Upload
others
View
4
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
UNIVERSITETI I TIRANËS
FAKULTETI I EKONOMISË
DEPARTAMENTI I FINANCËS
ZHVILLIMI I SISTEMIT FINANCIAR, INVESTIMET
E HUAJA DIREKTE DHE RRITJA EKONOMIKE NË
VENDET NË TRANZICION TË BALLKANIT
PERËNDIMOR
Në kërkim të gradës shkencore “Doktor”
DOKTORANT DREJTUES SHKENCOR
ERINDA IMERAJ Prof. Dr. LAVDOSH ZAHO
JANAR 2019
ii
DEKLARATË E ORIGJINALITETIT
Unë, e nënshkruara Erinda Imeraj deklaroj me përgjegjësi të plotë që punimi i paraqitur në
kërkim të marrjes së gradës shkencore “Doktor” është plotësisht autentik. Çdo material i
marrë nga burime të treta është referuar sipas rregullave.
iii
Prindërve të mi!
iv
FALENDERIME
Jam shume e lumtur që më në fund mund të falenderoj me zemer të gjithë bashkëudhëtarët
e mi në këtë rrugëtim sa të bukur dhe sfidues. Pa mbështetjen dhe praninë e shumë personave
ky realizim i imi nuk do ishte i mundur.
Fillimisht do doja të falenderoja të nderuarin udhëheqësin tim shkencor Prof. Dr. Lavdosh
Zaho, i cili me profesionalizëm dhe shumë mirësi më ka motivuar dhe udhëhequr në cdo
fazë të punës. Sygjerimet, kritikat dhe vlerësimet e tij e kanë përmbushur këtë punim duke i
dhënë formën e duhur.
Gjithashtu do doja të falenderoja kolegët e mi në Departamentin e Financës së Universitetit
Epoka për mbështetjen dhe sygjerimët e tyre, ku do doja të veçoja Prof. Dr. Gungor Turan.
Janë miqtë dhe shoqëria ime, të cilët kanë qënë bashkëudhëtar dhe shumë motivues që puna
ime të vazhdonte në çdo fazë. Veçanërisht, faleminderit Julinda Keçi dhe Sonila Gruda!
Falenderim special shkon për bashkëshortin tim Geraldin, pa mbështetjen e të cilit nuk do
ishte aspak e lehte të arrija në finalizim të kësaj pune.
Së fundmi, por jo nga rëndësia mirënjohje dhe falenderim nga zemra shkon për familjen
time, prindërit dhe vëllain tim. “Babi ja dolëm!”
S’mund të lë pa përmendur djalin tim, Greid, me shpresën për të qënë model dhe burim
krenarie.
Falenderime të përzemërta për të gjithë ju!
v
ABSTRAKT
Vendet e Ballkanit Perëndimorë janë ekonomi në tranzicion me prejardhje të ngjashme në
varësi të regjimeve politike që kanë patur. Studime të ndryshme sygjerojnë se, në hapat e
parë të tranzicionit janë kushtet fillestare që kanë ndikimin kryesor në progresin e
tranzicionit. Më pas, gjithçka varet kryesisht nga politikat e ndjekura dhe nga reformat e
ndërmarra. Në bazë të karakteristikave të përafërta, qoftë politike dhe ekonomike, ky studim
synon të veçojë në analizë disa nga vendet e Ballkanit Perëndimor si Shqipëria, Kosova,
Mali i Zi, Maqedonia, Serbia dhe Bosnje – Hercegovina. Studimi fokusohet në
përmbledhjen dhe vlerësimin e teorive dhe praktikave që paraqesin marrëdhëniet ndërmjet
zhvillimit të sistemit financiar, investimeve të huaja direkte dhe rritjes ekonomike, duke i
studiuar dhe vlerësuar këto marrëdhënie për vendet e Ballkanit Perëndimorë. Studimi është
i ndarë në dy pjesë, paraqitur që në fokusin e tij. Pjesa e parë është menduar të përfshijë
pikërisht anën teorike të studimit, dhe pjesa e dytë ka në fokus evidencat dhe analizën
empirike për vendet e përzgjedhura të Ballkanit Perëndimor për një periudhë 1994- 2016.
Treguesit kryesorë të përzgjedhur në studimin empirik janë treguesit e zhvillimit të sistemit
financiar si Kredia ndaj sektorit privat (CPS), Detyrimet Likuide (LLAB), dhe Raporti i
Aktiveve të Bankave të nivelit të dytë me totalin e aktiveve te bankave të nivelit të dytë dhe
të bankës qëndrore (CBATOT), treguesi i IHD-ve Fluksi i Investimeve të Huaja Direkte
(FDI) dhe treguesi i rritjes ekonomike Produkti i Brendshëm Bruto për person (GDPC). Së
pari janë testuar të dhënat panel duke përdorur dy modele: Modeli i Efekteve Fikse dhe
Modeli i Efekteve të Rastësishme, të vendeve të përzgjedhur për analizimin e marrëdhënies
së zhvillimit financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike. Më pas është veçuar rasti i Shqipërisë
në një analizë dhe më të thelle duke përfshirë Testin e Kointegrimit Johansen, Modelin e
Korrigjimit te Gabimit (VECM) dhe Testi i Shkakësisë Granger. Analizat përkatëse
vlerësojnë si ndikimin e treguesve të zhvillimit financiar në rritjen ekonomike statistikisht
të rëndësishëm në periudhë afatgjatë, por një ndikim i tillë nuk u identifikua për IHD-të.
Konkluzionet janë shoqëruar dhe me rekomandimet përkatëse të vlerësuara si të
rëndësishme.
Fjalët Kyç: Zhvillimi Financiar, Investimet e Huaja Direkte, Rritja ekonomike, Ballkani
Perëndimor, Tranzicion.
vi
ABSTRACT
Western Balkan countries are economies in transition of similar origin depending on the
regional policies they have had. Various studies indicate that, primar conditions of the first
steps of transition have a major impact on its progress. Subsequently, everything depends
largely on the policies pursued and the reforms undertaken. Based on the related
characteristics, both political and economic, this study includes some of the Western Balkan
countries such as Albania, Kosovo, Montenegro, Macedonia, Serbia and Bosnia and
Herzegovina. The focus of the study is the compilation and evaluation of the theories and
practices that present the relationship between the financial system development, foreign
direct investments and economic growth for the Western Balkan countries. The study is
divided into two parts, featured in its focus. The first part includes the theoretical part, and
the second part focuses on evidence and empirical analysis for the selected countries of the
Western Balkans for the period 1994-2016. The Credit on Private Sector (CPS), Liquid
Liabilities (LLABs), and the rate of Second-Level Banking Assets with the total assets
including the assets of the Central Bank (CBATOT), the FDI indicator, flow of Foreign
Direct Investments (FDI) and the Gross Domestic Product per person (GDPC). First, the
data panel was tested using two models: the Fixed Effect Model and the Random Effect
Model, analyzing the relation of financial development, FDI, and economic growth for the
selected economies. Further, the case of Albania was analyzed, including the Johansen Co-
Integration Test, the Error Correction Model (VECM) and the Granger Casuality Test.
Relevant analyzes estimate a statistically significant impact of financial development on
economic growth in the long run, but such an impact has not been identified for FDI.
Conclusions have been accompanied by relevant recommendations assessed as important.
Key Words: Financial Sector Development, FDI, Economic Growth, Western Ballkan,
transition.
vii
TABELA E PËRMBAJTJES
ABSTRAKT ..................................................................................................................... v
ABSTRACT .................................................................................................................... vi
LISTA E TABELAVE ...................................................................................................... x
LISTA E FIGURAVE ...................................................................................................... xi
LISTA E SHKURTIMEVE ............................................................................................. xii
HYRJE ............................................................................................................................. 1
FOKUSI ........................................................................................................................... 3
QËLLIMI.......................................................................................................................... 4
OBJEKTIVAT .................................................................................................................. 4
HIPOTEZAT .................................................................................................................... 5
METODOLOGJIA KËRKIMORE .................................................................................... 5
KREU 1: KËNDVËSHTRIM TEORIK MBI INDIKIMIN E ZHVILLIMIT FINANICAR
NË IHD DHE RRITJEN EKONOMIKE. .......................................................................... 7
1.1 Zhvillimi i sistemit financiar .................................................................................... 7
1.1.1 Kuptimi dhe përbërja e sistemit financiar ..................................................... 7
1.1.2 Funksionet e sistemit financiar ........................................................................ 11
1.1.3 Çfarë kuptohet me zhvillim të sistemit financiar? ....................................... 12
1.2 Modelet teorike pohuese ........................................................................................ 17
1.3 Modelet teorike kundërshtuese ............................................................................... 24
1.4 Reforma në sistemin financiar në vendet e Ballkanit Perëndimor ........................... 28
1.4.1 Reforma në sistemin financiar ......................................................................... 28
1.4.2 Pasqyrë krahasuese e reformës në sistemin financiar në vendet në tranzicion të
Ballkanit Perëndimor ............................................................................................... 30
1.4.3 Treguesit e Tranzicionit ................................................................................... 32
KREU 2: PËRCAKTUESIT E INVESTIMEVE TË HUAJA DIREKTE ......................... 38
2.1 Përcaktuesit e IHD-ve: Literature teorike ............................................................... 38
2.2 Përcaktuesit e IHD-ve: Evidenca Empirike ............................................................ 41
2.3 Këndvështrim teorik mbi ndikimin e zhvillimit financiar në IHD ........................... 49
2.4 IHD në shtetet e Ballkanit Perëndimor ................................................................... 51
2.4.1 Indeksi i Konkurencës Globale (IKG) dhe Ballkani Perëndimorë .................... 54
KAPITULLI 3: METODOLOGJIA DHE TË DHËNAT ................................................. 58
viii
3.1 Treguesit e zhvillimit financiar, investimeve të huaja direkte dhe rritjes ekonomike
.................................................................................................................................... 58
3.2 Këndvështrim teorik mbi modelet e trajtuara mbi ndikimin e zhvillimit financiar,
IHD-ve në rritjen ekonomike ....................................................................................... 61
3.3 Modelet e përzgjedhura ......................................................................................... 63
KAPITULLI 4: ANALIZA EMPIRIKE .......................................................................... 69
4.1 Analiza e zhvillimit financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike për vendet e Ballkanit
Perëndimor .................................................................................................................. 69
4.1.1 Modeli i Regresionit të Bashkuar (Pooled Regression) .................................... 70
4.1.2 Modeli i Efekteve Fikse................................................................................... 71
4.1.3 Modeli i Efekteve të Rastësishme .................................................................... 72
4.1.4 Testi Hausman ................................................................................................ 73
4.2 Analiza e zhvillimit financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike për Shqipërinë ......... 75
4.2.1 Analiza Empirike 1 ......................................................................................... 75
4.2.2 Analiza Empirike 2 ......................................................................................... 84
4.2.3 Analiza Empirike 3 ......................................................................................... 89
4.2.4 Analiza Empirike 4 ......................................................................................... 94
KAPITULLI 5: KONKLUZIONE DHE REKOMANDIME ........................................... 99
Konkluzione................................................................................................................. 99
Rekomandime ............................................................................................................ 104
BIBLIOGRAFIA .......................................................................................................... 106
Aneksi .......................................................................................................................... 117
Aneksi 1 – Testi Hausman ......................................................................................... 117
Aneksi 2.1 Modeli me Efekte të Rastësishëm 1.......................................................... 117
Aneksi 2.2 Modeli me Efekte të Rastësishëm 2.......................................................... 118
Aneksi 2.3 Modeli me Efekte të Rastësishëm 3.......................................................... 119
Aneksi 3.1 Testi i Kointegrimit Johansen 1 ................................................................ 119
Aneksi 3.2 Modeli i Korigjimit të Gabimit 1 .............................................................. 122
Aneksi 3.3 Testi WALD 1 ......................................................................................... 124
Aneksi 3.4 Testet Diagnostikuese .............................................................................. 125
Aneksi 4.1 Testi i Kointegrimit Johansen 2 ................................................................ 127
Aneksi 4.2 Modeli i Korigjimit të Gabimit 2 .............................................................. 128
Aneksi 4.3 Testi WALD 2 ......................................................................................... 130
Aneksi 4.4 Testet Diagnostikuese 2 ........................................................................... 131
ix
Aneksi 5.1 Testi i Kointegrimit Johansen 3 ................................................................ 133
Aneksi 5.2 Modeli i Korigjimit të Gabimit 3 .............................................................. 134
Aneksi 5.3 Testi WALD 3 ......................................................................................... 136
Aneksi 5.4 Testet Diagnostikuese 3 ........................................................................... 137
Aneksi 6.1 Testi i Kointegrimit Johansen 4 ................................................................ 139
Aneksi 6.2 Modeli i Korigjimit të Gabimit 4 .............................................................. 140
Aneksi 3.3 Testi WALD 4 ......................................................................................... 142
Aneksi 3.4 Testet Diagnostikuese 4 ........................................................................... 142
x
LISTA E TABELAVE
Tabela 1-1 Treguesit e Tranzicionit, Ballkani Perëndimor ......................................... 34
Tabela 2-1 Përcaktuesit e IHD të vendeve pritëse. ...................................................... 41
Tabela 2-2 Rezultatet e studimeve empirike mbi përcaktuesit e IHD. ........................ 42
Tabela 2-3 Hyrjet e IHD-ve si % e PBB në vendet e Ballkanit 1995- 2016 ................. 53
Tabela 2-4 Renditja e vendeve të BP në IKG 2005- 2017 ............................................ 56
Tabela 2-5 Indeksi i Përgjithshëm IKG i BP 2005-2017 .............................................. 56
Tabela 3-1 Përshkrimi i të dhënave (Ballkani Perëndimor) ........................................ 60
Tabela 3-2 Përshkrimi i të dhënave (Shqipëria) .......................................................... 61
Tabela 3-3 Testi i Stacionaritetit (Rrënja Unitare) – Ballkani Perëndimor ............... 64
Tabela 3-4 Testi i Stacionaritetit (Rrënja Unitare) - Shqipëria .................................. 65
Tabela 4-1 Modeli i Regresionit të Bashkuar (Pooled) ................................................ 70
Tabela 4-2 Modeli i Efekteve Fikse .............................................................................. 71
Tabela 4-3 Modeli i Efekteve të Rastësishme ............................................................... 72
Tabela 4-4 Testi Hausman ............................................................................................ 73
Tabela 4-5 Testi i Kointegrimit Johansen 1 ................................................................. 76
Tabela 4-6 Modeli i Korigjimit të Gabimit 1 ............................................................... 79
Tabela 4-7 Testi Wald 1 ................................................................................................ 80
Tabela 4-8 Rezultatet e Testeve Wald .......................................................................... 80
Tabela 4-9 Testet Diagnostikuese ................................................................................. 82
Tabela 4-10 Testi i Shkakësisë Granger ....................................................................... 82
Tabela 4-11 Testi i Kointegrimit Johansen 2 ............................................................... 84
Tabela 4-12 Testi Wald 2 .............................................................................................. 86
Tabela 4-13 Testi Wald 2.1 ........................................................................................... 87
Tabela 4-14 Testet Diagnostikuese 2 ............................................................................ 87
Tabela 4-15 Testi i Shkakësisë Granger 2 .................................................................... 88
Tabela 4-16 Testi i Kointegrimit Johansen 3 ............................................................... 89
Tabela 4-17 Testi Wald 3 .............................................................................................. 92
Tabela 4-18 Testet Diagnostikuese 3 ............................................................................ 93
Tabela 4-19 Testet Diagnostikuese 3 ............................................................................ 93
Tabela 4-20 Testi i Kointegrimit Johansen 4 ............................................................... 94
Tabela 4-21 Testi Wald 4 .............................................................................................. 97
Tabela 4-22 Testet Diagnostikuese 4 ............................................................................ 98
xi
LISTA E FIGURAVE
Figura 1-1 Struktura e Sistemit Financiar .................................................................... 8
Figura 2-1 Investime e Huraja Direkte, Vendet e Ballkanit Perëndimor 1992- 2016 52
Figura 2-2 Hyrjet e IHD-ve si % e PBB në vendet e Ballkanit 1995- 2016 ................ 54
xii
LISTA E SHKURTIMEVE
BERZH Banka Europiane për Rindërtim dhe Zhvillim
CBATOT Raporti i Aktiveve të Bankave të nivelit të dytë me totalin e aktiveve te
bankave të nivelit të dytë dhe të Bankës Qëndrore
CPS Kredia në Sektorin Privat
EU Bashkimi Europian
FDI fluksi i Investimeve të Huaja Direkte
FMN Fondi Monetar Ndërkombëtar
GDPC Produkti i Brendshëm Bruto per person
IHD Investimet e Huaja Direkte
IKG Indeksi i Konkurencës Globale
LLAB Detyrimet Likuide
PKB Produkti Kombëtar Bruto
VECM Modeli i Korrigjimit të Gabimit
1
HYRJE
Ekonomitë në tranzicion të vendeve objekt i këtij studimi janë ekonomi me prejardhje jo të
ndryshme në varësi të regjimeve politike që kanë patur. Studime të ndryshme sugjerojnë se,
në hapat e parë të tranzicionit janë kushtet fillestare që kanë ndikimin kryesor në progresin
e tranzicionit. Më pas, gjithçka varet kryesisht nga politikat e ndjekura dhe nga reformat e
ndërmarra. Në bazë të karakteristikave të përafërta, qoftë politike dhe ekonomike, ky studim
synon të veçojë në analizë disa nga vendet e Ballkanit Perëndimor si Shqipëria, Kosova,
Mali i Zi, Maqedonia, Serbia dhe Bosnje – Hercegovina.
Transformimi i vendeve të Evropës Lindore nga ekonomi të centralizuara me planifikim
qëndror në ekonomi të tregut ka qenë dhe mbetet një sfidë e madhe për politikëbërësit në
këto vende si dhe për komunitetin ndërkombëtar të përfshirë në financimin dhe monitorimin
e programeve të tyre ekonomike. (Bruno, 1994)
Sektori financiar dhe reformat e ndërmarra në të janë pjesë e shumë studimeve në vende të
ndryshme. Në fokus të veçantë të këtyre studimeve gjithmonë kanë qenë vendet me ekonomi
në tranzicion. Zhvillimi ekonomik dhe zhvillimi i sektorit financiar si funksion i të parit
gjithmonë ka tërhequr një vëmendje të veçantë për politikëbërësit dhe studiuesit. Zhvillimi
financiar mund të arrihet si pjesë e reformave të ndërmara për liberalizimin e sistemit si
proces i tranzicionit. Pikat fillestare të sektorit financiar për vendet e Europës Qëndrore dhe
Lindore janë përgjithësisht të njëjta. Kështu janë dhe objektivat kryesore të reformave
ekonomike të ndërmara prej tyre. Kjo bën të mundur dhe formulimin e strategjive të njëjta
për zhvillimin e këtyre ekonomive. Por një element po aq i rëndësishëm dhe mjaft i studiuar
në ekonomi të ndryshme në botë janë Investimet e Huaja Direkte (IHD). Bazuar në studime
të ekonomive të ndryshme është provuar ndikimi dhe kontributi i IHD-ve në rritjen
ekonomike, ndërsa paralel me këtë pohim qëndron dhe ndikimi që ka zhvillimi i sistemit
financiar i një ekonomie në suksesin e këtyre Investimeve të Huaja.
Punimi ynë do të orientohet edhe nga ky këndvështrim, pra të provohet me evidenca
empirike lidhja që ekziston mes zhvillimit të sistemit financiar, Investimeve të Huaja
Direkete dhe rritjes ekonomike në vendet në tranzicion të Ballkanit Perëndimor. Bazuar në
ecurinë e reformave të ndërmara në këto vende dhe në ecurinë makroekonomike ky studim
synon të sjellë një kontribut shtesë në literaturë dhe të jap sugjerime të vlefshme për
2
politikëbërësit, duke e bërë këtë temë me interes dhe me efekte konkrete praktike për palët
e interesuara. Në varësi të rezultateve që do të merren, do të propozohen edhe politikat që
duhet të ndërmerren nga ana e vendimmarrjes. Për Shqipërinë, studimi i varësisë së sistemit
financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike është një fushë kërkimi jo shumë e trajtuar. Po ashtu
edhe në vendet e tjera të përzgjedhura në këtë studim. Kjo përkon edhe me interesat
kërkimore e akademike të doktoraturës time.
Ky punim është menduar të jetë i ndarë në dy pjesë, paraqitur që në fokusin e tij. Pjesa e
parë është menduar të përfshijë pikërisht anën teorike të studimit, dhe pjesa e dytë ka në
fokus evidencat dhe analizën empirike për vendet e përzgjedhura të Ballkanit Perëndimor.
Kreu i parë i punimit do të përshkruajë dhe vlerësojë kërkimet teorike mbi lidhjet midis
funksionimit të sektori financiar, investimeve të huaja direkte dhe rritjes ekonomike.
Trajtimet teorike tregojnë se instrumentet financiare, tregjet dhe institucionet ndikojnë në
zbutjen e efekteve të kostove të informacionit dhe transaksioneve. Sistemet financiare
ndikojnë në normat e kursimit, në vendimet për investime, në risitë teknologjike dhe ritmet
e rritjes në periudhë afatgjatë. Një literaturë relativisht më pak e zhvilluar teorike shqyrton
ndërveprimet dinamike midis financës dhe rritjes duke zhvilluar modele ku sistemi financiar
ndikon në rritje, dhe rritja e transformon funksionimin e sistemit financiar. Ndërkohë,
rëndësi të veçantë kanë dhe Investimet e Huaja Direkte, të trajtuara si në formën e njohurive,
teknologjisë së re, trainimit të punonjësve dhe zhvillimin e sipërmarrjes. (Kaur, Yadav, &
Gautam, 2013) (Frimpong & Oteng-Abayie, 2008) IHD-të janë padyshim të varura nga disa
kushte dhe përcaktues të tyre, dhe një përcaktues i rëndësishëm është specifikuar të jetë
zhvillimi i sistemit financiar. Bazuar në këtë marrëdhënie afatgjatë ndërvepruese, ky kre do
shqyrtoje këndvështrimin teorik si pohues ashtu dhe kundërshtues. Gjithashtu, pjesë e këtij
kreu do të jetë dhe një pasqyrë e reformimit të sistemit financiar për vendet e përzgjedhura
në studim, si thelb i marrëdhënies në fokus. Bazuar në raportet e tranzicionit të Bankës
Europiane për Rindërtim dhe Zhvillim, në fund të këtij kapitulli do të përfshihet dhe një
pasqyrë krahasuese e treguesëve të tranzicionit për vendet e Ballkanit Perëndimor.
Kreu i dytë do të fokusohet tërësisht në përcaktuesit e Investimeve të Huaja Direkte për
vendet e përzgjedhura në studim. Ky kapitull do të shqyrtojë imtësisht IHD-të dhe do të
pasqyrojë klasifikimin e tyre, përcaktuesit e tyre, barrierat dhe situatën e tyre ndër vite për
vendet në studim. Pjesa e parë e ketij kreu i kushtohet literaturës teorike dhe evidencave
3
empirike mbi përcaktuesit e IHD-ve. Ndërkohë në fund do të paraqitet një pasqyrë e tyre për
vendet e BP.
Kreu i tretë i kushtohet treguesëve dhe metodologjisë së përdorur për të analizuar
marrëdhënien në fokus të punimit. Treguesit e zhvillimit financiar, referuar dhe literaturës
empirike pasqyruar në këtë kapitull, do të jenë tre: kredia në sektorin financiar, detyrimet
likuide dhe raporti i aktiveve të bankave të nivelit të dyte me totalin e tyre dhe të Bankës
Qëndrore. Treguesi i Investimeve të Huaja Direkte është fluksi i investimeve të huaja direkte
dhe treguesi i rritjes ekonomike është Produkti i Brendshëm Bruto për person. Në këtë
kapitull paraqitet litëratura empirike nga e cila janë përzgjedhur dhe modelet që do të
aplikohen dhe gjithashtu pershkrimi i karakteristikave te treguesve te perzgjedhur.
Kreu i katërt përfshin analizën empirike të studimit. Studimi dhe fokusi i studimit do të
analizohen të ndarë në dy pjesë, ku modeli i parë do të testojë ndikimin e zhvillimit financiar,
IHD-ve në rritjen ekonomike për vendet e Ballkanit Perëndimor. Ndërkohë modeli i dytë do
jetë specifik për rastin e Shqipërisë. Për modelin e parë do të aplikohet Modeli i të dhënave
Panel me efekte fikse dhe të rastësishme. Për modelin e dytë do të aplikohet Testimi i
Kointegrimit Johansen, VECM dhe Testi i Shkakësisë Grander.
Kreu i pestë i kushtohet reflektimit të konkluzioneve të përgjithshme dhe të posaçme që
vijnë nga rezultatet e vlerësimeve dhe të analizave. Gjithashtu do të jepen edhe rekomandime
për palët e interesuara.
FOKUSI
Studimi do të fokusohet në përmbledhjen dhe vlerësimin e teorive dhe praktikave që
paraqesin marrëdhëniet ndërmjet zhvillimit të sistemit financiar, investimeve të huaja
direkte dhe rritjes ekonomike, duke i studiuar dhe vlerësuar këto marrëdhënie për vendet e
Ballkanit Perëndimorë të cilat janë dhe vende në tranzicion. Theksi kryesor i këtij punimi
qëndron në vlerësimin dhe krahasimin e këtij raporti me anë të metodave empirike në grupin
e këtyre vendeve ku përfshihet dhe Shqipëria, Kosova, Maqedonia, Mali i Zi, Serbia dhe
Bosnje- Hercegovina.
4
QËLLIMI
Studimet që do të shqyrtohen në vijim paraqesin mënyrën e ndikimit të ndërmjetësve dhe të
tregjeve financiare dhe të investimeve të huaja në rritjen ekonomike dhe përcaktimin e
drejtimit të ndikimit: Janë të parët që përcaktojnë rritjen apo e kundërta. Qëllimi kryesore i
këtij punimi është pikërisht studimi i zhvillimit të sistemit financiar dhe ecurisë së procesit
të reformimit të tij në vendet në tranzicion të Ballkanit Perëndimor. Me anën e metodave
empirike synohen të evidentohen e qartësohen lidhjet e këtij zhvillimi me investimet e huaja
direkte dhe rritjen ekonomike në periudhë afatgjatë.
Studime me këtë fokus janë të pakta dhe përditësimi i tyre është i rëndësishëm pasi kemi të
bëjmë me vende akoma në tranzicion. Me rëndësi për këtë punim është qartësimi i raportit
të zhvillimit financiar, investimeve të huaja dhe rritjes ekonomike, pasi do të mund të ketë
një ndikim dhe në vazhdimësinë e hulumtimeve dhe përmirësimin e politikave dhe
reformave që mund të ndërmerren në sistemin financiarë dhe më gjerë.
OBJEKTIVAT
Objektivat që punimi synon të arrijë janë paraqitur më poshtë:
1. Të trajtojë teorikisht reformimin e sistemit financiarë në periudhën e tranzicionit në
vendet e Ballkanit Perëndimor.
2. Të identifikikojë treguesit kryesorë të reformave të tranzicionit dhe procesit të
zhvillimit të tij.
3. Të identifikojë përcaktuesit e Investimeve të Huaja Direkte.
4. Të krahasojë performancën e këtyre treguesve me praktikat më të mira kombëtare
dhe të vendeve të Ballkanit.
5. Të vlerësojë praktikat që kanë qenë objekt i studimeve ndërkombëtare mbi konceptin
që zhvillimi financiar dhe IHD përcaktojnë rritjen ekonomike apo e anasjellta.
6. Të identifikojë ndikimin e zhvillimit të sistemit financiarë dhe IHD-ve tek rritja
ekonomike përmes analizave me indikatorë financiarë të reformës bankare për
vendet në studim duke dhënë dhe sugjerimet përkatëse.
5
HIPOTEZAT
- Zhvillimi Financiar i një vendi kalon në një numër fazash të mirë përcaktuara që
kanë treguar ngjashmëri të konsiderueshme në të gjithë vendet jo komuniste.
- Zhvillimi Financiar luan një rol të rëndësishëm në marrëdhënien afatgjatë mes IHD-
ve dhe rritjes ekonomike.
- Në vendet në tranzicion si ato të Ballkanit Perëndimor, zhvillimi i sektorit financiar
dhe IHD-të nxisin rritjen ekonomike të vendit.
- Në Shqipëri zhvillimi i sektorit financiar dhe IHD-të nxisin rritjen ekonomike të
vendit.
METODOLOGJIA KËRKIMORE
Duke u bazuar në vështrimin e literaturës dhe objektivat e këtij punimi, metodologjia e
studimit fillimisht do bazohet në analizën krahasimore të zhvillimit të sistemit financiarë në
vendet e Ballkanit Perëndimorë, si vende në tranzicion duke përfshirë këtu dhe Shqipërinë.
Në këtë mënyrë do të zbulohen tiparet e përbashkëta dhe të veçanta të këtyre ekonomive.
Bazë e punimit janë dhe analizat financiare dhe statistikore të këtyre ekonomive duke u
mbështetur nga të dhëna mbi sistemin financiar, investimet e huaja direkte dhe zhvillimin
ekonomik të tyre. Studimi synon të formulojë një model që do të nxirrte më mirë në pah
lidhjen e zhvillimit të reformës financiare në ekonomitë në tranzicion. Gjithashtu synon të
përcaktojë ndikimin konkret por dhe drejtimin e lidhjes së variablave të sistemit financiar,
IHD-ve me rritjen ekonomike.
Filozofia e këtij punimi shkencor është interpretuese dhe analitike, pasi punimi ka për qëllim
të analizojë në thelb reformën e sistemit financiar dhe ecurinë në vendet në tranzicion të
Ballkanit Perëndimor. Gjithashtu është në fokus dhe analiza empirike e lidhjes së varësisë
së zhvillimit të sistemit financiar dhe IHD-ve me rritjen ekonomike të këtyre vendeve dhe
interpretimi i rezultateve.
Modeli i kërkimit do jetë induktiv: baza e punimit është observimi dhe përpunimi financiar
i të dhënave sekondare statistikore të cilat do të sigurohen nga burime të ndryshme (raportet
e ndryshme të BERZH, bankat qëndrore të vendeve dhe gjithashtu nga Banka Botërore etj).
6
Metoda e kërkimit bazohet në mbledhjen dhe përpunimin e të dhënave statistikore nga
burime të ndryshme vendase dhe të huaja. Gjithashtu, në pjesë të veçanta të studimit mund
të përdoren edhe rezultate të anketimeve apo raporteve (periodike apo jo periodike) të
realizuara nga autorë apo institucione të tjera.
Baza e të dhënave të këtij punimi do të jetë sekondare, ku kryesisht të gjitha të dhënat e
nevojshme që do të përdorën do të jenë nga burime si Banka Botërore, Banka Europiane për
Rindërtim dhe Zhvillim, Fondi Monetar Ndërkombëtar dhe Bankat Qëndrore të vendeve të
përzgjedhura në studim.
Punimi do të ndahet në dy pjesë, analiza dhe trajtime teorike dhe shqyrtimi dhe analiza e
rasteve praktike. Sipas kësaj ndarje ndryshon edhe natyra e analizës së të dhënave. Në pjesën
e parë natyra e analizës së të dhënave do të jetë përshkruese pasi në fokus është vlerësimi i
ecurisë së reformës financiare, zhvillimit financiar, investimeve të huaja dhe rritjes
ekonomike të vendeve në studim.
Në pjesën e dytë natyra e analizës së të dhënave është eksploruese. Është me rëndësi të
hulumtohen pikat e përbashkëta dhe të veçanta të treguesve të sistemit financiar të
perzgjedhur për ekonomitë në studim. Analiza e të dhënave më pas kalon në natyrën
statistikore pasi të dhënat do të kalojnë në analiza ekonometrike të ndryshme me ndihmën e
programit Eviews. Gjithashtu në fund të pjesës së dyte analiza e të dhënave do ketë natyrë
përshkruese dhe shpjeguese të matjeve së korrelacioneve dhe shkakësive midis treguesve
financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike të vendeve të përzgjedhura në tranzicion.
7
KREU 1: KËNDVËSHTRIM TEORIK MBI INDIKIMIN E
ZHVILLIMIT FINANICAR NË IHD DHE RRITJEN EKONOMIKE.
1.1 Zhvillimi i sistemit financiar
“Historia na mëson se nuk mund të ketë rimëkëmbjë të qëndrueshme të ekonomisë për sa
kohë që sistemi financiar është në krizë” Ben Bernanke
1.1.1 Kuptimi dhe përbërja e sistemit financiar
Sistemi Financiar është një “infrastrukturë themelore” e ekonomisë që i përmirëson asaj në
mënyrë rrënjësore funksionimin, efiçensën dhe kapacitetin për të prodhuar pasuri dhe
mirëqënie. (Zaho & Duraj, 2013) Sistemi financiar përbëhet nga njësi institucionale dhe
tregje që ndërveprojnë në mënyrë komplekse me qëllimin e mobilizimit të fondeve për
investime dhe sigurimin e shërbimeve, duke përfshirë sistemet e pagesave që ndihmojnë në
financimin e veprimtarive tregëtare. (FMN, 2004)
Nëse do të analizohej gjërësisht struktura e sistemit financiar do të përcaktoheshin gjashtë
pjesë të rëndësishme, të cilat luajnë një rol thelbësor në ekonomi. Këto pjesë janë paraja,
instrumentet financiarë, tregjet financiare, institucionet financiare, agjensitë rregullatore të
qeverisë dhe bankat qëndrore. (Cecchetti & Schoenholtz, Money, Banking and Financial
Markets, 2014)
Figura më poshtë paraqet pesë pjesë kryesore të sistemit financiar duke e përfshirë pozitën
dhe rëndësinë e parasë në funksionimin e çdo pjese tjetër.
8
Figura 1-1 Struktura e Sistemit Financiar
Paraja si pjesë përbërëse e sistemit financiar përdoret për të paguar për çdo blerje ose për të
depozituar pasurinë. Institucionet financiare ndihmojnë në tranferimin, përcjelljen e
burimeve financiare nga kursimtarët tek investuesit si edhe në transferimin e rriskut tek ato
që janë më mirë të pajisur për ta përballur atë. Tregjet financiare i japin mundësinë çdo njësie
të blejë dhe të shesë instrumenta financiare lirë dhe shpejt. Bursat e ndryshme në botë janë
shëmbull i një tregu financiar. Institucionet financiare sigurojnë shumë shërbime, duke
përfshirë aksesin në tregjet financiare dhe mbledhjen e informacionit për huamarrësit e
ardhshëm, për të siguruar besueshmërinë e tyre. Bankat, shoqëritë financiare dhe shoqëritë
e sigurimit janë shembuj të institucioneve financiare. Agjensitë rregullatore të qeverisë
formojnë një pjesë të rëndësishme të sistemit financiar pasi ato sigurojnë funksionimin në
mënyrë të rregullt dhe të besueshëm të instrumentave, tregjeve apo institucioneve financiare.
Bankat Qëndrore janë gjithashtu një pjesë e rëndësishme e sistemit financiar, të cilat
monitorojnë dhe stabilizojnë ekonominë.
Ndërsa funksionet themelore të çdo kategorie, pjesë e sistemit financiar, ruajnë rëndësinë
në çdo kohë, forma e tyre evolon. Paraja dikur përfaqësohej nga monedha floriri apo
Sistemi Financiar
Instrumentat Financiar
Instrumentat e Tregut Monetar dhe të Kapitalit
Afatshkurtër - Afatgjatë -
Tregjet Financiare
Tregu Primar - Tregu Dytesor -
Tregu Monetar - - Tregu Kapitalit
Tregu i rregulluar - Tregu i -
parregulluar
Institucionet Financiare
Institucionet Depozituese
Institucionet JoDepozituese
Agjensi Rregullatore
e Qeverisë
Bankat Qëndrore
9
argjendi, e cila përfundimisht u zëvendësua nga paraja letër dhe në ditët e sotme po
eklipsohet nga tranfertat dhe fondet elektronike. Gjithashtu edhe sistemi i pagesave ka
ndryshuar në mënyrë dramatike. Në botë që nga vitet 1970 njerëzit mund të tërheqin para
dhe valutë nga bankat duke “thyer” ndonjë çek apo mund të depozitojnë kursimet e tyre në
degë të ndryshme të bankave. Sot metodat janë gjithnjë e më shumë pasi njerëzit mund të
tërheqin para nga automatët elektronikë kudo nëpër botë. Vite më parë njerëzit kishin
mundësinë e pagesave me anë të çeqeve duke i postuar ato, ndërkohë prisnin për pasqyrën
bankare në fund të muajit për të vërtetuar miratimin e kryerjen e transaksionit. Sot me anë
të inovacionit elektronik pagesat mund të kryhen dhe online dhe çdo pasqyrë e llogarive
bankare mund të kontrollohet online, në faqen e internetit të bankës së tyre.
Instrumentet financiare ndryshe të njohura si letrat me vlerë kanë evoluar po aq sa dhe format
e parasë. Në shekujt e fundit, investuesit mund të blinin aksione individuale me ndihmën e
komisionerëve në bursat funksionale, por transaksionet ishin shumë të kushtueshme. Për më
shumë, për të krijuar një portofol investimesh, qoftë dhe me një numër të vogël të aksioneve
apo obligacioneve, kërkohej shumë kohë për të mbledhur informacionin e nevojshëm dhe
për të marrë vendimet e duhura. Kështu, investimi ishte një aktivitet i rezervuar vetëm për
të pasurit. Në kohët e sotme institucionet financiare u ofrojnë mundësi investimi në fondet
e përbashkëta edhe investuesve me fonde modeste. Madhësia e konsiderueshme e fondeve
të përbashkëta mundëson krijimin e portofolëve të investimit me një numër të madh
aksionesh apo obligacionesh.
Edhe tregjet financiare ku shiten aksionet dhe obligacionet kanë pësuar të njëjtin
transformim. Fillimisht, tregjet financiare kanë qënë të vendosura dhe operonin në kafene
apo taverna ku individët e interesuar takoheshin për të shkëmbyer instrumentet financiare.
Më pas u krijuan tregjet financiare të organizuara si Bursat e ndryshme që operojnë tashmë
në shumë vende të botës (Bursa e Londrës), të cilat i kushtohen shitjes dhe blerjes së
aksioneve dhe obligacioneve. Në ditët e sotme, teknologjitë e reja kanë bërë të mundur që
pjesa më e madhe e shkëmbimit të këtyre instrumenteve financiare të trajtohet në rrjetet e
mëdha elektronike. Blerësit dhe shitësit marrin informacion mbi çmimet dhe iniciojnë
transaksione nga kompjuterët e tyre personal. Rrjetet elektronike kanë ulur kostot e
përpunimit të transaksioneve financiare dhe u kanë dhënë mundësi dhe investuesve të vegjël
të përballojnë pjesëmarrjen në to. Po ashtu i rëndësishëm për tu përmendur është dhe fakti
10
që tregjet financiare sot ofrojnë një rrjet shumë më të gjerë të instrumenteve financiare se ai
që ofrohej 50 vite më parë.
Po ashtu kanë ndryshuar edhe institucionet financiare. Bankat fillimisht operonin si
kasaforta për klientët për ruajtjen e gjërave me vlerë. Gradualisht ato u zhvilluan në
institucione që pranojnë depozita dhe ofrojnë kredi. Në ditët e sotme një bankë është më
shumë si një supermarket financiar. Ato ofrojnë një shumëllojshmëri të madhe të produkteve
dhe shërbimeve financiare për shitje, nga qasja e tregjeve financiare në policat e sigurimit,
huatë hipotekore, kredi konsumatore, madje dhe konsulencë të investimeve.
Aktivitet e agjensive qeveritare rregullatore dhe rregulloret kanë evoluar dhe kanë hyrë në
një periudhë më të shpejtë ndryshimi gjithashtu. Si pasojë e krizës financiare të viteve 1929-
1933, kur dështimi i shumë bankave çoi në Depresionin e Madh, qeveria Amerikane
prezantoi agjensitë rregullatore, të cilat do të ofronin sigurimin e gjerë të rregulloreve dhe
rregullave për funksionimin dhe mbikqyrjen e institucioneve financiare.
Megjithatë, evoluimi i instrumenteve, tregjeve dhe institucioneve financiare ka sjellë shumë
ndryshime dhe në mënyrën e funksionimit të agjensive rregullatore. Një kontrollues i bankës
më parë numëronte paratë në arkë dhe thërriste huamarrësit për të vërtetuar nëse huatë e
regjistruara në bankë ishin të vërteta. Ata gjithashtu mund të dilnin në terren të vërtetonin
që paratë e huasë ishin përdorur për qëllimin e dhënë. Në ditët e sotme bankat angazhohen
në miliona transaksione, shumë prej të cilave janë më komplekse dhe të vështira për tu
kuptuar se një hua apo hipotekë. Pra një kontrolluesi të qeverisë i duhet të shohë se si i
përdor banka sistemet për të menaxhuar rrisqet e shumta që i kanosen. Këto agjensi
rregullatore përpiqen të nxitin zbatimin e praktikave më të mira të sistemit financiar. Por
dështimi i agjensive rregullatore në parashikimin dhe parandalimin e krizës financiare të
viteve 2007- 2009 në Shtetet e Bashkuara dhe në vendet e tjera në botë, ka çuar në
konsiderimin e shumë qeverive të ndryshimeve më të thella pëe rregullimin financiar dhe
agjensive rregullatore. Këto ndryshime parashikojnë të kenë ndikim në sistemin financiar
për vitet e ardhshme.
Së fundi, Bankat Qëndrore kanë pësuar ndryshime të konsiderueshme. Ato filluan si banka
të mëdha private të monarkëve për të financuar luftërat. Për shembull, mbreti William krijoi
bankën e Anglisë për qëllim të rritjes së taksave dhe huave në kuadër të financimit të një
lufte mes Austrisë, Anglisë dhe Hollandës në një anë dhe Francës në anën tjetër.
