivo após a
exclusão das observações atípicas
131
Gráfico 36
Árvore de Decisão e Classificação para a calibração do PET (°C)
134
Gráfico 37
Árvore de Decisão e Classificação para a calibração do PMV
136
Gráfico 38
Calibração de PET (°C) em box-plot
138
Gráfico 39
Calibração de PET (°C) com regressão logística ordinal
140
LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS
AD Árvore de Decisão e Classificação
AM Análise Multivariada de Dados
BTS Baía de Todos os Santos
CNPq Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
E1 Estação Meteorológica 1
E2 Estação Meteorológica 2
FAUFBA Faculdade de Arquitetura e Urbanismo da Universidade Federal da
Bahia
hab habitantes
IBGE Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
INMET Instituto Nacional de Meteorologia
ISO International Organization for Standardization
Km² Quilômetros quadrados
LabCon Laboratório de Conforto Ambiental/ UFMG
LACAM Laboratório de Conforto Ambiental/ UFBA
m² metros quadrados
PET Physiological Equivalent Temperature (°C)
PMV Predicted Mean Vote (adimensional)
SEDHAM Secretaria Municipal de Desenvolvimento Urbano, Habitação e
Meio Ambiente
SEOMA Seção de Observação e Meteorologia Aplicada
SPSS Statistical Package for the Social Sciences
Ta Temperatura do ar (°C)
Tg Termômetro de globo (°C)
Trm Temperatura radiante média (°C)
Ts Temperatura superficial (°C)
UFBA Universidade Federal da Bahia
UFMG Universidade Federal de Minas Gerais
UR Umidade relativa do ar (%)
Vv Velocidade do vento (m/s)
W Watts
SUMÁRIO
1 INTRODUÇÃO
25
1.1 Objetivo Geral
26
1.2 Objetivos Específicos
26
1.3 Estrutura do Trabalho
27
2 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
28
2.1 Breve Histórico: Crescimento Urbano de Salvador e Áreas de Estudo
28
2.2 Clima Urbano e Ilha de Calor
33
2.2.1 O Clima de Salvador
36
2.2.2 O Microclima
42
2.3 O Conforto Térmico
43
2.3.1 Trocas Térmicas entre o Corpo e o Ambiente
46
2.3.2 As Variáveis do Conforto Térmico
47
2.3.3 A Importância das Praças e Arborização para o Conforto Térmico
53
2.3.4 Índices de Conforto Térmico ou Biometeorológicos
54
2.3.5 O Índice Physiological Temperature Equivalent – PET (°C)
55
2.3.6 O Índice Predicted Mean Vote – PMV (adimensional)
56
2.3.7 Modelo de Balanço de Energia do Corpo Humano
58
2.4 Técnicas Estatísticas
59
2.4.1 Análise Multivariada de Dados – AM
59
2.4.1.1 Árvore de Decisão e Classificação - AD
60
2.4.2 Box-Plot
62
2.4.3 Regressão Logística Ordinal
62
3 INSTRUMENTOS DA PESQUISA 64
3.1 As Pesquisas de Campo
64
3.2 Instrumentos Meteorológicos
65
3.3 Os Questionários
66
4 METODOLOGIA
68
4.1 Descrição das Etapas da Metodologia
69
4.1.1 Etapa Preparatória
69
4.1.2 Escolha e Delimitação das Áreas de estudo
69
4.1.2.1 Justificativa do Universo da Pesquisa
71
4.1.2.2 Cálculo da Amostra de Questionários
71
4.1.3 Adaptação dos Questionários
74
4.1.4 Definições: Pontos para Medições e Entrevistas
74
4.1.5 Coleta das Variáveis Ambientais
77
4.1.6 Elaboração dos Procedimentos para Coleta de Dados
77
4.2 Etapa de Execução
79
4.2.1 Pesquisa de Campo
79
4.2.2 Análise dos Dados Coletados
80
4.2.3 Preparação do Banco de Dados
82
4.2.4 Calibração dos Índices PET (°C) e PMV (adimensional)
82
4.2.5 Avaliação do Desempenho Térmico das Praças Cayrú e Piedade
83
5 APRESENTAÇÃO E ANÁLISE DOS RESULTADOS
86
5.1 Caracterização Geomorfológica das Áreas de Estudo
86
5.1.1 Desempenho Térmico das Áreas de Estudo e Suas Peculiaridades
Microclimáticas
88
5.1.1.1 A Praça Visconde de Cayrú
89
5.1.1.1.1 Representação Gráfica da Sombra
89
5.1.1.1.2 Representação Gráfica dos Corredores de Vento
90
5.1.1.2 A Praça Piedade
92
5.1.1.2.1 Representação Gráfica de Sombra
92
5.1.1.2.2 Representação Gráfica dos Corredores de Vento
94
5.2 Análise Descritiva – A Pesquisa de Campo e os Entrevistados
114
5.3 Preparação do Banco de Dados para a Calibração dos Índices PET (°C) e
PMV (adimensional)
125
5.4 Características Estatísticas e Apresentação do Banco de Dados
128
5.5 Calibração dos Índices PET (°C) e PMV (adimensional) para a Cidade de
Salvador/BA
132
5.5.1 Árvore de Decisão e Classificação - AD
132
5.5.2 Box-Plot
137
5.5.3 Regressão Logística Ordinal
139
5.6 Componentes Urbanos que Qualificam o Ambiente e o Microclima
140
6 DISCUSSÃO DOS RESULTADOS
141
7 CONCLUSÃO
144
REFERÊNCIAS
147
APÊNDICE A - Planilhas de texto utilizadas no modelo RayMan® v.1.2 para
cálculo dos Índices PET (°C) e PMV (adimensional)
152
APÊNDICE B – Planilha com os 1.002 casos a serem estudados
161
APÊNDICE C – Modelos dos questionários
198
ANEXO A – Descrição de montagem do termômetro de globo cinza de
0,04m de diâmetro
202
25
1 INTRODUÇÃO
Diante das transformações antrópicas do espaço natural promovidas para
finalidade habitacional e desenvolvimento das atividades humanas, os elementos naturais
tem sido relocados para áreas adjacentes ou reservas, distanciados do espaço público
frequentado diariamente pela população urbana. Tal procedimento tem colaborado para a
segregação espacial entre ambiente construído e elementos naturais, não havendo
integração entre ambos, resultando em extensas áreas densamente construídas.
Nesse sentido, a urbanização tem provocado consequências quanto a alterações
nas características termodinâmicas do ar atmosférico, que se originam na superfície
(camada de ar junto ao solo), com microclimas distintos e indesejáveis do ponto de vista
termohigrométrico. A soma dos microclimas repercute na atmosfera, resultando em um
clima regional atípico com peculiaridades específicas e distorcidas, caracterizando o clima
urbano.
O clima urbano, por sua vez, origina as ilhas de calor: resultado da liberação da
energia térmica armazenada nos materiais de construção diariamente, ao pôr do sol,
quando há a diferença de temperatura entre superfícies construídas e ar atmosférico. As
ilhas de calor se tornam mais intensas e prejudicias à saúde com o adensamento
construtivo, que funciona como barreira para a circulação dos ventos e dispersão dos
poluentes à escala humana.
As preocupações com as alterações térmicas nas cidades adquirem maiores
proporções frente à atual realidade de diversos fenômenos, como: el niño, la niña e
mudanças climáticas globais. Esta última, por sua vez, tem sido objeto de estudo de
pesquisadores de áreas relacionadas à qualidade de vida urbana em todo o mundo, por
serem entendidas como a causa para debilidades e morte de vidas mais sensíveis na cidade,
por ser o local onde os indivíduos passam a maior parte de suas vidas e convivem
diariamente com formações de ilhas de calor (WMO, 1999).
O crescimento urbano desordenado promove a substituição de áreas naturais
por áreas densamente construídas e colabora para a geração de problemas de cunho
ambiental. Dentre esses problemas está o desconforto térmico. A expectativa tem sido por
mitigar os efeitos nocivos do clima urbano responsáveis pelas insatisfações dos indivíduos.
Esta pesquisa promove uma investigação sobre a sensação térmica da
população de Salvador/BA nos microclimas das Praças: Piedade e Visconde de Cayrú,
26
doravante denominada neste trabalho de Praça Cayrú, calibrando dois índices de conforto
térmico: Physiological Equivalent Temperature - PET (°C) e Predicted Mean Vote – PMV
(adimensional).
Este estudo é parte integrante do projeto de cooperação bilateral entre Brasil e
Alemanha, Edital CNPq 04/2007, denominado “Clima Urbano, Planejamento Urbano e
Mudanças Climáticas” (Urban Climate, Urban Design and Global Climate Changes). São
integrantes desse projeto a Universidade Federal da Bahia (UFBA), a Universidade Federal
de Minas Gerais (UFMG), a Universität Kassel (Alemanha) e Universität Freiburg
(Alemanha). Este projeto bilateral possibilitou o desenvolvimento conjunto dos
procedimentos metodológicos empregados, os quais foram embasados não apenas na
experiência européia, mas também nas normas internacionais ISO e na vivência do grupo
brasileiro com atividades de pesquisa de campo, promovendo a coleta de variáveis
qualitativas e quantitativas.
1.1 Objetivo Geral
Este estudo tem como objetivo geral avaliar o desempenho térmico nos
microclimas de dois espaços abertos urbanos na Cidade de Salvador/BA através da
calibração dos índices de conforto térmico Physiological Equivalent Temperature - PET
(°C) e Predicted Mean Vote - PMV (adimensional).
1.2 Objetivos Específicos
a- Analisar as diferenças geomorfológicas das duas áreas de estudo escolhidas;
b- Determinar as faixas dos índices PET (°C) e PMV (adimensional) nos
microclimas estudados;
c- Avaliar o desempenho térmico das áreas de estudo, estabelecendo as suas
características microclimáticas.
27
1.3 Estrutura do Trabalho
Este trabalho está estruturado em sete capítulos. Este primeiro, o introdutório,
aborda os principais problemas relacionados com o tema, o objeto do estudo, os objetivos e
apresenta a estrutura do trabalho.
O segundo capítulo, a Fundamentação Teórica, apresenta os principais assuntos
relacionados com o estudo, tais como: o crescimento urbano de Salvador, fatores físicos e
climatológicos, fatores fisiológicos de conforto térmico, balanço termofisiológico humano,
modelos termofisiológicos e, finalmente, os índices biometeorológicos estudados.
O terceiro capítulo, Instrumentos da Pesquisa, apresenta os instrumentos que
possibilitaram a coleta dos dados, iniciando-se pelas pesquisas de campo, com as quatro
campanhas sazonais, e seus componentes, os instrumentos meteorológicos e os
questionários aplicados.
No quarto capítulo, Metodologia, são apresentadas e descritas as etapas que
foram adotadas para o atendimento ao objetivo geral. A metodologia empregada para o
desenvolvimento deste estudo foi, portanto, estabelecida conjuntamente entre as
instituições participantes, compostas por duas etapas: preparatória e de execução.
O quinto capítulo, Apresentação e Análise dos Resultados, relatam os estudos
realizados, e discute a elaboração dos procedimentos estatísticos previstos na metodologia.
O sexto capítulo, Discussão dos Resultados, promove uma reflexão teórico-
metodológica entre os assuntos abordados, em conjunto com os dados apresentados no
capítulo anterior.
O sétimo capítulo, Conclusão, apresenta as conclusões obtidas a partir dos
resultados apresentados, incluindo as suas relevâncias teóricas por meio da inserção desses
à literatura abordada nessa dissertação. Finalmente, esse capítulo apresenta recomendações
para estudos futuros.
28
2 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
2.1 Breve Histórico: Crescimento Urbano de Salvador e Áreas de Estudo
A Cidade de Salvador teve o início de sua formação após a chegada de Tomé de
Souza, o primeiro governador geral do Brasil. Sua fundação está datada de 29 de março de
1549. A cidade iniciou seu processo de ocupação no alto de um morro, com altitude
aproximada de setenta metros, por estratégia de segurança, visando dificultar o acesso de
inimigos estrangeiros e indígenas hostis (SANTOS et al., 2003).
Logo em seguida, nos anos de 1600, o primeiro povoado de Salvador se
consolidou na região do Comércio. A partir dos anos de 1900 a cidade apresentou suas
primeiras expansões, ocupando e se estendendo pelo litoral, nos arredores adjacentes ao
núcleo inicial do Comércio. O progresso comercial fez-se crescente e avanços de infra-
estrutura mostraram-se promissores à nova terra, caracterizando-se como um núcleo
comercial próspero ao crescimento populacional e urbano (SANTOS et al., 2003).
Somente a partir dos anos de 1940 o crescimento populacional se intensificou, originando
os três vetores que direcionaram o crescimento urbano. Os três vetores de crescimento
urbano foram originados pelo relevo acidentado, comporto por três camadas topográficas
dispostas no território no sentido nordeste-sudoeste, representados por: Subúrbio
ferroviário, Miolo e Orla atlântica norte (CARVALHO e PEREIRA, 2009) (Figura 01):
Figura 01: Orientação sob três vetores da evolução urbana de Salvador FONTE: Carvalho e Pereira (2009). Imagem adaptada pela autora para composição da figura, 2010.
29
A expansão da ocupação urbana de Salvador resultou em uma cidade
densamente construída, com áreas verdes restringidas, mais expressivas na região norte da
cidade (representadas pelas áreas brancas do mapa), Figura 02:
Figura 02: Evolução urbana de Salvador, de 1600 a 2002 FONTE: Carvalho e Pereira (2009). Imagem adaptada pela autora para composição da figura, 2010.
As abordagens históricas referentes às áreas de estudo foram compostas a partir
de levantamento documental dos alunos da disciplina: conforto ambiental II, do
LACAM/FAUFBA, semestre 2009.02 e informações pertencentes ao acervo da SEDHAM.
A origem do nome Praça Piedade se deu pelo enforcamento dos mártires da
Conjuração Baiana e posterior exposição de suas cabeças nesta praça, em novembro de
1799. Os nomes dos mártires foram lapidados nos pisos em granito dos portões de acesso.
No início do século XX houve uma preocupação em tornar os bairros
neocoloniais menos insalubres. O Bairro da Piedade, onde a praça está inserida, foi um dos
bairros que foi reformado. Parte do seu patrimônio histórico arquitetônico foi demolida
para alargamento das vias e plantio de árvores de grande porte. Foi neste momento
histórico que a Avenida Sete de Setembro, que dá acesso à praça, entre os anos de 1912 a
1915, passou a ser mais arborizada.
30
Em 1940, o Bairro da Piedade foi um dos bairros onde residiam os 281.000
soteropolitanos da época. Sua concepção inicial foi para um bairro residencial, com
serviços e comércio, abrigando famílias com diferentes níveis de renda.
Atualmente, a Praça Piedade possui gradil de ferro cercando-a por todo o seu
perímetro, criado pelo artista plástico Carybé, com 250 metros lineares. É largamente
utilizada para convivência social, encontro para reivindicações de grupos sociais, lazer e
contemplação. A Praça Piedade encontra-se no miolo da cidade (Cidade Alta) e é cercada
por edificações em toda circunvizinhança (Figura 03):
Figura 03: Praça Piedade e seu entorno FONTE: GOOGLE EARTH, [200-]. Imagem adaptada pela autora para composição da figura, 2010.
O seu entorno é composto por importantes edificações, como: a Faculdade de
Economia da Universidade Federal da Bahia – UFBA, a Igreja de São Pedro, a Catedral de
Nossa Senhora da Piedade, o Gabinete Português de Leitura, dentre outras edificações de
destaque, além do comércio popular (Figuras 04, 05, 06 e 07):
31
Figura 04: Faculdade de Economia/UFBA Figura 05: Igreja de São Pedro
Figura 06: Catedral Nossa Sra. da Piedade Figura 07: Gabinete Português de Leitura
A Praça Visconde de Cayrú recebeu este nome em homenagem ao monumento
de destaque localizado na sua área principal, entre o Mercado Modelo e o Elevador
Lacerda: uma estátua de bronze representando o Visconde de Cayrú - economista,
parlamentar, orador e político em Salvador. O Visconde de Cayrú escreveu obras
científicas, econômicas, literárias e políticas. É considerado, atualmente, fundador do
Direito Mercantil em Portugal. Foi amigo de D. Pedro I e deputado às Cortes
Constituintes, tornou-se participativo no movimento político que resultou à independência
do Brasil e a fundação do Primeiro Reinado. Pela sua participação, foi agraciado no
governo de D. Pedro I com o título de Visconde de Cayrú e eleito senador do novo
império. Em posição sentada, a referida estátua simboliza a vitória (Figura 08):
32
Figura 08: Estátua do Visconde de Cayrú. Ao fundo: O Elevador Lacerda FOTO: Sandra Souza
A praça está inserida no Bairro do Comércio (Cidade Baixa). A região
representa um cenário histórico que remete o espectador ao período colonial pela
proximidade ao Porto de Salvador, contextualizando um palco de circulação de
mercadorias e escambo. A Praça Cayrú, atualmente, representa um espaço reservado às
atividades comerciais e turísticas, onde circulam por dia cerca de 2.000 pessoas, compostas
por turistas, estudantes e funcionários de lojas e bancos. A praça serve como ligação entre
dois importantes modos de transporte utilizados por turistas e baianos: o transporte vertical
Elevador Lacerda; e os transportes hidroviários que saem do porto à Ilha de Itaparica e
outras ilhas da Baía de Todos os Santos. A praça abriga em seu centro o edifício do
Mercado Modelo (Figura 09):
Figura 09: Mercado Modelo na Praça Cayrú FOTO: Sandra Souza
33
O Mercado Modelo é composto por lojas de artesanato, roupas e bordados, além
de restaurantes com comidas típicas. Na maior área externa da praça funciona uma feira
livre com barracas de artesanato, o que a faz uma praça dinâmica para a finalidade
turística, e ainda possui uma paisagem privilegiada, atraindo turistas e moradores. A Praça
Cayrú é um dos cartões postais da cidade (Figura 10):
Figura 10: Vista aérea da Praça Visconde de Cayrú com o Mercado Modelo FONTE: GOOGLE EARTH, [200-]. Imagem adaptada pela autora para composição da figura, 2010.
2.2 Clima Urbano e Ilha de Calor
O clima urbano é uma alteração antrópica do clima, considerado, portanto, uma
anormalidade para o estudo da climatologia. A sua formação e caracterização dependem da
relação entre pavimentação do solo e áreas verdes, ainda da composição entre a volumetria
construída e sua distribuição espacial. Os impactos nocivos à saúde e bem-estar também
variam de acordo com os materiais de revestimento e suas características físicas para
absortividade e refletância (OKE, 1978). Os fatores de uso e ocupação do solo em conjunto
com materiais de revestimento das superfícies construídas representam uma grande
importância para a qualidade de vida urbana e para o conforto térmico.
Segundo Höppe (2002), a poluição do ar e as alterações das características
climáticas à escala humana, microclimática, são as principais consequências provocadas
pela intervenção antrópica no ambiente.
34
Sendo considerado de origem antrópica, o clima urbano tem sido tema de
discussão para estudiosos pertencentes às áreas relacionadas com a cidade e a qualidade de
vida urbana em todo o mundo. A maior proporção para as áreas construídas em relação à
massa vegetal no ambiente urbano tem promovido aumento das temperaturas, colaborando
com o aumento da quantidade de insatisfeitos por calor. Este fato tem ocasionado o
aumento de ocorrências de doenças respiratórias e não-respiratórias, de leves a crônicas
(MATZARAKIS e MAYER, 2000; COELHO, 2007).
O clima urbano tem despertado interesse principalmente pelo seu agravamento
com as mudanças climáticas globais, e desde então, cresceu o número de interessados em
entender o seu sistema e os seus impactos. O clima urbano é um reflexo específico de
reações termodinâmicas entre radiação solar e materiais construtivos, que atua e compõem
a cidade, respectivamente e simultaneamente. Os efeitos adversos dessa integração podem
ultrapassar o perímetro urbano, repercutindo para regiões adjacentes, com menor densidade
construtiva (Katzschner, 2007).
As pesquisas relacionadas ao clima urbano datam do início do século XX.
Segundo Landsberg (1981), o estudo sobre o clima urbano teve um especial incentivo e
obteve rapidamente importância após uma publicação de Kratzner, em 1937, que reuniu
225 referências sobre o assunto. Em 1956 este autor reuniu, em sua segunda edição, 533
referências. Em 1970, Tony Chandler elaborou uma compilação com 1800 títulos para
World Meteorological Organization – WMO. A partir desse momento, as pesquisas sobre
clima urbano tiveram um crescente incentivo. Em 1978, Oke publicou Boundary Layer
Climates, bibliografia utilizada em pesquisas até os dias atuais, na qual congrega 434
referências com citações (LANDSBERG, 1981).
Eventos internacionais e nacionais, em prol do meio ambiente, são realizados
desde o início da década de 1960, reunindo representantes de diversos países no intuito de
entender o comportamento da natureza quando exposta às intensivas intervenções
humanas, referentes às queimadas, ao setor da construção civil, dos transportes e das
indústrias. Convenções e tratados foram e continuam sendo elaborados com o objetivo de
ensinar ao homem a respeitar os limites de capacidade de resiliência (capacidade de
autorrefazimento) da natureza, e as condições para a sua própria sobrevivência, sem perder
o objetivo de viver com qualidade. O mau gerenciamento da cidade propicia riscos
ambientais em áreas urbanas, que resultam em desastres, como: enchentes, poluição do ar e
das águas, ilhas de calor e domus de poeira. Considerando os processos: progressivo e
35
acumulativo, podem devastar ecossistemas e ameaçar a continuidade de vidas mais
sensíveis.
Da forma como as grandes cidades brasileiras crescem, as insatisfações são
compreensíveis, pois as estruturas urbanas adensadas favorecem o superaquecimento do ar,
originando as ilhas de calor.
A ilha de calor nas cidades, fenômeno característico de áreas com alta taxa de
urbanização, tem ocorrido com maior intensidade, provocando insatisfação e até morte de
pessoas e destruição de ecossistemas mais sensíveis.
A Ilha de calor é o resultado da absorção da radiação solar nos materiais
construtivos de revestimento e posterior evaporação em forma de energia térmica (calor)
para o ar atmosférico, promovendo o aumento da temperatura do ar próxima ao solo, bem
como a temperatura da superfície (OKE, 1978). Pode ocorrer em vários locais ao mesmo
tempo na vasta volumetria do ambiente construído. As ilhas de calor são componentes do
clima urbano e se caracterizam por altas temperaturas do ar e baixas incidências de vento
(KATZSCHNER, 2007) (Figura 11):
Figura 11: Características microclimáticas das ilhas de calor FONTE: Katzschner (2007). Imagem adaptada pela autora para composição da figura, 2010.
36
2.2.1 O Clima de Salvador
A noção de clima é sempre abstrata, sendo determinado após sucessivos
cálculos das variáveis ambientais medidas e observados a periodicidade de seus
comportamentos repetidos entre episódios considerados previsíveis e episódios
considerados extraordinários (GEIGER, 1961). Decorrente da observação contínua, o
clima é determinado através do comportamento uniforme das variáveis ambientais no
período de um ano. Ele atribui características peculiares a cada região, dependendo da
latitude e da circulação atmosférica.
A cidade de Salvador/ BA está situada na costa nordeste brasileira. Possui uma
peculiaridade que a distingue das demais cidades brasileiras, estando conformada sobre
uma península, que avança no Oceano Atlântico como uma ponta, o que confere à cidade
três fachadas continentais (NERY et al., 1997). No sentido leste está o mar aberto; no
sentido sul, mar aberto; e no sentido oeste, a Baía de Todos os Santos.
As três fachadas continentais da cidade de Salvador são representadas pela
imagem da Figura 12:
Figura 12: As três fachadas continentais de Salvador FONTE: Souza (2009). Imagem adaptada pela autora para composição da figura, 2010.
Salvador encontra-se situada entre as latitudes: 12°45’00” e 13°7’30”Sul; e
longitudes: 38°22’30” e 38°37’30”Oeste. A característica climática regional é tropical
quente e úmido, com médias anuais de 25,2°C de temperatura do ar; 80,8% de umidade
relativa e cerca de 3,1 m/s de velocidade do vento (NERY et al., 1997). De acordo com o
37
modelo de classificação climática de abordagem empírica, desenvolvido por Köppen entre
1900 e 1936, a região estudada se enquadra como clima tropical quente e úmido, tipologia
climática: Af (KÖPPEN, 1936 apud OKE, 1978). As características gerais do clima de
Salvador se configuram por pequenas variações de temperatura durante o dia, ou seja,
pouca amplitude térmica. Além de dias quentes e úmidos e noites com temperaturas mais
amenas e umidade mais elevada. Possui basicamente duas estações anuais: verão e inverno,
com pequena variação de temperatura entre elas. Os ventos predominantes se originam dos
sentidos Sudeste e Sul, mas a cidade se beneficia com ventilação de outras direções o ano
todo, pela característica peninsular sobre o Atlântico. A proximidade da cidade ao equador
geográfico permite uma exposição à radiação solar, aproximadamente perpendicular à sua
superfície durante grande parte do ano.
Salvador apresenta indicações de aumento das médias de temperatura do ar ao
longo dos anos. Através da análise das Normais Climatológicas de Salvador para as médias
de temperaturas do ar, acompanhadas entre dois intervalos de 30 anos consecutivos: de
1931 a 1960 e de 1961 a 1990, percebe-se aumento nas médias de temperatura do ar em
pouco mais de 0,5°C para 2/3 dos meses (Figura 13):
Figura 13: Normais Climatológicas - temperatura média do ar (°C) FONTE: INMET (1992)
38
A cidade ainda possui uma peculiaridade que a distingue em relação às outras
cidades do Nordeste do Brasil, pois possui uma falha geológica que a divide em duas
camadas: Cidade Baixa e Cidade Alta. A diferença de altitude nos limites da faixa litorânea
da BTS é em torno de setenta metros (SANTOS et al., 2003) (Figura 14):
Figura 14: Falha geológica da região histórica de Salvador FOTO: Manu Dias
O miolo da cidade ou área de planalto apresenta altitudes que variam de 60,00 a
100,00 m; enquanto a planície atlântica, que compõe a fachada leste, possui uma extensão
de 22,0 Km de borda litorânea e cerca de 2,5 Km de profundidade (NERY et al., 1997). A
seguir é apresentado um croqui representativo das três camadas topográficas de Salvador
(Figura 15):
39
Figura 15: Croqui representativo das camadas topográficas de Salvador FOTO: Souza (2009). Imagem adaptada pela autora para composição da figura, 2010.
O regime de ventos na cidade se faz de forma constante durante quase todo o
ano, apresentando baixos percentuais de calmaria (NERY et al., 1997). A partir da análise
do comportamento do vento com base nos anemogramas de frequência e velocidades
predominantes por direção, pode-se verificar que o vento Sudeste indica maior potencial,
com velocidade de até 6,00 m/s, na primavera e verão, e frequências correspondentes de
até 55%. Sendo a direção Sul predominante no outono e inverno, apresentando velocidades
de até 3,00 m/s e frequências de até 50%. A velocidade média é cerca de 3,00 m/s, porém
as velocidades máximas podem ultrapassar 18,00 m/s, equivalentes a 64,80 km/h (Figura
16):
40
Figura 16: Anemogramas de frequência e velocidades predominantes de vento para
Salvador FONTE: LabEEE (2005)
Na faixa litorânea da Baía de Todos os Santos destaca-se a falha geológica que
condiciona à cidade a existência de dois planos com altitudes diferentes e separados por
uma parede viva de cerca de 70,00 m de altitude. O desnível resultante da falha geológica
funciona como uma barreira para o vento sudeste, que tem sua origem na fachada oposta,
onde se localiza a Planície Atlântica. A diferença de altitude entre a Cidade Alta e a Cidade
Baixa resulta para a Cidade Baixa em uma área com pressões negativas aos ventos, ou de
sucção, ocasionando turbulências na Cidade Baixa. A Cidade Alta é mais favorecida pelos
ventos de sudeste. Também auxiliados pelo movimento diário das brisas marítimas. A
Figura 17, a seguir, ilustra as direções predominantes dos ventos na cidade de Salvador. A
espessura da seta representa uma proporcionalidade de predominância dos ventos.
41
Figura 17: Ventos predominantes na Cidade de Salvador FONTE: Nery et al., 1997. Imagem adaptada pela autora para composição da figura, 2010.
Na Cidade Baixa, a falha geológica gera uma encosta ao sudeste, que funciona
como barreira para o vento sudeste, direção principal dos ventos. Neste contexto, a Cidade
Alta se configura para a Cidade Baixa como um plano convexo, favorecendo-lhe uma
ventilação cíclica (Figura 18):
Figura 18: Representação da turbulência de ventos na Cidade Baixa FONTE: Nery et al., 1997
42
2.2.2 O Microclima
O microclima pode ser entendido por proporcionar a fragmentação do ar junto
ao solo, portanto a expressão “camadas” é a melhor representação imaginária do
microclima. Desta forma, o microclima pode ser entendido como a formação de volumes
geométricos imaginários no espaço habitado ou não, podendo ser mensurado a cada
medida de altura de até 2,00 m do nível do solo; e 0,50 m a 10,00 m de comprimento na
horizontal (GEIGER, 1961).
Dependendo da heterogeneidade volumétrica do espaço construído, podem
existir inúmeros microclimas. Confortáveis ou desconfortáveis termicamente, à medida
que as intervenções humanas conservem ou não as áreas verdes no espaço público sejam
para uma rua, uma quadra, um bairro, uma região, uma cidade ou demais multiplicidades
de suas decorrências, na composição da circunvizinhança. O microclima pode se
caracterizar como artificial, a partir do surgimento de cada intervenção construída. As
conseqüências deste tipo de microclima é a degradação da qualidade de vida.
Considerando a relação entre o espaço geográfico e as escalas climáticas
correspondentes, recorreu-se à tabela de categorias taxonômicas da organização geográfica
do clima e suas articulações com o clima urbano, mostrada na Tabela 01, segundo Tricart e
Cailleux apud Monteiro e Mendonça (2003). Os autores definem o clima local como
unidade básica de observação meteorológica, sendo as demais frações de caracterização
climática subdivisões que compõem a unidade básica. A referida tabela aproxima o
entendimento quanto às diversas escalas existentes na análise do clima no habitat humano,
e como as relações sentidas podem apresentar escalas diferentes na percepção sensitiva.
Tabela 01: Categorias Taxonômicas da organização geográfica do clima e suas articulações
com o clima urbano
Unidade de
Superfície
Escalas
Cartográficas
de
Tratamento
Espaços
Climáticos
Espaços
Urbanos
Estratégias de
Abordagem –
Meios de
observação
Estratégias
de
Abordagem -
Fatores de
Organização
Estratégias de
Abordagem –
Técnicas de
análise
(milhões de Km)
1:45.000.000 1:10.000.000
Zonal
---
Satélites Nefanálises
Latitude
Centros de ação
atmosférica
Caracterização
geral comparativa
(milhões de
Km)
1:5.000.000
1:2.000.000
Regional
---
Cartas
sinóticas
Sondagens
aerológicas
Sistemas meteorológicos
(Circulação
secundária)
Redes
transectos
43
(centenas de
Km)
1:1.000.000
1:5.000.000
Sub-Regional
(fácies)
Megalópole
Grande área metropolitana
Rede
meteorológica
de superfície
Fatores
geográficos
Mapeamento
sistemático
(dezenas de
Km)
1:250.000
1:100.000
Local
Área
metropolita
na
Metrópole
Posto
meteorológico
Rede
complementar
Integração
geológica
Ação
antrópica
Análise
espacial
(centenas de
Km)
1:50.000
1:25.000
Mesoclima
Cidade grande
bairro ou subúrbio de metrópole
Registros
móveis
(Episódios)
Urbanismo
Especiais
Dezenas de metros
1:10.000 1:5.000
Topoclima
Pequena cidade
Fácies de bairro/
Subúrbio de cidade
(Detalhe)
Arquitetura
Especiais
Metros
1:2.000
Microclima
Grande edificação Habitação Setor de
habitação
Bateria de
instrumentos
especiais
Habitação
Especiais
FONTE: Monteiro e Mendonça, 2003
Esta é a classificação que foi adotada nesse trabalho, sendo que o enfoque será
dado ao topoclima e ao microclima.
2.3 O Conforto Térmico
As informações que seguem foram baseadas em Guyton (1988), com as
excessões registradas.
O ser humano é um animal homeotérmico. A temperatura interna do corpo
humano é controlada pelo Hipotálamo, através de centros nervosos que constituem o
Termostato Hipotalâmico, sendo responsável pela estabilização térmica interna do corpo
entre 36,6°C e 37°C, através da perda e produção de calor, agindo simultaneamente e
continuamente com o ambiente externo, se quente ou frio, respectivamente (GUYTON,
1988). Para que aconteça o conforto térmico, é preciso que todo calor produzido pelo
organismo seja eliminado na mesma proporção, permanecendo o organismo em
temperatura estável, sem que precise ativar os mecanismos de troca de calor. A Equação 1,
equação de balanço de energia, envolve uma aplicação da primeira lei da termodinâmica e
descreve as trocas de calor envolvidas entre o organismo e o ambiente. Esta equação
representa o balanço termo-fisiológico do corpo humano (HÖPPE, 1999), elaborando as
condições para o estado de conforto térmico. Considera todos os parâmetros
44
meteorológicos significativos, em associação aos valores de atividade metabólica,
vestimenta e parâmetros individuais (HÖPPE, 1993). A equação de balanço energético
humano, segundo Höppe (1999):
A energia térmica produzida pelo organismo humano é resultado de reações
químicas internas. A principal fonte energética vem da reação do Carbono, captado através
de alimentos, com o Oxigênio, captado do ar através da respiração (FROTA e SCHIFFER,
1988).
A pele é o principal órgão e de maior extensão do corpo humano. Por estar em
contato direto com o meio externo funciona como termorreceptor, reconhecendo a
temperatura externa e colaborando com as adequações térmicas promovidas pelo
Hipotálamo. Que o faz através de reações internas, equilibrando o organismo termicamente
para o intervalo acima mencionado, entre 36,6°C e 37°C (GUYTON, 1988).
No caso do ambiente externo estar muito frio, há a contração dos vasos
sanguíneos, ou seja, vasoconstricção, aumentando o fluxo sanguíneo e os batimentos
cardíacos. Consequentemente, aumenta o ritmo do metabolismo e a carga de trabalho no
organismo, através do aumento do tônus muscular e níveis proporcionais de tremores
musculares. Essas reações, conjuntamente, permitem a produção de energia térmica,
aquecendo o corpo internamente. Esse aumento das combustões internas chama-se
termogênese. E acontece através do sistema glandular endócrino (GUYTON, 1988).
45
No caso do ambiente externo estar muito quente e as perdas de calor forem
inferiores às necessárias para a manutenção da temperatura interna constante, em equilíbrio
com o ambiente externo, automaticamente há a dilatação dos vasos sanguíneos,
vasodilatação, diminuindo o trabalho do organismo internamente com a diminuição do
fluxo sanguíneo e batimentos cardíacos. As trocas de energia térmica entre o corpo e o
ambiente são favorecidas através da diminuição do tônus muscular e da sudorese
(exsudação). Essa redução das combustões internas chama-se termólise. E acontece através
do sistema glandular endócrino (GUYTON, 1988).
Para a condição do conforto térmico, é necessário que os mecanismos ativados
pela Termólise e Termogênese, controlados pelo Sistema Glandular Endócrino, estejam em
repouso (GUYTON, 1988). Esta afirmação implica em considerar que: se o indivíduo não
estiver em conforto térmico, seu organismo desempenhará mecanismos físicos no intuito
de compensar as influências térmicas adversas do meio externo. Sempre no intuito de
retornar à condição de equilíbrio térmico entre indivíduo e ambiente.
Na figura 19, a seguir, pode-se observar a representação dos componentes
hipotalâmicos e suas atribuições:
Figura 19: Mecanismos hipotalâmicos e do tronco cerebral para a regulação da
temperatura corporal FONTE: Guyton, 1988
No caso do organismo sadio, a temperatura corporal normal pode sofrer
variação de até um grau. É certo que mecanismos termorreguladores estão sempre em
atividade, equilibrando a perda de calor e a produção de calor. O conforto térmico
46
representa a estabilização entre os mecanismos de troca de calor entre o corpo e o
ambiente, tendo como objetivo permanecer estável a temperatura corporal entre 36,6°C e
37°C. Em casos de exercícios intensos, pode conferir ao organismo uma variação de
aumento na temperatura corporal de até 2°C a 3°C. Esse aumento, depois de cessado o
exercício, tende à normalização após 20 a 30 minutos. Em casos de forte impacto
emocional, o sistema simpático pode sofrer um estímulo excessivo, levando a um aumento
de produção de calor capaz de elevar a temperatura corporal em até 0,6°C.
Podem ocorrer algumas situações em que o organismo seja submetido a
aumento ou diminuição excessiva de temperatura interna. Representando danos à saúde e
bem-estar, como, por exemplo: para o organismo que tem sua temperatura aumentada há
42°C e 43°C, seja por febre ou fatores externos, ocorre perda celular significativa desse
organismo por combustão. Dificultando os mecanismos de regulação e normalização dos
valores térmicos, pela quantidade excessiva de produção de calor. As células se aquecem
excessivamente, havendo a destruição delas. O caso extremo de produção excessiva de
calor acontece quando o corpo atinge as temperaturas de 44°C a 45°C, levando a
destruição permanente das células, onde as mais preocupantes são as neuronais do cérebro.
Nestes casos, pode acontecer a morte do indivíduo (GUYTON, 1988).
Para casos de temperaturas corporais muito baixas: pode-se admitir que o
organismo suporte uma temperatura interna mínima de 33°C a 29°C, não causando danos
significativos ao organismo. Embora o organismo passe a reagir de forma muito reduzida
aos estímulos e a capacidade de resposta celular entre em um ciclo vicioso de apatia. O que
pode levar o organismo à morte, caso não seja por tempo limitado. Normalizado através de
aquecimento suficiente para a sua regulação. No caso do organismo baixar sua temperatura
até 24°C, a morte do organismo ocorre (GUYTON, 1988).
2.3.1 Trocas Térmicas entre o Corpo e o Ambiente
Há alguns mecanismos de trocas térmicas entre organismo humano e ambiente.
Estes mecanismos permitem intercâmbios de diferentes níveis de energia térmica entre
corpo e ambiente. Atuando, principalmente, para a homeostase, que do grego quer dizer:
homeo (similar ou igual) e stasis (estático). As trocas térmicas podem ser: a) secas: quando
acontecem por condução, convecção e/ou radiação, denominados calor sensível,
dependendo da diferença de temperatura entre corpo e ambiente; e b) úmidas: por
47
evaporação, denominado calor latente e se faz através da mudança de estado do suor
(líquido) para o gasoso (vapor) (GUYTON, 1988).
Segundo Andrade (2002), que descreve os meios de troca de calor humanos, o
meio de troca de calor por condução ocorre através do contato molecular entre corpos ou
em um mesmo corpo. Por convecção, quando há o contato entre o corpo e o ar, promovido
pela renovação do ar e diferença de densidade (convecção natural) ou por outra causa
externa (convecção forçada). O meio de troca de calor por radiação ocorre quando há uma
transferência de calor de um corpo com mais energia térmica para outro corpo com menos
energia térmica, através do ar. O meio de perda de calor por evaporação ocorre quando a
superfície do corpo está úmida e a pressão de vapor d’água do ar é menor que a pressão de
vapor saturado à temperatura da superfície desse corpo (ANDRADE, 2002).
Segundo Guyton (1988), a troca de calor por radiação é o principal meio de
troca de calor entre organismo e ambiente construído. Na figura 20 estão representados,
esquematicamente, os meios de troca de calor entre o corpo humano e o ambiente e o
percentual de ocorrência para cada mecanismo. Os valores percentuais expressam a
proporção de cada um, adotando uma pessoa despida em um quarto à temperatura de 21°C
(70°F).
Figura 20: Ilustração dos meios de troca de calor entre o corpo humano e o ambiente FONTE: Guyton (1988). Imagem adaptada pela autora para composição da figura, 2010.
2.3.2 As Variáveis do Conforto Térmico
Segundo Frota e Schiffer (1988), as variáveis do conforto térmico são diversas,
quando consideradas as possibilidades de combinação entre seus fatores de influência.
48
Podem-se considerar alguns fatores principais relevantes e classificá-los sob dois aspectos:
variáveis medidas e variáveis pessoais. As variáveis medidas se referem às variáveis
ambientais; e as variáveis pessoais, às características individuais humanas. E combiná-los.
As variáveis medidas podem ser compostas por: temperatura do ar, umidade relativa do ar,
velocidade do vento e temperatura radiante do ambiente; as variáveis pessoais: a) variáveis
individuais, que são as características dos indivíduos: altura, idade, peso, gênero, atividade
metabólica e vestimenta; e b) variáveis subjetivas, que são acrescentadas integralmente ou
parcialmente às variáveis individuais, de acordo com o interesse da pesquisa. São as
sensações térmicas (ou percepções térmicas) e preferências térmicas; sabendo-se que os
estados emocionais, hábitos alimentares e estados de saúde podem influenciar sobre as
percepções e preferências térmicas (Tabela 02):
Tabela 02: Variáveis do conforto térmico
VARIÁVEIS AMBIENTAIS VARIÁVEIS PESSOAIS
VARIÁVEIS
INDIVIDUAIS
VARIÁVEIS
SUBJETIVAS
Temperatura do ar Altura Percepção térmica
(sensação térmica)
Umidade relativa do ar Idade Preferência térmica
Velocidade do vento Peso Estados emocionais
Temperatura radiante média Gênero Hábito alimentar
Nebulosidade Atividade Metabólica Estado de saúde
Vestimenta
FONTE: Norma ISO 7726 (1998)
Segundo Ayoade (2001), a temperatura experimentada pelo organismo depende
da temperatura do ar e da taxa de perda de calor gerada pelo organismo, sendo denominada
de temperatura fisiológica e varia para cada indivíduo. Depende das características de
constituição física geral, peso, vestuário, atividades físicas ou trabalhos realizados, dieta
alimentar, estado de saúde, idade, gênero, estado emocional, e do grau de aclimatação do
indivíduo ao clima local.
As variáveis do conforto térmico são definidas a seguir:
Temperatura do ar (°C): grandeza física resultante do balanço energético
entre a superfície terrestre e a atmosfera; a temperatura do ar varia de acordo com o lugar e
com o decorrer do tempo em localidade específica e particular. Vários fatores influenciam
49
a distribuição da temperatura do ar sobre a superfície da terra, como: a insolação, a
natureza da superfície, a localização do ambiente de referência em relação aos corpos
hídricos, o relevo, a natureza dos ventos predominantes e as correntes oceânicas
(AYOADE, 2001).
Umidade relativa do ar (%): refere-se à quantidade real de vapor d’água
existente em um dado volume de ar, para a quantidade máxima presente se o ar estiver
saturado à mesma temperatura e pressão. Representada em percentagem, por se tratar da
relação entre pressão parcial do vapor d’água e pressão parcial de saturação do vapor
d’água (COELHO, 2007). Há uma relação desta variável ambiental que é relevante para o
conforto térmico: quanto maior a umidade relativa do ar, menor é a velocidade do vento e
maior é a temperatura do ar. A umidade relativa do ar tem relação direta com a
proximidade a corpos d’água.
Velocidade do vento (m/s): esta variável pode ser considerada como
imprevisível, adotando-se perfis de caráter de interdependência entre suas ocorrências. É
descrita por sua magnitude, direção e sentido.
Temperatura radiante média (°C): permite o estudo de trocas radiativas entre
o homem e o ambiente em que se encontra. Pressupõe aos efeitos térmicos que o homem
está submetido: seja no ambiente real, geralmente heterogêneo, ou no ambiente ideal,
definido como homogêneo (Norma ISO 7726/1998). A temperatura radiante média (Trm) é
o parâmetro meteorológico mais importante para a obtenção do balanço energético humano
e para a análise do conforto térmico, consequentemente, obtém maior influência em índices
de conforto térmico, índices biometeorológicos ou termofisiológicos (MAYER, 1993, apud
MATZARAKIS, 2002). A Trm é função da temperatura do ar, temperatura de globo,
emissividade do globo e velocidade do vento. Sendo, portanto, uma variável calculada.
Para o cálculo da Temperatura radiante média com o globo de 0,04m foi
adotada a equação da Trm que considera o diâmetro do globo (D=0,04m), e a Emissividade
do globo cinza E=0,9 (Norma ISO 7726, 1998; OKE, 1978), pela compensação relativa ao
tom de cinza médio utilizado para o globo e porosidade da superfície do globo. A descrição
da montagem do Termômetro de globo cinza de diâmetro 0,04m encontra-se no Anexo A.
A equação adotada encontra-se na Etapa de Execução da Metodologia. A adoção do globo
de 0,04m de diâmetro, cor cinza médio, está de acordo com as recomendações da Norma
ISO 7726 (1998). O globo cinza foi adaptado para substituir o globo negro de cobre de
0,15m - sendo este indicado apenas para ambientes internos, por superestimar a
50
temperatura de globo, causada pela maior absorção de radiação de ondas curtas e longas,
em decorrência da cor e material.
