Watch our predictions come true //

Customer Analytics Mehr Effizienz in Marketing, Vertrieb & CRM Seite 4

Artificial Intelligence und Data ScienceFundierte Erkenntnis und treffsichere Prognosen

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Industry Analytics Digitalisierung in Produktion und Service Seite 10

End-to-end Business Analytics

Während viele Unternehmen über Jahrzehnte hinweg teils mit großem Aufwand den Aufbau von Berichts-, Planungs- und Data-Warehouse-Applikationen vorantrieben, sind es heute mehr und mehr Data Science und Digitalisierung, die die Agenda zu-kunftsorientierter Organisationen bestimmen. Die technischen Möglichkeiten von Machine Learning, Text Mining & Co. sind gereift. Vor allem aber auch das Verständnis für die Potentiale, die diese Tools und Verfahren bergen.

Viele mayato-Kunden haben uns in den letzten Jahren mit folgenden und ähnlichen Fragen konfrontiert:

Wie können wir unsere Werbekampagnen effizienter gestalten? Wie können wir die Kundenzufriedenheit steigern? Wie können wir verhindern, dass Kunden abwandern? Wie können wir potentielle Betrugsfälle erkennen? Wie können wir unsere Maschinenauslastung erhöhen? Welche Ersatzteile werden demnächst benötigt? Wie können Personal- und Materialeinsatz besser kalkuliert werden?

Wie können wir die Qualität in der Produktion sicherstellen? Vielleicht sogar mit weniger Personaleinsatz?

Wie lassen sich unsere Sachbearbeitungsprozesse stärker automatisieren? Wie können wir in den Unmengen von Dokumenten relevante Informationen finden?

Wir gaben ihnen die Antworten und entwickelten passgenaue Lösungen. Diese reichen vom einfachen Reporting bis zum Ein-satz intelligenter Algorithmen. Dabei setzen wir auf alle Methoden der Data Science, von Self-Service BI und Visualisierung bis hin zu Predictive Analytics und Künstlicher Intelligenz.

Entdecken Sie auf den nächsten Seiten einige Projektbeispiele zu diesen Lösungen

Von zahlreichen mayato Standorten aus arbeiten Teams erfahre-ner Prozess- und Technologieberater an Lösungen für Business Intelligence, Big Data und Analytics für ein breites Spektrum an Anwendungsgebieten und Branchen.

Profitieren auch Sie von unseren kreativen Ideen und unseren umfangreichen Erfahrungen im Umgang mit Daten, Prozessen und IT-Systemen!

Unsere Business Analysten und Data Scientists ermitteln auf der Basis dieser Lösungen für ihre Kunden relevante Zusammenhän-ge in Small und Big Data und prognostizieren zukünftige Trends und Ereignisse. Dabei ist unser Anspruch hoch:

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Fit für Big Data und Digitalisierung? //

Was wir vorhersagen, soll auch eintreffen!

Unsere Kunden nutzen die Zusammenarbeit mit uns vor allem aber auch, um sich selbst weiter zu entwickeln. Ihre Mitarbeiter lernen die Tricks und Kniffe moderner Technologien, den Umgang mit den gängigen Verfahren der Datenanalyse sowie die Evaluati-on der Datenqualität und die Interpretation und Visualisierung von Ergebnissen.

Digitale Intelligenz zur Steuerung von Prozessen nutzen!

Analytics entfaltet sein volles Nutzenpotential erst, wenn Ergebnisse und Erkenntnisse zur Steuerung und ggf. sogar Automatisierung von Prozessen genutzt werden können. Digitale Intelligenz in Prozessen erfordert neben tiefgreifendem fachlichem Verständnis auch eine Vielzahl von technologischen Skills. Durch die Kooperation mit der Unternehmensgruppe Positive Thinking Company verfügt mayato über einen großen Pool an Top-Experten, die Ihnen helfen, die Power Ihrer Analytik in die Prozesse zu tragen.