11
Rrjedhimisht këto depozita të qeverisë rritën bankat qëndrore moderne që njohim sot.
Ndërsa në vitet 1900 ekzistonin vetëm disa banka qëndrore, tani pothuajse çdo vend në botë
ka një bankë qëndrore, dhe përbëjnë një nga institucionet më të rëndësishme të qeverisë.
Bankat Qëndrore kontrollojnë disponueshmërinë e parave dhe kredisë për të siguruar
inflacion të ulët, rritje të lartë dhe stabilitetin financiar. Më parë këto banka funksiononin në
mister të plot, por sot mënyra e operimit të tyre ka ndryshuar, pasi politikëbërësit përpiqen
të reflektojnë transparence të plotë. Zyrtarët e Bankës Qëndrore Europiane dhe Rezervave
Federale të SHBA-ve, dy bankat qëndrore më të rëndësishme në botë, paraqesin haptazi dhe
në transparecë arsyet e veprimeve apo vendimeve që ndërmarin. (Cecchetti & Schoenholtz,
Money, Banking and Financial Markets, 2014)
1.1.2 Funksionet e sistemit financiar
Sistemi financiar ndihmon në përmbushjen e shumë funksioneve si: rregullimi i
shkëmbimeve ku sistemi i pagesave bën pjesë, transferimi i burimeve financiare, akumulimi
i kursimit, financimi i investimeve, shndërrimi i risqeve dhe rregullimi vazhdueshëm i
strukturës financiare të subjekteve të ekonomisë në funksion të preferencave dhe objektivave
përkatës. (Zaho & Duraj, 2013)
Në punimin e Levine (2004) këto funksione të rëndësishme të sistemit financiar janë
përmbledhur si më poshtë:
• Prodhimi apriori i investimeve të mundshme dhe shpërndarja e kapitalit
• Monitorimi i investimeve pas financimit
• Lehtësimi i tregtisë dhe menaxhimi i riskut
• Bashkimi dhe mobilizimi i kursimeve
• Lehtësimi i këmbimit të mallrave dhe shërbimeve
Sistemi financiar në përmbushjen e secilit funksion është gjithashtu në funksion të
përmbushjes së disa qëllimeve si:
• Mobilizimi (kanalizimi) i kursimeve: Përthithja e fondeve nga kursimtarët apo njësite
suficitare. Huamarrësit janë të lidhur me huadhënësit në tregjet financiare.
12
• Investimet: Tregjet financiare luajnë një rol të rëndësishëm dhe thelbësorë në organizimin
dhe rregullimin e investimeve, si firmat dhe individëd mund të investojnë në kompani të
tjera me ndihmën e tregjeve financiare.
• Rritja ekonomike kombëtare: Një ndër qëllimet kryesore është kontributi në rrijen
ekonomike dhe të mirëqënies, tregjet financiare bëjnë të mundur kalimin e parave nga një
industri në tjetrën apo nga një firmë në tjetrën bazuar në kërkesën dhe ofertën për produktet
e tyre.
• Rritja e sipërmarrjes: Tregjet financiare ndihmojnë dhe bëjnë të mundur që sipërmarrës të
rinj apo dhe firma ekzistuese të kenë akses në fondet e nevojshme për të zhvilluar dhe
investuar në projekte apo kompani.
Bazuar në libra të ndryshëm të financës dhe më gjërë në studime të ndryshme del se
funksioni kryesor i sistemit financiar është transferimi i burimeve financiare nga huadhënësit
(firmat apo familjarët) tek huamarrësit (firmat, familjarët dhe qeveria). Ky transferim mund
të arrihet nëpërmjet tregjeve financiare të kapitalit ose të ndërmjetësve financiarë (bankat
ose institucionet e tjera financiare). (Mishkin & Eakins, 2015), (Cecchetti & Schoenholtz,
Money, Banking and Financial Markets, 2015), (Deltuvaite & Sineviciene, 2014), (Allen,
Chui, & Maddaloni, 2004) Pra duhet të shpjegohet ndikimi i sistemit financiar në
shpërndarjen e burimeve duke ndikuar në rritjen e produktivitetit dhe rritjen ekonomike. Një
ndër teoritë kryesore e cila e mbështet fort këtë funksion dhe ndikimin e tij është ajo e
Bagehot, i cili ka rezultuar në librin e tij Lombard Street (Bagehot, 1873) se një sistem
bankar, i cili është në funksion të përdorimit të gjerë të monedhës dhe shkëmbimit të saj në
duar të ndryshme mund të mbështesë fort ekonominë e një vendi. Padiskutim kjo teori është
studiuar dhe mbështetur nga shumë studiues të tjere në vitet më pas, literaturë kjo e paraqitur
më poshtë në seksionin e Teorive Pohuese.
1.1.3 Çfarë kuptohet me zhvillim të sistemit financiar?
Zhvillimi i sistemit financiar është konceptuar dhe shprehur gjithmonë nga studiues të
ndryshëm në mënyra të ndryshme por po aq dhe të ngjashme pasi pjesa më e madhe e tyre
tregojnë rrugën e nxitjes së investimeve të reja duke përfshirë padiskutim dhe IHD por
gjithashtu dhe rritjen ekonomike.
Studiuesit vazhdojnë të provojnë konkluzionet e Levine (2004) dhe shumë autorëve të tjerë
dhe më të hershëm (Bagehot, 1873) (Schumpeter, 1934) (Goldsmith, 1969) mbi një
13
përkufizim të zhvillimit financiar. Sipas disa studimeve më të vonshme, zhvillimi financiar
është pjesë e strategjisë së zhvillimit të sektorit privat, i cili nxit rritjen ekonomike dhe ul
varfërinë dhe kapërcimin e “kostove” të sistemit financiarë. Por një proces i tillë i uljes së
kostove për marrjen e informacionit, zbatimin e kontratave apo zbatimit të transaksioneve
dhe shkëmbimeve rezulton në kërkesën për kontratat financiare, ndërmjetësit dhe tregjet
financiare. Kombinimi i kontratave, informacionit dhe transaksioneve në lidhje me sisteme
të ndryshme rregullative, ligjore apo tatimore ka motivuar diferencimin dhe forma të
ndryshme të kontratave, ndërmjetësve dhe tregjeve në vende dhe periudha të ndryshme.
(Eryılmaz, Bakır, & Mercan, 2015) Zhvillimi financiar përfshin krijimin dhe zgjerimin e
institucioneve, instrumenteve dhe tregjeve që mbështesin investimet dhe procesin e rritjes
ekonomike. (Altay & Topcu, 2017) Zhvillim financiar do të thotë përmbushje e funksioneve
të sistemit financiar në mënyrën më të mirë të mundshme duke shmangur shtrembërimin e
tregut. (Eryigit & Bali, 2015)
Zhvillimi i sistemit financiar i parë si një arritje me efiçencë e funksioneve të tij paraqet
dukshëm rrugën e qëllimit kryesor të një ekonomie e cila është rritja e saj. Siç është
përmëndur dhe më lart dhe bën pjesë në fokusin e këtij punimi,edhe investimet e huaja
direkte kanë një ndikim të rëndësishëm për rritjen ekonomike sidomos për ekonomitë e
vendeve në tranzicion. Por përhapja dhe suksesi i IHD-ve për vendet pritëse është shumë e
varur nga zhvillimi i sistemit financiar vendas. (Alfaro, et al. 2004) Mbështetur edhe nga
studimi i King dhe Levine (1993) dhe Levine dhe Zervos (1998) të cilët kanë konkluduar që
një sistem i zhvilluar financiar promovon rritjen ekonomike.
Pavarësisht studimeve të shumta mbi një lidhje të drejtpërdrejtë mes zhvillimit të sistemit
financiar, rritjes ekonomike dhe investimeve të huaja direkte nuk është arritur një
konkluzion definitiv mbi ndikimin dhe raportin e tyre për ekonomi të ndryshme. Autorët
Hemes dhe Lensink (1999) të cilët punuan mbi IHD, zhvillimin financiar dhe rritjen
ekonomike, dhe Bailliu (2000) i cili punoi mbi këto tre aspekte por për vendet në zhvillim
ndryshe nga sa më parë u bazuan në një lidhje direkte e cila motivohej dhe buronte nga
evolimi i sektorit financiar. Ato nxorën të njëjtin përfundim se hyrjet në një ekonomi kanë
efiçencë në përhapje dhe ndikim pozitiv në ekonomi vetëm nëse sektori financiar ka arritur
një minimum të zhvillimit. Të njëjtë përfundim kanë arritur në një studim krahasues Choong,
Yusop dhe Soo (2004), ku niveli i zhvillimit financiar bën diferencën për vendet në zhvillim
dhe ato të zhvilluara, pasi sektori financiar i mirë zhvilluar jep avantazhe për të përthithur
14
më mirë dhe për të arritur përfitime më të mëdha nga IHD-të dhe promovim të rritjes
ekonomike.
Ky studim e ka fokusin në vendet në tranzicion të Ballkanit Perëndimor, kështu është me
vend të mbahet parasysh dhe niveli i zhvillimit të sektorit financiar në këto vende, të cilat
pas 1990 kaluan në një ekonomi në trazicion. Kështu, këto ekonomi me planifikim qëndror
nuk kishin një sistem financiar të hartuar për të shpërndarë hua për përdorimin e tyre më të
lartë. Në vend të kësaj, sektori financiar funksiononte kryesisht si një sistem kontabël për
zbatimin e planit ekonomik. Krijimi i një sistemi financiar të orientuar drejt tregut gjatë
tranzicionit pa diskutim që paraqiti probleme unike. Ndryshe nga situata në një ekonomi në
tranzicion ku ndërmarrjet rriten me kalimin e kohës dhe zgjerojnë burimet e tyre të
financimit derisa ato rriten, ekonomitë e vendeve në tranzicion tashmë kishin ndërmarrje të
mëdha që burimet e tyre të mëparshme të financimit do të priteshin nëse sistemet e reja
financiare nuk funksiononin siç duhet.
Po mbushen pothuajse tre dhjetëvjeçarë që nga fillimi i tranzicionit në vitin 1990 dhe janë
kryer shumë ndryshime në zhvillimin e sistemeve financiare. Por procesi i krijimit dhe
reformimit të këtyre sistemeve bazuar në parimet kapitaliste vazhdon ende dhe shkalla e
reformës ndryshon shumë në të gjithë vendet. (Cojocaru, Falaris, & Miller, 2015)
Pavarësisht këtij fakti studime të tjera si ai i Koivu (2002) konkluduan në faktin që diferenca
midis normave të interesit të huadhënies dhe depozitave ka ndikuar negativisht dhe
ndjeshëm në rritjen ekonomike, duke mos identifikuar ndonjë efekt varur nga madhësia e
sektorit financiar. Duke marë parasysh që analiza e bërë mbulonte vetëm një periudhë
kohore relativisht të shkurtër pas tranzicionit si edhe faktin që disa ekonomi të marra në
studim janë prekur nga trazirat politike, kapja e efektevet që mund kërkonin më shumë kohë
për t'u shfaqur.
Në një nga vendet e përzgjedhura në këtë studim, Shqipëria, ende nuk funksion tregu i
kapitaleve. Nga ana tjetër në vendet në tranzicion si vendet e Ballkanit Perëndimorë, sistemi
financiar bazohet kryesisht në sistemin bankar. Këto fakte mbështeten nga studimi i Fink,
Haiss dhe Vuksic (2009). Ata konkluduan që i gjithë ndërmjetësimi financiar kontribuon në
rritjen ekonomike, kredia e brendshme ishte një faktor i rëndësishëm në nxitjen e rritjes, por
kredia private dhe kapitalizimi i tregut të kapitaleve nuk ishin të rëndësishme. Për më tepër
ky fakt është mbështetur dhe nga studimi i Eller, Haiss, dhe Steiner (2006), të cilët fokusin
e përqendruan tek impakti pozitiv i investimeve të huaja direkte mbi sistemin financiar dhe
15
rritjen ekonomike. Fakt që rezulton pozitiv dhe për këtë studim, pasi vendet në tranzicion të
Ballkanit Perëndimor pas kalimit në tranzicion ristrukturuan dhe privatizuan sistemin
bankar, duke krijuar bankat e nivelit të dytë përfshirë dhe hapjen e bankave të reja me pronësi
të huaj. Këto banka të reja të huaja, që zinin 60 deri në 90 përqind të gjithë bankave të këtyre
vendeve, sollën risi dhe përmirësim në teknologji dhe manaxhim, si edhe një lidhje më të
fortë dhe përfituese mes sistemit financiar dhe industrisë. (Liebscher, et al., 2007)
Një aspekt thelbësor i procesit të industrializimit është zhvillimi i një sistemi financiar
autonom, që është një grup institucionesh të specializuara që merren me transferimin e
pagesave dhe ndërmjetësojnë kanalizimin e kursimeve dhe investimeve. Dallimi mes
ekonomive të ndryshme në botë do mund të bëhej nga struktura e këtij sistemi financiar i
cili mund të jetë i qëndërzuar në sistemin bankar ose në tregjet e kapitaleve. Shumë
diskutime dhe studime janë thelluar pikërisht për të bërë dallimin midis tyre dhe për të dhënë
një informacion më të zgjeruar se cila strukturë është më e duhura. (Goldsmith, 1969)
(Levine, 2004) (Boot & Thakor, 1997) (Chakraborty & Ray, 2006)
1.1.3.1 Sistemi Financiar i qëndërzuar në sistemin bankar kundrejt atij të qendërzuar
në tregjet e kapitaleve
Shumë ekonomistë i shohin tregjet si mekanizmin ideal për shpërndarjen e burimeve. Tregjet
më të rëndësishme në këtë drejtim për një ekonomi janë tregjet monetare dhe tregjet e
kapitaleve.
Pikërisht sistemet financiare janë vendimtare për shpërndarjen e këtyre burimeve në modelin
modern të ekonomisë. Kursimet e familjarëve kanalizohen në sektorin e korporatave dhe
lejojnë investimet e duhura dhe efikase të fondeve nëpërmjet firmave. Në sistemet e
mbështetura kryesisht tek bankat, bankat luajnë një rol udhëheqës në kanalizimin e fondeve
apo të kursimeve, ndarjen e kapitalit, mbikqyrjen e vendimeve të menaxherëve mbi
investimet dhe në menaxhimin e riskut. Ndërkohë në sistemet e bazuara kryesisht në tregjet
e kapitalit, tregjet e letrave me vlerë funksionojnë me bankat për marrjen e kursimeve të
shoqerise dhe kalimin e tyre tek firmat, duke ushtruar kontroll të korporatave dhe lehtësuar
menaxhimin e riskut. Për aq kohë sa shtetet bëhen më të pasura, tregjet financiare luajnë një
rol më të rëndësishëm se bankat.
16
Bankat, ndërmjetësuesit e tjerë financiarë dhe tregjet e aksioneve të gjitha zgjerohen, bëhen
më aktive dhe më efikase kur vendet bëhen më të pasura. Kështu, zhvillimi i sektorit
financiar ka tendencë të jetë më i madh në vendet me nivele më të larta të të ardhurave.
Megjithatë, në vendet me të ardhura më të larta tregjet e bursës bëhen më aktive dhe më
efikase në raport me bankat. Duke përdorur një indeks të përgjithshëm të strukturës
financiare mund të vihet re se në vendet me të ardhura më të larta sistemet financiare kanë
tendencë të jenë më të bazuara në tregjet financiare. Një vend mund të identifikohet që ka
një sistem financiar të pazhvilluar, në qoftë se ka edhe bankat dhe tregjet të pa zhvilluara
mirë. (Demirguc-Kunt & Levine, 1999)
Në sistemet me bazë bankat, pjesa më e madhe e aktiveve dhe pasiveve financiare përbëhen
nga depozita bankare dhe kredi direkte. Në sistemet e bazuara në tregjet e kapitaleve, letrat
me vlerë të tregtueshme në tregjet financiare janë forma mbizotëruese e aktiveve financiare.
Sistemet e bazuara në bankë duket se kanë një avantazh në drejtim të sigurimit të një kuadri
financiar afatgjatë për kompanitë, lidhur nga qëndrueshmëria ekzistente. Sistemet e bazuara
në tregjet e kapitalit, në të kundërt, kanë tendencë të jenë më të paqëndrueshëm, por janë më
mirë në gjendje të kanalizojnë fonde për kompanitë e reja në industritë e rritjes. (Vitols,
2001)
Në studimin e tyre krahasues dhe analizues të dy llojeve të sistemeve financiare Chakraborty
dhe Ray (2006) konkluduan se çdo studim i bërë mbi diferencimin dhe analizimin e
sistemeve financiare me bazë bankat apo tregjet e kapitaleve niset nga motivimi për
drejtimin e duhur të politikëbërësve mbi rritjen dhe zhvillimin e ekonomisë. Por, nisur nga
pikëpamja e rritjes ekonomike, nuk ka një konkluzion konkret se cili sistem financiar
ndihmon më shumë. Në të vërtetë, është e mundur që dy lloje të sistemeve në dy vende të
ndryshme të arrijnë norma të ngjashme të rritjes së PBB-së për frymë. Për më tepër, dhe në
përputhje me analizat e kohëve të fundit ndër-vende, studiuesit argumentojnë se cilësia e
institucioneve financiare dhe ligjore të një vendi është më e rëndësishme për rritjen e saj.
Por sistemet e bazuara në banka kanë disa përparësi ndaj atyre që janë të bazuara në tregjet
financiare. Nivelet e investimeve dhe PBB për frymë janë më të larta nën një sistem financiar
me bazë bankat. Monitorimi i bankës zgjidh disa nga problemet e agjencive dhe u mundëson
firmave të marin më shumë hua. Financimi i tregjeve nuk luan rol të tillë dhe rezulton në një
sasi më të ulët të financimit të jashtëm në dispozicion të të gjitha firmave. Së dyti, sistemet
e bazuara në bankë lejojnë pjesëmarrje më të madhe në aktivitetet e prodhimit, duke siguruar
17
financim të jashtëm për një numër më të madh sipërmarrësish. Kjo nënkupton se sektori
tradicional është më i vogël dhe shpërndarja e pasurisë është më e mirë nën një sistem të
tillë.
1.2 Modelet teorike pohuese
Sektori financiar dhe reformat e ndërmara në të janë pjesë e shumë studimeve në vende të
ndryshme. Në fokus të veçantë të këtyre studimeve gjithmonë kanë qenë vendet me ekonomi
në tranzicion. Zhvillimi ekonomik dhe zhvillimi i sektorit financiar si funksion i të parit
gjithmonë ka tërhequr një vëmendje të veçantë për politikëbërësit dhe studiuesit. Kjo
marrëdhënie është diskutuar dhe vazhdon të jete pjesë diskutimesh dhe studimesh pikërisht
për kundërshtimet e hasuar mes studiuesish të shumtë. Por mbi të gjitha studimi i një
marrëdhënie të tillë ka qënë i përkrahur gjithmonë si i rëndësishëm nga shumë ekonomistë
të mëdhenj në të gjithë botën. Një pjesë e studimeve dhe konkluzioneve të tyre janë të
paraqitur më poshtë.
Michael Bagehot, një ekonomist klasik Britanik, ishte një ndër mbështetësit e tregtisë së lirë,
por më pak i tillë në stilin kapitalist laissez-fair. Ai ndryshe është përkufizuar si një ndër
themeluesit e teorisë nga e cila specifikohet rëndësia e sistemit financiar në rritjen
ekonomike. Bagehot besonte se monedha duhet të krijohet nga një monopol qeveritar dhe
se sistemi monetar duhet të mirë menaxhohet. Këto ide ishin baza e kontributit të tij më të
rëndësishem në ekonomi, teoria e tij e bankingut qëndror, të cilën ai e shtjelloi në një libër
që u bë një klasik. Lombard Street (1873). Sipas tij banka qëndrore e Anglisë duhe të kishte
një pozicion të veçantë dhe të njihej si e tillë bashkë me përgjegjësitë dhe të drejtat e saj. Dy
argumenta kryesorë janë zgjeruar në librin e tij mbi bankingun qëndrorë. E para, bankat
Angleze duke mbajtur rezerva në banka të ndryshme qëndrore prodhuan një piramidë të
rezervës monetare dhe Banka e Anglisë si rrjedhoje u kthye në mbajtësin e rezervave të të
gjithë sistemit. E dyta, fakti psikologjik që frika nga banka do të mund të thyhet duke u
mundesuar njerezve sa më shumë likuiditet që atyre u duhet.
Një sistem bankar, i cili është në funksion të përdorimit të gjerë të monedhës dhe shkëmbimit
të saj në duar të ndryshme mund të mbështesë fort ekonominë e një vendi. Ai e mbron këtë
teori në librin e tij duke paraqitur fakte të forta mbi sistemin bankar dhe huadhënien në
Angli. Nuk është e nevojshme të ketë sasi pakufi të parasë, por është e nevojshme që sasia
ekzistuese të shkojë në duart e atyre që kanë nevojë të punojnë me të dhe të investojnë. Sipas
18
Bagehot në Rrugën Lombard mund të marin hua disa shtete, disa me shtrenjtë dhe disa më
lirë, por të gjithë mund të marin hua nëse paguajnë mjaftueshëm interes për to. Asnjë nga
shtetet që ai përmend nuk kanë më pak para në qarkullim, por përkundrazi, thjeshtë sistemi
financiar Anglez sipas Bagehot e mbështet më mirë tregtinë dhe investimet e reja.
Organizimi i kapitalit është pikë kyçe e një tregtie të mirë të vendit. Pa diskutim kjo
mështetje e sistemit bankar ndaj veprimeve të shumta me tregtarë të rinj dhe të vjetër
përfaqëson dhe teorinë e Bagehot. Ai mbështet faktin që një sistem financiar i mirë zhvilluar
sjell automatikisht ndikim në rritjen ekonomike. (Bagehot, 1873)
Rëndësi të veçantë i ka dhënë studimit të ekonomisë dhe faktorëve ndikues në të edhe Joseph
Schumpeter (1912). Një studiues i rëndësishën i fushës së ekonomisë dhe njëkohësisht i
njohur dhe si “profeti i inovacionit”, I specializuar në ligj dhe ekonomi Schumpeter që në
moshën 28 vjeçare botoi librin “Teoria e zhvillimit ekonomik”, një botim me një ndikim dhe
rëndësi të madhe. Sistemi Schumpeterian i mendimit ekonomik është i ndërtuar mbi
simbiozën e nevojshme mes elementëve ekonomikë, politikë, historikë, socialë dhe të gjithë
elementëve të tjerë të cilët formojnë procesin e funksionimit dhe zhvillimit të botës
kapitaliste. Por, çdo element duhej konsideruar dhe studiuar si një njësi më vete për të arritur
në një mënyrë më të përshtatshme të të paturit akses mbi aspektet ekonomike të realitetit.
Sipas pikëpamjeve të Schumpeter, padiskutim që dukuritë ekonomike nuk janë të izoluara
apo të pa përcaktuara, por ai nuk e sheh këtë si pikënisje apo arsye që ekonomia duhet të
shpjegohet nga faktorët e jashtëm. Botimi “Teoria e zhvillimit ekonomik” ishte hapi i parë
Schumpeterian për fokusimin dhe krijimin e koncepteve dhe instrumentave teorike të
nevojshëm për përqasjen e sferës ekonomike në realitet duke u dhënë një pozicion dytësorë
ndikimit të luftrave, ndryshimeve politike, ndikimit kulturor, shpirtëror apo social.
Schumpeter u fokusua në studimin e zhvillimit ekonomik veçanërisht mbi elemetët
ekonomikë të procesit në të cilin ai kalon. (Schumpeter, 1934)
Në një periudhë që flitej shumë mbi rritjen ekonomike, pasurinë kombëtare, të ardhurat dhe
prodhimin, dy autorë Gurley and ShaW (1955) publikuan një studim i cili i referohej
aspekteve financiare të zhvillimit ekonomik. Teoria e tyre mbështet fort rëndësinë e çdo
elementi të sektorit financiar në rritjen ekonomike të një vendi. Ato e trajtuan këtë teori me
mjaft fanatizëm duke shtjelluar çdo element dhe efektet e tyre mbi zhvillim. “Zhvillimi
shoqërohet në disa pika të sistemit ekonomik me çështjet e borxhit dhe shtesave përkatëse
të aktiveve financiare në disa të tjera. Shoqerohet gjithashtu me “institucionalizimin e
19
kursimeve dhe investimeve” që kanalizon rrjedhjen e fondeve të huasë dhe shton llojet e
instrumentave financiarë. Zhvillim gjithashtu nënkupton, si shkak apo efekt, ndryshimin në
çmimin e tregut të instrumentave financiare dhe në kushte të tjera të fondeve për hua.
Zhvillimi përfshin financën po ashtu dhe mallrat.” Kontributi i rëndësishëm i punës së dy
autorëve ishte përfshirja e rolit të sistemit financiar si një përcaktues thelbësor i rritjes
ekonomike gjë që ishte anashkaluar më parë. (Gurley & Shaw, 1955)
Kufizimi në të dhënat dhe treguesit e sektorit financiar ndër vite dhe vende të ndryshme ka
bërë më të vështirë studimin e Raymond Goldsmith (1959) mbi lidhjen e shkakësisë që ka
mes sistemit financiar dhe rritjes ekonomike të një vendi. Ai besonte që, edhe pse sistemi
financiar ishte pak i përfshirë në studimet e rritjes ekonomike, ai luan një rol të rëndësishëm
duke e trajtuar në dy drejtime. Në drejtimin e evoluimit të zhvillimit të sistemit dhe
reformimit të tij ndër vite dhe regjime të ndryshme për vende të ndryshme. Së dyti në kuadër
të përbërjes së sektorit financiar. Hipotezat e ngritura në studimet e tij lënë vend për shumë
studime që më pas aprovuan teorinë e tij për lidhjen e drejtë shkakësore mes një sektori
financiar që zhvillohet në çdo element të tij dhe rritjes ekonomike. Ai përfshiu çdo element
financiar dhe tregues të agreguar, ku secili prej tyre përkrah raporteve të përllogaritura
paraqiste një ndikim në rritjen ekonomike. (Goldsmith, 1969)
Paraja dhe Kapitali në Zhvillimin Ekonomik (1973), libri i studiuesit McKinnon, i cili
përforcoi teorinë mbi ndikimin e sistemit financiar në zhvillimin ekonomik të një vendi.
Ishte progresi i menjëhershëm i Koresë së Jugut që nga viti 1964. Gjatë periudhës 1964 -
1965 pati një kthesë të fortë në shumë aspekte të sistemit financiar të vendit. Kursi i
Këmbimit pati një zhvlerësim dhe unifikim. Pati një rritje në mbledhjen e taksave dhe
tarifave të vëna për përdoruesit e industrive në pronësi të qeverisë; reforma e re bankare solli
rritjen e tavanit zyrtarë mbi normën e interesit nga 15 në 30 përqind. Norma e Inflacionit ra
ndjeshëm në 8 përqind, krahasur me 19.5 përqind që kishte qenë në periudhën 1960 - 64,
kjo solli ngritjen e normës së kthimit të depozitave me afat një vit. Në këtë periudhë të
reformës ekportet u rritën rreth dhjetë fish, gjithashtu dhe prodhimi real u rrit në një
përqindje të konsiderushme. Kjo kthesë e konsiderueshme i dha shkas studiuesit McKinnon
për të thelluar studimet e tij në performancën e vendit por jo vetëm, ai e zgjeroi studimin
edhe me vendet e tjera në zhvillim. Synimi ishte të kuptohej më mirë lidhja e politikës
monetare me rritjen ekonomike të vendeve në tranzicion. Fillimisht ai shqyrtoi rastin e
Koresë dhe dilemës sesi ky vend arriti të kishte rritje ekonomike në gjysmën e dytë të viteve
20
1960-të. Profesor McKinnon përgjatë studimeve të tij u mundua të linte mënjanë supozimet
e veçanta të teorive neoklaciste pasi, sipas tij, nuk ishin të përshtatshme për vendet pak të
zhvilluara, ku standatet e Fondit Monetar Nërkombëtar (FMN) mbi normën e inflacionit, në
vend që shpinin në një rritje të qëndrueshme, kanë çuan në recession.
Thelbi i argumentit të McKinnon qëndron tek politika e disiplinuar fiskale e cila do të mund
ti japë fund pritshmërive të inflacionit të lartë. Kështu norma e lartë e interest nominal
ndikon tek mbajtja e depozitave bankare të njerëzve, duke rritur konkurencën në sistemin
bankar dhe duke i dhënë udhë një ekuilibri në normën e interesit. Bazuar në këtë argument
baza e stokut të parasë do të rritet dhe do të tejkalojë rritjen në Produktin Kombëtarë Bruto
(PKB). Ekonomia kështu vazhdon përpara dhe segmentimi ekonomik kapërcehet duke sjellë
një rritje të qëndrueshme. (McKinnon, 1973)
Merton Miller është në radhën e studiuesve më me emër të cilët kanë kontribuar shumë në
literaturë me teoritë e tyre duke dhënë kontributin e tij në studimin mbi marrëdhënien e
rritjes ekonomike dhe sistemit financiarë. Profesor Miller në publikimin “Tregjet financiare
dhe rritja ekonomike” (1998) ka studiuar situatën ekonomike në Azinë Juglindore krahasuar
atë me ekonomikën e Shteteve të Bashkuara të një shekulli më parë e atë kohë. Ky studim
atribuon shumë merita të një ndikimi pozitiv të tregjeve financiare në ekonomi. Sistemi
financiar i bazuar në sistemin bankar jep pak siguri në rritjen e qëndrueshme, pasi çdo lëvizje
paraje, pra tërheqje e depozitave varet nga depozitorët dhe historia e shumë vendeve tregon
“revolucione” tërheqjeje të depozitave, gjë që sjell pasoja të menjëhershme në financiat e
vendit dhe ekonomike e tij. Pra, në një farë mënyre, ekonomia e këtyre vendeve u
nënshtrohet lëvizjeve periodike të kreditimit. (Miller, 1998)
Baza e gjerë teorike mbi marrëdhënien e bashkëveprimit mes zhvillimit të sektorit financiarë
dhe rritjes ekonomike ka nxitur shumë studiues më të rinj për të hedhur hipoteza pohuese
për vende të ndryshme. Studimet e mëposhtme të përmëndura u përkasin grupvendeve të
ndryshme por që kanë pohuar ndikimin e konsiderueshëm të zhvillimit të sektorit financiarë
në rritjen ekonomike.
Gail Verbeek në vitin 1996 studioji reformimin e sektorit financiar në vendet e Europës
Qëndrore dhe Lindore. Reforma në sektorin financiar nuk ishte qëllimi primar i studimit të
tij. Verbeek i jep rëndësi asaj pikërisht për të shpjeguar çdo element të sistemit financiarë
dhe ndikimin e tyre në rritjen ekonomike. Sipar Verbeek institucionet financiare kanë një
21
rëndësi të veçantë, kjo parë që në funksionin e tyre primarë, mundësimin e transakioneve
ekonomike të cilat ndryshe mund të mos ndodhnin. Për shembull, sistemi i pagesave i
mundësuar nga bankat e nivelit të dytë automatikisht zvogëlon koston e një transaksioni mes
dy palëve dhe ul rriskun me anë të lehtësirave që ofrojnë me anë të çeqeve apo letrave me
vlerë. Nëse kostot e transaksioneve monetare në ekonomi janë të ulëta atëherë niveli i
prodhimit do jetë i lartë duke ndikuar automatikisht në rritjen ekonomike.
Shpërndarja e duhur e burimeve financiare në sektorët apo personat e duhur dhe më
fitimprurës, automatikisht sjell apo nxit efiçencën ekonomike. Gjithashtu, mund të
përmendet mbrojtja e tregut nga aktorët e padrejtë si pjesë e funksionit të analizimit dhe
shqyrtimit dhe nga rritja e humbjeve si pjesë e funksionit të monitorimit. Çdo ngjarje e
ndodhur në sistemin financiar përçon sinjale paralajmëruese, siç mund të jetë rënia e çmimit
të aksioneve, ndërprerja apo mospërmbushja e kërkesave për kredi nga bankat apo
mospagesa e garancisë nga kompanitë e sigurimit. Pra në rastin që institucionet financiare
përmbushin funksionet e tyre dhe pjesa tjetër e tregut përqëndrohet në punën e tyre, në këtë
këndvështrim sektori financiar përmbush një rol të rëndësishëm në rritjen ekonomike të një
vendi.
Zhvillimi financiar mund të arrihet si pjesë e reformave të ndërmara për liberalizimin e
sistemit si proces i tranzicionit. Pikat fillestare të zhvillimit të sektorit financiar për vendet
e Europës Qëndrore dhe Lindore janë përgjithësisht të njëjta. Kështu janë dhe objektivat
kryesore të reformave ekonomike të ndërmara prej tyre. Kjo bën të mundur dhe formulimin
e strategjive të njëjta për zhvillimin e këtyre ekonomive. Strategjia e përgjithshme për
menaxhimin e sistemit financiar të vendeve në tranzicion ka dy përbërës (elementë). I pari
përmbledh ndërtimin e një infrastrukture të përshtatshme financiare dhe i dyti ka të bëjë me
privatizimin e bankave të mbetura në pronësi të shtetit. (Verbeek G. A., 1996)
Një studim i veçantë, i përpiktë dhe bindës për lidhjen shkakësore sistem financiar- ekonomi,
i cili shtjellon jo vetëm probleme teorike por edhe të dhëna është ai i Ross Levine me titull
“Financa dhe rritja: teoria dhe evidenca.” (2004) Qëllimi i këtij studimi qëndron në
përmbledhjen dhe vlerësimin e shumë studimeve të kryera mbi këtë temë, duke përfshirë
edhe një studim empirik të një grupi shtetesh, pa lënë pas dhe kritikën mbi studimet e bëra
më parë dhe metodologjitë e përdorura prej tyre. Sipas Levine vazhdon të mbetet e vështirë
ndarja e prerë e marrëdhënieve shkakesore sepse edhe studimet e kryera kanë mangesitë e
veta. Pjesa më e vështirë që lidhet edhe me përkufizime të pasakta është përcaktimi i saktë i
22
zhvillimit financiar dhe i tregueseve apo indekseve të saktë për ta paraqitur këtë zhvillim.
Sipas përfundimeve të studimit të Levine lidhja mes financës dhe industrisë është e
rëndësishme por lidhja e shkakësisë së tyre është e vështirë të përcaktohet. Risitë
teknologjike nxisin rritjen ekonomike por vetëm në kushtet e pranisë së sistemit financiar, i
cili mund të përfshihet efektivisht në ndihmë të shfrytëzimit të teknologjisë nga ekonomia.
Por, edhe teknologjia nga ana e saj ndikon drejt në funksionimin dhe operimin e sistemit
financiar si psh për përpunimin dhe shpërndarjen e informacionit etj. Për më shumë, sistemi
financiar mund të bëjë të mundur shërbime të ndryshme në faza të ndryshme të rritjes
ekonomike Pra, që rritja ekonomike të vazhdojë, sistemi financiar duhet të zhvillohet në
mënyrë të pandëprerë. (Levine, 2004)
Ndër studimet mbi reformat e sistemit financiar një konkluzion me vlerë ka arritur dhe
studimi i autorëve Golubovic, S., & Golubovic, N. (2005) mbi reformën e sektorit financiar
në vendet në tranzicion të Ballkanit. Sipas tyre në reformën e sektorit financiar për këto
vende ishte e nevojshëm rishikimi i rolit të sektorit financiar. Ky sektor duhej të
përqendrohej në mobilizimin dhe shpërndarjen e duhur të burimeve të pakta financiare të
ekonomive. Për tu shmangur çdo krizë makroekonomike është e rëndësishme të ketë
ndryshime në sektorin financiarë. Në studim janë paraqitur tre faktorë të cilët tregojnë
rëndësinë e sektorit financiar dhe kontributin e tij në rritjen dhe stabilitetin makroekonomik
të vendeve në tranzicion. Së pari, ashtu siç është studiuar shumë mbi lidhjen pozitive që
qëndron mes zhvillimit të sektorit financiarë dhe rritjes ekonomike, pavarësisht lidhjes
shkakësore të dyanshme, prania e një sistemi financiar mirëfunksional nxit rritjen e
prodhimit. Së dyti, arritja dhe ruajtja e një qëndrueshmërie makroekonomike varet nga
qëndrueshmëria financiare. Së treti, rritja dhe efiçenca e ndërmjetesve financiar është
thelbësore në përmbushjen e masave të mara nga reforma financiare si privatizimi, rritja e
sektorit privat, etj.
Studimi i tyre arriti në përfundimin se për kalimin e periudhës së tranzicionit ekonomik
duhej përdorur një metodologji graduale. Ndryshimi i sistemeve politike nuk është në
favorin e ndryshimit të strukturave të sektorëve ekonomikë. Sipas studimit është e
nevojshme kryerja e njëkohëshme e reformave për rimëkëmbjen e sistemit bankar, të
sistemit të sigurimeve shoqërore, të instrumenteve financiare dhe të pozicionimit të
investuesve instituciare. Kjo sinkroni do të mund të sjellë edhe rimëkëmbjen e të gjithë
23
sistemit financiar në tërësi si funksion i zhvillimit ekonomik. (Golubovic & Golubovic,
2005)
Objekt i studimeve dhe analizave të zhvillimit dhe rritjes financiare kanë qënë dhe vendet
me ekonomi në tranzicion të Azisë Qëndrore. Studimi i dy autoreve Djalilov dhe Piesse
(2011) ka parashtruar edhe ndryshimin e vërejtur ndërmjet këtyre vendeve dhe vendeve në
tranzicion të Europës Qëndrore dhe Lindore. Ato kanë paraqitur situatën e sektorit financiar
këto vende të studjuara në periudha të gjatë kohore duke parashtruar çdo ndryshim të këtij
sektori të ndikuar nga ndryshimet politike të ndodhura. Në këto vende gjatë peirudhës së
tranzicionit dhe pse në procesin e reformimit të sektorit financiar janë vërejtur shumë
mungesa në shërbimet bankar, në cilësinë, transparencën, mbikqyrjen e këtij sistemi, etj.
Rrjedhimisht këto mangësi pasqyrojnë dhe situatën e tyre ekonomike të asaj periudhe.
Studimi kanë nxjerrë në dukje faktin se të gjitha ekonomitë në tranzicion kanë arritur në një
pikë të zhvillimit të tyre ku sektori financiar është bërë përcaktues i rëndësishëm i rritjes
ekonomike. Megjithatë, ndikimi i institucioneve financiare të ndryshme, duke përfshirë
bankat dhe tregjet e kapitalit, mjedisin ligjor dhe ligjet, është shumë i ndryshëm. Këto
ndikime gjithashtu kanë diferenca të mëdha. Ky ndryshim vërehet jo vetëm kur krahasohen
vendet e Azisë me vendet evropiane në tranzicion por edhe kur krahasohen vendet aziatike
me njëri- tjetrin. (Djalilov & Piesse, 2011)
Ndër studimet mbi zhvillimin e sistemit financiar të Shqipërisë mund të veçojmë dy prej
tyre me fokus marrëdhënien dhe ndikimin e tij mbi rritjen ekonomike. Studimi i Dushku
(2010) analizon marrëdhënien e zhvillimit financiar me rritjen ekonomike në Shqipëri për
periudhën 1996- 2007, nga i cili rezultoi një marrëdhënie e dyanshme dhe në periudhë
afatgjatë. Marrëdhënia afatshkurtër rezulton statistikisht më pak e qartë pasi të dhëna të
ndryshmë kanë paraqitur rezultate të ndryshme.
Ndërkohë në studimin e Rama (2016), i cili analizon marrëdhënien e zhvillimit financiar me
rritjen ekonomike për vendet e Europës Juglindore për periudhën 2002- 2014, treguesi
financiar i cili mbizotëroi me një rezultat statistikisht të rëndësishëm është kredia në sektorin
financiar, ndërkohë treguesit si detyrimet likuide dhe aktivet dhe depozitat e bankave
rezultuan statistikisht jo të rëndësishme.
24
1.3 Modelet teorike kundërshtuese
Ekonomistët ndër vite e kanë kundërshtuar në mënyrë kategorike ndikimin e sistemit
financiar në rritjen ekonomike. Pikërisht ky fakt e bën edhe më tërheqëse këtë temë studimi.
Ndërkohë që shumë studiues e ekonomistë nxirnin përfundimet e tyre mbi ekonominë e një
vendi, sistemin financiar, ekuilibrin dhe marrëdhënien e tyre në këndvështrimin e ndikimit
nga zhvillimi finaniciar tek rritja ekonomike, po aq shumë e kanë kundërshtuar me bindje.
Më poshtë janë paraqitur disa këndvështrime dhe modele teorike kundërshtuese nga
ekonomistë të ndryshëm, dhe studime të kohërave të ndryshme.
Joan Robinson (1952) ka spikatur gjithmonë me kritikën e teorive neoklasiste. Ajo i ka
dhënë shumë rëndësi studimit të ekuilibrit ekonomik, të cilin ajo mendon që është një
gjendje tregu të cilin ekonomia e ka arritur tashmë. Në vitin 1952 ajo ka botuar dhe studimin
e saj “Përgjithësimi i teorisë së përgjithshme.” (The generalization of the general theory”
nga i cili është shkëputur dhe cituar shumë herë përfundimi i saj se “aty ku sipërmarrja
udhëheq, financa ndjek”. Është i qartë dhe qëndrimi i saj kundërshtues mbi teorinë e
marrëdhënies së shkakësisë mes zhvillimit të sistemit financiar dhe rritjes ekonomike.