Nebulosidade (oitavas de céu): representa quantas partes de céu estão
encobertos por nuvens, após fracionar uma visão de 360° de um setor do céu em oito partes
iguais (para oitavas de céu) ou em dez partes iguais (para décimos de céu). O INMET
mede a nebulosidade em décimos de céu. O modelo utilizado para calcular os índices PET
e PMV, o RayMan® 1.2, abordado na subseção 2.3.7, requer como dados de entrada
valores de nebulosidade em oitavas de céu. A seguir é apresentada a Tabela 03, adotada
para conversão:
Tabela 03: Conversão da nebulosidade, entre décimos e oitavas de Céu
Décimos Oitavas
1/10 1/8
3/10 2/8
4/10 3/8
5/10 4/8
6/10 5/8
7/10 ou 8/10 6/8
9/10 7/8
10/10 8/8
FONTE: www.inmet.gov.br
Atividade Metabólica (W): Para todo movimento humano ou atividade física
desenvolvida ou desempenhada equivale a um valor correspondente atribuído para a
quantidade de energia produzida. A todo o momento o ser humano está produzindo e
desprendendo energia. A atividade física corporal desenvolvida quantifica a energia que o
corpo produz. Esta energia tem sua unidade em W (Watts). Na Tabela 04 encontram-se os
valores considerados para a atividade metabólica:
Tabela 04: Valores adotados para atividade metabólica
Atividade Metabólica Valor (W)
Sentado; Calmo 115 W
Parado, em Pé 125 W
51
Trabalho manual leve; Escrevendo;
Caminhada casual, andando a menos
de 2,5 m/s
180 W
Trabalho médio manual; Caminhando a
mais de 2,5 m/s
295 W
Trabalho intenso com material pesado;
Concretando; Caminhada com velocidade
entre 5,5 m/s a 7 m/s.
415 W
Trabalho intenso; Subindo rampa ou
ladeira; Correndo a mais de 7 m/s.
520 W FONTE: Norma ISO 8996 (2004)
Vestimenta (clo): Representa a barreira térmica existente entre o ambiente e o
organismo. Dependendo do material e espessura, a vestimenta acumula mais ou menos
calor produzido e liberado pelo corpo, desempenhando um papel importante nas trocas
térmicas entre corpo e ambiente. O clo é a unidade de vestimenta, que representa o quanto
um indivíduo está isolando seu corpo às trocas térmicas com o meio externo. É um valor
estabelecido que expressa o quanto parte do corpo coberto esteja aprisionando o calor que
está produzindo, evitando ou dificultando as trocas térmicas com o meio externo.
Existem diferenciados valores de clo, dependendo da combinação da
vestimenta. Uma unidade de clo, que corresponde a uma vestimenta leve, equivale a uma
resistência térmica de 0,15°C m²/W (Norma ISO 9920, 2007). O clo é abordado na referida
norma e seus valores representam a combinação integrada de peças associadas na
composição da vestimenta, relacionados na Tabela 05:
Tabela 05: Valores para o cálculo do clo
CLO Roupa Masculina Roupa Feminina
0,05 Roupa de banho/piscina,
chinelo
Roupa de banho/ piscina, chinelo
0,15 Bermuda e chinelo Biquini e Canga, chinelo
0,19 Short, camiseta e chinelo Short ou Saia e camiseta, ou vestido
curto, e sandália
0,25 Bermuda, camiseta e sapato
fechado
Bermuda ou saia longa e camiseta,
ou vestido longo, e sapato fechado
0,31 Camisa de manga curta,
bermuda e sapato fechado.
Camisa de manga curta, bermuda e
sapato fechado, ou vestido longo de
tecido mais grosso e pesado.
0,50 Camisa de manga curta, calça
jeans e sapato fechado.
Camisa de manga curta, calça jeans
e sapato fechado.
0,69 Camisa de manga comprida,
calça jeans e sapato fechado.
Camisa de manga comprida, calça
jeans e sapato fechado.
52
0,79 Camisa de manga comprida, calça jeans e sapato fechado.
Camisa de manga comprida de frio, calça jeans e sapato fechado.
0,99 Terno ou blusa de frio mais
grossa.
Roupa de frio (2 camisas de mangas
compridas) ou blusa mais grossa.
1,4 Roupa de frio, cachecol e Sobretudo (em frio intenso).
Roupa de frio, cachecol e Sobretudo (em frio intenso).
FONTE: Norma ISO 9920 (2007)
Percepções e Preferências Térmicas: Embora as sensações e as preferências
térmicas dos indivíduos ao ar livre não possam ser inteiramente explicadas pelo balanço de
energia do corpo humano, por serem afetadas igualmente por fatores psicológicos e
comportamentais ou pela adaptação térmica do organismo ao meio (LIN, DEAR e
HWANG, 2010), admite-se equivalência das respostas pela maioria dos indivíduos
pesquisados, pela particularidade intrínseca do organismo humano em responder de forma
semelhante aos estímulos (GUYTON, 1988).
As variáveis do conforto térmico, em ambientes urbanos de clima tropical
quente e úmido, dependem muito da relação entre as massas construídas (altura e
afastamentos entre as edificações). As edificações podem funcionar como barreiras para os
ventos, diminuindo suas velocidades e, consequentemente, suas frequências. Dificultam a
troca térmica por convecção, importante meio de troca térmica entre indivíduo e ambiente
em regiões com essas características climáticas (GUYTON, 1988). A ausência de espaços
abertos urbanos diminui a possibilidade de captação e fluência dos ventos à escala
microclimática (GEIGER, 1961). Outro fator que colabora para o conforto térmico é a
presença da arborização, em especial às de porte arbóreo, pelas sombras, diminuindo a
intensidade da radiação solar na superfície e absorvendo parte dela através da fotossíntese.
Proporcionando, ainda, a purificação do ar atmosférico (ASSIS, 2010). Oke (1981), apud
Lombardo (1985), considera a verticalização das edificações como responsável por
problemas diversos no meio urbano, por exemplo: sobrecarga das vias de tráfego, da rede
de esgoto, da rede de água, ocasionados por maiores concentrações populacionais,
residentes ou não. E ainda por apresentar à atmosfera várias alterações climáticas, além do
meio físico, resultando em corredores de edifícios que formam um verdadeiro canyon
urbano (OKE, 1981, apud LOMBARDO, 1985).
53
2.3.3 A Importância das Praças e Arborização para o Conforto Térmico
Os espaços abertos urbanos e áreas verdes cedem espaço às edificações. Nas
grandes cidades os indivíduos se acostumaram a viver em espaços públicos cada vez mais
escassos de área livre para contemplação da paisagem, lazer público e integração social
(GONÇALVES et al., 2010). As praças são espaços elaborados para desempenharem um
papel importante para a socialização, além de representarem os espaços indicados para
atividades físicas e de recreação. A arborização ou porte arbóreo pode melhorar a
qualidade do ar, já que as árvores funcionam como pulmões para o ambiente urbanizado,
utilizando a radiação solar para a purificação do ar atmosférico através da fotossíntese
(MATZARAKIS e MAYER, 2000).
Lombardo (1990) enfatiza que a vegetação desempenha importante papel nas
áreas urbanizadas no que se refere à qualidade ambiental.
O conforto térmico em ambientes urbanos pode ser proporcionado mediante
utilização da arborização, pois dificulta a passagem da radiação solar direta na superfície,
amenizando a troca de calor por radiação, também amenizando as temperaturas do ar e
superficial. A Figura 21 demonstra, esquematicamente, a diferença espacial entre dois
setores urbanos com concepções distintas de uso e ocupação do solo. A primeira adota
áreas verdes extensivas, cria espaços abertos com vegetação na malha urbana; a segunda,
compostas por lotes reservados apenas para edificações. Os fatores climáticos influentes a
esses dois ambientes urbanos serão configurados de forma a beneficiar a primeira
composição urbana (Figura 21):
Figura 21: Representação esquemática: duas concepções distintas do espaço construído FONTE: Produzida pela autora
54
Diante de uma análise termohigrométrica, segundo Milano (1992), a vegetação
pode colaborar intrinsecamente para a regulação bioclimática, pois promove a absorção da
água pelas raízes, reconstituindo o ar pela evapotranspiracão, amenizando a temperatura do
ar com uma redução significativa de 3° a 5º C (nos dias de verão); e redução de 3° a 4º C
(nos dias de inverno). A evapotranspiração das árvores permite que o ar fique susceptível à
expansão, aquecendo-o à escala microclimática. Essa propriedade da evapotranspiração
colabora para formação de uma zona de baixa pressão, deslocando massas de ar mais frias,
que se encontra em camadas mais altas, de alta pressão, o que gera movimentação de ar.
Esse movimento garante o fluxo de ar à escala microclimática, colaborando para o conforto
térmico na diminuição da temperatura do ar. Os benefícios da vegetação podem ser
inúmeros, pois a vegetação ainda promove o aumento da retenção de água no solo,
colaborando para a alimentação hídrica do lençol freático, imprescindível para as épocas
mais secas (MILANO, 1992).
2.3.4 Índices de Conforto Térmico ou Biometeorológicos
Os índices de conforto térmico podem ser classificados em três grupos: 1) o
grupo dos índices de conforto térmico biofísicos, que se baseiam nas trocas de calor entre o
corpo e o ambiente, correlacionando os elementos do conforto térmico com as trocas de
calor que dão origem aos elementos de conforto térmico; 2) o grupo de índices de conforto
térmico fisiológicos, que se baseiam nas reações fisiológicas originadas pelos parâmetros
meteorológicos: temperatura do ar, umidade relativa do ar, velocidade do vento e
temperatura radiante média do ambiente; e 3) o grupo dos índices de conforto térmico
subjetivos, que se baseiam nas sensações subjetivas de conforto experimentadas em
condições em que os elementos do conforto térmico variam (FROTA e SCHIFFER, 1988).
Os índices de conforto térmico surgiram no início do século XX a partir das
necessidades de melhorar as estratégias em ocasiões de guerra, no intuito de se entender as
reações metabólicas aos diversos locais com diferentes características climáticas para os
soldados de guerra. E também diante da necessidade em se deter o conhecimento a respeito
da influência das condições termohigrométricas sobre o desempenho do trabalho físico
operário, para o atendimento aos interesses da Revolução Industrial.
55
Nesta época, as variáveis do conforto térmico eram conhecidas e havia o
entendimento que existia uma relação direta do conforto térmico com as variáveis
ambientais, acontecendo a iniciativa de se promover testes com seres humanos em câmaras
climatizadas, que simulavam características climáticas diferentes perfeitamente (FROTA e
SCHIFFER, 1988).
Foi assim que em 1916 a Comissão Americana de Ventilação desenvolveu
estudos e pesquisas a respeito, com o objetivo de padronizar, em um único parâmetro,
respostas humanas iguais quando expostas às condições de desempenho físico.
Padronizando também as condições de vestimentas, em unidade de vestimenta “clo”
(FROTA e SCHIFFER, 1988).
Os índices de conforto térmico têm sido utilizados frequentemente para estimar
o desempenho térmico dos ambientes. Estes índices foram baseados em simples ou
compostos parâmetros meteorológicos, tais como a temperatura isobárica ou a temperatura
equivalente (MATZARAKIS e MAYER, 2000).
Os índices ou indicadores traduzem, em unidades equivalentes ou escalas
numéricas, as reações ou resultados de parâmetros quando correlacionados, obedecendo a
equações matemáticas, com variáveis significativas específicas. Este estudo adotou dois
índices de conforto térmico de base fisiológica, PET (°C) e PMV (adimensional).
2.3.5 O Índice Physiological Temperature Equivalent – PET (°C)
O índice Physiological Temperature Equivalent – PET (°C) é um índice de
conforto térmico proposto por Höppe e Mayer (1987) apud Höppe (1999). Tem como
referência um lugar determinado (ao ar livre ou ambientes fechados), sendo equivalentes
para a temperatura do ar representativo a um típico ambiente interno (sem vento e radiação
solar), em equilíbrio térmico com o corpo humano (atividade metabólica de 80 W:
atividade leve, adicionado ao metabolismo basal, resistência térmica da roupa de 0,9 clo),
mantendo temperaturas internas do corpo e da pele iguais, em condições de ser avaliado.
As seguintes suposições de metabolismo e vestimenta são feitas para o clima interno de
referência: temperatura radiante média igual a temperatura do ar (Trm=Ta). Velocidade do
vento igual a 0,1 m/s. A pressão de vapor é definida como 12 hPa (hectopascal)
(aproximadamente equivalente a uma umidade relativa do ar de 50%, a uma temparatura
do ar de 20°C) (HÖPPE, 1999).
56
Desta forma, o PET (°C) permite que um leigo compare, a partir de sua própria
experiência, os efeitos integrados do seu organismo com o ambiente externo e com as
condições térmicas internas, de sua própria casa. Em dias quentes de verão, por exemplo,
com radiação solar direta, o valor de PET (°C) pode ser maior que 20 K (293,15°C), maior
que a temperatura de ar. E em um dia de inverno ventilado, até 15 K (288,15°C) mais
baixos (HÖPPE, 1999).
O fato do índice PET (°C) ser definido com valores de atividade metabólica e
vestimenta constantes para seu cálculo, o faz um índice climático, isto é, que descreve o
ambiente climático através dos parâmetros meteorológicos: temperatura do ar, umidade do
ar, velocidade do vento e temperatura radiante média do ambiente, porém de uma maneira
termofisiologicamente ponderada. Segundo Höppe (1999), o PET (°C) avalia o efeito real
dessas variáveis ambientais sobre os processos de regulação e sobre o estado térmico do
corpo humano.
2.3.6 O Índice Predicted Mean Vote – PMV (adimensional)
O Predicted Mean Vote – PMV (FANGER, 1972) ou sensação analítica de
conforto térmico é um índice de conforto térmico adimensional. Foi proposto por Fanger,
em 1970. Trata-se de uma Escala de Likert que ordena as possíveis respostas por números
consecutivos, passando pelo 0 (zero), onde o zero representa uma situação de neutralidade.
Este índice avalia e prevê a sensação térmica para qualquer combinação entre a atividade
metabólica de uma pessoa, vestimenta, quatro parâmetros meteorológicos: temperatura do
ar, umidade relativa, velocidade do vento e temperatura radiante média do ambiente;
associados às características físicas de cada indivíduo (variáveis individuais). O PMV
(adimensional) é abordado na Norma ISO 7730 (2005) e utiliza uma escala adimensional
que varia de -3 (muito frio) a +3 (muito quente), adotando o zero como neutro (para
representar o estado de conforto térmico). Sendo: +3 (com muito calor); +2 (com calor); +1
(com um pouquinho de calor); 0 (bem, nem com calor, nem com frio); -1 (com um
pouquinho de frio); -2 (com frio); -3 (com muito frio).
A calibração dos índices PET (°C) e PMV (adimensional), para nove
classificações de sensação térmica, correspondem aos valores demonstrados no Quadro 01.
O estudo adota indivíduos com produção de calor interna de 80 W, barreira térmica de
vestimenta 0,9 clo. Os limites dos índices PET (°C) e PMV (adimensional) para o clima
57
temperado correspondentes para “muito frio”, os valores menores que -3.5 (para PMV) e
menores que 4°C (para PET); para a classificação “frio”, valores entre -3.5 e -2.5 (para
PMV) e valores entre 4°C e 8°C (para PET); para a classificação “fresco”, valores entre -
2.5 e -1.5 (para PMV) e valores entre 8°C e 13°C (para PET); para a classificação
“levemente fresco”, valores compreendidos entre -1.5 e -0.5 (para PMV) e entre 13°C e
18°C (para PET); para a classificação “confortável”, valores compreendidos entre o
intervalo -0.5 e 0.5 (para PMV) e entre 18°C e 23°C (para PET); para a classificação
“levemente morno”, valores entre 0.5 e 1.5 (para PMV) e entre 23°C e 29°C (para PET);
para a classificação “morno”, valores entre 1.5 e 2.5 (para PMV) e entre 29°C e 35°C (para
PET); para a classificação “quente”, valores entre 2.5 e 3.5 (para PMV) e entre 35°C e
41°C (para PET); para a classificação “muito quente”, valores maiores que 3.5 (para
PMV); e maiores que 41°C (para PET) (MATZARAKIS e MAYER, 2000):
Quadro 01: Calibração dos índices PET (°C) e PMV (adimensional) para indivíduos
aclimatados ao clima temperado
Os índices PET (°C) e PMV (adimensional) foram testados para alunos
frequentadores da Biblioteca Raul Seixas– BRS, do Centro Federal de Educação
Tecnológica– CEFET, na Cidade de Salvador/BA. Seus valores encontrados foram os
limites superiores de conforto térmico: + 0,9 (PMV) e de 26,6°C (PET) (LYRA, 2007).
A calibração do índice de conforto térmico PET (°C) foi feita para a Cidade de
Belo Horizonte, em Minas Gerais. A pesquisa utilizou metodologia semelhante ao presente
58
estudo e obteve os seguintes resultados: para os entrevistados que se consideraram com
muito calor, o limite inferior de 35°C; para aqueles em conforto térmico, o limite superior
de 30,5°C; para aqueles com calor, o intervalo entre 30,5 a 35°C. Os valores mínimos e
máximos obtidos na pesquisa corresponderam a 20 e 41°C (PET) (HIRASHIMA, 2010).
2.3.7 Modelo de Balanço de Energia do Corpo Humano
Alguns estudiosos começaram a desenvolver os índices fisiológicos nos anos
70, do século XX. Dentro da categoria dos índices fisiológicos estão os índices estudados,
que são derivados do balanço de energia humano para a avaliação do comportamento
térmico humano em interação com as estruturas arquitetônicas (HÖPPE, 1993, apud
MATZARAKIS e MAYER, 2000). Em 1998, houve uma revisão no modelo de radiação a
partir do VDI-3789, Parte II, dando origem ao modelo RayMan®, proposto por Matzarakis
et al. (2000). O modelo de balanço de energia de Munique para indivíduos – MEMI é o
modelo de predição dos índices PET (°C), PMV (adimensional) e SET (°C) (sendo que
este último não correspondeu aos interesses dessa investigação).
Para a obtenção dos valores correspondentes dos índices de conforto térmico:
PET (°C) e PMV (adimensional), o modelo RayMan® (2000), desenvolvido por
Matzarakis, A; Rutz, F; Mayer, H;, do Instituto Meteorológico, Universität Freiburg,
elabora a predição de fluxos de radiação e os efeitos da nebulosidade nos fluxos de
radiação de ondas curtas. O modelo considera estruturas urbanas complexas, sendo
apropriado para finalidades de uso do solo e de planejamento urbano. O modelo também
fornece como dado de saída a temperatura radiante média, calculada e exigida no balanço
de energia para seres humanos, condição para a avaliação do bioclima urbano e dos índices
de conforto térmico, como, por exemplo: o PMV - Predicted Mean Vote (adimensional) e
PET - Physiological Equivalent Temperature (°C).
O modelo desenvolvido se baseou nas VDI - Diretrizes alemãs 3789, parte II: Meteorologia ambiental, interações entre a
atmosfera e superfícies; Cálculo da radiação e do VDI-3787 de
ondas curtas e longas: Meteorologia ambiental, métodos para a
avaliação biometeorológica humana do clima e qualidade do ar
para o planejamento urbano e regional na cidade. Parte I: Clima
(MATZARAKIS e MAYER, 2000).
59
O modelo RayMan® v.1.2 dispõe de um recurso que facilita e elabora uma
predição da sensação térmica através dos índices para cada entrevistado, correlacionados
aos valores medidos das variáveis ambientais em seus horários - caso o usuário opte por
inserir a planilha completa dos horários medidos das variáveis ambientais requeridas pelo
modelo em extensão de texto.
Para a experimentação das análises com os resultados PET (°C) e PMV
(adimensional) no modelo RayMan® v.1.2 é esperado que as faixas de conforto para cada
período sazonal seja diferente das estabelecidas para o clima temperado. Os indicadores
serão as respostas dos entrevistados acerca da sensação térmica momentânea à entrevista e
seu posicionamento no momento da entrevista: se ao sol ou à sombra, sendo combinadas a
cada horário aproximado das medições das variáveis ambientais.
2.4 Técnicas Estatísticas
As técnicas estatísticas descritas a seguir se referem àquelas escolhidas como
ferramenta de apoio à análise, a fim de atingir os objetivos do trabalho.
As técnicas de Análise Multivariada de Dados foram utilizadas por se tratar de
banco de dados com múltiplas variáveis: variáveis numéricas (discretas e contínuas),
categóricas e dicotômicas.
2.4.1 Análise Multivariada de Dados – AM
A Análise Multivariada de Dados – AM, segundo Hair et al. (1998), é definida
como um conjunto de técnicas estatísticas utilizadas com o objetivo de explicar e prever o
grau de relações existentes entre diversas variáveis independentes (inclusive entre si) e a
variável dependente.
A AM é indicada para análise de banco de dados com múltiplas variáveis:
numéricas e categóricas. Além disso, permite ao pesquisador simplificar a complexidade
dos dados, mediante suas escolhas prioritárias de correlações. Auxilia no desenvolvimento
de hipóteses e modelos adequados. A AM se classifica em dois grandes grupos: a)
Técnicas de AM Tradicionais, que são técnicas confirmatórias; e b) Técnicas de AM
“Emergentes” – mineração de Dados (Data Mining - DM), que são técnicas exploratórias
(HAIR et al., 1998 apud PITOMBO, 2007).
60
a) As Técnicas de AM Tradicionais são consideradas extensões de técnicas
estatísticas tradicionais, como univariadas ou bivariadas (Regressão Linear Simples –
Regressão Linear Múltipla; ANOVA – MANOVA. Este grupo está composto de muitas
outras técnicas: Análise Fatorial e Análise de Aglomerados (Cluster Analysis ou Análise de
Cluster - AC), que são técnicas essencialmente exploratórias. Além das técnicas
exploratórias, há um grupo de técnicas confirmatórias (Regressão Linear Múltipla,
Regressão Logística, por exemplo) onde a inferência estatística é a sua base principal
(PITOMBO, 2007).
b) As Técnicas de AM “Emergentes” (Data Mining- DM ou Mineração de
Dados) são o conjunto de técnicas que tem como o objetivo principal extrair informação
válida, a priori desconhecida, de um grande banco de dados. São exemplos de técnicas de
AM “Emergentes”: Redes Neurais, Algoritmos Genéticos e Árvore de Decisão e
Classificação.
2.4.1.1 Árvore de Decisão e Classificação - AD
O próprio nome sugere a sua forma. Em uma árvore de decisão:
- Cada segmento da árvore é denominado nó e todo o banco de dados se situa no nó raiz
que se localiza na parte superior da estrutura;
- O nó raiz contém todos os dados e podem ser subdivididos dentro de outros sub-nós,
chamados nós filhos;
- Do nó raiz só há um caminho para cada nó;
- Quando os dados do nó não podem mais ser subdivididos dentro de outro subconjunto,
denomina-se nó terminal ou folha;
- Esta técnica fornece alternativas de regressão e classificação;
- O resultado é uma hierarquia de classificação dos dados do tipo “Se... então...”, utilizadas
para classificar os dados.
Uma Árvore de Decisão pode ser definida como um modelo acíclico e direto
que satisfaz as seguintes propriedades (SAFAVIAN e LANDGREBE, 1991, apud
PITOMBO, 2003):
-A hierarquia é denominada árvore e cada segmento é denominado nó;
- Há um nó chamado raiz que contém toda a base de dados;
61
- Este nó contém os dados que podem ser subdivididos dentro de outros sub-nós, chamados
de nós-filhos;
- Existe um único caminho entre nó raiz e cada nó;
- Quando os dados do nó não podem ser mais subdivididos dentro de outro subconjunto ele
é considerado um nó terminal ou folha.
Segundo Hair et al. (1998), trata-se de uma partição sequencial do conjunto de
dados a fim de evidenciar diferenças em uma variável dependente.
A Figura 22 representa um exemplo de Árvore de Decisão, demonstrada em
Hair et al. (1998), onde a variável dependente é: comprador versus não-comprador, na
forma de variável dicotômica; e as variáveis independentes: idade, gênero e renda. O
objetivo é identificar quais das três variáveis independentes fornecem a melhor
classificação entre compradores versus não-compradores. Como a variável dependente é
dicotômica, as respostas correspondem a percentuais (HAIR et al., 1998). Considerando
todos os indivíduos, 40% da amostra apresentam potencial para consumir. A melhor
classificação do grupo inteiro é em relação ao gênero, onde 30% dos homens e 60% das
mulheres consomem. A partir dessa divisão, as próximas classificações serão derivadas
desses dois grupos, onde cada repartição será a prioritária, a que melhor definirá cada
grupo. As próximas definições são aleatórias, por exemplo: homens são divididos por
idade; enquanto mulheres, por renda. O procedimento prossegue até que não existam mais
variáveis independentes ou que não haja mais divisão significativa para ser feita. O
resultado final é a formação de um conjunto de grupos mutuamente excludentes de clientes
com perfis variados, em percentual. Segue esquema de estrutura de árvore (Figura 22):
Figura 22: Esquema de uma Árvore de Decisão e Classificação FONTE: Hair et al. (1998). Imagem adaptada pela autora para composição da figura, 2010.
62
Observa-se a grande facilidade em se trabalhar com as árvores de decisão e
classificação, pela fácil leitura de suas relações com as variáveis, podendo facilmente
visualizar quais as variáveis mais importantes e como elas se relacionam em proporção
com as demais.
2.4.2 Box-Plot
O box-plot é uma técnica estatística exploratória bivariada, que possui as
mesmas finalidades do histograma para representar os dados. O box-plot fornece
informações sobre as características de posição, dispersão, assimetria, comprimentos das
caudas e outliers (observações atípicas) de um conjunto de dados. A estrutura do box-plot
está definida por valor mínimo, o primeiro quartil, a mediana, o terceiro quartil e o valor
máximo. O box-plot foi uma das técnicas estatísticas adotadas para calibrar o índice de
conforto térmico PET (°C), além de avaliar o desempenho térmico das áreas estudadas,
pela característica intrínseca que o torna singular em representar com fácil leitura, em
forma de caixa, a faixa dos valores delimitados dos 50% da sua frequência, além de que
foram consideradas as afirmativas do Departamento de Estatística da UFBA (2001),
atestando que “como a mediana revela uma tendência central, ao passo que os quartis
indicam a dispersão dos dados (através do cálculo do intervalo interquartil), os box-plot
têm a vantagem de não serem tão sensíveis a valores extremos como outras medidas
baseadas na média e no desvio-padrão.”
2.4.3 Regressão Logística Ordinal
Os modelos de regressão logística ordinal têm a característica de promover
análise dos dados mediante criação de categorias com ordenação, através de escores
(ABREU et al., 2009), com a variável resposta original numérica contínua. A regressão
logística ordinal, dependendo dos interesses da pesquisa, fornece a probabilidade de
ocorrência de um evento. Atualmente, está sendo muito utilizada em estudos
epidemiológicos. Para o presente estudo, as respostas categorizadas referem-se às
sensações térmicas relatadas pelos entrevistados.
Dentre os vários modelos de regressão logística ordinal, utilizou-se o Modelo de
Odds Proporcionais (MOP), à qual são considerados (K-1) pontos de corte das categorias.
63
O j-ésimo (J=1, ..., K-1), ponto de corte é baseado na comparação de probabilidades
acumuladas (ABREU et al., 2009 apud HIRASHIMA, 2010). A EQUAÇÃO 4 representa a
forma funcional do modelo.
Onde:
αj é o intercepto do modelo, um para cada categoria j;
β1, β2, ..., βp, são os coeficientes de regressão associados a cada variável independente
64
3 OS INSTRUMENTOS DA PESQUISA
De acordo com a indicação de Cervo, Bervian e Silva (2007), foi criado um
capítulo para apresentar os instrumentos da pesquisa.
3.1 As Pesquisas de Campo
As pesquisas de campo foram divididas em quatro etapas e denominadas de
campanhas.
Sendo 04 (quatro) campanhas, escolhidas em datas parcialmente equidistantes
no intervalo de 12 meses. As campanhas ocorreram nas seguintes datas:
Campanha 1 – Agosto, 2009 – dias 24 (Praça Piedade) e 25 (Praça Cayrú);
Campanha 2 – Outubro, 2009 – dias 29 (Praça Piedade) e 30 (Praça Cayrú);
Campanha 3 – Janeiro, 2010 – dias 28 (Praça Piedade) e 29 (Praça Cayrú);
Campanha 4 – Maio, 2010 - dias 13 (Praça Piedade) e 14 (Praça Cayrú).
As pesquisas de campo definitivas foram precedidas de uma atividade
exploratória, para treinamento dos coordenadores. Foi denominada de PE – Pesquisa
Exploratória.
Para padronização e posterior identificação de cada atividade de campo, foram
criadas siglas no intuito de representar cada dia de pesquisa, referenciadas às suas
respectivas áreas de estudo:
C1PP- Campanha 1 - Praça Piedade;
C1PC- Campanha 1 - Praça Cayrú;
C2PP- Campanha 2 - Praça Piedade;
C2PC- Campanha 2 - Praça Cayrú;
C3PP- Campanha 3 - Praça Piedade;
C3PC- Campanha 3 - Praça Cayrú;
C4PP- Campanha 4 - Praça Piedade;
C4PC- Campanha 4 - Praça Cayrú.
65
3.2 Instrumentos Meteorológicos
Os instrumentos utilizados foram disponibilizados pelo Laboratório de Conforto
Ambiental – LACAM, da Faculdade de Arquitetura e Urbanismo da UFBA, e estão
relacionados nas Figuras 23, 24, 25, 26 e 27 a seguir:
- 02 (duas) mini estações meteorológicas automáticas WID600+FS40H;
Figura 23: Estação meteorológica WID600+FS40H FOTO: Sandra Souza
- 02 (dois) termômetros de globo cinza de 0,04m acoplados a transdutor digital para leitura
manual;
Figura 24: Termômetro de globo cinza de diâmetro 0,04m FOTO: Sandra Souza
- 01 (um) anemômetro Minipa MDA11;
Figura 25: Anemômetro Minipa MDA11 FOTO: Sandra Souza
66
- 01 (um) anemômetro de aspiração;
Figura 26: Anemômetro de aspiração FOTO: Sandra Souza
- 01 (um) anemômetro de caneca com biruta;
Figura 27: Anemômetro de caneca com biruta FOTO: Sandra Souza
3.3 Os Questionários
Os questionários foram compostos por 3 modelos diferentes. Foram adotados os
modelos das equipes parceiras e adaptados para a pesquisa local. O primeiro contém as
perguntas eliminatórias (Questionário 1); o segundo contem os dados referentes a sensação
e preferência térmicas (Questionário 2); e o terceiro contem os dados observacionais, de
informação das variáveis individuais e de localização ou posição de cada entrevistado: se
ao sol ou à sombra (Questionário 3).
O Questionário 1 se refere a uma avaliação seletiva para a composição da
amostra, descritos no início do item Justificativa do Universo da Pesquisa, etapa
Preparatória da Metodologia.
Os Questionários 2 e 3 apresentam a parte de coleta de dados utilizados neste
estudo e complementares para estudos futuros.
67
O Questionário 2 consiste de perguntas referentes a sensação térmica e
preferência térmica, além do conhecimento e distinção acerca das variáveis ambientais. As
perguntas referentes à sensação térmica e preferência térmica foram norteadas pelos
princípios estabelecidos, segundo recomendações da Norma ISO 10551 (1995), que
especifica três escalas de julgamento subjetivo de ambientes do ponto de vista térmico: a
escala de percepção (pergunta número 3), a escala de avaliação (pergunta número 5) e a
escala de preferência (pergunta número 4).
O Questionário 3 se refere aos dados observacionais, ou seja, sem a participação
direta do entrevistado. Os dados são obtidos a partir da observação do entrevistador ao
entrevistado, para coleta adicional ao banco de dados. Estes são relativos à permanência do
entrevistado no momento da entrevista: se ao sol ou à sombra (para relacionar o
entrevistado ao conjunto de dados da estação ao sol ou à sombra naquele momento da
entrevista); Se sentado, andando ou em pé parado (para determinação da atividade
metabólica); e quanto à vestimenta, para quantificação do clo. Os modelos dos
questionários encontram-se no Apêndice C.
68
4 METODOLOGIA
Este estudo obedeceu à classificação sugerida por Cervo (2007), ou seja,
Pesquisa Pura ou Básica, pois “o pesquisador teve como meta o saber, buscando satisfazer
uma necessidade intelectual por meio do conhecimento” e também obedeceu aos princípios
da Pesquisa Aplicada, pois “o investigador foi movido pela necessidade de contribuir para
fins práticos mais ou menos imediatos, buscando soluções para problemas concretos”
(CERVO, 2007).
Buscou-se a atualização de conhecimentos na avaliação da aplicabilidade de
índices de conforto térmico em espaços abertos na malha urbana da Cidade de Salvador/
BA no intuito de colaborar com uma nova tomada de posição, aliado a uma preocupação
latente de transformar em ação concreta os resultados do trabalho. Para especificar quanto
aos procedimentos adotados, este estudo está enquadrado nas categorias: a) Pesquisa
Bibliográfica, à medida que procurou explicar um problema a partir de referências teóricas
publicadas em artigos, livros, dissertações e teses; b) Pesquisa Descritiva, pois obedeceu à
fase da observação para o fortalecimento do seu pressuposto. Assumiu e desempenhou as
formas: a) Pesquisa de opinião: procurando saber pontos de vista quanto à sensação
térmica da população; b) Estudo de caso: obedecendo a uma quantidade representativa da
população da cidade para desenvolver a pesquisa de opinião, com nível de confiança de
95%. Vale ressaltar que no estudo de caso os resultados obedecem à análise de dados
apoiados em respostas empíricas da população.
Para o cumprimento da metodologia, foram elaborados dois fluxogramas que
representam as etapas da pesquisa: a primeira denominada de Preparatória, com ênfase na
caracterização das áreas de estudo e dos instrumentos da pesquisa; a segunda refere-se à
etapa prática, denominada de Execução, que engloba toda a fase de tratamento dos dados
até a conclusão. A composição da Etapa Preparatória pode ser verificada no fluxograma da
Figura 28:
69
Figura 28: Fluxograma da Etapa Preparatória FONTE: Produzida pela autora
4.1 Descrição das Etapas da Metodologia
4.1.1 Etapa preparatória
4.1.2 Escolha e Delimitação das Áreas de Estudo
Para avaliar a aplicabilidade de índices de conforto térmico na análise do
desempenho térmico de microclimas de espaços abertos na Cidade de Salvador foi
observado, em comum acordo com as equipes parceiras, que: as duas áreas de estudo
estivessem localizadas em pontos distintos da cidade e possuíssem características distintas
entre si, no intuito de promover maior amplitude nas respostas dos entrevistados quanto à
sensação térmica.
Por Salvador ter uma conformação peninsular que avança no Oceano Atlântico,
possuindo três fachadas continentais, sendo duas opostas: uma para o nascente e outra para
o poente, optou-se por estudar duas praças localizadas em lados distintos, inseridas em
diferentes ambientes e com diferentes potencialidades naturais. A justificativa das escolhas
70
se deu, a priori, por apresentarem distintas características geomorfológicas, afastamentos
entre edificações vizinhas e arborização (porte arbóreo).
As áreas de estudo escolhidas foram: a Praça Piedade, situada no Bairro da
Piedade, localizada no miolo da cidade, com altitude média de 60,00m, cercada por prédios
de médio porte e presença de arborização de médio a grande porte; e a Praça Cayrú,
situada no Bairro do Comércio, na faixa litorânea da Baía de Todos os Santos, localizada a
Oeste, onde uma falha geológica local confere à região a diferença de 70,00m de altitude
entre os dois planos resultantes (SANTOS et al., 2003). Estes planos dividem esta região
em: Cidade Baixa e Cidade Alta, onde cada área de estudo se localiza (Figura 29):
Figura 29: Croqui esquemático da disposição das praças em relação à falha geológica da
BTS FONTE: Produzida pela autora
A Praça Cayrú está situada na Cidade Baixa, possui altitude de 8,00m em
relação ao nível do mar, orientada para Oeste (poente). A praça está parcialmente cercada
por edificações, sendo estas com afastamentos maiores em relação ao seu eixo, pois à
Oeste encontra-se a faixa litorânea da BTS. Possui porte arbóreo apenas na sua área
voltada para a falha geológica, na direção do Elevador Lacerda.
As praças Piedade e Cayrú possuem distância linear entre si de 1.140m no
sentido leste – oeste (Figura 30).
71
Figura 30: Distância entre as áreas de estudo marcada sobre a maquete da Cidade de
Salvador FOTO: Joana Darc M. de Morais. Imagem adaptada pela autora para composição da figura, 2010.
4.1.2.1 Justificativa do Universo da Pesquisa e Cálculo da Amostra de Questionários
O universo da pesquisa foi composto por:
a) indivíduo residente em Salvador há 01 (um) ano ou mais, e pertencente à
faixa etária entre 20 e 59 anos (padrão escolhido através das faixas etárias do IBGE para
contagem da população); para a garantia que o entrevistado estivesse aclimatado ao clima
local da cidade e com o organismo sem interferência de condicionantes capazes de alterar a
percepção de sensação térmica momentânea, alguns procedimentos para a seleção foram
adotados, como: que o entrevistado estivesse em ambiente natural há mais de 15 minutos;
não permanecesse em ambiente com ar condicionado 08 horas ou mais por dia; não tivesse
ingerido bebida gelada ou alcoólica, comida gordurosa ou apimentada há menos de uma
hora; não estivesse gripado, resfriado ou gestante; e b) parâmetros climáticos significativos
para a pesquisa.
Para a população pesquisada de Salvador, foi coletada uma amostra de opiniões
acerca da sensação térmica através de questionários, além da coleta de informações
individuais necessárias para o cálculo dos índices biometeorológicos de cada entrevistado,
pertencentes ao grupo das Variáveis Individuais: altura (m), peso (kg), Gênero (feminino
ou masculino), idade (anos), atividade metabólica (W) e vestimenta (clo) (Tabela 06).
Foram avaliadas as opiniões de sensação térmica predominantes dos entrevistados por área
de estudo, obedecendo à escala de sensação térmica, abordada na Norma ISO 7730 (2005).
72
Tabela 06: Variáveis individuais coletadas através de questionário
Sensação e Preferência térmicas:
Percepção da sensação momentânea e preferência térmica
Altura (m): Altura do entrevistado
Peso (Kg): Peso do entrevistado
Idade: Entre 20 e 59 anos
Gênero: Feminino ou masculino
Atividade Metabólica (W): Segundo Norma ISO 8996 (2004)
Vestimenta (clo): Barreira térmica, segundo Norma ISO 9920 (2007)
Os parâmetros climáticos significativos foram medidos simultaneamente à
aplicação dos questionários, das 14:00 às 17:00h, horário escolhido por ser o de maior
influência para a transmissão de calor e por antecipar a formação de ilhas de calor no
ambiente construído, considerado ideal para promover a identificação de fatores relevantes
para a diferenciação ou similaridade das características termohigrométricas entre os
ambientes urbanos estudados (Tabela 07):
Tabela 07: Variáveis ambientais medidas e variável calculada (Trm)
Temperatura superficial Ts (°C)
Temperatura do Ar Ta°C)
Umidade relativa do ar UR (%)
Velocidade do vento Vv (m/s)
Temperatura de globo cinza, de diâmetro 0,04mm Tg (°C)
Temperatura radiante média, calculada segundo Norma ISO 7726 (1998) Trm (°C)
FONTE: Matzarakis e Mayer (2000)
4.1.2.2 Cálculo da Amostra de Questionários
A amostra, segundo conceito de Barbetta (1994), é o conjunto de elementos que
forma um universo da pesquisa, passível de ser observada e representativa para os
interesses da pesquisa.
Para calcular a amostra, utilizou-se a equação de Amostragem Sistemática,
descrita por Barbetta (1994), abaixo representada pela EQUAÇÃO 5.
73
n= N.n₀/ N+n₀ (Eq.5)
Sendo:
N – tamanho (número de elementos) da população;
n – tamanho (número de elementos) da amostra;
n₀ - uma primeira aproximação do tamanho da amostra;
E₀² - erro amostral tolerável.
Para o cálculo da amostra, considerou-se a população total de Salvador com
idade entre 20 e 59 anos, o que corresponde a 1.355.806 habitantes, segundo o Censo
Demográfico (IBGE, 2000), representada pela EQUAÇÃO 6.
n₀ = 1 / 0,03² (onde 0,03 é o percentual de tolerância do erro da amostra). (Eq.6)
tendo:
n₀ = 1.111
Para o tamanho da população acima mencionado, 1.355.806 habitantes, teve-se,
portanto:
n = 1.355.806 x 1.111 / 1.355.806 + 1.111 ; n = 1.110
A amostra foi dimensionada para 1.110 questionários válidos. Considerou-se o
erro amostral de 3%, por ser tolerável diante de uma população de grande porte de
Salvador. O que colaborou para um nível de confiança de 95%, representada pela
EQUAÇÃO 7:
Nível de confiança = n / N (Eq. 7)
As faixas etárias da população adotadas para a pesquisa foram transcritas na
Tabela 08 a seguir:
74
Tabela 08: População de Salvador para as faixas etárias consideradas
Idade Total
20 - 24 275.117
25 - 29 227.408
30 - 34 207.711
35 - 39 190.980
40 - 44 164.256
45 - 49 127.545
50 - 54 96.728
55 - 59 66.061
TOTAL 1.355.806
FONTE: IBGE, 2000
4.1.3 Adaptação dos Questionários
Para a coleta das variáveis individuais e respostas subjetivas foram aplicados
três questionários adaptados, baseados na Norma ISO 10551 (1995). Os questionários
foram elaborados em comum acordo com a equipe do LabCon/UFMG, e adaptados para a
pesquisa local. As mudanças foram basicamente em relação à disposição das perguntas e
respostas no papel, a fim de evitar equívocos no momento da marcação das respostas.
4.1.4 Definições: Pontos para Medições e Entrevistas
As medições das variáveis ambientais foram realizadas em pontos pré-
determinados e fixos nos dias de medições para as quatro campanhas, com registros de 10
em 10 minutos, entre 14:00h e 17:00h. Em cada praça foram utilizadas duas estações
meteorológicas WID600+FS40H, sendo uma fixada à sombra e outra ao sol, no intuito de
relacionar o conjunto das variáveis ambientais medidas aos entrevistados correspondentes,
se à sombra e ao sol.
Embora a variável temperatura superficial (°C) não esteja diretamente
relacionada com o cálculo do índice PET (°C), foi medida em oito pontos distribuídos
75
pelas praças para ser utilizada em estudos futuros que abordem os fluxos energéticos nos
materiais de revestimento. Ressalta-se que a temperatura superficial está implícita em um
parâmetro calculado, a Trm, obtida através de cálculo (Equação 8), apresentando-se como
uma variável capaz de fornecer maior precisão para o atendimento ao objetivo geral, por
representar a influência térmica proveniente da radiação solar de ondas longas (proveniente
de todas as superfícies do ambiente estudado). A Trm além de considerar as influências
termodinâmicas de todas as superfícies adjacentes, ainda considera a velocidade do vento.
Ambas as variáveis são importantes para a percepção de sensação térmica.
Na Figura 31 encontram-se localizadas as estações meteorológicas na Praça
Piedade, com a Estação 1 (à sombra) representada pelo ponto de medição E1 e a Estação 2
(ao sol), representada pelo ponto E2.
ESCALA: 1/ 3.000
Figura 31: Mapa dos pontos de medições na Praça Piedade
Quanto à localização dos pontos de medições da Praça Cayrú, nas quatro
76
campanhas, a Estação 1 (à sombra) permaneceu fixa no ponto E1, e a Estação 2 (ao sol)
ficou localizada no Ponto E2 (Figura 32):
ESCALA: 1/ 3.000
Figura 32: Mapa dos pontos de medições da Praça Visconde de Cayrú
Os dados medidos das variáveis ambientais foram comparados com os dados da
Estação de Ondina (INMET) nos mesmos dias. Vale ressaltar que, a estação convencional
da Estação de Ondina encontra-se a uma altitude de 51,40m do nível do mar e, segundo
Monteiro e Mendonça (2003), medem as variáveis ambientais para área geográfica local,
representada para uma dimensão de extensão de território de centenas de quilômetros,
servindo para este estudo como referencial na análise e visualização das implicações que o
ambiente construído pode acarretar nas características das variáveis ambientais quando
medidos à escala microclimática, de convívio humano.
Para a realização das medições das variáveis ambientais, obedeceu-se a
recomendação do INMET, quanto à observação dos dias como representativos das
características sazonais. O qual foi atendido, comparando-se os valores das variáveis
77
ambientais medidas com os valores divulgados das respectivas variáveis ambientais no site
do INMET diariamente, durante 15 dias anteriores e posteriores, e nas Normais
Climatológicas, séries de 1931 a 1960 e de 1961 a 1990. As recomendações foram feitas,
por e-mail, através de Moreira (2009), do 4° Distrito de Meteorologia do Instituto Nacional
de Meteorologia (4º DISME/INMET) de Salvador.
4.1.5 Coleta das variáveis ambientais
Os equipamentos utilizados foram disponibilizados pelo LACAM, da Faculdade
de Arquitetura da UFBA. Para as medições das variáveis ambientais significativas para a
pesquisa foram adotados: 02 (duas) mini estações meteorológicas WID600+FS40H, que
mediram a temperatura do ar e umidade relativa do ar; 02 (dois) termômetros de globo
cinza de 0,04m (ligados, cada um, a um transdutor digital para leitura manual), fornecidos
pela equipe do LabCon/ UFMG, que mediram a temperatura de globo; 01 (um)
anemômetro Minipa MDA11 e 01 (um) anemômetro de aspiração, que mediram a
velocidade do vento e 01 (um) anemômetro de caneca com biruta, que indicou a direção do
vento.
As estações meteorológicas foram aferidas mediante teste comparativo com
instrumento da equipe do LabCon/UFMG, parceira da pesquisa. O anemômetro Minipa
MDA11 foi devidamente calibrado para a atividade.