SAS Managed Service //Effizienter SAS Applikationsbetrieb – powered by mayato

Maintenance2nd-Level- Support

AvailabilityMonitoring

Maintenance

Disaster Recovery

Ticket Management

Scheduling

Capacity Management

Monitoring

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Customer Analytics //Mehr Effizienz in Marketing, Vertrieb & CRM

Im heutigen Wettbewerb ist der Kunde oft der Engpass Nr.1 für weiteres Wachstum. Die Digitalisierung der Wertschöpfungs-ketten sowie die steigende Automatisierung von Geschäftspro-zessen bergen fantastische Möglichkeiten, den Wünschen der Kunden so nahe zu kommen wie nie zuvor: Nicht zuletzt durch neue Datenquellen wie Social Media und mobile Endgeräte fallen Kundendaten in bisher nicht gekannter Detailtiefe an. Gleichzeitig können diese zusätzlichen Datenmengen durch große Fortschrit-te in der Big-Data-Technik problemlos systematisiert, gespeichert und analysiert werden.

Allerdings steigen die Ansprüche der Kunden in nahezu vergleich-barem Maße wie die Daten, die sie erzeugen: Viele Kunden erwar-ten mittlerweile eine hochindividualisierte Betreuung und eine Servicequalität, die nur durch Kenntnis der Kundenhistorie und regelmäßige Datenauswertungen wirtschaftlich umsetzbar ist.

Ihre Digitalisierungsstrategie

Sie verfügen über derartige Kundendatenbestände und erhoffen sich in Marketing, Vertrieb und CRM wertvolle Einblicke – etwa um Ihr Marketing effizienter, Ihren Kundenservice individueller oder Ihren Vertrieb passgenauer ausrichten zu können? Sie benötigen eine fundierte Einschätzung darüber, welche Fragestellungen sich mit modernen Analyseverfahren aus Ihren Daten beantworten las-sen? Sie wünschen sich eine strukturierte Herangehensweise und wollen sich sicher sein, kein wesentliches Aktionsfeld unberück-sichtigt zu lassen?

Basierend auf unserer langjährigen Praxiserfahrung erarbeiten wir gemeinsam Ihre individuelle Digitalisierungs-Roadmap.

Customer Prediction

Getreu unserem Anspruch „Was wir vorhersagen, soll auch eintref-fen“ unterstützen wir seit vielen Jahren große und mittelständische Unternehmen in zahlreichen Projekten bei der Vorhersage künftigen Kundenverhaltens.

Die Fragen, die wir dabei analytisch beantworten, sind so vielfältig wie die Branchen, in denen sich unsere Kunden bewegen:

Welche Produkte sollte ich wann welchen Kunden bevorzugt anbieten?

Welcher Ansprachekanal ist für welche Kunden und zu welchem Zeitpunkt attraktiv?

Welche Kunden sind abwanderungsgefährdet? Welche Produkte werden von welcher Kundengruppe

typischerweise gemeinsam gekauft? Wie komme ich zu einer aussagekräftigen und

praxisgerechten Kundenbewertung? Welche Kunden sind betrugsverdächtig? Welche Kunden mit Zahlungsrückstand werden

voraussichtlich (wann) ihre Rückstände begleichen können?

Ob Kundensegmentierung im Einzel- oder Großhandel, Kündiger-prognosen bei Energieversorgern, Betrugserkennung bei Versiche-rungen oder Zielgruppenselektionen für Direktmarketingaktionen bei Banken: Testen Sie uns! Mit unserer Erfahrung verwandeln Sie Ihre Kundendaten in entscheidungsrelevantes Wissen.

Media Analytics

Sie sind Verantwortlicher im (Direkt-)Marketing und fragen sich angesichts der Bedeutung von Online-Werbung, ob Sie Ihr Werbe-budget effizient über alle Kanäle aufteilen? Sie fragen sich, welchen Einfluss welche Werbemaßnahmen über welche Kanäle auf Um-satz, Deckungsbeitrag oder Website-Besucheranzahl haben? Kann man das im Zeitalter von Big Data Analytics nicht messen?

Durch unseren vielfach erprobten Analyseansatz können wir unter-schiedlichste Online- und Offlinedaten kombiniert auswerten und grafisch eingängig visualisieren. So lassen sich bisher unbekannte Zusammenhänge aufzeigen, der Werbeerfolg einzelner Produkte vorhersagen sowie die Voraussetzungen für eine effiziente Media-planung schaffen. Im Rahmen eines Proof of Concept beweisen wir Ihnen gerne, dass unser Analyseansatz mit Ihren Daten valide Ergebnisse liefert.