Modeli i ekonomistes Robinson është një model dinamik dy sektorësh në të cilin ajo
shqyrton se çfarë ndodh në periudhën e afatgjatë. Teza kryesore e saj është ajo e dy klasave
në modelin bazë, punëtorët konsumojnë çdo gjë që marrin; ndërsa biznesmenët riinvestojnë
tërë fitimet e tyre. Si rezultat i një identitet themelor që vijon; investimet ex-post janë të
barabarta me fitimin ex-post. Megjithatë, për sipërmarrësit ka një kufi që bën të pamundur
investimin e të gjithë fitimit të tyre. Ky kufi vendoset me nivelin minimal të pagave reale në
të cilën punëtorët këmbëngulin.
Brenda këtij afati të riinvestimit rezulton dhe pengesa e inflacionit, gjithashtu ka dhe pengesa
të tjera të përcaktuara nga faktorët financiarë monetarë, kapaciteteve prodhuese, bilanci i
pagesave, etj. Në çdo hap të rritjes së ekonomisë, këto pengesa janë shtyrë deri lart e më
lart dhe brenda këtyre kufizimeve rritja varet përsëri mbi energjinë e sipërmarrësve. Proçesi
i rritjes lehtësohet dhe pengesat kapërcehen në qoftë se ka një rrjedhë të qetë të inovacionit.
Faza e fundit është "Koha e Artë", ashtuquajtur ekuilibri ekonomik nga Robinson. Ajo
shpjegon natyrën themelore të rritjes ekonomike në bazë të "rregullave kapitaliste të lojës".
Por, çdo faktor bazë të rritjes dhe arritjes së ekuilibrit ajo ja atribuon inovacioneve dhe
25
sipërmarrjes, dhe më pas e ndjek e zhvillimi financiar me çdo element të tij. (Robinson,
1952)
Mendimet e pionerëve të zhvillimit ekonomik i ka përmbledhur shumë qartë një libër i
iniciuar nga Banka Botërore. Bëhet fjalë për librin “Pionerët në Zhvillim” (1984). Në një
prej kapitujve të shkruar nga Gerald Meier janë përmbledhur disa studime dhe mendime
ekonomike në lidhje me zhvillimin ekonomik, ku mbi çdo klonkluzion vihet re rëndësia
parësore që i jepet zhvillimit ekonomik dhe pikërisht faktorëve ekonomik ndikues dhe jo
atyre financiarë. (Meier & Seers, 1984)
Bazuar në shkrimin e Meier, zhvillimi ekonomik është tema më e trajtuar midis studimeve
më të vjetra dhe ato të reja të ekonomisë. Duke filluar nga Adam Smith, ekonomistët klasikë
kanë hulumtuar për të zbuluar burimet e zhvillimit ekonomik dhe për të analizuar procesin
afatgjatë të ndryshimeve ekonomike. Në periudhën afatgjatë analizat e ekonomistëve
neoklasikë e zhvendosën qendrën e studimeve tek shpërndarja e burimeve dhe te teoria e
shkëmbimit, dhe periudha mes luftërave, solli interesin për analizën Keynesianiste të cikleve
afatshkurtra të biznesit. Fokusi mbi temën e rritjes dhe zhvillimit të ekonomisë u rikthye pas
Luftës së Dytë Botërore.
Zakonisht mendimi ekonomik shkaktohet nga nevoja për të zgjidhur problemet e
politikëbërësve. Kjo ishte veçanërisht e vërtetë për periudhën e hershme në lidhje me
zhvillimin ekonomik. Zhvillimi ekonomik nuk u ngrit si disiplinë formale teorike, por si një
praktikë për nevojat e politikëbërësve për të këshilluar qeverinë në lidhje me atë që mund
dhe duhej bërë për të ndihmuar vendet e tyre në daljen e varfërisë kronike. Kështu është e
qartë që pionerët e viteve 40 dhe 50 ishin në pozicione të politikëbërësve.
Në esenë e tij Meier ktheu vëmendjen në punimet më të hershme mbi zhvillimin ekonomik
si: Eugene Staley, Zhvillimi Boterorë Ekonomik, Kurt Mandelbaum, Industrializimi i Zonave
të Prapambetura dhe Paul N. Rosenstein-Rodan, Problemet e Industrializimit të Europës
Lndore dhe Jug- Lindore.
Staley pranoi që “pas luftës, një pjesë e madhe e botës do të kërkonte me këmbëngulje
progress të shpejtë të zhvillimit ekonomik”. Studimi i tij hulumtoi efektet e mundshme që
vendet e zhvilluara industriale kanë nga zhvillimi i vendeve të tjera, bazuar në efektet e
26
investimeve ndërkombëtare për qëllim të zhvillimit dhe ndryshimeve në prodhim, konsum
dhe tregti. (Staley, 1945)
Mandelbaum tentoi të paraqiste një model sasior të industrializimit të zonave të
mbipopulluara dhe të prapambetura të Europës Lindore dhe Juglindore. Besohej se këto zona
në depresion vuanin nga mungesa e zhvillimit industrial, i cili po sillte rënien e
produktivitetit të popullsisë si në zonat urbane dhe rurale.
Në parathënie autori ka theksuar se përzgjedhja e vendeve të Europës Lindore dhe Jug
lindore nuk ka ardhur nga fakti që është zona e vetme me këtë prapambetje, pasi mungesa e
industrisë, presioni i popullsisë dhe varfëria ishin të dukshme edhe në vende të tjera të
Europës, por për këtë rajon ishtë më e thjeshte mbledhja e informacionit dhe e materialeve.
Mandelbaum argumentoi se rasti ekonomik për industrializimin e “vendeve me popullsi të
dendur të prapambetur” qëndron mbi “fenomenin e papunësisë së fshehur rurale”. Pengesat
kryesore të punësimit ishin mungesa e kërkesës dhe kapitalit. Për kapërcimin e kësaj situate
duhej ndërhyrja e shtetit në zonat e prapambetura në mënyrë që arrihej rishpërndarje e
burimeve duke rritur konsumin e nevojshëm dhe në këtë mënyrë të luftohej mungesa e
kërkesës, kështu drejtëpërdrejt do të lehtësohej varfëria. Masa të tilla mund të
institucinalizonin një regjim të kursimeve nga shteti në mbështetje të rritjes në një normë
më të lartë të formimit të kapitalit. Qëllimi për të arritur punësim të plotë brenda një brezi
solli rritjen e normës së prodhimit dhe disa rregullime të nevojshme në teknologji.
(Mandelbaum, 1945)
Studimet mbi zhvillimin ekonomik dhe krijimi i një sistemi i cili mund të përfshinte të gjitha
forcat që ndikojnë në të, ishin pjesë e një studimi të thelluar të Robert Lucas (1988), Në
punimin “Mekanika e zhvillimit ekonomik” Lucas shqyrtoi perspektivën e ndërtimit të një
teorie neoklasike të rritjes ekonomike dhe tregtisë ndërkombëtare në përputhje me disa
karakteristika kryesore të zhvillimit ekonomik. Lucas shqyrtoi tre modele duke i krahasuar
njëkohësisht: një model që vë theksin në akumulimin e kapitalit fizik dhe ndryshimet
teknologjike, një model që vë theksin në akumulimin e kapitalit njerëzor përmes shkollimit
dhe një model që vë theksin në akumulimin e kapitalit njerëzor përmes metodës mëso- duke-
bërë.
Gjatë gjithë studimit të tij ai shqyrton vetëm faktorë ekonomikë duke mos përfshirë në pjesën
kryesorë të modelit faktorë të sistemit financiar të një ekonomie. Lucas nuk mohon por,
27
përkundrazi, e pohon se sistemi financiar ka rëndësinë e tij por qëndron në linjën e tij të
këndvështrimit pasi po hiperbolizohej shumë rëndësia dhe ndikimi financiar. Pa diskutim ai
ishtë një pioner i studimit të rritjes ekonomike si parësore për çdo zhvillim të vazhdueshëm
në vend, përfshirë zhvillimit financiar. Lucas konkludoi në studimin e tij duke theksuar që
një teori e suksesshme e zhvillimit ekonomik ka nevojë, në radhë të parë, për mekanikanizma
që janë në përputhje me një rritje të qëndrueshme dhe me diversitet të qëndrueshëm në
nivelet e të ardhurave. Por ai theksoi edhe faktin që është e vëeshtirë të krijosh një
mekanizëm të vetëm mbi rritjen dhe zhvillimin ekonomik që mund të përshtatet me të gjitha
nivelet ekonomike të vendeve të ndryshme. Kështu ai gjithashtu lë vend për analiza më të
thelluara të mëvonshme. (Lucas, 1988)
Në të njëjtën linjë me pioneret e përmëndur më lart kanë qënë dhe studime të mëvonshme si
ai i Odedokun (1996), Andres et al. (1999) dhe Dawson (2003), të cilët gjithashtu nuk e
mohojnë rëndësinë dhe pozicionin e zhvillimit të sistemit financiar por rritja dhe zhvillimi
ekonomik sipas tyre nuk kufizohet prej tij.
Odedokun në studimin e tij përkufizoi dhe analizoi efektet e ndërmjetësve financiar në rritjen
e PBB-së reale në vendet me zhvillim të vogël duke përfshirë 71 vende për periudhë nga
1960 deri në 1980. Në këtë studim ai dha konkluzione pohuese mbi efektin e rëndësishëm
dhe pozitiv të ndërmjetësve financiar në rritjen ekonomike, por ky efekt ishte i njëjtë dhe
me efektin që kanë zgjerimi i eksporteve dhe akumulimi i kapitalit. Pra kjo nuk e bën
zhvillimin e ndërmjetësve financiarë factor kyç në rritjen ekonomike. (Odedokun, 1996)
Duke bazuar studimin e tij në një panel prej 21 ekonomi tregu të industrializuara Andres et
al. nxorri në dukje të dhëna me peshë jo të madhe për tezën se zhvillimi në sektorin bankar
dhe në tregun e kapitalit janë të lidhur në mënyrë positive dhe të drejtë me rritjen ekonomike.
(Andres, Hernando, & Lopez-Salido, 1999)
Dawson ka studjuar hipotezën që zhvillimi financiar promovon rritjen ekonomike duke e
testuar atë empirikisht për 13 vende të Europes Lindore. Rezultat e studimit të tij treguan se
zhvillimi financiar, matur nga detyrimet likuide si përqindje e prodhimit të brendshëm bruto,
ka një efekt të parëndësishëm në rritjen ekonomike; rritja ekonomike e vendeve në shqyrtim
nuk është e kufizuar nga sektorët financiarë të pazhvilluar. (Dawson P. J., 2003)
28
Bazuar në literaturën e mëparshme dhe studime të kryera më parë, Fink et al. (2005) ka
analizuar disa pyetje mbi lidhjen mes zhvillimit të përgjithshëm të sektorit financiar dhe
rritjes së njëjtë në të gjithë ekonomitë e tregut dhe vendeve në tranzicion. Ata analizuan
shkallën e fortësisë së kësaj lidhjeje në vende me ekonomi tregu dhe ato në tranzicion.
Studimi analizonte nëse sektori financiar ndikon në rritjen ekonomike afatgjatë apo
afatshkurtër si edhe strukturën financiare që ka ndikim më të madh. Për shembull, a kanë
efekte të ndryshme në rritjen ekonomike segmentë të ndryshëm të sistemit financiar si
sektori bankar, tregu i kapitalit apo tregu i obligacioneve.
Pas analizave ekonometrike studiuesit konkluduan se zhvillimi i sektorit financiar ushtron
efekt pozitiv dhe ekzogjen në rritjen ekonomike. Por efekti nuk është i njëjtë për vende të
ndryshme. Duke krahasur vendet me ekonomi tregu, ku sektori financiar ka ndikim të dobët,
në vendet në tranzicion është vënë re një ndikim shumë më i fortë në rritjen ekonomike.
Ndryshe nga literatura ku studiuesit ishin të fokusuar ato arritën në përfundimin se zhvillimi
i sektorit financiar kishte efekt në rritjen afatshkurtër ekonomike dhe se ky ndikim
pavarësisht ndryshimit që kishte në vende të ndryshme duhej marrë parasysh më shumë.
(Fink, Haiss, & Mantler, 2005)
1.4 Reforma në sistemin financiar në vendet e Ballkanit Perëndimor
1.4.1 Reforma në sistemin financiar
Sektori financiar dhe reformat e ndërmara në këtë sektor janë pjesë e shumë studimeve të
kryera në vende të ndryshme. Në fokus të veçantë të studimeve gjithmonë gjenden vendet
me ekonomi në tranzicion. Gjithmonë ka një vëmëndje të veçantë për politikëbërësit dhe
studiuesit zhvillimi ekonomik dhe zhvillimi i sektorit financiar si funksion i të parit.
Zhvillimi financiar mund të arrihet si pjesë e reformave të ndërmara për liberalizimin e
sistemit si proces i tranzicionit. Pikat fillestare të sektorit financiar për vendet e Europës
Qëndrore dhe Lindore janë përgjithësisht të njëjta. Kështu janë dhe objektivat kryesore të
reformave ekonomike të ndërmara prej tyre. Kjo bën të mundur dhe formulimin e strategjive
të njëjta për zhvillimin e këtyre ekonomive. Strategjia e përgjithshme për menaxhimin e
sistemit financiar të vendeve në tranzicion përbëhet nga dy elementë: a. ndërtimi i një
infrastrukture financiare për këto vende dhe, b. privatizimi i bankave të mbetura në pronësi
të shtetit. (Verbeek, 1996)
29
Ndër studimet mbi reformat e sistemit financiar një konkluzion me vlere ka arritur dhe
studimi i autorëve Golubovic (2005) mbi reformën e sektorit financiar në vendet në
tranzicion të Ballkanit. Sipas tyre në reformën e sektorit financiar për këto vende duhej
rishikuar roli i sektorit financiar, i cili duhet të përqendrohet në mobilizimin dhe
shpërndarjen e duhur të burimeve të pakta financiare të ekonomive. Për kalimin e periudhës
së tranzicionit ekonomik duhej përdorur një metodologji graduale. Ndryshimi i sistemeve
politike nuk është në favorin e ndryshimit të strukturave të sektorëve ekonomikë. Sipas
studimit është i nevojshëm sinkronizimi i rimëkëmbjes së sistemit bankar, sistemit të
sigurimeve shoqërore, të instrumenteve financiare dhe të pozicionimit të investuesve
institucionalë. Sinkronizimi i këtyre proceseve do të mundësojë edhe rimëkëmbjen e të
gjithë sistemit financiar si funksion i zhvillimit ekonomik. (Golubovic & Golubovic, 2005)
Gjatë 25 vjetëve të fundit janë ndërmarrë reforma të ndryshme në këto vende duke u
mbështetur në objektivat e zhvillimit të tregjeve globale. Në të gjitha këto ekonomi reformat
e ndërmara kanë parashtruar sfida ekonomike dhe politike, por ajo që spikat më fort është
përparësia që i është dhënë firmave dhe sipërmarrjeve të mëdha. Në çdo studim të ndërmarë
është fokusuar segmentimi i reformave të sektorit financiar duke dhënë përparësi “më të
mëdhenjve”. Në vendet e vogla në procesin e tranzicionit ende popullsia e shtresës së ulët
dhe të mesme nuk përdorin shumicën e shërbimeve bankare. (Torre, Gozzi, & Schmukler,
2007)
Konkluzionet e arritura nga shumë studiues përfshirë dhe të përmëndurit më lart janë
vërtetuar gjithashtu dhe nga deklarata përmbledhëse e publikuar nga BERZH (2014) në
lidhje me refomën në sektorin financiar të vendeve në tranzicion dhe ndihmën e tyre. Sipas
raportit të BERZH, pas fundit të komunizmit vendet e Europës Qëndrore dhe Lindore duhej
të ndërtonin nga fillimi sektorin bankar privat. “Sektori Bankar është bazë për të gjithë
ekonominë” – Kurt Geiger (Kreu i BERZH 1999-2008) Transformimi nga një model në një
tjetër ishte një kapërcim i madh për vendet në tranzicion të cilat nuk kishin as një masterplan
apo manual për të ndjekur. (Reiserer, 2014)
Në të shumtën e rasteve BERZH ka qënë dhe huadhënësi i parë, në mënyrë për të tërhequr
investuesit perëdimore në një territor të panjohur. Gjithashtu, kjo shkon paralelisht dhe me
programet e asistencës, ku ekspertët e BERZH punonin me bankat perëndimore për të
zhvilluar dhe dhënë rekomandime për ristrukturim. Analiza e standarteve të çdo banke që
vepronte në këto vende reflektohej gjithmonë dhe tek autoritet mbikqyrëse dhe qeverisëse.
30
Roli kryesorë i BERZH mund të specifikohet pikërisht në privatizimin dhe në zgjerimin e
bankave perëndimore të nivelit të dytë. Padiskutim, në fillim nuk ishte paraja ajo që kishte
rëndësinë më të madhe. BERZH adoptoi një qasje shumë praktike dhe caktoi objektiva të
qarta të reformave për një kohë shumë të shkurtër, dhe kjo për të ulur në një farë mënyre
riskun.
Gjatë gjithë periudhës, BERZH ka këmbëngulur vazhdimisht në reformat strukturore,
miratimin e praktikave më të mira dhe zbatimin e standardeve ndërkombëtare. Angazhimi i
hershëm i BERZH u përqendru në financimin e ekonomisë reale, para së gjithash sektorit të
NVM-ve, nëpërmjet ndërmjetësve financiarë vendas. Prania e bankave të suksesshme dhe
të qëndrueshme në vetvete luajti një rol vendimtar në rritjen e interesit të investuesve të huaj
në rajon. (Reiserer, 2014)
1.4.2 Pasqyrë krahasuese e reformës në sistemin financiar në vendet në tranzicion të
Ballkanit Perëndimor
Si ekonomi të të njejtit rajon, ekonomitë e Ballkanit Perëndimor kanë shumë karakteristika
të përbashkëta por edhe shumë veçori. Por karakterisika e parë e përbashkët e vënë re në
shumë studime është fakti që të gjitha ato, në fillim të periudhës së tranzicionit u munduan
të mos i përthithnin menjëherë reformat radikale. Është e rëndësishme të theksohet që të
gjitha ekonomitë ndërmarin reforma të sektorit financiar nën monitorimin e BERZH dhe
janë kandidatë për të qënë pjesë e EU-së, duke përjashtuar Bosnje- Hercegovinën dhe
Kosovën. Prandaj, duke pasur një qëllim të njëjtë këto ekonomi mund të konceptohen që
ecin paralelisht.
Përveç pozitës gjeografike dhe regjimit politik të mëparshëm këto ekonomi vazhdojnë të
ecin paralelisht edhe në rritjen ekonomike, ku mund të përmëndim 1) legjislacioni i
reformimit të sistemit financiarë drejt qëllimit të pranimit në BE, 2) sistemi bankar
dynivelor, 3) arritja e pavarësisë së Bankës Qendrore nga pushteti ekzekutiv, 4) stabilizimi
i çmimeve, 5) kreditimi i pakët në vitet e para të tranzicionit dhe me norma interesi të ulëta,
6) raport pozitiv i viteve të fundit të tranzicionit duke spikatur me një rritje të eksporteve.
Studimi më i fundit i publikuar nga BERZH për ecurinë e përgjithshme të shteteve të
Ballkanit Perëndimorë, Shqipëria, Kososvë, Maqedoni, Mal i Zi, Serbi dhe Bosnje-
Herzegovinë, ka vënë theksin pikërisht tek një e përbashkët e rëndësishme e këtyre vendeve
31
në lidhje me zhvillimin dhe rritjen ekonomike e cila i sjell më afër vendeve të Bashkimit
Europian. Faktori kryesor sipas studimit janë Investimet e Huaja Direkte, rënia e të cilave
pati ndikim negative në këto vende për sa i përket periudhës së krizës së fundit por që mund
të sjellë zhvillimin për dekadën e ardhshme. Në këtë rajon, ndonëse Serbia është vendi me
nivelin më të lartë të IHD-ve në shumë absolute, Mali i Zi në shtatë vitet e fundit mori shumë
më të madhe të kapitalit të huaj për krerë popullsie. Por, nga pikëpamja e shumës së IHD
për një person, rajoni ende ngelet shumë pas krahasur me BE-në. Shuma e IHD për person
në Ballkanin Perëndimor është 2600 Euro ndërsa në Bashkimin Europian është 14,300 Euro.
(Sanfey, Milatović, & Krešić, 2016)
Ashtu siç u përmend më lart këto ekonomi kanë pasur regjim politik të njëtë por ato janë
çliruara nga ky regjim dhe kanë hapur tregjet në periudha të ndryshme dhe presioni i
regjimeve nuk ka qene i njëjtë. Mund të theksojmë një presion shumë të lartë dhe të vështirë
për Shqipërinë. Prandaj, domosdoshmërisht ekonomitë e vendeve të ndryshme kanë edhe të
veçantat e tranzicionit të tyre. Përderisa jemi bazuar në reformat e sektorit financiar atëherë
mund të dallojmë zhvillime të ndryshme për këto vende në 1) funksionimin e ndermjetësve
financiarë ndër vite, 2) në shpejtësinë e zhvillimit të tregut të sigurimeve (psh, një zhvillim
më i ngadaltë i tij në Shqipërië në krahasim me vendet e tjera), 3) në nivelin e ndryshëm të
kredive joperformuese në masa shumë të ndryshme dhe në numrin e ndryshëm të bankave
të nivelit të dytë që operojnë 4) në praninë ose jo të tregut kapitaleve (sidomos rasti i
Shqipërië që ndonse ka performuar relativisht mirë në ndërmarjen e reformave të njëjta nuk
ka patur dhe nuk ka ende bursën zyrtare të letrave me vlerë!).
Nga raporti i Bankës Europiane për Rindërtim dhe Zhvillim mbi tranzicionin (BERZH,
2013) rezultoi se, reforma e tranzicionit ka pasur zhvillim të ndryshëm në shumë vende. Nga
ana tjetër, reformat në sektorin financiar të miratuara në fillim të viteve të krizës 2008 –
2009 kanë treguar më shumë elasticitet se sa në sektorët e tjerë. Kjo tregon se studimi më i
thelluar i procesit të reformimit të sistemit financiarë dhe analiza e ecurisë e saj për vendet
në tranzicion të Ballkanit Perëndimor është me rëndësi të veçantë.
Nga një raport përmbledhës i FMN-së del se pëveç rëndësisë së shndërrimeve reformuese,
vendet e Ballkanit Perëndimorë në 15 vitet e para të tranzicionit u gjenden në një proces
transformimi mjaft pozitiv por, në mesin e viteve 2000 ky proces filloi të ngadalësohet dhe
të jetë ende i papërfunduar. Rritja ekonomike në Ballkanin Perëndimor në kohën e krizës
globale financiare nuk ishte si pasojë e progresit të vërtetë në reformën ekonomike por
32
rezultat i likuiditetit të gjerë global. Kjo ishte një provë e pastër e mangësisë apo dobësisë
së modelit ekonomik rajonal dhe jo meritë e tij. (FMN, 2015)
1.4.3 Treguesit e Tranzicionit
Treguesit e tranzicionit reflektojnë gjykimin e Bankës Europiane për Rindërtim dhe
Zhvillim mbi progresin e tranzicionit specifikisht për çdo shtet. Vlerat e treguesëve janë të
bazuara në një sistem klasifikimi të hartuar që në vitin 1994. (BERZH, 1991) Treguesit janë
të klasifikuar si më poshtë, duke përfshirë dhe shpjëgimet për vlerat e arritura.
Privatizimi në shkallë të gjerë
• 1 Pronësi e vogël private.
• 2 Skema gjithëpërfshirëse pothuaj gati për zbatim; disa shitje kanë përfunduar.
• 3 Më shumë se 25 për qind e aseteve të ndërmarrjeve në shkallë të gjerë janë në duart private
ose në procesin e privatizimit (me procesin që ka arritur një fazë në të cilën shteti ka dhënë
në mënyrë të efektshme të drejtat e tij pronësore), por ndoshta me çështje të mëdha të
pazgjidhura në lidhje me korporatat qeverisja.
• 4 Më shumë se 50 për qind e ndërmarrjeve shtetërore dhe aseteve bujqësore në pronësi
private dhe progres i rëndësishëm me qeverisjen e korporatave të këtyre ndërmarrjeve.
• 4+ . Standardet dhe performanca tipike e ekonomive industriale të avancuara: më shumë se
75 për qind e aseteve të ndërmarrjes në pronësi private me qeverisje efektive të korporatave
Privatizimi në shkallë të vogël
• 1 Pak progres.
• 2 Pjesa thelbësore e privatizuar.
• 3 Program gjithëpërfshirës pothuajse gati për zbatim.
• 4 Privatizimi i plotë i kompanive të vogla me të drejta të tregtueshme të pronësisë.
• 4+ Standardet dhe performanca tipike të ekonomive industriale të avancuara: nuk ka pronësi
shtetërore të ndërmarrjeve të vogla; tregti efektive të tokës.
33
Qeverisja dhe ristrukturimi i ndërmarrjeve
• 1 kufizime të buta buxhetore (kreditë e pakta dhe politikat e subvencioneve që dobësojnë
disiplinën financiare në nivel ndërmarrjeje); pak reforma të tjera për të nxitur qeverisjen e
korporatave.
• 2 Politikë e moderuar e kreditit dhe subvencioneve, por zbatimi i dobët i legjislacionit të
falimentimit dhe veprim i vogël për të forcuar konkurrencën dhe qeverisjen e korporatave.
• 3 Veprime të rëndësishme dhe të qëndrueshme për të forcuar kufizimet e buxhetit dhe për të
promovuar qeverisjen e korporatave në mënyrë efektive (për shembull, privatizimi i
kombinuar me politika të shtrënguara të kredive dhe subvencioneve dhe / ose zbatimi i
legjislacionit të falimentimit).
• 4 Përmirësim thelbësor në qeverisjen e korporatave dhe investime të reja të rëndësishme në
nivel ndërmarrje, duke përfshirë zotërimet e pakicave nga investitorët financiarë.
• 4+ Standardet dhe performanca tipike të ekonomive industriale të avancuara: kontroll
efektiv korporativ i ushtruar nëpërmjet institucioneve dhe tregjeve financiare vendase, duke
nxitur ristrukturimin e tregut.
Liberalizimi i çmimeve
• 1 Shumica e çmimeve kontrollohen zyrtarisht nga qeveria.
• 2 Disa ulje të administrimit të çmimeve; vendosje nga shteti e çmimeve jo të tregut për
shumicën e kategorive të produkteve.
• 3 Progres i rëndësishëm në liberalizimin e çmimeve, por vendosja nga shteti e çmimeve jo
të tregut mbetet e konsiderueshme.
• 4 Liberalizimi gjithëpërfshirës i çmimeve; ulje e dukshme e vendosjes së çmimeve nga
shteti; mbetet vetëm një numër i vogël i çmimeve të administruara.
• 4+ Standardet dhe performanca tipike e ekonomive industriale të avancuara: liberalizimi i
plotë i çmimeve pa kontroll të çmimeve përveç shtëpive, transportit dhe monopoleve
natyrore.
Tregtia dhe sistemi i këmbimit valutor
• 1 Kontroll të importit dhe / ose eksporteve të përhapur ose qasje shumë të kufizuar legjitime
në këmbimin valutor.
34
• 2 Disa liberalizime të kontrolleve të importit dhe / ose eksportit; konceptueshmëria pothuajse
e plotë e llogarisë rrjedhëse në parim, por me një regjim të këmbimit valutor që nuk është
plotësisht transparent (ndoshta me kurse të shumëfishta).
• 3 Heqja pothuajse e të gjitha kufizimeve sasiore dhe administrative të importit dhe eksportit;
kthyeshmëri pothuajse të plotë të llogarisë rrjedhëse.
• 4 Largimi i të gjitha kufizimeve sasiore dhe administrative të importit dhe eksportit (përveç
bujqësisë) dhe të gjitha tarifave të rëndësishme të eksportit; përfshirja e parëndësishme e
drejtpërdrejtë në eksportet dhe importet nga ministritë dhe kompanitë tregtare shtetërore;
nuk ka një uniformitet të madh të detyrimeve doganore për mallrat dhe shërbimet jo
bujqësore; kthyeshmëri e plotë dhe rrjedhëse e llogarisë rrjedhëse.
• 4+ Standardet dhe normat e performancës së ekonomive industriale të avancuara: heqja e
barrierave më të mëdha tarifore; anëtarësimi në OBT.
Politika e konkurrencës
• 1 Nuk ka legjislacion dhe institucione të konkurrence.
• 2 Themelimi i legjislacionit dhe institucioneve të politikave të konkurrencës; disa ulje të
kufizimeve të hyrjes ose veprime të zbatimit të firmave dominuese.
• 3 Disa veprime zbatuese për të zvogëluar abuzimin e fuqisë së tregut dhe për të promovuar
një mjedis konkurrues, përfshirë shpërbërjen e konglomerateve dominuese; reduktim
substancial i kufizimeve të hyrjes.
• 4 Veprime të rëndësishme zbatuese për të zvogëluar abuzimin e fuqisë së tregut dhe për të
promovuar një mjedis konkurrues.
• 4+ Standardet dhe performanca tipike të ekonomive industriale të avancuara: zbatimi efektiv
i politikës së konkurrencës; hyrje të pakufizuar në shumicën e tregjeve.
Tabela mëposhtë paraqet nivelin e treguesve të tranzicionit për vendet e Ballkanit
Perëndimor për periudhën më të fundit të publikuar nga BERZH, vitet 2013 dhe 2014.
Tabela 1-1 Treguesit e Tranzicionit, Ballkani Perëndimor
2013 2014
SHQIPERIA Privatizimi në shkallë të gjerë 3.7 3.7
Privatizimi në shkallë të vogël 4.0 4.0
35
Qeverisja dhe ristrukturimi i ndërmarrjeve 2.3 2.3
Liberalizimi i çmimeve 4.3 4.3
Tregtia dhe sistemi i këmbimit valutor 4.3 4.3
Politika e konkurrencës 2.3 2.3
BOSNJE-
HERCEGOVINA
Privatizimi në shkallë të gjerë 3.0 3.0
Privatizimi në shkallë të vogël 3.0 3.0
Qeverisja dhe ristrukturimi i ndërmarrjeve 2.0 2.0
Liberalizimi i çmimeve 4.0 4.0
Tregtia dhe sistemi i këmbimit valutor 4.0 4.0
Politika e konkurrencës 2.3 2.3
MAQEDONIA Privatizimi në shkallë të gjerë 3.3 3.3
Privatizimi në shkallë të vogël 4.0 4.0
Qeverisja dhe ristrukturimi i ndërmarrjeve 2.7 2.7
Liberalizimi i çmimeve 4.3 4.3
Tregtia dhe sistemi i këmbimit valutor 4.3 4.3
Politika e konkurrencës 2.7 2.7
MALI I ZI Privatizimi në shkallë të gjerë 3.3 3.3
Privatizimi në shkallë të vogël 3.7 3.7
Qeverisja dhe ristrukturimi i ndërmarrjeve 2.3 2.3
Liberalizimi i çmimeve 4.0 4.0
Tregtia dhe sistemi i këmbimit valutor 4.3 4.3
Politika e konkurrencës 2.0 2.3
SERBIA Privatizimi në shkallë të gjerë 2.7 2.7
Privatizimi në shkallë të vogël 3.7 3.7
Qeverisja dhe ristrukturimi i ndërmarrjeve 2.3 2.3
36
Liberalizimi i çmimeve 4.0 4.0
Tregtia dhe sistemi i këmbimit valutor 4.0 4.0
Politika e konkurrencës 2.3 2.3
KOSOVA Privatizimi në shkallë të gjerë 1.7 1.7
Privatizimi në shkallë të vogël 3.3 3.3
Qeverisja dhe ristrukturimi i ndërmarrjeve 2.0 2.0
Liberalizimi i çmimeve 4.0 4.0
Tregtia dhe sistemi i këmbimit valutor 4.0 4.0
Politika e konkurencës 2.3 2.3
Burimi: (BERZH, 2014)
Ajo që vërehet nga treguesit e Tabelës 1.1 është fakti që të gjitha shtetet vlerësimin me 1
pikë e kanë kaluar. Disa tregues janë në nivelin 4, pra në një nivel të konsiderueshëm drejt
ekonomive industriale të avancuara. Për më tepër, në treguesin e privatizimit në shkallë të
gjerë, Shqipëria ka nivelin me të lartë në 3.7, pra pothuaj më shumë se 50 për qind e
ndërmarrjeve shtetërore dhe aseteve bujqësore janë në pronësi private dhe ka progres të
rëndësishëm me qeverisjen e korporatave të këtyre ndërmarrjeve. Ndërkohë Kosova ka
nivelin më të ulët me 1.7.
Në treguesin e privatizimit ne shkallë të vogël Shqipëria dhe Maqedonia kanë vlerësimin më
të lartë me 4.0, pra është arritur privatizimi i plotë i kompanive të vogla me të drejta të
tregtueshme të pronësisë. Ndërkohë vlerën më të ulët e ka Bosnje- Hercegovina.
Në treguesin e qeverisjes dhe ristrukturimin e ndërmarrjeve Maqedonia mban vlerën më të
lartë në 2.7, pra pothuaj janë arritur të ndërmeren veprime të rëndësishme dhe të
qëndrueshme për të forcuar kufizimet e buxhetit dhe për të promovuar qeverisjen e
korporatave në mënyrë efektive, ndërkohë Bosnje- Hercegovina dhe Kosova kanë nivelin
më të ulët në 2.0.
Në treguesin e liberalizimit të çmimeve, Shqipëria dhe Maqedonia kanë nivelin më të lartë
me 4.3, por dhe shtetet e tjera si Mali I Zi, Serbia, Bosnje- Hercegovina dhe Kosova nuk
ngelen pas me nivelin prej 4.0. Pra vendet e Ballkanit Perëndimor kanë arritur në
37
liberalizimin gjithëpërfshirës të çmimeve, duke ulur dukshëm vendosjen e çmimeve nga
shteti duke lënë vetëm një pjesë të vogël të administruar prej tij.
Gjithashtu dhe tregtia dhe sistemi i këmbimit valutor qëndron në nivele të larta për vendet e
Ballkanit duke qënë të gjithë në nivelin 4.0- 4.3, pra kanë larguar të gjitha kufizimeve sasiore
dhe administrative të importit dhe eksportit (përveç bujqësisë) dhe të gjitha tarifat e
rëndësishme të eksportit.
Ndërsa, në lidhje me politikat e konkurencës nuk mund të thuhet e njëjta gjë pasi përveç
Maqedonisë, e cila ka një nivel 2.7, të gjitha vendet e tjera janë në nivelin 2.3. Vendet e
Ballkanit Perëndimor kanë themeluar tashmë legjislacionin dhe institucionet e politikave të
konkurrencës dhe ka ulje të kufizimeve të hyrjes apo veprimeve të zbatimit të firmave
dominuese, por akoma shumë mbetet për të arritur ekonomitë industriale të avancuara.
38
KREU 2: PËRCAKTUESIT E INVESTIMEVE TË HUAJA DIREKTE
Investimet e Huaja Direkte
Investimet e Huaja Direkte konsiderohen investimet fizike (ndërtimi i një ndërmarrje apo
firmë industriale të çdo lloji) nga një kompani e huaj në një vend tjetër jo rezident. (Rugman
& Hodgetts, 1995)
2.1 Përcaktuesit e IHD-ve: Literature teorike
Studimet dhe analizat teorike mbi investimet e huaja direkte mund të themi që datojnë që në
studimet e Adam Smith por, një ndër të parët që spikat mbi këtë tëmatikë është Ohlin (1933).
Sipas Ohlin, IHD u motivuan kryesisht nga mundësia për përfitime më të larta në tregjet në
zhvillim dhe rritje, ku gjithashtu mund të kishin financime të këtyre investimeve me norma
interesi relativisht të ulëta në vendet pritëse. Por përcaktues të tjerë të këtyre IHD ishin dhe
domosdoshmëria për të kapërcyer barrierat tregtare dhe për të siguruar burime për lëndë të
parë.
Hymer (1960, publikuar në 1976) është një tjetër studiues i cili i dha rëndësi një aspekti
tjetër të motivimit të IHD. Sipas tij firmat që mund të investojnë në IHD janë firma
shumëkombëshe dhe patjetër do të motivoheshin nga disa avantazhe ekstra firmave vendase
apo lokale të cilat kanë më shumë informacion dhe njohuri mbi tregun dhe mjedisin. Këto
avantazhe mund të shfaqen nga konkurenca monopolistike e cila iniciohet nga diferencimi i
produktit, kjo konkurencë mund të motivohet gjithashtu nga përparësitë në njohuri apo
patenta të firmave të huaja, avantazh mund të jetë dhe ndërhyrja qeveritare përshëmbull duke
kufizuar importet etj. Duke pasur këto avantazhe firmat e huaja do të zgjedhin të investojne
direkt në këto vende sesa të eksportojnë në to.
Dy autorë të tjere Buckley dhe Casson (1981) kanë studiuar dhe publikuar këndvështrimin
e tyre në lidhjë me përcaktuesit e IHD, ku i bazuan në idenë në kostot e transaksioneve. Ata
ishin të parët që zhvilluan këtë teori, duke filluar me idene që tregjet e produkteve të
ndërmjetme janë të papërsosur, kështu kanë dhe kostro transaksioni të lartë kur janë firma
të ndryshme që e menaxhojnë. Kur këto tregje zhvillohen nga firmat shumëkombëshe,
atëherë kostot do të minimizohen. Transferimi i patentave, strategjive të marketingut,
markave, dizenjove apo inovacioneve është i kushtueshëm duke qënë dhe aktive jomateriale.
Teoria e internacionalizimit vë në theks tregun e produkteve të ndërmjetme dhe formimin e
39
rrjeteve prodhuese ndërkombëtare. Pika kryesore e kësaj teorie qëndron në trajtimin e
dilemës mes prodhimit të vet apo licencimit të prodhimit nga një firmë tjetër. Kështu janë
dy vendime për tu marrë: vendodhja dhe mënyra e kontrollit. Kur prodhimi dhe kontrolli
ndodhen në vendin e origjinës, firmat eksportojnë; Kur prodhimi dhe kontrolli zhvillohen
në vendin pritës, zhvillohen investime të huaja direkte. Normalisht, këto vendime kanë të
bëjnë me disa faza të ndërkombëtarizimit të produkteve.
Padiskutim që IHD dhe përcaktuesit e tyre kanë qënë dhe vazhdojnë të jenë në qëndër të
vëmendjes për shumë studiues. Por teoria që ende vazhdon të jetë bazë për studime është
teoria eklektike (përmbledhëse) e Dunning (1981, 1988), teori e cila përpiqet të integrojë
teoritë e ndërkombëtarizimit dhe të paraqesë një kornizë të përgjithshme analitike. Dunning
përmbledh shumicën e studimeve të mëparshme dhe në mënyrë eklektike (përmbledhëse)
paraqet teorinë e tij duke shpjeguar se për t'u bërë një firmë ndërkombëtare, së pari kompania
duhet të ketë përparësi konkurruese në tregun kombëtar. Asetet e saj kryesore e bëjnë
kompaninë të ndryshme kundrejt konkurrentëve të saj. Kjo i jep kompanisë mundësinë për
të mbijetuar në tregun kombëtar dhe të mendojë për ndërkombëtarizimin e aktiviteteve të
saj në tregjet e huaja. Sapo të merren avantazhet e pronësisë, kompania duhet të vlerësojë
nëse duhet të ndërkombëtarizojë këto avantazhe apo jo. Nëse kompania vlerëson që
ndërkombëtarizimi i avantazhvet dhe aktiviteteve të saj në një vend të huaj është më i
leverdisshëm, ajo duhet të vlerësojë se ku dëshiron të investojë. Për të ditur se ku mund të
zhvillojë aktivitetin e saj, kompania duhet të studiojë mjedisin makroekonomik që
karakterizohet nga vendi ose vendet pritëse, duke vlerësuar qëndrueshmërinë për të bërë atje.
Sapo kompania të dëshmojë se qëndrueshmëria është pozitive, është koha për të marrë
vendimin për të investuar jashtë vendit dhe ku.
Hipoteza kryesore e kësaj teorie është që një investim i huaj direkt do të zhvillohet me
përmbushjen e tre kushteve: Avantashet e pronësisë, avantazhet e vendndodhjes, avantazhet
e ndërkombëtarizimit. (OLI- Ownership, Location, Internacionalization)
Avantazhet në pronësi mund të jenë të llojeve të ndryshme si pronësi apo akses në burime
natyrore të pakta, patenta, emri i mirë, avantazhet nga inovacione teknologjike. Këto
avantazhe duhet të jenë të veçanta që ti japin firmës investuese përfitime, dhe mbi të gjitha
të jenë lehtësisht të transferueshme në vendin e huaj. Avantazhet e vendodhjes lidhen fort
dhe me kompetencat kryesore kombëtare. Kështu avantazhet e vendndodhjes së vendeve të
ndryshme mund të përcaktojnë se cilat vende mund të jenë pritëse për investimet e huaja.