4.1.6 Elaboração dos Procedimentos para Coleta de Dados
Para os procedimentos da coleta dos dados, ficou estabelecido que os
instrumentos meteorológicos fossem utilizados de forma padronizada. As estações
WID600 + FS40H e os termômetros de globo cinza de 0,04m foram fixados em tripé,
aguardando-se 30 minutos para o inicio das medições, com finalidade de garantir a
estabilização das suas funções a uma altura de 1,50m, em abrigo próprio da estação
meteorológica. Estando o sensor de temperatura do ar protegido pelo equipamento, que
possui aberturas horizontais e perfurações que permitem a passagem do ar, medindo sua
temperatura. Substituindo o abrigo convencional de madeira pintada na cor branca provido
de coberturas laterais, denominado de abrigo de Stevenson (Stevenson screen) (AYOADE,
2001). Os anemômetros possuem leitura manual, foram posicionados a 2,00m de altura,
78
perpendicularmente à direção do vento, conforme indicação da seta do aparelho, pois este
procedimento evita influências de obstáculos próximos, como por exemplo, o próprio
operador.
Um dia de ensaio amostral antecedeu às campanhas, em 07/08/2009, das 14:00h
às 17:00h, para aprimoramento dos procedimentos em campo, sendo denominado de
Pesquisa Exploratória. A escolha do horário para as pesquisas de campo é decorrente do
fato que este período antecede à formação de ilhas de calor.
A cada pesquisa de campo foi divulgada uma chamada para colaboradores na
aplicação de questionários e para auxiliar as medições das variáveis ambientais, através do
portal da instituição, no UFBA em Pauta, no qual alunos de graduação, pós-graduação e
técnicos de áreas afins puderam participar como colaboradores. No ensaio amostral que
antecedeu às pesquisas de campo, houve treinamento técnico para a padronização da
atividade, tanto para os coordenadores: 01 (um) coordenador para as medições; e 01 (um)
coordenador para a aplicação dos questionários, como para os aplicadores dos
questionários.
Aos coordenadores couberam:
- a organização geral dos trabalhos no dia das pesquisas;
- o ajuste dos relógios antes de iniciado o levantamento de campo.
Ao coordenador das medições das variáveis:
- a montagem e desmontagem dos equipamentos na área de medição;
- a medição dos dados climáticos de 10 (dez) em 10 (dez) minutos;
- a responsabilidade pela guarda dos equipamentos.
Ao coordenador da aplicação dos questionários:
- a distribuição dos crachás de identificação, pranchetas, lápis e borracha aos
entrevistadores;
- a distribuição dos questionários aos entrevistadores;
- a conferência da presença de todos os aplicadores e o preenchimento da planilha de
controle dos questionários;
- a conferência e recolhimento dos questionários aplicados.
A segunda etapa da metodologia, a Etapa de Execução, refere-se aos
procedimentos práticos de levantamento em campo, tratamento de dados e análises
conclusivas, definidos no fluxograma da Figura 33:
79
Figura 33: Fluxograma da Etapa de Execução FONTE: Produzida pela autora
4.2 Etapa de Execução
4.2.1 Pesquisa de Campo
A pesquisa de campo foi realizada em quatro campanhas, em dois dias
consecutivos, de forma sazonal, das 14:00h às 17:00h, segundo cronograma do Quadro 02:
Quadro 02: Cronograma da pesquisa de campo
Praça Piedade
Praça Cayrú
Horário
Pesquisa
Exploratória
07/08/2009 --- 14:00h às 17:00h
Campanha 1 24/08/2009 25/08/2009
14:00h às 17:00h Campanha 2 29/10/2009 30/10/2009
Campanha 3 28/01/2010 29/01/2010
Campanha 4 13/05/2010 14/05/2010
80
Em seguida à coleta de dados, foi feita a tabulação com o cuidado de informar e
classificar se o entrevistado estava localizado ao sol ou à sombra no momento da
entrevista. Para relacionar cada entrevistado com o conjunto de dados climáticos da
estação meteorológica: à sombra ou ao sol, respectivamente, e no mesmo tempo.
Segundo a Norma ISO 7726 (1998), quanto menor o diâmetro do termômetro
de globo, maior a imprecisão dos resultados- sendo necessário considerar, portanto, a
temperatura radiante média resultante como uma aproximação do real, mediante as
diferenças existentes entre a forma esférica de um globo e a forma de uma pessoa. Mesmo
ciente desta consideração, foram utilizados termômetros de globo cinza com diâmetro de
0,04m, por serem mais apropriados para ambientes externos e apresentarem menores
tempos de resposta à estabilização da temperatura, o que se apresentou mais adequado a
esta pesquisa para coincidir com o tempo das entrevistas, que foi de cerca de 3 minutos. O
tempo de resposta do termômetro de globo preto de diâmetro 0,15 m está compatível com
cerca de 15 minutos, e deve ser utilizado em ambientes internos (Norma ISO 7726, 1998).
Para o cálculo da Trm utilizou-se a (Equação 8) da referida norma internacional, para
convecção forçada, conforme EQUAÇÃO 8:
(Eq.8)
Onde:
Trm = Temperatura radiante média (°C)
Tg = Temperatura de globo (°C)
Ta = temperatura do ar (°C)
Vv = Velocidade do vento (m/s)
Ɛ = Emissividade do globo, adotando-se 0,9 (OKE, 1978).
D = Diâmetro do globo (m)
4.2.2 Análise dos dados coletados
A seguir será descrita, para cada objetivo especifico proposto, a metodologia
aplicada para a análise dos dados.
A partir dos valores medidos para os parâmetros climáticos: temperatura do ar
(Ta, °C), umidade relativa do ar (UR, %), velocidade do vento (Vv, m/s) e temperatura
radiante média (Trm, °C), juntamente com as variáveis individuais e parâmetros subjetivos
81
adotados. Para o cálculo dos índices, fez-se necessário introduzir dados de entrada no
modelo RayMan® v. 1.2 (2000), como: valores dos parâmetros climáticos ou variáveis
ambientais em planilha com extensão .txt (de texto), ordenados em colunas separadas por
tabulação. Seguindo a orientação: Data (dia/mês/ano), Dia do ano, Hora local (h),
Temperatura do ar (°C), Umidade relativa do ar (%), Velocidade do vento (m/s),
Nebulosidade (oitavas) e Temperatura radiante média (°C). (As planilhas formatadas,
utilizadas para os cálculos dos índices PET (°C) e PMV no modelo RayMan® v.1.2,
encontram-se no Apêndice A). Além de, na janela principal do modelo, informar as
coordenadas geográficas locais, com o referencial Norte (para a latitude) e Leste (para a
longitude), Altitude (m), Fuso-horário (UTC+h). E, para cada entrevistado, as
características individuais: Altura (m), Peso (Kg), Idade (a), Gênero (M ou F), valor da
barreira térmica ou vestimenta (clo); Atividade metabólica realizada no momento da
entrevista (W). Essas informações foram retiradas dos questionários.
A utilização do modelo RayMan® foi recomendada por um de seus criadores,
Prof. Andreas Matzarakis, apenas para uso pessoal e pesquisas acadêmicas, através de
contato pessoal por correio eletrônico (MATZARAKIS, 2009).
Para o cálculo dos índices PET (°C) e PMV (adimensional), foram necessárias
algumas informações para dados de entrada no programa, quanto às coordenadas
geográficas do local, sendo utilizado o referencial no sentido negativo, à qual seguiu à
orientação do 4° DISME/ INMET, cuja conversão encontra-se na Tabela 09:
Tabela 09: Referencial das coordenadas geográficas adotado pelo RayMan® v.1.2
FONTE: Produzida pela autora, 2010, a partir de informação adquirida via contato telefônico com o 4º
DISME/INMET
Outros dados de entrada foram referentes às informações individuais, de cada
entrevistado da amostra, como: altura (m), peso (kg), idade (a), vestimenta (clo) e atividade
metabólica (W), associadas ao conjunto de parâmetros climáticos: Temperatura do ar (°C),
Umidade relativa (%), Velocidade do vento (m/s) e Temperatura radiante média (°C), nos
horários simultâneos. Assim se processou para cada um dos 1056 entrevistados,
82
correlacionados ao conjunto de parâmetros climáticos de acordo com a hora e com a
posição do entrevistado no momento da entrevista: se à sombra ou ao sol. Os entrevistados
à sombra, correlacionados com os parâmetros climáticos da estação meteorológica à
sombra; os entrevistados ao sol, com os parâmetros climáticos da estação meteorológica ao
sol.
4.2.3 Preparação do Banco de Dados
É imprescindível esclarecer que, na fase de preparação do banco de dados para
o tratamento estatístico, houve a preparação das variáveis, codificação, inclusive
transformação de variáveis categóricas em dicotômicas, como, por exemplo, as áreas de
estudo, exposição ao sol ou sombra; transformação de variável numérica em categórica,
como, por exemplo, criando os intervalos de PET (°C) e de hora.
Para a calibração dos índices fez-se uma verificação quanto à ocorrência de
observações atípicas (objetos muito diferentes de todos os outros), pois
“as observação atípicas podem representar observações
verdadeiramente “absurdas” que não são representativas da
população geral ou uma amostragem de grupos reais na
população que provoca uma sub-representação dos grupos na
amostra. Em ambos os casos, as observações atípicas distorcem
a verdadeira estrutura da população” (HAIR et al., 1998).
A eliminação de registro e ou observações atípicas permite uma amostra mais
homogênea, ao tempo em que reduz os casos a serem estudados.
4.2.4 Calibração dos Índices PET (°C) e PMV (adimensional)
O índice de conforto térmico PET (°C) corresponde a valores numéricos
contínuos, assim como valores de temperatura; ao passo que o PMV (adimensional)
corresponde a valores de escala, onde cada valor está atrelado a um significado de
sensação térmica.
Para a calibração do índice de conforto térmico PET (°C) foi utilizado três
técnicas: Árvore de Decisão e Classificação - AD, Box-plot e Regressão Logística Ordinal,
83
o que permitiu uma comparação entre os resultados obtidos. Para a calibração do índice de
conforto térmico PMV (adimensional) foi utilizada a técnica: Árvore de Decisão e
Classificação, pois a calibração com o box-plot não seria recomendada, por convenção,
pelas duas variáveis analisadas serem categóricas; para a utilização da técnica, recomenda-
se correlacionar uma variável numérica, para representação no eixo das ordenadas; e uma
variável categórica, para o eixo das abscissas. As técnicas adotadas foram executadas no
programa estatístico SPSS®.
Para a calibração com regressão logística ordinal, foram gerados no SPSS®, valores de
pontos de corte (cut points) e do coeficiente de regressão (β). Os procedimentos
metodológicos seguintes procederam igualmente às realizadas pela equipe parceira do
LabCon / UFMG, mediante descreve Hirashima (2010):
Posteriormente à geração dos resultados da regressão ordinal
logística no programa computacional SPSS®, os parâmetros
estimados foram inseridos em uma planilha de trabalho denominada Logit Post Estimation e desenvolvida por Simon
Cheng e J. Scott Long¹ para uso no programa Excel®. Essa
planilha estima as probabilidades de resposta em cada uma das
categorias de sensação térmica em função dos valores de PET
(°C).
Nessa planilha, valores provenientes da análise descritiva como
média, máximo, mínimo e desvio padrão são considerados para
as variáveis: sensação térmica e PET (°C). Também são dados
de entrada os valores dos pontos de corte e do coeficiente de
regressão (β). Finalmente, as probabilidades estimadas nessa
planilha acima mencionada foram copiadas para uma nova
planilha do Excel® para geração das curvas resultantes da análise, considerando os valores de PET (°C) no eixo X e os
valores de probabilidade predita no eixo Y.
4.2.5 Avaliação do desempenho térmico das Praças Cayrú e Piedade
Após a calibração dos índices PET (°C) e PMV (adimensional), foi avaliado o
desempenho térmico dos microclimas das áreas de estudo, através de box-plot,tabulações
cruzadas (crosstabulation), os anemogramas de predominância e freqüência dos ventos e
estudos de sombra, com a intenção de revelar os componentes particulares de cada área de
estudo que justificasse as respostas predominantes dos entrevistados, seja para a satisfação
ou insatisfação térmica. Foram também avaliados dados combinados entre si, gerando-se
gráficos únicos, na intenção de revelar tendências de grupo, como por exemplo, na
84
combinação das variáveis: sensação térmica, localização do entrevistado (sol ou sombra) e
área de estudo.
85
Os procedimentos metodológicos podem ser sintetizados no Quadro 03 a seguir:
Quadro 03: Síntese da Metodologia Adotada na Pesquisa
Objetivo Geral: Avaliar o desempenho térmico nos microclimas de dois espaços abertos urbanos na Cidade de Salvador/ BA através da
calibração dos índices de conforto térmico Physiological Equivalent Temperature - PET (°C) e Predicted Mean Vote - PMV
(adimensional).
Objetivos Específicos
Metodologia
Atividades Fonte de Dados Coleta de Dados Finalização
1- Analisar as diferenças geo- morfológicas das duas áreas de estudo escolhidas
a) Levantamento histórico e geomorfológico das áreas de estudo. b) Justificativa do universo da pesquisa e cálculo da amostra;
SEDHAM; mapas; estudos anteriores sobre o clima de Salvador: artigos, dissertações e teses;
bibliografia.
Seleção bibliográfica, visitas Técnicas e Levantamento Fotográfico.
Desenhos esquemáticos, fotografias, adaptação de imagens e mapas.
2- Determinar os limites dos índices PET (°C) e PMV em cada microclima estudado
a) Adaptação dos questionários para a coleta das variáveis
individuais (biotipo e sensação térmica);
b) Definição das variáveis ambientais significativas para a
pesquisa;
c) Estruturação da pesquisa de campo: escolha dos pontos para
medição das variáveis ambientais; período e tempo para a
aplicação dos questionários e medições simultâneas das
variáveis ambientais;
d) Aferição dos equipamentos;
e) Delimitação e zoneamento da área para a pesquisa de
campo;
f) Cálculo dos índices de conforto térmico PET (°C) e PMV;
g) Tratamento estatístico.
Banco de dados medidos e
questionários aplicados
Tabulação dos dados coletados com as pesquisas de campo, cálculos dos índices no modelo RayMan® v . 1.2 e tratamento estatístico utilizando o programa SPSS®.
Tabelas e gráficos contendo: balanço de energia, resultados das análises através de técnicas de Análise Multivariada de
Dados- Mineração de Dados (Árvore de Decisão e Classificação); Box-plot e Regressão Logística Ordinal.
3- Avaliar o desempenho térmico das áreas de estudo, estabelecendo as suas características microclimáticas.
Avaliação do desempenho térmico das áreas de estudo com base nos resultados obtidos.
Banco de dados do INMET; Anemogramas da cidade; dados tratados
estatisticamente.
Características climáticas da cidade e dados obtidos nas pesquisas de campo.
Resultado da avaliação da aplicabilidade dos índices
de conforto térmico PET (°C) e PMV (adimensional) na análise do desempenho térmico de microclimas de espaços abertos na Cidade de Salvador/BA
86
5 APRESENTAÇÃO E ANÁLISE DOS RESULTADOS
As caracterizações referentes ao clima de Salvador se compuseram a partir de
avaliações às Normais Climatológicas e dados coletados através do sítio eletrônico do
INMET durante o período estudado. Os dados coletados pelo INMET foram os da estação
meteorológica convencional localizada em Ondina/Salvador. Também foram feitas
consultas em uma publicação da Superintendência de Estudos Econômicos e Sociais da
Bahia (1998), referente à análise dos atributos climáticos do Estado da Bahia.
5.1 Caracterização Geomorfológica das Áreas de Estudo
A Praça Visconde de Cayrú encontra-se no Bairro do Comércio, na faixa
litorânea da Baía de Todos os Santos, fachada Oeste da cidade, e sua distância à costa é de
30,0m. Sua principal característica é a proximidade à falha geológica de Salvador, que
possui, aproximadamente, 70,0m de altitude. A Praça Cayrú dista da falha geológica,
aproximadamente, 125,0m na direção Leste. Esta falha geológica confere à cidade dois
planos: Cidade Alta e Cidade Baixa (SANTOS, 2003).
A Praça Cayrú encontra-se totalmente voltada para a fachada Oeste e suas
distâncias lineares, em relação às demais fachadas continentais, são aproximadamente: em
relação à fachada Leste: 10.900,0m, em relação à fachada Sul: 4.200,0m. Enquanto a Praça
Piedade dista da fachada Leste, aproximadamente, 9.250,0m; da fachada Sul: 3.000,0m e
da fachada Oeste: 708,0m (Figura 34):
Figura 34: Distâncias das áreas de estudo em relação às fachadas da cidade FONTE: GOOGLE EARTH, [200-]. Imagem adaptada pela autora para composição da figura, 2010.
87
As áreas de estudo estão localizadas na região histórica da cidade. Elas possuem
distintas características geomorfológicas e usos pela população, descritas a seguir:
A Praça Piedade é inserida em um contexto urbano consolidado, cercada por
prédios entre 12,0 a 18,0m de altura e predominantemente arborizada. Sua área é de
5.976,0m², composta por quatro canteiros laterais simétricos, com uma fonte em mármore
ao centro. Os canteiros são contornados por uma arborização caracterizada,
principalmente, pela presença de árvores que podem atingir até 12,0m de altura,
proporcionando sombra em seu centro e seu perímetro.
O mobiliário é composto por bancos contínuos em granito, que acompanham o
perímetro dos quatro canteiros. O piso da praça é todo em granito, possui telefones
públicos, lixeiras e monumentos de personagens históricos em quatro pontos simétricos da
fonte central.
A região que abriga a Praça Piedade é denominada miolo da cidade, por estar há
uma altitude média de 60,0m do nível do mar.
A Praça Cayrú encontra-se localizada a 8,0m do nível do mar da fachada Oeste,
possui uma área de 10.858,0m², com o Mercado Modelo em seu centro. Fragmentando-a
em duas partes: uma que fica entre o Mercado Modelo e o Porto de Salvador e outra que
fica entre o Mercado Modelo e o Elevador Lacerda. Na segunda parte se formam as
maiores áreas de sombra nos horários da tarde, e é onde ficam localizadas as barracas de
artesanato.
A praça possui 10 árvores de pequeno a médio porte, variando entre 8,0m a
12,0m de altura e com copas pouco densas. O piso da praça é de cimento com algumas
partes em pedras portuguesas. Para ilustrar as diferenças geomorfológicas e a disposição
das praças no eixo Oeste-Leste da cidade, segue corte esquemático (Figura 35):
Figura 35: Corte esquemático - diferenças geomorfológicas das áreas de estudo
88
5.1.1 Desempenho Térmico das Áreas de Estudo e Suas Peculiaridades
Microclimáticas
Apresentando as condições sinópticas das áreas de estudo, pode-se caracterizar
o estado temporal em que a população estava submetida durante o momento das pesquisas
de campo, segundo observação in loco e consulta ao banco de dados do INMET:
A Campanha 01 ocorreu no mês de agosto, período de inverno. Ambos os dias
(24 e 25 de agosto 2009) estavam com tempo nublado a parcialmente nublado. O primeiro
dia da pesquisa, na Praça Piedade, foi sob ameaça de chuva, com nebulosidade variando de
1/10 (ou 1/8) no horário das 12:00h, à 4/10 (ou 3/8) no horário das 18:00h. No segundo
dia, na Praça Cayrú, também sob ameaça de chuva, com nebulosidade variando de 6/10 (ou
5/8) às 12:00h, à 4/10 (ou 3/8) às 18:00h. Ambas as tardes foram muito ventiladas.
A Campanha 02 ocorreu no mês de outubro, na primavera. No primeiro dia
desta campanha (29 de outubro 2009), na Praça Piedade, o tempo estava com o céu
encoberto por nuvens. A nebulosidade variou de 10/10 (ou 8/8) às 12:00h à 9/10 (ou 7/8)
às 18:00h. No segundo dia (30 de outubro de 2009), na Praça Cayrú, o tempo estava com o
céu claro, porém com presença de nuvens. A nebulosidade variou de 4/10 (ou 3/8) às
12:00h à 8/10 (ou 6/8) às 18:00h. Ambas as tardes foram ventiladas.
A Campanha 03 ocorreu no mês de janeiro, no período do verão. No primeiro
dia desta campanha (28 de janeiro 2010), na Praça Piedade, o tempo estava com o céu
claro a nublado com possibilidade de chuva durante o período. A nebulosidade
permaneceu invariável durante toda a tarde, até as 18:00h, estimada em 3/10 (ou 2/8). No
segundo dia (29 de janeiro 2010), na Praça Cayrú, o tempo também esteve com o céu claro
a nublado com possibilidade de chuva durante o período. A nebulosidade permaneceu
invariável durante toda a tarde até as 18:00h, estimada em 4/10 (ou 3/8). Ambas as tardes
estavam com tempo estável. Tardes semelhantes e ventiladas.
A Campanha 04 ocorreu no mês de maio, no outono. No primeiro dia desta
campanha (13 de maio 2010), na Praça Piedade, o tempo estava instável: com o céu claro
no início da tarde e nublado a partir das 15:00h, até o final das medições. A nebulosidade
variou de 3/10 (ou 2/8) às 12:00h, à 4/10 (ou 3/8) às 18:00h. No segundo dia (14 de maio
de 2010), na Praça Cayrú, o tempo estava instável na maior parte do período: céu claro a
nublado. A nebulosidade variou de 9/10 (ou 7/8) às 12:00h, à 8/10 (ou 6/8) às 18:00h.
Ambas as tardes foram ventiladas.
89
5.1.1.1 A Praça Visconde de Cayrú
5.1.1.1.1 Representação Gráfica de Sombra
O horário adotado como referência para representação gráfica de sombra foi às
15:00h, por ser o horário próximo à média do período pesquisado. O outono e a primavera,
representados pelos equinócios, em 21 de março e 21 de setembro, respectivamente,
promoveram projeções de sombra quase que perpendicular à orientação Norte e resultou
um percentual de sombra de 40% do seu total de área (Figura 36):
Figura 36: Desenho esquemático de sombra na Praça Cayrú, nos Equinócios, às 15:00h
Adotando-se como referência o solstício de verão, 21 de dezembro, para
representação da sombra na Praça Cayrú, observa-se que cerca de 30% da sua área se
beneficiou com sombra no horário das 15:00h (Figura 37):
Figura 37: Desenho esquemático de sombra na Praça Cayrú, Solstício de verão, às 15:00h
90
No estudo da sombra na Praça Cayrú no solstício de inverno, em 21 de junho,
observa-se o percentual de sombra em torno de 60% em sua área (Figura 38):
Figura 38: Desenho esquemático de sombra na Praça Cayrú, Solstício de inverno, às
15:00h
5.1.1.1.2 Representação Gráfica dos Corredores de Vento
De acordo com os anemogramas da pesquisa para a Praça Cayrú, houve
predominância dos ventos Sul e Norte, respectivamente. Os ventos Sul apresentaram
valores de até 3,0m/s no outono e inverno, sendo suas freqüências para essas estações de
10%; na primavera, houve medição de velocidade do vento sul de até 5,0m/s, sendo sua
freqüência de 40%; no verão, o vento da direção Sul chegou a medir 7,0m/s, sua frequência
também foi de 40%. Os ventos vindos da direção Norte apresentaram valores de até 2,0m/s
no outono e até 3,0m/s no inverno, suas freqüências foram de 10%; na primavera, o vento
de direção Norte mediu até 4,0m/s; e no verão até 5,0m/s, suas freqüências também foram
de 10%. A Praça Cayrú apresentou captação de ventos o ano todo, mesmo não aparecendo
dentro das escalas dos anemogramas. Ainda houve a medição de ventos das direções
Sudoeste, com velocidade de até 7,0m/s; e Noroeste, com velocidades de até 4,0m/s; suas
frequências máximas foram de 50% para Sudoeste (no outono) e 30% para Noroeste (no
verão) (Figura 39):
91
Figura 39: Anemogramas de frequência e velocidade dos ventos - Praça Cayrú FONTE: Produzida pela autora
Desta forma, as direções dos ventos que predominaram na Praça Cayrú, em
velocidade e frequência, foram: Sul, Norte, Sudoeste e Noroeste, respectivamente,
tornando a praça frequentemente beneficiada pelos ventos (Figura 40):
92
Figura 40: Representação gráfica dos ventos predominantes na Praça Cayrú FONTE: Produzida pela autora
5.1.1.2 A Praça Piedade
5.1.1.2.1 Representação Gráfica de Sombra
O horário adotado como referência para representação gráfica da sombra
também foi às 15:00h, por ser o horário próximo à média do intervalo pesquisado e para
sistematizar a avaliação do estudo de sombra com a Praça Cayrú.
Nos equinócios de outono e primavera, em 21 de março e 21 de setembro,
respectivamente, pode-se perceber sombra com projeção perpendicular à orientação Norte,
totalizando um percentual de sombra de 60% da área total da praça (Figura 41):
Figura 41: Desenho esquemático de sombra na Praça Piedade, nos Equinócios, às 15:00h
93
Estes períodos do ano se beneficiaram com sombras geradas pelo porte arbóreo,
pela presença das folhas, havendo limitação para a incidência direta da radiação solar na
superfície da praça (Figura 42):
Figura 42: Arborização na Praça Piedade, outubro de 2009 FOTOS: Sandra Souza
No solstício de verão, em 21 de dezembro, observou-se mais da metade da praça
exposta à incidência direta da radiação solar. O percentual de sombra foi de 30% (Figura
43):
Figura 43: Desenho esquemático de sombra na Praça Piedade, Solstício de verão, às
15:00h
As árvores que compõem a Praça Piedade se apresentaram como o principal
obstáculo para a incidência direta da radiação solar na superfície, logo, nos indivíduos.
Mas, no mês de janeiro essas árvores se apresentaram com poucas folhas, permitindo uma
maior incidência da radiação solar direta (Figura 44):
94
Figura 44: Arborização na Praça Piedade, janeiro de 2010 FOTOS: Sandra Souza
A representação gráfica da sombra no solstício de inverno, em 21 de junho, na
Praça Piedade, resultou em um percentual de sombra em torno de 70% (Figura 45):
Figura 45: Desenho esquemático de sombra na Praça Piedade, Solstício de inverno, 21 de
junho, às 15:00h
5.1.1.2.2 Representação Gráfica dos Corredores de Vento
De acordo com os anemogramas de ventos para a Praça Piedade, percebeu-se
predominância dos ventos de Sudeste, com valores de até 5,0m/s na primavera e verão,
sendo: 20% de frequência na primavera, e 30% no verão. Ainda houve registro para a
direção Sudeste com valores de até 3,0m/s no outono e inverno, sendo a freqüência no
outono de 60%, e no inverno 20%. Os ventos de direção Sul também predominaram, com
valores de até 5,0m/s na primavera e no verão; e freqüência de 30 e 20%, respectivamente.
Além de valores de 3,0m/s no inverno, com frequência de 30%. Também se percebeu
95
predominância dos ventos de Nordeste, apenas no verão e inverno, com velocidades de até
6,0 e 2,0m/s, respectivamente; e frequências de 40 e 30% (Figura 46):
Figura 46: Anemogramas de frequência e velocidades dos ventos - Praça Piedade FONTE: Produzida pela autora
Desta forma, as direções que predominaram na Praça Piedade, em velocidade e
frequência, foram: Sudeste, Sul e Nordeste (Figura 47):
96
Figura 47: Representação gráfica dos ventos predominantes na Praça Piedade
Para análise do desempenho térmico das áreas de estudo através das opiniões
dos entrevistados, recorreu-se às respostas de sensação térmica relatadas pelos mesmos. A
variável “sensação térmica” foi considerada a variável dependente ou resposta; e as
“variáveis ambientais”, as variáveis independentes.
Inicialmente, fez-se um gráfico de proporcionalidade para verificar se ocorreu
equilíbrio quantitativo das entrevistas nas áreas de estudo. O estudo constatou que houve
equivalência na quantidade das entrevistas (Gráfico 01):
Gráfico 01: Percentagem de entrevistas por área de estudo FONTE: Produzida pela autora
Praça Piedade
(533)50%
Praça Cayru(523)
50%
Percentagem de Entrevistas por Área de Estudo
97
A opinião de sensação térmica relatada pelos entrevistados em cada praça
apresentou equivalência quantitativa. Em ambas as praças, a maior quantidade das
respostas coincidiu entre calor e conforto térmico, tendo a classificação de pouco calor
como mediana, ou seja, a classificação mais presente nas respostas. Percebeu-se que a
Praça Piedade apresentou menor amplitude das respostas, concentrando 100% das
respostas entre muito calor e pouco frio. O limite superior da caixa, que contém as
classificações de sensação térmica de maiores ocorrências da Praça Piedade, ficou logo
abaixo da classificação de conforto térmico na ordenada; enquanto o limite superior da
caixa correspondente às classificações de sensação térmica da Praça Cayrú aproximou-se
mais do conforto térmico na ordenada. A Praça Cayrú ainda apresentou maior amplitude
das opiniões de sensação térmica, com os 100% dos entrevistados se considerando entre
muito calor a frio (Gráfico 02):
Gráfico 02: Representação em box-plot da amplitude e maior concentração das respostas
de sensação térmica por área de estudo FONTE: Produzida pela autora
Para comparar o quantitativo entre as opiniões de calor, conforto térmico ou frio
por área de estudo, foram agrupadas as classificações de sensação térmica em três grupos:
a) estresse térmico positivo (muito calor, calor e pouco calor); b) conforto térmico; e c)
estresse térmico negativo (pouco frio, frio e muito frio). Observando o gráfico, percebeu-se
98
que a Praça Piedade apresentou maior número de entrevistados em estresse térmico
positivo (360), enquanto a Praça Cayrú, (327). As respostas para conforto térmico
predominaram na Praça Cayrú, com 189; enquanto a Praça Piedade obteve 164 opiniões
(Gráfico 03):
Gráfico 03: Quantitativos de sensação térmica nas áreas de estudo FONTE: Produzida pela autora
Para conhecer a amplitude dos valores de PET (°C) por área de estudo, fez-se
um gráfico em box-plot com as variáveis “PET” (°C) e “área de estudo”. Observando o
gráfico, percebe-se que a Praça Piedade promoveu maior amplitude dos valores de PET
(°C), com valor mínimo de 22,0°C e valor máximo de 38,0°C, sendo a predominância de
suas ocorrências entre 25,0 e 31,0°C; e mediana 28,0°C. A Praça Cayrú apresentou a
amplitude dos valores de PET (°C): 24,0°C (valor mínimo) e 33,0°C (valor máximo). A
predominância de suas ocorrências entre 27,0 e 30,0°C, com mediana também de 28,0°C
(Gráfico 04):
360327
164189
9 70
50
100
150
200
250
300
350
400
Praça Piedade
Praça Cayrú Praça Piedade
Praça Cayrú Praça Piedade
Praça Cayrú
Estresse Térmico Positivo Conforto Estresse Térmico Negativo
Quantitativos de Sensação Térmica nas Áreas de Estudo
99
Gráfico 04: Box-plot de PET (°C) em relação às áreas de estudo FONTE: Produzida pela autora
No intuito de conhecer o desempenho térmico dos microclimas gerados pelas
características geomorfológicas das áreas de estudo, recorreu-se à análise dos dados através
de aplicação conjunta de técnicas bivariadas, apresentadas a seguir:
Inicialmente, foi feita uma comparação entre os valores máximos e mínimos das
variáveis ambientais medidas in loco: Ta (°C), UR (%), Vv (m/s), acrescentando a Trm
(°C), com o PET (°C): índice adotado para análise, pela propriedade de possuir a mesma
unidade da Ta e Trm (graus Celsius), facilitando o entendimento. Cada análise
compreendeu uma correlação entre uma variável numérica, representada por uma das
variáveis ambientais, com a variável categórica “área de estudo”, através de box-plot. O
box-plot apresenta facilidade de leitura entre as correlações, por concentrar os valores
predominantes em sua caixa.
As duas áreas de estudo possuem características morfológicas distintas e
encontram-se localizadas em pontos da cidade com peculiaridades ambientais
diferenciadas. Diante destas condicionantes, observou-se que, em relação às características
microclimáticas, a Ta (°C) apresentou predominância de suas ocorrências entre os valores
de 28,0 a 31,5°C na Praça Piedade, mediana 29,5°C; e na Praça Cayrú, 29,5 a 31,5°C,
mediana 30,0°C. A Praça Piedade apresentou maior amplitude térmica para a Ta, com
valores de mínimo e máximo que abrangeram, respectivamente, 26,0 e 36,0°C; enquanto a
100
Praça Cayrú, apresentou valores de mínimo e máximo, respectivamente, de 27,0 e 34,0°C
(Gráfico 05):
Gráfico 05: Representação em box-plot das frequências predominantes de Ta (°C) nas
áreas de estudo FONTE: Produzida pela autora
Comparando os valores de Ta medidos nas áreas de estudo com a estação
meteorológica do INMET/Ondina, estação de referência, esta mediu valores de Ta entre
23,0 e 31,0°C. Os valores predominantes em ocorrência foram entre 25,8 a 28,4°C,
mediana de 27,0°C (Gráfico 06):
Gráfico 06: Valores predominantes de Ta (°C) na estação meteorológica convencional do
INMET FONTE: Produzida pela autora
101
A estação meteorológica localizada em Ondina/Salvador mede as variáveis
ambientais para uma abrangência territorial equivalente a centenas de quilômetros e
encontra-se situada a uma altitude de 51,40m, em superfície composta por uma extensa
área verde, em solo natural, em frente ao mar. Os valores de Ta foram menores, quando
comparados aos valores de Ta medidos nas estações meteorológicas localizadas entre
edificações, à escala microclimática. Percebeu-se que, à escala microclimática, o
desempenho térmico ambiental pareceu ser mais severo.
A relação da Ta entre as duas estações de cada área de estudo e a estação de
referência na primeira campanha, em agosto de 2009, as maiores diferenças de valores
estiveram entre 14:00 e 15:00h. Na Praça Piedade houve um decréscimo neste horário de
29,5 a 27,0°C, para ambas as estações; enquanto no INMET a Ta variou de 27,0 a 26,0°C.
Na Praça Cayrú a Ta iniciou às 14:00h com valor de 30,0°C nas duas estações. Às 15:00h a
estação à sombra mediu 29,0°C e a estação ao sol, 33,0°C. Logo, a diferença entre sombra
e sol, na mesma praça e no mesmo momento, foi de 4,0°C; enquanto a estação de
referência mediu cerca de 27,0°C, às 15:00h. A diferença entre estação ao sol na Praça
Cayrú e estação de referência, às 15:00h, foi de 6,0°C (Gráfico 07):
Gráfico 07: Valores de Ta medidos nas estações meteorológicas da pesquisa e no INMET.
Primeira campanha – agosto de 2009
102
Na segunda campanha, os valores de Ta medidos nas estações meteorológicas
das áreas de estudo também foram superiores que os valores de Ta medidos na estação de
referência. As estações à sombra e ao sol da Praça Piedade mediram, às 15:00h, os valores
de 28,0 e 29,0°C, respectivamente, enquanto a estação de referência mediu em torno de
26,0°C no mesmo momento; as estações à sombra e ao sol da Praça Cayrú mediram 30,0 e
33,0°C, respectivamente, às 15:00h, enquanto a estação de referência mediu em torno de
27,0°C. Percebeu-se homogeneidade entre os valores da estação de referência nos dois dias
de pesquisa; enquanto entre as praças pesquisadas, a diferença entre as estações localizadas
à sombra e ao sol foi de 4,0°C (Gráfico 08):
Gráfico 08: Valores de Ta medidos nas estações meteorológicas da pesquisa e no INMET.
Segunda campanha – outubro de 2009
Na terceira campanha, os valores de Ta medidos nas estações das áreas de
estudo tiveram valores mais elevados, enquanto na estação de referência os valores foram
menores. Ressaltando que às 16:00h em ambas as praças, à sombra, os valores de Ta se
igualaram com o valor de Ta da estação de referência: 31,5°C. As estações da Praça
Piedade mediram valores entre 33,5 a 37,5°C ao sol, entre 14:00 e 15:00h; enquanto à
sombra, 31,5°C constantes no mesmo intervalo de tempo. Portanto, no mesmo ambiente
103
urbano, às 15:00h, a diferença de Ta entre sol e sombra foi de 6,0°C. A Praça Cayrú mediu
32,0 a 34,0°C ao sol, e 32,0 a 31,0°C à sombra, entre 14:00 e 15:00h. Houve uma diferença
de Ta, às 15:00h, de 3,0°C. A estação do INMET mediu 31,0°C regularmente no mesmo
intervalo de tempo. Percebeu-se que entre sol na Praça Piedade e estação do INMET, às
15:00h, a diferença foi de 6,5°C. E entre sol na Praça Cayrú e estação do INMET, às
15:00h, a diferença foi de 3,0°C. As condições microclimáticas da Praça Cayrú, à sombra,
de acordo com a variável ambiental em análise, a Ta, se mostraram mais próximas às
condições climáticas equivalentes para a cidade (Gráfico 09):
Gráfico 09: Valores de Ta medidos nas estações meteorológicas da pesquisa e no INMET.
Terceira campanha – janeiro de 2010
Na quarta campanha, a Praça Piedade mediu entre 30,0 a 34, 5°C ao sol; e 30,0
a 32,0°C à sombra. Enquanto a estação de referência, no mesmo intervalo de tempo, entre
14:00 às 15:00h, mediu 29,0°C. A Praça Cayrú mediu à sombra 31,5 a 29,0°C; e ao sol
32,0 a 30,0°C. A estação de referência mediu 28,0 a 26,0°C, no mesmo intervalo de tempo
ainda considerado. A Praça Piedade apresentou diferença de Ta de 2,5°C, às 15:00h, entre
104
sol e sombra. E a diferença de Ta entre Praça Piedade ao sol e INMET, às 15:00h, foi de
5,5°C; enquanto a Praça Cayrú apresentou, às 15:00h, uma diferença de Ta entre sol e
sombra de 1,0°C; e entre a estação ao sol e INMET, na mesma hora, de 4,0°C. A Praça
Cayrú demonstrou mais proximidade aos valores da estação de referência, inclusive a
estação posicionada ao sol nesta praça (Gráfico 10):
Gráfico 10: Valores de Temperatura do ar medidos nas Estações Meteorológicas da
pesquisa e no INMET. Quarta Campanha – maio de 2010
Para o conhecimento do comportamento dos valores de UR (%) nas praças e na
estação de referência, recorreu-se ao gráfico em box-plot. Percebeu-se que a Praça Cayrú
apresentou predominância dos valores de UR entre 62,0 a 76,0%, mediana de 66,0%. Os
valores tiveram amplitude de 53,0 a 78,0%. A Praça Piedade apresentou predominância
dos valores de UR entre 67,0 a 77,0%, mediana de 72,0%. A amplitude de seus valores foi
de 50,0 a 82,0% (Gráfico 11):
105
Gráfico 11: Valores predominantes de UR (%) em cada área de estudo FONTE: Produzida pela autora
O valor da mediana de UR (%) na Praça Piedade foi mais elevado que o valor
da mediana de UR (%) na Praça Cayrú, embora a Praça Cayrú esteja localizada às margens
do Oceano Atlântico, na BTS.
Enquanto na estação de referência os valores da UR (%) apresentaram-se
semelhantes aos valores de UR (%) da Praça Piedade: com predominância entre 67,0 a
78,0%, e mediana 72,0%. A amplitude dos valores de UR (%) foi de 59,0 a 92,0% (Gráfico
12):
Gráfico 12: Valores predominantes de UR (%) na estação do INMET FONTE: Produzida pela autora
106
Os valores de Vv (m/s) apresentaram mais intensidades na Praça Cayrú, com
predominância dos valores entre 1,0 a 2,6 m/s, mediana de 1,8 m/s; o valor mínimo foi de
0,0 m/s e o valor máximo foi de 4,5 m/s; enquanto na Praça Piedade a predominância dos
valores de Vv (m/s) foi entre 1,2 a 2,2 m/s, mediana de 1,4 m/s. O valor mínimo foi de 0,0
m/s e o valor máximo foi de 4,0 m/s (Gráfico 13):
Gráfico 13: Valores predominantes de Vv (m/s) nas áreas de estudo FONTE: Produzida pela autora
Na estação meteorológica do INMET, a Vv (m/s) apresentou valores
predominantes entre 0,5 a 2,0 m/s, mediana de 1,0 m/s. O valor mínimo foi de 0,0 m/s e o
valor máximo foi de 3,0 m/s. A estação do INMET encontra-se fixa em frente ao mar,
conforme descrito anteriormente, e na principal fachada da cidade para a captação dos
ventos alísios, a Leste, e obteve a predominância dos valores de Vv (m/s) inferiores à Praça
Piedade, que ficou localizada entre edificações de médio porte. No Gráfico 14 pode-se
observar a predominância dos valores de Vv (m/s) da estação do INMET.
107
Gráfico 14: Valores predominantes de Vv (m/s) na estação do INMET FONTE: Produzida pela autora
A avaliação a seguir refere-se à estimativa dos intervalos dos parâmetros
climáticos para as classificações de sensação térmica relevantes para os entrevistados.
Recorrendo-se aos gráficos em box-plot, as variáveis numéricas: Ta (°C), UR (%), Vv
(m/s) e Trm (°C) foram correlacionadas, respectivamente, com a variável categórica
“sensação térmica”.
Para a estimativa dos valores de Ta (°C) para os entrevistados que se
consideraram com muito calor, predominou o intervalo entre 29,5 e 33°C; mediana de
31,5°C. Os valores de mínimo e máximo foram, respectivamente, 26,1°C e 37,0°C. Para os
entrevistados que se consideraram com calor, predominou o intervalo entre 29,0 e 32,0°C;
mediana de 30,8°C. Os valores de mínimo e máximo foram, respectivamente, 26,1°C e
35,0°C. Para os entrevistados que se consideraram com pouco calor, predominou o
intervalo entre 28,5 e 31,0°C; mediana de 29,2°C. Os valores de mínimo e máximo foram,
respectivamente, 26,1°C e 34,3°C. Para os entrevistados que se consideraram em conforto
térmico, predominou o intervalo entre 28,0 e 30,4°C; mediana de 29,0°C. Os valores de
mínimo e máximo foram, respectivamente, 26,1°C e 34,0°C. Para os entrevistados que se
consideraram com pouco frio, predominou o intervalo entre 27,6 e 28,9°C; mediana de
27,8°C. Os valores de mínimo e máximo foram, respectivamente, 26,1°C e 30,4°C.