Wir helfen unseren Kunden, in ihre Zukunft zu schauen.

Intensität der Beziehungen

Anzahl der Beziehungen

Dauer der Beziehungen

= Kunden- und Beziehungswert

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Artificial Intelligence und Data Science //Fundierte Erkenntnis und treffsichere Prognosen

Nie gab es in Unternehmen und Organisationen so viele Daten wie heute. Wer sie kennt, vernetzt und analysiert, verfügt über einen enormen Wissensvorsprung. Intelligente Technologien werden schon heute - quer durch alle Industriezweige und über alle Fachbereiche hinweg – erfolgreich eingesetzt. Auch bei Ihnen?

Ob bei der Analyse von Sensordaten aus der Produktion, der Prognose des Kundenverhaltens, der Optimierung von Kampagnen oder bei der Automatisierung von Unternehmensprozessen – Data Science und Künstliche Intelligenz eröffnen vielfältige neue Möglichkeiten.

Dabei beruhen Datenanalysen mittlerweile bei weitem nicht mehr nur auf Zahlen und Fakten aus ERP- oder CRM-Systemen und Datenbanken. Zusammenhängende Texte oder Einträge in sozialen Netzen lassen sich ebenso erfolgreich analysieren wie Sprach-, Ton-, Video- und Bilddaten oder auch technische Logs aus Maschinen und Computersystemen.

Texte bergen vielfältige Informationen

Moderne Algorithmen des Text Mining erlauben Sentiment Analysen zur Beurteilung von Stimmungen, die automatisierte Auswertung von Feedback, die Kategorisierung von Themen, oder auch die Klassifikation von Texten. Besonders spannend ist hierbei: die automatische Anonymisierung von Dokumenten zur Vermeidung von Datenschutzverstößen – oft unvermeidliche Vor-aussetzung für weitergehende Analysen.

mayato Data Scientists nutzen mathematische Formeln, statistische Analysen und Machine Learning, um aktuelle und aussagekräftige Informationen zu gewinnen. Sie eröffnen mit geeigneten Scraping- Verfahren den Zugang zu externen Datenquellen, z.B. im Internet. So werden wertvolle Zusammenhänge sichtbar, die bis dato in Ihren Datenbanken und Dokumentenarchiven oder außerhalb des Unternehmens für Sie unsichtbar waren.

Aus und mit Sprache lernen

Einen Schritt weiter gehen selbstlernende Systeme, die Artificial Intelligence nutzen: Sie finden die gewünschten Informationen nicht nur, sie lernen daraus! Die Einsatzmöglichkeiten sind dabei vielfältig:

Chatbots im Vertrieb und Marketing Frage- und Antwortsysteme für die interne Weiterbildung Sprachbots (wie Amazons Alexa) im Handel

Wir realisieren beispielsweise Chatbots, führen Sentiment Analysen durch oder analysieren die Eingaben in Freitextfeldern. mayato liefert Ihnen aber auch grundlegende Ideen und Konzepte, wie Sie Künstliche Intelligenz strategisch nutzen können.

Die nächste Welle der Innovation: Analyse von Bild und Ton

Bei der Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen spielen auch Bild- und Tondaten eine zunehmend wichtigere Rolle genauso wie in unserer privaten Lebenswelt. Sie mit Hilfe von Machine Learning auszuwerten, bietet riesige Potentiale und innovative Geschäftsmodelle. Gleichzeitig sind sie eine zentrale Vo-raussetzung für neuartige, intuitive Benutzerschnittstellen und den Einsatz von Robotern und autonomen Fahrzeugen. Algorithmen und Tools für Bild- und Tonanalyse gibt es in großer Zahl und für die unterschiedlichsten Anwendungsgebiete. Viele haben sich bereits in der Praxis bewährt und wären bereit für den Einsatz in Ihrem Un-ternehmen. Sind Sie bereit zum nächsten Entwicklungssprung?