40
Ky avantazh mund të ndryshojë me kalimin e kohës dhe vendet duhet të punojnë për të
mbajtur këtë avantazh si vend tërheqës për investimet e huaja. Avantazhet e
ndërkombëtarizimit lidhen ngusht pikërisht me avantazhet që një firmë ka dhe vendimit të
saj për të prodhuar në vendin e saj, për tu ndërkombëtarizuar apo të liçencojë një firmë të
huaj. Ky avantazh lidhet ngusht gjithashtu dhe me avantazhin e pronësisë. (Dunning, 1988)
Modeli i cili është cilësuar edhe premtues është ai Cantwell (2000). Ky model ka në
konsideratën e tij kryesore konceptin e akumulimit teknologjik si proces të brëndshëm por
dhe kumulativ të firmës. Teknologjia nuk mund të transferohet e heshtur, kështu firmat duhet
të zhvillojnë kapacitet dhe njohuritë e tyre në mënyrë unike dhe të ndryshme. Pra,
konkurrenca midis firmave është kryesisht teknologjike. Inovacioni teknologjik është burimi
kryesor i fitimit të një firme. Ndërkombëtarizimi i prodhimit lejon firmat të përdorin
njohuritë e tyre dhe potencialin inovator në mjedise të tjera, duke rritur përparësitë e tyre
specifike. Gjithashtu, zgjerimi çon në përshtatje, duke lejuar më shumë risi. Ky model
padiskutim ecën paralel dhe me qëllimet e firmave dhe projekteve të vendeve, pasi
inovacioni dhe sidomos ai teknologjik po ecën me hapa të mëdha dhe mund të bëjë një
diferencë të madhe për vendet si pritëse të investimeve por edhe atyre të
ndërkombëtarizuara.
Për të qëndruar në anën teorike të klasifikimit të përcaktuesve të investimeve të huaja direkte
në një vend, më poshtë paraqitet një tabele përmbledhëse e huazuar nga një raport i
investimeve boterore, trendet dhe përcaktuesit. (UNCTAD, 1998) Sipas tabelës 1, paraqitur
më poshtë, përcaktuesit kryesorë të IHD-ve për vendet pritëse ndahen në tri kategori;
politikat për IHD, përcaktuesit ekonomikë, dhe lehtësitë e biznesit.
41
Tabela 2-1 Përcaktuesit e IHD të vendeve pritëse.
Burimi: Raporti Boteror i Investimeve 1998: Trendi dhe Përcaktuesit, tabela IV, p. 91
2.2 Përcaktuesit e IHD-ve: Evidenca Empirike
Përmbledhja e literaturës mbi përcaktuesit e investimeve të huaja direkte padiskutim që sjell
një seri të madhe të tyre, por tabela e UNCTAD i përmbledh ato disi më konkretisht. Bazuar
në teoritë e shumta dhe përcaktuesit e përmbledhur, shumë studiues në vende të ndryshmë
kanë hulumtuar dhe provuar edhe në mënyrë empirike faktorin e tyre përcaktues dhe rolin e
tyre në rritjen ekonomike dhe zhvillimin financiar të një vendi. Ato kanë përmbledhur
përcaktues të ndryshëm por janë munduar të hulumtojnë edhe në lidhjen shkakësore mes
këtyre përcaktuesve dhe faktorëve.
42
Ky nënkre ka për qëllim pikërisht të përmbledhë një numër të konsiderueshëm të literaturës
empirike mbi evidentimin e përcaktuesve të IHD dhe lidhjen e tyre me zhvillimin ekonomik
dhe rritjen ekonomike.
Tabela nr. 2, e paraqitur më poshtë paraqet në mënyrë të përmbledhur studimet empirike dhe
rezultatet e tyre mbi përcaktuesit e investimeve të huaja.
Tabela 2-2 Rezultatet e studimeve empirike mbi përcaktuesit e IHD.
Studimet Empirike Përcaktuesit e IHD
Goldsbrough (1979) Fokusi i këtij studimi qëndron mbi ndikimin që kanë konkurenca
relative e vendeve dhe e kërkesës reale në fluksin e investimeve të
huaja direkte. Përveç këtyre përcaktuesve rëndësi ju dha dhe
përcaktuesit kosto e fuqisë puntore dhe produktivitetit, gjithashtu
dhe normës së këmbimit të vendeve dhe ndikimet pozitive të
ndryshimeve të saj.
Lunn (1980) Përcaktuesit e investimeve të huaja direkte ishin fokusi kryesor duke
përfshirë këtu, madhësine dhe rritjen e tregut, barrierat tregtare dhe
shpenzimet apo kostot mbi pajisje dhe lëndë të parë të vendeve në
studim.
Kravis & Lipsey (1982) Fokusi kryesor i punimit qëndron mbi hapjen e tregut dhe dendësinë
e tregtisë së jashtme, importet dhe exportet si faktor themelor për
tërheqjen e investimeve të huaja. Gjithashtu kostoja e fuqisë
punëtore dhe produktiviteti i tyre janë përcaktues ku “të kundërtat
tërheqin”. Vendet me kosto të lartë të fuqisë punëtore kërkojnë të
investojnë ku kostoja është e ulët.
Flamm (1984) Diversifikimi i riskut dhe kostoja e fuqisë punëtore ishin
përcaktuesit kryesorë në këtë studim mbi investimet e huaja direkte
dhe tërheqjen e tyre.
Schneider & Frey (1985) Madhësia e tregut (shprehur nga indikatorë të PNB reale për person)
bazuar në hipotezen e madhësisë së tregut, pagat si përcaktues së
kostos së forcës së punës, ku pagat e larta dekurajojnë IHD.
Stabiliteti politik si përcaktues i rëndësishëm dhe në këtë studim u
konkludua që jostabiliteti politik padyshim ul hyrjen e investimeve
të huaja direkte.
43
Culem (1988)
Madhësia e tregut, norma e rritjes dhe barrierat e tarifave ishin
përcaktuesit e ripërdorur në këtë studim dukë i shtuar dhe koston
për punëtor dhe fluksit të eksporteve.
Edwards (1990)
Lëvizja, kthimi dhe fluksi i kapitalit ishte në fokusin e këtij studimi
duke pasqyruar përcaktuesit e investimeve të huaja si madhësia e
tregut dhe të ardhurat për person. Gjithashtu u specifikuan dhe u
trajtuan si përcaktues dhe hapja e tregut me tregjet e tjera dhe risqet
politike duke i ndarë në jostabilitetin politik dhe dhunën politike.
Grubert & Mutti (1991)
Fokusi kryesorë në studimin e tyre ishin sistemi i taksave dhe
tarifave të një vëndi si përcaktues të rëndësishëm për investimet e
huaja direkte. Ata konkluduan që firmat Amerikane kishin një prirje
të madhe të investimeve por dhe tregtisë më të lartë me vendet me
taksa të ulëta.
Tsai (1994)
Përveç dy përcaktuesve thelbësor të IHD si madhesia e tregut dhe
balanca e tregut, në këtë studim janë përfshirë dhe rritja ekonomike
dhe kostoja e fuqisë punëtore. Gjithashtu disa ndryshime nga pozita
gjeografike janë konkluduar në efektin që kanë në IHD dhe këto në
rritjen ekonomike.
Loree & Guisinger
(1995)
Duke i dhënë rëndësi dhe ndryshimit që kanë përcaktues të
ndryshëm të IHD për vendet në zhvillim dhe ato të zhvilluara
studimi u fokusua tek, PBB për person, normat e taksave dhe
tarifave të vendosura, stabilitetit politik, infrastrukturës dhe
ndryshimeve kulturore.
Marr (1997)
Tregjet e mëdha, kosto e ulët e fuqisë punëtore dhe të ardhurat e
larta nga burimet natyrore janë ndër përcaktuesit kryesorë
në vendim marrjen e investimeve në këto vende. Pro
përcaktues të tjerë janë paraqitur në këtë studim si kapacitetet
teknologjike, rritja ekonomike, efiçenca e tregjeve, kostot operative
dhe infrastruktura.
Gastanaga et al. (1998)
Norma e taksave të korporatave, norma e tarifave, shkalla e hapjes
ndaj flukseve ndërkombëtare të kapitalit, kursi i këmbimit, zbatimi
i kontratave, vonesat burokratike, korrupsioni dhe padiskutim rritja
ekonomike e vendin luajnë rol me rëndësi në tërheqjen e
investimeve të huaja direkte.
44
Chakrabarti (2001)
Përcaktuesit e IHD të përfshira në studim janë: madhesia e tregut të
vendit pritës dhe tregtia e tij e jashtme, taksat, pagat si pjesë e kostos
se punës, kursi i këmbimit, rritja ekonomike dhe balanca e tregut.
Moosa (2002) Madhësia e tregut (PBB ose PBB për person) si hipotezë e
madhësisë së tregut, pagat si hipotezë e pozicionit, barrierat e
tregtisë si faktorë të tjerë, norma e rritjes si normë e kthimit, taksat
si faktorë të tjerë dhe kosto e kapitalit si hipotezë e vendndodhjes
janë përcaktuesit e përdorur në studimet empirike.
UNCTAD (2002) Politika e taksave, politika e tregtisë, politika e privatizimit,
politikat makroekonomike, nxitjet e investimeve, madhësia e tregut,
rritja dhe struktura e tregut, lënda e parë, kostoja e forcës së punës,
kostot e teknologjisë, transportit dhe komunikimit, produktiviteti i
forcës punëstore.
Frenkel, Funke, &
Stadtmann (2004)
Norma e rritjes së PBB, niveli i riskut, madhësia e tregut, distanca,
pozicioni dhe rritja ekonomike.
Bevan & Estrin (2004) Kostoja e fuqisë punëtore, burimet e vendit pritës, infrastruktura,
risqet e vendit janë marë si faktorë jo signifikant, PBB, kostot e
lëndës së parë, distanca gjeografike, faktorët legal dhe institucional
si tregtia dhe stabiliteti politik.
Artige & Nicolini (2006)
Madhësia e tregut, potenciali ekonomik, tregtia e jashtme,
shpenzimet në kërkim, zhvillim dhe risi, kostoja e fuqisë punëtore
janë përcaktuesit e përdorur për të studiuar tëheqjen e investimeve
të huaja në tre rajone të Europës.
Demirhan & Masca
(2008)
PBB për person si variabël e madhësisë së tregut, norma e
inflacionit si proxy për stabilitetin ekonomik, kostoja e fuqisë
punëtore, infrastruktura, tregtia e jashtme, norma e taksave.
Walsh & Yu (2010) Studimi thekson fillimisht dhe një herë diferencën mes ekonomive
në zhvillim dhe atyre të zhvilluara, po ashtu dhe përcaktuesit mund
të ndryshojnë ose skanë të njëjtën peshë. Përcaktuesit e përfshirë
janë: tregtia e jashtme, kursi i këmbimit, rritja e PBB, fleksibiliteti i
fuqisë punëtore, infrastruktura, pavarësia e institucioneve etj.
Phung (2016) Përcaktuesit e investimeve të huaja direkte janë bazuar në këto
kategori: niveli i zhvillimit financiar, madhësia e tregut, stabiliteti
45
makroekonomik, niveli i tregtisë së jashtme, infrastruktura, burimet
natyrore, shkollimi, aftësia dhe kostoja e fuqisë punëtore.
Përmbledhja e mësipërme e studimeve mbi përcaktuesit e investimeve të huaja direkte të
mundëson grupimin dhe paraqitjen më të përpiktë të tyre si më poshtë:
Madhësia e tregut, stabiliteti makroekonomik dhe hapja e tregut
Madhësia e tregut, stabiliteti makroekonomik dhe hapja e tregut janë tre përcaktues klasik
shpjegues të përdorur masivisht në çdo studim të IHD-ve, jo vetëm nga pesha e tyre e
shpjeguar nga argumentë teorikë por dhe nga rëndësia e tyre në studimet empirike. Madhësia
e tregut e matur nga shuma absolute e PBB ose niveli i PBB për person paraqitet si
përcaktuesi më i qëndrueshëm i investimeve të huaja direkte në studimet ekonometrike. Ky
përcaktues është i rëndësishëm për sa i përket IHD-ve horizontale, dhe nuk është specifikuar
i tillë për IHD vertikale. IHD do të lëvizin tek vendet me tregje të mëdha dhe në rritje të cilët
kanë fuqi blerjeje më të madhe, ku firmat mund të përfitojnë më shumë nga investimet e
tyre. Hipoteza e madhësisë së tregut mbështet idenë që për përdorimin efiçent të burimeve
dhe për shfrytëzimin e ekonomisë së shkallës nevojitet një treg i madh dhe në rritje. Për të
rritur fitimet e investimeve firmat investuese që synojnë tregun fokusohen te konsumatorët
e brendshëm, ndërsa firmat që synojnë burimet e vendit janë të fokusuara në tregjet e hapur.
Përgjithësiaht, hapja e tregut matet nga raporti i eksporteve dhe importeve kundrejt PBB.
Teoritë e shumta theksojnë se investimet e huaja janë të drejtuara nga vendet me treg të
hapur dhe me tregti të jashtme të lartë, por kjo varet shumë dhe nga lloji i investimit. Shumë
studime dhe anketa përfshirë studimët e paraqitura në tabelën nr. 2.2 sugjerojnë se ka një
përceptim të përgjithshëm që investimet e huaja direkte janë më shumë të tërhequra nga
ekonomitë e “hapura”. Stabiliteti Makroekonomik vlerësohet si një kusht i rëndësishëm për
çdo lloj investimi pasi qëndrueshmëria në kthimin e investimeve është e rëndësishmë për të
gjithë.
Faktorët e fuqisë punëtore
Paga si tregues i kostos së fuqisë punëtore është një nga përcaktuesit potencial më të
kundërshtuar të IHD- ve. Teorikisht është pranuar nga shumë hipoteza që fuqia punëtore e
lirë është tërheqëse për investimet e huaja direkte, pavarësisht ndonjë ndërlikimi të
ndryshëm. Megjithatë, nuk ka një mendim të njejtë unanim qoftë dhe në një grup të vogël
studimesh që kanë studiuar rolin e pagave në IHD. Disa studime rezultojnë në faktin që
46
pagat e larta i largojnë IHD dhe për disa studime të tjera ndikimi nuk është statistikisht i
pranueshëm.
OLI, Dunning (1988) i referohet një fuqie punëtore të madhe dhe të lirë si avantazh i vendeve
në zhvillim pasi është një avantazh i palëvizshëm dhe i posaçëm për vendin pritës. Ky faktor
nxit investuesit që priren nga burimet dhe tregu, të prodhojnë në vendet pritëse me kosto më
të ulët të prodhimit. Në shumë studime empirike treguesit e gjetur si domethënës ose
kuptimplotë janë norma e pjesëmarrjes së fuqisë punëtore, norma e punësimit, popullsia apo
dhe rritja e popullsisë. Por, treguesi i parë është përcaktuar si më i sakti.
Studimet e ndryshme kanë rezultuar që koston relative të fuqisë punëtore janë statistikisht
signifikante, veçanërisht për investimet e huaja në industri që bazohen në fuqinë punëtore
dhe për degët e tyre të orientuara drejt exportit. Por, kur kosto e fuqisë punëtore është
relativisht jo signifikante, pra pagat ndryshojnë pak nga njëri vend në tjetrin, atëherë aftësitë
e fuqisë punëtore pritet të ketë ndikim në vendimarrjen për vendin ku duhet të investohet.
Aftësia e fuqisë punëtore është gjithashtu një përcaktues me ndikim në investimet e huaja
direkte dhe pse jo me të njëjtën peshë nga treguesi klasik. Kjo për arsye të mos matjes së
saktë të aftësisë së fuqisë punëtore. Studiues të shumtë e kanë matur aftësinë e fuqisë
punëtore bazuar në vitet e arsimimit të tyre bazuar te cikli i dytë i studimeve. Sipas
Noorbakhsh, Paloni, & Youssef (2001) arsimi i mesëm apo cikli i dytë i arsimimit është
elementi kryesor për zhvillimin e burimeve njerëzore. Ky cikël plotëson ciklin bazë së
edukimit dhe synon vendosjen e bazës së të mësuarit gjatë gjithë jetës dhe zhvillimit
njerëzor, kjo duke ofruar lëndë mësimorë të orientuara tek aftësitë dhe mësues të
specializuar. Kështu treguesi i përdorur për kapitalin njerëzor është norma e regjistrimit në
shkollën e mesme por që përsëri është e diskutueshme pasi studime të tjera kanë konkluduar
në faktin se kjo normë nuk mund të masë stokun e kapitalit njerëzor por rrjedhën e tij.
Infrastruktura
Infrastruktura mbulon disa dimensione duke filluar nga rrugët, portet detare, hekurudhat dhe
telekomunikacionin deri tek zhvillimin institucional si kontabilizimi, shërbimet ligjore etj.
Infrastruktura e varfër është parë si pengesë por ndonjëherë dhe mundësi për investimet e
huaja. Por, për shumicën e vendeve me të ardhura të ulëta, kjo është një pengesë e madhe,
përveç rastit kur qeveria lejon investimet e huaja në sektorin e infrastrukturës.
47
Padiskutim që cilësia e mirë dhe zhvillimi i infrastrukturës rrit mundësitë për produktivitet
të lartë të investimeve potenciale duke nxitur IHD. Infrastruktura e dobët në vendet në
tranzicion nuk është e favorshme për investuesit pasi ajo rrit kostot e prodhimit dhe të
transportit duke ulur efiçencën. Ndërkohë që infrastruktura e mirë sinjalizon një bazë
konsumatorësh me të ardhura më të larta në vendin pritës, padiskutim më e preferuar për
investuesit e huaj.
Matësit për infrastrukturën që kanë rezultuar domethënës janë konsumi i energjisë elektrike,
abonimet e kompanive celulare, niveli i humbjeve në transmetimin dhe shpërndarjen e
energjisë elektrike, abonimet e internetit dhe telefonisë fikse. Disa studime si e Asiedu
(2002) dhe Ancharaz (2003) kanë përdorur si matës të shkallës së zhvillimit të
infrastrukturës numrin e telefonëve për 1000 banorë si një variabël standart. Por, sipas tyre,
edhe ky tregues rezulton i dyshimtë meqenëse mund të tregojë vetëm praninë e
infrastrukturës ekzistuese por jo besueshmërinë e duhur të saj. Por duke marrë parasysh
zhvillimin e shpejtë të teknologjisë, këta matës (tregues) nuk kanë të njëjtën domethënie
(kuptim) për studimet e ndryshme. Kështu, si indikatorë më të përshtatshëm mund të jenë
abonimet e telefonisë celulare dhe humbjet e transmetimit dhe shpërndarjes së energjisë
elektrike.
Stabiliteti Politik
Niveli i riskut politik si një përcaktues i investimeve të huaja direkte është pak i paqartë.
Sipas Marr (1997) kur shtetet kanë burime të mëdha natyrore, edhe pse mund të mos
mundësojnë stabilitet politik, investuesit tërhiqen nga përfitimet e mëdha që mund të kenë,
gjë që e kompenson këtë risk. Në përgjithësi, për sa kohë që kompanitë e huaja janë të
bindura që mund të operojnë me përfitim dhe pa vënë në rrezik kapitalin dhe personelin e
tyre, ato do të vazhdojnë të investojnë. Për shembull, kompanitë e mëdha minerare i
kapërcejnë disa risqe politike duke investuar në mirëmbajtjen e infrastrukturës së tyre dhe
në forcat e tyre të sigurisë. Për më tepër, këto kompani nuk janë të kufizuara as nga tregjet
e vogla lokale, as nga rreziqet e kursit të këmbimit pasi ato kanë prirje të shesin pothuajse
vetëm në tregjet ndërkombëtare me çmime të forta valutore.
Disa variabla të posaçëm si për shembull numri i grevave dhe i protestave apo numri i ditëve
të punës të humbura kanë rezultuar me peshë në disa studime, por si të dhëna sasiore mund
të përfaqësojnë vetëm disa aspekte të natyrës cilësore të riskut politik. Gjithsesi studimet të
cilat kanë përfshirë variabla që për përfaqësimin e stabilitetit apo risqeve politike ngelen të
48
paqarta. Schenider dhe Frey (1985) në studimin e tyre kanë zbuluar një raport të zhdrejtë
mes paqëndrueshmërisë politike dhe IHD, ndërkohë Loree dhe Guisinger (1995) duke
përdorur të dhëna për investimet e huaja të Shteteve të Bashkuara për dy periudha kohore
kanë vërejtur se riksu politik ka ndikim negativ në IHD në 1982 por, për vitin 1977 nuk del
të ketë asnjë efekt..
Edwards (1990) përdori dy tregues për matjen e riskut politik: jostabiliteti politik dhe dhuna
politike. Jostabiliteti politik i mat probabilitetin e ndërrimit të qeverisjes rezultoi
domethënës, ndërkohë që dhuna politike e matur nga dendësia e vrasjeve politike, trazirat e
dhunshme dhe greva të motivuara politikisht rezultoi jo domethënëse.
Burimet natyrore
Shumë vende ende të pa zhvilluara apo dhe në tranzicion janë një destinacion tërheqës për
investuesit e huaj, pikërisht për arsye të burimeve natyrore të shumta. (Asiedu, 2002) Duke
marë parasysh faktin që numri i këtyre shteteve është i madh, është e rëndësishme të
studiohet ndikimi i burimeve natyrore në vëllimin e investimeve të huaja direkte tërhequr
nga vendet pritëse. Indikatorë të ndryshëm janë përdorur në disa studime të cilët kanë
rezultuar signifikantë por si indikatori me të dhëna më të rregullta është veçuar sasia e
eksporteve të karburantit si përqindje e eksporteve të mallrave.
Rritja ekonomike
Roli i rritjes ekonomike në tërheqjen e investimeve të huaja direkte ka qënë subject i shumë
studimeve, gjithashtu dhe kontroverse. Sipas Charkrabarti (2001) një ekonomi e cila ka rritje
të shpejtë ka më shumë mundësi për të nxjerë përfitime relativisht me ekonomitë që kanë
rritje të ngadaltë ose skanë rritje fare. Por studimet për vendet e ndryshme kanë pasur
rezultate të ndryshme bazuar tek raporti i rritjes ekonomike dhe IHD-ve. Ekonomitë në
tranzicion kanë rezultuar në një korelacion pozitiv por e kundërta është raportuar për vendet
e zhvilluara.
Zhvillimi financiar (politika financiare, taksat etj)
Investimet e huaja direkte janë të tërhequra nga burimet natyrore por dhe nga efiçenca në
përdorimin e tyre dhe kështu roli i zhvillimit financiar në këtë proçes bëhet dhe më shumë i
rëndësishëm. Për investuesit që kërkojnë efiçencë dhe zvogëlimin e riskut financiar është e
nevojshme që vendi ku ato investojnë të ketë një sistem financiar të zhvilluar. (Gouider &
49
Nouira, 2014) Gjithashtu kompanitë apo investuesit e huaj mbështeten dhe në industritë
vendase për lëndë të parë apo produkte të ndërmjetme të cilat ndihmojnë proçesin e tyre të
investimit. Vendet të cilat sigurojnë një sistem financiar të zhvilluar bëjnë të mundur që ky
proçes të realizohet më shpejt dhe më thjeshtë, me kosto më të ulëta. (Alfaro, Chanda,
Kalemi-Ozcan, & Sayek, 2004) Kështu dhe vendet me sistem financiar më të zhvilluar janë
më tërheqës për investuesit e huaj.
Zhvillimi finanicar si përcaktues i IHD-ve është studiuar dhe empirikisht duke perdorur
indekse të ndryshme si diferencën e normave të interesit dhe kreditimi vendas në sektorin
privat të cilat kanë rezultuar signifikane. Studime si të Noorbakhsh, Paloni, & Youssef
(2001) dhe Gouidar & Nouira (2014) argumentojnë që kreditimi vendas në sektorin privat
përfaqëson të kundërtën e ngërçit në tregun financiar, kënshtu përfaqëson mirë matësin e
zhvillimit financiar. Ky indikator tregon nivelin e hapjes së tregut financiar të vendit pritës,
gadishmërinë e suportit financiar për kompanitë private dhe në mënyrë jo direkte dhe
zhvillimin financiar të vendit pritës. Kështu është argumentuar të jetë një indikator më i
saktë se diferenca e normave të interesit.
Për sa i përket nivelit të taksave të vendit pritës, studime të ndryshme kanë rezultuar në
përfundime të ndryshme. Disa prej tyre tregojnë që taksat e korporatave të vendit pritës së
investimeve kanë nje efekt significant negative në lëvizjen e IHD-ve. (Grubert & Mutti,
1991) (Loree & Guisinger, 1995) Megjithatë, studime të tjera kanë konkluduar që taksat nuk
kanë efekt signifikant negativ në investimet e huaja direkte. (Lim, 1983) (Wheeler & Mody,
1992) (Jackson & Markowski, 1995)
2.3 Këndvështrim teorik mbi ndikimin e zhvillimit financiar në IHD
Literature e rishikuar në nën kapitujt më lartë pasqyroi si përcaktues të rëndësishëm për
IHD-të e një vendi sektorin financiar dhe rritjen ekonomike. Më poshtë paraqiten disa
studime të cilat kanë në fokus marrëdhënien e zhvillimit të sektorit financiar dhe rritjes
ekonomike në IHD.
Studimi i Alfaro, Ozcan dhe Sayek (2009) IHD, produktiviteti dhe zhvillimi finanicar,
analizon ndikimin e IHD-ve në rritjen ekonomike përmes tregjeve financiare, duke hetuar
nëse ky efekt arrihet përmes grumbullimit te faktorëve apo/dhe përmirësimit të
produktivitetit të totalit të faktorëve. Studim ky i bazuar në 72 shtete. Grumbullimi i
faktorëve nuk rezultoi si kanali kryesor i përfitimit të një vendi nga IHD-të. Por ndërkohë,
50
sipas tyre, një vend me tregje financiare të zhvilluara përfiton shumë nga IHD-të. IHD-të
mund të luajnë një rol shumë të rëndësishëm në rritjen ekonomike të një vendi më shumë
nëpërmjet rritjes së efikasitëtit sesa nga grumbullimi i kapitalit, por kushtet locale janë
vendimtare në këtë ndikim.
Lee dhe Chang në studimin e tyre mbi marrëdhënien dhe ndikimin e zhvillimit të sistemit
financiaar në IHD dhe rritjen ekonomike paraqesin evidenca të një marrëdhënie të fortë
afatgjate mes IHD-ve dhe treguesve të zhvillimit të sistemit financiar. Modeli paraqet një
ndikim të madh të këtyre treguesve sin ë IHD dhe në rritjen ekonomike të 37 vendeve në
studim për periudhën 1970- 2002. Testet empirike nuk kanë rezultuar në një marrëdhënie
domethënëse në periudhë afatshkurter, porn ë periudhë afatgjatë testi i shkakësisë ka
rezultuar në një lidhje të dyanshme të shkakësisë mes IHD, zhvillimit financiar dhe rritjes
ekonomike. (Lee, Chang, 2009)
Ndërkohë një studim i cili përmbledh 91 vende synoi të prezantojë evidence të reja të rolit
te zhvillimit të tregjeve financiare në ndërmjetësimin e ndikimit të investimeve të huaja
direkte në rritjen ekonomike për një periudhë 1975- 2005. Ky studim konkludoi në faktin se
ka një efekt pozitiv të IHD-ve në rritjen ekonomike vetëm pasi zhvillimi i tregjeve financiare
të vendeve arrin të kaloj një nivel të caktuar. Fakt i cili sygjeron që politikat duhet të jenë të
drejtuara në tërheqjen e IHD-ve por duke ecur paralel dhe me promovimin e zhvillimit të
tregjeve financiare. (Azman-Saini, Laë, Ahmad, 2010) Konkluzione dhe rekomandime të
njëjta kanë paraqitur dhe Sghaier dhe Abida (2013) në studimin e tyre 4 vende të Afrikës së
Veriut për periudhën 1980- 2011.
Vlen për tu përmendur dhe studimi i Zoto (2012) mbi Investimet e Huaja Direkte në Shqipëri
dhe ndikimi në rritjen ekonomike, i cili ka rezultuar në një marrëdhënie positive dhe
statistikisht të rëndësishme.
Sistemi financiar i zhvilluar është një ndër përcaktuesit kryesorë të IHD-ve, dhe në studimin
e Kaur, Yadav dhe Guatam (2013) analizojnë këtë ndikim në një analizë panel për vendet
BRIC në periudhën 1991- 2010. Rezultatet empirike provuan ndikimin e hyrjeve të IHD-ve
në këto vende nga sektori bankar dhe treguesit e tregjeve të kapitalit. Sektori banker dhe
kapitalizimi i tregjeve të kapitalit ndikojnë pozitivisht IHD-të, ndërkohë më shumë kredi
vendase nga sektori bankar ndikojnë negativisht ne hyrjet e IHD-ve të këtyre vendeve për
periudhën në studim.
51
Gjithashtu mund të përmendim dhe studimin më të vonshëm të Desbordes dhe Ëei (2017),
të cilët tregojnë se zhvillimi financiar i vendeve të origjinës dhe vendeve të destinacionit
promovojnë së bashku IHD-të duke rritur drejtpërsëdrejti rritjen e aksesit në financat e
jashtme dhe duke mbështetur në mënyrë indirekte aktivitetin e përgjithshëm ekonomik.
Empirikisht u provua gjithashtu dhe ndikimi i shtrëngimit të kredive në rënien drastike të
përgjithshme të fluksit të IHD-ve gjatë krizës së fundit financiare globale.
Por gjithashtu rezultojnë studime empirike mbi ndërlidhjen e zhvillimit financiar, IHD-ve
dhe rritjes ekonomike të cilat u fokusuan në rolin e zhvillimit financiar si efekt pozitiv në
rritje dhe IHD, të cilat dështuan në ekzaminimin e shkakësisë mes këtyre treguesëve.
(Hermes dhe Lensink (2003), Omran dhe Bolbol (2003), Choong dhe Lim (2009))
2.4 IHD në shtetet e Ballkanit Perëndimor
Pas periudhës së izolimit deri në vitet 1990, Ballkani Perëndimor liberalizoi tregtinë dhe
pranoi politikat për tërheqjen e investimeve të huaja direkte. Ekonomitë e vogla të hapura,
të cilat nuk kanë burime mjaftueshëm të kursimeve të brendshme, duhet të tërheqin
investime të huaja në vendin e tyre në menyrë që të nxisin rritjen ekonomike. Veçanërisht
kjo është e rëndësishme për vendet në tranzicion të Europës Juglindore apo Ballkanit
Perëndimor të cilat synojnë të jenë Anëtare të Bashkimit Europian. Ky proces i pranimit sjell
kosto të tjera shtesë gjithashtu. Vendet si Shqipëria, Kosova, Maqedonia, Mali i Zi, Serbia
dhe Bosnje –Hercegovina, të cilat kaluan në tranzicion relativisht vonë dhe u përballën me
vështirësi të shumta, në mënyrë që të arrijnë nivelin e vendeve të tjera të BE-së u nevojiten
investimet e huaja direkte. Shqipëria Maqedonia, Mali i Zi, dhe Serbia tashmë e kanë marë
statusin e vendit kandidat për anëtarësimin në BE, ndërkohë Bosnje –Hercegovina dhe
Kosova ende jo. Investimet e huaja direkte janë në burim i rëndësishëm i kursimeve shtesë
për vendet në tranzicion. Ato janë kanalizim i duhur nga i cili vendi pritës përveç kapitalit
të ri përfiton bazën për punësim më të lartë, rritje dhe zhvillim, transferim të njohurive dhe
teknologjisë dhe rrugën për eksport, i cili ka efekt multiplikativ në rritjen ekonomike.
Efektet e globalizimi rajonal ishin pozitivë pas vitit 2000, lidhur me rritjen ekonomike,
inflacionin, rritjen e punësimit dhe stabilitetit në balancën fiskale në të gjithë vendet e
rajonit. Hyrja e kapitalit të huaj ishte jo significant në vitet 1990 dhe fillimet e viteve 2000,
kryesisht shkaktuar nga procesi i privatizimit. Në periudhën 2006- 2009, bumi financiar dhe
tregjet financiare vendase gjithnjë e më konkurruese, përmirësimi i reformave rregullatore
dhe strukturore e bënë rajonin një terren të favorshëm për tërheqjen e flukseve intensive të
52
kapitalit. (IMF, 2011) Dinamika tregtare e rajonit të Ballkanit Perëndimor është përshpëjtuar
si rrjedhojë e flukseve të IHD-ve duke rritur dhe eksportet dhe importet. Por kriza
ekonomike globale e vitit 2009 ndikoi në këto vende gjithashtu nëpërmjet kanaleve të
tregtisë dhe financiamit. (Bjelić, Jaćimović, & Tašić, 2013) Këto vende u përballën me rënie
të eksporteve, fluksit të kapitalit, remitancave dhe humbjen e financimit të jashtëm, ulje të
të ardhurave nga taksat, shtrëngim të kushteve të kreditimit të brendshëm dhe presion ndaj
kursit të këmbimit. (Cocozza, Colabella, & Spadafora, 2011)
Figura 2-1 Investime e Huaja Direkte, Vendet e Ballkanit Perëndimor 1992- 2016
Burimi: Banka Botërore (2017)
Grafiku i mësipërm përmbledh Investimet e Huaja Direkte nga vitet e para të tranzicionit
deri në vitin 2016 për vendet e përzgjedhura në studim, Ballkani Perëndimor, bazuar në të
dhënat e publikuara nga Banka Botërore,. Ajo që duhet theksuar është mungesa e të dhënave
për vendet si Mali i Zi, Bosnje- Hercegovina dhe Kosova.
Pavarësisht që grafiku paraqet vendet e të njëjtit rajon mund të vihet re mjaft qartë ndryshimi
i të dhënave të IHD-ve mes shteteve. Serbia është shteti i cili dominon për sasinë më të lartë
të investimeve të huaja direkte. Këto ndryshime mund të shpjëgohen pjesërisht nga
institucionet e ndryshme ekonomike dhe kapacitet e ndryshme absorbuese të vendeve,
ngjarjet politike si dhe ndryshimi në shpejtësinë e proceseve të privatizimit.
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016
Bill
ion
s
Shqiperia
Bosnie - Hercegovina
Maqedonia
Mali I Zi
Serbia
Kosova
53
Por ajo që është interesante në këto të dhëna është përqindja që IHD-ve në këto ekonomi
zënë në PBB e tyre. Tabela më poshtë paraqet të dhënat e IHD si përqindjë e Produktit të
Brendshëm Bruto të ekonomive të përzgjedhura të Ballkanit Perëndimor. Të dhënat janë
marë gjithashtu nga Banka Botëror, Treguesit Botëror të Zhvillimit.
Tabela 2-3 Hyrjet e IHD-ve si % e PBB në vendet e Ballkanit 1995- 2016
Shteti 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
Shqiperia 2.89 2.72 2.01 1.66 1.21 3.94 5.1 3.04 3.1 4.67 3.22
Bosnie- Hercegovina 1.62 3.77 2.65 2.06 4.03 4.56 8.88 5.56
Maqedonia, FYR 0.21 0.25 0.42 4.21 2.41 5.77 12.6 2.84 2.41 5.44 2.32
Mali I Zi 5.6 2.89 3.15 22.2
Serbia 0.27 0 3.06 0.62 0.61 0.79 1.45 3.04 6.92 3.86 6.01
Kosova 1.46 3.58
Shteti 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Shqiperia 3.62 6.1 9.63 11.2 9.13 8.14 7.47 9.81 8.69 8.7 9.12
Bosnie- Hercegovina 6.57 11.7 5.26 0.79 2.59 2.53 2.28 1.73 2.82 1.81 1.57
Maqedonia, FYR 6.23 8.8 6.17 2.76 3.2 4.84 3.47 3.72 0.54 2.95 5.26
Mali I Zi 23.1 25.5 21.6 37.4 18.3 12.3 15.1 10 10.8 17.4 5.43
Serbia 13.9 10.9 8.23 6.87 4.29 10.6 3.13 4.52 4.52 6.31
Kosova 9.07 12.5 9.44 7.22 8.41 8.05 4.53 5.25 2.7 5.33 3.6
Burimi: Treguesit Botëror të Zhvillimit
54
Figura 2-2 Hyrjet e IHD-ve si % e PBB në vendet e Ballkanit 1995- 2016
Burimi: Treguesit Botëror të Zhvillimit
Investimet e huaja direkte si përqindje e Produktit të Brendshëm Bruto për vendet e
përzgjedhura japin një tregues tjeter ku është Mali i Zi ai i cili kryeson për nga pesha që zënë
Investimet e Huaja në PBB-në e ekonomisë. Pas viti 2009 këto tregues kanë pësuar një rënie
të ndjeshme. Shqipëria ka nivelin më të lartë të IHD-se në krahasim me vendet e tjera për sa
i përket vitit të fundit të të dhënave, me (1,087,538,657.74 $) investime, të cilat zënë 9.12%
të PBB-së së vitit 2016. Këto të dhëna janë paraqitur më lart grafikisht ku dallueshem bie në
sy Mali i Zi ndër vite.
2.4.1 Indeksi i Konkurencës Globale (IKG) dhe Ballkani Perëndimorë
IKG ose GCI (Global Competititveness Index) bazohet në teorinë e avantazhit konkurues të
përcaktuar nga ekonomisti amerikan Michael Porter. Potter analizoi një numër të degëve të
ekonomisë (më shumë se 100) në vendet më të zhvilluara në botë për të konkluduar se disa
vende ishin më konkuruese në industri të ndryshme se të tjerët. Ai konfirmoi se asnjë vend
nuk mund të jetë konkurues në të gjithë aktivitetet e tij. Kështu u përkufizua dhe IKG, i cili
u përdor për herë të parë në 2004 në Forumin Ekonomik Botëror në Davos. IKG llogaritet
bazuar në një grup faktorësh, cituar në nëntë grupe:
55
− institucionet
− infrastruktura
− makroekonomia
− shëndeti dhe arsimi fillor
− arsimi i lartë dhe trainimet
− efiçenca e tregut
− pajisjet teknologjike
− zhvillimi i biznesit
− risitë
Indeksi i konkurencës globale vlerëson efektet e ndryshme që kanë faktorë të ndryshëm në
vende të ndryshme, dhe këto vende klasifikohen në tre grupe me tre nën-indekse:
- Nën-indeksi 1 konsiston në vendet në të cilat konkurenca bazohet në faktorët e prodhimit,
ndërsa faktorët e përfshirë në IKG janë institucionet, infrastruktura, makroekonomia,
shëndeti dhe arsimi fillor.
- Nën-indeksi 2 konsiston në vendet në të cilat konkurenca bazohet në faktorët e efiçencës në
sipërmarrje, ku arsimi i lartë, trainimi dhe efiçenca e tregut janë faktorët e përfshirë në IKG.
- Nën-indeksi 3 konsiston në vendet në të cilat konkurenca bazohet në faktorët e risive dhe
shkutimeve teknologjike, ku zhvillimi i biznesit dhe risitë janë faktorët e përfshirë në IKG.
Tre nënindekset kanë peshë të ndryshme në llogaritjen e indeksit të përgjithshëm, në varësi
të fazës së zhvillimit të secilës ekonomi, të përcaktuar nga PBB-ja për person dhe pjesa e
eksporteve përfaqësuar nga lëndët e para.
Në vendet e Ballkanit Perëndimor, ndryshe nga vendet Europiane, qeverisja ka konkurencë
të dobët, e cila përfaqësohet nga analiza e rënditjes së IKG-së së vendit. Tabela 2-4 më
poshtë e paraqet këtë rënditje për vendet e përzgjedhura në studim të ballkanit Perëndimor.
Renditja IKG në fillimet 2004 përfshinte 104 shtete, ndërkohë në raportin e 2016- 2017 janë
të përfshira 138 shtete. Sipas analizës së të dhënave renditja më e lartë e konkurencës në
shtetet e Ballkanit Perëndimor është arritur nga Mali i Zi dhe më e ulëta është arritu nga
Bosnje- Hercegovina dhe Shqipëria. Renditja mesatare e Shqipërisë është 94, Bosnje-
Hercegovina 98, Maqedonia 78, Mali I Zi 72 dhe Serbia 84.
56
Tabela 2-4 Renditja e vendeve të BP në IKG 2005- 2017
Rendi IKG 04-05 05-06 06-07 07-08 08-09 09-10 10-11
Nr. Shteteve 104 117 125 131 137 133 139
Shqiperia / 100 98 109 108 96 88
Bosnie- Hercegovina 81 95 89 105 107 109 102
Maqedonia 84 85 80 94 89 84 79
Mali I Zi / / / 82 65 62 49
Serbia / / / 91 85 93 96
SCG 89 80 87 / / / /
Rendi IKG 11-12 12-13 13-14 14-15 15-16 16-17
Nr. Shteteve 142 144 148 144 140 138
Shqiperia 78 89 95 97 93 80
Bosnie- Hercegovina 100 88 87 / 111 107
Maqedonia 79 80 73 63 60 68
Mali I Zi 60 72 67 67 70 82
Serbia 95 95 67 67 70 82
SCG / / / / / /
Analiza u zhvillua sipas rapoteve të Konkurencës Globale ndër vite, SCG është bashkim i të dy
shteteve Serbi dhe Mal I Zi deri në vitin 2006, pra të dhënat janë për të dy vendet për atë periudhë.
Burimi: Raporti i Konkurencës Globale (Forumi Botëror i Ekonomisë)
Tabela 2.5 paraqet indeksin e përgjithshëm IKG të vendeve të Ballkanit Perëndimor matur
nga 17. Të dhënat janë mbledhur përsëri nga Raportet e Konkurencës Globale botuar nga
Forumi Botëror i Ekonomisë.
Tabela 2-5 Indeksi i Përgjithshëm IKG i BP 2005-2017
Rendi IKG 04-05 05-06 06-07 07-08 08-09 09-10 10-11
Nr. Shteteve 104 117 125 131 137 133 139
Shqiperia / 3.07 3.46 3.48 3.55 3.72 3.94
Bosnie- Hercegovina 3.38 3.17 3.67 3.55 3.56 3.53 3.7
Maqedonia 3.34 3.26 3.86 3.73 3.87 3.95 4.02
Mali I Zi / / / 3.91 4.11 4.16 4.36
Serbia / / / 3.78 3.9 3.77 3.84
SCG 3.23 3.38 3.69 / / / /
57
Rendi IKG 11-12 12-13 13-14 14-15 15-16 16-17
Nr. Shteteve 142 144 148 144 140 138
Shqiperia 4.06 3.91 3.85 3.84 3.93 4.06
Bosnie- Hercegovina 3.83 3.93 4.02 / 3.71 3.8
Maqedonia 4.05 4.04 4.14 4.26 4.28 4.23
Mali I Zi 4.27 4.14 4.2 4.23 4.2 4.05
Serbia 3.88 3.87 3.77 3.9 3.89 3.97
SCG / / / / / /
Analiza u zhvillua sipas rapotëve të Konkurencës Globale ndër vite, SCG është bashkim i të dy
shteteve Serbi dhe Mal I Zi deri në vitin 2006, pra të dhënat janë për të dy vendet për atë periudhë.