Para a classificação de frio, houve apenas um entrevistado, na qual a Ta foi de 29,8°C
(Gráfico 15):
108
Gráfico 15: Intervalo predominante da Ta para as classificações de sensação térmica FONTE: Produzida pela Autora
Para a estimativa dos valores de UR (%) para os entrevistados que se
consideraram com muito calor, predominou o intervalo entre 62,0 e 72,0%; mediana de
65,0%. Os valores de mínimo e máximo foram, respectivamente, 50,0% e 82,0%. Para os
entrevistados que se consideraram com calor, predominou o intervalo entre 62,0 e 75,0%;
mediana de 67,0%. Os valores de mínimo e máximo foram, respectivamente, 50,0% e
82,0%. Para os entrevistados que se consideraram com pouco calor, predominou o
intervalo entre 65,0 e 77,0%; mediana de 72,0%. Os valores de mínimo e máximo foram,
respectivamente, 52,0% e 82,0%. Para os entrevistados que se consideraram em conforto
térmico, predominou o intervalo entre 64,0 e 77,0%; mediana de 72,0%. Os valores de
mínimo e máximo foram, respectivamente, 55,0% e 82,0%. Para os entrevistados que se
consideraram com pouco frio, predominou o intervalo entre 68,0 e 73,0%; mediana de
72,0%. Os valores de mínimo e máximo foram, respectivamente, 61,0% e 78,0%. Para a
109
classificação de frio, houve apenas um entrevistado, na qual a UR foi de 75,0% (Gráfico
16):
Gráfico 16: Intervalo predominante da UR para as classificações de sensação térmica FONTE: Produzida pela Autora
Para a estimativa dos valores de Vv (m/s) para os entrevistados que se
consideraram com muito calor, predominou o intervalo entre 1,4 e 3,0m/s; mediana de
1,8m/s. Os valores de mínimo e máximo foram, respectivamente, 0,0m/s e 5,9m/s. Para os
entrevistados que se consideraram com calor, predominou o intervalo entre 1,2 e 2,8m/s;
mediana de 1,5m/s. Os valores de mínimo e máximo foram, respectivamente, 0,0m/s e
4,5m/s. Para os entrevistados que se consideraram com pouco calor, predominou o
intervalo entre 1,2 e 2,7m/s; mediana de 1,6m/s. Os valores de mínimo e máximo foram,
respectivamente, 0,0m/s e 4,1m/s. Para os entrevistados que se consideraram em conforto
térmico, predominou o intervalo entre 1,2 e 2,8m/s; mediana de 1,4m/s. Os valores de
mínimo e máximo foram, respectivamente, 0,0m/s e 4,3m/s. Para os entrevistados que se
consideraram com pouco frio, predominou o intervalo entre 1,2 e 2,6m/s; mediana de
110
1,3m/s. Os valores de mínimo e máximo foram, respectivamente, 0,0m/s e 2,9m/s. Para a
classificação de frio, houve apenas um entrevistado, na qual a Vv foi de 1,8m/s (Gráfico
17):
Gráfico 17: Intervalo predominante da Vv para as classificações de sensação térmica FONTE: Produzida pela Autora
Para a estimativa dos valores de Trm (°C) para os entrevistados que se
consideraram com muito calor, predominou o intervalo entre 29,0 e 37,0°C; mediana de
34,0°C. Os valores de mínimo e máximo foram, respectivamente, 20,0°C e 43,0°C. Para os
entrevistados que se consideraram com calor, predominou o intervalo entre 28,0 e 36,0°C;
mediana de 29,0°C. Os valores de mínimo e máximo foram, respectivamente, 20,0°C e
42,0°C. Para os entrevistados que se consideraram com pouco calor, predominou o
intervalo entre 28,0 e 31,0°C; mediana de 29,0°C. Os valores de mínimo e máximo foram,
respectivamente, 26,0°C e 38,0°C. Para os entrevistados que se consideraram em conforto
térmico, predominou o intervalo entre 27,0 e 29,0°C; mediana de 28,0°C. Os valores de
mínimo e máximo foram, respectivamente, 24,0°C e 36,0°C. Para os entrevistados que se
111
consideraram com pouco frio, predominou o intervalo entre 27,0 e 29,0°C; mediana de
28,0°C. Os valores de mínimo e máximo foram, respectivamente, 26,0°C e 36,0°C. Para a
classificação de frio, houve apenas um entrevistado, na qual a Trm foi de 29,0°C (Gráfico
18):
Gráfico 18: Intervalo predominante de Trm para as classificações de sensação térmica FONTE: Produzida pela Autora
Para determinação do percentual dos entrevistados quanto à localização (se
à sombra ou ao sol) no momento da entrevista por área de estudo, fez-se um estudo de
proporção que revelou a maioria dos entrevistados à sombra, tanto na Praça Piedade (36%
dos entrevistados), como na Praça Cayrú (40% dos entrevistados). As entrevistas ao sol na
Praça Piedade foram de 15%, enquanto na Praça Cayrú foram de 9% (Gráfico 19):
112
Gráfico 19: Percentagem - localização dos entrevistados por área de estudo FONTE: Produzida pela autora
Para verificar a relação entre satisfação com as condições microclimáticas que
cada ambiente proporcionou no momento das campanhas através das respostas diretas com
os itens correspondentes do questionário 02, recorreu-se a tabulação cruzada
(crosstabulation) entre sensação térmica momentânea e preferência térmica, no intuito de
verificar a insatisfação ou satisfação com os ambientes urbanos estudados. Consideraram-
se, na presente análise, as três categorias de calor (pouco calor, calor e muito calor) como
um único parâmetro para desconforto térmico por estresse térmico positivo, representado
por “calor”; da mesma forma para as três categorias de frio (pouco frio, frio e muito frio),
representado por “frio”. A classificação de conforto térmico continuou da mesma forma,
representando o equilíbrio de troca térmica entre os organismos e os ambientes. As tabelas
revelaram maiores quantidades de insatisfeitos por calor nas duas praças, embora a Praça
Cayrú tenha desempenhado melhor condição favorável ao conforto térmico, considerando
as escalas aproximadas de sensação e preferência térmicas (Tabela 10 e Tabela 11):
Praça Piedade Sol
15%
Praça Piedade Sombra
36%
Praça Cayrú Sol 9%
Praça Cayrú Sombra
40%
Percentagem quanto a localização dos entrevistados: Sol ou Sombra por área de estudo
113
Tabela 10: Quantitativo de opiniões na Praça Piedade
Tabela 11: Quantitativo de opiniões na Praça Cayrú
Considerando a aproximação das categorias de sensação térmica, fez-se uma
análise considerando o relato dos entrevistados em conforto e desconforto térmico para
cada praça. Observou-se que a Praça Cayrú obteve 5% de opiniões a mais para o conforto
térmico (Gráfico 20 e Gráfico 21):
Gráfico 20: Percentagem entre conforto
e desconforto térmico na Praça Cayrú
Gráfico 21: Percentagem entre conforto
e desconforto térmico na Praça Piedade
114
5.2 Análise Descritiva - A Pesquisa de Campo e os Entrevistados
Pelo tempo adotado de três horas para cada campanha em pesquisa de campo,
ficou estabelecido que o critério para abordagens nas entrevistas fosse de forma
instantânea. A justificativa se aplica pelo tempo curto de pesquisa de campo em cada área
estudada e o nível de confiança a cumprir, de 95%, correspondendo a 1.110 questionários
válidos ou 1.056, por aproximação. Considerando, também, as inevitáveis entrevistas
inválidas e exclusões de observações atípicas, no intuito de homogeneizar a amostra, para a
calibração dos índices.
Em toda a pesquisa foram entrevistadas 1.435 pessoas, sendo que considerados
válidos 1.056 questionários, devido aos critérios de validação adotados. Segundo
desacordo com os 1.110 questionários previstos no subitem 4.1.2.2, com erro amostral de
3%, esclarece-se que a quantidade obtida de 1.056 em nada interfere, quando aproximados
os valores, para o nível de confiança de 95%.
Foram aplicados 271 questionários na Campanha 1, sendo na Praça Piedade:
108 válidos e 22 inválidos; e na Praça Cayrú: 118 válidos e 23 inválidos. Na Campanha 2
foram aplicados o total de 343 questionários, sendo 124 válidos e 58 inválidos na Praça
Piedade; e na Praça Cayrú: 104 válidos e 57 inválidos. Na Campanha 3 foram aplicados
um total de 344 questionários, sendo na Praça Piedade: 130 válidos e 49 inválidos; e na
Praça Cayrú: 135 questionários válidos e 30 inválidos. Na Campanha 4, 477 questionários;
sendo na Praça Piedade: 171 questionários válidos e 85 inválidos; e na Praça Cayrú: 166
válidos e 55 inválidos. Assim, o total de entrevistas válidas foi de 1.056, distribuídas pelas
campanhas, conforme Gráfico 22:
115
Gráfico 22: Quantitativo das entrevistas válidas e inválidas por campanha e
percentagem das entrevistas válidas FONTE: Produzida pela autora
Foram entrevistadas 463 pessoas do sexo feminino e 593 do sexo masculino,
todos na faixa etária de 20 a 59 anos de idade, também segundo os critérios adotados neste
trabalho. A divisão por gênero em cada campanha pode ser conferida no Gráfico 23, a
seguir, predominando os entrevistados do sexo masculino nas quatro campanhas.
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Válidos (226)
Inválidos (45)
Válidos (228)
Inválidos (115)
Válidos (265)
Inválidos (79)
Válidos (337)
Inválidos (140)
Campanha 1 Campanha 2 Campanha 3 Campanha 4
Qu
anti
dad
e (U
n)
Entrevistas por Campanha
Quantitativo das Entrevistas Válidas e Inválidas por Campanha e Percentagem das Entrevistas Válidas
21% 22%25%
32%
116
Gráfico 23: Quantitativos quanto ao gênero por campanha FONTE: Produzida pela autora
Quanto ao perfil do entrevistado em toda a pesquisa de campo, predominou o
sexo masculino, com 56% do total; altura média de 1,70m; peso de 69 Kg; idade de 36
anos; vestimenta 0,4 clo; desenvolvendo atividade metabólica de 144 W (o equivalente a
uma pessoa em pé com movimentos leves).
Foi dividido o período de tempo pesquisado, de 14:00 às 17:00h, em dois
intervalos: das 14:00 às 15:30h; e das 15:31 às 17:00h, considerando toda a pesquisa de
campo. No intuito de visualizar em qual intervalo da pesquisa de campo aconteceram mais
entrevistas. A divisão adotada representa períodos de tempo de maior incidência direta dos
raios solares, das 14:00 às 15:30h; enquanto o segundo, das 15:31 às 17:00h, de maior
sombreamento proveniente do porte arbóreo e das edificações circunvizinhas. Procedendo
desta forma, pode-se observar que nas duas praças as quantidades foram equivalentes para
os dois intervalos citados, sendo que no primeiro intervalo, das 14:00 às 15:30h,
aconteceram mais entrevistas: na Praça Piedade, 317 (59% do total desta praça). Enquanto
na Praça Cayrú, 290 entrevistas (55% do total desta praça) (Gráfico 24):
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
Feminino (85)
Masculino (141)
Feminino (92)
Masculino (136)
Feminino (131)
Masculino (134)
Feminino (155)
Masculino (182)
Campanha 1 Campanha 2 Campanha 3 Campanha 4
Qu
anti
dad
e (
Un
)
Gênero por Campanha
Quantitativo quanto ao Gênero por Campanha
117
Gráfico 24: Quantitativos das entrevistas por intervalos de hora nas áreas de estudo FONTE: Produzida pela autora
Em relação aos quantitativos das entrevistas realizadas à sombra e ao sol (de
acordo com a posição ou localização dos entrevistados), em relação aos grupos de hora nas
áreas de estudo, pode-se observar que predominaram as entrevistas à sombra, tanto para os
grupos de hora, como para as praças, sendo preferência dos entrevistados permanecerem à
sombra para participar da atividade (Gráfico 25):
0
50
100
150
200
250
300
350
14:00/15:30h (317)
15:31/17:00h (216)
14:00/15:30h (290)
15:31/17:00h (233)
Praça Piedade Praça Cayrú
Qu
anti
dad
e (U
n)
Intervalo de Hora por Área de Estudo
Quantitativo das Entrevistas por Intervalo de Hora
118
Gráfico 25: Quantitativos entre localização do entrevistado por intervalo de hora nas áreas
de estudo FONTE: Produzida pela autora
Em relação à proporção total de sensação térmica relatada pelos entrevistados,
tem-se que: 206 (20% dos entrevistados) responderam estar com muito calor; 279 (26%
dos entrevistados) responderam estar com calor; 202 (19% dos entrevistados) responderam
pouco calor; 353 (34% dos entrevistados) em conforto térmico; 15 (1% dos entrevistados)
com pouco frio; e 01 (0%) com frio. As classificações de sensação térmica: de pouco frio e
frio, bem como seus valores numéricos correspondentes de PET (°C) podem não ser
relevantes em algumas análises, por não terem apresentado proporções significativas na
amostra (Gráfico 26):
119
Gráfico 26: Percentagem da sensação térmica FONTE: Produzida pela autora
Analisando o grau de satisfação térmica em toda a pesquisa, fez-se uma
tabulação cruzada entre as variáveis: sensação e preferência térmica, os que mais se
destacaram foram os entrevistados em conforto térmico, com preferência a continuar desta
forma (241 entrevistados); aqueles que estavam com calor, mas optaram por um pouco
mais de frio como preferência térmica (148); e também aqueles que responderam calor,
com preferência em continuar desta forma (89); assim como outra parcela que
responderam pouco calor, com preferência em continuar desta forma (89) (Tabela 12):
Tabela 12: Correspondência entre sensação térmica e preferência térmica
Preferência térmica (Você gostaria que estivesse...)
Total
Bem
mais
quente
Mais
quente
Pouco
mais
quente
Como
está
Pouco
mais
frio
Mais
frio
Bem
mais
frio
Sensação
térmica
monentânea
Muito
Calor
2
5
2
59
85
30
23
206 Calor 1 5 3 89 148 27 6 279
Pouco
Calor
1
2
6
89
85
14
5
202 Conforto
2
8
20
241
58
20
4
353 Pouco
Frio
1
1
5
7
1
0
0
15 Frio 0 0 0 1 0 0 0 1
Total 7 21 36 486 377 91 38 1056
Muito Calor (206)
20%
Calor (279)26%Pouco
Calor (202)19%
Conforto (353)34%
Pouco Frio (15)1% Frio (1)
0%
Percentagem de Sensação Térmica Relatada
120
Quanto aos quantitativos entre sensação térmica e gênero, o sexo feminino
obteve 463 opiniões válidas; enquanto o sexo masculino obteve 593, resultando em 130
entrevistas a mais para o sexo masculino. Em toda a pesquisa, os homens predominaram
com a opinião para o conforto (224), embora ambos os sexos tenham predominado com as
classificações de estresse térmico positivo (calor): mulheres (328), e homens (359)
(Gráfico 27):
Gráfico 27: Quantitativos da sensação térmica por gênero FONTE: Produzida pela autora
Em relação à sensação térmica relatada pelos entrevistados por gênero e por
área de estudo, o sexo masculino predominou com a opinião de conforto térmico em ambas
as praças, sendo 103 na Praça Piedade e 121 na Praça Cayrú. Enquanto o sexo feminino
predominou com opinião de calor na Praça Piedade (79); e conforto na Praça Cayrú, (68)
(Gráfico 28):
121
Gráfico 28: Quantitativos de sensação térmica por gênero nas áreas de estudo FONTE: Produzida pela autora
Correlacionando a variável sensação térmica com: gênero, localização do
entrevistado e área de estudo, percebeu-se que a Praça Piedade continuou predominando
com estresse térmico positivo (junção das três classificações para o calor) para o sexo
feminino, totalizando 61 opiniões de estresse térmico positivo ao sol, e 129 à sombra.
Enquanto para o sexo masculino obteve, na mesma Praça Piedade, 65 entrevistados em
estresse térmico positivo ao sol, e 105 à sombra. Já na Praça Cayrú, 41 entrevistados do
sexo feminino optaram pelas classificações de estresse térmico positivo ao sol, e 97 à
sombra. O sexo masculino, na mesma Praça Cayrú, obteve 34 respostas para as
classificações de estresse térmico positivo ao sol, enquanto 155 à sombra. Os entrevistados
do sexo feminino predominaram com calor na Praça Piedade (190), enquanto o sexo
masculino totalizou 170 nesta mesma praça. Na Praça Cayrú, predominaram os
entrevistados do sexo masculino com calor (189), enquanto o sexo feminino obteve 138
respostas. Ainda na análise do estresse térmico positivo (calor), mas adotando a variável
122
área de estudo, a Praça Piedade revelou maiores ocorrências de opiniões para o calor (360).
Enquanto a Praça Cayrú obteve 327 respostas. Considerando a classificação conforto
térmico, as respostas predominantes foram na Praça Cayrú, à sombra, com os entrevistados
do sexo masculino (110); e na Praça Piedade, à sombra, com entrevistados do sexo
masculino (81) (Gráfico 29):
LEGENDA:
Fem: Entrevistados do sexo feminino
Masc: Entrevistados do sexo masculino
Sol: Localização do entrevistado ao sol no momento da entrevista
Som: Localização do entrevistado à sombra no momento da entrevista
Gráfico 29: Quantitativos de sensação térmica por gênero, localização e área de estudo FONTE: Produzida pela autora
Outro gráfico foi elaborado para melhor compreensão visual do Gráfico 29.
Trata-se de uma correlação composta por quatro setores de gráfico de barras, onde cada
setor corresponde ao resultado da combinação entre as variáveis escolhidas para a análise,
123
promovendo rápida assimilação comparativa das características existentes entre cada área
de estudo às opiniões e especificidades dos entrevistados por gênero (Gráfico 30):
Gráfico 30: Comparativo setorizado da correlação entre sensação térmica, gênero,
localização do entrevistado e área de estudo FONTE: Produzida pela autora
Após a primeira campanha, que aconteceu em 24 e 25 de agosto de 2009,
fez-se uma primeira aproximação para a calibração dos índices: PET (°C) e PMV
(adimensional), considerando apenas a classificação de conforto térmico. O resultado
parcial para a calibração de PET (°C) foi feito em box-plot, através de uma análise entre a
variável categórica “sensação térmica” representada no eixo das abscissas (considerando
apenas os entrevistados que se consideraram em conforto térmico) e a variável numérica
“PET” (°C), representada no eixo das ordenadas. O resultado da calibração parcial de
inverno foi o intervalo entre 26,0 a 28,0°C, com mediana 26,0°C. Os valores de mínimo e
máximo foram, respectivamente, 22,0°C e 31,0°C (Gráfico 31):
124
Gráfico 31: Primeira aproximação para a calibração de PET (°C) em box-plot
Como o PMV representa, através de escala adimensional, categorias de
sensação térmica de muito calor a muito frio, e, não sendo recomendada a técnica de box-
plot, utilizou-se uma tabulação cruzada (crosstabulation), no SPSS®, entre sensação
térmica (classificação: conforto térmico) e os valores calculados de PMV para os
entrevistados da primeira campanha, no intuito de realizar, experimentalmente, uma
calibração da primeira campanha. Se para o clima temperado o intervalo de conforto
térmico está entre -0,5 a +0,5 (conforme Quadro 01), para Salvador essa parcela da
amostra demonstrou o intervalo de conforto entre 0 (zero) e 1. Para o clima temperado este
intervalo representa conforto térmico a levemente morno. A amplitude total dos valores
obtidos de PMV na primeira campanha foi entre 0 a 2 (Tabela 13):
Tabela 13: Primeira aproximação para a calibração de PMV
125
5.3 Preparação do Banco de Dados para a Calibração dos Índices PET (°C) e PMV
Em decorrência da exclusão das observações atípicas, esclarece-se que as
análises promovidas por esta pesquisa, para a calibração dos índices de conforto térmico
PET (°C) e PMV, seguiram a recomendação sugerida por Hair et al (1998). Para amostras
maiores que 80 casos a serem estudados, fez-se verificação dos escores padrões das
variáveis do banco de dados, excluindo-se os casos com escore padrão maior ou igual a 3.
Esse critério foi adotado com a finalidade de padronizar a amostra, evitando observações
discrepantes à análise para a maioria dos casos. Essa verificação foi feita tanto para as
variáveis ambientais, como para as variáveis individuais. Assegurando maior
homogeneidade para os casos com características físicas e fisiológicas dentro de uma
amplitude de valores controlada.
Após esse procedimento no SPSS®, de 1.056 casos a serem estudados, a
amostra foi reduzida para 1.002 casos. Os casos excluídos foram representados pelas
variáveis: Temperatura do ar: cinco casos com valores de 36,4°C e um caso com valor de
36,9°C; totalizando seis casos. Velocidade do vento: cinco casos com valores de 5,7 m/s,
cinco casos com valores de 5,9 m/s, um caso com 6,0 m/s, três casos com 6,5 m/s e dois
casos com 9,0 m/s; totalizando dezesseis casos. Temperatura radiante média: seis casos
com 50,0°C, quatro casos com 52,0°C, três casos com 77,0°C e dois casos com 80,0°C;
totalizando quinze casos. Altura: dois casos: 1,98m e 2,05m; Peso: dois casos com 115 Kg,
um caso com 120 Kg, um caso com 125 Kg, um caso com 132 Kg e um caso com 136 Kg,
totalizando seis casos. Vestimenta (clo): três casos com 0,8°C m²/W, um caso com 1,0 °C
m²/W e um caso com 1,5 °C m²/W; totalizando cinco casos. Atividade metabólica: dois
casos com 180 W e dois casos com 520 W; totalizando quatro casos (Tabela 14):
Tabela 14: Casos excluídos - observações atípicas da amostra
Camp Ár Nº H.G Local Ta UR Vv Trm Alt P Gên clo AM pet pmv Sensação
C3 PP 43 1 Sol 36,9 51 0,7 28 1,6 58 Masc 0,3 180 34 4 Muito Calor
C3 PP 41 1 Sol 36,4 51 1 27 1,7 65 Masc 0,5 125 33 3 Pouco Calor
C3 PP 49 1 Sol 36,4 51 1 27 1,7 65 Fem 0,2 180 33 4 Calor
C3 PP 55 1 Sol 36,4 51 1 27 1,6 93 Fem 0,5 180 33 3 Muito Calor
C3 PP 77 1 Sol 36,4 51 1 27 1,6 55 Fem 0,4 125 33 3 Muito Calor
C3 PP 90 1 Sol 36,4 51 1 27 1,6 55 Fem 0,4 180 33 3 Muito Calor
C2 PC 23 2 Sol 31,5 63 9 50 1,8 76 Fem 0,3 180 32 3 Conforto
C2 PC 72 2 Sol 31,5 63 9 50 1,7 72 Masc 0,3 180 33 4 Conforto
126
C2 PC 21 2 Sol 31,9 63 6,5 42 1,8 66 Masc 0,5 180 32 3 Calor
C2 PC 22 2 Sol 31,9 63 6,5 42 1,7 60 Masc 0,5 180 32 3 Pouco Calor
C2 PC 62 2 Sol 31,9 63 6,5 42 1,8 51 Masc 0,3 125 32 3 Pouco Calor
C2 PC 31 1 Sol 32,8 61 6 50 1,7 58 Fem 0,3 180 36 4 Conforto
C3 PP 15 1 Sol 35,1 52 5,9 33 1,9 80 Masc 0,4 125 35 3 Calor
C3 PP 16 1 Sol 35,1 52 5,9 33 1,7 60 Fem 0,3 125 34 3 Pouco Calor
C3 PP 17 1 Sol 35,1 52 5,9 33 1,6 49 Fem 0,4 125 34 3 Calor
C3 PP 59 1 Sol 35,1 52 5,9 33 1,6 57 Fem 0,3 180 34 4 Calor
C3 PP 72 1 Sol 35,1 52 5,9 33 1,7 60 Masc 0,3 115 35 4 Muito Calor
C2 PC 3 1 Som 31 65 5,7 30 1,5 59 Fem 0,3 115 26 1 Conforto
C2 PC 17 1 Som 31 65 5,7 30 1,8 80 Masc 0,3 115 27 2 Calor
C2 PC 27 1 Som 31 65 5,7 30 1,6 62 Masc 0,3 180 26 3 Conforto
C2 PC 46 1 Som 31 65 5,7 30 1,7 84 Masc 0,3 115 27 2 Conforto
C2 PC 67 1 Som 31 65 5,7 30 1,6 55 Fem 0,3 115 26 1 Conforto
C2 PC 65 1 Sol 33,3 60 4 80 1,7 69 Masc 0,2 115 55 8 Calor
C2 PC 74 1 Sol 33,3 60 4 80 1,7 72 Fem 0,5 180 52 6 Calor
C2 PC 75 1 Sol 33,9 58 4 77 1,6 54 Fem 0,3 125 53 7 Muito Calor
C2 PC 76 1 Sol 33,9 58 4 77 1,8 75 Masc 0,3 115 53 7 Pouco Calor
C2 PC 84 1 Sol 33,9 58 4 77 1,7 63 Fem 0,4 180 52 6 Calor
C2 PC 8 1 Sol 32,6 60 3,4 52 1,8 104 Masc 1 125 38 3 Muito Calor
C2 PC 29 1 Sol 32,6 60 3,4 52 1,7 74 Fem 0,5 180 39 4 Muito Calor
C2 PC 30 1 Sol 32,6 60 3,4 52 1,6 69 Fem 0,4 125 39 4 Calor
C2 PC 95 1 Sol 32,6 60 3,4 52 1,9 49 Masc 0,4 180 39 4 Conforto
C4 PP 35 1 Sol 34,2 63 1,4 50 1,6 61 Masc 0,5 180 41 5 Muito Calor
C4 PP 36 1 Sol 34,2 63 1,4 50 1,7 87 Masc 0,3 125 42 5 Calor
C4 PP 45 1 Sol 34,2 63 1,4 50 1,7 85 Masc 0,5 180 41 4 Conforto
C4 PP 67 1 Sol 34,2 63 1,4 50 1,7 81 Masc 0,5 125 41 4 Calor
C4 PP 91 1 Sol 34,2 63 1,4 50 1,6 49 Fem 0,3 115 41 5 Calor
C4 PP 141 1 Sol 34,2 63 1,4 50 1,9 98 Masc 0,3 180 42 5 Calor
C3 PC 94 2 Som 30,8 67 1,9 34 2,1 88 Masc 0,3 125 30 2 Conforto
C2 PC 10 2 Som 29,3 70 1,9 30 2 108 Masc 0,6 125 28 2 Pouco Calor
C1 PC 51 1 Som 28,8 62 0,5 29 1,8 136 Masc 0,2 180 28 1 Conforto
C3 PP 37 1 Som 31,4 63 4,3 35 1,8 132 Masc 0,5 115 30 2 Conforto
C1 PC 90 1 Som 28,8 62 0,5 29 1,9 125 Masc 0,6 125 28 2 Calor
C2 PP 69 2 Sol 27,3 77 3,7 35 1,9 120 Masc 0,3 115 25 0 Conforto
C1 PC 94 2 Sol 32 58 2,1 26 2 115 Masc 0,5 115 29 2 Conforto
C4 PP 142 1 Sol 34,3 64 2 45 1,7 115 Fem 0,4 180 39 4 Calor
C4 PP 27 2 Som 29,5 77 1,8 28 1,7 67 Fem 1,5 180 29 2 Muito Calor
C1 PP 90 1 Som 27,9 71 3 29 1,7 60 Masc 1 125 26 2 Conforto
C2 PP 4 1 Sol 28,7 72 1,3 35 1,8 71 Masc 0,8 125 30 2 Conforto
C2 PP 3 1 Sol 28,7 72 1,3 35 1,8 70 Masc 0,8 125 30 2 Conforto
C4 PC 122 2 Som 29,6 76 0,6 29 1,7 70 Masc 0,8 125 29 2 Calor
C3 PC 38 1 Som 31,5 62 3,1 37 1,6 72 Masc 0,3 520 31 8 Muito Calor
C4 PC 91 1 Som 29,6 75 0 30 1,7 60 Fem 0,2 520 34 6 Pouco Calor
127
C3 PC 113 1 Sol 33,5 57 2,5 47 1,7 54 Masc 0,2 180 39 5 Pouco Calor
C4 PP 143 1 Sol 34,3 63 1,5 36 1,5 53 Fem 0,1 180 37 5 Calor
FONTE: Produzida pela autora
FONTE: Produzida pela autora
A exclusão das observações atípicas permitiu que a amostra permanecesse
proporcional em quantidade para cada área de estudo, além da homogeneização das
características físicas e fisiológicas do banco de dados. Em relação às origens dos casos
excluídos (observações atípicas), 25 foram procedentes da Praça Piedade e 29 da Praça
Cayrú (Gráfico 32):
128
Gráfico 32: Percentagem das observações atípicas excluídas por área de estudo FONTE: Produzida pela autora
5.4 Características Estatísticas e Apresentação do Banco de Dados
O banco de dados é composto por 22 variáveis. 16 variáveis métricas: 07
variáveis numéricas contínuas e 09 variáveis numéricas discretas; e 06 variáveis não-
métricas (variáveis categóricas). São apresentadas as características estatísticas das
variáveis ambientais da pesquisa com os 1.056 casos a serem estudados (Tabela 15):
Tabela 15: Características das inferências estatísticas das variáveis ambientais - antes da
exclusão das observações atípicas
Inferências Estatísticas das Variáveis Ambientais
Mínimo Máximo Média
Desvio Padrão
Ta (°C) 26,1 36,9 30,2 2,0
RH (%) 50 82 68,4 6,8
Vv (m/s) 0,0 9,0 1,9 1,2
Trm (°C) 13 80 31 6,1
FONTE: Produzida pela autora
Da mesma forma, para as variáveis individuais (Tabela 16):
Praça Piedade(25)
46%Praça
Cayru(29)54%
Percentual das Observações Atípicas Excluídas por Área de Estudo
129
Tabela 16: Características das inferências estatísticas das variáveis individuais - antes da
exclusão das observações atípicas
Inferências Estatísticas das Variáveis Individuais
Mínimo Máximo Média
Desvio Padrão
Altura (m) 1,40 2,05 1,7 0,1
Peso (Kg) 33 136 70 14
Idade 20 65 36 9,7
Roupa (Clo)
0,1 1,5 0,4 0,1
Atividade (W)
115 520 144 35,4
PET (°C) 21,2 54,5 29 3,8
PMV -1 8 2 1,0
FONTE: Produzida pela autora
Com a exclusão das observações atípicas, para o procedimento da calibração
dos índices PET (°C) e PMV (adimensional), percebeu-se pequena alteração das
características das inferências estatísticas das variáveis numéricas. As alterações
corresponderam às médias, que variaram de, no máximo, em 0,89, para a atividade
metabólica.
Tabela 17: Características das inferências estatísticas do banco de dados (após exclusão
das observações atípicas) - variáveis ambientais
Inferências Estatísticas das Variáveis Ambientais
Mínimo Máximo Média
Desvio Padrão
Ta (°C) 26,1 35,8 30 1,9
RH (%) 50 82 69 6,6
Vv (m/s) 0,0 5,4 1,8 1,0
Trm (°C) 13 49 30 4,7
FONTE: Produzida pela autora
Tabela 18: Características das inferências estatísticas do banco de dados (após exclusão das
observações atípicas) - variáveis individuais
Inferências Estatísticas das Variáveis Individuais
Mínimo Máximo Média
Desvio Padrão
Altura (m) 1,40 1,93 1,7 0,1
Peso (Kg) 33 110 69 13
Idade 20 65 36 9,6
130
Roupa (Clo) 0,1 ,8 0,4 0,1
Atividade (W)
115 415 144 31,5
PET (°C) 21,2 39,3 29 3,2
PMV -1 5 2 0,8
FONTE: Produzida pela autora
A planilha com os 1.002 casos a serem estudados encontra-se no Apêndice B.
Após as exclusões das observações atípicas, as proporções quantitativas entre as
classificações de sensação térmica não se alteraram. Comparando o Gráfico 32 abaixo ao
Gráfico 26, apresentado anteriormente, percebeu-se que os percentuais entre as
classificações de sensação térmica permaneceram os mesmos (Gráfico 33):
Gráfico 33: Percentagem de sensação térmica após a exclusão das observações atípicas FONTE: Produzida pela autora
Considerando as três classificações de sensação térmica para o calor (pouco
calor, calor e muito calor) um grupo único “estresse térmico positivo”, e a classificação de
conforto térmico outro grupo único, já que foram as classificações predominantes da
pesquisa, compararam-se, segundo esse agrupamento, os percentuais antes da exclusão das
Muito Calor(195)
20%
Calor(261)26%
Pouco Calor(194)
19%
Conforto(336)34%
Pouco Frio(15)2%
Frio(01)0%
Percentagem de Sensação Térmica
131
observações atípicas e após. Percebeu-se que as proporções dos grupos predominantes
permaneceram (Gráfico 34):
Gráfico 34: Percentagem entre conforto e estresse térmico positivo antes da exclusão das
observações atípicas FONTE: Produzida pela autora
E após a exclusão das observações atípicas (Gráfico 35):
Gráfico 35: Percentagem entre conforto e estresse térmico positivo após a exclusão das
observações atípicas FONTE: Produzida pela autora
Estresse Positivo (687)
66%
Conforto (353)34%
Percentagem entre Conforto e Estresse Térmico Positivo
Conforto (335)34%Estresse
Positivo (650)66%
Percentagem entre Conforto e Estresse Térmico Positivo
132
5.5 Calibração dos Índices PET (°C) e PMV para a Cidade de Salvador/ BA
Para cada classificação de sensação térmica relatada pelo entrevistado
correspondeu a um valor de índice de conforto térmico, em graus Celsius, para o PET (°C)
e para o PMV (adimensional). A relação entre a “sensação térmica” e os valores de “PET”
(°C) representou a tradução da correlação entre o conjunto das variáveis ambientais de um
dado período do ano às variáveis individuais dos pesquisados vivenciando um referido
ambiente.
Considerando que o conhecimento científico se constitui da combinação do
conhecimento filosófico (a inquietude indagadora do pesquisador diante dos problemas),
em conjunto ao conhecimento empírico (opinião da população que vivencia o problema), a
variável “sensação térmica”, relatada pela população entrevistada, foi considerada a
variável dependente ou responsável para efetivar a calibração dos índices de conforto
térmico, por estes se tratarem de índices de base fisiológica (FANGER, 1972). A partir
dessa consideração, a variável categórica “sensação térmica” foi utilizada nas
metodologias estatísticas como variável dependente ou resposta, por ser, a priori, a
variável norteadora, capaz de traduzir os limites numéricos dos índices biometeorológicos
da população aclimatada (ASSIS, 2010), que, por consequência, revela as características
físicas ambientais correlacionadas aos seus valores limites encontrados para os índices,
permitindo recriar as condições temporais compositivas para a maioria das ocorrências de
cada classificação de sensação térmica calibrada.
Para a calibração dos índices de conforto térmico PET (°C) e PMV para a
Cidade de Salvador /BA foram utilizadas três metodologias distintas, de acordo com a
possibilidade de utilização: Árvore de Decisão e Classificação – AD, Box-plot e Regressão
logística ordinal. Os procedimentos estatísticos foram realizados no programa estatístico
SPSS®, fornecido pela equipe parceira da Universität Kassel, Alemanha. A primeira
técnica utilizada para a calibração foi a Árvore de Decisão e Classificação, da Análise
Multivariada de Dados – AM.
5.5.1 Árvore de Decisão e Classificação – AD
O algoritmo do tipo CART – Classification and Regression Tree (BREIMAN et
al, 1984) utilizado na Árvore de Decisão e Classificação – AD, técnica de mineração de
133
dados (Data Mining – DM), promoveu uma divisão dos dados classificando-os de acordo
com a relação de máxima segregação dos dados entre si, agrupando-os segundo as
semelhanças nas suas características primárias.
A Árvore de Decisão identifica predominância de categorias da variável
dependente “sensação térmica” segundo valores de PET (°C). As características da AD,
que calibrou o índice de conforto térmico PET (°C), foram: 13 nós no total, sendo 01 nó
raiz, 05 nós e 07 nós terminais ou folhas (cada nó representa o banco de dados formado a
partir das características semelhantes classificadas pela mineração de dados); e apresentou
profundidade igual a 4 (a profundidade representa o conjunto de dados selecionados por
prioridade de predominância e, visualmente, origina as ramificações da estrutura da
árvore); o desvio correspondente à primeira profundidade foi de 0,025; à segunda
profundidade foi de 0,004; à terceira profundidade foi de 0,000 a 0,001 e à quarta
profundidade foi de 0,000. A AD foi elaborada com a variável dependente ou resposta
“sensação térmica” e variável independente “PET” (°C). A AD apresentou a seguinte
classificação (Gráfico 36):
134
Gráfico 36: Árvore de Decisão e Classificação para a calibração do PET (°C)
135
De acordo com a calibração do índice PET (°C) para o algoritmo CART, têm-se
os seguintes resultados: para a sensação térmica de Muito calor, valores de PET (°C)
maiores que 34,0°C; para a classificação de Calor, valores de PET (°C) compreendidos
entre 29,0 e 34,0°C; e para a sensação de conforto térmico, os valores de PET (°C)
compreendidos entre 26,0 e 29,0°C.
Os intervalos de PET (°C) para os grupos de sensação térmica que foram
classificados pela AD correspondem aos percentuais de 52% para os entrevistados em
conforto térmico, intervalo de PET (°C) entre 26,0 e 29,0°C; 50% para os entrevistados
com calor, intervalo de PET entre 29,0 e 34,0°C; e 19% para os entrevistados com muito
calor, intervalo de PET (°C) maiores que 34,0°C (Tabela 19):
Tabela 19: Percentagem dos intervalos de PET (°C) classificados na AD
FONTE: Produzida pela autora
Para a calibração do índice de conforto térmico PMV, na Árvore de Decisão e
Classificação - AD, percebeu-se que a árvore apresentou 19 nós no total, sendo 01 nó raiz,
08 nós e 10 nós terminais ou folhas, profundidade igual a 5 e desvio entre as classificações
na primeira profundidade de 0,018; na segunda profundidade de 0,005 e 0,006; na terceira
profundidade de 0,001; na quarta profundidade de 0,001 e na quinta de 0,000 e 0,001.
Obtiveram-se os valores para Muito Calor: a partir de 3,0; Calor: entre 2,0 e 3,0; Conforto
térmico: entre 1,0 e 2,0 (Gráfico 37):
136
Gráfico 37: Árvore de Decisão e Classificação para a calibração do PMV
137
Os intervalos de PMV foram classificados pela AD correspondem aos
percentuais de 84% para os entrevistados em conforto térmico, intervalo de PMV entre 1 e
2 (valores positivos da escala, significando indicadores de calor para o clima temperado,
do Quadro 01, que possui o intervalo de -0,5 a +0,5 com o eixo simétrico no valor zero
para representação do conforto térmico) ; 75% para os entrevistados com calor, intervalo
de PMV entre 2 e 3; e 32% para os entrevistados com muito calor, intervalo de PMV
maiores que 3 (Tabela 20):
Tabela 20: Percentagem dos intervalos de PMV classificados na AD
FONTE: Produzida pela autora
É importante esclarecer que a calibração dos índices PET (°C) e PMV adotando
o procedimento de exclusão das observações atípicas proporcionou o intervalo mais
preciso dos índices para as classificações de sensação térmica. Diferente do realizado com
o banco de dados original, contendo os valores discrepantes.
5.5.2 Box-Plot
O Box-Plot permite a visualização gráfica (em caixa) da predominância das
ocorrências (mais frequentes) da amostra; os valores de máximo e mínimo de cada
classificação da variável sensação térmica e suas respectivas medianas. Para a técnica do
box-plot, também foi utilizado o banco de dados com 1.002 casos, sem as observações
atípicas. Para promoção da experiência, primeiramente fez-se a representação gráfica do
box-plot com a classificação de sensação térmica original, como relatada pelos
entrevistados (Gráfico 38):
138
Gráfico 38: Calibração de PET (°C) em box-plot FONTE: Produzida pela autora
Verificou-se que as faixas de PET (°C) foram delimitadas: para a sensação
térmica de Muito Calor, valores entre 28,0 e 32,0°C, mediana 30,0°C, valor mínimo
23,0°C e máximo, delimitado pelo box-plot, de 37,0°C; Calor, intervalo entre 28,0 e
31,0°C, mediana 29,0°C, valor mínimo de 23,0°C e máximo de 36,0°C; Pouco Calor, entre
27,0 e 30,0°C, mediana 28,0°C, valor mínimo de 22,0°C e máximo de 34,0°C; Conforto
térmico, entre 27,0 e 29,0°C, mediana 28,0°C, valor mínimo de 22,0°C e máximo de
33,0°C; Pouco Frio, entre 26,0 e 28,0°C, mediana 26,0°C, valor mínimo de 24,0°C e
máximo 29,0°C. Houve, portanto, semelhança entre a amplitude dos valores obtidos entre
muito calor e calor; da mesma forma procedendo para pouco calor e conforto térmico.
Para a classificação de Frio não foi possível identificar as ocorrências mais
frequentes, por ter obtido apenas um representante para essa categoria. As percentagens
referentes à ocorrência de cada intervalo de PET (°C), estabelecido na calibração deste
com box-plot, encontram-se na Tabela 21 a seguir; para a sensação térmica de muito calor,
o intervalo encontrado de 28,0 a 32,0°C, equivaleu a 54% das ocorrências desta
classificação; da mesma forma para o calor, intervalo entre 28,0 a 31,0°C, equivaleu a 53%
139
das ocorrências dessa classificação; para pouco calor, intervalo entre 27,0 a 30,0°C,
equivaleu a 46% das ocorrências; para o conforto térmico, intervalo entre 27,0 a 29,0°C,
com 36%; e, por fim, para pouco frio, intervalo entre 26,0 a 28,0°C, com frequência de
33% das ocorrências dessa classificação (Tabela 21):
Tabela 21: Intervalos da calibração de PET (°C) no box-plot
FONTE: Produzida pela autora
5.5.3 Regressão Logística Ordinal
A calibração do índice PET (°C) com regressão logística ordinal permitiu a
geração de um gráfico com sete curvas que representou as sete categorias de sensação
térmica. Ao se interceptarem, respectivamente à graduação da escala, promoveram a
calibração do índice PET (°C). A variável dependente utilizada foi “sensação térmica” e a
variável independente, os valores de “PET” (°C). Desta forma, os resultados obtidos
ficaram delimitados segundo Gráfico 39:
140
Gráfico 39: Calibração de PET (°C) com regressão logística ordinal FONTE: Produzida pela autora
Os intervalos de PET (°C) para os grupos de sensação térmica delimitados pelo
diagrama da regressão ordinal corresponderam aos percentuais de: 96% para os
entrevistados em conforto térmico, com valores de PET (°C) entre 22,0 e 31,0°C; 44% para
os entrevistados com pouco calor, valores de PET (°C) entre 28,0 e 31,0°C; 57% para os
entrevistados com calor, valores de PET (°C) compreendidos também entre 28,0 e 31,0°C;
e 28% para os entrevistados com muito calor, com valores superiores a 31,0°C. A Tabela
22 representa os percentuais informados para cada intervalo, segundo a classificação de
sensação térmica calibrada para a população entrevistada.
Tabela 22: Percentagem de PET (°C) na regressão logística ordinal
FONTE: Produzida pela autora
141
6 DISCUSSÃO DOS RESULTADOS
De acordo com a amostra obtida durante as pesquisas de campo (campanhas),
verificou-se que dos 1.056 questionários válidos, o maior número de coleta de dados
individuais foi entre o intervalo de hora das 14:00 às 15:30h, em ambas as praças
estudadas, sendo 59% do total de entrevistas realizadas na Praça Piedade e 55% do total de
entrevistas realizadas na Praça Cayrú.
O perfil do entrevistado foi sexo masculino, com 1,70m de altura, peso 69 Kg,
idade 36 anos, vestimenta equivalente a 0,4 clo e desenvolvendo uma atividade metabólica
correspondente a 143 W.
Através da relação entre a localização dos entrevistados por intervalo de hora
em cada praça estudada, a Praça Piedade predominou com entrevistas à sombra, 378 (71%)
das 533 entrevistas desta praça. Sendo seu maior número, 208 (55%), entre o intervalo de
tempo das 14:00 às 15:31h. No intervalo de tempo das 15:31h às 17:00h, as entrevistas à
sombra predominaram, 170 (45%), pelas sombras geradas pelas árvores e edificações.
Na Praça Cayrú também predominaram as entrevistas à sombra, 427 (82%) das
523 entrevistas desta praça. Sendo seu maior número, 228 (44%) dos entrevistados no
primeiro intervalo de hora, das 14:00 às 15:30h, e 199 (38%) no segundo intervalo de hora,
15:31 às 17:00h, na qual a sombra também foi representativa e concentrada na área da
praça entre Mercado Modelo e Elevador Lacerda, onde se beneficiou com a sombra gerada
pelas árvores e pelo Mercado Modelo. As entrevistas ao sol da Praça Cayrú representaram
o total de 96, apenas 18% do total. Em toda a pesquisa, dos 1056 entrevistados, 805 (76%
do total), participaram da atividade à sombra, principalmente na Praça Cayrú, conforme
descrito. No primeiro intervalo de hora, das 14:00 às 15:30h, os entrevistados
encontravam-se à sombra por opção. Mesmo estando a maioria à sombra, as classificações
para o calor predominaram.
A percentagem de sensação térmica, para toda a pesquisa, foi de 20% para
muito calor, 26% para calor, 19% para pouco calor, 34% para conforto térmico e 1% para
pouco frio. Correlacionando gênero e sensação térmica, o sexo masculino se apresentou
com predominância em todas as classificações de sensação térmica, exceto para muito
calor, predominando o sexo feminino nesta classificação.
Ambas as praças predominaram com a opinião para as classificações de calor,
tanto para o sexo masculino, como para o feminino. O conforto térmico à sombra
142
predominou para ambas as praças, principalmente para o sexo masculino. Os entrevistados
da Praça Piedade predominaram com a opinião para o calor, ao sol e à sombra, totalizando
155 e 378 respostas, respectivamente.
Na Praça Cayrú houve um desequilíbrio maior entre as entrevistas realizadas ao
sol e à sombra, sendo 96 (18%) de entrevistas ao sol e 427 (82%) de entrevistas à sombra,
o que favoreceu a predominância para o conforto térmico.
A Praça Piedade se destacou com 360 opiniões dos entrevistados para o calor,
68% das respostas dessa praça. A Praça Cayrú obteve 327 dos entrevistados para o calor,
63% das respostas dessa praça. As respostas para o conforto térmico representaram 189
(36%) das respostas na Praça Cayrú, sendo a Praça Piedade com 164 das respostas (31%).
As respostas para o calor na Praça Piedade superaram em quantidade às opiniões obtidas
na Praça Cayrú, com 196 entrevistas a mais.
A Praça Cayrú obteve maior número de respostas para o conforto térmico (189),
36% do total, tornando-a mais propícia ao conforto, sendo a que mais obteve também
ventilação o ano todo, em velocidades e freqüências. A Praça Piedade se destacou por
favorecer condições ambientais ao calor.
A calibração resultante foi a que o algoritmo CART considerou relevante na
amostra. As classificações não delimitadas podem ser entendidas pelo fato de regiões de
clima tropical quente e úmido apresentar amplitudes térmicas sazonais pequenas, em torno
de 3,0 a 5,0°C, difíceis de serem diferenciadas pelos indivíduos em graduações de
percepção de sensação térmica; diferente de regiões de clima temperado, onde os índices
foram originados. As regiões de clima temperado podem apresentar amplitude térmica
sazonal de até 60,0°C, o que possibilita a diferenciação quanto às graduações de percepção
de sensação térmica (ASSIS, 2010).
A calibração em regressão logística ordinal promoveu uma reflexão quanto à
hipótese levantada por Hirashima (2010), pela semelhança obtida nas calibrações de PET
(°C) para Belo Horizonte. Ambas as calibrações, Belo Horizonte e Salvador, resultaram em
uma tendência a consideração de apenas duas categorias de sensação térmica referentes às
condições de calor. Hirashima (2010) sugere, a priori, uma avaliação quanto aos pontos da
escala de sensação térmica abordados na norma internacional ISO 10551 (1995) para a
realidade climática local ao estudo. A diferença entre a calibração de PET (°C) para as
duas cidades foi por Salvador ter obtido intervalo definido para o frio.
143
O conhecimento quanto aos benefícios na inclusão e aproveitamento da
arborização, principalmente o porte arbóreo, no ambiente construído, vão desde o
sombreamento à ação purificadora do ar atmosférico. A Praça Cayrú predominou com as
respostas de conforto térmico, ao passo que apresentou sua maior quantidade de respostas à
sombra. A Praça Cayrú se caracterizou como a área de estudo mais ventilada, em
velocidade e frequência dos ventos.