Externe Daten

ChatbotAlexa

Machine Learning

Klassifikation

Deep Learning

Artificial Intelligence

Extraction

Neural Networks

Artificial Intelligence

Text Mining

Textkategorisierung/- klassifizierung

FeedbackauswertungZusammenfassung

Knowledge Extraciton

Crawling/ScrapingDashboardsDatenintegration

ChatbotsTrend-Identifikation

Social MediaAnalyse

Sentiment-Analyse Reporting-Bots

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Kosten senken Reduzierung redundanter Hardware für Ausfallsicherheit Reduzierung der Kosten für Investitionen und Betrieb Schaffung von IT-Reportingfunktionen Predictive Analytics für drohende Ausfälle, System- überlastungen und sicherheitsrelevante Vorfälle

Big Data Security Analytics vereint tiefes, fachliches Systembetriebs- und IT-Sicherheits-Knowhow mit Business Intelligence zur Analyse und Vorhersage von Ereignissen. Ziel ist die transparente Darstel-lung von Zusammenhängen und die bessere Vorbereitung auf und Vorhersage von Ausfällen und Angriffen in Ihrer IT-Infrastruktur.

Wir unterstützen unsere Kunden bei

der Erstellung einer passgenauen und kosteneffizienten IT-Infrastruktur mit einer wirksamen IT-Sicherheit

der Risikotransparenz von technischen Realitäten bis hin zu nachhaltig bewerteten Auswirkungen

einem zielgerichteten Budget-Einsatz

IT Operations Analytics //Sicherer IT Betrieb bei Finanzdienstleistern durch ITOA

IT steht heutzutage vor zahlreichen Anforderungen und muss sich dabei an vielen Faktoren messen lassen. Insbesondere Probleme mit dem effizienten IT-Betrieb, verbunden mit einer Vielzahl von individuell betreuten Applikationen aus dem kom-- plexen Zusammenspiel von Fachbereich, Entwicklung, Support und Infrastruktur, stellt die IT-Abteilungen vor Herausforderungen.

ITOA lernt dabei aus Verhalten und Ereignissen in Ihrer IT-Infra- struktur und kann so den Ausfall einzelner Komponenten vorher- sagen. Dies ermöglicht präventive Maßnahmen, reduziert Ausfall-zeiten und verringert das Vorhalten teurer Reservekomponenten.

Ziele

Effizienz und Transparenz steigern, Bearbeitungszeiten reduzieren Klare Zuordnung von Verantwortlichkeiten Klares Bild über den aktuellen Infrastruktur-Status Schaffen einer Grundlage zur Analyse komplexer Ausfallszenarien Geringere Ressourcenbindung von Fachexperten und Infrastruktur Erhöhung Kundenzufriedenheit

Data Science und Artificial Intelligence in der Praxis

mayato hat für zahlreiche Anwendungsgebiete in konkreten Projekten gezeigt, dass es funktioniert:

Predictive Maintenance Kündigerfrüherkennung Sentimentanalyse in E-Mails Automatische Unterschriftenprüfung Klassifikation von Kundentransaktionen

anhand von Freitextangaben Automatisierte Qualitätsanalyse in der Produktion

Lassen Sie sich von zahlreichen Beispielprojekten inspirieren! Besuchen Sie unsere Webseite: www.mayato.com/case-studies.

Ihre Problemstellung bzw. Anforderung ist nicht darunter? Kein Problem! Wir schauen uns das gerne mit Ihnen an. Ein kosten-günstiger Proof-of-Concept verschafft Ihnen in wenigen Wochen Klarheit, ob sich die Investition in Technologie und Beratung lohnt.

Anwendungsbeispiele gesucht? Konkrete Projekte aus allen Bereichen finden Sie auf unserer Webseite unter: www.mayato.com

Beispielprojekte:

Monitoring des Bestands sichert Just-in-Time-Fertigung bei Automobilzulieferer www.mayato.com/projektbeispiel/SAP-Bestandsmonitor/

targens realisiert mit mayato aces360 – den Turbo für das Customer Lifecycle Management bei Finanzinstituten www.mayato.com/case-studies/customer-lifecycle- management/

Echtzeitreporting mit IBM Cognos gewährleistet IT-Governance bei Finanzdienstleister www.mayato.com//projektbeispiel/IT-Governance/