Burimi: Raporti i Konkurencës Globale (Forumi Botëror i Ekonomisë)
Analiza e të dhënave të mësipërme të indeksit të përgjithsëm të Konkurencës Globale për
vendet e Ballkanit Perëndimor për periudhen 2005- 2017 paraqet që pozicionin më të mirë
e ka arritur Mali i Zi me indeks 4.36, ndërkohë pozicioni më I mirë për Shqipërinë ka qënë
4.06, Bosnje Hercegovina 4.02, Maqedonia 4.28, dhe Serbia 3.97. Pozicioni më i dobët në
renditjen e Konkurencës vërehet të jetë arritur nga Shqipëria dhe Bosnje- Hercegovina. Por
nga të dhënat e të dyja tabelave mund të konkludohet që përpos një pozicioni jot ë favorshëm
në Konkurencën Globale vendet e Ballkanit Perëndimor ndër vite janë në rritje dhe një trend
i tillë pozitiv pritet të vazhdojë.
58
KAPITULLI 3: METODOLOGJIA DHE TË DHËNAT
Fokusi i punimit është vlerësimi dhe krahasimin i ndikimit të zhvillimit financiar dhe
investimeve të huaja direkte në rritjen ekonomike me anë të metodave empirike në grupin e
vendeve të Ballkanit Perëndimor ku përfshihen: Shqipëria, Kosova, Mali i Zi, Maqedonia,
Serbia dhe Bosnje – Hercegovina. Në këtë kapitull do të shpjegohen të gjithë treguesit e
sektorëve të përfshirë në analizën empirike. Gjithashtu do të përfshihet një rishikim i
literaturës mbi modelet e trajtuara më parë në studime të ngjashme për vendet në tranzicion,
ku do të veçohen dhe modelet e përzgjedhura në studim.
3.1 Treguesit e zhvillimit financiar, investimeve të huaja direkte dhe rritjes
ekonomike
Treguesit e zhvillimit financiar
Ndryshe nga treguesit e IHD-ve dhe rritjes ekonomike, treguesit e zhvillimit financiar janë
më shumë, duke ndjekur dhe u bazuar në literaturën e Levine dhe punimeve të tij të shumta
si Levine (2004), Levine dhe Zervos (1998) dhe King dhe Levine (1993), janë përzgjedhur
treguesit si më poshtë. Në mbështetje të punimeve të Levine studimi është referuar dhe
studimeve të Calderon dhe Liu (2003), Afawubo dhe Fromentin (2013), Allegret dhe Azzabi
(2013), Jahfer dhe Inoue (2014), Wongpiyabovorn (2016) etj. E gjithë literatura referuar më
sipër paraqet studime të cilat bazohen dhe në vende në tranzicion por gjithashtu rezultatet të
cilat kanë qënë statistikisht me rëndësi i referohen analizave të cilat kanë përfshirë këto
tregues, duke përjashtuar treguesit mbi tregun e kapitaleve. Kjo për mungesë të të dhënave
për të gjithë vendet, duke filluar nga Shqipëria e cila ka një treg të kapitaleve jo funksional.
Duke marë parasysh faktin që këto tregues do analizohen mbi ndikimin e tyre në IHD dhe
rritjen ekonomike dhe lidhjen e shkakësisë me to, atëhere janë tregues bruto jo në raport me
PBB-në.
Kredia ndaj sektorit privat (CPS)
Ky tregues përfshin sasinë e kredisë së dhënë në sektorin privat nga bankat e nivelit të dytë,
duke mos përfshirë kështu kredi të dhëna nga institucione të tjera jo bankë ndaj sektorit
privat. Kështu paraqet zhvillimin e sektorit bankar dhe rolin e tyre në mbështetjen financiare
të shumë sektorëve. Të dhënat e këtij treguesi janë marë nga databaza e Strukturës
59
Financiare te Bankës Botërore. Tregues ky i përdorur gjërësisht në studime për matjen e
zhvillimit të sektorit bankar, i cili izolon kredinë vetem ne sektorin privat pa përfshirë
sektorin publik. Vendet në studim janë vende në tranzicion dhe si të tilla kanë sektorin
bankar më të zhvilluar, referuar dhe më lart.
Detyrimet Likuide (LLAB)
Ky tregues paraqet vlerën absolute të detyrimeve likuide në milionë Dollarë Amerikanë.
Detyrimet likuide njihen ndryshe si paraja e gjerë ose M3. Ato janë shuma e monedhës dhe
depozitave në BQ (M0), plus depozitat e transferueshme dhe monedha elektronike (M1),
plus depozitat me afat dhe kursime, depozitat e transferueshme në valutë të huaj, certifikatat
e depozitave dhe marrëveshjet e riblerjes së letrave me vlerë (M2) plus çeqet e udhëtarëve,
depozitat me afat në valutë të huaj, letrat komerciale dhe aksionet e fondeve të përbashkëta
ose fondet e tregut të mbajtura nga rezidentët. Ky tregues është përzgjedhur si matës i duhur
për ndërmjetësimin financiar dhe përfshin institucione si BQ, bankat e nivelit te dytë dhe
institucionet e tjera financiare. Kështu ky tregues është një matës i të gjithë sistemit
financiar.
Raporti i Aktiveve të Bankave të nivelit të dytë me totalin e aktiveve te bankave të
nivelit të dytë dhe të bankës qëndrore (CBATOT)
Ky tregues paraqet raportin e totalit të aktiveve të bankave nga depozitat me shumën e
depozitave të bankave dhe bankës qëndrore për sektorin real të brendshëm jofinanciar.
Aktivet përfshijnë pretendime për sektorin e brendshëm real jofinanciar që përfshin qeveritë
qendrore, shtetërore dhe lokale, ndërmarrjet publike jofinanciare dhe sektorin privat.
Depozitat e bankave përbëhen nga bankat komerciale dhe institucione të tjera financiare që
pranojnë depozita të transferueshme, siç janë depozitat pa afat. Ky tregues i përdorur
gjërësisht në studime bën një diferencim të rëndësisë së intitucioneve të ndryshme
financiare, gjithashtu paraqet një matje relative të madhësisë së sektorit financiar.
Treguesi i IHD-ve
- Fluksi i Investimeve të Huaja Direkte (FDI)
60
Ky tregues paraqet fluksin hyrës të investimeve të huaja nga të gjitha vendet në Shqipëri.
Fluksi i IHD-ve është përzgjedhur të paraqesë ecurinë e Investimeve të Huaja Direkte në
Shqipëri, si treguesi me i drejtpërdrejt dhe matësi më i duhur për tu përdorur në model.
Treguesi i rritjes ekonomike
- Produkti i Brendshëm Bruto për person (GDPC)
Treguesi i rritjes ekonomike është përzgjedhur Produkti i Brendshëm Bruto për person pasi
është konsiderur si matësi më i mirë i rritjes ekonomike për një vend. Përzgjedhja e këtij
treguesi gjithashtu i është referuar studimeve të ndryshme.
Të gjithë këto tregues janë mbledhur për të gjitha vendet përfshirë në studim duke ju drejtuar
burimeve zyrtare të Bankave përkatëse Qendrore, Bankës Botërore dhe FMN-së.
Tabela më poshtë paraqet përshkrimin e të dhënave për treguesit e përzgjedhur në studim
për analizën e marredhënies në fokus për vendet e Ballkanit Perëndimore.
Tabela 3-1 Përshkrimi i të dhënave (Ballkani Perëndimor)
CBATOT CPS FDI GDPC LLAB
Mean 94.40054 5.58E+09 8.59E+08 4549.378 6.53E+09
Median 96.78510 4.18E+09 4.99E+08 4415.915 5.07E+09
Maximum 99.99990 1.97E+10 4.93E+09 7279.887 1.94E+10
Minimum 68.71060 2.45E+08 49431494 2337.942 1.95E+08
Std. Dev. 7.256389 5.07E+09 9.92E+08 1150.223 5.07E+09
Skewness -1.857385 1.366321 2.456873 0.530760 0.983311
Kurtosis 6.316603 4.057375 9.147407 2.721246 3.118297
Jarque-Bera 84.73119 29.33336 211.6130 4.115477 13.26211
Probability 0.000000 0.000000 0.000000 0.127743 0.001319
Sum 7740.844 4.58E+11 7.04E+10 373049.0 5.35E+11
Sum Sq. Dev. 4265.070 2.08E+21 7.98E+19 1.07E+08 2.09E+21
Observations 82 82 82 82 82
Burimi: Punim i autorit
61
Ndërsa tabela më poshtë paraqet përshkrimin e të dhënave për treguesit e përzgjedhur në
studim për analizën e marredhënies në fokus për Shqipërinë.
Tabela 3-2 Përshkrimi i të dhënave (Shqipëria)
CBATOT CPS FDI GDPC LLAB
Mean 78.50500 2.09E+09 5.29E+08 3099.334 6.08E+09
Median 79.55830 9.51E+08 2.94E+08 3095.402 6.22E+09
Maximum 92.50610 5.07E+09 1.34E+09 4524.991 1.06E+10
Minimum 58.31800 84876171 41200000 1547.954 1.08E+09
Std. Dev. 12.01026 2.12E+09 4.91E+08 1004.622 3.43E+09
Skewness -0.231303 0.343599 0.472212 -0.064843 -0.089199
Kurtosis 1.614116 1.285897 1.497555 1.567608 1.345906
Jarque-Bera 1.956788 3.126189 2.886839 1.896186 2.537198
Probability 0.375914 0.209487 0.236119 0.387479 0.281225
Sum 1727.110 4.59E+10 1.16E+10 68185.34 1.34E+11
Sum Sq. Dev. 3029.171 9.40E+19 5.07E+18 21194563 2.47E+20
Observations 22 22 22 22 22
Burimi: Punim i autorit
3.2 Këndvështrim teorik mbi modelet e trajtuara mbi ndikimin e zhvillimit financiar,
IHD-ve në rritjen ekonomike
Hulumtimet dhe studimet në raportin mes zhvillimit financiar dhe rritjes ekonomike datojnë
shumë vite më parë sic është trajtuar dhe në kapitullin e parë me studimet e Schumpeter
(1911) dhe ndoshta dhe më parë. Literaturë dhe më e zgjeruar e studimeve të Goldsmith
(1969), Lucas (1988), Greenwood dhe Jovanovic (1990) dhe të tjerë kanë theksuar faktin se
zhvillimi financiar është një factor i rëndësishëm për rritjen afatgjatë ekonomike. Është
argumentuar se zhvillimi financiar sjell rritje ekonomike duke mundësuar alokimin e
burimeve, akumulimit të kapitalit dhe risisë teknologjike, këto të konkluduar si përcaktues
së Investimeve të Huaja Direkte të një vendi. Pra praktikisht kemi argumentim të hipotezës
së ngritur dhe per vendet ne tranzicion të Ballkanit Perëndimor.
62
Studimi i Levine dhe Zervos (1998) i 42 shteteve ka paraqitur nje kontribut pozitiv të sektorit
bankar në rritjen e PPB-së për njeri. Ndërkohë po Levine (1999) e riparaqet përfundimin e
ndikimit pozitiv të zhvillimit financiar në rritjen ekonomike me një studim të 49 shteteve.
Sipas tij ka një prezencë të fortë dhe një ndërlidhje positive dhe signifikative mes zhvillimit
të ndërmjetësve financiar dhe rritjes ekonomike.
Ndërkohë një studim i Ram (1999) mbi 95 shtete paraqet një ndërlidhje të dobët dhe negative
ose dhe lehtësisht të pakonsiderueshme të raportit mes normës së detyrimeve likuide dhe
rritjes ekonomike. Por studimi i McCaig dhe Stengos (2005) për 71 shtete paraqet nje efekt
pozitiv të zhvillimit financiar në rritje, kur zhvillimi financiar është i matur me normën e
detyrimeve likuide apo kredisë në sektorin privat. Një ndërlidhje më e dobët është vënë re
kur zhvillimi financiar është matur me raportin e aseteve të bankave te nivelit te dyte me
shumën e tyre dhe të bankës qëndrore.
Studimet e paraqitura më lart kanë përdorur Metodën e Përgjithsuar të Momenteve (GMM),
gjithashtu dhe studimi i Levine et al. (2000) dhe Lopez dhe Spiegel (2002) kanë përdorur të
njëjtën metodologji, me tregues të ndërmjetësimit financiar dhe rritjes së PBB-së reale për
person. Studimet e tyre kanë konkluduar në ekzistencën e një ndërlidhje positive të
konsiderueshme mes zhvillimit financiar dhe rritjes ekonomike, kjo në një periudhë
afatgjatë. Në periudhë afat shkurtër kjo ndërlidhjë paraqitet pak e paqartë.
Metodologjia më e përdorur në studimet mbi lidhjen e zhvillimit financiar, Investimeve të
Huaja Direkte dhe rritjes ekonomike përfshin teste si modeli i autoregresionit te vektorit
(VAR), testi i kointegrimit Johansen, modeli i korigjimit të gabimit (VECM) dhe testi i
shkakësisë Granger. Calderon dhe Liu (2003) konkluduan në studimin e tyre, që përfshinte
109 shtete dhe tregues te zhvillimit të ndërmjetësimit financiar dhe rritjes ekonomike, se ka
një shkakësi në të dy drejtimet te treguesve, por efekti i zhvillimit financiar në rritje rezultoi
më i fortë në vendet në tranzicion se ato të industrializuara. Ky ndikim më i fortë i zhvillimit
financiar në rritje ishte më i efektshëm në rritjen e produktivitetit.
Konkluzione të njëjta duke përdorur metodologji e cila përfshin testet e përmendura më lart
kanë nxjerrë dhe studime të tjera si Hassan et al. (2011), Jung (1986), Arestis dhe
Demetriades (1997), Arestis et al. (2001). Ndërkohë Thangavelu dhe Ang (2004) dhe Ang
dhe McKibbin (2007) të cilët kanë studiuar mardhënien në fokus për vendet si Australia dhe
Malajzia kanë rezultuar në një mardhënie shkakësie e cila drejtohet nga rritja ekonomike
drejt zhvillimit financiar.
63
Ndër literaturën e rishikuar vlen për tu veçuar studimi i 14 shteteve në zhvillim nga Gupta
(1984) duke përdorur të dhëna për vitet 1961- 1980. Ky studim rezultoi në shkakësi nga
financa në rritje, por u mbështet dhe fakti që në situata të veçanta mund të kemi një lidhje
shkakësie të kundërt ose dhe të dyanshme, kjo pak më e rrallë.
Studime empirike mbi ndërlidhjen e zhvillimit financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike të
cilat u fokusuan në rolin e zhvillimit financiar si efekt pozitiv në rritje dhe IHD, dështuan në
ekzaminimin e shkakësisë mes këtyre treguesëve. (Hermes dhe Lensink (2003), Omran dhe
Bolbol (2003), Choong dhe Lim (2009))
Bazuar në referimet më lart studimi do të analizojë treguesit e përzgjedhur duke përdorur
Analizen Panel me metodën e efekteve të rastit për ndërlidhjen e treguesve për vendet e
përzgjedhur të Ballkanit Perëndimorë. Testi i kointegrimit Johansen, modeli i korigjimit të
gabimit (VECM) dhe testi i shkakësisë Granger do të përdoren për analizimin e ndërlidhjes
së zhvillimit financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike për Shqipërinë.
Studimi ka për qëllim analizimin e marrëdhënies mes zhvillimit financiar, IHD-ve dhe rritjes
ekonomike. Në mënyrë që të vendoset testi më i përshtatshëm për tu përdorur të dhënat e
treguesve duhet të testohen. Testimi kryesorë është ai i Stacionaritetit, pasi përdorimi i
analizës së regresionit ka kusht stacionaritetin e të dhënave në nivel, përndryshë sygjerohet
një test tjetër siç është ai i kointegrimit.
3.3 Modelet e përzgjedhura
Pas një rishikimi të literaturës së paraqitur më lart dhe pas disa testimeve të të dhënave
modelet dhe testimet të cilat do të shpjëgohen teorikisht janë përzgjedhur për analizën
ekonometrike te studimit.
Së pari do të testohen të dhënat panel të vendeve të Ballkanit Perëndimor, Shqipëria,
Kosova, Maqedonia, Mali i Zi, Serbia dhe Bosnje- Hercegovina për analizimin e
marrëdhënies së zhvillimit financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike. Më pas është veçuar
rasti i Shqipërisë në një analizë dhe më të thelle, në mënyrë që përfundimet të mund të
sygjerojnë rekomandime të vlefshme.
Stacionariteti
64
Të dhënat apo seritë kohore janë stacionare ose nuk kanë rrënjë unitare (Unit Root), nëse
kanë mesatare, variancë dhë kovariancë konstante. Nëse seria kohore është jo-stacionare,
atëhërë ajo konsiderohet që nuk ka tendencë të shkojë drejt mesatares në periudhë afatgjatë.
Nëse një seri rezulton jo-stacionare dhe nuk mund të përdoret në model, atëhërë duke nxjerrë
diferencën e parë apo të dytë është e mundur përftimi i një serie stacionare.
Testimi i rrënjës unitare në panel të të dhënave mund të bëhet nga disa lloje testesh si Levin,
Lin dhe Chu (2002), Im, Pesaran dhe Shi Ë-stat (2003), ADF- Fisher Chi-square (1999), PP-
Fisher Chi-square (2001). Të gjitha metodat japin rezultatet e tyre në te stimin e
stacionaritetit në momentin që përzgjidhet kriteri përmbledhje (summary) në aplikimin e
testit. Për të gjitha testet kemi hipotezën si më poshtë:
H0: δ= 0 Seria nuk është stacionare (ka rrënjë unitare)
H1: δ≠ 0 Seria është stacionare (nuk ka rrënjë unitare)
Në rastin kur vlera e p-s rezulton i barabartë apo me i vogël se 0.05, hipoteza zero hidhet
poshtë, që do të thotë që seria nuk ka rrënjë unitare dhe është stacionare. Për të përftuar një
seri stacionare duhet të testohet seria në diferencën e parë dhe me radhë.
Rezultatet e të katërt testeve të përmendur më lart mund të japin përgjigjë të ndryshme, dhe
vendimi për stacionaritëtin e serisë mund të meret duke konsideruar numrin e përgjigjeve të
njëjta.
Tabela më poshtë paraqet testin e stacionaritetit për të dhënat e treguesve të panelit për
vendet e Ballkanit Perëndimor.
Tabela 3-3 Testi i Stacionaritetit (Rrënja Unitare) – Ballkani Perëndimor
Hipoteza Prob.* Konkluzioni
CBATOT ka një rrënjë unitare 0.000 Stacionare I(0)
CPS ka një rrënjë unitare 0.0543/ 0.7287/ 0.7081
D (CPS) ka një rrënjë unitare 0.0044 Stacionare I (I)
LLAB ka një rrënjë unitare 0.1908/ 0.3284
D (LLAB) ka një rrënjë unitare 0.0000 Stacionare I (I)
FDI ka një rrënjë unitare 0.0547/ 0.0828/ 0.1069
D (FDI) ka një rrënjë unitare 0.0000 Stacionare I (I)
65
GDPC ka një rrënjë unitare 0.0915/ 0.8643/ 0.8982
D (GDPC) ka një rrënjë unitare 0.0332/ 0.0000 Stacionare I (I)
Burimi: Punim i autorit
Ndërsa kur nuk kemi të bëjmë me panel të dhënash testimi i rrënjës unitare mund të bëhet
nga disa lloje testesh, por më i përdoruri është Testi Augmented Dickey- Fuller (ADF).
Në testin ADF hipotezat janë:
H0: δ= 0 Seria nuk është stacionare (ka rrënjë unitare)
H1: δ≠ 0 Seria është stacionare (nuk ka rrënjë unitare)
Në këtë test, vlera t e testit statistikor krahasohet me vlerën t kritike. Hipoteza zero hidhet
poshtë nëse t-statistikore është më e vogël se t-kritike, pra seria është stacionare dhe nuk ka
rrënjë unitare. E kundërta do të rezultojë nëse vlera t-statistikore është më e madhe se vlera
t-kritike, ku hipoteza zero nuk hidhet poshtë dhe seria nuk është stacionare dhe ka rrënjë
unitare.
Tabela më poshtë paraqet tëstin ADF për të dhënat e treguesve të përzgjedhur për analizën
e marrëdhënies në fokus për Shqipërinë.
Tabela 3-4 Testi i Stacionaritetit (Rrënja Unitare) - Shqipëria
Hipoteza Vlera e testit Vlera kritike
5%
Prob.* Konkluzioni
CBATOT ka një
rrënjë unitare
-1.310787 -3.012363 0.6047
D (CBATOT) ka një rrënjë unitare
-3.766959 -3.020686 0.0109 Stacionare I (I)
CPS ka një rrënjë
unitare
-0.918216 -3.012363 0.7617
D (CPS) ka një rrënjë unitare
-2.881702 -3.012363 (-2.646119 10%)
0.0644 Stacionare I (I) Stacionare I (II)
LLAB ka një
rrënjë unitare
-1.285717 -3.012363 0.616
D (LLAB) ka një rrënjë unitare
-2.963943 -3.020686 (-2.650413 10%)
0.0558 Stacionare I (I) Stacionare I (II)
FDI ka një rrënjë
unitare
-0.812844 -3.004861 0.7956
D (FDI) ka një rrënjë unitare
-3.635484 -3.012363 0.0139 Stacionare I (I)
GDPC ka një
rrënjë unitare
-0.600637 -3.004861 0.8514
66
D (GDPC) ka një
rrënjë unitare
-4.108348 -3.012363 0.0050 Stacionare I (I)
Burimi: Punim i autorit
Nga rezultatet e paraqitura më lart mund të vërehet fakti që asnjë nga seritë nuk është
stacionare në nivel por janë stacionare në diferencën e parë dhe të dytë në 10% signifikancë
dhe testi i sygjeruar për të analizuar kointegrimin e të dhënave është testi Johansen.
Analiza Panel
Analiza Panel studion të dhëna individuale në disa periudha kohore. Këto të dhëna të panelit
janë më të vlefshme kur dyshohet se rezultati varet nga tregues shpjegues që nuk janë të
dukshëm, por lidhen me treguesin shpjegues të vëzhguar. Nëse tregues të tillë të munguar
janë konstantë me kalimin e kohës, vlerësimi i të dhënave panel lejon të vlerësohet
vazhdimisht efekti i treguesve shpjegues të vëzhguar. (Schmidheiny, 2016)
Grupet e të dhënave të panelit i referohen grupeve që përbëhen nga të dhëna në seri kohore
dhe të dhëna të kryqëzuara. Kjo zgjeron numrin e vëzhgimeve në dispozicion. Pra, edhe pse
nuk do të kishte të dhëna mjaftueshëm për të vlerësuar modelin si një seri kohore apo me të
dhëna të kryqëzuara, do të ishte e mjaftueshme për ta vlerësuar atë si panel. Seritë kohore
janë quajtur një grup i të dhënave që përmban vëzhgime mbi një fenomen të vetëm të vërejtur
gjatë periudhave të shumta kohore. Në të dhënat e e kryqëzuara, vlerat e një ose më shumë
treguesish grumbullohen për disa njësi, në të njëjtën periudhë kohore. (Ekum & Farinde,
2014)
Analiza Panel mund të përdorë dy modele: Modeli i Efekteve Fikse dhe Modeli i Efekteve
të Rastësishme. Analiza Panel e këtij studimi përfshin treguesit e zhvillimit financiar, IHD-
ve dhe rritjes ekonomike për vendet e Ballkanit Perëndimore (Shqipëria, Kosova, Mali i Zi,
Maqedonia, Serbia dhe Bosnje – Hercegovina) për vitet 2000- 2016. Burimi i të dhënave
është databaza e të dhënave të zhvillimit financiar botëror 2017, duke përbërë 82 observime
të modelit.
Testi i Kointegrimit Johansen
Studimi i kointegrimit mundëson testimin e ekzistencës së një marrëdhënie të qëndrueshme
në periudhe afatgjatë midis variablave të integruar të rendit 1 I(1). Ekzistojnë disa teste të
kointegrimit, më i përgjithshmi është testi I kointegrimit Johansen. Cilido qoftë testi i
67
zgjedhur, ai ka kuptim vetëm në seri stacionare në diferencën e parë. Rrjedhimisht, analiza
e kointegrimi lejon të identifikojë marrëdhënien e vërtetë midis treguesve, duke kërkuar
ekzistencën e një vektori të kointegrimit dhe duke eliminuar efektin e tij nëse është e
nevojshme. Dy seritë x dhe y janë quajtur të kointegruara nëse janë verifikuar dy kushtet si:
Ato janë të prekura nga një prirje stokastike e të njëjtit rend të integrimit dhe një kombinim
linear i këtyre serive mund të reduktohet në një seri të integrimit më të ulët.
Testi i Kointegrimit Johansen përdor dy statististika kryesore: Statistika Trace dhe vlera
maksimale Eigen. Statistika trace teston hipotezën zero: “ka më së shumti r marrëdhënie
kointegruese” kundrejt hipotezës alternative “m marrëdhënie kointegruese” (serite jane
stacionare), r= 0, 1.. , m-1. Statistika e vlerës maksimale eigen teston hipotezën zero: “ka r
marrëdhënie kointegruese” kundrejt hipotezës alternative: “ka r+ 1 marrëdhënie
kointëgruese”. (Johansen, 1991)
Testi Johansen do të aplikohet duke përdorur të dhënat e përzgjedhura më lart të Shqipërisë
mbi zhvillimin financiar, IHD-të dhe rritjen ekonomike për periudhën kohore 1994- 2016.
Treguesit janë marrë nga databaza kryesore e Bankës Botërore dhe databaza e zhvillimit
financiar botëror.
Modeli i Korigjimit të Gabimit (VECM)
Pas aplikimit dhe vlerësimit të testit të kointegrimit Johansen, është aplikuar Modeli i
Korigjimit të Gabimit (VECM). Duke qënë vazhdimësi e testimit më lart, dhe për VECM
janë përdorur të dhënat e treguesëve të përzgjedhur për Shqipërinë.
Nëse një grup treguesish kanë një ose më shumë vektorë kointegrues atëherë një teknikë e
përshtatshme e vlerësimit është VECM (Vector Error Correction Model), i cili përshtatet me
të dy ndryshimet afatshkurtra në variabla dhe devijimet nga ekuilibri. Një parametër
vendimtar në vlerësimin e modelit dinamik VECM është koeficienti i termit të korrigjimit
të gabimit (ec t 1), i cili mat shpejtësinë e rregullimit të rritjes ekonomike në nivelin e
ekuilibrit.
Në mënyrë që të përcaktohet efekti i përbashkët i variablave, sipas VECM të gjitha ato
variabla merren si endogjene (ΔY) dhe ekzogjene (ΔX), në mënyrë që të krijojnë lidhjen
afatgjate dhe afatshkurtër midis tyre. Efektet afatshkurtra kapen nëpërmjet koefiçientëve
68
individualë të kushteve të diferencuara. Kjo tregon ndikimin ndërsa koefiçienti i variablit
VECM përmban informacion nëse vlerat e kaluara të treguesve ndikojnë në vlerat aktuale të
treguesve në studim. Madhësia dhe rëndësia statistikore e koefiçientit të termit të korrigjimit
të gabimit, mat tendencën e secilit tregues për t'u kthyer në ekuilibër. Një koeficient i
rëndësishëm nënkupton që gabimet e ekuilibrit më parë luajnë një rol në përcaktimin e
rezultateve aktuale për të kapur ndikimin afatgjatë. (Andreia & Andrei, 2015)
Testi i Shkakësisë Granger
Testi i shkakësisë Granger është një mënyrë për të hetuar shkakësinë midis dy treguesve në
një seri kohore. Metoda është një llogari probabilitare e shkakësisë; përdoren grupe të të
dhënave empirike për të gjetur modele korrelacioni. (Granger, 1969)
Shkakësia është e lidhur ngushtë me idenë e kauzës dhe efektit, megjithëse nuk është
saktësisht e njëjtë. Një tregues X është shkak për treguesin Y nëse X është shkaku i Y ose Y
është shkaku i X. Megjithatë, me testin e shkakësisë Granger, nuk testohet një marrëdhënie
e vërtetë shkak-pasojë; ajo që mësohet është nëse një tregues i caktuar vjen para një tjetri në
serinë kohore. Pra rezultati I shkakësisë Granger nuk paraqet një lidhje shkakësore në
kuptimin e vërtetë të fjalës.
Hipoteza zero për testin Granger është se vlerat x të mbetura nuk shpjegojnë variacionin në
y. Me fjalë të tjera, supozohet se x (t) nuk Granger- shkakton y (t). Teorikisht, testi Granger
aplikohet për të kuptuar nëse dy tregues lidhen në një moment të menjëhershëm në kohë.
Pas testit të kointegrimit Johansen dhe modelit të korigjimit të gabimit (VECM) është
aplikuar testi i shkakësisë Granger për treguesit e Shqipërisë mbi marredhënien në studim
për periudhën 1994 – 2016.
69
KAPITULLI 4: ANALIZA EMPIRIKE
4.1 Analiza e zhvillimit financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike për vendet e Ballkanit
Perëndimor
Studimi ka në fokus vendet në tranzicion të Ballkanit Perëndimor dhe marrëdhënien që ka
zhvillimi financiar i tyre me IHD-të dhe rritjen ekonomike. Është me rëndësi analizimi i
kësaj marrëdhënie pasi jep një ndihmesë në drejtimin e duhur të politikë bërësve.
Analiza e parë empirike e studimit përban panel të të dhënave të treguesve të përshkruar më
lart për vendet Shqipëria, Kosova, Mali i Zi, Maqedonia, Serbia dhe Bosnje – Hercegovinë
për periudhën 2000- 2016. Vërehet një mungesë e disa treguesve për vite të ndryshme për
secilin vend. Ky fakt është konsideruar si një ndër kufizimet kryesore për një analizë më të
zgjeruar të marrëdhënies në fokus, por theksojmë që mungesa ka ngushtuar periudhën
kohore të studimit pa e cënuar realizimin statistikisht të studimit për periudhën e sipër
përmendur.
Analizat e paneleve të të dhënave mund të kryhen në tre metoda:
Modeli i Regresionit të Bashkuar (Pooled Regression)
Modeli i Regresionit të Bashkuar, i bashkon të gjitha observimet e treguesve duke gjeneruar
modelin e Regresionit dhe duke neglizhuar natyrën e të dhënave si ndër- sektoriale dhe
serive kohore. Problemi më i madh me këtë model është fakti që nuk ka dallim mes vendeve
të ndryshme të përfshira në analizë. Pra, duke i bashkuar të dhënat e të gjithë shteteve
mohojmë heterogjenitetin që mund të ekzistojë mes vendeve.
Modeli i Efekteve Fikse
Modeli i Efekteve Fikse lejon heterogjenitetin apo individualitetin mes vendeve në analizë
duke i lejuar secilit vend një vlerë konstante te veten. Termi fiks është i përdorur për modelin
pasi ai lejon një konstante për secilin vend të përfshirë por kjo konstante është e
pandryshueshme në kohë, pra ky efekt heq efektin e karakteristikave invariante të kohës.
Modeli i Efekteve të Rastësishme
70
Modeli i Efekteve të Rastësishme shpjegon ndikimin rastësor që treguesit e pavarur kanë
mbi treguesin e varur. Në këtë model të gjitha vendet e përfshira kanë një mesatare të
përbashkët.
Për të vendosur se cili nga dy modelet, ai i efekteve fikse apo të rastësisshme, duhet të
konsiderohet për analizimin e marrëdhënies dhe ndikimit të zhvillimit financiar në IHD dhe
rritjen ekonomike të vendeve në tranzicion të Ballkanit Perëndimor, më parë aplikohet Testi
Hausman i cili drejton se cili model është më i përshtatshëm për tu përdorur.
H0: Modeli i Efektit të Rastësishëm është i përshtatshëm
H1: Modeli i Efektit Fiks është i përshtatshëm
Hipoteza zero hidhet poshtë kur vlera e statistikës është me e madhe se vlera kritike ose
vlera P është më e vogël apo e barabartë me 0.05 pra statistikisht signifikante. Në këtë rast
Modeli i Efektit Fiks është i përshtatshëm. Modeli i Efektit të Rastësishëm është i
përshtatshëm në momëntin që vlera statistike e Testit Hausman është më e vogël se vlera
kritike dhe vlera P është më e madhe se 0.05.
4.1.1 Modeli i Regresionit të Bashkuar (Pooled Regression)
Të dhënat panel të treguesve me anë të programit Eviews 10 gjeneruan tabelën më poshtë
me rezultatet e Modelit të Regresionit të Bashkuar (Pooled).
Tabela 4-1 Modeli i Regresionit të Bashkuar (Pooled)
Dependent Variable: LGDPC
Method: Panel Least Squares
Date: 08/19/18 Time: 03:15
Sample (adjusted): 2000 2015
Periods included: 16
Cross-sections included: 6
Total panel (unbalanced) observations: 82 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.117197 1.660832 -0.070565 0.9439
LCPS -0.006760 0.051684 -0.130802 0.8963
LCBATOT 1.849973 0.414536 4.462754 0.0000
LLLAB -0.073395 0.048643 -1.508832 0.1354
LFDI 0.093801 0.026505 3.539003 0.0007 R-squared 0.562748 Mean dependent var 8.391522
Adjusted R-squared 0.540034 S.D. dependent var 0.252089
S.E. of regression 0.170969 Akaike info criterion -0.635637
71
Sum squared resid 2.250729 Schwarz criterion -0.488885
Log likelihood 31.06110 Hannan-Quinn criter. -0.576718
F-statistic 24.77498 Durbin-Watson stat 0.179309
Prob(F-statistic) 0.000000
Burimi: Punim i autorit
Rezultatet e Modelit të mësipërm paraqesin vlera të P-së statistikisht signifikante vetem për
treguesit si raporti i aseteve të bankave të nivelit të dytë ndaj totalit të aktiveve bashkë me
të bankës qëndrore (CBATOT) P= 0.0000 dhe fluksi i investimeve të huaja (FDI) P=0.0007.
Vlerat e P-së rezultojnë të jenë më të vogla se 0.05. Kjo do të thotë që bazuar në këtë model
i cili nuk bën diferencim mes vendeve të përfshira aktivet e bankave të nivelit të dytë dhe
investimet e huaja direkte ndikojnë tek rritja ekonomike e vendit e shprehur nga Produkti i
Brendshëm Bruto per person (GDPC).
Këto rezultate nuk mund të pranohen si përfundimtare të analizës së studimit pasi bashkimi
i të gjithë vendeve nuk është i sygjeruar as nga literatura e studimeve të ngjashme.
4.1.2 Modeli i Efekteve Fikse
Modelet më poshtë do tregojnë nëse efektet janë fikse apo të rastësishme të treguesve
zhvillimit financiar dhe IHD-ve në rritjen ekonomike të vendeve të Ballkanit Perëndimor.
Të dhënat panel të treguesve të përzgjedhur me anë të programit Eviews 10 gjeneruan
tabelën më poshtë me rezultatet e Modelit të Efekteve Fikse.
Tabela 4-2 Modeli i Efekteve Fikse
Dependent Variable: LGDPC
Method: Panel Least Squares
Date: 08/19/18 Time: 03:21
Sample (adjusted): 2000 2015
Periods included: 16
Cross-sections included: 6
Total panel (unbalanced) observations: 82 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.952721 0.891845 1.068258 0.2890
LCPS 0.065684 0.030272 2.169799 0.0333
LCBATOT 0.737205 0.271396 2.716346 0.0083
LLLAB 0.132033 0.025328 5.212873 0.0000
LFDI -0.014548 0.012601 -1.154526 0.2521 Effects Specification
72
Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.945349 Mean dependent var 8.391522
Adjusted R-squared 0.938517 S.D. dependent var 0.252089
S.E. of regression 0.062507 Akaike info criterion -2.593224
Sum squared resid 0.281314 Schwarz criterion -2.299721
Log likelihood 116.3222 Hannan-Quinn criter. -2.475387
F-statistic 138.3829 Durbin-Watson stat 0.358715
Prob(F-statistic) 0.000000
Burimi: Punim i autorit
Testi sipas Modelit me Efekte Fikse është statistikisht signifikant kur vlera p-së është më e
vogel apo e barabarte me 0.05 (5%). Sipas të dhënave të tabelës vëmë re që përkatësisht të
tre treguesit e zhvillimit financiar janë statistikisht të rëndësishëm për rritjen ekonomike,
ndërkohë kjo nuk vlen për fluksin e investimeve të huaja direkte, vlera p-së e së cilës është
0.2521. Gjithashtu testi tregon një koefiçent përcaktueshmeria të lartë me vlerë të R2 të
rreguluar prej 94%.
4.1.3 Modeli i Efekteve të Rastësishme
Tabela më poshtë jep rezultatet e Modelit me Efekte të Rastësishme të treguesve të zhvillimit
financiar dhe investimeve të huaja direkte mbi rritjen ekonomike të vendeve të Ballkanit
Perëndimor. Rezultatet janë gjeneruar me ndihmën e programit Eviews 10.
Tabela 4-3 Modeli i Efekteve të Rastësishme
Dependent Variable: LGDPC
Method: Panel EGLS (Cross-section random effects)
Date: 08/19/18 Time: 03:25
Sample (adjusted): 2000 2015
Periods included: 16
Cross-sections included: 6
Total panel (unbalanced) observations: 82
Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.852460 0.896532 0.950842 0.3447
LCPS 0.063014 0.030134 2.091155 0.0398
LCBATOT 0.777043 0.269477 2.883524 0.0051
LLLAB 0.130085 0.025274 5.146877 0.0000
LFDI -0.013859 0.012584 -1.101304 0.2742 Effects Specification
S.D. Rho Cross-section random 0.279643 0.9524
Idiosyncratic random 0.062507 0.0476 Weighted Statistics
73
R-squared 0.847723 Mean dependent var 0.500379
Adjusted R-squared 0.839812 S.D. dependent var 0.171681
S.E. of regression 0.062539 Sum squared resid 0.301157
F-statistic 107.1642 Durbin-Watson stat 0.332236
Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared -0.110291 Mean dependent var 8.391522
Sum squared resid 5.715160 Durbin-Watson stat 0.017507
Burimi: Punim i autorit
Sipas modelit me efekte të rastësishme gjithashtu kemi rezultate statistikisht me rëndësi për
treguesit e zhvillimit financiar, ku vlera p- së është me e vogël se 5%, referuar t-test. Ndërsa
fluksi i investimeve të huaja direkte dhe në këtë model rezulton statistikisht jo i rëndësishëm
me vlerë P 0.2742. Niveli i përcaktueshmërisë është R2 e rregulluar me vlerë 84%.
Të dy modelet me efekte fikse dhe të rastësishme paraqesin vlera statistikisht të rëndësishëm,
por siç është përmëndur më lart Testi Hausman ndihmon në përzgjedhjen e Modelit të duhur.
4.1.4 Testi Hausman
Rezultatet e plota të Testit Hausman janë të paraqitura në Shtojcën 1, ndërkohë në tabelën
më poshtë gjendet rezultati final i testit.
Tabela 4-4 Testi Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test
Equation: Untitled
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 4.078666 4 0.3955 Burimi: Punim i autorit
Referuar vlerës së Prob. prej 0.3955 e cila është më e lartë se 0.05 (5%), mund të themi qe
hipoteza zero H0 qëndron, pra Modeli me Efekte të Rastësishme është modeli më i mirë për
tu konsideruar. Sipas këtij përfundimi mund të themi që në vendet e Ballkanit Perëndimor
si Shqipëria, Kosova, Mali i Zi, Maqedonia, Serbia dhe Bosnje – Hercegovinë për periudhën
2000 – 2016, rritja ekonomike ka patur një efekt të rastësishëm prej zhvillimit financiar,
përkatësisht nga kredia në sektorin privat, detyrimet likuide dhe raporti i aktiveve të bankave
të nivelit të dytë me totalin. Ky përfundim shpreh një rastësi në këtë ndikim, gjë që vlen për
74
tu analizuar për periudhat e mëvonshme pasi mund të mos qëndrojë njëlloj. Vlen për tu
përmëndur që fluksi i investimeve te huaja direkte nuk paraqet ndikim statistikisht të
rëndësishëm në rritjen ekonomike. Ky përfundim nuk është i paparashikueshëm bazuar dhe
në studime të tjera të dedikuara kryesisht Investimeve të Huaja Direkte në ekonomitë e
Ballkanit Perëndimor. Në studimin e Estrin dhe Uvalic (2016) mbi impaktin e IHD-ve në
ekonomitë e vendeve të Ballkanit Perëndimor nuk kanë mundur të identifikojnë një impakt
statistikisht të rëndësishëm të IHD-ve kryesisht ato të industrisë së prodhimit mbi ekonomitë
për periudhën 2002- 2012. Pavarësisht kontributit që mund të japin investimet e huaja në
ekonomi nga akumulimi i kapitalit në analizën e tyre nuk mund të identifikohej ky ndikim
në vlerë të shtuar në indrustri, në punësimin në të dhe eksportet e industrisë së prodhimit për
periudhën në studim. Sipas literaturës përmëndur në kapitullin e dytë të Investimeve të Huaja
Direkte, rrjedhja e tyre kushtëzohet nga institucionet e ekonomisë pritëse si dhe nga kushtet
ekonomike dhe politike të përgjithshme. Studimi i Estrim dhe Uvalic kanë argumentuar në
bazë të treguesve institucional, ekonomik dhe politik që vendet e Ballkanit Perëndimor kanë
kufizuar potencialet që vijnë nga IHD-të. Duke shtuar gjithashtu dhe faktin e një terheqje
relativisht të ulët të IHD-ve në industrine e prodhimit. Kjo e mbështetur dhe nga një studim
paraprak mbi përcaktuesit e IHD-ve në vendet e Balkkanit Perëndimor. (Estrin & Uvalic,
2016)
Bazuar në rezultatet e Modelit me Efekte te Rastit koefiçentet e treguesve të zhvillimit
financiar janë përkatësisht 0.063 për CPS, 0.777 për CBATOT dhe 0.130 për LLAB. Mund
të themi që për periudhën 2000- 2016 në vendet e Ballkanit Perëndimor çdo rritje me 1% e
kredisë në sektorin privat ndikon me rritjen prej 6% në ekonomi, një rritje me 1% në raportin
e aktiveve të bankave të nivelit të dytë totalin ndikon në rritjen me 77% të ekonomisë dhe
një rritje me 1% e detyrimeve likuide ndikon me rritje prej 13% në ekonomi.