Percebeu-se que há elementos no ambiente urbano que necessitam ser
reavaliados. Esta pesquisa encontrou mais da metade dos entrevistados em desconforto
térmico por calor e insatisfeitos, de acordo com o resultado da pesquisa acima discutido. A
sombra foi uma variável definitiva para a sensação de conforto térmico, podendo ser
promovida por árvores de médio a grande porte.
144
7 CONCLUSÃO
Diante das transformações do espaço natural com a formação e consolidação
das estruturas urbanas, as alterações do ar atmosférico resultantes das reações
termodinâmicas e da incidência direta da radiação solar nas superfícies construídas tem
provocado impactos adversos na saúde e bem-estar dos indivíduos que estabelecem seus
cotidianos nesses ambientes urbanos.
Algumas das consequências dessas reações energéticas entre radiação e
materiais de construção e asfalto envolve o aumento das temperaturas, sobretudo na
camada de ar junto ao solo, à escala humana, microclimática, originando o clima urbano. O
clima urbano representa alterações das características climáticas locais, podendo ser
adversa para a saúde e bem-estar e desfavorecer o conforto térmico humano. Como
resultado, o clima urbano pode originar as ilhas de calor, intensificadas de acordo com a
configuração tridimencional do espaço construído.
Índices de conforto térmico ou biometeorológicos estão sendo testados ou
calibrados para populações de regiões com diferentes características climáticas, no intuito
de servirem como ferramenta para avaliação e predição do desempenho térmico em
estruturas urbanas consolidadas.
Este estudo promoveu a calibração dos índices de conforto térmico: PET (°C) e
PMV (adimensional) para a população da Cidade de Salvador/BA, e posterior avaliação do
desempenho térmico de dois espaços abertos urbanos: Praça Piedade e Praça Visconde de
Cayrú. Foram medidas as variáveis ambientais: temperatura do ar (°C), umidade relativa
(%), temperatura de globo (°C), velocidade do vento (m/s) e direção do vento (azimute) e
calculada a temperatura radiante média (°C). Foram, também, coletadas as opiniões dos
usuários quanto a sensação térmica simultaneamente as medições das variáveis ambientais.
A variável resposta, norteadora da pesquisa, foi a opinião de sensação térmica relatada pela
população, utilizada em escala gradativa por sete categorias: +3 (muito calor); +2 (calor);
+1 (pouco calor); 0 (conforto térmico); -1 (pouco frio); -2 (frio) e -3 (muito frio), abordada
pela Norma ISO 7730 (2005). Através de análises estatisticas, o presente estudo concluiu
que a população de Salvador / BA tem suas funções fisiológicas equilibradas para as faixas
dos índices de conforto térmico PET (°C) entre 26 e 29°C e de 1,0 a 2,0 para o PMV. Seus
limites para o estresse térmico positivo foram delimitados a partir de 34°C de PET (°C) e a
partir de 3,0 de PMV para a classificação de muito calor; entre 29 e 34°C de PET (°C) e
145
entre 2,0 e 3,0 de PMV para calor. Para as demais classificações de sensação térmica não
houveram valores classificados.
Foi correlacionada a variável sensação térmica dos usuários em relação ao
gênero concluindo-se que houve equivalência nos resultados dos índices para ambos os
sexos.
Neste estudo, os fatores que influenciaram para a sensação de conforto térmico
foram sombra e vento, principalmente quando associados.
A Praça Piedade está localizada em região central da cidade (miolo), a uma
altitude aproximada de 60,00 m, propícia à captação dos ventos principais da cidade
peninsular de Salvador/BA. É fechada por porte arbóreo por toda a sua extensão e
enclausurada por edificações de porte médio circunvizinhas por todo o seu perímetro. Esta
praça apresentou tendência a menores valores de temperatura do ar, maiores valores de
umidade relativa e menores valores de velocidade e frequência do vento, colaborando para
um resultado maior de insatisfeitos por calor.
A Praça Visconde de Cayrú, disposta totalmente a Oeste, limitada pelos ventos
predominantes de Sudeste e Leste por conta da falha geológica, com pouco porte arbóreo e
livre de edificações vizinhas apresentou tendência a maiores valores de temperatura do ar,
menores valores de umidade relativa e maiores valores de velocidade e frequência do
vento, no qual 18% dos entrevistados responderam estar em conforto térmico, enquanto
16% dos entrevistados da Praça Piedade responderam conforto térmico. A proporção das
entrevistas à sombra nas duas praças foram: Praça Piedade (71%) e Praça Visconde de
Cayrú (82%), equivalentes entre si. E entrevistas ao sol: Praça Piedade (29%) e Praça
Visconde de Cayrú (18%). Considerando as 1.056 entrevistas, as duas praças
predominaram com a opinião para o estresse térmico positivo (calor): a Praça Piedade
obteve 34%, enquanto a Praça Cayrú, 31%. As opiniões de conforto térmico foram: Praça
Piedade, 16%; enquanto a Praça Cayrú, 18%. Revelando a insatisfação por calor da
maioria dos entrevistados na avaliação do desempenho térmico das áreas de estudo, mesmo
diante da predominância das entrevistas à sombra.
Os parâmetros climáticos para o conforto térmico, mediante calibração da AD,
foram: Temperatura do ar, entre 28 a 30°C (mediana de 29°C); Umidade relativa, entre 67
a 77% (mediana de 73%); Velocidade do vento, entre 0,0 m/s a 1,0 m/s (mediana de 1,0
m/s); e Temperatura radiante média, entre 27 a 29°C (mediana de 28°C).
146
Quanto à avaliação do desempenho térmico das praças estudadas, pode-se
considerar que, por ser a radiação o meio de troca de calor mais influente no processo da
termorregulação humana é preciso minimiza-la em regiões de clima tropical quente e
úmido. Como alternativa pode-se utilizar o porte arbóreo nos espaços públicos
frequentados pelos indivíduos, para filtrar os raios solares e promover sombra, e, em
associação ao afastamento facilitador entre construções, que favorece a captação dos
ventos, ocorre a diminuição das temperaturas pela convecção, colaborando para a
sensação de conforto.
Considerando os benefícios do porte arbóreo em áreas frequentadas pela
população - tanto para a qualificação do ar, como para o equilíbrio do balanço térmico
humano, objeto deste estudo - a partir dos resultados aqui apresentados, com
predominância para o desconforto térmico por calor (66%), percebeu-se que o porte
arbóreo no espaço público frequentado pela população encontra-se insuficiente.
As respostas apontam para ambas as áreas de estudo desconfortáveis, com
predominância para o calor, inclusive com os entrevistados à sombra. Porém, observa-se
que as respostas para o conforto térmico predominaram à sombra para as duas áreas de
estudo. O que propõe uma reflexão que, neste estudo, considerando as áreas públicas
estudadas, com características geomorfológicas distintas e definidas, o conforto térmico
certamente está condicionado ao tratamento ambiental, fortemente vinculado à sombra.
Considerando-a, portanto, não como uma variável pontual, mas extensiva no percurso do
indivíduo que utiliza o espaço público.
Ressalta-se a importância que cada região precisa levar em conta as
especificidades do clima urbano e elaborar proposições, metas e indicadores para o
atendimento à qualidade ambiental urbana, com morfologias arquitetônicas e urbanas
diferenciadas e específicas, de acordo com as suas características climáticas regionais.
Para estudos futuros, recomenda-se o aproveitamento dos dados e resultados
desta pesquisa para investigações quanto à relação entre tipologias arquitetônicas em
padrões de ocupação urbana, de forma que se procure avaliar os impactos desses padrões
no clima urbano e, consequentemente, na qualidade da cidade. Reportando o estudo às
influências desse impacto na captação da ventilação à escala microclimática, recomendam-
se estudos preditivos quanto ao porte arbóreo, afastamentos entre edificações e uso do solo
que possam promover o conforto térmico, colaborando para o bem-estar de todos no
ambiente construído.
147
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WMO – World Meteorological Organization. Climate and human health, (1999). Texto
em HTML. Disponível em: <http://www.wmo.int/pages/index_en.html>. Acesso em: jun.
2009.
152
APÊNDICE A – Planilhas de texto utilizadas no modelo RayMan v.1.2 para cálculo dos
índices PET (°C) e PMV (adimensional)
Campanha 01 - Variáveis Ambientais Referentes à Praça Piedade - Estação 01 (à Sombra)
Nº Ordem Data
Dia do Ano Hora
Ta (°C)
UR (%)
Vv (m/s)
Nebulosidade (Oitavas)
Trm (°C)
1 24/08/2009 236 14:07 29.2 65 0 2 28.6
2 24/08/2009 236 14:10 29.2 65 0.9 2 26.3
3 24/08/2009 236 14:20 28.9 68 1.2 2 27.2
4 24/08/2009 236 14:30 28.8 69 1 2 26.3
5 24/08/2009 236 14:40 28.3 69 0.6 2 27.1
6 24/08/2009 236 14:50 27.7 71 1.5 2 28.9
7 24/08/2009 236 15:00 27.2 71 1.6 2 27.8
8 24/08/2009 236 15:10 27.2 71 1.6 2 27.2
9 24/08/2009 236 15:20 27.9 71 3 2 28.8
10 24/08/2009 236 15:30 27.8 70 1.2 2 26.7
11 24/08/2009 236 15:40 27.5 72 1.7 2 28.2
12 24/08/2009 236 15:50 27.2 73 2.6 2 28
13 24/08/2009 236 16:00 27.5 73 1.1 2 28
14 24/08/2009 236 16:10 27.6 73 1.5 3 25.1
15 24/08/2009 236 16:20 27.2 72 1.5 3 27.2
16 24/08/2009 236 16:30 27 71 0.8 3 26.5
17 24/08/2009 236 16:40 26.8 74 0.9 3 25.8
18 24/08/2009 236 16:50 26.5 75 0.7 3 26.5
19 24/08/2009 236 17:00 26.4 75 1 3 26.4
Campanha 01 - Variáveis Ambientais Referentes à Praça Piedade - Estação 02 (ao Sol)
Nº Ordem Data
Dia do Ano Hora
Ta (°C)
UR (%)
Vv (m/s)
Nebulosidade (Oitavas)
Trm (°C)
1 24/08/2009 236 14:07 29.5 67 1.8 2 29.5
2 24/08/2009 236 14:15 29.5 67 0.6 2 28.7
3 24/08/2009 236 14:20 28.8 68 1.2 2 31
4 24/08/2009 236 14:30 28.7 69 1.6 2 30
5 24/08/2009 236 14:40 28.8 69 0.8 2 28.8
6 24/08/2009 236 14:50 27.8 70 2.8 2 26.1
7 24/08/2009 236 15:00 27.5 71 2.8 2 29.2
8 24/08/2009 236 15:10 27.4 71 2.3 2 30.4
9 24/08/2009 236 15:20 27.5 72 2.9 2 34.3
10 24/08/2009 236 15:30 27.7 70 0.8 2 29.5
11 24/08/2009 236 15:40 27.6 72 1.3 2 31
12 24/08/2009 236 15:50 27 74 1.5 2 28.9
13 24/08/2009 236 16:00 27.3 75 1.5 2 32.2
14 24/08/2009 236 16:10 27.4 74 0.8 3 29.2
153
15 24/08/2009 236 16:20 27.3 73 0.8 3 29.6
16 24/08/2009 236 16:30 27 72 0.5 3 28.8
17 24/08/2009 236 16:42 26.6 75 0.6 3 29
18 24/08/2009 236 16:50 26.4 76 1.1 3 30.6
19 24/08/2009 236 17:00 26.2 76 0.5 3 29.1
Campanha 01 - Variáveis Ambientais Referentes à Praça Cayrú - Estação 01 (à Sombra)
Nº Ordem Data
Dia do Ano Hora
Ta (°C)
UR (%)
Vv (m/s)
Nebulosidade (Oitavas)
Trm (°C)
1 25/08/2009 237 14:00 30.1 59 1.8 5 32.1
2 25/08/2009 237 14:10 30.2 59 1.8 5 26.8
3 25/08/2009 237 14:20 30.2 59 2.9 5 32.7
4 25/08/2009 237 14:30 30 61 1.4 5 32.3
5 25/08/2009 237 14:40 29.2 61 1.1 5 26.5
6 25/08/2009 237 14:50 28.9 63 2.2 5 28.2
7 25/08/2009 237 15:00 29.2 61 2.2 5 26.9
8 25/08/2009 237 15:10 29 62 1.8 5 26.9
9 25/08/2009 237 15:20 28.8 62 0.5 5 28.8
10 25/08/2009 237 15:30 28.9 62 1.4 5 27.1
11 25/08/2009 237 15:40 29.4 62 1.8 5 31.4
12 25/08/2009 237 15:50 29.6 60 1.7 4 26.3
13 25/08/2009 237 16:00 28.9 61 0.5 4 26.1
14 25/08/2009 237 16:10 28.9 62 1.9 4 26.1
15 25/08/2009 237 16:20 28.3 64 0.8 4 27.4
16 25/08/2009 237 16:30 27.9 64 0 4 27.4
17 25/08/2009 237 16:42 27.5 66 0.6 4 26.3
18 25/08/2009 237 16:50 27.1 68 0 4 26.9
19 25/08/2009 237 17:00 27 68 0 4 26.9
Campanha 01 - Variáveis Ambientais Referentes à Praça Cayrú - Estação 02 (ao Sol)
Nº Ordem Data
Dia do Ano Hora
Ta (°C)
UR (%)
Vv (m/s)
Nebulosidade (Oitavas)
Trm (°C)
1 25/08/2009 237 14:04 30 62 1 5 35.3
2 25/08/2009 237 14:10 30.4 62 1.2 5 32
3 25/08/2009 237 14:20 31.1 60 1 5 36.9
4 25/08/2009 237 14:30 31.2 57 0.9 5 32.6
5 25/08/2009 237 14:40 30.4 59 0.9 5 32.7
6 25/08/2009 237 14:48 32.5 79 1 5 29
7 25/08/2009 237 15:00 32.4 53 2.9 5 18.1
8 25/08/2009 237 15:10 31.6 56 0.8 5 32.9
9 25/08/2009 237 15:20 30.4 57 0.9 5 30.4
10 25/08/2009 237 15:30 30.3 59 1.8 5 32.9
11 25/08/2009 237 15:40 32 58 2.1 5 26.2
12 25/08/2009 237 15:50 30.3 57 2.2 4 34.6
154
13 25/08/2009 237 16:00 29.6 58 1.6 4 25.1
14 25/08/2009 237 16:10 28.7 61 1.2 4 29.8
15 25/08/2009 237 16:20 27.7 65 1.6 4 30.9
16 25/08/2009 237 16:30 27.4 65 1.7 4 30
17 25/08/2009 237 16:40 26.6 70 1.8 4 30.6
18 25/08/2009 237 16:50 26.6 70 1 4 29.6
19 25/08/2009 237 17:00 26.5 71 1.2 4 29.8
Campanha 02- Variáveis Ambientais Referentes à Praça Piedade - Estação 01 (à Sombra)
Nº Ordem Data
Dia do Ano Hora
Ta (°C)
UR (%)
Vv (m/s)
Nebulosidade (Oitavas)
Trm (°C)
1 29/10/2009 302 14:07 29.5 67 1.8 2 29.5
2 29/10/2009 302 14:15 29.5 67 0.6 2 28.7
3 29/10/2009 302 14:20 28.8 68 1.2 2 31
4 29/10/2009 302 14:30 28.7 69 1.6 2 30
5 29/10/2009 302 14:40 28.8 69 0.8 2 28.8
6 29/10/2009 302 14:50 27.8 70 2.8 2 26.1
7 29/10/2009 302 15:00 27.5 71 2.8 2 29.2
8 29/10/2009 302 15:10 27.4 71 2.3 2 30.4
9 29/10/2009 302 15:20 27.5 72 2.9 2 34.3
10 29/10/2009 302 15:30 27.7 70 0.8 2 29.5
11 29/10/2009 302 15:40 27.6 72 1.3 2 31
12 29/10/2009 302 15:50 27 74 1.5 2 28.9
13 29/10/2009 302 16:00 27.3 75 1.5 2 32.2
14 29/10/2009 302 16:10 27.4 74 0.8 3 29.2
15 29/10/2009 302 16:20 27.3 73 0.8 3 29.6
16 29/10/2009 302 16:30 27 72 0.5 3 28.8
17 29/10/2009 302 16:42 26.6 75 0.6 3 29
18 29/10/2009 302 16:50 26.4 76 1.1 3 30.6
19 29/10/2009 302 17:00 26.2 76 0.5 3 29.1
Campanha 02- Variáveis Ambientais Referentes à Praça Piedade - Estação 02 (ao Sol)
Nº Ordem Data
Dia do Ano Hora
Ta (°C)
UR (%)
Vv (m/s)
Nebulosidade (Oitavas)
Trm (°C)
1 29/10/2009 302 14:02 28.4 73 1.4 2 35.9
2 29/10/2009 302 14:10 28.5 72 1.3 2 39.9
3 29/10/2009 302 14:20 28.7 72 0.5 2 34.4
4 29/10/2009 302 14:30 28.7 72 1.3 2 34.8
5 29/10/2009 302 14:40 28,0 75 2.2 2 36.6
6 29/10/2009 302 14:50 28.2 73 1 2 33.1
7 29/10/2009 302 15:00 27.7 77 0.6 2 28.5
8 29/10/2009 302 15:10 27,0 79 0.5 2 28.1
9 29/10/2009 302 15:20 26.6 80 0.6 2 29.4
10 29/10/2009 302 15:30 27,0 79 0.6 2 35.1
155
11 29/10/2009 302 15:40 27.7 75 1.2 2 36.2
12 29/10/2009 302 15:50 28.1 71 0.8 2 34.7
13 29/10/2009 302 16:00 28.2 71 1.2 2 34.1
14 29/10/2009 302 16:10 28.1 72 2.8 3 37.9
15 29/10/2009 302 16:20 28.4 72 2.4 3 34.5
16 29/10/2009 302 16:30 28.1 73 1.9 3 30.8
17 29/10/2009 302 16:42 27.6 75 1.4 3 32.9
18 29/10/2009 302 16:50 27.4 76 4.9 3 36.3
19 29/10/2009 302 17:00 27.3 77 3.7 3 35,0
Campanha 02- Variáveis Ambientais Referentes à Praça Cayrú - Estação 01 (à Sombra)
Nº Ordem Data
Dia do Ano Hora
Ta (°C)
UR (%)
Vv (m/s)
Nebulosidade (Oitavas)
Trm (°C)
1 30/10/2009 303 14:10 32 64 1.8 5 28
2 30/10/2009 303 14:20 31.3 65 1.9 5 30.6
3 30/10/2009 303 14:30 31 65 5.7 5 29.8
4 30/10/2009 303 14:40 31.3 64 1.4 5 32.5
5 30/10/2009 303 14:50 30.7 66 1.5 5 29.5
6 30/10/2009 303 15:00 30.6 66 0 5 30.8
7 30/10/2009 303 15:10 30.2 67 3.3 5 30.2
8 30/10/2009 303 15:20 30 67 1.7 5 30.6
9 30/10/2009 303 15:30 29.8 69 2.9 5 30.7
10 30/10/2009 303 15:40 29.8 69 2.9 5 31.5
11 30/10/2009 303 15:50 29.8 68 1.2 5 30.3
12 30/10/2009 303 16:00 29.3 70 1.9 6 30
13 30/10/2009 303 16:10 29.2 70 1.4 6 29.8
14 30/10/2009 303 16:20 29 70 1.9 6 30.4
15 30/10/2009 303 16:30 28.8 72 1 6 29.8
16 30/10/2009 303 16:40 28.5 72 2.5 6 29.3
17 30/10/2009 303 16:50 28.3 73 5 6 28.3
18 30/10/2009 303 17:00 27.9 74 4.5 6 30.1
Campanha 02- Variáveis Ambientais Referentes à Praça Cayrú - Estação 02 (ao Sol)
Nº Ordem Data
Dia do Ano Hora
Ta (°C)
UR (%)
Vv (m/s)
Nebulosidade (Oitavas)
Trm (°C)
1 30/10/2009 303 14:10 31.8 64 1.8 5 48.2
2 30/10/2009 303 14:20 33.3 60 4 5 79.9
3 30/10/2009 303 14:30 33.9 58 4 5 77
4 30/10/2009 303 14:40 34.6 56 2 5 56.6
5 30/10/2009 303 14:50 34.4 56 4.5 5 42.4
6 30/10/2009 303 15:00 33.2 58 5 5 48.7
7 30/10/2009 303 15:10 32.6 60 3.4 5 37.9
8 30/10/2009 303 15:20 32.6 60 3.4 5 51.7
9 30/10/2009 303 15:30 32.8 61 6 5 49.9
156
10 30/10/2009 303 15:40 32.8 60 2.2 5 53.1
11 30/10/2009 303 15:50 32.4 61 3 5 46
12 30/10/2009 303 16:00 31.9 63 6.5 6 41.8
13 30/10/2009 303 16:10 31.5 63 9 6 50.1
14 30/10/2009 303 16:20 31.1 64
5 6 40.8
15 30/10/2009 303 16:30 30.1 66 1.6 6 36.2
16 30/10/2009 303 16:40 30 67 3.4 6 37.2
17 30/10/2009 303 16:50 29.4 68 7.2 6 36.2
18 30/10/2009 303 17:00 29 69 2.7 6 33.9
Campanha 03- Variáveis Ambientais Referentes à Praça Piedade - Estação 01 (à Sombra)
Nº Ordem Data
Dia do Ano Hora
Ta (°C)
UR (%)
Vv (m/s)
Nebulosidade (Oitavas)
Trm (°C)
1 29/01/2010 29 14:05 33.8 58 4.5 3 27.3
2 29/01/2010 29 14:10 33.8 58 3 3 25.9
3 29/01/2010 29 14:20 33 59 1.5 3 31.8
4 29/01/2010 29 14:30 32.2 61 0.5 3 31.5
5 29/01/2010 29 14:40 32.6 60 4 3 30.6
6 29/01/2010 29 14:50 32.5 62 1.6 3 31.3
7 29/01/2010 29 15:00 31.6 63 4.4 3 31.6
8 29/01/2010 29 15:10 31.4 62 1.4 3 32
9 29/01/2010 29 15:20 31.4 63 4.3 3 34.5
10 29/01/2010 29 15:30 31.4 63 2.2 3 32.1
11 29/01/2010 29 15:40 31.1 64 1.1 3 30.6
12 29/01/2010 29 15:50 31.1 64 3 3 33.7
13 29/01/2010 29 16:00 30.8 66 2 3 34.2
14 29/01/2010 29 16:10 30.6 65 2.9 3 35.5
15 29/01/2010 29 16:20 30.5 64 2.2 3 35.5
16 29/01/2010 29 16:30 30.5 66 2.1 3 34.7
17 29/01/2010 29 16:42 30.4 67 2.7 3 36
18 29/01/2010 29 16:50 30.3 65 1.6 3 30.9
19 29/01/2010 29 17:00 30.1 66 1.3 3 30.1
Campanha 03- Variáveis Ambientais Referentes à Praça Piedade - Estação 02 (ao Sol)
Nº Ordem Data
Dia do Ano Hora
Ta (°C)
UR (%)
Vv (m/s)
Nebulosidade (Oitavas)
Trm (°C)
1 29/01/2010 29 14:05 34 58 3.8 3 45.7
2 29/01/2010 29 14:10 35 55 1 3 32.6
3 29/01/2010 29 14:20 35.1 56 1.5 3 35.7
4 29/01/2010 29 14:30 36.4 51 1 3 27
5 29/01/2010 29 14:40 35.5 52 0.6 3 40.3
6 29/01/2010 29 14:50 34.8 55 0.8 3 34.8
7 29/01/2010 29 15:00 36.9 51 0.7 3 27.7
157
8 29/01/2010 29 15:10 35.8 50 0.8 3 25.5
9 29/01/2010 29 15:20 35.1 52 5.9 3 32.7
10 29/01/2010 29 15:30 34.6 55 3 3 39.5
11 29/01/2010 29 15:40 34.3 55 3.5 3 26.8
12 29/01/2010 29 15:50 33.6 57 3.3 3 35.4
13 29/01/2010 29 16:00 32.6 62 5.4 3 47.8
14 29/01/2010 29 16:10 32.8 60 1.4 3 41.1
15 29/01/2010 29 16:20 31.8 61 4.1 3 35.8
16 29/01/2010 29 16:30 31.8 62 5.2 3 39.6
17 29/01/2010 29 16:42 32 62 4.2 3 36
18 29/01/2010 29 16:50 31.5 61 3.8 3 39
19 29/01/2010 29 17:00 31.5 62 2.8 3 34.8
Campanha 03- Variáveis Ambientais Referentes à Praça Cayrú - Estação 01 (à Sombra)
Nº Ordem Data
Dia do Ano Hora
Ta (°C)
UR (%)
Vv (m/s)
Nebulosidade (Oitavas)
Trm (°C)
1 29/01/2010 29 14:00 32.5 59 6.9 3 47.4
2 29/01/2010 29 14:10 32.3 58 1.4 3 30.6
3 29/01/2010 29 14:20 31.5 62 3.1 3 37.4
4 29/01/2010 29 14:30 31.5 62 3.5 3 35.2
5 29/01/2010 29 14:40 31.3 63 2.2 3 34.2
6 29/01/2010 29 14:50 31.4 65 2.2 3 36.4
7 29/01/2010 29 15:00 32 64 1.4 3 34.8
8 29/01/2010 29 15:10 31.5 65 3.1 3 34.1
9 29/01/2010 29 15:20 30.9 65 3.9 3 35.7
10 29/01/2010 29 15:30 30.8 65 2.1 3 34.3
11 29/01/2010 29 15:40 31 65 2.1 3 35.2
12 29/01/2010 29 15:50 31.1 65 2.5 3 38.6
13 29/01/2010 29 16:00 31.1 64 1.9 3 34.4
14 29/01/2010 29 16:10 31.1 65 4 3 30.1
15 29/01/2010 29 16:20 30.8 67 1.9 3 33.5
16 29/01/2010 29 16:30 30.3 67 3 3 32.9
17 29/01/2010 29 16:42 30.5 67 4.1 3 38.4
18 29/01/2010 29 16:50 30.8 68 3 3 35.9
19 29/01/2010 29 17:00 30.4 68 3.4 3 30.4
Campanha 03- Variáveis Ambientais Referentes à Praça Cayrú - Estação 02 (ao Sol)
Nº Ordem Data
Dia do Ano Hora
Ta (°C)
UR (%)
Vv (m/s)
Nebulosidade (Oitavas)
Trm (°C)
1 29/01/2010 29 14:00 32.1 58 3.6 3 40.2
2 29/01/2010 29 14:10 32.2 59 2.4 3 53.4
3 29/01/2010 29 14:20 33.4 57 3.1 3 47.1
4 29/01/2010 29 14:30 33.5 57 2.5 3 47.1
5 29/01/2010 29 14:40 33.2 57 3.4 3 49.1
158
6 29/01/2010 29 14:50 34 58 3.7 3 44.7
7 29/01/2010 29 15:00 34.2 58 1.2 3 40.3
8 29/01/2010 29 15:10 34.3 58 1.3 3 39.1
9 29/01/2010 29 15:20 34 57 1.5 3 38
10 29/01/2010 29 15:30 34.2 56 2.5 3 45.1
11 29/01/2010 29 15:40 33 60 0.6 3 39.3
12 29/01/2010 29 15:50 32.7 61 0.4 3 38.7
13 29/01/2010 29 16:00 32.4 60 3.9 3 45.3
14 29/01/2010 29 16:10 33 59 2.8 3 34.6
15 29/01/2010 29 16:20 32.6 62 3.8 3 22.5
16 29/01/2010 29 16:30 31.8 62 2.6 3 40.1
17 29/01/2010 29 16:42 31.5 63 2.4 3 40.3
18 29/01/2010 29 16:50 31 66 3.5 3 41.7
19 29/01/2010 29 17:00 31 66 2.8 3 37.5
Campanha 04- Variáveis Ambientais Referentes à Praça Piedade - Estação 01 (à Sombra)
Nº Ordem Data
Dia do Ano Hora
Ta (°C)
UR (%)
Vv (m/s)
Nebulosidade (Oitavas)
Trm (°C)
1 13/05/2010 133 14:00 30.4 74 0.8 2 28.5
2 13/05/2010 133 14:10 30.4 74 0.3 2 29.5
3 13/05/2010 133 14:20 30.5 72 0.3 2 29.2
4 13/05/2010 133 14:30 30.6 73 0.7 2 28.2
5 13/05/2010 133 14:40 30.8 73 0.8 2 28.1
6 13/05/2010 133 14:50 30.5 74 1.1 2 28.8
7 13/05/2010 133 15:00 30.8 75 0.7 2 29.1
8 13/05/2010 133 15:10 30.4 75 0.5 3 27.9
9 13/05/2010 133 15:20 30.2 75 0.7 3 28.3
10 13/05/2010 133 15:30 30.1 76 0.3 3 28.6
11 13/05/2010 133 15:40 30.1 77 0.8 3 27.9
12 13/05/2010 133 15:50 29.6 77 1 3 28.3
13 13/05/2010 133 16:00 29.5 77 1 3 28.2
14 13/05/2010 133 16:10 29.5 77 0.3 3 27.5
15 13/05/2010 133 16:20 29.2 77 0.9 3 27.9
16 13/05/2010 133 16:30 29 78 1 3 28.3
17 13/05/2010 133 16:42 28.9 80 0.7 3 27.4
18 13/05/2010 133 16:50 28.9 80 0.4 3 28
19 13/05/2010 133 17:00 28.8 81 1.3 3 27.3
Campanha 04- Variáveis Ambientais Referentes à Praça Piedade - Estação 02 (ao Sol)
Nº Ordem Data
Dia do Ano Hora
Ta (°C)
UR (%)
Vv (m/s)
Nebulosidade (Oitavas)
Trm (°C)
1 13/05/2010 133 14:00 30.2 73 0.6 2 29.5
2 13/05/2010 133 14:10 32.6 67 0.6 2 45.7
3 13/05/2010 133 14:20 34.2 63 1.4 2 49.5
159
4 13/05/2010 133 14:30 34.3 64 2 2 44.6
5 13/05/2010 133 14:40 34.1 62 1.4 2 42.8
6 13/05/2010 133 14:50 35 61 2.1 2 39.1
7 13/05/2010 133 15:00 34.3 63 1.5 2 36
8 13/05/2010 133 15:10 32.6 66 1.5 3 20
9 13/05/2010 133 15:20 33.2 65 2.4 3 46.6
10 13/05/2010 133 15:30 32.4 69 1.6 3 37.2
11 13/05/2010 133 15:40 31.8 70 2.4 3 22.2
12 13/05/2010 133 15:50 31.1 71 1.5 3 25.5
13 13/05/2010 133 16:00 30.5 73 1.6 3 24.1
14 13/05/2010 133 16:10 30 74 1.2 3 25.6
15 13/05/2010 133 16:20 30 74 1.9 3 26.5
16 13/05/2010 133 16:30 31.1 74 2.8 3 13
17 13/05/2010 133 16:42 29.5 76 2.4 3 24.7
18 13/05/2010 133 16:50 29.2 77 0.6 3 27.6
19 13/05/2010 133 17:00 28.9 79 2.2 3 26.6
Campanha 04- Variáveis Ambientais Referentes à Praça Cayrú - Estação 01 (à Sombra)
Nº Ordem Data
Dia do Ano Hora
Ta (°C)
UR (%)
Vv (m/s)
Nebulosidade (Oitavas)
Trm (°C)
1 14/05/2010 134 14:00 30.4 73 0.9 7 29.9
2 14/05/2010 134 14:10 30.2 75 0.9 7 29.2
3 14/05/2010 134 14:20 30 75 1.6 7 29.4
4 14/05/2010 134 14:30 29.7 75 2.5 7 28.1
5 14/05/2010 134 14:40 29.6 75 0 7 29.5
6 14/05/2010 134 14:50 29.8 75 1.8 7 28.5
7 14/05/2010 134 15:00 29.6 75 1.3 7 28.5
8 14/05/2010 134 15:10 29.8 76 0.7 7 29.4
9 14/05/2010 134 15:20 30.2 75 1.2 7 28.6
10 14/05/2010 134 15:30 29.9 75 1.5 7 28.7
11 14/05/2010 134 15:40 29.8 76 1.1 7 28.8
12 14/05/2010 134 15:50 29.6 76 0.6 7 29.2
13 14/05/2010 134 16:00 29.6 76 1 7 28.6
14 14/05/2010 134 16:10 29.6 76 2 7 26.7
15 14/05/2010 134 16:20 29.4 78 1.7 7 27.4
16 14/05/2010 134 16:30 29.2 77 0.7 7 28.3
17 14/05/2010 134 16:42 29.2 77 1 7 28.2
18 14/05/2010 134 16:50 29.1 78 0.8 7 28.6
19 14/05/2010 134 17:00 29 78 1.1 7 28.5
Campanha 04- Variáveis Ambientais Referentes à Praça Cayrú - Estação 02 (ao Sol)
Nº Ordem Data
Dia do Ano Hora
Ta (°C)
UR (%)
Vv (m/s)
Nebulosidade (Oitavas)
Trm (°C)
1 14/05/2010 134 14:00 31.5 70 1.5 7 29.7
160
2 14/05/2010 134 14:10 32 70 1.5 7 29
3 14/05/2010 134 14:20 32 69 1.8 7 25.2
4 14/05/2010 134 14:30 31.6 69 3.4 7 20
5 14/05/2010 134 14:40 31.9 70 2.8 7 25.1
6 14/05/2010 134 14:50 31.5 69 1.3 7 24.6
7 14/05/2010 134 15:00 31.4 69 2.9 7 23.5
8 14/05/2010 134 15:10 33.3 68 3 7 37.4
9 14/05/2010 134 15:20 34.2 62 1.7 7 15.8
10 14/05/2010 134 15:30 32.4 67 1.8 7 21.4
11 14/05/2010 134 15:40 32.6 67 2.2 7 30.4
12 14/05/2010 134 15:50 32 68 1.9 7 22.1
13 14/05/2010 134 16:00 30.9 71 2.6 7 21.7
14 14/05/2010 134 16:10 31.6 71 1.4 7 26.9
15 14/05/2010 134 16:20 30.5 73 2.1 7 23.8
16 14/05/2010 134 16:30 30.5 74 2.6 7 29.7
17 14/05/2010 134 16:42 30.5 73 0 7 29.4
18 14/05/2010 134 16:50 29.8 74 1.8 7 24.3
19 14/05/2010 134 17:00 29.2 76 1.5 7 24.8
161
APÊNDICE B – Planilha com os 1.002 Casos a Serem Estudados
Camp Ár Nº Hora Hgr Hpet Loc Ta UR P Vv G Trm Alt P Id Gên clo AM pet pmv Sens
C1 PC 52 15:40 2 15:40 2 29,4 62 10 1,8 237 31 1,7 76 40 2 0,5 415 27,9 5 3
C1 PC 47 14:52 1 14:48 1 32,5 59 10 1 335 29 1,73 70 40 2 0,4 180 30,9 3 2
C1 PC 63 14:31 1 14:30 1 30 61 10 1,4 364 32 1,69 68 40 2 0,5 180 31,3 3 4
C1 PC 44 14:33 1 14:30 1 30 61 10 1,4 364 32 1,74 75 40 2 0,5 180 31,3 3 3
C1 PC 64 14:33 1 14:30 1 30 61 10 1,4 364 32 1,8 74 40 2 0,5 180 31,3 3 4
C1 PC 46 14:47 1 14:48 1 32,5 59 10 1 335 29 1,93 94 40 2 0,4 180 31 3 3
C1 PP 57 15:12 1 15:10 2 27,2 71 10 1,6 438 27 1,75 76 40 2 0,5 295 23,9 3 4
C1 PC 66 14:48 1 14:48 1 32,5 59 10 1 335 29 1,63 78 40 1 0,3 180 30,7 2 4
C1 PC 65 14:37 1 14:39 1 30,4 59 10 0,9 348 33 1,78 85 40 2 0,5 180 30,6 2 2
C1 PC 45 14:41 1 14:39 1 30,4 59 10 0,9 348 33 1,54 62 40 1 0,3 180 30,3 2 2
C1 PC 81 14:02 1 14:04 1 30 62 10 1 402 36 1,62 62 40 1 0,4 115 31,2 2 4
C1 PC 70 15:26 1 15:30 1 30,3 59 10 1,8 257 33 1,6 56 40 1 0,5 180 29,1 2 2
C1 PC 4 14:28 1 14:03 1 31,2 57 10 0,9 364 33 1,8 110 40 2 0,5 125 31,2 2 3
C1 PP 49 14:06 1 14:07 2 29,2 65 10 0 590 29 1,6 58 40 1 0,5 180 30,1 2 3
C1 PC 84 14:25 1 14:20 2 30,2 59 10 2,9 379 33 1,65 70 40 2 0,8 125 29,2 2 2
C1 PC 99 14:03 1 14:00 2 30,1 59 10 1,8 407 32 1,64 52 40 2 0,5 125 29,1 2 4
C1 PP 74 14:17 1 14:15 1 29,5 67 10 0,6 574 29 1,64 78 40 2 0,3 180 28,4 2 4
C1 PP 75 14:22 1 14:20 1 28,8 68 10 1,2 563 31 1,87 63 40 2 0,5 180 28,1 2 3
C1 PP 4 14:41 1 14:39 1 28,8 69 10 0,8 517 29 1,63 70 40 2 0,4 180 27,6 2 4
C1 PC 72 15:42 2 15:40 2 29,4 62 10 1,8 237 31 1,56 48 40 1 0,5 180 27,5 2 4
C1 PC 71 15:35 2 15:40 2 29,4 62 10 1,8 237 31 1,52 49 40 1 0,4 180 27,5 2 4
C1 PC 34 15:55 2 16:00 2 28,9 61 10 0,5 226 26 1,63 72 40 2 0,7 180 27,2 2 3
C1 PC 32 15:35 2 15:40 2 29,4 62 10 1,8 237 31 1,5 48 40 1 0,3 180 27,2 2 2
C1 PP 78 14:46 1 14:39 2 28,3 69 10 0,6 517 27 1,75 50 40 2 0,5 180 27 2 4
C1 PC 104 14:31 1 14:30 1 30 61 10 1,4 364 32 1,69 95 40 1 0,6 125 31,2 2 1
162
C1 PC 105 14:35 1 14:30 1 30 61 10 1,4 364 32 1,7 63 40 1 0,4 125 31,1 2 1
C1 PC 3 14:15 1 14:10 1 30,4 62 10 1,2 393 32 1,67 80 40 2 0,5 125 30 2 2
C1 PC 69 15:16 1 15:20 1 30,4 57 10 0,9 277 30 1,61 70 40 1 0,5 180 29,3 2 1
C1 PP 15 14:12 1 14:10 1 29,5 67 10 0,6 574 29 1,84 90 40 2 0,5 180 28,6 2 2
C1 PC 59 16:46 2 16:49 2 27,1 68 10 0 99 27 1,69 60 40 2 0,5 180 28,3 2 4
C1 PC 54 15:55 2 16:00 2 28,9 61 10 0,5 226 26 1,65 68 40 2 0,5 180 27 2 3