IT Operational Analytics (ITOA) sorgt für sicheren und verlässlichen IT-Betrieb www.mayato.com/projektbeispiel/ITOA/

Automatisierte Auswertung von Sensordaten optimiert Stahlproduktion www.mayato.com/projektbeispiel/Industry-Analytics- Sensordaten-Stahlproduktion/

Big-Data-Potentiale im E-Commerce Dank In-Database-Analytics mit Exasol nutzen www.mayato.com/projektbeispiel/Big-Data-E-Commerce/

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Industry Analytics //Digitalisierung in Produktion und Service

Die Digitalisierung in der Industrie schreitet voran – mit weitreichenden Auswirkungen auf Produktionsprozesse, die Unternehmen selbst und das Serviceangebot für Kunden.

Neue Geschäftsmodelle entstehen und neue Dienstleistungen werden angeboten. Ein Paradigmenwechsel ist im Gange und erfordert ein grundlegendes Umdenken. Die Produktion wird smart. Wartung und Service werden vom lästigen Übel zum In-novationsmotor vieler Unternehmen.

Die Möglichkeiten, aus Daten Nutzen zu ziehen, sind vielfältig:

Smarte Produktion

Moderne Industrieunternehmen überlassen die Optimierung der Produktionsprozesse längst nicht mehr den vorgegebenen Regelkreisen von Maschinen und deren Bedienern. Die Kombina-tion und smarte Analysen verschiedener Datenquellen generiert vielfältige neue Möglichkeiten.

Was passiert, wenn Ihre Produktion still steht? Was geschieht mit Ihrem Zeitplan? Was geschieht mit geplanten Lieferterminen? Wie entwickeln sich dadurch entstehende Zusatzkosten?

Was wäre, wenn Sie als Produktionsverantwortlicher im Voraus wüssten, welche Maschine oder welches Bauteil ausfallen wird? Und wann genau? Und welche Ursachen es dafür gibt? Und warum dieses Bauteil betroffen ist?

Wir geben Ihnen die Antworten, die Sie suchen. Wie machen wir das? Ganz einfach:

Sie erhalten kontinuierlich Sensordaten Ihrer Maschinen. Es ist erstaunlich, welche Antworten in diesen Daten verborgen sind. Erst recht, wenn Sie sie mit anderen Informationen (Wartungs-berichte, Produktions- und Reparaturhistorien, Wetterdaten und vieles mehr) kombinieren.

mayato hilft Ihnen, diese Informationen mit modernsten Techno-logien zusammenzuführen und auszuwerten.

mayato besitzt langjährige Erfahrung im Aufbau von Big-Data- Architekturen und in der Analyse großer und komplexer Datenmengen.

Innovation in Wartung & Service

Produzierende Unternehmen lebten lange nach der Devise „verkauft – vergessen“. Wartungen sowie Garantiefälle waren ein notwendiges Übel, Kundenbeschwerden manchmal unvermeidlich. Dies ändert sich – zum Wohl des Kunden und der Produzenten.

Nach dem Verkauf generieren viele Produkte auch beim Kunden weiterhin vielfältige Daten

über sich selbst und mögliche Ersatzteil- oder Wartungsbedarfe über die Umgebung, in der sie sich befinden über das Nutzungsverhalten und andere Merkmale des Kunden.

Diese Daten bieten unzählige Möglichkeiten, dem Käufer auch während der Nutzungsphase verschiedene Services anzubieten, wie beispielsweise

pauschale Wartungsverträge Nutzungsstatistiken und Optimierungsvorschläge präventive und prädiktive Wartung.

mayato kennt viele solcher Lösungen. Unsere Berater wissen, wie solche Lösungen aufzubauen sind, welche technischen Kom-ponenten dabei eine Rolle spielen, und wie die Daten effizient ausgewertet werden. Diese Maßnahmen erfolgen natürlich unter strenger Beachtung der verschiedenen Datenschutz-Regelungen.