Modeli me Efekte të Rastesishme është aplikuar për të njëjtin panel të të dhënave por duke
i veçuar treguesit e zhvillimit financiar. Të dhënat e kresisë në sektorin privat dhe fluksi i
investimeve të huaja direkte të testuara si dy tregues të pavarur pasqyruan rezultat
statistikisht të rëndësishëm për rritjen ekonomike por përsëri me efekt rastësor. Niveli i
përcaktueshmërisë është R2 e rregulluar me vlerë 78%. Testi i plotë gjendet në Aneksin 2.1.
Gjithashtu u testua treguesi financiar i aktiveve të bankave të nivelit të dytë me totalin e tyre
dhe me fluksin e investimeve te huaja direkte si tregues të pavarur dhe rezultuan statistikisht
të rëndësishëm për rritjen ekonomike. Niveli i përcaktueshmërisë është R2 e rregulluar me
vlerë 64%. Testi i plotë gjendet në Aneksin 2.2.
75
Ndërsa testi i treguesit financiar i detyrimeve likuide me fluksin e investimeve te huaja
direkte si tregues të pavarur, rezultoi që treguesi financiar ka efekt të rastit por statistikisht
të rëndësishëm për rritjen ekonomike, ndërsa fluksi i investimeve të huaja direkte nuk e
reflekton këtë ndikim. Niveli i përcaktueshmërisë është R2 e rregulluar me vlerë 73%. Testi
i plotë gjendet në Aneksin 2.3.
Rezultatet e modelit paraqesin ndikim të rëndësishëm por kemi të bëjmë me efekt të
rastësishëm, që do të thotë në një periudhë tjetër ky ndikim i zhvillimit financiar mund të
mos jëtë i tillë mbi rritjen ekonomike për vendet e Ballkanit Perëndimor.
4.2 Analiza e zhvillimit financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike për Shqipërinë
Marrëdhënia në fokus e studimit është analizuar dhe për rastin e Shqipërisë në veçanti.
Analiza empirike e dytë do të nxjerë përfundime specifike për Shqipërinë në lidhje me
marrëdhënien dhe ndikimin që kanë zhvillimi financiar dhe Investimet e Huaja Direkte në
rritjen ekonomike për periudhën 1994- 2016. Burimi i të dhënave është faqja zyrtare e të
dhënave të Bankës Botërore dhe Treguesit e Zhvillimit Financiar Botëror.
Më lart është paraqitur tabela përshkruese e të dhënave të treguesve të përzgjedhur për
zhvillimin financiar, IHD-të dhe rritjen ekonomike. Gjithashtu nga testi i stacionaritetit u
vendos që Modeli i Kointegrimit Johansen është më i përshtatshëm për të analizuar
marrëdhënien në fokus.
Duke u bazuar dhe në rezultatët e analizës më sipër për vendet e Ballkanit Perëndimor, por
gjthashtu për rezultate më të sakta dhe më pak konfuze, treguesit e zhvillimit financiar do të
përdorën të ndarë, pas testimit të tyre sëbashku.
4.2.1 Analiza Empirike 1
Analiza e parë empirike e marrëdhënies së treguesve të zhvillimit financiar, IHD-ve dhe
rritjes ekonomike dhe ndikimi që kanë dy të parat tek rritja ekonomike, i përfshin të tre
treguesit e zhvillimit financiar. Kjo analizë përfshin Testin e Kointegrimit Johansen,
Modelin i Korigjimit të Gabimit (VECM) dhe Testin e Shkakësisë Granger.
76
4.2.1.1 Testi i Kointegrimit Johansen 1
Testi i Kointegrimit Johansen mundëson analizimin e një marrëdhënie afatgjatë të treguesve
duke testuar hipotezën zero që nuk ka vektorë të kointegrimit mes treguesve, kundrejt
hipotezës alternative, që ka vektorë të kointegrimit. Testi i Kointegrimit Johansen, siç është
përmëndur më lart bazohet në testin Trace dhe tesin Maximum Eigenvalue.
Testi Trace nuk pranon (refuzon) hipotezën zero nëse vlera P është më e vogël se 5% ose
kur vlera e statistikës t është më e madhe se vlera kritike.
Gjithashtu dhe Testi Maximum Eigenvalue nuk pranon (refuzon) hipotezën zero nëse vlera
P është më e vogël se 5% ose nëse vlera e statistikës t është më e madhe se vlera kritike.
Tabela më poshtë paraqet rezultatet e gjeneruar nga Testi i Kointegrimit Johansen duke
përfshirë të gjithë treguesit e zhvillimit financiar. Rezultatet e plota të testit janë
bashkangjitur në Aneksin 3.1.
Tabela 4-5 Testi i Kointegrimit Johansen 1
Date: 08/21/18 Time: 00:47
Sample (adjusted): 1997 2015
Included observations: 19 after adjustments
Trend assumption: Linear deterministic trend
Series: CBATOT GGDPC LCPS LFDI LLLAB
Lags interval (in first differences): 1 to 1
Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace) Hypothesized Trace 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.980461 152.3562 69.81889 0.0000
At most 1 * 0.941642 77.58450 47.85613 0.0000
At most 2 0.572779 23.60243 29.79707 0.2177
At most 3 0.282439 7.443809 15.49471 0.5266
At most 4 0.058124 1.137747 3.841466 0.2861 Trace test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue) Hypothesized Max-Eigen 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.980461 74.77175 33.87687 0.0000
At most 1 * 0.941642 53.98207 27.58434 0.0000
At most 2 0.572779 16.15862 21.13162 0.2157
At most 3 0.282439 6.306062 14.26460 0.5743
At most 4 0.058124 1.137747 3.841466 0.2861
77
Max-eigenvalue test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)
GGDPC LCPS LFDI LLLAB CBATOT
1.000000 0.079771 0.026368 -2.001182 0.094228
(0.07257) (0.03718) (0.13321) (0.00693)
CBATOT
0.094228
(0.00693)
Burimi: Punim i autorit
Bazuar në rezultatet e paraqitura në Tabelën 4.5 sipas testit Trace hipoteza zero, që nuk ka
asnjë vektor kointegrimi mes treguesve të zhvillimit financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike
hidhet poshtë pasi vlera e testit 152.35 është më e madhe se vlera kritike 69.81, gjithashtu
dhe vlera e probabilitetit 0% është më e vogël se 5%.
Hipoteza që e shumta ka një vektor kointegrimi mes treguesve në fokus hidhet poshtë pasi
vlera e e testit 77.58 është më e madhe se vlera kritike 47.85, gjithashtu dhe vlera e
probabilitetit 0% është më e vogël se 5%.
Ndërsa hipoteza që e shumta ka dy vektorë kointegrimi mes treguesve në fokus pranohet
pasi vlera e e testit 23.60 është më e vogël se vlera kritike 29.79, gjithashtu dhe vlera e
probabilitetit 21.77% është më e madhe se 5%.
Sipas Testit Trace të Kointegrimit Johansen ekzistojnë 2 ekuacione (vektorë) kointegrimi
mes treguesve të zhvillimit financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike në nivelin 5%.
Bazuar në rezultatet e paraqitura në Tabelën 4.5 sipas testit Maximum Eigenvalue hipoteza
zero, që nuk ka asnjë vektor kointegrimi mes treguesve të zhvillimit financiar, IHD-ve dhe
rritjes ekonomike hidhet poshtë pasi vlera e testit 74.77 është më e madhe se vlera kritike
33.87, gjithashtu dhe vlera e probabilitetit 0% është më e vogël se 5%.
Hipoteza që e shumta ka një vektor kointegrimi mes treguesve në fokus hidhet poshtë pasi
vlera e e testit 53.98 është më e madhe se vlera kritike 27.58, gjithashtu dhe vlera e
probabilitetit 0% është më e vogël se 5%.
78
Ndërsa hipoteza që e shumta ka dy vektorë kointegrimi mes treguesve në fokus pranohet
pasi vlera e e testit 16.15 është më e vogël se vlera kritike 21.13, gjithashtu dhe vlera e
probabilitetit 21.57% është më e madhe se 5%.
Sipas Testit Maximum Eigenvalue të Kointegrimit Johansen ekzistojnë 2 ekuacione
(vektorë) kointegrimi mes treguesve të zhvillimit financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike
në nivelin 5%.
Kështu sipas përfundimeve të Testit të Kointegrimit Johansen ekziston një marrëdhënië
afatgjatë mes treguesve të përzgjedhur për zhvillimin financiar, IHD dhe rritjen ekonomike
në Shqipëri për periudhën 1996- 2016.
Pjesa e fundit e tabelës 4.5 jep informacion mbi raportin afatgjatë të kointegrimit mes
treguesve të pavarur me treguesin e varur që është rritja ekonomike. Kemi një marrëdhënie
positive mes treguesve CPS, CBATOT dhe FDI me rritjen ekonomike (GDPC) në periudhë
afatgjatë, por ka një marrëdhënie negative mes LLAB dhe rritjes ekonomike.
4.2.1.2 Modeli i Korigjimit të Gabimit (VECM) 1
Modeli i Korigjimit të Gabimit (VECM) analizon marrëdhënien afatshkurtër të treguesve,
pasi Testi i Kointegrimit Johansen pohon një marredhënie në periudhë afatgjatë. Ky model
ndihmon në vlerësimin e ekuacionit të lidhjes. Bazuar në rezultat e Testit të Kointegrimit
Johansen më lart të gjithë treguesit janë përdorur për të aplikuar Modelin e Korigjimit të
Gabimit (VECM). Rezultatet e plota të modelit janë në Aneksin 3.2.
Vektori i parë i kointegrimit qëndron me interes për studimin pasi kërkohet analizimi i
ndikimit të treguesve të zhvillimit financiar dhe IHD-ve në rritjen ekonomike në Shqipëri.
VECM ndihmon në njohjen e treguesve që ndikojnë në periudhë afatgjatë dhe afatshkurtër.
Koeficenti i parë është negativ -0.09 dhe vlera p është 0.0046 pra statistikisht e rëndësishme,
mund të thuhet që ka një lidhje afatgjatë mes treguesve dhe ekuacioni i marrëdhënies
afatgjatë është si më poshtë:
GGDPC = C + 0.080*LCPS - 2.00*LLLAB + 0.10*CBATOT + 0.026*LFDI + 35.16
79
Bazuar në këto rezultate mund të thuhet se në periudhë afatgjatë një rritje me 1% e kredisë
në sektorin privat ndikon pozitivisht me rritjen e Produktit të Brendshëm Bruto për person
me 0.08%. Një rritje me 1% e detyrimeve likuide ul Produktit e Brendshëm Bruto për person
me 2%. Rritja e raportit të aktiveve të bankave të nivelit të dytë me totalin e tyre bashkë me
aktivet e Bankës Qëndrore rrit me 0.1% Produktin e Brendshëm Bruto për person, gjithashtu
në periudhë afatgjatë rezulton që rritja me 1% e fluksit të investimeve të huaja direkte ndikon
me rritjen e PBB-së për person me 0.03%.
Tabela më poshtë është shkëputur nga Modeli VECM, ku rezultatet e plota gjenden në
Aneksin 3.2. Tabela 4.6 paraqet rezultatet mbi shpejtësinë për kthimin në ekuilibër për
treguesit e përfshirë për periudha afatshkurtra.
Tabela 4-6 Modeli i Korigjimit të Gabimit 1
Vector Error Correction Estimates
Date: 08/21/18 Time: 01:54
Sample (adjusted): 1997 2015
Included observations: 19 after adjustments
Error Correction: D(GGDPC) CointEq1 -0.089528
(0.02696)
[-3.32124]
D(GGDPC(-1)) -0.634525
(0.10700)
[-5.93022]
D(LCPS(-1)) 0.031843
(0.04165)
[ 0.76458]
D(LLLAB(-1)) -0.080600
(0.05629)
[-1.43185]
D(CBATOT(-1)) -0.014997
(0.00208)
[-7.19499]
D(LFDI(-1)) -0.007790
(0.01381)
[-0.56400]
C 0.016668
(0.00872)
[ 1.91157]
Burimi: Punim i autorit
80
Respektivisht shpejtësia e kthimit në ekuilibër brenda një periudhe një vjeçare e kredisë në
sektorin privat është 3.1%, e detyrimeve likuide është 8%, e raportit të aktiveve të bankave
të nivelit të dytë me totalin e tyre bashkë me aktivet e Bankës Qëndrore është 1.4% dhe e
fluksit të investimeve të huaja është vetëm 0.7%.
Modeli i Korigjimit te Gabimit (VECM) mundëson gjithashtu identifikimin e treguesve që
kanë ndikim në treguesin e varur në periudhë afatshkurtër. Për studimin në këtë rast do të
identifikohët nëse treguesit financiar CPS, CBATOT dhe LLAB dhe treguesi i fluksit të
IHD-ve shkaktojnë rritjen ekonomike GDPC në periudhë afatshkurtër. Për këtë përdoret
Testi ËALD, ku hipoteza zero i barazon të gjithë treguesit afatshkurtër me zero.
H0: C(3)=C(4)=C(5)=C(6)=0
Nëse hipoteza zero qëndron pra nuk mund të refuzohet, kjo do të thotë që nuk ka një shkakësi
afatshkurtër të treguesve të zhvillimit financiar dhe IHD-ve ndaj rritjes ekonomike.
Tabela më poshtë paraqet rezultatet e testit Wald, ndërkohë rezultatet e plota gjenden në
Aneksin 3.3.
Tabela 4-7 Testi Wald 1
Wald Test:
Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability F-statistic 31.39976 (4, 13) 0.0000
Chi-square 125.5990 4 0.0000
Burimi: Punim i autorit
Bazuar në rezultatin e testit Wald dhe probabilitetit të Chi-Square i cili është 0% më pak se
5%, atëhëre hipoteza zero hidhet poshtë, që do të thotë që ekziston një lidhje shkakësie
afatshkurtër ndërmjet treguesve të zhvillimit financiar dhe IHD-ve me rritjen ekonomike të
Shqipërisë.
Testi Wald përsëritet për secilin tregues veçanërisht në mënyrë që të identifikohet ndikimi
afatshkurtër i çdo treguesi. Tabela më poshtë paraqet të përmbledhur rezultatet e testeve
Ëald përsëritur për secilin tregues. Në Aneksin 3.3 janë rezultatet e plota.
Tabela 4-8 Rezultatet e Testeve Wald
81
Treguesi Vlera e Koeficentit Devijimi Standard Vlera-P
D(LCPS(-1)) 0.025105 0.039648 0.5266
D(LLLAB(-1)) -0.089526 0.053651 0.0952
D(CBATOT(-1)) -0.014802 0.002023 0.0000
D(LFDI(-1)) -0.007292 0.013511 0.5894
Burimi: Punim i autorit
Bazuar në rezultatet e gjeneruara mund të thuhet se kredia në sektorin privat në periudhë
afatshkurtër nuk paraqet një ndikim të rëndësishëm në rritjen ekonomike. Statistikisht nuk
është e rëndësishme pasi vlera P e saj është 52% pra më e madhe se 5%, kështu hipoteza
zero nuk refuzohet.
Detyrimet likuide nuk shfaqin një raport aq të lartë sa CPS, dhe mund të themi në signifikacë
statistike 10%, mund të konsiderohet probabilitëti i LLAB prej 9.5% si më i vogël duke mos
pranuar hipotezën zero. Por në 5% rëndësi statistike hipoteza zero nuk refuzohet, pra në
periudhë afatshkurtër ndikimi i detyrimeve likuide mund të pranohet me një ndryshim në
përqindjen e signifikancës në 10%.
Raporti i aktiveve të bankave të nivelit të dytë me totalin e tyre dhe të aktiveve të Bankës
Qëndrore rezulton të ketë një ndikim afatshkurtër në rritjen ekonomike, vlera P është 0%
pra më e vogel se 5%, kështu hipoteza zero hidhet poshtë.
Investimet e Huaja Direkte kanë vlerën P 58% pra më e madhe se vlera 5%, pra nuk janë
statistikisht të rëndësishme dhe hipoteza zero hidhet poshtë pra nuk ka një ndikim
afatshkurter të IHD-ve në rritjen ekonomike.
4.2.1.3 Testet Diagnostikuese 1
Në mënyrë që të bëhet kontrolli i modelit ku rritja ekonomike (GDPC) është tregues i varur,
nëse ka ndonjë gabim statistikorë, mund të ndërmeren disa teste diagnostikuese.
Së pari referohemi R2 të korrigjuar = 90.2% e cila është një vlerë e lartë e konsiderueshme
e cila shpreh faktin qe 90% e lëvizjes së rritjes ekonomike në Shqipëri shpjegohet nga
treguesit e zhvillimit financiar dhe fluksit të investimeve te huaja.
Gjithashtu dhe vlerat e statistikës- F = 30.26 është e rëndësishme pasi probabiliteti
(statistika-F) = 0.00001 pra më e vogël se 5%.
82
Tabela më poshtë përmbledh tre teste diagnostikuese për modelin si ai i Korrelacionit Serial,
Heteroskedasticitetit dhe Normalitetit. Rezultatet e plota te testeve janë në Aneksin 3.4.
Tabela 4-9 Testet Diagnostikuese
Testi Vlera e Testit Vlera-P Korrelacioni Serial 2.797324 0.0944
Heteroskedasticiteti 14.82472 0.1386
Normaliteti 0.530052 0.767186
Burimi: Punim i autorit
Testi i Korrelacionit Serial teston hipotezën zero: modeli nuk ka korrelacion serial. Vlera P
është 9.4% pra më e madhe se vlera 5%, hipoteza zero pranohet pra qëndron. Modeli jonë
nuk vuan nga korrelacioni serial.
Testi i Heteroskedasticiteti teston hipotezën zero që modeli nuk ka heteroskedasticitet. Vlera
P është 13.86% me e madhe se 5%, pra hipoteza qëndron dhe modeli nuk ka
heteroskedasticitet.
Testi i Normalitetit teston shpërndarjen normale të mbetjeve dhe kjo është hipoteza zero.
Vlera P është 76.71% e cila është më e madhe se 5%, pra hipoteza zero qendron dhe modeli
ka shperndarje normale.
Rezultatet pozitive te testeve diagnostikuese e mbështesin modelin e ndërtuar duke e
paraqitur statistikisht të rëndësishëm dhe të mirë ndërtuar për të dhënë vlërësime të duhura
në lidhje me marrëdhënien e zhvillimit financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike në Shqipëri
si në periudhë afatshkurtër dhe në periudhë afatgjatë.
4.2.1.4 Testi i Shkakësisë Granger
Tabela më poshtë paraqet rezultatet e testit të shkakësisë Granger. Vlera P më e madhe se
5% pranon hipotezën zero që nuk ka shkakësi të referuar.
Tabela 4-10 Testi i Shkakësisë Granger
Pairwise Granger Causality Tests
Date: 08/22/18 Time: 03:42
Sample: 1994 2016
Lags: 1 Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob. LCPS does not Granger Cause GGDPC 21 2.25223 0.1508
83
GGDPC does not Granger Cause LCPS 0.25066 0.6227 LFDI does not Granger Cause GGDPC 21 3.67182 0.0714
GGDPC does not Granger Cause LFDI 0.83394 0.3732 LLLAB does not Granger Cause GGDPC 20 1.65180 0.2159
GGDPC does not Granger Cause LLLAB 0.39839 0.5363 CBATOT does not Granger Cause GGDPC 20 5.99182 0.0255
GGDPC does not Granger Cause CBATOT 15.5777 0.0010 LFDI does not Granger Cause LCPS 22 1.93714 0.1801
LCPS does not Granger Cause LFDI 14.0953 0.0013 LLLAB does not Granger Cause LCPS 21 8.29580 0.0100
LCPS does not Granger Cause LLLAB 0.33331 0.5709 CBATOT does not Granger Cause LCPS 21 2.28113 0.1483
LCPS does not Granger Cause CBATOT 23.4712 0.0001 LLLAB does not Granger Cause LFDI 21 7.66152 0.0127
LFDI does not Granger Cause LLLAB 0.63012 0.4377 CBATOT does not Granger Cause LFDI 21 1.20734 0.2863
LFDI does not Granger Cause CBATOT 4.35195 0.0515 CBATOT does not Granger Cause LLLAB 21 1.31689 0.2662
LLLAB does not Granger Cause CBATOT 5.57202 0.0297
Burimi: Punim i autorit
Bazuar në rezultatet më sipër mund të konkludojmë në këto marrëdhënie shkakësie:
- Raporti i aktiveve të bankave të nivelit të dytë me totalin e tyre dhe Bankës Qëndrore
dhe rritja ekonomike kanë një marredhënie shkakësie Granger të dyanshme pasi
vlerat p janë 2.5% dhe 0.1% më të vogla se 5%. Ky përfundim vjen paralelisht me
rëndësinë e pamohueshme të sektorit bankar apo bankave si ndërmjetesuesit më të
rëndësishëm në ekonimitë në tranzicion, në rastin tonë Shqipëria. Ndërmjetësim ky
i cili nxit kthiminim optimal të shpërndarjes së burimeve të vendit. Gjithashtu për
Shqipërinë ky raport është i ndikuar gjithashtu dhe nga rritja ekonomike e vendit,
fakt rezultuar nga shkakësia e dyanshme e paraqitur nga testi Granger.
- Kredia në sektorin privat Granger shkakton fluksin e investimeve të huaja, vlera p
është 0.1%. Padiskutim që një nxitës për rritjen e investimeve, në këtë rast atyre të
huaja është dhe kredidhënia. Mundësimi i fondeve për investime të reja është nxitje
pozitive e cila është aprovuar dhe nga testi Granger për rastin e Shqipërisë.
- Detyrimet likuide granger shkaktojnë kredinë në sektorin privat me vlerë p 1% më e
vogël se 5%. Parë si një tregues i cili paraqet madhësinë e sistemit financiar kuptohet,
84
detyrimet likuide paraqiten si Granger shkakësi për sasinë e kredisë në sektorin
privat.
- Kredia në sektorin privat Granger shkakton raportin i aktiveve të bankave të nivelit
të dytë me totalin e tyre dhe Bankës Qëndrore, me vlere p 0%.
- Detyrimet likuide Granger shkaktojnë Investimet e Huaja Direkte, me vlere p 1.3%.
- Investimet e Huaj Direkte mund të Granger shkaktojnë CBATOT pasi vlera p është
5.1%.
- Detyrimet likuide Granger shkaktojnë CBATOT me vlerë p 3%.
4.2.2 Analiza Empirike 2
Studimi i marrëdhënies dhe ndikimit që kanë zhvillimi financiar dhe IHD-të tek rritja
ekonomike e Shqipërisë, siç është përmëndur dhe më lart, është zhvilluar në analiza empirike
me të gjithë treguesit sëbashkur por edhe duke i veçcuar ato.
Analiza e dytë empirike përfshin trë tregues: Kredinë në sektorin privat (CPS) si tregues i
zhvillimit finanicar, fluksin e IHD-ve (FDI) dhe Produktin e Brendshem Bruto për person
(GDPC) për rritjen ekonomike.
4.2.2.1 Testi Kointegrimit Johansen 2
Tabela më poshtë paraqet rezultatet e gjeneruar nga Testi i Kointegrimit Johansen duke
përfshirë CPS, FDI dhe GDPC. Rezultatet e plota të testit janë bashkangjitur në Aneksin 4.1.
Tabela 4-11 Testi i Kointegrimit Johansen 2
Date: 08/23/18 Time: 00:56
Sample (adjusted): 1998 2016
Included observations: 19 after adjustments
Trend assumption: Linear deterministic trend
Series: GGDPC LCPS LFDI
Lags interval (in first differences): 1 to 3
Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace) Hypothesized Trace 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.982685 112.8312 29.79707 0.0000
At most 1 * 0.758443 35.76357 15.49471 0.0000
At most 2 * 0.369754 8.771259 3.841466 0.0031 Trace test indicates 3 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
85
Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue) Hypothesized Max-Eigen 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.982685 77.06768 21.13162 0.0000
At most 1 * 0.758443 26.99231 14.26460 0.0003
At most 2 * 0.369754 8.771259 3.841466 0.0031 Max-eigenvalue test indicates 3 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)
GGDPC LCPS LFDI
1.000000 0.080276 2.435676
(0.55539) (0.72785)
Burimi: Punim i autorit
Bazuar në rezultatet e paraqitura në tabelën 4.10, sipas Testit Trace hipoteza zero që nuk ka
asnjë vektor integrimi mes treguesve, hipoteza zero që ekziston më së shumti një vektor
integrimi dhe hipoteza zero që ka më së shumti 2 vektorë integrimi nuk pranohen pra
refuzohen pasi vlera e statistikës është me e madhe se vlera kritike dhe gjithashtu vlerat e
probabilitetit jane 0% dhe 0.3% pra më të vogla se 5%.
Sipas Testit Trace ekzistojnë tre vektorë (ekuacione) kointegrimi mes kredisë në sektorin
privat, fluksit të investimeve të huaja direkte dhe rritjes ekonomike në Shqipëri.
Rezultat të njëjtë ka gjeneruar dhe Testi Max-Eigenvalue, hipoteza zero që nuk ka asnjë
vektor integrimi mes treguesve, hipoteza zero që ekziston më së shumti një vektor integrimi
dhe hipoteza zero që ka më së shumti 2 vektorë integrimi nuk pranohen pra refuzohen pasi
vlera e statistikës është me e madhe se vlera kritike dhe gjithashtu vlerat e probabilitetit jane
0% dhe 0.3% pra më të vogla se 5%.
Sipas Testit Max-Eigenvalue gjithashtu, ekzistojnë tre vektorë (ekuacione) kointegrimi mes
kredisë në sektorin privat, fluksit të investimeve të huaja direkte dhe rritjes ekonomike në
Shqipëri.
Pjesa e fundit e tabelës 4.10 jep informacion mbi raportin afatgjatë të kointegrimit mes
treguesve të pavarur CPS dhe FDI me treguesin e varur GDPC që është rritja ekonomike.
Kemi një marrëdhënie positive mes treguesve CPS dhe FDI me rritjen ekonomike (GDPC)
në periudhë afatgjatë.
86
4.2.2.2 Modeli i Korigjimit të Gabimit (VECM) 2
Bazuar në rezultat e Testit të Kointegrimit Johansen më lart, treguesit janë përdorur për të
aplikuar Modelin e Korigjimit të Gabimit (VECM). Rezultatet e plota të modelit janë në
Aneksin 4.2.
Vektori i parë i kointegrimit qëndron me interes për studimin pasi kërkohet analizimi i
ndikimit të kredisë në sektorin privat dhe IHD-ve në rritjen ekonomike në Shqipëri. VECM
ndihmon në njohjen e treguesve që ndikojnë në periudhë afatgjatë dhe afatshkurtër.
Koeficenti i parë është negativ -1.25 dhe vlera p është 0.0003 pra statistikisht e rëndësishme,
mund të thuhet që ka një lidhje afatgjatë mes treguesve dhe ekuacioni i marrëdhënies
afatgjatë është si më poshtë:
GGDPC = C + 0.080*LCPS + 2.43*LFDI + 54.30
Bazuar në këto rezultate mund të thuhet se në periudhë afatgjatë një rritje me 1% e kredisë
në sektorin privat ndikon pozitivisht me rritjen e Produktit të Brendshëm Bruto për person
me 0.08%. Gjithashtu në periudhë afatgjatë rezulton që rritja me 1% e fluksit të investimeve
të huaja direkte ndikon me rritjen e PBB-së për person me 2.43%.
Modeli i Korigjimit te Gabimit (VECM) mundëson gjithashtu identifikimin e treguesve që
kanë ndikim në treguesin e varur në periudhë afatshkurtër. Për studimin në këtë rast do të
identifikohët nëse treguesi financiar CPS dhe treguesi i fluksit të IHD-ve shkaktojnë rritjen
ekonomike GDPC në periudhë afatshkurtër. Për këtë përdoret Testi WALD, ku hipoteza
zero barazon treguesit afatshkurtër me zero.
H0: C(5)=C(6)=C(7)=0
H0: C(8)=C(9)=C(10)=0
Nëse hipoteza zero qëndron pra nuk mund të refuzohet, kjo do të thotë që nuk ka një shkakësi
afatshkurtër të treguesit të zhvillimit financiar ndaj rritjes ekonomike.
Tabelat më poshtë paraqesin rezultatet e testit Wald, ndërkohë rezultatet e plota gjenden në
Aneksin 4.3.
Tabela 4-12 Testi Wald 2
87
Wald Test:
Equation: Untitled Test Statistic Value Df Probability F-statistic 1.424686 (3, 8) 0.3055
Chi-square 4.274058 3 0.2334
Burimi: Punim i autorit
Bazuar në rezultatin e testit Wald dhe probabilitetit të Chi-Square i cili është 23.3% më
shumë se 5%, atëherë hipoteza zero pranohet, që do të thotë që nuk ekziston një lidhje
shkakësie afatshkurtër ndërmjet CPS me rritjen ekonomike të Shqipërisë.
Tabela 4-13 Testi Wald 2.1
Wald Test:
Equation: Untitled Test Statistic Value Df Probability F-statistic 0.763164 (3, 8) 0.5458
Chi-square 2.289491 3 0.5145
Burimi: Punim i autorit
Bazuar në rezultatin e testit Wald dhe probabilitetit të Chi-Square i cili është 51.4% më
shumë se 5%, atëherë hipoteza zero pranohet, që do të thotë që nuk ekziston një lidhje
shkakësie afatshkurtër ndërmjet IHD-ve me rritjen ekonomike të Shqipërisë.
4.2.2.3 Testet Diagnostikuese 2
Në mënyrë që të bëhët një kontroll i modelit ku rritja ekonomike (GDPC) është tregues i
varur, nëse ka ndonjë gabim statistikorë, janë ndërmarë testet diagnostikuese.
Së pari referohemi R2 të korrigjuar = 92.6% e cila është një vlerë e lartë e konsiderueshme
e cila shpreh faktin qe 93% e lëvizjes së rritjes ekonomike në Shqipëri shpjegohet nga
treguesi i zhvillimit financiar dhe fluksit të investimeve te huaja.
Gjithashtu dhe vlerat e statistikës- F = 23.62 është e rëndësishme pasi probabiliteti
(statistika-F) = 0.000072 pra më e vogël se 5%.
Tabela më poshtë përmbledh tre teste diagnostikuese për modelin si ai i Korrelacionit Serial,
Heteroskedasticitetit dhe Normalitetit. Rezultatet e plota te testeve janë në Aneksin 4.4.
Tabela 4-14 Testet Diagnostikuese 2
88
Testi Vlera e Testit Vlera-P Korrelacioni Serial 2.980197 0.3947
Heteroskedasticiteti 13.88437 0.3082
Normaliteti 1.270821 0.529718
Burimi: Punim i autorit
Testi i Korrelacionit Serial teston hipotezën zero: modeli nuk ka korrelacion serial. Vlera P
është 39.4% pra më e madhe se vlera 5%, pra hipoteza zero pranohet pra qëndron. Modeli
jonë nuk vuan nga korrelacioni serial.
Testi i Heteroskedasticiteti teston hipotezën zero që modeli nuk ka heteroskedasticitet. Vlera
P është 30.82% me e madhe se 5%, pra hipoteza qëndron dhe modeli nuk ka
heteroskedasticitet.
Testi i Normalitetit teston shpërndarjen normale të mbetjeve dhe kjo është hipoteza zero.
Vlera P është 52.97% e cila është më e madhe se 5%, pra hipoteza zero qendron dhe modeli
ka shpërndarje normale.
Rezultatet pozitive të testeve diagnostikuese e mbështesin modelin e ndërtuar duke e
paraqitur statistikisht të rëndësishëm dhe të mirë ndërtuar për të dhënë vlërësime të duhura
në lidhje me marrëdhënien e kredive në sektorin privat, IHD-ve dhe rritjes ekonomike në
Shqipëri në periudhë afatgjatë.
4.2.2.4 Testi i Shkakësisë Granger 2
Tabela më poshtë paraqet rezultatet e testit të shkakësisë Granger. Vlera P më e madhe se
5% pranon hipotezën zero që nuk ka shkakësi të referuar.
Tabela 4-15 Testi i Shkakësisë Granger 2
Pairwise Granger Causality Tests
Date: 08/23/18 Time: 02:41
Sample: 1994 2016
Lags: 1 Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob. LFDI does not Granger Cause GGDPC 22 5.30172 0.0328
GGDPC does not Granger Cause LFDI 0.88076 0.3598 LCPS does not Granger Cause GGDPC 22 3.49349 0.0771
GGDPC does not Granger Cause LCPS 0.24414 0.6269 LCPS does not Granger Cause LFDI 22 14.0953 0.0013
89
LFDI does not Granger Cause LCPS 1.93714 0.1801
Burimi: Punim i autorit
Bazuar në rezultatet më sipër mund të konkludojmë në këto marrëdhënie shkakësie:
- Investimet e Huaj Direkte Granger shkaktojnë rritjen ekonomike, vlera p është 3.2%
më e vogël se 5%.
- Kredia në sektorin privat mund të konsiderohet që Granger shkakton rritjen
ekonomike, vlera p është 7.7% nëse vlera kritike do vendosej ne probabilitet 10%.
- Kredia në sektorin Granger shkakton fluksin e investimeve të huaja direkte, vlera p
është 1.3%.
4.2.3 Analiza Empirike 3
Analiza e tretë empirike përfshin tre tregues: Raportin e aktiveve të bankave të nivelit të
dytë me totalin e tyre dhe të Bankës Qëndrore (CBATOT) si tregues i zhvillimit finanicar,
fluksin e IHD-ve (FDI) dhe Produktin e Brendshem Bruto për person (GDPC) për rritjen
ekonomike.
4.2.3.1 Testi Kointegrimit Johansen 3
Tabela më poshtë paraqet rezultatet e gjeneruar nga Testi i Kointegrimit Johansen duke
përfshirë CBATOT, FDI dhe GDPC. Rezultatet e plota të testit janë bashkangjitur në
Aneksin 5.1.
Tabela 4-16 Testi i Kointegrimit Johansen 3
Date: 08/23/18 Time: 01:23
Sample (adjusted): 1997 2015
Included observations: 19 after adjustments
Trend assumption: Linear deterministic trend
Series: GGDPC LFDI CBATOT
Lags interval (in first differences): 1 to 2
Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace) Hypothesized Trace 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.853022 60.48102 29.79707 0.0000
At most 1 * 0.716878 24.04910 15.49471 0.0020
At most 2 0.003857 0.073434 3.841466 0.7864 Trace test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
90
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue) Hypothesized Max-Eigen 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.853022 36.43192 21.13162 0.0002
At most 1 * 0.716878 23.97567 14.26460 0.0011
At most 2 0.003857 0.073434 3.841466 0.7864 Max-eigenvalue test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Burimi: Punim i autorit
Bazuar në rezultatet e paraqitura në tabelën 4.16, sipas Testit Trace hipoteza zero që nuk ka
asnjë vektor integrimi mes treguesve dhe hipoteza zero që ekziston më së shumti një vektor
integrimi refuzohen pasi vlera e statistikës është me e madhe se vlera kritike dhe gjithashtu
vlerat e probabilitetit jane 0% dhe 0.2% pra më të vogla se 5%. Hipoteza zero që ekzistojnë
më së shumti 2 vektorë apo ekuacione integrimi pranohet pasi vlera e testit 0.073 është më
e vogël se vlera kritike 3.84 dhe vlera p është 78.6% më e madhe se 5%.
Sipas Testit Trace ekzistojnë dy vektorë (ekuacione) kointegrimi mes Raportin e aktiveve të
bankave të nivelit të dytë me totalin e tyre dhe të Bankës Qëndrore (CBATOT), fluksit të
investimeve të huaja direkte (FDI) dhe rritjes ekonomike (GDPC) në Shqipëri.
Rezultat të njëjtë ka gjeneruar dhe Testi Max-Eigenvalue, hipoteza zero që nuk ka asnjë
vektor integrimi mes treguesve dhe hipoteza zero që ekziston më së shumti një vektor
integrimi refuzohen pasi vlera e statistikës është me e madhe se vlera kritike dhe gjithashtu
vlerat e probabilitetit jane 0% dhe 0.1% pra më të vogla se 5%. Hipoteza zero që ekzistojnë
më së shumti 2 vektorë apo ekuacione integrimi pranohet pasi vlera e testit 0.073 është më
e vogël se vlera kritike 3.84 dhe vlera p është 78.6% më e madhe se 5%.
Sipas Testit Max-Eigenvalue gjithashtu, ekzistojnë dy vektorë (ekuacione) kointegrimi mes
Raportin e aktiveve të bankave të nivelit të dytë me totalin e tyre dhe të Bankës Qëndrore
(CBATOT), fluksit të investimeve të huaja direkte (FDI) dhe rritjes ekonomike (GDPC) në
Shqipëri.
91
4.2.3.2 Modeli i Korigjimit të Gabimit (VECM) 3
Bazuar në rezultat e Testit të Kointegrimit Johansen më lart, treguesit janë përdorur për të
aplikuar Modelin e Korigjimit të Gabimit (VECM). Rezultatet e plota të modelit janë në
Aneksin 5.2.
Vektori i parë i kointegrimit qëndron me interes për studimin pasi kërkohet analiza e
ndikimit të CBATOT dhe IHD-ve në rritjen ekonomike në Shqipëri. VECM ndihmon në
njohjen e treguesve që ndikojnë në periudhë afatgjatë dhe afatshkurtër.
Koeficenti i parë është negativ -1.83 dhe por vlera p është 0.08 pra statistikisht e rëndësishme
vetëm në 10% signifikancë, mund të thuhet që ka një lidhje afatgjatë mes treguesve dhe
ekuacioni i marrëdhënies afatgjatë është si më poshtë:
GGDPC = C + 0.082*CBATOT – 6.49*LFDI + 56.19
Bazuar në këto rezultate mund të thuhet se në periudhë afatgjatë një rritje me 1% e raportit
të aktiveve të bankave të nivelit të dytë me totalin e tyre dhe të Bankës Qëndrore ndikon
pozitivisht me rritjen e Produktit të Brendshëm Bruto për person me 0.08%. Në periudhë
afatgjatë rezulton që rritja me 1% e fluksit të investimeve të huaja direkte ndikon me uljen
e PBB-së për person me 6.49%.
Modeli i Korigjimit te Gabimit (VECM) mundëson gjithashtu identifikimin e treguesve që
kanë ndikim në treguesin e varur në periudhë afatshkurtër. Për studimin në këtë rast do të
identifikohët nëse treguesi financiar CBATOT dhe treguesi i fluksit të IHD-ve shkaktojnë
rritjen ekonomike GDPC në periudhë afatshkurtër. Për këtë përdoret Testi WALD, ku
hipoteza zero barazon treguesit afatshkurtër me zero.
H0: C(4)=C(5)=0
H0: C(6)=C(7)=0
Nëse hipoteza zero qëndron pra nuk mund të refuzohet, kjo do të thotë që nuk ka një shkakësi
afatshkurtër të treguesit të zhvillimit financiar ndaj rritjes ekonomike.
Tabelat më poshtë paraqesin rezultatet e testit Wald, ndërkohë rezultatet e plota gjenden në
Aneksin 5.3.
92
Tabela 4-17 Testi Wald 3
Wald Test:
Equation: Untitled
Test Statistic Value df Probability
F-statistic 1.067485 (2, 12) 0.3744
Chi-square 2.134969 2 0.3439
Wald Test:
Equation: Untitled
Test Statistic Value df Probability
F-statistic 2.731542 (2, 12) 0.1053
Chi-square 5.463083 2 0.0651
Burimi: Punim i autorit
Bazuar në rezultatin e testit Wald dhe probabilitetit të Chi-Square i cili është 34.4% më
shumë se 5%, atëherë hipoteza zero pranohet, që do të thotë që nuk ekziston një lidhje
shkakësie afatshkurtër ndërmjet IHD-ve me rritjen ekonomike të Shqipërisë.
Ndërkohë testi i dytë rezulton me probabilitet të Chi-Square i cili është 6.5% pavarësisht që
është më shumë se 5%, por me signifikanë në 10% hipoteza zero mund të mos pranohet dhe
të rezultojë në një lidhje shkakësie afatshkurtër të CBATOT më rritjen ekonomike në
Shqipëri.
4.2.3.3 Testet Diagnostikuese 3
Në mënyrë që të bëhët një kontroll i modelit ku rritja ekonomike (GDPC) është tregues i
varur, nëse ka ndonjë gabim statistikorë, janë ndërmarë testet diagnostikuese.