C1 PC 53 15:47 2 15:50 2 29,6 60 10 1,7 251 26 1,78 74 40 2 0,6 180 26,6 2 4
C1 PP 77 14:35 1 14:30 1 28,7 69 10 1,6 540 30 1,71 68 40 2 0,5 180 26,4 2 1
C1 PC 75 16:06 2 16:10 2 28,9 62 10 1,9 201 26 1,66 63 40 2 0,5 180 25,3 2 3
C1 PP 11 15:44 2 15:40 2 27,5 72 10 1,7 351 28 1,67 52 40 2 0,5 180 24,9 2 4
C1 PC 42 14:13 1 14:10 1 30,4 62 10 1,2 393 32 1,79 73 40 2 0,5 115 30 2 4
C1 PP 41 14:06 1 14:07 2 29,2 65 10 0 590 29 1,65 53 40 2 0,5 115 30 2 3
C1 PC 22 14:19 1 14:20 2 30,2 59 10 2,9 379 33 1,7 90 40 2 0,5 125 28,5 2 4
C1 PC 103 14:21 1 14:20 2 30,2 59 10 2,9 379 33 1,59 70 40 2 0,5 115 28,5 2 2
C1 PC 62 14:18 1 14:20 2 30,2 59 10 2,9 379 33 1,63 59 40 2 0,5 115 28,5 2 4
C1 PC 118 17:19 2 17:00 2 26,5 71 10 1,2 74 30 1,72 69 40 2 0,5 180 28,3 2 3
C1 PC 83 14:14 1 14:10 2 30,2 59 10 1,8 393 27 1,6 60 40 2 0,6 125 27,4 2 3
C1 PC 56 16:19 2 16:19 2 28,3 64 10 0,8 176 27 1,75 62 40 2 0,5 180 26,7 2 4
C1 PC 78 16:22 2 16:19 2 28,3 64 10 0,8 176 27 1,66 73 40 2 0,5 180 26,7 2 2
C1 PP 18 14:43 1 14:39 2 28,3 69 10 0,6 517 27 1,65 57 40 2 0,3 180 26,7 2 4
C1 PP 50 14:18 1 14:20 2 28,9 68 10 1,2 563 27 1,69 80 40 2 0,5 180 26,6 2 2
C1 PC 67 14:52 1 15:00 1 32,4 53 10 2,9 314 18 1,76 87 40 2 0,3 180 25,5 2 2
C1 PC 37 16:10 2 16:10 2 28,9 62 10 1,9 201 26 1,64 68 40 2 0,5 180 25,3 2 3
C1 PP 38 13:58 1 14:07 2 29,2 65 10 0 590 29 1,54 81 40 1 0,4 180 30,1 2 3
C1 PC 96 15:45 2 15:40 2 29,4 62 10 1,8 237 31 1,69 63 40 2 0,5 125 28 2 2
C1 PC 50 15:18 1 15:20 2 28,8 62 10 0,5 277 29 1,77 74 40 2 0,2 180 28 2 4
C1 PP 76 14:32 1 14:30 1 28,7 69 10 1,6 540 30 1,9 80 40 2 0,5 180 27 2 2
C1 PC 36 16:03 2 16:00 2 28,9 61 10 0,5 226 26 1,71 76 40 2 0,4 180 26,9 2 5
163
C1 PC 38 16:15 2 16:19 2 28,3 64 10 0,8 176 27 1,8 65 40 2 0,4 180 26,5 2 4
C1 PC 73 15:49 2 15:50 2 29,6 60 10 1,7 251 26 1,79 74 40 2 0,4 180 26 2 1
C1 PP 40 14:03 1 14:07 2 29,2 65 10 0 590 29 1,83 87 40 2 0,4 115 30,1 2 3
C1 PP 39 14:00 1 14:07 2 29,2 65 10 0 590 29 1,72 72 40 2 0,4 115 30,1 2 2
C1 PC 91 15:22 1 15:20 1 30,4 57 10 0,9 277 30 1,65 80 40 2 0,3 115 29,3 2 2
C1 PC 79 16:25 2 16:30 2 27,9 64 10 0 150 27 1,68 58 40 1 0,4 180 29 2 4
C1 PC 43 14:22 1 14:20 2 30,2 59 10 2,9 379 33 1,85 90 40 2 0,5 115 28,5 2 4
C1 PP 16 14:22 1 14:20 2 28,9 68 10 1,2 563 27 1,7 99 40 2 0,4 180 26,4 2 4
C1 PP 82 15:36 2 15:30 2 27,8 70 10 1,2 381 27 1,79 72 40 2 0,5 180 25,3 2 4
C1 PP 81 15:30 1 15:30 2 27,8 70 10 1,2 381 27 1,74 67 40 2 0,5 180 25,3 2 4
C1 PP 9 15:32 2 15:30 2 27,8 70 10 1,2 381 27 1,75 63 40 2 0,4 180 25,1 2 4
C1 PP 8 15:11 1 15:10 1 27,4 71 10 2,3 438 30 1,65 79 40 2 0,5 180 24,8 2 3
C1 PP 95 16:21 2 16:19 2 27,2 72 10 1,5 199 27 1,68 67 40 2 0,5 180 24,5 2 4
C1 PP 67 15:05 1 15:00 1 27,5 71 10 2,8 466 29 1,68 76 40 2 0,5 180 23,9 2 4
C1 PP 56 15:03 1 15:00 1 27,5 71 10 2,8 466 29 1,65 72 40 2 0,5 180 23,9 2 3
C1 PP 99 14:58 1 15:00 1 27,5 71 10 2,8 466 29 1,64 61 40 2 0,5 180 23,4 2 4
C1 PP 13 14:02 1 14:07 2 29,2 65 10 0 590 29 1,72 72 40 2 0,2 115 30,2 2 2
C1 PC 57 16:25 2 16:30 2 27,9 64 10 0 150 27 1,75 80 40 2 0,6 125 28,8 2 4
C1 PC 95 15:43 2 15:40 2 29,4 62 10 1,8 237 31 1,7 72 40 2 0,5 115 28,1 2 4
C1 PP 46 14:25 1 14:20 1 28,8 68 10 1,2 563 31 1,7 60 40 2 0,5 115 28,1 2 2
C1 PC 2 14:12 1 14:10 2 30,2 59 10 1,8 393 27 1,65 63 40 2 0,4 125 26,9 2 3
C1 PP 51 14:25 1 14:20 2 28,9 68 10 1,2 563 27 1,76 54 40 1 0,5 180 26,5 2 2
C1 PC 77 16:15 2 16:19 2 28,3 64 10 0,8 176 27 1,46 46 40 1 0,2 180 26 2 2
C1 PC 93 15:33 2 15:30 2 28,9 62 10 1,4 257 27 1,81 70 40 2 0,3 180 25,7 2 4
C1 PC 55 16:12 2 16:10 2 28,9 62 10 1,9 201 26 1,75 64 40 2 0,3 180 24,6 2 4
C1 PP 14 14:07 1 14:07 2 29,2 65 10 0 590 29 1,79 68 40 1 0,5 125 30,1 2 2
C1 PP 37 13:37 1 14:07 2 29,2 65 10 0 590 29 1,75 70 40 1 0,4 125 30,1 2 3
C1 PC 60 16:49 2 16:49 2 27,1 68 10 0 99 27 1,72 50 40 1 0,2 180 28,7 2 4
164
C1 PC 113 16:46 2 16:49 2 27,1 68 10 0 99 27 1,54 56 40 2 0,3 125 28,5 2 5
C1 PC 117 17:12 2 17:00 2 26,5 71 10 1,2 74 30 1,7 76 40 2 0,5 125 28,3 2 4
C1 PC 107 15:40 2 15:40 2 29,4 62 10 1,8 237 31 1,8 81 40 2 0,5 125 27,8 2 3
C1 PC 12 15:41 2 15:40 2 29,4 62 10 1,8 237 31 1,9 82 40 2 0,4 125 27,8 2 4
C1 PC 41 14:05 1 14:10 2 30,2 59 10 1,8 393 27 1,76 90 40 2 0,5 115 27,1 2 4
C1 PC 82 14:12 1 14:10 2 30,2 59 10 1,8 393 27 1,56 46 40 1 0,5 125 26,9 2 2
C1 PC 61 14:09 1 14:10 2 30,2 59 10 1,8 393 27 1,65 94 40 2 0,4 125 26,9 2 4
C1 PC 86 14:37 1 14:39 2 29,2 61 10 1,1 348 27 1,65 70 40 2 0,6 115 26,8 2 1
C1 PP 28 14:50 1 14:50 2 27,7 71 10 1,5 492 29 1,6 54 40 1 0,4 180 25,2 2 3
C1 PC 49 15:10 1 15:10 2 29 62 10 1,8 296 27 1,74 64 40 2 0,2 180 24,8 2 1
C1 PP 10 15:39 2 15:40 2 27,5 72 10 1,7 351 28 1,62 47 40 1 0,4 180 24,4 2 2
C1 PC 1 14:08 1 14:10 1 30,4 62 10 1,2 393 32 1,65 75 40 1 0,3 115 29,6 1 2
C1 PC 16 16:25 2 16:30 2 27,9 64 10 0 150 27 1,85 74 40 2 0,3 125 29 1 1
C1 PC 17 16:32 2 16:30 2 27,9 64 10 0 150 27 1,85 85 40 2 0,4 125 28,9 1 4
C1 PC 115 17:04 2 17:00 2 26,5 71 10 1,2 74 30 1,69 75 40 2 0,5 125 28,4 1 4
C1 PC 114 17:00 2 17:00 2 26,5 71 10 1,2 74 30 1,68 70 40 2 0,5 125 28,4 1 4
C1 PP 88 14:46 1 14:39 2 28,3 69 10 0,6 517 27 1,65 76 40 2 0,5 115 27 1 3
C1 PC 102 14:15 1 14:10 2 30,2 59 10 1,8 393 27 1,76 71 40 2 0,4 115 26,9 1 4
C1 PC 98 16:25 2 16:19 2 28,3 64 10 0,8 176 27 1,74 70 40 2 0,5 125 26,7 1 4
C1 PP 86 14:26 1 14:20 2 28,9 68 10 1,2 563 27 1,68 60 40 2 0,5 115 26,6 1 4
C1 PC 97 15:54 2 15:50 2 29,6 60 10 1,7 251 26 1,7 70 40 2 0,5 115 26,4 1 4
C1 PC 68 15:07 1 15:10 2 29 62 10 1,8 296 27 1,63 62 40 2 0,5 115 25,9 1 4
C1 PC 58 16:40 2 16:42 2 27,5 66 10 0,6 119 26 1,55 57 40 1 0,4 180 25,7 1 4
C1 PP 55 14:56 1 14:50 2 27,7 71 10 1,5 492 29 1,65 58 40 1 0,4 180 25,2 1 3
C1 PP 36 15:56 2 15:50 1 27 74 10 1,5 320 29 1,8 79 40 1 0,4 180 24,7 1 4
C1 PP 79 15:02 1 15:00 2 27,2 71 10 1,6 466 28 1,7 65 40 2 0,3 180 23,9 1 3
C1 PP 80 15:07 1 15:00 2 27,2 71 10 1,6 466 28 1,76 60 40 2 0,3 180 23,9 1 3
C1 PP 12 15:57 2 15:50 2 27,2 73 10 2,6 320 28 1,82 85 40 2 0,5 180 23,4 1 4
165
C1 PC 20 16:52 2 16:49 2 27,1 68 10 0 99 27 1,85 53 40 2 0,3 125 28,5 1 4
C1 PC 21 14:16 1 14:20 2 30,2 59 10 2,9 379 33 1,55 55 40 1 0,3 115 27,7 1 5
C1 PP 70 15:35 2 15:30 1 27,7 70 10 0,8 381 30 1,75 84 40 2 0,5 115 27,2 1 4
C1 PC 35 16:00 2 16:00 2 28,9 61 10 0,5 226 26 1,89 91 40 2 0,6 115 27,1 1 2
C1 PC 14 16:00 2 16:00 2 28,9 61 10 0,5 226 26 1,84 110 40 2 0,5 125 27,1 1 1
C1 PP 85 14:15 1 14:10 2 29,2 65 10 0,9 584 26 1,82 83 40 2 0,5 115 26,9 1 3
C1 PP 42 14:10 1 14:10 2 29,2 65 10 0,9 584 26 1,76 82 40 2 0,5 115 26,9 1 4
C1 PP 97 14:39 1 14:39 2 28,3 69 10 0,6 517 27 1,83 66 40 2 0,5 125 26,9 1 2
C1 PP 105 15:46 2 15:40 1 27,6 72 10 1,3 351 31 1,79 62 40 2 0,5 115 26,8 1 2
C1 PC 25 14:37 1 14:39 2 29,2 61 10 1,1 348 27 1,67 92 40 2 0,5 115 26,6 1 3
C1 PP 17 14:31 1 14:30 2 28,8 69 10 1 540 26 1,72 75 40 2 0,5 115 26,5 1 2
C1 PC 13 15:50 2 15:50 2 29,6 60 10 1,7 251 26 1,85 110 40 2 0,5 125 26,4 1 4
C1 PC 89 15:12 1 15:10 2 29 62 10 1,8 296 27 1,72 89 40 2 0,5 125 25,9 1 4
C1 PC 27 14:50 1 14:50 2 28,9 63 10 2,2 331 28 1,69 84 40 2 0,5 115 25,9 1 4
C1 PC 7 14:54 1 14:50 2 28,9 63 10 2,2 331 28 1,82 77 40 2 0,5 125 25,9 1 4
C1 PC 9 15:12 1 15:10 2 29 62 10 1,8 296 27 1,8 73 40 2 0,5 125 25,9 1 3
C1 PP 22 15:22 1 15:20 2 27,9 71 10 3 410 29 1,62 62 40 2 0,5 125 24,2 1 3
C1 PP 84 16:08 2 16:10 2 27,6 73 10 1,5 228 25 1,58 53 40 1 0,5 180 23,6 1 3
C1 PC 80 16:33 2 16:30 2 27,9 64 10 0 150 27 1,59 64 40 1 0,4 125 29 1 4
C1 PP 53 14:39 1 14:39 1 28,8 69 10 0,8 540 29 1,7 66 40 1 0,5 125 27,7 1 2
C1 PP 27 14:39 1 14:39 1 28,8 69 10 0,8 540 29 1,5 42 40 1 0,3 115 27,4 1 1
C1 PC 100 14:07 1 14:10 2 30,2 59 10 1,8 393 27 1,69 106 40 2 0,3 115 26,6 1 4
C1 PP 3 14:29 1 14:30 2 28,8 69 10 1 540 26 1,52 65 40 2 0,4 115 26,3 1 4
C1 PP 47 14:35 1 14:30 2 28,8 69 10 1 540 26 1,62 55 40 2 0,3 115 26,1 1 4
C1 PP 52 14:35 1 14:30 2 28,8 69 10 1 540 26 1,65 68 40 1 0,4 180 25,9 1 3
C1 PC 106 15:32 2 15:30 2 30 61 10 1,4 364 32 1,65 60 40 2 0,3 125 25,7 1 1
C1 PP 68 15:24 1 15:20 2 27,9 71 10 3 410 29 1,63 60 40 2 0,5 115 24,2 1 3
C1 PC 24 14:25 1 14:30 2 30 61 10 1,4 364 32 1,68 78 40 1 0,3 115 29 1 4
166
C1 PC 116 17:08 2 17:00 2 26,5 71 10 1,2 74 30 1,69 58 40 1 0,4 125 28,4 1 4
C1 PC 23 14:21 1 14:20 2 30,2 59 10 2,9 379 33 1,58 49 40 1 0,2 115 27,4 1 4
C1 PC 74 15:58 2 16:00 2 28,9 61 10 0,5 226 26 1,8 70 40 2 0,3 125 26,9 1 4
C1 PP 2 14:23 1 14:20 2 28,9 68 10 1,2 563 27 1,57 62 40 1 0,5 125 26,5 1 4
C1 PP 5 14:47 1 14:39 2 28,3 69 10 0,6 517 27 1,75 63 40 1 0,2 180 26,5 1 4
C1 PC 39 16:15 2 16:19 2 28,3 64 10 0,8 176 27 1,7 70 40 2 0,3 125 26,4 1 4
C1 PP 62 14:23 1 14:20 2 28,9 68 10 1,2 563 27 1,78 70 40 2 0,3 125 26,2 1 5
C1 PP 73 14:09 1 14:10 2 29,2 65 10 0,9 584 26 1,65 66 40 1 0,2 180 26,2 1 3
C1 PC 19 16:45 2 16:42 2 27,5 66 10 0,6 119 26 1,72 82 40 2 0,5 125 25,9 1 4
C1 PP 107 16:00 2 16:00 2 27,5 73 10 1,1 288 28 1,78 78 40 2 0,5 115 25,8 1 4
C1 PP 19 14:50 1 14:50 2 27,7 71 10 1,5 492 29 1,76 80 40 2 0,5 115 25,7 1 5
C1 PP 98 14:50 1 14:50 2 27,7 71 10 1,5 492 29 1,78 78 40 2 0,5 115 25,7 1 4
C1 PP 104 15:36 2 15:30 2 27,8 70 10 1,2 381 27 1,74 60 40 2 0,5 115 25,4 1 5
C1 PP 91 15:46 2 15:40 2 27,5 72 10 1,7 351 28 1,71 66 40 2 0,5 115 25 1 4
C1 PP 24 15:47 2 15:40 2 27,5 72 10 1,7 351 28 1,7 59 40 2 0,5 115 25 1 2
C1 PC 76 16:11 2 16:10 2 28,9 62 10 1,9 201 26 1,63 54 40 2 0,3 125 24,7 1 4
C1 PC 85 14:33 1 14:30 2 30 61 10 1,4 364 32 1,65 69 40 1 0,2 115 28,9 1 4
C1 PC 108 15:45 2 15:40 2 29,4 62 10 1,8 237 31 1,6 48 40 1 0,2 125 27,2 1 4
C1 PP 1 14:14 1 14:10 2 29,2 65 10 0,9 584 26 1,63 58 40 1 0,5 115 26,8 1 4
C1 PC 40 16:21 2 16:19 2 28,3 64 10 0,8 176 27 1,7 82 40 2 0,5 180 26,4 1 3
C1 PC 15 16:21 2 16:19 2 28,3 64 10 0,8 176 27 1,72 85 40 2 0,3 125 26,4 1 4
C1 PP 63 14:30 1 14:30 2 28,8 69 10 1 540 26 1,58 50 40 1 0,5 125 26,1 1 2
C1 PC 11 15:33 2 15:30 2 28,9 62 10 1,4 257 27 1,74 95 40 2 0,4 115 26 1 4
C1 PP 54 14:53 1 14:50 2 27,7 71 10 1,5 492 29 1,83 85 40 2 0,5 115 25,7 1 1
C1 PC 87 14:47 1 14:50 2 28,9 63 10 2,2 331 28 1,62 59 40 1 0,5 125 25,7 1 1
C1 PC 48 15:07 1 15:10 2 29 62 10 1,8 296 27 1,73 90 40 2 0,4 115 25,6 1 1
C1 PP 103 15:30 1 15:30 2 27,8 70 10 1,2 381 27 1,72 93 40 2 0,5 115 25,4 1 3
C1 PC 10 15:14 1 15:10 2 29 62 10 1,8 296 27 1,6 69 40 2 0,3 115 25,3 1 4
167
C1 PP 69 15:30 1 15:30 2 27,8 70 10 1,2 381 27 1,72 80 40 2 0,4 125 25,2 1 3
C1 PP 34 15:42 2 15:40 2 27,5 72 10 1,7 351 28 1,8 92 40 2 0,5 125 25 1 3
C1 PP 58 15:20 1 15:20 2 27,9 71 10 3 410 29 1,58 60 40 1 0,7 115 24,9 1 4
C1 PP 100 15:07 1 15:00 2 27,2 71 10 1,6 466 28 1,53 57 40 2 0,4 115 24,3 1 4
C1 PP 71 15:50 2 15:50 2 27,2 73 10 2,6 320 28 1,56 54 40 1 0,3 180 22,1 1 4
C1 PC 31 15:18 1 15:20 2 28,8 62 10 0,5 277 29 1,5 70 40 1 0,3 115 28 1 4
C1 PP 45 14:21 1 14:20 2 28,9 68 10 1,2 563 27 1,63 58 40 1 0,5 125 26,3 1 2
C1 PP 93 16:02 2 16:00 2 27,5 73 10 1,1 288 28 1,59 47 40 1 0,5 115 25,7 1 4
C1 PC 8 15:06 1 15:10 2 29 62 10 1,8 296 27 1,53 58 40 1 0,4 125 25,4 1 1
C1 PP 23 15:41 2 15:40 2 27,5 72 10 1,7 351 28 1,82 83 40 2 0,5 115 25 1 4
C1 PP 94 16:12 2 16:10 2 27,6 73 10 1,5 228 25 1,74 69 40 2 0,5 115 24,2 1 4
C1 PP 7 15:05 1 15:00 2 27,2 71 10 1,6 466 28 1,57 52 40 1 0,2 180 23,3 1 4
C1 PC 111 16:01 2 16:00 2 28,9 61 10 0,5 226 26 1,65 55 40 1 0,3 125 26,8 1 4
C1 PC 101 14:10 1 14:10 2 30,2 59 10 1,8 393 27 1,85 85 40 2 0,2 115 26,4 1 4
C1 PP 48 14:50 1 14:50 2 27,7 71 10 1,5 492 29 1,62 56 40 1 0,5 115 25,6 1 2
C1 PP 102 15:08 1 15:10 2 27,2 71 10 1,6 438 27 1,78 85 40 2 0,5 115 24,4 1 3
C1 PP 31 15:13 1 15:10 1 27,4 71 10 2,3 438 30 1,7 52 40 2 0,3 115 24,1 1 1
C1 PP 21 15:11 1 15:10 2 27,2 71 10 1,6 438 27 1,65 78 40 2 0,4 125 24 1 4
C1 PP 35 15:52 2 15:50 2 27,2 73 10 2,6 320 28 1,83 67 40 2 0,5 115 23,5 1 4
C1 PP 106 15:57 2 15:50 2 27,2 73 10 2,6 320 28 1,7 70 40 1 0,5 180 22,8 1 2
C1 PC 112 16:03 2 16:00 2 28,9 61 10 0,5 226 26 1,65 48 40 1 0,2 125 26,7 1 4
C1 PP 44 14:17 1 14:10 2 29,2 65 10 0,9 584 26 1,56 60 40 1 0,3 115 26,5 1 4
C1 PP 43 14:13 1 14:10 2 29,2 65 10 0,9 584 26 1,67 58 40 1 0,3 125 26,4 1 1
C1 PP 26 14:33 1 14:30 2 28,8 69 10 1 540 26 1,68 63 40 1 0,4 115 26,2 1 4
C1 PC 26 14:43 1 14:39 2 29,2 61 10 1,1 348 27 1,58 59 40 1 0,3 125 26,1 1 4
C1 PC 33 15:45 2 15:50 2 29,6 60 10 1,7 251 26 1,57 51 40 1 0,3 115 25,7 1 3
C1 PC 28 14:55 1 15:00 2 29,2 61 10 2,2 314 27 1,6 62 40 1 0,4 115 25,3 1 4
C1 PP 30 15:10 1 15:10 1 27,4 71 10 2,3 438 30 1,7 78 40 1 0,3 180 23,9 1 2
168
C1 PP 87 14:33 1 14:30 2 28,8 69 10 1 540 26 1,58 98 40 1 0,4 125 26,2 1 3
C1 PC 6 14:43 1 14:39 2 29,2 61 10 1,1 348 27 1,88 75 40 2 0,2 115 26 1 2
C1 PP 108 16:06 2 16:00 2 27,5 73 10 1,1 288 28 1,78 95 40 2 0,3 115 25,4 1 2
C1 PC 30 15:12 1 15:10 2 29 62 10 1,8 296 27 1,55 61 40 1 0,3 125 25,1 1 4
C1 PP 61 14:10 1 14:10 2 29,2 65 10 0,9 584 26 1,7 65 40 1 0,4 115 26,5 1 4
C1 PC 18 16:42 2 16:42 2 27,5 66 10 0,6 119 26 1,65 70 40 1 0,4 125 25,8 1 5
C1 PC 92 15:27 1 15:30 2 28,9 62 10 1,4 257 27 1,53 70 40 1 0,3 125 25,7 1 2
C1 PP 33 15:30 1 15:30 2 27,8 70 10 1,2 381 27 1,76 65 40 2 0,2 125 24,6 1 2
C1 PP 20 15:07 1 15:00 2 27,2 71 10 1,6 466 28 1,62 65 40 1 0,2 180 23,4 1 3
C1 PC 88 15:09 1 15:10 2 29 62 10 1,8 296 27 1,62 55 40 1 0,3 115 25,2 0 4
C1 PC 29 15:07 1 15:10 2 29 62 10 1,8 296 27 1,58 60 40 1 0,3 115 25,2 0 4
C1 PP 83 16:00 2 16:00 2 27,5 73 10 1,1 288 28 1,63 72 40 1 0,5 115 25,6 0 2
C1 PP 60 15:42 2 15:40 2 27,5 72 10 1,7 351 28 1,6 54 40 1 0,4 125 24,2 0 3
C1 PP 96 16:27 2 16:19 2 27,2 72 10 1,5 199 27 1,8 82 40 2 0,3 115 24 0 5
C1 PP 32 15:15 1 15:10 2 27,2 71 10 1,6 438 27 1,57 78 40 1 0,2 180 23,2 0 4
C1 PP 65 14:50 1 14:50 1 27,8 70 10 2,8 492 26 1,6 49 40 1 0,5 115 22,8 0 3
C1 PP 25 14:25 1 14:20 1 28,8 68 10 1,2 563 31 1,75 75 40 1 0,2 115 27,5 0 1
C1 PC 110 15:55 2 15:50 2 29,6 60 10 1,7 251 26 1,6 58 40 1 0,2 115 25,4 0 4
C1 PP 92 15:51 2 15:50 2 27,2 73 10 2,6 320 28 1,6 60 40 1 0,5 115 23 0 4
C1 PP 29 15:00 1 15:00 2 27,2 71 10 1,6 466 28 1,85 57 40 1 0,4 115 24,3 0 1
C1 PP 89 15:11 1 15:10 1 27,4 71 10 2,3 438 30 1,65 55 40 1 0,3 115 24,1 0 1
C1 PP 64 15:00 1 15:00 1 27,5 71 10 2,8 466 29 1,65 72 40 1 0,4 115 23,6 0 1
C1 PP 59 15:50 2 15:50 2 27,2 73 10 2,6 320 28 1,63 65 40 1 0,4 115 23 0 4
C1 PP 66 14:53 1 14:50 1 27,8 70 10 2,8 492 26 1,76 55 40 1 0,5 115 22,8 0 4
C1 PC 109 15:51 2 15:50 2 29,6 60 10 1,7 251 26 1,53 100 40 1 0,2 125 25,5 0 4
C1 PP 6 14:54 1 14:50 2 27,7 71 10 1,5 492 29 1,7 51 40 1 0,2 115 24,8 0 2
C1 PC 5 14:39 1 14:39 2 29,2 61 10 1,1 348 27 1,78 75 40 1 0,2 115 26 0 4
C1 PP 72 16:25 2 16:19 2 27,2 72 10 1,5 199 27 1,72 80 40 1 0,4 115 24,2 0 4
169
C1 PP 101 15:11 1 15:10 2 27,2 71 10 1,6 438 27 1,7 76 40 1 0,3 115 23,8 -1 4
C2 PC 83 14:15 1 14:10 1 31,8 64 1002 1,8 479 48 1,7 80 27 2 0,2 180 38,1 4 1
C2 PC 58 14:39 1 14:39 2 31,3 64 1004 1,4 432 33 1,6 58 35 1 0,2 295 30,2 4 2
C2 PC 15 14:14 1 14:10 1 31,8 64 1002 1,8 479 48 1,62 71 56 1 0,3 125 37,7 4 3
C2 PC 73 14:10 1 14:10 1 31,8 64 1002 1,8 479 48 1,6 70 21 1 0,4 180 37,7 4 1
C2 PC 14 14:06 1 14:10 1 31,8 64 1002 1,8 479 48 1,66 57 24 1 0,4 125 37,7 4 3
C2 PC 60 15:07 1 15:10 1 32,6 60 1001 3,4 378 38 1,78 78 40 2 0,2 115 33 3 3
C2 PC 93 14:39 1 14:39 2 31,3 64 1004 1,4 432 33 1,68 66 21 2 0,3 180 30,7 3 3
C2 PC 28 14:37 1 14:39 2 31,3 64 1004 1,4 432 33 1,7 60 27 2 0,2 180 30,5 3 1
C2 PC 36 15:10 2 15:10 1 32,6 60 1001 3,4 378 38 1,71 65 24 1 0,2 125 32,6 3 2
C2 PC 90 16:19 2 16:19 1 31,1 64 1002 5 189 41 1,85 94 30 2 0,4 125 31,2 2 3
C2 PC 68 14:43 1 14:39 2 31,3 64 1004 1,4 342 33 1,7 55 27 2 0,4 125 30,8 2 4
C2 PC 47 14:46 1 14:50 2 30,7 66 1004 1,5 415 30 1,82 70 27 2 0,6 180 29,2 2 3
C2 PC 53 15:47 2 15:50 2 29,8 68 1003 1,2 295 30 1,75 64 28 2 0,5 180 28,8 2 3
C2 PP 49 14:00 1 14:04 2 28,4 72 1001 0,5 248 29 1,53 54 53 2 0,4 180 28,2 2 1
C2 PC 89 16:10 2 16:10 2 29,2 70 1003 1,4 209 30 1,67 59 25 2 0,5 180 27,8 2 4
C2 PC 52 15:44 2 15:40 2 29,8 69 1003 2,9 317 32 1,69 69 29 2 0,5 180 27,7 2 2
C2 PC 48 14:56 1 15:00 2 30,6 66 1004 0 397 31 1,74 61 30 2 0,5 125 31,7 2 3
C2 PP 51 14:13 1 14:10 1 28,5 72 999 1,3 584 40 1,59 68 39 1 0,5 180 31,3 2 4
C2 PC 41 16:41 2 16:40 1 30 67 1002 3,4 150 37 1,63 55 37 1 0,4 180 29 2 4
C2 PP 53 14:37 1 14:39 1 28 75 999 2,2 517 37 1,7 65 49 2 0,5 180 28,2 2 3
C2 PC 34 16:02 2 16:00 2 29,3 70 1003 1,9 228 30 1,69 60 35 2 0,5 180 27,4 2 4
C2 PC 32 15:42 2 15:40 2 29,8 69 1003 2,9 317 32 1,67 72 41 2 0,4 180 27,4 2 4
C2 PC 86 15:00 1 15:00 2 30,6 66 1004 0 397 31 1,65 64 47 2 0,3 125 31,8 2 2
C2 PP 35 14:13 1 14:10 1 28,5 72 999 1,3 584 40 1,72 64 45 2 0,5 125 31,6 2 2
C2 PC 4 14:37 1 14:39 2 31,3 64 1004 1,4 432 33 1,68 82 52 2 0,5 125 31 2 3
C2 PC 45 14:17 1 14:20 2 31,3 65 1004 1,9 464 31 1,67 72 27 2 0,5 125 29,7 2 1
C2 PC 64 14:15 1 14:20 2 31,3 65 1004 1,9 464 31 1,7 61 27 2 0,5 125 29,7 2 1
170
C2 PP 93 14:53 1 14:50 1 28,2 73 998 1 492 33 1,54 53 26 1 0,5 180 28,7 2 1
C2 PP 50 14:07 1 14:10 1 28,5 72 999 1,3 584 40 1,68 87 43 2 0,5 115 31,6 2 4
C2 PP 90 14:25 1 14:20 1 28,7 72 999 0,5 563 34 1,68 70 40 2 0,4 125 30,9 2 2
C2 PC 44 14:07 1 14:10 2 32 64 1005 1,8 479 28 1,75 78 43 2 0,6 115 29,9 2 3
C2 PC 66 14:22 1 14:20 2 31,3 65 1004 1,9 464 31 1,8 80 30 2 0,5 125 29,9 2 3
C2 PC 92 14:25 1 14:20 2 31,3 65 1004 1,9 464 31 1,84 93 24 2 0,5 125 29,9 2 4
C2 PC 1 14:07 1 14:10 2 32 64 1005 1,8 479 28 1,65 80 42 2 0,4 115 29,5 2 2
C2 PP 78 14:45 1 14:39 1 28 75 999 2,2 517 37 1,89 70 40 2 0,5 180 28,2 2 3
C2 PC 49 15:15 1 15:20 2 30 67 1004 1,7 358 31 1,65 74 44 2 0,2 180 27,9 2 3
C2 PC 35 16:08 2 16:10 2 29,2 70 1003 1,4 209 30 1,79 79 29 2 0,5 180 27,8 2 4
C2 PC 100 16:19 2 16:19 2 29 70 1003 1,9 189 30 1,74 72 50 2 0,5 180 27,2 2 4
C2 PP 66 16:34 2 16:30 1 28,1 73 997 1,9 170 31 1,7 62 37 2 0,5 180 26,4 2 2
C2 PP 84 15:52 2 15:50 2 27,6 72 1000 1,5 150 31 1,64 60 22 2 0,5 180 26,3 2 3
C2 PC 56 16:52 2 16:49 2 28,3 73 1004 5 129 28 1,7 70 30 2 0,8 180 24,7 2 4
C2 PC 59 14:57 1 15:00 2 30,6 66 1004 0 397 31 1,79 65 55 2 0,2 115 31,9 2 4
C2 PP 59 15:31 2 15:30 1 27 79 998 0,6 381 35 1,65 58 26 1 0,4 180 29,7 2 2
C2 PC 55 16:44 2 16:40 2 28,5 72 1003 2,5 150 29 1,7 64 45 2 0,5 180 25,6 2 4
C2 PP 63 16:00 2 16:00 2 27,7 71 1000 2 138 31 1,72 62 22 2 0,5 180 25,6 2 5
C2 PC 77 14:55 1 15:00 2 30,6 66 1004 0 397 31 1,65 70 26 1 0,4 125 31,9 2 4
C2 PP 13 15:45 2 15:50 1 28,1 71 998 0,8 320 35 1,67 83 46 2 0,6 125 30 2 3
C2 PP 61 15:45 2 15:50 1 28,1 71 998 0,8 320 35 1,6 67 28 1 0,3 180 29,6 2 1
C2 PC 63 14:09 1 14:10 2 32 64 1005 1,8 479 28 1,6 60 20 1 0,5 115 29,5 2 1
C2 PC 2 14:24 1 14:20 2 31,3 65 1004 1,9 464 31 1,77 69 23 2 0,2 115 29,3 2 4
C2 PC 88 15:50 2 15:50 2 29,8 68 1003 1,2 295 30 1,7 68 22 1 0,4 180 28,5 2 2
C2 PC 50 15:22 1 15:20 2 30 67 1004 1,7 358 31 1,63 65 23 2 0,4 125 28,4 2 3
C2 PC 24 16:30 2 16:30 2 28,8 72 1003 1 170 30 1,7 48 37 1 0,5 180 27,6 2 4
C2 PP 67 16:43 2 16:42 1 27,6 75 997 1,4 135 33 1,74 80 47 2 0,5 180 27,5 2 3
C2 PP 104 14:30 1 14:30 2 28,5 72 1001 1,2 228 29 1,66 62 27 1 0,7 180 27,3 2 4
171
C2 PC 98 15:55 2 16:00 2 29,3 70 1003 1,9 228 30 1,78 79 53 2 0,4 180 27,1 2 3
C2 PP 77 14:26 1 14:30 2 28,5 72 1001 1,2 228 29 1,75 82 44 2 0,5 180 27 2 3
C2 PP 96 15:48 2 15:50 1 28,1 71 998 0,8 320 35 1,63 79 59 1 0,5 180 29,7 2 4
C2 PP 12 15:41 2 15:40 1 27,7 75 998 1,2 351 36 1,66 70 47 2 0,5 125 29,4 2 4
C2 PC 5 14:47 1 14:50 2 30,7 66 1004 1,5 415 30 1,8 98 38 2 0,5 115 29,1 2 4
C2 PP 38 14:51 1 14:50 1 28,2 73 998 1 492 33 1,56 65 53 1 0,5 180 28,6 2 3
C2 PP 92 14:43 1 14:39 1 28 75 999 2,2 517 37 1,55 70 30 1 0,4 180 27,7 2 1
C2 PC 91 16:32 2 16:30 2 28,8 72 1003 1 170 30 1,73 76 34 2 0,2 180 27,5 2 4
C2 PC 20 15:14 1 15:10 2 30,2 67 1004 3,3 378 30 1,65 54 55 2 0,4 125 27,2 2 2
C2 PP 41 15:22 1 15:20 1 26,6 80 998 0,6 410 29 1,79 69 24 2 0,5 180 26,8 2 4
C2 PP 79 14:51 1 14:50 2 28,1 73 1000 1 211 29 1,7 80 42 2 0,5 180 26,6 2 4
C2 PC 102 16:36 2 16:40 2 28,5 72 1003 2,5 150 29 1,73 82 52 2 0,5 180 25,6 2 4
C2 PP 85 16:03 2 16:00 2 27,7 71 1000 2 138 31 1,74 78 22 2 0,5 180 25,6 2 3
C2 PP 65 16:23 2 16:19 2 27,8 73 1000 2,9 115 29 1,72 60 37 2 0,5 180 24,1 2 4
C2 PC 16 14:22 1 14:20 2 31,3 65 1004 1,9 464 31 1,55 62 29 1 0,3 115 29,3 2 3
C2 PC 57 14:21 1 14:20 2 31,3 65 1004 1,9 464 31 1,74 80 58 2 0,2 115 29,3 2 4
C2 PC 6 14:52 1 14:50 2 30,7 66 1004 1,5 415 30 1,75 96 55 2 0,5 115 28,9 2 3
C2 PP 75 14:13 1 14:15 2 28,4 72 1001 0,5 240 29 1,63 49 47 2 0,5 115 28,2 2 4
C2 PP 15 16:07 2 16:10 1 28,1 72 998 2,8 228 38 1,69 72 30 2 0,5 115 28 2 2
C2 PC 40 16:29 2 16:30 2 28,8 72 1003 1 170 30 1,62 61 43 1 0,4 180 27,7 2 4
C2 PP 83 15:24 1 15:30 2 26,5 81 1000 0,5 172 30 1,85 93 45 2 0,5 180 27,4 2 1
C2 PC 80 16:00 2 16:00 2 29,3 70 1003 1,9 228 30 1,69 60 55 2 0,5 125 27,4 2 4
C2 PP 94 15:03 1 15:00 1 27,7 77 998 0,6 466 29 1,68 58 28 1 0,5 180 27,2 2 2
C2 PC 51 15:36 2 15:40 2 29,8 69 1003 2,9 317 32 1,61 79 55 1 0,5 180 27,1 2 2
C2 PP 37 14:39 1 14:39 1 28 75 999 2,2 517 37 1,56 54 46 1 0,2 180 27,1 2 4
C2 PC 33 15:56 2 16:00 2 29,3 70 1003 1,9 228 30 1,49 67 26 1 0,3 180 26,6 2 2
C2 PP 97 16:00 2 16:00 2 27,7 71 1000 2 138 31 1,68 69 29 2 0,3 180 24,9 2 4
C2 PP 98 16:15 2 16:19 2 27,8 73 1000 2,9 115 29 1,71 68 53 2 0,5 180 24,1 2 3
172
C2 PP 114 16:30 2 16:30 2 27,6 74 1000 4,5 103 29 1,59 47 31 1 0,6 180 22,7 2 3
C2 PP 52 14:19 1 14:20 1 28,7 72 999 0,5 563 34 1,75 89 20 1 0,4 125 30,8 2 1
C2 PP 43 15:49 2 15:50 1 28,1 71 998 0,8 320 35 1,66 68 49 2 0,3 115 29,7 2 2
C2 PC 19 14:53 1 14:50 2 30,7 66 1004 1,5 415 30 1,65 78 30 2 0,2 115 28,5 2 2
C2 PC 82 16:30 2 16:30 2 28,8 72 1003 1 170 30 1,76 77 34 2 0,5 125 28 2 4
C2 PC 61 15:27 1 15:30 2 29,8 69 1004 2,9 338 31 1,69 89 59 2 0,5 115 27,5 2 3
C2 PC 9 15:40 2 15:40 2 29,8 69 1003 2,9 317 32 1,66 74 43 2 0,4 115 27,4 2 4
C2 PC 11 16:14 2 16:10 2 29,2 70 1003 1,4 209 30 1,67 63 24 2 0,3 125 27,4 2 4
C2 PP 46 16:36 2 16:42 1 27,6 75 997 1,4 135 33 1,64 63 34 1 0,5 180 27,1 2 4
C2 PC 96 15:30 1 15:30 2 29,8 69 1004 2,9 338 31 1,75 66 28 2 0,4 115 27,1 2 4
C2 PC 38 15:51 2 16:00 2 29,3 70 1003 1,9 228 30 1,65 54 31 1 0,2 180 26,3 2 1
C2 PP 57 15:03 1 15:00 2 27,5 77 1000 0,7 202 25 1,63 49 21 1 0,5 180 25 2 2
C2 PP 23 14:55 1 15:00 2 28,1 73 1000 1 202 29 1,5 47 20 1 0,4 180 24,8 2 2
C2 PP 99 16:34 2 16:30 2 27,6 74 1000 4,5 103 29 1,7 56 27 1 0,7 180 23,3 2 3
C2 PP 68 16:51 2 16:49 1 27,4 76 997 4,9 112 36 1,75 63 25 2 0,3 180 23,1 2 1
C2 PP 60 15:37 2 15:40 1 27,7 75 998 1,2 186 36 1,67 50 27 1 0,5 115 29,3 2 3
C2 PC 85 14:45 1 14:50 2 30,7 66 1004 1,5 415 30 1,56 59 32 1 0,4 125 28,5 2 3
C2 PC 94 14:50 1 14:50 2 30,7 66 1004 1,5 415 30 1,7 90 36 2 0,2 115 28,5 2 2
C2 PP 19 14:01 1 14:04 2 28,4 72 1001 0,5 248 29 1,84 102 39 2 0,5 125 28,2 2 4
C2 PP 74 14:03 1 14:04 2 28,4 72 1001 0,5 248 29 1,67 70 31 2 0,4 115 28,2 2 4
C2 PP 70 14:02 1 14:04 2 28,4 72 1001 0,5 248 29 1,66 58 45 2 0,4 115 28,2 2 2
C2 PC 78 15:20 1 15:20 2 30 67 1004 1,7 358 31 1,51 56 29 1 0,4 115 28,2 2 1
C2 PC 101 16:30 2 16:30 2 28,8 72 1003 1 170 30 1,53 76 40 1 0,3 180 27,5 2 1
C2 PP 71 14:45 1 14:50 2 28,1 73 1000 1 211 29 1,6 61 21 2 0,5 115 26,8 2 4
C2 PP 55 14:52 1 14:50 2 28,1 73 1000 1 211 29 1,62 58 27 1 0,3 180 26,3 2 2
C2 PP 48 16:55 2 17:00 1 27,4 76 997 4,9 83 36 1,79 75 23 2 0,3 180 23,9 2 2
C2 PP 31 16:38 2 16:40 2 27,4 76 999 2,9 117 29 1,75 76 51 2 0,5 180 23,8 2 4
C2 PP 116 16:51 2 16:49 2 27,1 77 999 4,1 104 30 1,78 76 36 2 0,5 180 22,6 2 4
173
C2 PP 36 14:26 1 14:30 1 28,7 72 999 1,3 540 35 1,61 60 43 1 0,5 115 29,3 1 2
C2 PC 18 14:47 1 14:50 2 30,7 66 1004 1,5 415 30 1,68 78 40 1 0,4 125 28,8 1 3
C2 PC 7 15:10 1 15:10 2 30,2 67 1004 3,3 378 30 1,68 79 40 1 0,6 115 27,7 1 4
C2 PP 1 14:20 1 14:20 2 28,5 72 1001 0,6 236 29 1,58 77 20 1 0,3 115 27,6 1 4
C2 PC 54 15:56 2 16:00 2 29,3 70 1003 1,9 228 30 1,65 57 35 1 0,5 125 27,3 1 1
C2 PC 71 15:58 2 16:00 2 29,3 70 1003 1,9 228 30 1,82 92 30 2 0,5 125 27,2 1 3
C2 PP 21 14:35 1 14:30 2 28,5 72 1001 1,2 228 29 1,67 88 41 2 0,5 115 27,1 1 3
C2 PC 97 15:40 2 15:40 2 29,8 69 1003 2,9 317 32 1,83 74 25 2 0,3 115 27,1 1 2
C2 PP 117 16:55 2 17:00 2 27,1 78 999 1,7 87 28 1,63 50 22 1 0,4 180 24,1 1 2
C2 PP 121 15:20 1 15:20 2 26,1 82 1000 1,3 182 26 1,68 70 41 2 0,5 180 23,4 1 2
C2 PP 81 15:09 1 15:10 2 26,5 82 1000 1 192 24 1,72 73 39 2 0,5 180 23,4 1 4
C2 PP 118 14:39 1 14:39 2 28 72 1000 2,7 220 26 1,7 68 33 2 0,3 180 22,7 1 3
C2 PP 20 14:10 1 14:15 2 28,4 72 1001 0,5 240 29 1,72 71 44 2 0,3 115 28,1 1 3
C2 PP 76 14:20 1 14:20 2 28,5 72 1001 0,6 236 29 1,64 64 58 2 0,3 115 27,6 1 4
C2 PP 11 15:26 1 15:30 2 26,5 81 1000 0,5 172 30 1,8 98 38 2 0,5 125 27,5 1 4
C2 PP 106 14:47 1 14:50 2 28,1 73 1000 1 211 29 1,81 93 25 2 0,5 115 26,8 1 3
C2 PC 12 16:19 2 16:19 2 29 70 1003 1,9 189 30 1,78 72 27 2 0,3 125 26,7 1 4
C2 PP 109 15:36 2 15:40 2 26,5 81 1000 0,5 161 30 1,78 65 29 2 0,5 115 26,2 1 3
C2 PP 110 15:41 2 15:40 2 27,2 76 1000 1,9 161 33 1,65 55 39 2 0,5 125 25,9 1 3
C2 PP 123 16:00 2 16:00 2 27,7 71 1000 2 138 31 1,74 64 26 2 0,5 115 25,7 1 4
C2 PP 87 16:57 2 17:00 2 27,1 78 999 1,7 87 28 1,55 58 28 1 0,4 180 24,1 1 4
C2 PP 33 16:49 2 16:49 2 27,1 77 999 4,1 104 30 1,55 51 42 1 0,4 180 21,6 1 4
C2 PC 69 15:20 1 15:20 2 30 67 1004 1,7 358 31 1,55 60 27 1 0,3 115 28 1 4
C2 PC 37 15:40 2 15:40 2 29,8 69 1003 2,9 317 32 1,67 70 54 1 0,4 125 27,3 1 2
C2 PC 70 15:33 2 15:30 2 29,8 69 1004 2,9 338 31 1,7 66 28 1 0,4 125 27 1 1
C2 PP 122 15:50 2 15:50 2 27,6 72 1000 1,5 150 31 1,6 50 25 1 0,6 115 26,5 1 3
C2 PC 87 15:30 1 15:30 2 29,8 69 1004 2,9 338 31 1,73 82 37 2 0,2 125 26,4 1 4
C2 PP 27 15:39 2 15:40 2 27,2 76 1000 1,9 161 33 1,73 62 52 2 0,5 115 26,2 1 4
174
C2 PP 16 16:27 2 16:30 1 28,1 73 997 1,9 170 31 1,6 58 20 2 0,3 115 25,8 1 2
C2 PP 28 15:41 2 15:40 2 27,2 76 1000 1,9 161 33 1,52 68 39 1 0,4 180 25,3 1 3
C2 PP 111 16:02 2 16:00 2 27,7 71 1000 2 138 31 1,6 62 29 1 0,3 180 24,7 1 3
C2 PP 30 16:23 2 16:19 2 27,8 73 1000 2,9 115 29 1,66 56 42 2 0,5 115 24,2 1 4
C2 PP 103 14:19 1 14:20 2 28,5 72 1001 0,6 236 29 1,76 81 45 2 0,2 125 27,5 1 4
C2 PP 26 15:35 2 15:30 2 26,5 81 1000 0,5 172 30 1,66 76 39 2 0,3 115 27,3 1 4
C2 PP 62 15:52 2 15:50 2 27,6 72 1000 1,5 150 31 1,73 50 44 1 0,6 115 26,5 1 4