ErhöhteQualitätin der

ProduktionOptimierung von

Ersatzteil- bedarfen Vorhersage

von Ersatzteil- bedarfen

Verbesserte Fehler-

analysen

Bessere Auslastung

von Maschinen- kapazitätenErhöhung

der Liefertreue

Prognose von

Maschinen- ausfällen

Integration von Shop Floor und Top Flor

Verlässliche Prognose von Liefer- terminen

Verbessertes Produktions- monitoring

Weniger Ausschuss

Visualisierung und Berichte

DWH Hadoop

ESP

Gateway

Manuell erfassteDaten (BDE)

SensordatenMaschine 2ERP Daten Sensordaten

Maschine 1

1110

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Zum nächst möglichen Zeitpunkt suchen wir für unsere Teams in Deutschland und Österreich:

SAS Senior Consultant (m/w)

Ihre Aufgaben:

Sie erarbeiten und analysieren die Anforderungen unserer Kunden und setzen diese auf Basis von SAS Technologien um Sie erarbeiten und spezifizieren Anforderungen an moderne Datenarchitekturen im SAS Umfeld Die Konzeption und Implementierung von performanten Datenbewirtschaftungsstrecken gehört des Weiteren zu Ihrem Aufgabenprofil Die Analyse von Datenbeständen und Ableitung statistischer Erkenntnisse sowie Präsentation dieser vor unseren Kunden runden Ihr Aufgabenprofil ab Je nach Erfahrungshintergrund führen Sie eigenständige Pre- Sales Aktivitäten durch, stehen neuen Mitarbeiter/-innen als SAS Experte zur Verfügung und planen individuelle Workshops mit unseren Kunden. Sie gewährleisten eine enge Zusammenarbeit im gesamten Projektzyklus mit den Fach- und IT-Abteilungen, um komplexe Aufgabenstellungen in optimale SAS Architekturen zu überführen

Unsere Anforderungen:

Sie haben ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen

Sie verfügen über mindestens zweijährige praktische Projekterfahrung im Business-Intelligence-Umfeld und umfangreicher Erfahrung bei der Konzipierung und Umsetzung von SAS Projekten/Architekturen

Erfahrungen im Anforderungsmanagement und Testmanagement in KundenprojektenHervoragende analytische Fähigkeiten gepaart mit Begeisterungsfähigkeit und schneller Auffassungsgabe

Tiefgreifende SAS Tool Kenntnisse (z.B. SAS Data Integration Studio, SAS Enterprise Guide, SAS Visual Analytics, SAS Enterprise Miner), belegt durch Herstellerzertifizierungen und nachgewiesener Projekterfahrung runden Ihr Profil ab

Sehr gute SQL Kenntnisse Sie sind engagiert und sorgfältig, bringen eine hohe Leistungsbereitschaft mit und arbeiten gut und gerne im TeamIhre Arbeit ist geprägt von hoher Kundenorientierung, Ihren analytischen Fähigkeiten sowie Ihrer ausgezeichneten KommunikationsfähigkeitSie verfügen über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Deutschlandweite Reisebereitschaft setzen wir voraus

Was Sie von uns erwarten können:

Bei mayato warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür.

Wir tragen das „Top Consultant“-Siegel und gehören zu den „Besten Arbeitgeber in der ITK 2016“

Ihr Arbeitsumfeld: flache Hierarchien, eine offene Unternehmens- kultur mit familiärer Atmosphäre und kurzen Entscheidungswegen Wir bieten allen Beratern eine attraktive Vergütung, Zusatz-

leistungen sowie 30 Tage Erholungsurlaub und unabhängig vom Wohnort gelten die Feiertage des Landes Baden-Württemberg

Sie erhalten bei Ihrem Einstieg die modernsten Werkzeuge und Weiterbildungen für effizientes Arbeiten

Wir bieten individuelle Entwicklungsmöglichkeiten für Ihren weiteren Karriereweg bei uns

Hochmotivierte, engagierte Kollegen und ganz wichtig: viel Spaß bei der Arbeit runden unser Angebot ab

Interessiert? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Gehaltsvorstellungen und Ihrem frühesten Eintrittstermin an: recruiter@mayato.com

Perspektivwechsel. Glücksgefühle. // BI-Beratung mit Ausblick.

www.mayato.com mayato GmbH | Am Borsigturm 9 | 13507 Berlin