Së pari referohemi R2 të korrigjuar = 73.8% e cila është një vlerë e lartë e konsiderueshme
e cila shpreh faktin qe 74% e lëvizjes së rritjes ekonomike në Shqipëri shpjegohet nga
treguesi i zhvillimit financiar dhe fluksit të investimeve te huaja.
Gjithashtu dhe vlerat e statistikës- F = 8.66 është e rëndësishme pasi probabiliteti (statistika-
F) = 0.00069 pra më e vogël se 5%.
93
Tabela më poshtë përmbledh tre teste diagnostikuese për modelin si ai i Korrelacionit Serial,
Heteroskedasticitetit dhe Normalitetit. Rezultatet e plota te testeve janë në Aneksin 5.4.
Tabela 4-18 Testet Diagnostikuese 3
Testi Vlera e Testit Vlera-P
Korrelacioni Serial 9.135623 0.0104
Heteroskedasticiteti 14.66241 0.1006
Normaliteti 1.363304 0.505781
Burimi: Punim i autorit
Testi i Korrelacionit Serial teston hipotezën zero: modeli nuk ka korrelacion serial. Vlera P
është 1.04% pra më e vogël se vlera 5%, pra hipoteza zero hidhet poshtë. Modeli jonë vuan
nga korrelacioni serial.
Testi i Heteroskedasticiteti teston hipotezën zero që modeli nuk ka heteroskedasticitet. Vlera
P është 10.06% me e madhe se 5%, pra hipoteza qëndron dhe modeli nuk ka
heteroskedasticitet.
Testi i Normalitetit teston shpërndarjen normale të mbetjeve dhe kjo është hipoteza zero.
Vlera P është 50.57% e cila është më e madhe se 5%, pra hipoteza zero qëndron dhe modeli
ka shpërndarje normale.
Rezultatet janë pozitive përveç testit të korrelacionit të serive të cilat rezultojnë në një model
që ka korrelacion serial. Pjesa tjetër e testeve e mbështesin modelin e ndërtuar duke e
paraqitur statistikisht të rëndësishëm dhe të mirë ndërtuar për të dhënë vlërësime të duhura
në lidhje me marrëdhënien e kredive në sektorin privat, IHD-ve dhe rritjes ekonomike në
Shqipëri në periudhë afatgjatë.
4.2.3.4 Testi i Shkakësisë Granger 3
Tabela më poshtë paraqet rezultatet e testit të shkakësisë Granger. Vlera P më e madhe se
5% pranon hipotezën zero që nuk ka shkakësi të referuar.
Tabela 4-19 Testet Diagnostikuese 3
Pairwise Granger Causality Tests
Date: 08/23/18 Time: 03:49
Sample: 1994 2016
94
Lags: 2
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.
LFDI does not Granger Cause GGDPC 21 4.11686 0.0361
GGDPC does not Granger Cause LFDI 0.39790 0.6782
CBATOT does not Granger Cause GGDPC 20 4.79493 0.0245
GGDPC does not Granger Cause CBATOT 12.8844 0.0006
CBATOT does not Granger Cause LFDI 20 1.16484 0.3387
LFDI does not Granger Cause CBATOT 1.96523 0.1746
Bazuar në rezultatet më sipër mund të
konkludojmë në këto marrëdhënie
shkakësie:
Burimi: Punim i autorit
Bazuar në rezultatet më sipër mund të konkludojmë në këto marrëdhënie shkakësie:
- Investimet e Huaj Direkte Granger shkaktojnë rritjen ekonomike, vlera p është 3.6%
më e vogël se 5%.
- Raporti i aktiveve të bankave të nivelit të dytë me totalin e tyre dhe Bankës Qëndrore
dhe rritja ekonomike kanë një marredhënie shkakësie Granger të dyanshme pasi
vlerat p janë 2.45% dhe 0.006% më të vogla se 5%.
4.2.4 Analiza Empirike 4
Analiza e dytë empirike përfshin trë tregues: Detyrimet Likuide (LLAB) si tregues i
zhvillimit finanicar, fluksin e IHD-ve (FDI) dhe Produktin e Brendshem Bruto për person
(GDPC) për rritjen ekonomike.
4.2.4.1 Testi Kointegrimit Johansen 4
Tabela më poshtë paraqet rezultatet e gjeneruar nga Testi i Kointegrimit Johansen duke
përfshirë LLAB, FDI dhe GDPC. Rezultatet e plota të testit janë bashkangjitur në Aneksin
6.1.
Tabela 4-20 Testi i Kointegrimit Johansen 4
Date: 08/23/18 Time: 01:35
Sample (adjusted): 1996 2015
Included observations: 20 after adjustments
Trend assumption: Linear deterministic trend
Series: GGDPC LFDI LLLAB
95
Lags interval (in first differences): 1 to 1
Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace)
Hypothesized Trace 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.**
None * 0.801120 51.52589 29.79707 0.0000
At most 1 * 0.512509 19.22486 15.49471 0.0131
At most 2 * 0.215540 4.855195 3.841466 0.0276
Trace test indicates 3 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue)
Hypothesized Max-Eigen 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.**
None * 0.801120 32.30103 21.13162 0.0009
At most 1 * 0.512509 14.36966 14.26460 0.0481
At most 2 * 0.215540 4.855195 3.841466 0.0276
Max-eigenvalue test indicates 3 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Burimi: Punim i autorit
Bazuar në rezultatet e paraqitura në tabelën 4.20, sipas Testit Trace hipoteza zero që nuk ka
asnjë vektor integrimi mes treguesve, hipoteza zero që ekziston më së shumti një vektor
integrimi dhe hipoteza zero që ka më së shumti 2 vektorë integrimi nuk pranohen pra
refuzohen pasi vlera e statistikës është me e madhe se vlera kritike dhe gjithashtu vlerat e
probabilitetit jane 0%, 0.13% dhe 0.27% pra më të vogla se 5%.
Sipas Testit Trace ekzistojnë tre vektorë (ekuacione) kointegrimi mes detyrimeve likuide,
fluksit të investimeve të huaja direkte dhe rritjes ekonomike në Shqipëri.
Rezultat të njëjtë ka gjeneruar dhe Testi Max-Eigenvalue, hipoteza zero që nuk ka asnjë
vektor integrimi mes treguesve, hipoteza zero që ekziston më së shumti një vektor integrimi
dhe hipoteza zero që ka më së shumti 2 vektorë integrimi nuk pranohen pra refuzohen pasi
vlera e statistikës është me e madhe se vlera kritike dhe gjithashtu vlerat e probabilitetit jane
0, 009% , 0.48% dhe 0.27% pra më të vogla se 5%.
96
Sipas Testit Max-Eigenvalue gjithashtu, ekzistojnë tre vektorë (ekuacione) kointegrimi mes
detyrimeve likuide, fluksit të investimeve të huaja direkte dhe rritjes ekonomike në Shqipëri.
4.2.4.2 Modeli i Korigjimit të Gabimit (VECM) 4
Bazuar në rezultat e Testit të Kointegrimit Johansen më lart, treguesit janë përdorur për të
aplikuar Modelin e Korigjimit të Gabimit (VECM). Rezultatet e plota të modelit janë në
Aneksin 6.2.
Vektori i parë i kointegrimit qëndron me interes për studimin pasi kërkohet analizimi i
ndikimit të detyrimeve likuide dhe IHD-ve në rritjen ekonomike në Shqipëri. VECM
ndihmon në njohjen e treguesve që ndikojnë në periudhë afatgjatë dhe afatshkurtër.
Koeficenti i parë është negativ -1.38 dhe vlera p është 0.0031 pra statistikisht e rëndësishme,
mund të thuhet që ka një lidhje afatgjatë mes treguesve dhe ekuacioni i marrëdhënies
afatgjatë është si më poshtë:
GGDPC = C + 4.95*LLAB – 1.54*LFDI + 86.31
Bazuar në këto rezultate mund të thuhet se në periudhë afatgjatë një rritje me 1% e
detyrimeve likuide ndikon pozitivisht me rritjen e Produktit të Brendshëm Bruto për person
me 4.95%. Ndërsa në periudhë afatgjatë rezulton që rritja me 1% e fluksit të investimeve të
huaja direkte ndikon me uljen e PBB-së për person me 1.54%.
Modeli i Korigjimit të Gabimit (VECM) mundëson gjithashtu identifikimin e treguesve që
kanë ndikim në treguesin e varur në periudhë afatshkurtër. Për studimin në këtë rast do të
identifikohët nëse treguesi financiar LLAB dhe treguesi i fluksit të IHD-ve shkaktojnë rritjen
ekonomike GDPC në periudhë afatshkurtër. Për këtë përdoret Testi WALD, ku hipoteza
zero barazon treguesit afatshkurtër me zero.
H0: C(3)= 0
H0: C(4)= 0
Nëse hipoteza zero qëndron pra nuk mund të refuzohet, kjo do të thotë që nuk ka një shkakësi
afatshkurtër të treguesit të zhvillimit financiar ndaj rritjes ekonomike.
Tabelat më poshtë paraqesin rezultatet e testit Wald, ndërkohë rezultatet e plota gjenden në
Aneksin 6.3.
97
Tabela 4-21 Testi Wald 4
Wald Test:
Equation: Untitled Test Statistic Value Df Probability t-statistic 0.404025 16 0.6915
F-statistic 0.163236 (1, 16) 0.6915
Chi-square 0.163236 1 0.6862 Wald Test:
Equation: Untitled Test Statistic Value Df Probability t-statistic -0.248210 16 0.8071
F-statistic 0.061608 (1, 16) 0.8071
Chi-square 0.061608 1 0.8040
Burimi: Punim i autorit
Bazuar në rezultatin e testit Wald dhe probabilitetit të Chi-Square i cili është 68.6% më
shumë se 5%, atëherë hipoteza zero pranohet, që do të thotë që nuk ekziston një lidhje
shkakësie afatshkurtër ndërmjet IHD-ve me rritjen ekonomike të Shqipërisë.
Ndërkohë testi i dytë rezulton me probabilitet të Chi-Square i cili është 80.4 % atëherë
hipoteza zero pranohet, që do të thotë që nuk ekziston një lidhje shkakësie afatshkurtër
ndërmjet detyrimeve likuide me rritjen ekonomike të Shqipërisë.
4.2.2.3 Testet Diagnostikuese 4
Në mënyrë që të bëhët një kontroll i modelit ku rritja ekonomike (GDPC) është tregues i
varur, nëse ka ndonjë gabim statistikorë, janë ndërmarë testet diagnostikuese.
Së pari referohemi R2 të korrigjuar = 49% e cila është një vlerë jo mjaftueshëm e
konsiderueshme e cila shpreh faktin që 49% e lëvizjes së rritjes ekonomike në Shqipëri
shpjegohet nga treguesi i zhvillimit financiar dhe fluksit të investimeve te huaja. Mund të
themi këto tregues nuk janë mjaftueshëm për të shpjëguar rritjen ekonomike.
Ndërkohë vlerat e statistikës- F = 5.75 është e rëndësishme pasi probabiliteti (statistika-F)
= 0.0045 pra më e vogël se 5%, statistikisht e rëndësisshme.
Tabela më poshtë përmbledh tre teste diagnostikuese për modelin si ai i Korrelacionit Serial,
Heteroskedasticitetit dhe Normalitetit. Rezultatet e plota te testeve janë në Aneksin 6.4.
98
Tabela 4-22 Testet Diagnostikuese 4
Testi Vlera e Testit Vlera-P Korrelacioni Serial 0.028606 0.8657
Heteroskedasticiteti 5.963114 0.4273
Normaliteti 41.67760 0.0000
Burimi: Punim i autorit
Testi i Heteroskedasticiteti teston hipotezën zero që modeli nuk ka heteroskedasticitet. Vlera
P është 42.73% me e madhe se 5%, pra hipoteza qëndron dhe modeli nuk ka
heteroskedasticitet.
Testi i Normalitetit teston shpërndarjen normale të mbetjeve dhe kjo është hipoteza zero.
Vlera P është 0% e cila është më e vogël se 5%, pra hipoteza zero hidhet poshtë dhe modeli
nuk ka shpërndarje normale.
Testet diagnostikuese jo të gjitha dhanë rezultate pozitive dhe ta mbështesnin modelin pasi
testi i normalitetit paraqiti një situatë ku seritë nuk kanë shpërndarje normale. Kështu ky
model duke marë parasysh dhe % e ulët të R-së së korrigjuar mund të themi nuk është
mjaftueshëm i besueshëm për të bërë vlerësimet përkatëse dhe për të nxjerë konkluzione të
sakta në lidhje me marrëdhënien e detyrimeve likuide, IHD-ve dhe rritjes ekonomike në
Shqipëri në periudhë afatgjatë.
99
KAPITULLI 5: KONKLUZIONE DHE REKOMANDIME
Konkluzione
Ky studim kishte fokus përmbledhjen dhe vlerësimin e teorive dhe praktikave që paraqesin
marrëdhëniet ndërmjet zhvillimit të sistemit financiar, investimeve të huaja direkte dhe
rritjes ekonomike, duke i studiuar dhe vlerësuar këto marrëdhënie për vendet e Ballkanit
Perëndimorë të cilat janë dhe vende në tranzicion. Teorikisht dhe empirikisht u analizua
marrëdhënia dhe ndikimi i zhvillimit financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike për vendet e
BP si Shqipëria, Kosova, Mali i Zi, Maqedonia, Serbia dhe Bosnje – Hercegovina, gjithashtu
kjo analizë u aplikua dhe për rastin e Shqipërisë në veçanti.
Sektori financiar dhe reformat e ndërmarra në të janë pjesë e shumë studimeve në vende të
ndryshme. Në fokus të veçantë të këtyre studimeve gjithmonë kanë qenë vendet me ekonomi
në tranzicion. Zhvillimi financiar mund të arrihet si pjesë e reformave të ndërmara për
liberalizimin e sistemit si proces i tranzicionit. Pikat fillestare të sektorit financiar për vendet
e Europës Qëndrore dhe Lindore janë përgjithësisht të njëjta. Kështu janë dhe objektivat
kryesore të reformave ekonomike të ndërmara prej tyre. Kjo bën të mundur dhe formulimin
e strategjive të njëjta për zhvillimin e këtyre ekonomive. Strategjia e përgjithshme për
menaxhimin e sistemit financiar të vendeve në tranzicion përbëhet nga dy elementë: a.
ndërtimi i një infrastrukture financiare për këto vende dhe, b. privatizimi i bankave të
mbetura në pronësi të shtetit. (Verbeek, 1996)
Tregjet monetare dhe tregjet e kapitaleve konsiderohen nga shumë ekonomi si mekanizmi
ideal për shpërndarjen e burimeve. Kursimet e familjarëve kanalizohen në sektorin e
korporatave dhe lejojnë investimet e duhura dhe efikase të fondeve nëpërmjet firmave. Në
sistemet e mbështetura kryesisht tek bankat, kryesisht vendet në tranzicion, bankat luajnë
një rol udhëheqës në kanalizimin e fondeve apo të kursimeve, ndarjen e kapitalit, mbikqyrjen
e vendimeve të menaxherëve mbi investimet dhe në menaxhimin e riskut. Por, të dhënat e
literaturës së gjerë të konsultuar dëshmojnë ndikimin pozitiv të investimeve të huaja direkte
mbi sistemin financiar dhe rritjen ekonomike. Fakt që rezulton pozitiv dhe për këtë studim,
pasi vendet në tranzicion të Ballkanit Perëndimor pas kalimit në tranzicion ristrukturuan dhe
privatizuan sistemin bankar, duke krijuar bankat e nivelit të dytë përfshirë dhe hapjen e
bankave të reja me pronësi të huaj. Këto banka të reja të huaja, që zinin 60 deri në 90 përqind
të gjithë bankave të këtyre vendeve, sollën risi dhe përmirësim në teknologji dhe manaxhim,
100
si edhe një lidhje më të fortë dhe përfituese mes sistemit financiar dhe industrisë. (Liebscher,
et al., 2007)
Kështu dhe hipoteza e parë e studimit “Zhvillimi Financiar i një vendi kalon në një numër
fazash të mirë përcaktuara që kanë treguar ngjashmëri të kosiderueshme në të gjithë vendet
jo komuniste.” është mbështetur duke shtuar që përveç pozitës gjeografike dhe regjimit
politik të mëparshëm këto ekonomi vazhdojnë të ecin paralelisht edhe në rritjen ekonomike,
ku mund të përmëndim:
1) legjislacioni i reformimit të sistemit financiarë drejt qëllimit të pranimit në BE,
2) Ndërtimi i një sistemi bankar dynivelor,
3) Sigurimi i një pavarësie reale të Bankës Qendrore nga pushteti ekzekutiv,
4) stabilizimi i çmimeve,
5) kreditimi i vakët në vitet e para të tranzicionit dhe me norma interesi të ulëta,
6) raport pozitiv i viteve të fundit të tranzicionit duke spikatur me një rritje të eksporteve.
Edhe studimi më i fundit i publikuar nga BERZH për ecurinë e përgjithshme të shteteve të
Ballkanit Perëndimor, Shqipëria, Kososvë, Maqedoni, Mal i Zi, Serbi dhe Bosnje-
Herzegovinë, ka vënë theksin pikërisht tek një e përbashkët e rëndësishme e këtyre vendeve
në lidhje me zhvillimin dhe rritjen ekonomike e cila i sjell më afër vendeve të Bashkimit
Europian. Faktori kryesor sipas studimit janë Investimet e Huaja Direkte, rënia e të cilave
pati ndikim negative në këto vende gjatë periudhës së krizës së fundit por që mund të sjellë
zhvillimin për dhjetëvjeçarin e ardhshëm.
Analiza e treguesve të tranzicionit për vendet e përzgjedhur në studim të Ballkanit
Perëndimor vëren se të gjitha shtetet e kanë kaluar vlerësimin me 1 pikë, vlerësimi më i ulët.
Ndërkohë disa tregues janë në nivelin 4, pra në një nivel të konsiderueshëm drejt ekonomive
industriale të avancuara.
Në treguesin e privatizimit në shkallë të gjerë, Shqipëria ka nivelin me të lartë në
3.7, pra pothuaj më shumë se 50 për qind e ndërmarrjeve shtetërore dhe aseteve
101
bujqësore janë në pronësi private dhe ka progres të rëndësishëm me qeverisjen e
korporatave të këtyre ndërmarrjeve.
Në treguesin e privatizimit në shkallë të vogël Shqipëria dhe Maqedonia kanë
vlerësimin më të lartë me 4.0, pra është arritur privatizimi i plotë i kompanive të
vogla me të drejta të tregtueshme të pronësisë.
Në treguesin e qeverisjes dhe ristrukturimin e ndërmarrjeve Maqedonia mban vlerën
më të lartë në 2.7, pra pothuaj janë arritur të ndërmerren veprime të rëndësishme dhe
të qëndrueshme për të forcuar kufizimet e buxhetit dhe për të promovuar qeverisjen
e korporatave në mënyrë efektive. Ndërkohë Shqipëria qëndron në vlerën 2.3, pra
është arritur një politikë e moderuar e kreditit dhe subvencioneve, por zbatim i dobët
i legjislacionit të falimentimit dhe veprim i vogël për të forcuar konkurrecën dhe
qeverisjen e korporatave.
Në treguesin e liberalizimit të çmimeve vendet e Ballkanit Perëndimor kanë arritur
në liberalizimin gjithëpërfshirës të çmimeve, duke ulur dukshëm ndikimin e shtetit
në vendosjen e çmimeveduke lënë vetëm një pjesë të vogël të administruar prej tij.
Gjithashtu dhe tregtia dhe sistemi i këmbimit valutor qëndron në nivele të larta për
vendet e Ballkanit duke qënë të gjithë në nivelin 4.0- 4.3, pra kanë larguar të gjitha
kufizimeve sasiore dhe administrative të importit dhe eksportit (përveç bujqësisë)
dhe të gjitha tarifat e rëndësishme të eksportit.
Vendet e Ballkanit Perëndimor kanë themeluar tashmë legjislacionin dhe
institucionet e politikave të konkurrencës dhe ka zbutje të kufizimeve të hyrjes në
treg, por akoma mbete shumë punë për të arritur ekonomitë industriale të avancuara
ku ka një zbatim efektiv te politikave të konkurrencës dhe hyrje të pakufizuar në
shumicën e tregjeve.
Ky studim veçoi shumë hulumtime të cilat kishin në fokus jo vetëm marrëdhënien e
zhvillimit financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike, por dhe lidhjes së shkakësisë mes tyre.
Duke filluar nga Bagehot (1873), Gurley dhe Shaw (1955), Goldsmith (1969), McKinnon
(1973), Miller (1998) dhe duke vazhduar në studime dhe më të reja të Levine (2004) dhe të
tjerë, të gjithë mbështetën lidhjen pozitive dhe me drejtim të shkakësisë nga sistemi financiar
drejt rritjes ekonomike.
Ndërkohë po kaq e larmishme dhe pas në kohë është dhe literatura e studimeve të cilat
rezultojnë në lidhje pozitive mes zhvillimit financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike, por me
102
drejtim të shkakësisë nga rritja ekonomike tëk zhvillimi i sistemit financiar. Duke cituar
Robinson (1952) ““aty ku sipërmarrja udhëheq, financa ndjek”, mund të përmënden dhe
studime si Meier dhe Seers (1984), Mandelbaum (1945), Lucas (1988), Odedokun (1996),
Andres et al. (1999) dhe Dawson (2003), të cilat gjithashtu nuk e mohojnë rëndësinë dhe
pozicionin e zhvillimit të sistemit financiar por rritja dhe zhvillimi ekonomik sipas tyre nuk
kufizohet prej tij.
Një element po aq i rëndësishëm dhe mjaft i studiuar në ekonomi të ndryshme në botë janë
Investimet e Huaja Direkte (IHD). Bazuar në studime të ekonomive të ndryshme është
provuar ndikimi dhe kontributi i IHD-ve në rritjen ekonomike, ndërsa paralel me këtë pohim
qëndron dhe ndikimi që ka zhvillimi i sistemit financiar i një ekonomie në suksesin e këtyre
Investimeve të Huaja. Zhvillimi Financiar luan një rol të rëndësishëm në marrëdhënien
afatgjatë mes IHD-ve dhe rritjes ekonomike. Investimet e huaja direkte tërhiqen nga burimet
natyrore por dhe nga efiçenca në përdorimin e tyre dhe kështu roli i zhvillimit financiar në
këtë proçes bëhet dhe më shumë i rëndësishëm. Për investuesit që kërkojnë efiçencë dhe
zvogëlimin e riskut financiar është e nevojshme që vendi ku ato investojnë të ketë një sistem
financiar të zhvilluar.
Në vendet në tranzicion si ato të Ballkanit Perëndimor, zhvillimi i sektorit financiar dhe
IHD-të nxisin rritjen ekonomike të vendit. Për vërtetimin e kësaj hipoteze studimi ka
aplikuar Modelin e analizimit të dhënave panel me Efekte Fikse dhe me Efekte të
Rastësisshme. Treguesit e përzgjedhur në Modelet e këtij studimi janë:
− Treguesit e zhvillimit të sistemit financiar si kredia në sektorin privat, detyrimet likuide
dhe raporti aktiveve të bankave të nivelit të dytë me tërësinë e tyre dhe të Bankës;
− Treguesi i fluksit të Investimeve të Huaja Direkte dhe Produkti i Brendshëm Bruto për
person si tregues i rritjes ekonomike.
Modelet e aplikuara janë reference e studimeve të përmendura dhe më lart si Calderon dhe
Liu (2003) Hassan et al. (2011), Jung (1986), Arestis dhe Demetriades (1997), Arestis et al.
(2001) etj.
Testi Hausman përcaktoi Modelin me Efekte të Rastësishme si modelin më të mirë për tu
patur parasysh. Sipas këtij përfundimi mund të themi që në vendet e Ballkanit Perëndimor
për periudhën 2000- 2016, rritja ekonomike ka patur një efekt të rastësishëm prej zhvillimit
103
financiar, përkatësisht nga kredia në sektorin privat, detyrimet likuide dhe raporti i aktiveve
të bankave të nivelit të dytë me totalin. Ky përfundim shpreh një rastësi në këtë ndikim, gjë
që vlen për tu analizuar për periudhat e mëvonshme pasi mund të mos qëndrojë njëlloj. Vlen
për tu përmendur që fluksi i investimeve te huaja direkte nuk paraqet ndikim statistikisht të
rëndësishëm në rritjen ekonomike për vendet e Ballkanit Perëndimor. Rezultat i referuar dhe
nga studime të tjera për ekonomitë në tranzicion.
Modeli me Efekte të Rastësishme u aplikua për të njëjtin panel të të dhënave por duke i
veçuar treguesit e zhvillimit financiar. Të dhënat e kredisë në sektorin privat dhe fluksi i
investimeve të huaja direkte të testuara si dy tregues të pavarur pasqyruan rezultat
statistikisht të rëndësishëm për rritjen ekonomike e vendeve në studim por përsëri me
efekt rastësor dhe nivel të përcaktueshmërisë 78%. Statistikisht të rëndësishme rezultuan
dhe treguesit e tjerë në analizat e veçanta, si detyrimet likuide dhe raporti i aktiveve të
bankave të nivelit të dytë me totalin e tyre dhe te Bankës Qëndrore respektivisht me nivel
të përcaktueshmërisë 73% dhe 64%.
Mbështetur dhe nga literatura e përmendur në studim treguesi i kredisë në sektorin privat
paraqitet si treguesi me ndikimin më të lartë në rritjen ekonomike të vendeve të
Ballkanit Perëndimor.
Ndërsa për vërtetimin e hipotezës së fundit “Në Shqipëri zhvillimi i sektorit financiar dhe
IHD-të nxisin rritjen ekonomike të vendit.” u aplikuan disa testime për të përcaktuar një
marrëdhënie mes treguesve të zhvillimit të sistemit financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike
në Shqipërsi si në periudhë afatgjatë dhë afatshkurtër. Për testimin në periudha afatgjata u
aplikua Testi i Kointegrimit Johansen, në periudhën afatshkurtër Modeli i Korigjimit të
Gabimit (VECM) dhe në fund u aplikua Testi i Shkakësisë Granger. Të dhënat e treguesve
u analizuan dhe për rastin e Shqipërisë të gjitha së bashku dhe të veçuara.
Nga analiza së bashku e treguesve të zhvillimit financiar rezultuan dy vektorë apo ekuacione
integrimi duke shprehur kështu një marrëdhënie afatgjatë mes zhvillimit të sistemit
financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike në Shqipëri. Kjo marrëdhënie nuk mund të pohohej
gjithashtu për periudhën afatshkurtër, dukë lënë dyshimet e një efekti të rastit siç rezultoi në
analizën panel.
104
Analizat me tregues të zhvillimit financiar të veçuar rezultuan në faktin që treguesi i kredisë
në sektorin privat është përfaqësues i duhur për sistemin financiar. Në analizën e tij me
IHD-të dhe rritjen ekonomike rezultoi një marrëdhënie afatgjatë mes tyre, por pa u
provuar për periudhën afatshkurtër, Ndërkohë sipas rezultateve të Testit të Shkakësisë
Granger mund të themi që Investimet e Huaj Direkte Granger sjellin rritjen ekonomike,
kredia në sektorin privat mund të konsiderohet që shkakton rritjen ekonomike dhe kredia
në sektorin privat Granger shkakton fluksin e investimeve të huaja direkte në Shqipëri.
Rekomandime
Marrëdhënia ndërvepruese mes zhvillimit financiar, IHD-ve dhe rritjes ekonomike paraqitet
e ndryshme për ekonomi të ndryshme. Vendet në fokus të studimit janë vende në tranzicion
dhe me ekonomi në zhvillim të cilat ndjekin paketa të politikave reformuese duke synuar
kapërcimin e kësaj faze dhe arritjen e një stabiliteti ekonomik drejt anëtarësimit në BE.
Së pari bazuar në studim dhe konkluzionet e tij ajo çfarë mund të sygjerohet janë politika
tërheqëse për investitorët e huaj, duke krijuar një vend atraktiv në mënyrë që këto investime
të jenë gjithnjë e në rritje. Vendet me ekonomi të vogla dhe në zhvillim kanë një sfidë
kryesore tërheqjen e investimeve të huaja, për të kontribuar në rritjen ekonomike. Por për
këtë duhet një sistem financiar i zhvilluar. Kështu për të siguruar një përfitim sa më pozitiv
në rritjen ekonomike mendojmë se politikëbërësit duhet të drejtojnë vëmendjen më shumë
nga zhvillimi i sistemit financiar dhe instrumentëve të tij në mënyrë që të lehtësojnë dhe
rrisin kontributin e IHD-ve.
Paralelisht politikat lehtësuese fiskale janë pjesë e sygjerimeve të studimit si mundësi e
nxitjes së investimeve, (vendase ose të huaja), por vlen per tu theksuar që ndërhyrjet e
shpeshta në politikat fiskale kanë një impakt negativ në tërheqjen e investimeve. Në këtë
kuadër ndryshimet investime duhet të jenë strategjike dhe afatgjata duke theksuar fushat
prioritare dhe me avantazh të investimit. Aktualisht në Shqipëri është përshtatur një ligj i
cili thekson sektorët ku këto investime duhet të orientohen si sektori i energjisë së
rinovueshme, sektori i turizmit, sektori i agrobiznesit, sektori i infrastrukturës dhe ai i
shërbimeve.
Ndërkohë është me rëndësi që këto politika stimulimi të zhvillohen duke përmirësuar klimën
në institucionet e vendit. Si ekonomi të vogla është e vështirë tërheqja e investimeve të
105
mëdha të huaja por të paktën institucionet dhe politikat e tyre në mbrojtje të të drejtës së
autorit apo lehtësimit të proçedurave të funksionojnë më mirë.
Studimi konkludoi që një ndër treguesit më të fortë dhe statistikisht të rëndësishëm për rritjen
ekonomike ishtë Kredia në Sektorin Privat. Ky konkluzion ecën paralelisht dhe me politikat
aktuale të Bankës Qëndrore në Shqipëri e cila ruan nivele të ulëta të normës së intërësit në
mënyrë që të krijojë një politikë stimuluese për rritjen ekonomike duke nxitur investime.
Por jo vetëm, kjo politikë synon rikthimin e inflacionit në objektivin e tij. Por paralelisht me
politikat tërheqëse studimi sygjeron nxitjen e institucioneve financiare dhe bankave të nivelit
të dytë nga Banka e Shqipërisë, për rritjen e kreditimit ndaj sektorit privat. Politikat e BSH
sugjerohet të udhehiqen drejt një zgjidhje e cila do të përkthejë uljen e normave bazë të
interesit në rritje të kreditimit.
Paralelisht me politikat tërheqëse për investimet e huaja, një vemendje e rëndësishme i duhet
kushtuar kredive me probleme, pavarësisht progresit që bëhet në këtë drejtim. Gjetja e
rrugëve alternative per minimizimin e kredive me probleme dhe rritjen e kthimit te tyre do
te stimulonte bankat e nivelit të dytë për rritjen e kreditimit. Pra duhen politika që synojnë
drejt një sistemi financiar të zhvilluar në mënyrë që të rritet numri i investimeve te huaja
direkte dhe rjedhimisht kontributi i tyre në rritjen ekonomike të vendeve në tranzicion.
106
BIBLIOGRAFIA
1. Afawubo, K., & Fromentin, V. (2013). Financial development and economic growth:
the case of ECOWAS and WAEMU. Economic Bulletin 33/3 , 1715- 1722.
2. Alfaro, L., Chanda, A., Kalemi-Ozcan, S., & Sayek, S. (2004). FDI and Economic
Growth: Role of Financial Markets. Journal of International Economics , 89-112.
3. Alfaro, L., Chanda, A., Kalemi-Ozcan, S., & Sayek, S. (2009). FDI, Productivity and
Financial Development. The World Economy , 111- 135.
4. Allegret, J. p., & Azzabi, S. (2013). Financial development, threshold effects and
covergence in developing and emerging countries. Economic Bulletin 33/3 , 1899-
1921.
5. Allen, F., Chui, M. K., & Maddaloni, A. (2004). Financial Systems in Europe, the
USA, and Asia. Oxford Review of Economic Policy , 490-508.
6. Altay, B., & Topcu, M. (2017). Re-Examining the Impact of Financial System on
Economic Growth: New Evidence From Heterogeneous Regional Panels. Handbook
of Research on Global Enterprise Operations and Opportunities , 1-16.
7. Ancharaz, V. D. (2003). Determinants of Trade Policy Reform in Sub-Saharan
Africa. Journal of African Economies 12/3 , 417-443.
8. Andreia, D. M., & Andrei, L. C. (2015). Vector error correction model in explaining
the association of some macroeconomic variables in Romania. Procedia Economics
and Finance 22 , 568 – 576 .
9. Andres, J., Hernando, I., & Lopez-Salido, J. D. (1999). The role of the financial
system in the growth–inflation link. Bank of Spain Working Papers, 9920 .
10. Ang, J., & McKibbin, W. (2007). Financial liberalization, financial sector
development and growth: Evidence from Malaysia. Journal of Development
Economics 84/1 , 215-233.
11. Arestis, P., & Demetriades, P. (1997). Financial Development and Economic
growth: Assessing the Evidence. Economic Journal 107/442 , 783- 99.
12. Arestis, P., Demetriades, P., & Luintel, K. B. (2001). Financial Development and
Economic Growth: The Role of Stock Markets . Journal of Money, Credit and
Banking, Blackwell Publishing, 33/1 , 16-41.
13. Artige, L., & Nicolini, R. (2006). Evidence on the Determinants of Foreign Direct
Investment. The Case of Three European Regions. CREPP Working Paper 2006/07
.
107
14. Asiedu, E. (2002). On the Determinants of Foreign Direct Investment to Developing
Countries: Is Africa Different? World Development 30/1 , 107-119.
15. Azman-Saini, W.N.W., Law, S. H., Ahmad, A. H. (2010). FDI and economic
growth: New evidence on the role of financial markets. Economics Letters 107, 211–
213.
16. Bagehot, W. (1873). Lombard Street: a Description of the Money Market. London:
London: Henry S. King and Co.
17. Bailliu, J. N. (2000). Private Capital Flows, Financial Development, and Economic
Growth in Developing Countries. Canada: Working Paper 2000-15, Bank of Canada.
18. BERZH. (2014). Transition indicators by country. Retrieved 08 2017, from
European Bank for Reconstruction and Development : http://www.ebrd.com/what-
we-do/economic-research-anddata/data/forecasts-macro-data-transition-
indicators.html
19. BERZH. (1991). Transition indicators methodology. Retrieved 08 2017, from
European Bank for Reconstruction and Development :
http://www.ebrd.com/cs/Satellite?c=Content&cid=1395237866249&d=&pagenam
e=EBRD%2FCont ent%2FContentLayout
20. Bevan, A. A., & Estrin, S. (2004). The determinants of foreign direct investment into
European transition economies. Journal of Comparative Economics 32 , 775–787.
21. Bjelić, P., Jaćimović, D., & Tašić, I. (2013). Effects of the world economic crisis on
exports in the CEEC: Focus on the western Balkans. Economic Annals, 58/196 , 71-
98.
22. Blonigen, B. A., & Piger, J. (2011). DETERMINANTS OF FOREIGN DIRECT
INVESTMENT. NABER Working Paper 16704 , 1-49.
23. Boot, A. W., & Thakor, A. V. (1997). Financial System Architecture. The Review
of Financial Studies , 693-733.
24. Bruno, M. (1994). Stabilization and Reform in Eastern Europe: A Preliminary
Evaluation. (Vol. 1). National Bureau of Economic Research. University of Chicago
Press.
25. Buckley, P. J., & Casson, M. (1981). The Optimal Timing of a Foreign Direct
Investment. Economic Journal , 75-87.
26. Calderon, C., & Liu, L. (2003). The direction of causality between financial
development and economic growth. Journal of Development Economics 72/1 , 321-
334.
108
27. Cani, S. (2004). Banka Qendrore dhe Sistemi Bankar ne Shqiperi. Korce: Bank of
Albania .
28. Cantwell, J. A. (2000). A survey of theories of international production. In C. Pitelis,
& R. Sugden, The nature of the transnational firm. London: Routledge.
29. Cecchetti, S., & Schoenholtz, K. (2014). Money, Banking and Financial Markets.
USA: McGraw-Hill Education.
30. Çeviş, İ., & Çamurdan, B. (2007). The Economic Determinants of Foreign Direct
Investment in Developing Countries and Transition Economies . The Pakistan
Development Review 46/3 , 285-299.
31. Chakrabarti, A. (2001). The Determinants of Foreign Direct Investment: Sensitivity
Analyses of Cross-Country Regressions. Kyklos 54/1 , 89-113.
32. Chakraborty, S., & Ray, T. (2006). Bank-based versus market-based financial
systems: A growththeoretic analysis. Journal of Monetary Economics. , 329-350.
33. Choong, C.-K., & Lim, K.-P. (2009). Foreign direct investment, financial
development, and economic growth: the case of Malaysia. Macroeconomics and
Finance in Emerging Market Economies, 2/1 , 13- 30.
34. Choong, C. K., Yusop, Z., & Soo, S.-C. (2004). Foreign Direct Investment,
Economic Growth and Financial Sector Development; A comparative analysis.
ASEAN Economic Bulletin , 278-289.
35. Cocozza, E., Colabella, A., & Spadafora, F. (2011). The Impact of the Global Crisis
on South-Eastern Europe. IMF Working Paper 11/300 , 1-48.
36. Cojocaru, L., Falaris, E. M., & Miller, J. B. (2015). Financial System Development
and Economic Growth in Transition Economies: New Empirical Evidence from the
CEE and CIS Countries. Delaware: niversity of Delaware, Department of
Economics, Working Papers (15-04).
37. Culem, C. G. (1988). The locational determinants of direct investments among
industrialized countries. European Economic Review, 32/4 , 885-904.
38. Darrat, A. F., Elkhal, K., & McCallum, B. (2006). Financie and Macroeconomic
Performance. Emerging Markets Finance and Trade , 5-28.
39. Dawson, P. J. (2003). Financial development and growth in economies in transition
. Applied Economics Letters , 833-836.
40. Deltuvaite, V., & Sineviciene, L. (2014). Research on the relationship between the
structure of financial system and economic development. Procedia - Social and
Behavioral Sciences , 533 – 537.
109
41. Demirguc-Kunt, A., & Levine, R. (1999). Bank-based and market-based financial
systems - crosscountry comparisons. Policy, Research working paper ; no. WPS
2143. Washington, DC: World Bank.
42. Demirhan, B., & Yılmaz, C. (2015). A Panel Data Investigation of the Foreign Direct
Investment Determinants: Evidence from Balkan Countries . The Empirical
Economics Letters, 14(11) , 1067- 1075.
43. Demirhan, E., & Masca, M. (2008). Determinants Of Foreign Direct Investment
Flows To Developing Countries: A Cross-Sectional Analysis. Prague Econ Mic
Papers 4 , 356- 369.
44. Desborde, R., Wei, Sh. J., (2017) The Effects of Financial Development on Foreign
Direct Investment. NBER Working Paper No. 23309, 1- 45.
45. Djalilov, K., & Piesse, J. (2011). Financial Development and Growth in Transition
Countries: A Study of Central Asia. . Emerging Markets Finance & Trade , 4-23.
46. Dushku, E., (2010). Financial Development and Economic Growth: The Albaniana
Case. Banka e Shqiperise, 1- 32.
47. Dunning, J. H. (1988). The eclectic paradigm of international production: A
restatement and some possible extensions. Journal of International Business Studies
, 1-31.
48. Edwards, S. (1990). Capital Flows, Foreign Direct Investment, and Debt-Equity
Swaps in Developing Countries. NBER Working Paper , No. 3497.
49. Ekum, M. I., & Farinde, M. I. (2014). Application of Panel Data to the Effect of Five
(5) World Development Indicators (WDI) on GDP Per Capita of Twenty (20)
African Union (AU) Countries (1981-2011). Developing Country Studies 4/21 , 72-
79.
50. Eller, M., Haiss, P. R., & Steiner, K. (2006). Foreign Direct Investment in the
Financial Sector and Economic Growth in Central and Eastern Europe: The Crucial
Role of the Efficiency Channel. Emerging Markets Review , 300-319.
51. Eryigit, K. Y., & Bali, S. E. (2015). Foreign Direct Investment, Financial
Development and Economic Growth: The Case of Turkey. Handbook of Research
on Strategic Developments and Regulatory Practice in Global Finance , 331-348.
52. Eryılmaz, F., Bakır, H., & Mercan, M. (2015). Financial Development and Economic
Growth: Panel Data Analysis. Handbook of Research on Strategic Developments
and Regulatory Practice in Global Finance , 233-245.
110
53. Estrin, S., & Uvalic, M. (2016). Are Foreign Direct Investments in the Balkans
Different? Në Contemporary Issues in Development Economics. International
Economic Association Series. (fv. 178- 193). London: Palgrave Macmillan.
54. Estrin, S., & Uvalic, M. (2016). Foreign direct investment in the Western Balkans:
what role has it played during transition? Comparative Economic Studies 58/3 , 455-
483.
55. Fink, G., Haiss, P. R., & Vuksic, G. (2009). Contribution of financial market
segments at different stages of development: Transition, cohesion and mature
economies compared. Journal of Financial Stability , 431-455.
56. Fink, G., Haiss, P., & Mantler, H. C. (2005). The finance-growth nexus. Market
economies vs. transition countries. Europainstitut Working Papers , 64.
57. Flamm, K. (1984). The volatility of offshore investment. Journal of Development
Economics, 16/3 , 231-248.
58. FMN. (2004). Compilation Guide on Financial Soundness Indicators. Chapter 2.
Fondi Monetar Nderkombetar.
59. Frenkel, M., Funke, K., & Stadtmann, G. (2004). A panel analysis of bilateral FDI
flows to emerging economies. Economic Systems 28/3 , 281-300.