C2 PP 7 14:55 1 14:50 2 28,1 73 1000 1 211 29 1,71 62 21 2 0,3 115 26,5 1 4
C2 PC 79 15:40 2 15:40 2 29,8 69 1003 2,9 317 32 1,65 49 22 1 0,2 125 26,5 1 4
C2 PP 8 15:04 1 15:00 2 27,5 77 1000 0,7 202 25 1,75 72 25 2 0,5 125 25,1 1 4
C2 PP 119 14:57 1 15:00 2 27,5 77 1000 0,7 202 25 1,83 82 24 2 0,5 125 25,1 1 4
C2 PP 39 15:04 1 15:00 2 27,5 77 1000 0,7 202 25 1,75 68 25 2 0,5 115 25,1 1 4
C2 PP 113 16:22 2 16:19 2 27,8 73 1000 2,9 115 29 1,69 69 40 2 0,5 115 24,2 1 2
C2 PP 45 16:17 2 16:19 2 27,8 73 1000 2,9 115 29 1,7 59 39 2 0,5 115 24,2 1 5
C2 PP 5 14:41 1 14:39 2 28 72 1000 2,7 220 26 1,73 75 33 2 0,5 125 23,8 1 4
C2 PP 108 15:16 1 15:20 2 26,5 82 1000 1 182 24 1,6 61 20 2 0,2 180 22,4 1 3
C2 PP 102 14:10 1 14:15 2 28,4 72 1001 0,5 240 29 1,68 54 23 1 0,3 115 28 1 3
C2 PC 13 16:34 2 16:30 2 28,8 72 1003 1 170 30 1,7 62 30 1 0,3 125 27,6 1 5
C2 PP 88 16:59 2 17:00 2 27,1 78 999 1,7 87 28 1,86 66 25 2 0,5 115 24,7 1 4
C2 PP 6 14:42 1 14:39 2 28 72 1000 2,7 220 26 1,81 68 29 2 0,5 115 23,8 1 3
C2 PC 25 16:45 2 16:49 2 28,3 73 1004 5 129 28 1,73 68 32 2 0,5 125 22,6 1 2
C2 PP 32 16:47 2 16:49 2 27,1 77 999 4,1 104 30 1,69 74 46 1 0,5 180 22,4 1 4
C2 PP 40 15:16 1 15:20 1 26,6 80 998 0,6 410 29 1,65 64 24 1 0,5 115 26,8 1 3
C2 PC 39 16:00 2 16:00 2 29,3 70 1003 1,9 228 30 1,52 60 31 1 0,4 115 26,8 1 2
C2 PP 95 15:50 2 15:50 2 27,6 72 1000 1,5 150 31 1,6 55 42 1 0,4 125 26 1 3
C2 PP 18 16:59 2 17:00 2 27,1 78 999 1,7 87 28 1,6 64 49 2 0,4 115 24,4 1 2
C2 PP 100 16:52 2 16:49 2 27,1 77 999 4,1 104 30 1,79 80 26 2 0,5 125 22,7 1 2
C2 PC 26 17:00 2 17:00 2 27,9 74 1004 4,5 109 30 1,78 69 49 2 0,2 180 22 1 3
175
C2 PP 2 14:24 1 14:20 2 28,5 72 1001 0,6 236 29 1,84 74 22 1 0,5 115 27,7 1 4
C2 PP 9 15:10 1 15:10 2 26,5 82 1000 1 192 24 1,69 69 40 2 0,5 115 23,5 1 4
C2 PP 58 15:22 1 15:20 2 26,1 82 1000 1,3 182 26 1,65 53 25 1 0,3 180 22,6 1 4
C2 PP 112 16:07 2 16:10 2 27,7 72 1000 4,3 127 31 1,53 55 50 2 0,3 115 22,6 1 4
C2 PC 103 16:45 2 16:49 2 28,3 73 1004 5 129 28 1,52 61 27 2 0,3 115 22,2 1 4
C2 PC 43 17:03 2 17:00 2 27,9 74 1004 4,5 109 30 1,66 51 30 1 0,2 180 21,2 1 4
C2 PP 54 14:47 1 14:50 2 28,1 73 1000 1 211 29 1,7 57 42 1 0,4 115 26,6 1 4
C2 PP 120 15:10 1 15:10 2 26,5 82 1000 1 192 24 1,69 72 48 2 0,5 115 23,5 1 3
C2 PP 91 14:35 1 14:39 2 28 72 1000 2,7 220 26 1,79 80 45 1 0,4 180 23,1 1 3
C2 PP 107 15:05 1 15:00 2 27,5 77 1000 0,7 202 25 1,58 50 35 1 0,5 115 24,9 1 3
C2 PP 56 14:58 1 15:00 2 27,5 77 1000 0,7 202 25 1,75 86 43 2 0,3 125 24,8 1 4
C2 PP 44 15:59 2 16:00 2 27,7 71 1000 2 138 31 1,65 58 47 2 0,2 115 24,7 1 4
C2 PP 34 16:55 2 17:00 2 27,1 78 999 1,7 87 28 1,68 60 41 2 0,3 115 24,1 1 4
C2 PP 101 17:00 2 17:00 2 27,1 78 999 1,7 87 28 1,7 80 35 1 0,3 180 23,9 1 2
C2 PP 73 15:20 1 15:20 2 26,1 82 1000 1,3 182 26 1,85 80 24 2 0,5 115 23,4 1 5
C2 PP 105 14:37 1 14:39 2 28 72 1000 2,7 220 26 1,75 80 50 2 0,5 115 23,4 1 3
C2 PP 64 16:15 2 16:19 2 27,8 73 1000 2,9 115 29 1,73 85 23 1 0,3 180 23 1 4
C2 PC 42 16:55 2 16:49 2 28,3 73 1004 5 129 28 1,75 72 41 1 0,3 180 21,6 1 3
C2 PC 81 16:15 2 16:19 2 29 70 1003 1,9 189 30 1,5 62 33 1 0,2 115 26,3 1 4
C2 PP 29 16:00 2 16:00 2 27,7 71 1000 2 138 31 1,62 83 55 1 0,2 180 24,5 1 4
C2 PP 124 16:39 2 16:42 2 27,4 76 999 2,9 117 29 1,68 68 36 2 0,3 115 23,1 1 4
C2 PC 104 17:02 2 17:00 2 27,9 74 1004 4,5 109 30 1,64 58 30 1 0,4 125 22,8 1 4
C2 PP 17 16:48 2 16:49 2 27,1 77 999 4,1 104 30 1,56 66 34 1 0,3 115 21,9 1 3
C2 PP 89 17:03 2 17:00 2 27,1 78 999 1,7 87 28 1,64 55 20 1 0,4 115 24,3 0 4
C2 PP 22 14:43 1 14:39 2 28 72 1000 2,7 220 26 1,8 67 46 2 0,3 115 23,1 0 2
C2 PP 115 16:42 2 16:42 2 27,4 76 999 2,9 117 29 1,78 78 25 2 0,3 115 23,1 0 4
C2 PP 82 15:20 1 15:20 2 26,1 82 1000 1,3 182 26 1,62 60 23 1 0,2 180 22,3 0 1
C2 PP 42 15:38 2 15:40 2 27,2 76 1000 1,9 161 33 1,66 87 22 1 0,4 115 25,8 0 5
176
C2 PP 25 15:20 1 15:20 2 26,1 82 1000 1,3 182 26 1,65 64 43 1 0,5 125 23,4 0 3
C2 PC 99 16:10 2 16:10 2 29,2 70 1003 1,4 209 30 1,65 88 25 1 0,2 115 27,1 0 2
C2 PP 24 15:05 1 15:00 2 27,5 77 1000 0,7 202 25 1,65 58 26 1 0,3 115 24,8 0 4
C2 PP 10 15:14 1 15:10 2 26,5 82 1000 1 192 24 1,6 49 24 1 0,3 125 22,9 0 4
C2 PP 86 16:45 2 16:49 2 27,1 77 999 4,1 104 30 1,66 100 40 1 0,3 180 21,6 0 3
C2 PP 80 14:58 1 15:00 2 27,5 77 1000 0,7 202 25 1,65 75 45 1 0,3 115 24,8 0 4
C2 PP 47 16:47 2 16:49 1 27,4 76 997 4,9 112 36 1,7 66 54 1 0,3 115 23,6 0 1
C2 PP 72 15:12 1 15:10 2 26,5 82 1000 1 192 24 1,63 65 23 1 0,4 115 23 0 4
C2 PP 14 16:01 2 16:00 2 27,7 71 1000 2 138 31 1,64 78 27 1 0,2 115 24,7 -1 4
C3 PC 78 15:36 2 15:30 1 34,2 56 1004 2,5 456 45 1,53 56 44 1 0,2 180 38,5 5 1
C3 PC 40 14:47 1 14:39 1 33,2 57 1004 3,4 581 49 1,6 62 55 2 0,3 180 38,7 5 4
C3 PC 112 14:20 1 14:20 1 33,4 57 1004 3,1 624 47 1,6 50 22 1 0,2 180 37,9 5 1
C3 PC 118 15:28 1 15:30 1 34,2 56 1004 2,5 456 45 1,62 47 20 1 0,3 180 38,5 4 2
C3 PC 119 15:33 2 15:30 1 34,2 56 1004 2,5 456 45 1,85 77 25 2 0,3 180 38,8 4 4
C3 PC 68 15:02 1 15:00 1 34,2 58 1004 1,2 535 40 1,5 45 34 1 0,2 180 37,2 4 1
C3 PC 41 15:03 1 15:00 1 34,2 58 1004 1,2 535 40 1,53 52 28 1 0,2 180 37,2 4 1
C3 PP 2 14:24 1 14:20 1 35,1 56 998 1,5 624 36 1,65 63 26 2 0,3 180 36 4 1
C3 PP 3 14:41 1 14:39 1 35,5 52 997 0,6 581 40 1,54 53 23 1 0,3 125 38,5 4 1
C3 PC 49 14:41 1 14:39 1 33,2 57 1004 3,4 581 49 1,55 85 35 1 0,4 115 38,2 4 1
C3 PP 68 14:05 1 14:00 1 34 58 998 3,8 652 46 1,78 76 21 2 0,5 180 38 4 2
C3 PP 28 15:37 2 15:30 1 34,6 55 997 3 456 40 1,6 45 23 1 0,2 115 36,3 4 1
C3 PP 74 16:06 2 16:00 1 32,6 62 998 5,4 370 48 1,5 48 20 1 0,4 180 35,4 4 1
C3 PP 91 14:41 1 14:39 1 35,5 52 997 0,6 581 40 1,8 84 27 2 0,5 180 38,5 4 1
C3 PC 48 14:24 1 14:20 1 33,4 57 1004 3,1 624 47 1,6 62 27 1 0,4 125 37,8 4 1
C3 PC 4 15:00 1 15:00 1 34,2 58 1004 1,2 535 40 1,65 75 50 2 0,5 180 37,2 4 3
C3 PP 89 14:26 1 14:20 1 35,1 56 998 1,5 624 36 1,7 69 22 2 0,5 180 36 4 1
C3 PC 117 15:20 1 15:20 1 34 57 1004 1,5 483 38 1,8 85 23 2 0,3 180 35,8 4 1
C3 PP 4 14:53 1 14:50 1 34,8 55 997 0,8 559 35 1,8 66 20 2 0,3 180 35,3 4 1
177
C3 PP 67 14:01 1 14:00 1 34 58 998 3,8 652 46 1,8 65 20 2 0,5 115 38 4 3
C3 PP 92 15:34 2 15:30 1 34,6 55 997 3 456 40 1,6 67 50 1 0,4 180 36,3 4 2
C3 PC 31 15:54 2 15:50 1 32,7 61 1005 0,4 400 39 1,55 53 39 1 0,2 180 36 4 1
C3 PC 24 15:22 1 15:20 1 34 57 1004 1,5 483 38 1,7 70 26 2 0,5 180 35,9 4 1
C3 PP 34 14:49 1 14:50 1 34,8 55 997 0,8 559 35 1,76 72 27 2 0,3 180 35,4 4 1
C3 PC 81 15:55 2 15:50 1 32,7 61 1005 0,4 400 39 1,58 73 39 1 0,1 180 36 4 1
C3 PP 75 16:07 2 16:00 1 32,6 62 998 5,4 370 48 1,63 50 26 1 0,3 125 35,6 4 1
C3 PC 131 15:42 2 15:40 1 33 60 1004 0,6 428 39 1,6 60 42 2 0,3 125 36,3 3 2
C3 PP 12 14:24 1 14:20 1 35,1 56 998 1,5 624 36 1,65 49 44 2 0,5 125 36 3 2
C3 PC 133 15:55 2 15:50 1 32,7 61 1005 0,4 400 39 1,8 89 23 2 0,3 180 36 3 2
C3 PP 56 14:48 1 14:50 1 34,8 55 997 0,8 559 35 1,75 85 44 2 0,5 180 35,4 3 2
C3 PC 60 15:24 1 15:20 1 34 57 1004 1,5 483 38 1,72 59 28 2 0,5 125 35,8 3 1
C3 PP 79 14:48 1 14:50 1 34,8 55 997 0,8 559 35 1,68 60 37 2 0,3 115 35,3 3 2
C3 PP 23 14:13 1 14:10 1 35 55 998 1 643 33 1,72 85 28 2 0,6 180 34,6 3 1
C3 PC 23 15:11 1 15:10 2 31,5 65 1008 3,1 509 34 1,6 50 25 2 0,3 180 30,2 3 1
C3 PC 79 15:40 2 15:40 1 33 60 1004 0,6 428 39 1,63 89 34 1 0,4 180 36,2 3 1
C3 PP 73 16:02 2 16:00 1 32,6 62 998 5,4 370 48 1,81 95 20 2 0,5 125 36 3 3
C3 PP 20 14:10 1 14:10 1 35 55 998 1 643 33 1,62 62 27 1 0,1 125 34,2 3 1
C3 PC 22 15:05 1 15:00 2 32 64 1008 1,4 535 35 1,7 58 28 2 0,5 180 32,7 3 2
C3 PP 106 14:30 1 14:30 2 32,2 61 1001 0,5 603 32 1,5 60 27 2 0,3 180 31,9 3 2
C3 PP 93 15:43 2 15:40 1 34,3 55 997 3,5 428 27 1,79 55 42 2 0,5 180 31,7 3 4
C3 PC 20 14:22 1 14:20 2 31,5 62 1008 3,1 624 37 1,74 58 25 2 0,3 180 31,5 3 1
C3 PP 61 15:46 2 15:40 1 34,3 55 997 3,5 428 27 1,6 51 22 1 0,3 180 30,8 3 1
C3 PP 21 16:15 2 16:10 1 32,8 60 998 1,4 340 41 1,87 75 45 2 0,5 125 36,1 3 2
C3 PP 30 16:11 2 16:10 1 32,8 60 998 1,4 340 41 1,75 98 30 2 0,6 115 36 3 4
C3 PP 32 14:14 1 14:10 1 35 55 998 1 643 33 1,56 96 37 1 0,3 180 34,3 3 2
C3 PC 65 16:32 2 16:30 1 31,8 62 1005 2,6 278 40 1,6 57 22 1 0,4 180 33,2 3 2
C3 PP 76 14:10 1 14:10 1 35 55 998 1 643 33 1,6 85 34 1 0,4 125 34,4 3 1
178
C3 PP 40 14:24 1 14:20 2 33 59 1001 1,5 624 32 1,61 65 59 2 0,7 180 32,5 3 2
C3 PC 120 15:48 2 15:50 2 31,1 65 1007 2,5 400 39 1,65 69 33 2 0,6 180 32,4 3 4
C3 PC 33 16:15 2 16:10 1 33 59 1005 2,8 340 35 1,65 73 30 1 0,2 180 32,1 3 3
C3 PP 60 15:39 2 15:40 1 34,3 55 997 3,5 428 27 1,75 86 54 2 0,5 180 31,7 3 3
C3 PP 107 14:39 1 14:39 2 32,6 60 1001 4 581 31 1,72 73 31 2 0,3 180 30 3 2
C3 PC 84 16:44 2 16:42 1 31,5 63 1005 2,4 240 40 1,61 48 35 2 0,5 125 33,5 3 2
C3 PC 63 16:14 2 16:10 1 33 59 1005 2,8 340 35 1,6 80 31 1 0,2 180 32,1 3 1
C3 PP 36 15:10 1 15:10 1 35,8 50 997 0,8 509 26 1,86 78 24 2 0,5 180 32 3 2
C3 PP 57 15:10 1 15:10 1 35,8 50 997 0,8 509 26 1,58 60 40 1 0,2 180 31,6 3 1
C3 PC 69 15:14 1 15:10 2 31,5 65 1008 3,1 509 34 1,64 72 37 2 0,6 180 30,9 3 1
C3 PP 112 15:34 2 15:30 2 31,4 63 1000 2,2 456 32 1,68 60 31 2 0,7 180 30,7 3 2
C3 PC 75 16:45 2 16:42 2 30,5 67 1008 4,1 240 38 1,72 59 21 2 0,6 180 30,5 3 2
C3 PP 45 15:36 2 15:30 2 31,4 63 1000 2,2 456 32 1,66 62 22 2 0,5 180 30,3 3 1
C3 PP 48 16:17 2 16:10 2 30,6 65 1000 2,9 340 36 1,65 59 40 2 0,5 180 30,1 3 4
C3 PC 88 15:12 1 15:10 2 31,5 65 1008 3,1 509 34 1,5 49 27 1 0,3 180 29,8 3 1
C3 PC 66 16:34 2 16:30 1 31,8 62 1005 2,6 278 40 1,68 90 31 1 0,4 180 33,3 3 2
C3 PC 29 14:45 1 14:41 1 33,2 57 1004 3,4 240 49 1,62 80 50 1 0,2 180 32,9 3 1
C3 PC 132 15:50 2 15:50 2 31,1 65 1007 2,5 400 39 1,83 95 26 2 0,5 180 32,3 3 1
C3 PP 33 14:28 1 14:20 2 33 59 1001 1,5 603 32 1,6 45 33 1 0,4 180 31,9 3 2
C3 PP 122 14:55 1 14:50 2 32,5 62 1000 1,6 559 31 1,59 52 27 1 0,7 180 31,6 3 1
C3 PP 58 15:15 1 15:10 1 35,8 50 997 0,8 509 26 1,65 62 39 1 0,2 180 31,6 3 2
C3 PC 96 15:16 1 15:10 2 31,5 65 1008 3,1 509 34 1,7 75 49 2 0,6 180 30,9 3 3
C3 PP 94 15:47 2 15:40 1 34,3 55 997 3,5 428 27 1,69 78 43 1 0,2 180 30,7 3 2
C3 PC 127 15:07 1 15:00 2 32 64 1008 1,4 535 35 1,7 66 21 2 0,3 125 32,4 3 3
C3 PP 84 15:43 2 15:40 1 34,3 55 997 3,5 428 27 1,83 82 30 2 0,4 125 31,6 3 4
C3 PC 67 14:46 1 0,854 2 31,3 63 1008 2,2 581 34 1,73 73 56 2 0,5 180 31 3 1
C3 PP 11 14:15 1 14:10 2 33,8 58 1001 3 643 26 1,62 53 32 2 0,5 125 30,8 3 1
C3 PP 124 15:13 1 15:10 2 31,4 62 1000 1,4 509 32 1,78 76 21 2 0,5 180 30,8 3 2
179
C3 PC 97 15:28 1 15:30 2 30,8 65 1008 2,1 456 34 1,78 64 35 2 0,6 180 30,7 3 2
C3 PC 70 15:16 1 15:10 2 31,5 65 1008 3,1 509 34 1,72 76 56 2 0,5 180 30,7 3 1
C3 PP 22 14:02 1 14:05 2 33,8 58 1001 4,5 652 27 1,65 64 49 2 0,3 125 30,7 3 2
C3 PP 113 15:42 2 15:40 2 31,1 64 1000 1,1 428 31 1,7 59 54 2 0,7 180 30,4 3 4
C3 PP 47 16:11 2 16:10 2 30,6 65 1000 2,9 340 36 1,71 78 30 2 0,5 180 30,2 3 1
C3 PC 42 15:18 1 15:20 2 30,9 65 1008 3,9 483 36 1,65 78 38 2 0,5 180 30 3 3
C3 PC 107 15:13 1 15:10 2 31,5 65 1008 3,1 509 34 1,65 50 23 1 0,3 180 29,8 3 2
C3 PC 45 16:29 2 16:30 2 30,3 67 1007 3 278 33 1,55 78 44 1 0,2 180 27,5 3 4
C3 PC 59 14:59 1 15:00 2 32 64 1008 1,4 535 35 1,7 50 50 2 0,6 115 32,7 3 4
C3 PC 106 15:03 1 15:00 2 32 64 1008 1,4 535 35 1,73 74 28 2 0,4 125 32,4 3 1
C3 PC 14 15:03 1 15:00 2 32 64 1008 1,4 535 35 1,73 73 20 2 0,4 115 32,4 3 4
C3 PC 18 15:50 1 15:50 2 31,1 65 1007 2,5 400 39 1,8 52 52 2 0,5 125 32,3 3 2
C3 PC 30 14:59 1 15:00 2 32 64 1008 1,4 535 35 1,69 70 48 1 0,3 180 32,3 3 4
C3 PC 92 15:50 2 15:50 2 31,1 65 1007 2,5 400 39 1,67 64 42 1 0,4 180 31,9 3 1
C3 PC 99 15:43 2 15:40 2 31 65 1007 2,1 428 35 1,65 110 32 2 0,5 180 31,2 3 2
C3 PP 31 14:05 1 14:05 2 33,8 58 1001 4,5 652 27 1,72 70 53 2 0,5 115 31 3 2
C3 PP 53 14:06 1 14:05 2 33,8 58 1001 4,5 652 27 1,8 80 49 2 0,4 125 31 3 1
C3 PC 7 15:37 2 15:40 2 31 65 1007 2,1 456 35 1,67 92 46 2 0,6 180 30,7 3 2
C3 PP 97 14:39 1 14:39 2 32,6 60 1001 4 581 31 1,65 59 24 2 0,5 125 30,6 3 4
C3 PC 43 15:22 1 15:30 2 31,5 62 1008 3,5 483 35 1,79 83 31 2 0,5 180 30 3 1
C3 PP 9 16:10 2 16:10 2 30,6 65 1000 2,9 340 36 1,75 71 43 2 0,4 180 29,7 3 1
C3 PC 135 16:25 2 16:19 1 32,6 62 1005 3,8 309 23 1,72 75 37 2 0,5 180 28,1 3 2
C3 PC 50 15:03 1 15:00 2 32 64 1008 1,4 535 35 1,68 92 41 2 0,4 115 32,4 3 4
C3 PC 108 15:51 2 15:50 2 31,1 65 1007 2,5 400 39 1,7 65 28 2 0,3 115 32 3 1
C3 PC 10 14:24 1 14:20 2 31,5 62 1008 3,1 624 37 1,89 63 53 2 0,5 125 31,9 3 4
C3 PC 115 14:48 1 14:50 2 31,4 65 1008 2,2 559 36 1,7 66 24 2 0,4 115 31,9 3 1
C3 PC 56 14:25 1 14:20 2 31,5 62 1008 3,1 624 37 1,7 60 23 2 0,5 115 31,7 3 4
C3 PP 118 15:10 1 15:10 1 35,8 50 997 0,8 509 26 1,61 62 29 1 0,2 125 31,7 3 2
180
C3 PC 102 14:17 1 14:20 2 31,5 62 1008 3,1 624 37 1,73 70 32 2 0,3 125 31,5 3 1
C3 PP 108 14:49 1 14:50 2 32,5 62 1000 1,6 559 31 1,76 67 26 1 0,5 180 31,2 3 1
C3 PP 63 16:30 2 16:30 2 30,5 66 1000 2,1 278 35 1,92 74 24 2 0,6 180 30,6 3 3
C3 PC 98 15:36 2 15:30 2 30,8 65 1008 2,1 456 34 1,8 97 32 2 0,5 180 30,6 3 2
C3 PC 12 14:32 1 14:30 2 31,5 62 1008 3,5 603 35 1,65 58 39 2 0,3 125 30,4 3 3
C3 PC 34 16:21 2 16:19 2 30,8 67 1007 1,9 309 34 1,59 52 35 1 0,4 180 30 3 4
C3 PP 123 14:58 1 15:00 2 32,5 62 1000 1,6 535 31 1,65 62 28 1 0,7 180 29,6 3 2
C3 PP 44 15:24 1 15:20 2 31,4 63 1000 4,3 483 35 1,75 100 44 2 0,4 180 29,5 3 4
C3 PP 54 14:18 1 14:20 2 33,8 58 1001 3 624 26 1,76 87 24 1 0,4 115 32 2 2
C3 PC 87 14:52 1 14:50 2 31,4 65 1008 2,2 559 36 1,8 83 46 2 0,3 125 31,8 2 4
C3 PP 129 15:12 1 15:10 1 35,8 50 997 0,8 509 26 1,6 87 30 1 0,2 125 31,7 2 1
C3 PP 98 14:51 1 14:50 2 32,5 62 1000 1,6 559 31 1,73 74 56 2 0,5 125 31,6 2 2
C3 PC 109 15:55 2 15:50 2 31,1 65 1007 2,5 400 39 1,45 50 53 1 0,2 125 31,6 2 1
C3 PC 80 15:46 2 15:40 2 31 65 1007 2,1 428 35 1,72 65 25 2 0,6 115 31,3 2 2
C3 PC 91 15:39 2 15:40 2 31 65 1007 2,1 428 35 1,68 67 48 2 0,5 125 31,2 2 3
C3 PC 104 14:35 1 14:30 2 31,5 62 1008 3,5 603 35 1,72 70 24 2 0,5 125 30,8 2 2
C3 PC 44 16:03 2 16:00 2 31,1 64 1007 1,9 370 34 1,64 65 31 2 0,3 125 30,8 2 1
C3 PC 114 14:41 1 14:39 2 31,3 63 1008 2,2 581 34 1,65 50 20 2 0,3 115 30,7 2 1
C3 PC 86 14:45 1 14:39 2 31,3 63 1008 2,2 581 34 1,64 70 40 1 0,4 180 30,6 2 2
C3 PP 127 15:58 2 16:00 2 30,8 66 1000 2 370 34 1,65 62 25 1 0,4 180 30,2 2 2
C3 PP 10 14:02 1 14:05 2 33,8 58 1001 4,5 652 27 1,55 51 35 1 0,2 115 30,1 2 4
C3 PC 101 16:23 2 16:19 1 32,6 62 1005 3,8 309 23 1,6 52 28 1 0,3 180 26,8 2 2
C3 PC 105 14:39 1 14:39 2 31,3 63 1008 2,2 581 34 1,84 82 32 2 0,5 125 31 2 2
C3 PC 58 14:35 1 14:30 2 31,5 62 1008 3,5 603 35 1,8 72 54 2 0,5 115 30,8 2 3
C3 PP 83 15:12 1 15:10 2 31,4 62 1000 1,4 509 32 1,72 69 21 2 0,5 125 30,8 2 2
C3 PC 93 16:06 2 16:00 2 31,1 64 1007 1,9 370 34 1,7 73 28 2 0,3 125 30,8 2 2
C3 PC 6 15:16 1 15:10 2 31,5 65 1008 3,1 509 34 1,73 78 43 2 0,5 125 30,7 2 2
C3 PP 121 16:41 2 16:40 1 32 62 997 4,2 240 36 1,68 52 46 1 0,3 125 30,7 2 2
181
C3 PP 69 14:16 1 14:10 2 33,8 58 1001 3 643 26 1,73 50 44 1 0,5 115 30,6 2 4
C3 PP 24 14:17 1 14:10 2 33,8 58 1001 3 643 26 1,65 53 30 1 0,4 115 30,4 2 1
C3 PC 9 16:45 2 16:40 2 30,5 67 1008 4,1 240 38 1,67 66 32 2 0,5 125 30,3 2 3
C3 PP 70 15:07 1 14:10 2 33,8 58 1001 3 509 26 1,6 70 24 1 0,3 180 30,3 2 1
C3 PP 71 15:15 1 15:10 2 31,4 62 1000 1,4 509 32 1,67 67 24 1 0,3 180 30,3 2 2
C3 PC 5 15:07 1 15:10 2 31,5 65 1008 3,1 509 34 1,7 70 51 2 0,3 125 30,3 2 2
C3 PC 128 15:15 1 15:10 2 31,5 65 1008 3,1 509 34 1,7 72 23 2 0,3 115 30,3 2 3
C3 PP 119 15:26 1 15:20 2 31,4 63 1000 4,3 483 35 1,73 56 41 2 0,5 115 30,1 2 2
C3 PP 6 15:22 1 15:20 2 31,4 63 1000 4,3 483 35 1,75 79 26 2 0,5 115 30,1 2 1
C3 PP 1 14:15 1 14:10 2 33,8 58 1001 3 643 26 1,5 46 47 1 0,3 115 30,1 2 3
C3 PC 95 15:11 1 15:10 2 31,5 65 1008 3,1 509 34 1,6 84 46 1 0,3 180 29,9 2 3
C3 PP 96 16:48 2 16:49 2 30,3 65 1000 1,6 214 31 1,78 80 35 2 0,5 180 29,1 2 4
C3 PC 46 16:34 2 16:30 2 30,3 67 1007 3 278 33 1,79 86 36 2 0,5 180 28,8 2 1
C3 PC 73 16:30 2 16:30 2 30,3 67 1007 3 278 33 1,65 53 24 1 0,4 180 28,1 2 1
C3 PC 64 16:18 2 16:19 1 32,6 62 1005 3,8 309 23 1,6 50 40 1 0,2 180 26,4 2 2
C3 PC 126 15:00 1 15:00 2 32 64 1008 1,4 535 35 1,64 73 40 1 0,2 115 32,2 2 4
C3 PP 78 14:30 1 14:30 2 32,2 61 1001 0,5 603 32 1,78 65 22 1 0,4 125 31,9 2 2
C3 PC 39 14:24 1 14:20 2 31,5 62 1008 3,1 624 37 1,65 69 31 1 0,3 125 31,3 2 1
C3 PC 121 16:07 2 16:00 2 31,1 64 1007 1,9 370 34 1,78 87 31 2 0,5 115 31,1 2 4
C3 PC 13 14:41 1 14:39 2 31,3 63 1008 2,2 581 34 1,8 90 30 2 0,5 115 31 2 4
C3 PC 111 14:13 1 14:10 2 32,3 58 1008 1,4 643 31 1,75 85 31 2 0,3 115 30,9 2 2
C3 PP 82 15:11 1 15:10 2 31,4 62 1000 1,4 509 32 1,83 95 26 2 0,5 125 30,8 2 2
C3 PP 125 15:15 1 15:10 2 31,4 62 1000 1,4 509 32 1,8 90 20 2 0,5 125 30,8 2 2
C3 PC 19 14:15 1 14:10 2 32,3 58 1008 1,4 643 31 1,75 89 52 2 0,3 125 30,8 2 3
C3 PC 25 16:00 2 16:00 2 31,1 64 1007 1,9 370 34 1,75 78 37 2 0,3 125 30,8 2 1
C3 PC 62 15:42 2 15:40 2 31 65 1007 2,1 428 35 1,67 59 56 2 0,2 115 30,7 2 1
C3 PC 134 16:19 2 16:19 2 30,8 67 1007 1,9 309 34 1,7 70 58 2 0,5 125 30,5 2 3
C3 PC 103 14:28 1 14:30 2 31,5 62 1008 3,5 603 35 1,85 70 23 2 0,3 115 30,4 2 2
182
C3 PC 124 16:38 2 16:42 2 30,5 67 1008 4,1 240 38 1,6 79 52 2 0,5 115 30,3 2 3
C3 PP 120 15:30 1 15:30 2 31,4 63 1000 2,2 456 32 1,64 85 30 2 0,5 115 30,3 2 3
C3 PC 110 16:21 1 16:19 2 30,8 67 1007 1,9 309 34 1,66 70 26 2 0,5 125 30,3 2 2
C3 PC 11 14:31 1 14:30 2 31,5 62 1008 3,5 603 35 1,6 56 31 1 0,4 125 30,3 2 1
C3 PC 53 16:48 2 16:49 2 30,8 68 1007 3 214 36 1,53 45 21 1 0,4 125 30,1 2 3
C3 PC 17 15:26 1 15:20 2 30,9 65 1008 3,9 483 36 1,83 87 25 2 0,5 125 30 2 2
C3 PP 13 15:01 1 15:00 2 31,6 63 1000 4,4 535 32 1,81 79 46 2 0,6 125 29,7 2 2
C3 PP 50 15:02 1 15:00 2 31,6 63 1000 4,4 535 32 1,8 65 20 2 0,5 115 29,4 2 3
C3 PC 37 16:44 2 16:40 2 30,5 67 1008 4,1 240 38 1,53 77 36 1 0,2 180 29 2 1
C3 PP 42 15:00 1 15:00 2 31,6 63 1000 4,4 535 32 1,76 68 28 1 0,5 180 28,7 2 2
C3 PP 35 15:05 1 15:00 2 31,6 63 1000 4,4 535 32 1,67 76 23 1 0,4 180 28,7 2 3
C3 PP 25 15:07 1 15:00 2 31,6 63 1000 4,4 535 32 1,68 65 40 1 0,3 180 28,3 2 1
C3 PC 35 16:27 2 16:30 2 30,8 67 1007 1,9 278 34 1,7 55 22 1 0,4 180 28,1 2 3
C3 PC 32 16:07 2 16:10 2 31,1 65 1007 4 340 30 1,83 84 38 2 0,3 180 27,6 2 2
C3 PC 82 16:20 2 16:19 1 32,6 62 1005 3,8 309 23 1,68 63 21 1 0,4 180 27,3 2 1
C3 PC 1 14:17 1 14:20 2 31,5 62 1008 3,1 624 37 1,72 54 34 1 0,2 115 31,1 2 4
C3 PC 85 14:16 1 14:20 2 32,3 58 1008 1,4 624 31 1,61 74 21 1 0,2 115 31,1 2 1
C3 PP 80 14:50 1 14:50 2 32,5 62 1000 1,6 559 31 1,52 62 21 1 0,2 115 31 2 2
C3 PC 54 14:14 1 14:10 2 32,3 58 1008 1,4 643 31 1,88 82 35 2 0,3 115 30,9 2 4
C3 PP 5 15:12 1 15:10 2 31,4 62 1000 1,4 509 32 1,72 65 34 2 0,4 115 30,6 2 2
C3 PC 71 15:42 2 15:40 2 31 65 1007 2,1 428 35 1,6 50 23 1 0,3 125 30,6 2 1
C3 PP 110 15:13 1 15:10 2 31,4 62 1000 1,4 509 32 1,79 78 44 2 0,3 125 30,6 2 4
C3 PP 115 16:06 2 16:00 2 30,8 66 1000 2 370 34 1,53 48 38 1 0,5 125 30,3 2 3
C3 PP 126 15:45 2 15:40 2 31,1 64 1000 1,1 428 31 1,65 80 31 2 0,5 115 30,2 2 2
C3 PP 46 16:00 2 16:00 2 30,8 66 1000 2 370 34 1,53 42 50 1 0,5 125 30,2 2 1
C3 PC 61 15:28 1 15:30 2 31,5 62 1008 3,5 456 35 1,76 72 52 1 0,4 180 30,2 2 2
C3 PP 88 14:17 1 14:10 2 33,8 58 1001 3 643 26 1,69 72 28 1 0,3 115 30,2 2 1
C3 PC 116 15:09 1 15:10 2 31,5 65 1008 3,1 509 34 1,82 70 50 2 0,2 115 30,1 2 2
183
C3 PP 7 15:37 2 15:30 2 31,4 63 1000 2,2 456 32 1,65 65 48 2 0,3 115 30 2 2
C3 PP 65 16:40 2 16:40 2 30,4 67 1001 2,7 240 36 1,73 61 22 2 0,3 115 29,9 2 4
C3 PC 72 16:23 2 16:19 2 30,8 67 1007 1,9 309 34 1,7 70 40 1 0,3 180 29,8 2 4
C3 PP 27 15:20 1 15:20 2 31,4 63 1000 4,3 483 35 1,78 85 35 2 0,3 115 29,6 2 1
C3 PP 130 15:20 1 15:20 2 31,4 63 1000 4,3 483 35 1,6 56 31 1 0,4 125 29,5 2 1
C3 PC 89 15:20 1 15:20 2 30,9 65 1008 3,9 483 36 1,76 90 28 2 0,3 125 29,5 2 2
C3 PP 95 16:11 2 16:10 2 30,6 65 1000 2,9 340 36 1,7 72 39 1 0,3 180 29,4 2 2
C3 PP 81 15:00 1 15:00 2 31,6 63 1000 4,4 535 32 1,56 49 30 1 0,4 125 28,8 2 1
C3 PC 74 16:32 2 16:30 2 30,3 67 1007 3 278 33 1,6 60 45 1 0,4 180 28,1 2 1
C3 PC 55 14:21 1 14:20 2 31,5 62 1008 3,1 624 37 1,68 78 48 1 0,2 115 31,1 2 2
C3 PC 51 15:40 2 15:40 2 31 65 1007 2,1 428 35 1,6 70 50 1 0,4 125 30,8 2 4
C3 PC 57 14:30 1 14:30 2 31,5 62 1008 3,5 603 35 1,75 68 59 1 0,4 115 30,4 2 1
C3 PP 64 16:36 2 16:30 2 30,5 66 1000 2,1 278 35 1,77 83 26 2 0,3 115 30 2 3
C3 PP 85 16:03 2 16:00 2 30,8 66 1000 2 370 34 1,53 45 20 1 0,2 125 29,8 2 1
C3 PC 83 16:38 2 16:42 2 30,5 67 1008 4,1 240 38 1,6 57 27 1 0,4 125 29,7 2 1
C3 PP 52 15:55 2 15:50 2 31,1 64 1000 3 400 34 1,72 86 43 2 0,3 115 29,6 2 1
C3 PP 99 15:20 1 15:20 2 31,4 63 1000 4,3 483 35 1,58 67 42 1 0,4 125 29,5 2 2
C3 PC 76 15:24 1 15:20 2 30,9 65 1008 3,9 483 36 1,85 95 29 2 0,4 115 29,5 2 3
C3 PC 123 16:29 2 16:30 2 30,3 67 1007 3 278 33 1,73 73 47 2 0,5 125 28,8 2 4
C3 PC 122 16:23 2 16:19 1 32,6 62 1005 3,8 309 23 1,77 92 40 2 0,5 125 28,2 2 2
C3 PC 100 16:15 2 16:10 2 31,1 65 1007 4 340 30 1,65 63 40 1 0,3 180 27,2 2 3
C3 PP 109 15:08 1 15:10 2 31,4 62 1000 1,4 509 32 1,69 74 28 1 0,4 115 30,6 2 1
C3 PP 39 16:27 2 16:19 2 30,5 64 1000 2,2 309 36 1,59 56 57 1 0,5 115 30,4 2 2
C3 PP 62 16:00 2 16:00 2 30,8 66 1000 2 370 34 1,63 64 20 1 0,5 115 30,3 2 2
C3 PP 19 16:00 2 16:00 2 30,8 66 1000 2 370 34 1,65 70 48 1 0,4 125 30,3 2 2
C3 PP 102 16:03 2 16:00 2 30,8 66 1000 2 370 34 1,69 64 23 1 0,4 125 30,3 2 1
C3 PP 104 16:19 2 16:19 2 30,5 64 1000 2,2 309 36 1,56 49 50 1 0,4 115 30,2 2 4
C3 PP 105 16:23 2 16:19 2 30,5 64 1000 2,2 309 36 1,73 82 57 2 0,4 115 30,2 2 2
184
C3 PC 21 14:32 1 14:30 2 31,5 62 1008 3,5 603 35 1,68 75 40 1 0,3 115 30,2 2 3
C3 PP 14 15:08 1 15:10 2 31,4 62 1000 1,4 509 32 1,55 53 23 1 0,2 125 30,2 2 2
C3 PP 8 16:02 2 16:00 2 30,8 66 1000 2 370 34 1,63 60 30 1 0,3 125 30,1 2 1
C3 PP 51 15:36 2 15:30 2 31,4 63 1000 2,2 456 32 1,55 53 43 1 0,4 115 30 2 1
C3 PC 2 14:27 1 14:30 2 31,5 62 1008 3,5 603 35 1,58 60 26 1 0,2 115 29,9 2 2
C3 PP 18 15:48 2 15:50 2 31,1 64 1000 3 400 34 1,63 59 28 1 0,4 125 29,6 2 1
C3 PC 26 16:10 2 16:10 2 31,1 65 1007 4 340 30 1,8 82 31 2 0,5 115 28,4 2 3
C3 PC 47 14:14 1 14:10 2 32,3 58 1008 1,4 643 31 1,65 110 40 1 0,3 115 30,7 2 1
C3 PC 77 15:30 1 15:30 2 31,5 62 1008 3,5 456 35 1,65 75 22 1 0,3 125 30 2 1
C3 PC 90 15:32 2 15:30 2 30,8 65 1008 2,1 456 34 1,68 64 43 1 0,3 125 30 2 1
C3 PC 3 14:33 1 14:30 2 31,5 62 1008 3,5 603 35 1,55 70 29 1 0,2 115 29,9 2 2
C3 PP 86 16:04 2 16:00 2 30,8 66 1000 2 370 34 1,65 59 21 1 0,2 125 29,9 2 1
C3 PC 15 15:08 1 15:10 2 31,5 65 1008 3,1 509 34 1,55 65 24 1 0,2 115 29,8 2 4
C3 PP 116 16:11 2 16:10 2 30,6 65 1000 2,9 340 36 1,6 72 41 1 0,4 125 29,7 2 3
C3 PP 103 16:12 2 16:00 2 30,8 66 1000 2 340 34 1,66 67 33 1 0,4 125 29,7 2 2
C3 PP 38 15:55 2 15:50 2 31,1 64 1000 3 400 34 1,6 59 47 1 0,4 115 29,6 2 4
C3 PC 129 15:22 1 15:20 2 30,9 65 1008 3,9 483 36 1,7 63 22 1 0,4 115 29,5 2 4
C3 PP 26 15:13 1 15:10 2 31,4 62 1000 1,4 509 32 1,55 62 26 1 0,2 115 30,2 2 1
C3 PP 114 16:00 2 16:00 2 30,8 66 1000 2 370 34 1,77 85 24 1 0,3 125 30,1 2 3
C3 PC 16 15:15 1 15:10 2 31,5 65 1008 3,1 509 34 1,67 70 38 1 0,2 115 29,8 2 1
C3 PP 101 15:51 2 15:50 2 31,1 64 1000 3 400 34 1,7 52 24 1 0,2 125 29,1 2 1
C3 PP 66 16:51 2 16:49 2 30,3 65 1000 1,6 214 31 1,62 64 47 2 0,4 115 28,7 2 4
C3 PC 28 16:19 2 16:19 1 32,6 62 1005 3,8 309 23 1,68 80 45 1 0,2 180 26,6 2 2
C3 PC 125 14:45 1 14:39 2 31,3 63 1008 2,2 581 34 1,75 68 38 1 0,2 115 30,3 2 1
C3 PC 8 16:23 2 16:19 2 30,8 67 1007 1,9 309 34 1,75 98 52 1 0,4 115 30,2 2 3
C3 PP 29 16:02 2 16:00 2 30,8 66 1000 2 370 34 1,7 75 51 1 0,3 115 30,1 2 1
C3 PP 117 14:45 1 14:39 2 32,6 60 1001 4 428 31 1,55 55 42 1 0,2 115 29,7 2 4
C3 PC 130 15:30 1 15:30 2 30,8 65 1008 2,1 456 34 1,6 50 20 1 0,1 115 29,6 2 1
185
C3 PP 100 15:41 2 15:40 2 31,1 64 1000 1,1 428 31 1,76 64 26 1 0,2 125 29,7 2 2
C3 PP 111 15:20 1 15:20 2 31,4 63 1000 4,3 483 35 1,55 94 41 1 0,2 125 29 2 4
C3 PC 52 16:32 2 16:30 2 30,3 67 1007 3 278 33 1,68 80 29 1 0,4 115 28,4 1 1
C3 PP 87 16:10 2 16:10 2 30,6 65 1000 2,9 340 36 1,66 83 39 1 0,2 125 29,3 1 1
C3 PC 36 16:35 2 16:30 2 30,3 67 1007 3 278 33 1,6 40 55 1 0,2 115 27,7 1 1
C3 PC 27 16:11 2 16:10 2 31,1 65 1007 4 340 30 1,5 65 31 1 0,2 125 27 1 1
C3 PP 128 16:48 2 16:49 2 30,3 65 1000 1,6 214 31 1,6 84 28 1 0,2 115 28,4 1 4
C4 PP 15 14:15 1 14:10 1 32,6 67 997 0,6 548 46 1,65 91 29 1 0,2 125 39,3 4 1
C4 PP 166 14:29 1 14:30 1 34,3 64 996 2 506 45 1,8 90 26 2 0,3 180 39 4 3
C4 PP 90 14:14 1 14:10 1 32,6 67 997 0,6 548 46 1,58 83 28 1 0,2 180 39,3 4 2
C4 PP 167 14:41 1 14:39 1 34,1 62 996 1,4 483 43 1,83 80 23 2 0,3 180 38,3 4 3
C4 PP 59 14:35 1 14:39 1 34,1 62 996 1,4 506 43 1,71 70 32 2 0,6 180 38,8 4 4
C4 PP 93 14:55 1 14:50 1 34,3 63 995 1,5 459 36 1,58 55 53 1 0,3 180 37,1 4 2
C4 PP 72 14:07 1 14:10 1 32,6 67 997 0,6 548 46 1,55 66 47 1 0,4 125 39,2 4 3
C4 PP 82 14:28 1 14:30 1 34,3 64 996 1,2 506 45 1,83 65 41 2 0,6 180 38,8 4 4
C4 PP 81 14:10 2 14:10 1 32,6 67 997 0,6 548 46 1,87 83 26 2 0,5 180 39,2 4 1
C4 PP 57 14:13 1 14:10 1 32,6 67 997 0,6 548 46 1,65 75 49 1 0,5 180 39,2 4 2
C4 PP 132 15:24 1 15:20 1 33,2 65 999 2,4 338 47 1,73 86 34 2 0,5 180 38,2 4 1
C4 PP 14 14:07 1 14:10 1 32,6 67 997 0,6 548 46 1,69 78 54 2 0,5 125 39,2 4 1
C4 PP 92 14:37 1 14:39 1 34,1 62 996 1,4 483 43 1,58 78 58 1 0,4 180 38 4 1
C4 PP 118 14:54 1 14:50 1 34,3 63 995 1,5 459 36 1,4 58 47 1 0,6 180 37 4 1
C4 PP 106 15:24 1 15:20 1 33,2 65 999 2,4 338 47 1,78 89 54 2 0,5 115 38,1 4 2
C4 PP 22 14:52 1 14:50 1 35 61 995 2,1 459 39 1,77 64 41 2 0,5 125 37,2 4 2
C4 PP 69 14:50 1 14:50 1 35 61 995 2,1 459 39 1,76 65 32 2 0,5 125 37,2 4 1
C4 PP 18 14:52 1 14:50 1 35 61 995 2,1 459 39 1,69 83 23 2 0,5 125 37,2 4 2
C4 PC 8 15:15 1 15:10 1 33,3 68 1005 3 183 37 1,64 57 21 1 0,2 180 33,7 4 2
C4 PP 46 15:05 1 15:00 1 34,3 63 995 1,5 434 36 1,72 86 43 2 0,5 180 35,4 4 4
C4 PP 6 15:05 1 15:10 1 32,6 66 1022 1,5 434 20 1,65 56 48 1 0,4 125 35,2 3 1
186
C4 PP 51 15:36 2 15:30 1 32,4 69 976 1,6 313 37 1,72 84 40 2 0,5 180 34 3 4
C4 PP 50 15:31 2 15:30 1 32,4 69 976 1,6 313 37 1,72 75 45 2 0,5 180 34 3 3
C4 PP 23 14:58 1 15:00 1 34,3 63 995 1,5 434 36 1,85 85 38 2 0,7 125 35,4 3 3
C4 PP 84 15:02 1 15:00 1 34,3 63 995 1,5 434 36 1,75 62 30 2 0,6 115 35,4 3 2
C4 PC 139 15:44 2 15:40 1 32,6 67 1005 2,2 145 30 1,7 67 21 2 0,5 180 31,2 3 4
C4 PC 150 15:18 1 15:20 2 30,2 75 1008 1,2 171 29 1,5 33 21 1 0,5 180 28,4 3 1
C4 PP 156 15:28 1 15:30 1 32,4 69 976 1,6 313 37 1,7 68 39 2 0,5 115 33,9 3 2
C4 PP 77 15:35 2 15:30 1 32,4 69 976 1,6 313 37 1,66 78 43 1 0,2 125 33,6 3 2
C4 PC 9 15:40 2 15:40 1 32,6 67 1005 2,2 145 30 1,6 64 32 1 0,4 180 30,7 3 4
C4 PP 37 14:33 1 14:30 2 30,6 73 1000 1,4 506 28 1,7 52 20 2 0,4 180 29,1 3 2
C4 PC 19 14:46 1 14:39 2 29,6 75 1009 0 217 30 1,6 68 41 2 0,3 180 31,1 3 1
C4 PP 140 14:20 1 14:20 2 30,5 72 1001 0,7 528 29 1,52 45 28 1 0,2 180 30 3 2
C4 PP 138 14:05 1 14:00 2 30,4 74 1001 0,9 568 29 1,6 77 43 2 0,6 180 29,2 3 2
C4 PP 131 15:15 1 15:10 2 30,4 75 1000 1 363 28 1,77 60 32 2 0,5 180 29,2 3 4
C4 PC 5 14:41 1 14:39 1 31,9 70 1006 2,8 217 26 1,7 89 26 2 0,5 180 28,3 3 1
C4 PC 104 14:59 1 15:00 2 29,6 75 1009 1,3 195 29 1,6 54 20 2 0,3 180 27,4 3 4
C4 PP 165 14:22 1 14:20 2 30,5 72 1001 0,7 528 29 1,83 88 27 2 0,6 180 30,2 2 2
C4 PP 139 14:11 1 14:10 2 30,4 74 1001 0,9 548 30 1,85 68 20 2 0,3 180 30,2 2 2
C4 PP 105 15:03 1 15:00 2 30,8 75 1000 1,3 434 29 1,73 85 48 2 0,6 180 29,9 2 2
C4 PP 34 14:05 1 14:00 1 30,2 73 999 0,6 568 30 1,73 72 46 2 0,5 180 29,6 2 2
C4 PP 98 16:15 2 16:10 2 29,5 77 1000 1 206 28 1,69 70 21 2 0,6 180 28,7 2 2
C4 PC 80 14:45 1 14:39 1 31,9 70 1006 2,8 217 25 1,75 91 40 2 0,6 180 28,6 2 4
C4 PC 106 15:20 1 15:20 2 30,2 75 1008 1,2 171 29 1,7 71 45 2 0,5 180 28,6 2 2
C4 PC 23 15:30 1 15:30 2 29,7 75 1009 2,5 158 28 1,73 69 36 2 0,7 180 28,4 2 2
C4 PP 146 15:41 2 15:40 2 30,1 77 1000 1,2 287 28 1,68 60 21 2 0,4 180 28,4 2 3
C4 PC 107 15:26 1 15:20 2 30,2 75 1008 1,2 171 29 1,6 62 40 2 0,3 180 28,2 2 4
C4 PC 57 16:48 2 16:49 2 29,1 78 1009 0,8 47 29 1,65 60 40 2 0,5 180 28,1 2 4
C4 PC 109 15:53 2 15:50 2 29,6 76 1009 0,6 131 29 1,6 47 40 1 0,5 180 29 2 2
187
C4 PP 83 14:49 1 14:50 2 30,5 74 1000 1,3 459 29 1,87 60 23 2 0,3 180 28,7 2 2
C4 PC 81 14:50 1 14:50 1 31,5 69 1005 1,3 206 25 1,78 83 31 2 0,5 180 28,1 2 1
C4 PC 94 15:40 2 15:40 2 29,8 76 1008 1,1 145 29 1,75 61 25 2 0,3 180 28,1 2 2
C4 PP 147 16:00 2 16:00 2 29,5 77 1000 1,8 233 28 1,69 68 28 2 0,5 180 28 2 2
C4 PC 162 16:00 2 16:00 2 29,6 76 1009 1 118 29 1,7 58 27 2 0,3 180 27,9 2 4
C4 PP 150 16:32 2 16:30 2 29 78 1000 2,1 150 28 1,69 58 42 2 0,5 180 27,6 2 2
C4 PP 54 16:33 2 16:30 2 29 78 1000 2,1 150 28 1,75 54 24 2 0,5 180 27,6 2 4
C4 PC 20 14:58 1 15:00 2 29,6 75 1009 1,3 195 29 1,58 68 22 2 0,3 180 27,4 2 1
C4 PC 89 14:33 1 14:30 2 29,7 75 1009 2,5 228 28 1,6 60 34 2 0,4 180 26 2 4
C4 PP 71 14:02 1 14:00 1 30,2 73 999 0,6 568 30 1,58 60 22 2 0,5 125 29,6 2 2
C4 PP 145 15:30 2 15:30 2 30,1 76 1000 0,5 313 29 1,62 56 32 1 0,4 180 29,6 2 1
C4 PP 44 14:32 1 14:30 2 30,6 73 1000 1,4 506 28 1,8 100 42 2 0,5 180 29,3 2 2
C4 PP 94 15:18 1 15:20 2 30,2 75 1000 1,6 338 28 1,58 52 34 1 0,4 180 28,8 2 2
C4 PC 110 16:03 2 16:00 2 29,6 76 1009 1 118 29 1,76 82 29 2 0,5 180 28,2 2 2
C4 PC 43 16:38 2 16:40 2 29,2 77 1009 1 58 28 1,68 72 44 2 0,6 180 27,9 2 3
C4 PC 28 16:41 2 16:40 2 29,2 77 1009 1 58 28 1,78 70 36 2 0,6 180 27,9 2 4
C4 PC 56 16:39 2 16:40 2 29,2 77 1009 1 58 28 1,68 70 53 2 0,5 180 27,7 2 4
C4 PC 44 16:46 2 16:40 2 29,2 77 1009 1 58 28 1,72 70 28 2 0,5 180 27,7 2 1
C4 PC 134 14:43 1 14:39 1 31,9 70 1006 2,8 217 26 1,58 65 21 1 0,4 180 27,7 2 1
C4 PC 131 14:20 1 14:20 1 32 69 1006 1,8 237 25 1,58 56 23 1 0,2 180 27,7 2 2
C4 PP 122 16:04 2 16:00 2 29,5 77 1000 1,8 233 28 1,58 40 31 1 0,3 180 27,5 2 4
C4 PP 39 15:15 1 15:10 1 32,6 66 1022 1,5 363 20 1,78 96 36 2 0,5 180 27,4 2 2
C4 PP 47 15:08 1 15:10 1 32,6 66 1022 1,5 363 20 1,82 98 23 2 0,5 180 27,4 2 2
C4 PP 48 15:10 1 15:10 1 32,6 66 1022 1,5 363 20 1,55 45 35 1 0,2 180 26,3 2 2
C4 PC 156 14:39 1 14:39 2 29,6 75 1009 0 217 30 1,7 70 30 2 0,5 125 30,7 2 2
C4 PC 72 14:41 1 14:39 2 29,6 75 1009 0 217 30 1,69 66 28 2 0,5 125 30,7 2 1
C4 PC 63 14:41 1 14:39 2 29,6 75 1009 0 217 30 1,68 52 41 2 0,5 115 30,7 2 4
C4 PC 147 14:46 1 14:39 2 29,6 75 1009 0 217 30 1,6 65 44 2 0,5 125 30,7 2 2
188
C4 PP 2 14:17 1 14:20 2 30,5 72 1001 0,7 528 29 1,58 76 48 1 0,5 180 30,1 2 2
C4 PP 152 14:23 1 14:20 2 30,5 72 1001 0,7 528 29 1,56 59 44 1 0,2 180 30 2 4
C4 PP 24 15:16 1 15:10 2 30,4 75 1000 1 363 28 1,78 80 41 2 0,3 180 29,1 2 4
C4 PP 61 15:14 1 15:10 2 30,4 75 1000 1 363 28 1,92 78 27 2 0,3 180 29,1 2 4
C4 PC 159 15:15 1 15:10 2 29,8 76 1009 0,7 183 29 1,69 98 42 2 0,3 180 29 2 2
C4 PP 148 16:07 2 16:10 2 29,5 77 1000 1 206 28 1,82 95 31 2 0,5 180 28,7 2 2
C4 PP 149 16:14 2 16:10 2 29,5 77 1000 1 206 28 1,85 90 21 2 0,5 180 28,7 2 1
C4 PC 127 14:41 1 14:39 1 31,9 70 1006 2,8 217 25 1,77 83 37 2 0,6 125 28,6 2 1
C4 PP 85 15:40 2 15:40 2 30,1 77 1000 1,2 287 28 1,65 55 28 1 0,4 180 28,4 2 2
C4 PC 143 16:30 2 16:30 2 29,2 77 1008 0,7 75 28 1,69 85 41 2 0,5 180 28,2 2 4
C4 PC 55 16:30 2 16:30 2 29,2 77 1008 0,7 75 28 1,72 88 33 2 0,5 180 28,2 2 4
C4 PC 42 16:29 2 16:30 2 29,2 77 1008 0,7 75 28 1,75 90 31 2 0,5 180 28,2 2 2
C4 PC 112 16:29 2 16:30 2 29,2 77 1008 0,7 75 28 1,81 84 24 2 0,5 180 28,2 2 4
C4 PC 93 15:24 1 15:20 2 30,2 75 1008 1,2 171 29 1,83 78 22 2 0,3 180 28,2 2 3
C4 PC 84 15:41 2 15:40 2 29,8 76 1008 1,1 145 29 1,83 70 23 2 0,3 180 28,1 2 3
C4 PP 120 15:37 2 15:40 2 30,1 77 1000 1,2 287 28 1,65 45 20 1 0,2 180 28,1 2 4
C4 PP 121 15:51 2 15:50 1 31,1 71 988 1,5 261 26 1,62 63 37 1 0,6 180 28 2 4
C4 PP 87 15:48 2 15:50 2 29,6 77 1000 1,7 261 28 1,65 48 35 1 0,4 180 27,8 2 4
C4 PP 100 16:45 2 16:42 2 28,9 80 1000 2,2 116 27 1,69 87 32 2 0,6 180 27,7 2 2
C4 PP 41 16:03 2 16:00 2 29,5 77 1000 1,8 233 28 1,72 68 25 2 0,3 180 27,7 2 4
C4 PP 42 16:32 2 16:30 2 29 78 1000 2,1 150 28 1,69 70 49 2 0,5 180 27,6 2 1
C4 PC 144 16:43 2 16:40 2 29,2 77 1009 1 58 28 1,58 51 22 1 0,5 180 27,6 2 3
C4 PC 132 14:39 1 14:39 1 31,9 70 1006 2,8 217 26 1,58 68 34 1 0,4 180 27,3 2 2
C4 PP 123 16:23 2 16:19 2 29,2 77 1000 1,6 178 28 1,5 48 22 1 0,3 180 27,2 2 2
C4 PC 26 16:23 2 16:19 2 29,4 78 1008 1,7 89 27 1,72 75 41 2 0,5 180 26,9 2 4
C4 PC 142 16:19 2 16:19 2 29,4 78 1008 1,7 89 27 1,76 82 24 2 0,5 180 26,8 2 1
C4 PC 98 16:19 2 16:19 2 29,4 78 1008 1,7 89 27 1,7 60 25 2 0,3 180 26,3 2 3
C4 PC 157 14:45 1 14:39 2 29,6 75 1009 0 217 30 1,68 89 37 2 0,7 115 30,6 2 4
189
C4 PP 127 14:10 1 14:10 2 30,4 74 1001 0,9 548 30 1,71 78 58 2 0,5 115 30,3 2 1
C4 PP 17 14:13 1 14:10 2 30,4 74 1001 0,9 548 30 1,65 75 32 2 0,5 115 30,2 2 4
C4 PP 114 14:09 1 14:10 2 30,4 74 1001 0,9 548 30 1,68 60 32 2 0,3 115 30,2 2 3
C4 PP 168 15:04 1 15:00 2 30,8 75 1000 1,3 434 29 1,75 75 45 2 0,5 115 29,9 2 2
C4 PP 144 15:07 1 15:00 2 30,8 75 1000 1,3 434 29 1,78 70 42 2 0,5 115 29,8 2 4
C4 PP 7 15:30 1 15:30 2 30,1 76 1000 0,5 313 29 1,71 74 40 1 0,5 180 29,6 2 1
C4 PC 15 14:06 1 14:00 2 30,4 73 1009 0,9 255 30 1,76 70 21 2 0,4 125 29,5 2 2
C4 PP 38 14:57 1 14:50 2 30,5 74 1000 1,3 434 29 1,66 68 24 1 0,2 180 29,4 2 1
C4 PC 47 14:04 1 14:00 2 30,4 73 1009 0,9 255 30 1,56 50 21 2 0,2 115 29,3 2 4
C4 PC 92 15:17 1 15:10 2 29,8 76 1009 0,7 183 29 1,63 62 21 1 0,3 180 28,9 2 3
C4 PP 28 16:14 2 16:10 2 29,5 77 1000 1 206 28 1,75 94 63 2 0,5 180 28,7 2 3
C4 PP 99 16:30 2 16:30 2 29 78 1000 2,1 150 28 1,69 40 36 2 0,6 125 27,8 2 4
C4 PC 166 16:48 2 16:49 2 29,1 78 1009 0,8 47 29 1,72 72 40 2 0,3 180 27,8 2 1
C4 PC 22 15:24 1 15:20 2 30,2 75 1008 1,2 171 29 1,5 52 46 1 0,2 180 27,8 2 4
C4 PC 138 15:30 1 15:30 2 29,7 75 1009 2,5 158 28 1,65 57 27 1 0,4 180 27,6 2 2
C4 PC 158 15:06 1 15:00 1 31,4 69 1005 2,9 195 24 1,6 64 35 1 0,4 180 26,4 2 4
C4 PC 51 14:40 1 14:39 2 29,6 75 1009 0 217 30 1,8 78 48 2 0,5 115 30,7 2 4
C4 PC 36 14:43 1 14:39 2 29,6 75 1009 0 217 30 1,87 85 32 2 0,5 115 30,7 2 2
C4 PP 155 15:00 1 15:00 2 30,8 75 1000 1,3 434 29 1,68 78 31 2 0,3 115 29,7 2 4
C4 PP 5 14:57 1 15:00 2 30,8 75 1000 1,3 434 29 1,78 68 22 2 0,3 115 29,7 2 2
C4 PC 2 14:07 1 14:10 1 32 70 1006 1,5 247 29 1,68 50 21 1 0,2 125 29,6 2 2
C4 PC 30 14:00 1 14:00 2 30,4 73 1009 0,9 255 30 1,75 67 29 2 0,3 125 29,4 2 1
C4 PC 52 15:14 1 15:10 2 29,8 76 1009 0,7 183 29 1,73 80 43 2 0,6 115 29,3 2 2
C4 PP 21 14:43 1 14:39 2 30,8 73 1000 1,2 483 28 1,75 85 32 2 0,5 125 29,3 2 3
C4 PC 120 15:17 1 15:10 2 29,8 76 1009 0,7 183 29 1,68 70 32 2 0,5 115 29,2 2 2
C4 PP 113 14:05 1 14:00 2 30,4 74 1001 0,9 568 29 1,69 78 39 2 0,5 125 29,1 2 3
C4 PP 75 14:55 1 14:50 2 30,5 74 1000 1,3 459 29 1,78 110 32 2 0,5 125 29,1 2 4
C4 PP 49 15:17 1 15:20 2 30,4 75 1000 1 338 28 1,74 60 43 2 0,5 115 29 2 3
190
C4 PP 136 16:15 2 16:10 2 29,5 77 1000 1 206 28 1,7 68 25 2 0,5 125 28,8 2 4
C4 PP 171 16:14 2 16:10 2 29,5 77 1000 1 206 28 1,5 75 38 2 0,5 125 28,7 2 3
C4 PP 53 16:11 2 16:10 2 29,5 77 1000 1 206 28 1,63 62 29 1 0,4 180 28,7 2 1
C4 PC 161 15:56 2 15:50 2 29,6 76 1009 0,6 131 29 1,55 60 32 1 0,2 180 28,7 2 4
C4 PP 169 15:26 1 15:20 2 30,2 75 1000 1,6 338 28 1,6 60 29 1 0,2 180 28,5 2 2
C4 PP 40 15:45 2 15:40 2 30,1 77 1000 1,2 287 28 1,68 62 32 1 0,4 180 28,4 2 2
C4 PC 87 16:03 2 16:00 2 29,6 76 1009 1 118 29 1,58 68 46 2 0,5 125 28,3 2 4
C4 PP 43 16:49 2 16:49 2 28,9 80 1000 0,8 94 28 1,52 56 23 1 0,2 180 28,1 2 3
C4 PP 64 15:58 2 16:00 2 29,5 77 1000 1,8 233 28 1,7 55 33 2 0,5 125 28 2 2
C4 PC 145 14:20 1 14:20 2 30 75 1009 1,6 237 29 1,77 95 49 2 0,3 180 27,9 2 2
C4 PC 115 17:00 2 17:00 2 29 78 1009 1,1 34 29 1,83 92 30 2 0,5 180 27,5 2 3
C4 PP 19 15:15 1 15:10 1 32,6 66 1022 1,5 363 20 1,78 59 22 2 0,5 115 27,5 2 2
C4 PC 27 16:33 2 16:30 2 29,2 77 1008 0,7 75 28 1,5 46 28 1 0,1 180 27,5 2 3
C4 PP 29 16:23 2 16:19 2 29,2 77 1000 1,6 178 28 1,63 52 25 1 0,4 180 27,4 2 2
C4 PP 78 15:43 2 15:40 1 31,8 70 976 2,4 287 22 1,77 67 26 2 0,5 125 27,3 2 4
C4 PC 54 16:11 2 16:10 2 29,6 76 1009 2 104 27 1,63 82 35 2 0,3 180 25,9 2 3
C4 PC 121 14:39 1 14:39 2 29,6 75 1009 0 217 30 1,5 58 46 1 0,4 125 30,8 2 4
C4 PC 50 14:39 1 14:39 2 29,6 75 1009 0 217 30 1,8 64 20 1 0,6 115 30,7 2 2
C4 PP 164 14:12 1 14:10 2 30,4 74 1001 0,9 548 30 1,56 49 25 1 0,3 115 30,2 2 4
C4 PC 46 14:00 1 14:00 2 30,4 73 1009 0,9 255 30 1,65 65 41 2 0,3 115 29,4 2 3
C4 PC 40 15:53 2 15:50 2 29,6 76 1009 0,6 131 29 1,84 90 38 2 0,5 125 29,1 2 1
C4 PC 105 15:13 1 15:10 2 29,8 76 1009 0,7 183 29 1,76 98 22 1 0,5 180 29,1 2 1
C4 PP 8 15:45 2 15:40 2 30,1 77 1000 1,2 483 28 1,72 62 22 2 0,4 115 29,1 2 4
C4 PP 117 14:43 1 14:39 2 30,8 73 1000 1,2 483 28 1,75 70 20 2 0,3 115 29,1 2 3
C4 PC 33 14:14 1 14:10 2 30,2 75 1009 0,9 247 29 1,65 57 55 2 0,3 125 28,9 2 3
C4 PP 4 14:47 1 14:50 2 30,5 74 1000 1,3 459 29 1,68 62 24 2 0,3 115 28,8 2 4
C4 PP 58 14:27 1 14:20 2 30,5 72 1001 0,7 506 29 1,65 68 27 1 0,2 180 28,8 2 1
C4 PP 153 14:32 1 14:30 2 30,6 73 1000 1,4 506 28 1,55 69 23 1 0,1 180 28,7 2 4
191
C4 PC 83 15:18 1 15:20 2 30,2 75 1008 1,2 171 29 1,6 75 52 2 0,5 115 28,6 2 4
C4 PP 111 16:47 2 16:49 2 28,9 80 1000 0,8 94 28 1,67 85 46 2 0,7 125 28,5 2 2
C4 PC 123 16:01 2 16:00 2 29,6 76 1009 1 118 29 1,77 94 38 2 0,6 125 28,4 2 4
C4 PC 116 14:19 1 14:20 2 30 75 1009 1,6 237 29 1,7 76 54 2 0,5 125 28,4 2 2
C4 PC 53 15:42 2 15:40 2 29,8 76 1008 1,1 145 29 1,68 82 50 2 0,5 125 28,4 2 3
C4 PC 39 15:39 2 15:40 2 29,8 76 1008 1,1 145 29 1,75 80 34 2 0,5 125 28,4 2 4
C4 PP 95 15:40 2 15:40 2 30,1 77 1000 1,2 287 28 1,58 83 26 1 0,4 180 28,4 2 2
C4 PP 86 15:45 2 15:40 2 30,1 77 1000 1,2 287 28 1,65 63 44 1 0,3 180 28,3 2 2
C4 PP 33 16:52 2 16:49 2 28,9 80 1000 0,8 94 28 1,58 60 23 1 0,3 180 28,2 2 3
C4 PP 158 15:50 2 15:50 1 31,1 71 988 1,5 261 26 1,67 70 45 2 0,5 115 28 2 2
C4 PC 21 15:03 1 15:00 2 29,6 75 1009 1,3 195 29 1,63 80 35 1 0,6 180 27,9 2 1
C4 PP 125 16:46 2 16:42 2 28,9 80 1000 2,2 116 27 1,74 65 56 2 0,7 125 27,8 2 3
C4 PP 96 15:49 2 15:50 2 29,6 77 1000 1,7 261 28 1,58 60 43 1 0,3 180 27,7 2 4
C4 PP 25 15:50 2 15:50 2 29,6 77 1000 1,7 261 28 1,67 61 22 1 0,3 180 27,7 2 4
C4 PC 86 15:55 2 15:50 1 32 68 1005 1,9 131 22 1,7 100 56 2 0,5 125 27,6 2 4
C4 PC 90 14:39 1 14:39 2 29,6 75 1009 0 217 30 1,6 78 49 1 0,4 125 30,9 2 1
C4 PP 102 14:17 1 14:20 2 30,5 72 1001 0,7 528 29 1,76 73 52 1 0,5 115 30,1 2 1
C4 PP 128 14:23 1 14:20 2 30,5 72 1001 0,7 528 29 1,46 62 45 1 0,4 115 30,1 2 4
C4 PC 79 14:03 1 14:00 2 30,4 73 1009 0,9 255 30 1,75 60 34 1 0,5 115 29,5 2 4
C4 PC 100 14:00 1 14:00 2 30,4 73 1009 0,9 255 30 1,66 102 55 2 0,3 115 29,4 2 4
C4 PP 88 14:00 1 14:00 1 30,2 73 999 0,6 568 30 1,58 70 37 1 0,1 180 29,2 2 3
C4 PP 74 14:30 1 14:30 2 30,6 73 1000 1,4 506 28 1,6 50 21 1 0,4 125 29,1 2 1
C4 PC 16 14:16 1 14:10 2 30,2 75 1009 0,9 247 29 1,67 72 39 2 0,3 115 28,9 2 3
C4 PP 89 14:04 1 14:00 2 30,4 74 1001 0,9 568 29 1,69 81 35 2 0,3 125 28,9 2 2
C4 PP 66 14:03 1 14:00 2 30,4 74 1001 0,9 568 29 1,6 78 57 2 0,3 125 28,9 2 4
C4 PC 48 14:11 1 14:10 2 30,2 75 1009 0,9 247 29 1,83 71 26 2 0,3 125 28,9 2 2
C4 PP 170 15:43 2 15:40 2 30,1 77 1000 1,2 287 28 1,78 92 58 2 0,5 115 28,7 2 4
C4 PC 119 15:22 1 15:20 2 30,2 75 1008 1,2 171 29 1,78 80 32 2 0,5 115 28,5 2 4
192
C4 PC 13 16:34 2 16:30 2 29,2 77 1008 0,7 75 28 1,7 83 20 2 0,5 125 28,2 2 3
C4 PC 66 15:28 1 15:30 2 29,7 75 1009 2,5 158 28 1,76 64 59 2 0,5 115 28,1 2 4
C4 PC 95 15:42 2 15:40 2 29,8 76 1008 1,1 145 29 1,6 68 40 2 0,3 125 28,1 2 2
C4 PC 65 14:59 1 15:00 2 29,6 75 1009 1,3 195 29 1,6 56 28 2 0,4 115 27,7 2 4
C4 PC 133 14:48 1 14:50 1 31,5 69 1005 1,3 206 25 1,69 93 27 2 0,3 125 27,7 2 3
C4 PC 160 15:30 1 15:30 2 29,7 75 1009 2,5 158 28 1,75 59 21 2 0,3 125 27,6 2 3
C4 PP 32 16:45 2 16:42 2 28,9 80 1000 2,2 116 27 1,65 57 42 1 0,4 180 27,4 2 1
C4 PP 135 15:59 2 16:00 2 29,5 77 1000 1,8 233 28 1,68 56 20 1 0,2 180 27,3 2 3
C4 PP 56 16:45 2 16:42 2 28,9 80 1000 2,2 116 27 1,6 52 22 1 0,2 180 27,1 2 4
C4 PP 159 16:06 2 16:00 1 30,5 73 988 1,6 233 24 1,7 77 26 2 0,5 125 26,8 2 4
C4 PP 119 15:13 1 15:10 1 32,6 66 1022 1,5 363 20 1,59 65 35 1 0,2 180 26,4 2 1
C4 PP 73 14:16 1 14:20 2 30,5 72 1001 0,7 528 29 1,54 57 51 1 0,2 125 30 2 2
C4 PP 133 15:35 2 15:30 2 30,1 76 1000 0,5 313 29 1,61 60 23 1 0,4 115 29,6 2 2
C4 PC 1 14:00 1 14:00 1 31,5 70 1006 1,5 255 30 1,62 54 20 1 0,2 115 29,4 2 4
C4 PP 129 14:30 1 14:30 2 30,6 73 1000 1,4 506 28 1,55 66 33 1 0,4 125 29,1 2 2
C4 PP 154 14:55 1 14:50 2 30,5 74 1000 1,3 459 29 1,55 74 33 1 0,5 115 29 2 2
C4 PC 6 15:10 1 15:10 2 29,8 76 1009 0,7 183 29 1,55 55 32 1 0,4 125 29 2 3
C4 PP 70 14:47 1 14:50 2 30,5 74 1000 1,3 459 29 1,5 57 28 1 0,3 125 28,6 2 1
C4 PC 149 15:18 1 15:20 2 30,2 75 1008 1,2 171 29 1,75 80 36 2 0,3 125 28,3 2 2
C4 PC 113 16:48 2 16:49 2 29,1 78 1009 0,8 47 29 1,75 83 59 2 0,5 125 28,1 2 2
C4 PC 82 15:07 1 15:00 2 29,6 75 1009 1,3 195 29 1,89 78 32 2 0,5 115 27,9 2 3
C4 PC 3 14:19 1 14:20 2 30 75 1009 1,6 237 29 1,65 63 40 2 0,3 115 27,9 2 3
C4 PC 49 14:25 1 14:20 2 30 75 1009 1,6 237 29 1,68 75 39 2 0,3 125 27,9 2 2
C4 PP 10 16:01 2 16:00 2 29,5 77 1000 1,8 233 28 1,62 55 25 2 0,3 115 27,7 2 4
C4 PC 125 14:56 1 14:50 2 29,8 75 1009 1,8 206 29 1,8 100 35 2 0,5 125 27,6 2 4
C4 PC 45 16:57 2 17:00 2 29 78 1009 1,1 34 29 1,73 66 25 2 0,5 115 27,6 2 3
C4 PP 110 16:36 2 16:30 2 29 78 1000 2,1 150 28 1,68 57 54 2 0,5 115 27,6 2 5
C4 PC 163 16:06 2 16:00 2 29,6 76 1009 1 118 29 1,55 67 31 1 0,2 180 27,6 2 3
193
C4 PP 31 16:42 2 16:42 2 28,9 80 1000 2,2 116 27 1,71 66 33 2 0,4 125 27,5 2 1
C4 PC 135 15:01 1 15:00 2 29,6 75 1009 1,3 195 29 1,69 70 26 2 0,3 125 27,5 2 4
C4 PC 85 15:51 2 15:50 1 32 68 1005 1,9 131 22 1,68 93 37 2 0,3 125 27 2 2
C4 PC 117 14:32 1 14:30 2 29,7 75 1009 2,5 228 28 1,7 88 51 2 0,5 125 26,8 2 3
C4 PC 35 14:35 1 14:39 2 29,6 75 1009 0 228 30 1,77 68 32 2 0,5 115 26,8 2 2
C4 PP 134 15:45 2 15:40 1 31,8 70 976 2,4 287 22 1,77 105 20 1 0,4 180 26,8 2 2
C4 PP 62 15:40 2 15:40 1 31,8 70 976 2,4 287 22 1,69 62 35 2 0,3 115 26,7 2 4
C4 PC 124 16:15 2 16:10 2 29,6 76 1009 2 104 27 1,64 70 46 2 0,5 125 26,6 2 1
C4 PC 10 16:00 2 16:00 1 30,9 71 1006 2,6 118 22 1,78 81 37 2 0,5 125 26 2 1
C4 PC 11 16:15 2 16:10 2 29,6 76 1009 2 104 27 1,64 68 31 1 0,4 180 26 2 3
C4 PP 101 14:07 1 14:10 2 30,4 74 1001 0,9 548 30 1,6 66 45 1 0,2 125 30,1 2 1
C4 PP 1 14:05 1 14:00 1 30,2 73 999 0,6 568 30 1,6 80 40 1 0,4 125 29,5 2 1
C4 PP 116 14:33 1 14:30 2 30,6 73 1000 1,4 506 28 1,87 84 54 2 0,3 115 29,1 2 2
C4 PC 31 14:05 1 14:00 2 30,4 73 1009 0,9 255 30 1,5 60 31 1 0,2 125 29,1 2 3
C4 PC 148 15:12 1 15:10 2 29,8 76 1009 0,7 183 29 1,55 70 55 1 0,4 125 29 2 1
C4 PP 16 14:30 1 14:30 2 30,6 73 1000 1,4 506 28 1,5 59 27 1 0,3 115 29 2 2
C4 PC 97 15:55 2 15:50 2 29,6 76 1009 0,6 131 29 1,6 50 48 1 0,4 115 28,9 2 4
C4 PC 24 15:55 2 15:50 2 29,6 76 1009 0,6 131 29 1,75 85 24 1 0,2 180 28,7 2 2
C4 PP 157 15:42 2 15:40 2 30,1 77 1000 1,2 287 28 1,58 50 34 1 0,4 115 28,5 2 1
C4 PC 137 15:20 1 15:20 2 30,2 75 1008 1,2 171 29 1,58 68 29 1 0,4 125 28,3 2 1
C4 PC 88 16:35 2 16:30 2 29,2 77 1008 0,7 75 28 1,78 85 47 2 0,5 115 28,2 2 4
C4 PC 75 15:42 2 15:40 2 29,8 76 1008 1,1 145 29 1,61 57 25 1 0,4 125 28,2 2 4
C4 PC 108 15:39 2 15:40 2 29,8 76 1008 1,1 145 29 1,68 90 51 2 0,3 125 28,1 2 4
C4 PC 96 15:45 2 15:40 2 29,8 76 1008 1,1 145 29 1,89 72 40 2 0,3 125 28,1 2 4
C4 PC 61 14:23 1 14:20 2 30 75 1009 1,6 237 29 1,64 59 29 1 0,4 125 28 2 3
C4 PC 130 14:25 1 14:20 2 30 75 1009 1,6 237 29 1,65 70 52 2 0,3 115 27,9 2 3
C4 PP 63 15:52 2 15:50 2 29,6 77 1000 1,7 261 28 1,74 80 37 2 0,3 125 27,8 2 4
C4 PP 52 15:57 2 16:00 2 29,5 77 1000 1,8 233 28 1,46 46 65 1 0,4 125 27,7 2 4
194
C4 PC 67 15:33 2 15:30 2 29,7 75 1009 2,5 158 28 1,52 50 46 1 0,4 125 27,7 2 1
C4 PC 154 16:53 2 16:49 2 29,1 78 1009 0,8 47 29 1,56 80 33 1 0,3 180 27,7 2 4
C4 PP 13 16:43 2 16:42 2 28,9 80 1000 2,2 116 27 1,65 78 57 2 0,5 115 27,6 2 4
C4 PP 137 16:36 2 16:30 2 29 78 1000 2,1 150 28 1,67 81 41 2 0,5 115 27,6 2 4
C4 PP 12 16:29 2 16:30 2 29 78 1000 2,1 150 28 1,78 97 50 2 0,5 125 27,6 2 3
C4 PC 136 15:05 1 15:00 2 29,6 75 1009 1,3 195 29 1,69 65 40 2 0,4 125 27,5 2 4
C4 PP 30 16:29 2 16:30 2 29 78 1000 2,1 150 28 1,6 75 35 1 0,3 180 27,1 2 3
C4 PC 64 14:48 1 14:50 2 29,8 75 1009 1,8 206 29 1,65 63 27 2 0,3 115 27,1 2 1
C4 PC 18 14:30 1 14:30 2 29,7 75 1009 2,5 228 28 1,7 66 49 2 0,5 125 26,5 2 4
C4 PC 25 16:17 2 16:19 2 29,4 78 1008 1,7 89 27 1,62 75 40 1 0,4 180 26,4 2 3
C4 PC 111 16:15 2 16:10 2 29,6 76 1009 2 104 27 1,63 52 27 1 0,2 180 25,3 2 2
C4 PP 115 14:20 1 14:20 2 30,5 72 1001 0,7 528 29 1,61 79 25 1 0,2 115 30 1 2
C4 PP 60 14:57 1 15:00 2 30,8 75 1000 1,3 434 29 1,66 69 43 1 0,2 125 29,5 1 1
C4 PC 101 14:02 1 14:00 2 30,4 73 1009 0,9 255 30 1,57 104 43 1 0,4 115 29,4 1 4
C4 PP 3 14:30 1 14:30 2 30,6 73 1000 1,4 506 28 1,72 73 50 1 0,4 125 29,1 1 2
C4 PC 70 14:12 1 14:10 2 30,2 75 1009 0,9 247 29 1,68 72 40 1 0,4 115 29 1 4
C4 PC 74 15:13 1 15:10 2 29,8 76 1009 0,7 183 29 1,78 67 22 1 0,4 115 29 1 2
C4 PP 163 16:56 2 16:49 2 28,9 80 1000 0,8 94 28 1,52 51 21 1 0,4 115 28,3 1 2
C4 PC 164 16:30 2 16:30 2 29,2 77 1008 0,7 75 28 1,6 45 27 1 0,4 115 28 1 2
C4 PC 60 14:18 1 14:20 2 30 75 1009 1,6 237 29 1,49 63 26 1 0,4 115 28 1 4
C4 PC 17 14:20 1 14:20 2 30 75 1009 1,6 237 29 1,82 80 52 2 0,4 115 28 1 3
C4 PC 155 14:20 1 14:20 2 30 75 1009 1,6 237 29 1,75 98 56 2 0,3 125 28 1 2
C4 PP 55 16:39 2 16:42 2 28,9 80 1000 2,2 116 27 1,86 70 52 2 0,5 115 27,6 1 3
C4 PC 73 14:52 1 14:50 2 29,8 75 1009 1,8 206 29 1,6 52 29 1 0,4 125 27,2 1 1
C4 PP 76 15:14 1 15:10 1 32,6 66 1022 1,5 363 20 1,6 59 24 1 0,3 125 26,8 1 2
C4 PC 41 16:11 2 16:10 2 29,6 76 1009 2 104 27 1,74 78 53 2 0,5 125 26,3 1 3
C4 PC 140 16:00 2 16:00 1 30,9 71 1006 2,6 118 22 1,69 63 34 2 0,3 125 25,2 1 2
C4 PP 151 16:39 2 16:42 1 29,5 76 1003 2,4 116 25 1,6 72 32 1 0,4 180 24,8 1 3
195
C4 PC 128 14:37 1 14:30 1 31,6 69 1006 3,4 228 20 1,65 70 24 1 0,2 180 24,4 1 4
C4 PP 130 15:02 1 15:00 2 30,8 75 1000 1,3 434 29 1,55 69 43 1 0,2 115 29,5 1 4
C4 PC 14 14:02 1 14:00 2 30,4 73 1009 0,9 255 30 1,65 62 24 1 0,2 115 29,2 1 5
C4 PC 69 14:07 1 14:10 2 30,2 75 1009 0,9 247 29 1,78 78 42 1 0,4 115 29 1 3
C4 PP 108 16:15 2 16:10 2 29,5 77 1000 1 206 28 1,6 64 38 1 0,4 115 28,7 1 1
C4 PC 151 15:52 2 15:50 2 29,6 76 1009 0,6 131 29 1,61 56 32 1 0,2 125 28,7 1 1
C4 PP 107 15:47 2 15:50 2 29,6 77 1000 1,7 261 28 1,76 48 23 1 0,4 115 27,9 1 2
C4 PC 153 16:48 2 16:49 2 29,1 78 1009 0,8 47 29 1,79 65 57 2 0,3 115 27,9 1 4
C4 PP 65 16:01 2 16:00 2 29,5 77 1000 1,8 233 28 1,65 66 26 1 0,4 125 27,8 1 3
C4 PC 99 16:47 2 16:49 2 29,1 78 1009 0,8 47 29 1,64 85 25 1 0,2 180 27,6 1 4
C4 PC 37 15:05 1 15:00 2 29,6 75 1009 1,3 195 29 1,8 100 35 2 0,3 125 27,5 1 4
C4 PP 79 16:07 2 16:10 1 30 74 998 1,2 206 26 1,83 79 40 2 0,3 125 26,8 1 1
C4 PC 141 16:15 2 16:10 2 29,6 76 1009 2 104 27 1,58 60 40 1 0,5 125 26,4 1 4
C4 PC 34 14:29 1 14:30 2 29,7 75 1009 2,5 228 28 1,7 70 29 2 0,3 115 26,1 1 4
C4 PP 97 16:00 2 16:00 1 30,5 73 988 1,6 233 24 1,58 76 30 1 0,2 180 25,8 1 3
C4 PP 103 14:32 1 14:30 2 30,6 73 1000 1,4 506 28 1,6 61 28 1 0,2 115 28,9 1 2
C4 PC 59 14:11 1 14:10 2 30,2 75 1009 0,9 247 29 1,57 54 31 1 0,2 115 28,7 1 3
C4 PC 102 14:14 1 14:10 2 30,2 75 1009 0,9 247 29 1,6 52 46 1 0,2 115 28,7 1 4
C4 PP 112 16:55 2 16:49 2 28,9 80 1000 0,8 94 28 1,64 74 40 1 0,4 125 28,3 1 4
C4 PC 12 16:30 2 16:30 2 29,2 77 1008 0,7 75 28 1,78 66 22 1 0,4 125 28 1 4
C4 PC 29 16:56 2 16:49 2 29,1 78 1009 0,8 47 29 1,67 52 30 1 0,4 115 27,9 1 3
C4 PC 165 16:48 2 16:49 2 29,1 78 1009 0,8 47 29 1,65 70 35 1 0,4 125 27,9 1 2
C4 PP 9 15:55 2 15:50 2 29,6 77 1000 1,7 261 28 1,65 63 26 1 0,4 115 27,9 1 2
C4 PC 118 14:51 1 14:50 2 29,8 75 1009 1,8 206 29 1,7 54 30 1 0,4 115 27,3 1 6
C4 PC 129 14:30 1 14:30 2 29,7 75 1009 2,5 228 28 1,73 98 37 2 0,4 125 26,2 1 2
C4 PC 152 16:07 2 16:10 2 29,6 76 1009 2 104 27 1,68 65 20 1 0,2 180 25,3 1 2
C4 PP 161 16:30 2 16:03 1 31,1 74 1009 2,8 150 13 1,85 78 25 2 0,5 115 23,6 1 2
C4 PC 146 14:49 1 14:50 2 29,8 75 1009 1,8 206 29 1,6 60 20 1 0,3 125 27 1 1
196
C4 PC 126 14:48 1 14:50 2 29,8 75 1009 1,8 206 29 1,63 60 27 1 0,3 125 27 1 3
C4 PC 62 14:35 1 14:30 2 29,7 75 1009 2,5 228 28 1,64 57 21 1 0,4 115 26,3 1 3
C4 PC 71 14:27 1 14:30 2 29,7 75 1009 2,5 228 28 1,71 84 48 2 0,3 115 26,2 1 4
C4 PC 77 16:11 2 16:10 2 29,6 76 1009 2 104 27 1,55 49 55 1 0,4 115 26,1 1 1
C4 PC 58 14:03 1 14:00 2 30,4 73 1009 0,9 255 30 1,6 64 35 1 0,1 115 29 1 2
C4 PP 162 16:41 2 16:42 2 28,9 80 1000 2,2 116 27 1,66 62 29 1 0,4 115 27,4 1 3
C4 PC 7 15:06 1 15:00 1 31,4 69 1005 2,9 195 24 1,85 98 30 1 0,2 180 25,8 1 2
C4 PP 20 14:32 1 14:30 2 30,6 73 1000 1,4 506 28 1,6 72 39 1 0,1 125 28,8 1 3
C4 PC 32 14:10 1 14:10 2 30,2 75 1009 0,9 247 29 1,7 68 47 1 0,2 115 28,7 1 3
C4 PP 11 16:11 2 16:10 2 29,5 77 1000 1 206 28 1,69 72 32 1 0,2 115 28,6 1 4
C4 PP 104 14:47 1 14:50 2 30,5 74 1000 1,3 459 29 1,62 57 22 1 0,1 115 28,3 1 4
C4 PC 68 15:56 2 15:50 2 29,6 76 1009 0,6 131 29 1,62 92 52 1 0,2 125 28,8 1 3
C4 PC 114 16:55 2 16:49 2 29,1 78 1009 0,8 47 29 1,7 60 30 1 0,2 125 27,6 1 1
C4 PP 160 16:19 2 16:19 2 29,2 77 1000 1,6 178 28 1,63 57 42 1 0,2 125 27,2 1 2
C4 PC 4 14:33 1 14:30 2 29,7 75 1009 2,5 228 28 1,68 68 50 1 0,4 115 26,4 1 4
C4 PP 126 16:55 2 16:49 2 28,9 80 1000 0,8 94 28 1,64 90 37 1 0,2 125 28,2 1 3
C4 PP 80 16:34 2 16:30 2 29 78 1000 2,1 150 28 1,67 58 29 1 0,2 125 27 1 2
C4 PC 78 16:17 2 16:19 2 29,4 78 1008 1,7 89 27 1,62 64 32 1 0,3 115 26,3 1 4
C4 PP 109 16:26 2 16:19 2 29,2 77 1000 1,6 178 28 1,6 64 32 1 0,2 115 27,2 1 1
C4 PP 26 16:00 2 16:00 2 29,5 77 1000 1,8 233 28 1,62 100 23 1 0,2 125 27,5 1 2
C4 PC 38 15:32 2 15:30 2 29,7 75 1009 2,5 158 28 1,6 89 47 1 0,2 125 27,3 1 1
C4 PP 124 16:35 2 16:30 2 29 78 1000 2,1 150 28 1,6 67 58 1 0,2 115 27,1 0 2
C4 PC 103 14:29 1 14:30 1 31,6 69 1006 3,4 228 20 1,65 87 60 1 0,2 125 24,9 0 1
C4 PP 68 14:45 1 14:50 1 35 61 995 2,1 116 39 1,55 62 30 1 0,2 115 24,2 0 1
C4 PC 76 15:58 2 16:00 1 30,9 71 1006 2,6 118 22 1,75 84 34 1 0,2 115 24,9 0 4
197
LEGENDA
Camp Identificador da campanha
Ár Área de estudo
N° Nº ordinal da entrevista
Hora Hora de início da entrevista
Hgr de 14:00h às 15:30h= grupo 1; de 15:31h às 17:00h=grupo 2
Hpet Hora referente ao cálculo PET na planilha gerada pelo RayMan
Loc Localização do entrevistado no momento da entrevista: 1=ao sol; 2=à sombra
Ta Temperatura do ar (°C)
UR Umidade Relativa (%)
P Pressão atmosférica (hPa)
Vv Velocidade do vento (m/s)
G Radiação Solar (W/m²)
Trm Temperatura radiante média (°C)
Alt Altura (m)
P Peso (Kg)
Id Idade
Gên 1="Feminino"; 2= "Masculino"
clo Roupa (Clo)
AM Atividade Metabólica (W)
pet PET (°C)
pmv PMV
Sens Sensação térmica (1="Muito calor"; 2= "Com calor"; 3= "Pouco calor"; 4="Bem"; 5="Pouco frio"; 6="Com frio"; 7="Muito frio"
198
APÊNDICE C – Modelos dos Questionários
199
200
201
202
ANEXO A – Descrição de montagem do termômetro de globo cinza de 0,04m de diâmetro
O termômetro de globo portátil desenvolvido pela UFMG, específico para medição de
temperatura de globo realizada em ambientes externos, foi desenvolvido da seguinte
maneira:
Utilizou-se o sensor de temperatura da Farnell Newark Brasil Distribuidora de Produtos
Eletrônicos Ltda, código 41K4848. Este sensor foi instalado no interior de uma bola de
ping-pong, por meio de um porta-LED de 5mm enroscado em um furo feito com furadeira
elétrica na bola de ping-pong.
A bola de ping-pong de 40mm, totalmente branca originalmente, foi pintada com tinta
Grafite Claro, código 11202401404, Coral Dulux Metais. Para a pintura das bolinhas, estas
foram furadas com um prego quente e imersas na tinta, após, foram espetadas em isopor
para início do processo de secagem. Utilizou-se somente uma demão de tinta para a
pintura.
Os sensores foram então ligados a um Amplificador Operacional Quádruplo LM324, de
ganho 5 (cinco), para amplificar o sinal elétrico do proveniente do sensor, visto que o
HOBO somente realiza leituras de valores entre 0 e 2,5 V, com uma precisão de
aproximadamente 2mV.
O Amplificador foi ligado, em uma de suas extremidades, a um conector P2 que se ajusta
ao canal externo do HOBO, e em sua outra extremidade, a um terminal para bateria
portátil de 9V. A alimentação do sensor deve ser de 9 a 15V de input.
Abraçadeiras tipo tied-up, foram utilizadas para a fixação da bateria no amplificador.
Em testes realizados com baterias novas de 9V, alcalinas, concluiu-se que estas duram,
aproximadamente, 4h de medição contínua.
203
Projeto inicial do Termômetro de globo de 0,04m
FONTE: LabCon / UFMG