60. Frimpong, J. M., & Oteng-Abayie, E. F. (2008). Bivariate causality analysis between
FDI inflows and economic growth in Ghana. International Research Journal of
Finance and Economics , 103-112.
61. Gastanaga, V. M., Nugent, J. B., & Pashamova, B. (1998). Host country reforms and
FDI inflows: How much difference do they make? World Development 26/7 , 1299-
1314.
62. Goldsbrough, D. J. (1979). The Role of Foreign Direct Investment in the External
Adjustment Process. IMF Staff Papers, No. 26 , 725-754.
63. Goldsmith, R. W. (1969). Financial Structure and Development as a Subject for
International Comperative Study. In N. B. Research, The Comparative Study of
Economic Growth and Structure (Vol. The Comparative, pp. 114-123). NBER.
64. Golubovic, S., & Golubovic, N. (2005). Financial Sector Reform in the Balkan
Countries in Transition. Economics and Organization , 229-236.
65. Gouider, A., & Nouira, R. (2014). The Impact of Misalignment on FDI in the
Developing Countries. International Journal of Economics and Financial Issues 4/4
, 784-800.
111
66. Granger, C. W. (1986). Developments In The Study Of Cointegrated Economic
Variables. Oxford Bulletin Of Economics And Statistics , 213-228.
67. Granger, C. W. (1969). Investigating Causal Relations by Econometric Models and
Cross-spectral Methods. Econometrica , 424-438.
68. Greeëood, J., & Jovanovic, B. (1990). Financial Development, Growth, and the
Distribution of Income. The Journal of Political Economy, Vol. 98, No. 5, Part 1 ,
1076-1107.
69. Grubert, H., & Mutti, J. (1991). Taxes, Tariffs and Transfer Pricing in Multinational
Corporate Decision Making. The Review of Economics and Statistics 73/2 , 285-
293.
70. Gurley, J. G., & Shaw, E. S. (1955). Financial Aspects of Economic Development.
The American Economic Review , 45 (4), 515-538.
71. Gupta, K. L. (1984). Finance and economic growth in developing countries. London
: Croom Helm.
72. Hassan, M. K., Sanchez, B., & Yu, J.-S. (2011). Financial development and
economic growth: New evidence from panel data. The Quarterly Review of
Economics and Finance. 51 , 88- 104.
73. Hermes, N., & Lensink, R. (2003). Foreign direct investment, financial development
and economic growth. Journal of Development Studies 40/1 , 142- 163.
74. Hymer, S. (1976). The International Operations of National Firms: A Study of Direct
Foreign Investment. The MIT Press.
75. Imeraj, E., & Zaho, L. (2015). Reforma e sektorit financiar dhe zhvillimi bankar në
vendet kandidate të Bashkimit Europian të Ballkanit Perëndimorë: Shqipëri,
Maqedoni dhe Serbi. 2-nd International Conference on Business,
Law,Administration and Social Sciences. (pp. 114-122). Tirana: Tirana Business
University.
76. IMF. (2004). Compilation Guide on Financial Soundness Indicators. Chapter 2.
International Monetary Fund.
77. IMF. (2011). Regional Economic Outlook: Europe strengthening the recovery.
Washington, DC: International Monetary Fund.
78. Jackson, S., & Markowski, S. (1995). 'The Attractiveness of Countries to Foreign
Direct Investment—Implications for the Asia-Pacific Region. Journal of World
Trade 29/5 , 159–179.
112
79. Jahfer, Athambawa, & Inoue, T. (2014). Financial development, foreign direct
investment and economic growth in Sri Lanka. Int. J. Economic Policy in Emerging
Economies 7/1 , 77-93.
80. Johansen, S. (1991). Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in
Gaussian Vector. Econometrica 59/6 , 1551-1580.
81. Jung, W. (1986). Financial development and economic growth: International
evidence. Economic Development and Cultural Change, 34 , 336- 346.
82. Kaur, M., Yadav, S. S., & Gautam, V. (2013). Financial System Development and
Foreign Direct Investment: A Panel data survey fro BRIC Countries. Global
Business Review 14 (4), 729-742.
83. King, R. G., & Levine, R. (1993). Finance and Growth: Schumpeter might be right.
Quaterly Journal of Economics , 717-737.
84. Koivu, T. (2002). Do efficient banking sectors accelerate economic growth in
transition countries? Helsinki: Discussion Papers (14), Bank of Finland, Institute for
Economies in Transition.
85. Kravis, I. B., & Lipsey, R. E. (1982). The Location of Overseas Production and
Production for Export by U.S. Multinational Firms. Journal of International
Economics, Vol. 12, No. 3/4 , 201-223.
86. Lee, Ch. Ch., Chang, Ch. P., (2009) FDI, Financial Development, and Economic
Growth: International Evidence. Journal of Applied Economics. 7/2, 249-271.
87. Levine, R. (1999). Law, finance, and economic growth. Journal of Financial
Intermediation, 8(1-2) , 8- 35.
88. Levine, R. (2004). Finance and Growth: Theory and Evidence. National Bureau of
Economic Research. Working Paper No. 10766 , 1-116.
89. Levine, R., Loayza, N., & Beck, T. (2000). Financial intermediation and growth:
Causality and causes. Journal of Monetary Economics 46 , 31-77.
90. Levine, R., & Zervos, S. (1998). Stock markets, bank and economic growth. The
Amercan Economic Review , 537-558.
91. Liebscher, K., Christl, J., Mooslechner, P., & Ritzberger-Grüëald, D. (2007).
Financial Development, Integration and Stability. Evidence from Central, Eastern
and South-Eastern Europe. Cheltenham, UK: Edward Elgar in Association with
Oesterreichische Nationalbank, Austria.
92. Lim, D. (1983). Fiscal incentives and direct foreign investment in less developed
countries. Journal of Development Studies 19/2 , 207-212.
113
93. Lopez, J., & Spiegel, M. (2002). Financial Structure and Macroeconomi
Performance over the Short and Long Run. Pacific Basin Working Paper series No.
PB02-05.
94. Loree, D. W., & Guisinger, S. E. (1995). Policy and Non-Policy Determinants of
U.S. Equity Foreign Direct Investment. Journal of International Business Studies,
26/2 , 281-299.
95. Lucas, R. E. (1988). On the Mechanics of Economic Development. Journal of
Monetary Economics , 3-42.
96. Lunn, J. (1980). Determinants of U.S. direct investment in the E.E.C.: Further
evidence. European Economic Review, 13/1 , 93-101.
97. Mandelbaum, K. (1945). Industrialization of Backward Areas. Oxford: B. Blackwell.
98. Marr, A. (1997). Foreign Direct Investment Flows To Low-Income Countries: A
Review Of The Evidence. London, UK: Overseas Development Institute (ODI).
99. McCaig, B., & Stengos, T. (2005). Financial intermediation and growth: Some
robustness results. Economics Letters, 88/3 , 306- 312.
100. McKinnon, R. I. (1973). Money and Capital in Economic Development.
Washington, D.C.: The Bookings Institution.
101. Meier, G., & Seers, D. (1984). Pioneers in Development . OXFORD
UNIVERSITY PRESS.
102. Miller, M. (1998). Financial Markets and Economic Growth. Journal of
Applied Corporate Finance , 8-15.
103. Mishkin, F. S., & Eakins, S. (2015). Financial Markets and Institutions. USA:
Pearson.
104. Moosa, I. A. (2002). Foreign Direct Investment: Theory, Evidence and
Practice. UK: Palgrave Macmillan.
105. Mottaleb, K. A., & Kalirajan, K. (2010). Determinants of Foreign Direct
Investment in Developing Countries: A Comparative Analysis. ASARC Working
Paper 2010/13 , 1-27.
106. Nonnemberg, M. B., & Mendonca, M. J. (2004). The Determinants Of
Foreign Direct Investment In Developing Countries. Brazilian Association of
Graduate Programs in Economics 061 , 1-20.
107. Noorbakhsh, F., Paloni, A., & Youssef, A. (2001). Human Capital and FDI
Inflows to Developing Countries: New Empirical Evidence. World Development
29/9 , 1593-1610.
114
108. Odedokun, M. O. (1996). Alternative econometric approaches for analysing
the role of the financial sector in economic growth: Time-series evidence from
LDCs. Journal of Development Economics , 119-146.
109. Ohlin, B. (1933). Interregional and international trade. Cambridge: Harvard
University Press.
110. Omran, M., & Bolbol, A. (2003). Foreign direct investment, financial
development, and economic growth: evidence from the Arab countries. Review of
Middle East Economics and Finance, 1/3 , 231- 249.
111. Phung, H. B. (2016). Determinants of FDI into Developing Countries. Mark
A. Israel '91 Endowed Summer Research Fund in Economics. 4. , 1-24.
112. Ram, R. (1999). Financial development and economic growth. The Journal
of Development Studies, 35(4) , 164- 174.
113. Rama, A. (2016). Analizë e lidhjes mes zhvillimit financiar dhe rritjes
ekonomike. Një vështrim i Evropës Juglindore. Banka e Shqiperise. 1- 35.
114. Reiserer, A. (2014). EBRD and the New Europe: Financial Sector. Retrieved
2017, from EBRD: http://www.ebrd.com/what-we-do/sectors-and-topics/the-new-
europe/financial-sector.html Robinson, J. (1952). The Generalization of the General
Theory. London : MacMiller.
115. Rugman, A. M., & Hodgetts, R. M. (1995). International business: a strategic
management approach. New York: McGraw-Hill.
116. Sanfey, P., Milatović, J., & Krešić, A. (2016). How the Western Balkans can
catch up. Working Paper No. 186, EBRD .
117. Schmidheiny, K. (2016). Short Guides to Microeconometrics; Panel Data:
Fixed and Random Effects. Unversit¨at Basel.
118. Schneider, F., & Frey, B. S. (1985). Economic and political determinants of
foreign direct investment. World Development, 13/2 , 161-175.
119. Schumpeter, J. (1934). The Theory of Economic Development: An inquiry
into profits, capital, credit, interest and business cycle. . (R. Opie, Trans.) New
Brunswick (USA) and London (UK): Transaction Publishers.
120. Sghaier, I. M., Abida, Z. (2013) Foreign Direct Investment, Financial
Development and Economic Growth: Empirical Evidence from North African
Countries. Journal of International and Global Economic Studies, 6(1), 1-13.
115
121. Shaw, E. S. (1973). Financial Deepening in Economic Development. New
York : Oxford University Press.
122. Sorensen, B. E. (2005, 03 01). ECONOMICS 7395, Granger Causality.
Retrieved 07 11, 2016, from University of Houston:
www.uh.edu/~bsorense/gra_caus.pdf
123. Staley, E. (1945). World Economic Development, Reviewed Work: World
Economic Development: Effects on advanced industrial Countries. The Economic
Journal .
124. Thangavelu, M., S., & Ang, J. (2004). Dinancial development and economic
growth in Australia: An empirical analysis. Empirical Economics 29/2 , 247- 260.
125. Torre, A. T., Gozzi, J. C., & Schmukler, S. L. (2007). Financial
Development: Maturing and Emerging Policy Issue. The World Bank Research
Observer , 67-102.
126. Tsai, P.-L. (1994). Determinants of Foreign Direct Investment and its Impact
on Economic Growth. Journal of Economic Development, , 137-163.
127. UNCTAD. (1998). World Investment Report 1998: Trends and
Determinants. Geneva: UNCTAD.
128. UNCTAD, United Nations Conference on Trade and Development. (2002).
World Investment Report: Transnational Corporations and Export Competitiveness.
New York : United Nations .
129. Verbeek, G. A. (1996). Financial Sector Reform in Central and Eastern
Europe. Society and Economy in Central and Eastern Europe , 113-141.
130. Vitols, S. (2001). The origins of bank-based and market-based financial.
WZB Discussion Paper, No. FS I 01-302 .
131. Walsh, J. P., & Yu, J. (2010). Determinants of Foreign Direct Investment: A
Sectoral and Institutional Approach. IMF Working Paper 10/187 .
132. Wheeler, D., & Mody, A. (1992). International investment location
decisions: The case of U.S. firms. Journal of International Economics 33/1 , 57-76.
133. Wongpiyabovorn, O. (2016). Financial development and economic growth:
the cases of Thailand, Malaysia, and the Philippines. Int. J. Economic Policy in
Emerging Economies 9/2 , 103- 126.
134. World Bank. (n.d.). Retrieved 09 2017, from
https://data.worldbank.org/indicator/BX.KLT.DINV.CD.WD?locations=AL-BA-
MK-ME-XK-RS
116
135. World Bank . (n.d.). World Development Index . Retrieved 09 2017, from
https://data.worldbank.org/indicator/BX.KLT.DINV.WD.GD.ZS?locations=AL-
ME-MK-BA-RS-XK
136. World Economic Forum. The Global Competitiveness Report. Geneva:
World Economic Forum.
137. Zaho, L., & Duraj, B. (2013). Tregjet dhe Institucionet Financiare. Tirane:
Botime Shqip.
138. Zoto, O. (2012) Investimet e Huaja Direkte në Shqipëri analizë e efekteve,
politikave dhe lidhja me rritjen ekonomike, Fakulteti i Ekonomise, Universiteti i
Tiranes, Tirane.
117
Aneksi
Aneksi 1 – Testi Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test
Equation: Untitled
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 4.078666 4 0.3955
Cross-section random effects test comparisons:
Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. LCPS 0.065684 0.063014 0.000008 0.3558
LCBATOT 0.737205 0.777043 0.001038 0.2163
LLLAB 0.132033 0.130085 0.000003 0.2373
LFDI -0.014548 -0.013859 0.000000 0.2952
Cross-section random effects test equation:
Dependent Variable: LGDPC
Method: Panel Least Squares
Date: 08/19/18 Time: 03:28
Sample (adjusted): 2000 2015
Periods included: 16
Cross-sections included: 6
Total panel (unbalanced) observations: 82 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.952721 0.891845 1.068258 0.2890
LCPS 0.065684 0.030272 2.169799 0.0333
LCBATOT 0.737205 0.271396 2.716346 0.0083
LLLAB 0.132033 0.025328 5.212873 0.0000
LFDI -0.014548 0.012601 -1.154526 0.2521 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.945349 Mean dependent var 8.391522
Adjusted R-squared 0.938517 S.D. dependent var 0.252089
S.E. of regression 0.062507 Akaike info criterion -2.593224
Sum squared resid 0.281314 Schwarz criterion -2.299721
Log likelihood 116.3222 Hannan-Quinn criter. -2.475387
F-statistic 138.3829 Durbin-Watson stat 0.358715
Prob(F-statistic) 0.000000
Aneksi 2.1 Modeli me Efekte të Rastësishëm 1
Dependent Variable: LGDPC
Method: Panel EGLS (Cross-section random effects)
Date: 08/20/18 Time: 01:31
Sample: 2000 2016
Periods included: 17
Cross-sections included: 6
118
Total panel (unbalanced) observations: 96
Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.445116 0.293875 11.72305 0.0000
LCPS 0.204095 0.015558 13.11853 0.0000
LFDI 0.022542 0.011724 1.922725 0.0576 Effects Specification
S.D. Rho Cross-section random 0.289560 0.9321
Idiosyncratic random 0.078178 0.0679 Weighted Statistics R-squared 0.783295 Mean dependent var 0.562901
Adjusted R-squared 0.778634 S.D. dependent var 0.167769
S.E. of regression 0.078050 Sum squared resid 0.566534
F-statistic 168.0772 Durbin-Watson stat 0.242016
Prob(F-statistic) 0.000000 Uëeighted Statistics R-squared 0.037950 Mean dependent var 8.370268
Sum squared resid 6.571822 Durbin-Watson stat 0.020863
Aneksi 2.2 Modeli me Efekte të Rastësishëm 2
Dependent Variable: LGDPC
Method: Panel EGLS (Cross-section random effects)
Date: 08/20/18 Time: 01:33
Sample (adjusted): 2000 2015
Periods included: 16
Cross-sections included: 6
Total panel (unbalanced) observations: 82
Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.616555 0.930167 -0.662843 0.5094
LCBATOT 1.763753 0.233441 7.555448 0.0000
LFDI 0.048397 0.014729 3.285828 0.0015 Effects Specification
S.D. Rho Cross-section random 0.222392 0.8441
Idiosyncratic random 0.095565 0.1559 Weighted Statistics R-squared 0.648928 Mean dependent var 0.957033
Adjusted R-squared 0.640040 S.D. dependent var 0.206623
S.E. of regression 0.094513 Sum squared resid 0.705687
F-statistic 73.01245 Durbin-Watson stat 0.264092
Prob(F-statistic) 0.000000 Uëeighted Statistics
119
R-squared 0.501652 Mean dependent var 8.391522
Sum squared resid 2.565221 Durbin-Watson stat 0.072651
Aneksi 2.3 Modeli me Efekte të Rastësishëm 3
Dependent Variable: LGDPC
Method: Panel EGLS (Cross-section random effects)
Date: 08/20/18 Time: 01:34
Sample (adjusted): 2000 2015
Periods included: 16
Cross-sections included: 6
Total panel (unbalanced) observations: 90
Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.593634 0.305992 11.74420 0.0000
LLLAB 0.212485 0.019627 10.82614 0.0000
LFDI 0.003343 0.014261 0.234403 0.8152 Effects Specification
S.D. Rho Cross-section random 0.213165 0.8758
Idiosyncratic random 0.080288 0.1242 Weighted Statistics R-squared 0.739952 Mean dependent var 0.807558
Adjusted R-squared 0.733974 S.D. dependent var 0.166648
S.E. of regression 0.083630 Sum squared resid 0.608471
F-statistic 123.7770 Durbin-Watson stat 0.246263
Prob(F-statistic) 0.000000 Uëeighted Statistics R-squared -0.363447 Mean dependent var 8.356448
Sum squared resid 8.610209 Durbin-Watson stat 0.017403
Aneksi 3.1 Testi i Kointegrimit Johansen 1
Date: 08/22/18 Time: 01:14
Sample (adjusted): 1997 2015
Included observations: 19 after adjustments
Trend assumption: Linear deterministic trend
Series: GGDPC LCPS LFDI LLLAB CBATOT
Lags interval (in first differences): 1 to 1
Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace) Hypothesized Trace 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.980461 152.3562 69.81889 0.0000
At most 1 * 0.941642 77.58450 47.85613 0.0000
At most 2 0.572779 23.60243 29.79707 0.2177
At most 3 0.282439 7.443809 15.49471 0.5266
At most 4 0.058124 1.137747 3.841466 0.2861 Trace test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
120
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue) Hypothesized Max-Eigen 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.980461 74.77175 33.87687 0.0000
At most 1 * 0.941642 53.98207 27.58434 0.0000
At most 2 0.572779 16.15862 21.13162 0.2157
At most 3 0.282439 6.306062 14.26460 0.5743
At most 4 0.058124 1.137747 3.841466 0.2861 Max-eigenvalue test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Unrestricted Cointegrating Coefficients (normalized by b'*S11*b=I): GGDPC LCPS LFDI LLLAB CBATOT
5.343045 0.426218 0.140884 -10.69241 0.503463
-19.33276 -0.794121 4.780579 -3.897236 -0.169382
-140.8756 2.379648 0.688666 -3.948367 -0.448836
56.13949 -4.148670 0.482527 7.029944 0.151069
103.5727 -13.22535 -2.089031 19.11239 1.260228
Unrestricted Adjustment Coefficients (alpha): D(GGDPC) -0.016756 -0.010522 0.009665 0.001845 -0.000644
D(LCPS) -0.061341 -0.035229 0.046888 0.048830 0.010500
D(LFDI) -0.184125 -0.305914 -0.086070 0.014546 -0.011719
D(LLLAB) -0.008268 -0.028478 0.001270 0.046667 -0.003593
D(CBATOT) -1.172828 -0.092557 0.097036 0.365886 -0.051242
1 Cointegrating Equation(s): Log likelihood 99.12280 Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)
GGDPC LCPS LFDI LLLAB CBATOT
1.000000 0.079771 0.026368 -2.001182 0.094228
(0.07257) (0.03718) (0.13321) (0.00693)
Adjustment coefficients (standard error in parentheses)
D(GGDPC) -0.089528
(0.02696)
D(LCPS) -0.327749
(0.19246)
D(LFDI) -0.983790
(0.52556)
D(LLLAB) -0.044174
(0.14468)
D(CBATOT) -6.266474
(1.16664)
2 Cointegrating Equation(s): Log likelihood 126.1138 Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)
GGDPC LCPS LFDI LLLAB CBATOT
1.000000 0.000000 -0.537773 2.539977 -0.081967
121
(0.05428) (0.12576) (0.00693)
0.000000 1.000000 7.072036 -56.92773 2.208769
(1.06754) (2.47361) (0.13631)
Adjustment coefficients (standard error in parentheses)
D(GGDPC) 0.113885 0.001214
(0.08080) (0.00363)
D(LCPS) 0.353320 0.001831
(0.69310) (0.03114)
D(LFDI) 4.930370 0.164455
(0.86892) (0.03904)
D(LLLAB) 0.506377 0.019091
(0.51747) (0.02325)
D(CBATOT) -4.477096 -0.426379
(4.34660) (0.19531)
3 Cointegrating Equation(s): Log likelihood 134.1931 Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)
GGDPC LCPS LFDI LLLAB CBATOT
1.000000 0.000000 0.000000 -0.323525 0.018988
(0.02007) (0.00113)
0.000000 1.000000 0.000000 -19.27097 0.881150
(0.77289) (0.04365)
0.000000 0.000000 1.000000 -5.324741 0.187728
(0.23164) (0.01308)
Adjustment coefficients (standard error in parentheses)
D(GGDPC) -1.247630 0.024212 -0.046005
(0.41349) (0.00739) (0.01404)
D(LCPS) -6.252001 0.113407 -0.144766
(4.52421) (0.08090) (0.15363)
D(LFDI) 17.05560 -0.040362 -1.547660
(5.04984) (0.09030) (0.17148)
D(LLLAB) 0.327509 0.022112 -0.136430
(3.67076) (0.06564) (0.12465)
D(CBATOT) -18.14717 -0.195466 -0.540882
(30.5779) (0.54681) (1.03834)
4 Cointegrating Equation(s): Log likelihood 137.3462 Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)
GGDPC LCPS LFDI LLLAB CBATOT
1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.002559
(0.00042)
0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 -0.097448
(0.01940)
0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 -0.082667
(0.00596)
0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 -0.050781
(0.00114)
Adjustment coefficients (standard error in parentheses)
D(GGDPC) -1.144026 0.016556 -0.045114 0.194981
(0.43697) (0.01390) (0.01387) (0.03984)
D(LCPS) -3.510716 -0.089172 -0.121204 0.951322
(4.35946) (0.13870) (0.13839) (0.39748)
D(LFDI) 17.87221 -0.100709 -1.540641 3.603057
(5.39051) (0.17150) (0.17112) (0.49149)
D(LLLAB) 2.947369 -0.171494 -0.113912 0.522438
122
(3.36528) (0.10707) (0.10683) (0.30683)
D(CBATOT) 2.393466 -1.713405 -0.364332 15.09009
(28.6268) (0.91079) (0.90875) (2.61008)
Aneksi 3.2 Modeli i Korigjimit të Gabimit 1
Vector Error Correction Estimates
Date: 08/22/18 Time: 02:26
Sample (adjusted): 1997 2015
Included observations: 19 after adjustments
Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] Cointegrating Eq: CointEq1 GGDPC(-1) 1.000000
LCPS(-1) 0.079771
(0.07257)
[ 1.09916]
LLLAB(-1) -2.001182
(0.13321)
[-15.0228]
CBATOT(-1) 0.094228
(0.00693)
[ 13.6065]
LFDI(-1) 0.026368
(0.03718)
[ 0.70926]
C 35.16473 Error Correction: D(GGDPC) D(LCPS) D(LLLAB) D(CBATOT) D(LFDI) CointEq1 -0.089528 -0.327749 -0.044174 -6.266474 -0.983790
(0.02696) (0.19246) (0.14468) (1.16664) (0.52556)
[-3.32124] [-1.70294] [-0.30533] [-5.37137] [-1.87189]
D(GGDPC(-1)) -0.634525 -1.471584 -0.757769 23.08334 -2.112432
(0.10700) (0.76394) (0.57427) (4.63081) (2.08613)
[-5.93022] [-1.92630] [-1.31954] [ 4.98473] [-1.01261]
D(LCPS(-1)) 0.031843 0.484193 0.308022 -0.196882 -0.160616
(0.04165) (0.29735) (0.22352) (1.80247) (0.81200)
[ 0.76458] [ 1.62834] [ 1.37802] [-0.10923] [-0.19780]
D(LLLAB(-1)) -0.080600 0.702291 0.185887 -3.837102 0.503150
(0.05629) (0.40190) (0.30212) (2.43623) (1.09750)
[-1.43185] [ 1.74741] [ 0.61528] [-1.57502] [ 0.45845]
D(CBATOT(-1)) -0.014997 -0.006299 -0.018805 0.266943 0.046240
(0.00208) (0.01488) (0.01119) (0.09021) (0.04064)
[-7.19499] [-0.42328] [-1.68099] [ 2.95922] [ 1.13786]
D(LFDI(-1)) -0.007790 -0.110513 -0.104307 -0.301654 -0.298912
(0.01381) (0.09862) (0.07413) (0.59779) (0.26930)
[-0.56400] [-1.12061] [-1.40704] [-0.50461] [-1.10996]
C 0.016668 0.046879 0.035874 1.246071 0.073584
123
(0.00872) (0.06226) (0.04680) (0.37738) (0.17001)
[ 1.91157] [ 0.75299] [ 0.76655] [ 3.30190] [ 0.43283] R-squared 0.935584 0.716156 0.456223 0.942498 0.403844
Adj. R-squared 0.903376 0.574234 0.184335 0.913747 0.105766
Sum sq. resids 0.005803 0.295831 0.167165 10.87009 2.205984
S.E. equation 0.021991 0.157011 0.118027 0.951757 0.428756
F-statistic 29.04828 5.046128 1.677981 32.78157 1.354825
Log likelihood 49.93096 12.58303 18.00569 -21.65481 -6.503812
Akaike AIC -4.519049 -0.587687 -1.158494 3.016295 1.421454
Schwarz SC -4.171097 -0.239736 -0.810542 3.364247 1.769405
Mean dependent -0.003819 0.194199 0.077056 1.051337 0.126214
S.D. dependent 0.070747 0.240628 0.130685 3.240709 0.453404 Determinant resid covariance (dof adj.) 2.01E-10
Determinant resid covariance 2.02E-11
Log likelihood 99.12280
Akaike information criterion -6.223453
Schwarz criterion -4.235160
Number of coefficients 40
Modeli
D(GGDPC) = C(1)*( GGDPC(-1) + 0.0797706126038*LCPS(-1) - 2.0011823042*LLLAB(-1) + 0.0942278293099*CBATOT(-1) + 0.0263676765815*LFDI(-1) + 35.1647252834 ) + C(2)*D(GGDPC(-1)) + C(3)*D(LCPS(-1)) + C(4)*D(LLLAB(-1)) + C(5)*D(CBATOT(-1)) + C(6)*D(LFDI(-1)) + C(7)
Dependent Variable: D(GGDPC)
Method: Least Squares (Gauss-Newton / Marquardt steps)
Date: 08/22/18 Time: 02:28
Sample (adjusted): 1997 2016
Included observations: 20 after adjustments
D(GGDPC) = C(1)*( GGDPC(-1) + 0.0797706126038*LCPS(-1) -
2.0011823042*LLLAB(-1) + 0.0942278293099*CBATOT(-1) +
0.0263676765815*LFDI(-1) + 35.1647252834 ) + C(2)*D(GGDPC(-1))
+ C(3)*D(LCPS(-1)) + C(4)*D(LLLAB(-1)) + C(5)*D(CBATOT(-1)) + C(6)
*D(LFDI(-1)) + C(7) Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C(1) -0.090269 0.026383 -3.421529 0.0046
C(2) -0.619840 0.102696 -6.035689 0.0000
C(3) 0.025105 0.039648 0.633193 0.5376
C(4) -0.089526 0.053651 -1.668677 0.1191
C(5) -0.014802 0.002023 -7.318002 0.0000
C(6) -0.007292 0.013511 -0.539695 0.5985
C(7) 0.019285 0.007684 2.509852 0.0261 R-squared 0.933184 Mean dependent var -0.003122
Adjusted R-squared 0.902346 S.D. dependent var 0.068930
S.E. of regression 0.021540 Akaike info criterion -4.568558
Sum squared resid 0.006032 Schwarz criterion -4.220051
Log likelihood 52.68558 Hannan-Quinn criter. -4.500526
F-statistic 30.26070 Durbin-Watson stat 1.415372
Prob(F-statistic) 0.000001
124
Aneksi 3.3 Testi WALD 1
Wald Test:
Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability F-statistic 31.39976 (4, 13) 0.0000
Chi-square 125.5990 4 0.0000
Null Hypothesis: C(3)=C(4)=C(5)=C(6)=0
Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err. C(3) 0.025105 0.039648
C(4) -0.089526 0.053651
C(5) -0.014802 0.002023
C(6) -0.007292 0.013511
Restrictions are linear in coefficients.
Wald Test:
Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability t-statistic 0.633193 13 0.5376
F-statistic 0.400934 (1, 13) 0.5376
Chi-square 0.400934 1 0.5266
Null Hypothesis: C(3)=0
Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err. C(3) 0.025105 0.039648
Restrictions are linear in coefficients.
Wald Test:
Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability t-statistic -1.668677 13 0.1191
F-statistic 2.784481 (1, 13) 0.1191
Chi-square 2.784481 1 0.0952
Null Hypothesis: C(4)=0
Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err. C(4) -0.089526 0.053651
125
Restrictions are linear in coefficients.
Wald Test:
Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability t-statistic -7.318002 13 0.0000
F-statistic 53.55316 (1, 13) 0.0000
Chi-square 53.55316 1 0.0000
Null Hypothesis: C(5)=0
Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err. C(5) -0.014802 0.002023
Restrictions are linear in coefficients.
Wald Test:
Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability t-statistic -0.539695 13 0.5985
F-statistic 0.291270 (1, 13) 0.5985
Chi-square 0.291270 1 0.5894
Null Hypothesis: C(6)=0
Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err. C(6) -0.007292 0.013511
Restrictions are linear in coefficients.
Aneksi 3.4 Testet Diagnostikuese
Korrelimi Serial
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.951317 Prob. F(1,12) 0.1877
Obs*R-squared 2.797324 Prob. Chi-Square(1) 0.0944
Test Equation:
Dependent Variable: RESID
Method: Least Squares
Date: 08/22/18 Time: 03:06
Sample: 1997 2016
Included observations: 20
Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
126
C(1) -0.024031 0.030733 -0.781929 0.4494
C(2) -0.063411 0.109032 -0.581586 0.5716
C(3) -0.037052 0.046566 -0.795701 0.4417
C(4) -9.98E-05 0.051789 -0.001927 0.9985
C(5) 0.001113 0.002109 0.527922 0.6072
C(6) -0.005184 0.013560 -0.382278 0.7089
C(7) 0.006226 0.008653 0.719475 0.4856
RESID(-1) 0.516806 0.369968 1.396896 0.1877 R-squared 0.139866 Mean dependent var -6.01E-17
Adjusted R-squared -0.361879 S.D. dependent var 0.017818
S.E. of regression 0.020793 Akaike info criterion -4.619225
Sum squared resid 0.005188 Schwarz criterion -4.220932
Log likelihood 54.19225 Hannan-Quinn criter. -4.541474
F-statistic 0.278760 Durbin-Watson stat 1.751906
Prob(F-statistic) 0.950439
Testi i Heteroskedasticitetit
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 2.578073 Prob. F(10,9) 0.0849
Obs*R-squared 14.82472 Prob. Chi-Square(10) 0.1386
Scaled explained SS 4.249224 Prob. Chi-Square(10) 0.9354
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 08/22/18 Time: 03:09
Sample: 1997 2016
Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.013235 0.016845 -0.785705 0.4522
GGDPC(-1) 0.008580 0.005439 1.577462 0.1491
LCPS(-1) 5.02E-05 0.000793 0.063340 0.9509
LLLAB(-1) 0.000117 0.001219 0.095644 0.9259
CBATOT(-1) -0.000186 6.82E-05 -2.723544 0.0235
LFDI(-1) 0.000298 0.000254 1.174369 0.2704
GGDPC(-2) 0.011782 0.004994 2.359192 0.0427
LCPS(-2) -0.000228 0.000535 -0.426689 0.6796
LLLAB(-2) 0.000546 0.000956 0.571021 0.5820
CBATOT(-2) 0.000186 0.000111 1.677640 0.1277
LFDI(-2) -0.000223 0.000235 -0.948112 0.3678 R-squared 0.741236 Mean dependent var 0.000302
Adjusted R-squared 0.453720 S.D. dependent var 0.000360
S.E. of regression 0.000266 Akaike info criterion -13.32168
Sum squared resid 6.39E-07 Schwarz criterion -12.77403
Log likelihood 144.2168 Hannan-Quinn criter. -13.21477
F-statistic 2.578073 Durbin-Watson stat 3.321605
Prob(F-statistic) 0.084912
127
Testi i Normalitetit
0
1
2
3
4
5
6
-0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04
Series: Residuals
Sample 1997 2016
Observations 20
Mean -6.01e-17
Median -0.000120
Maximum 0.031192
Minimum -0.035841
Std. Dev. 0.017818
Skewness -0.235796
Kurtosis 2.356833
Jarque-Bera 0.530052
Probability 0.767186
Aneksi 4.1 Testi i Kointegrimit Johansen 2
Date: 08/23/18 Time: 00:56
Sample (adjusted): 1998 2016
Included observations: 19 after adjustments
Trend assumption: Linear deterministic trend
Series: GGDPC LCPS LFDI
Lags interval (in first differences): 1 to 3
Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace) Hypothesized Trace 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.982685 112.8312 29.79707 0.0000
At most 1 * 0.758443 35.76357 15.49471 0.0000
At most 2 * 0.369754 8.771259 3.841466 0.0031 Trace test indicates 3 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue) Hypothesized Max-Eigen 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.982685 77.06768 21.13162 0.0000
At most 1 * 0.758443 26.99231 14.26460 0.0003
At most 2 * 0.369754 8.771259 3.841466 0.0031 Max-eigenvalue test indicates 3 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Unrestricted Cointegrating Coefficients (normalized by b'*S11*b=I): GGDPC LCPS LFDI
0.640382 0.051407 1.559763
128
0.511794 -5.360306 7.107431
-1.263909 -6.470834 7.476535
Unrestricted Adjustment Coefficients (alpha): D(GGDPC) -1.958330 -0.538054 0.384305
D(LCPS) -0.060651 0.086581 0.026310
D(LFDI) -0.109777 0.030355 -0.098953
1 Cointegrating Equation(s): Log likelihood 14.70234 Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)
GGDPC LCPS LFDI
1.000000 0.080276 2.435676
(0.55539) (0.72785)
Adjustment coefficients (standard error in parentheses)
D(GGDPC) -1.254079
(0.20858)
D(LCPS) -0.038840
(0.02462)
D(LFDI) -0.070299
(0.03782)
2 Cointegrating Equation(s): Log likelihood 28.19849 Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)
GGDPC LCPS LFDI
1.000000 0.000000 2.522781
(0.08036)
0.000000 1.000000 -1.085066
(0.04150)
Adjustment coefficients (standard error in parentheses)
D(GGDPC) -1.529452 2.783462
(0.21674) (1.41726)
D(LCPS) 0.005471 -0.467218
(0.01906) (0.12463)
D(LFDI) -0.054764 -0.168355
(0.04761) (0.31135)
Aneksi 4.2 Modeli i Korigjimit të Gabimit 2
Vector Error Correction Estimates
Date: 08/23/18 Time: 00:56
Sample (adjusted): 1998 2016
Included observations: 19 after adjustments
Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] Cointegrating Eq: CointEq1 GGDPC(-1) 1.000000
LCPS(-1) 0.080276
(0.55539)
[ 0.14454]
LFDI(-1) 2.435676
129
(0.72785)
[ 3.34640]
C -54.30468 Error Correction: D(GGDPC) D(LCPS) D(LFDI) CointEq1 -1.254079 -0.038840 -0.070299
(0.20858) (0.02462) (0.03782)
[-6.01245] [-1.57785] [-1.85860]
D(GGDPC(-1)) 0.290244 0.024036 0.070922
(0.19197) (0.02266) (0.03481)
[ 1.51193] [ 1.06092] [ 2.03732]
D(GGDPC(-2)) 0.033196 0.014649 0.077837
(0.13413) (0.01583) (0.02432)
[ 0.24749] [ 0.92540] [ 3.20007]
D(GGDPC(-3)) 0.065600 0.003663 0.023435
(0.09981) (0.01178) (0.01810)
[ 0.65722] [ 0.31100] [ 1.29472]
D(LCPS(-1)) -5.520762 0.677341 0.009877
(2.77856) (0.32791) (0.50386)
[-1.98691] [ 2.06560] [ 0.01960]
D(LCPS(-2)) 4.256764 0.218604 0.409150
(3.45558) (0.40781) (0.62663)
[ 1.23185] [ 0.53604] [ 0.65293]
D(LCPS(-3)) 3.233796 0.017290 1.126320
(3.18826) (0.37627) (0.57816)
[ 1.01428] [ 0.04595] [ 1.94812]
D(LFDI(-1)) 1.844676 0.085816 -0.210698
(1.55797) (0.18386) (0.28252)
[ 1.18403] [ 0.46674] [-0.74578]
D(LFDI(-2)) -0.395929 -0.089273 -0.438457
(1.08963) (0.12859) (0.19759)
[-0.36336] [-0.69423] [-2.21899]
D(LFDI(-3)) 0.200767 0.159315 -0.142647
(1.27721) (0.15073) (0.23161)
[ 0.15719] [ 1.05695] [-0.61589]
C 0.213409 0.020609 0.045198
(0.52735) (0.06224) (0.09563)
[ 0.40468] [ 0.33115] [ 0.47264] R-squared 0.967245 0.760649 0.828159
Adj. R-squared 0.926302 0.461461 0.613358
Sum sq. resids 16.12545 0.224591 0.530270
S.E. equation 1.419747 0.167553 0.257456
F-statistic 23.62409 2.542377 3.855475
Log likelihood -25.40145 15.20035 7.038842
Akaike AIC 3.831732 -0.442142 0.416964
Schwarz SC 4.378512 0.104639 0.963744
Mean dependent 0.727045 0.204157 0.164787
S.D. dependent 5.229786 0.228319 0.414047
130
Determinant resid covariance (dof adj.) 0.000572
Determinant resid covariance 4.27E-05
Log likelihood 14.70234
Akaike information criterion 2.241859
Schwarz criterion 4.031322
Number of coefficients 36
Modeli 2
D(GGDPC) = C(1)*( GGDPC(-1) + 0.08027573015*LCPS(-1) + 2.43567641484*LFDI(-1) - 54.3046816863 ) +
C(2)*D(GGDPC(-1)) + C(3)*D(GGDPC(-2)) + C(4)*D(GGDPC(-3)) + C(5)*D(LCPS(-1)) + C(6)*D(LCPS(-2)) +
C(7)*D(LCPS(-3)) + C(8)*D(LFDI(-1)) + C(9)*D(LFDI(-2)) + C(10)*D(LFDI(-3)) + C(11)
Dependent Variable: D(GGDPC)
Method: Least Squares (Gauss-Newton / Marquardt steps)
Date: 08/23/18 Time: 00:57
Sample (adjusted): 1998 2016
Included observations: 19 after adjustments
D(GGDPC) = C(1)*( GGDPC(-1) + 0.08027573015*LCPS(-1) +
2.43567641484*LFDI(-1) - 54.3046816863 ) + C(2)*D(GGDPC(-1)) +
C(3)*D(GGDPC(-2)) + C(4)*D(GGDPC(-3)) + C(5)*D(LCPS(-1)) + C(6)
*D(LCPS(-2)) + C(7)*D(LCPS(-3)) + C(8)*D(LFDI(-1)) + C(9)*D(LFDI(
-2)) + C(10)*D(LFDI(-3)) + C(11) Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C(1) -1.254079 0.208580 -6.012454 0.0003
C(2) 0.290244 0.191969 1.511933 0.1690
C(3) 0.033196 0.134133 0.247489 0.8108
C(4) 0.065600 0.099814 0.657219 0.5295
C(5) -5.520762 2.778562 -1.986913 0.0822
C(6) 4.256764 3.455580 1.231852 0.2530
C(7) 3.233796 3.188264 1.014281 0.3401
C(8) 1.844676 1.557966 1.184028 0.2704
C(9) -0.395929 1.089631 -0.363361 0.7257
C(10) 0.200767 1.277214 0.157192 0.8790
C(11) 0.213409 0.527346 0.404685 0.6963 R-squared 0.967245 Mean dependent var 0.727045
Adjusted R-squared 0.926302 S.D. dependent var 5.229786
S.E. of regression 1.419747 Akaike info criterion 3.831732
Sum squared resid 16.12545 Schwarz criterion 4.378512
Log likelihood -25.40145 Hannan-Quinn criter. 3.924269
F-statistic 23.62409 Durbin-Watson stat 1.684481
Prob(F-statistic) 0.000072
Aneksi 4.3 Testi WALD 2
Wald Test:
Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability F-statistic 1.424686 (3, 8) 0.3055
Chi-square 4.274058 3 0.2334
Null Hypothesis: C(5)=C(6)=C(7)=0
131
Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err. C(5) -5.520762 2.778562
C(6) 4.256764 3.455580
C(7) 3.233796 3.188264
Restrictions are linear in coefficients.
Wald Test:
Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability F-statistic 0.763164 (3, 8) 0.5458
Chi-square 2.289491 3 0.5145
Null Hypothesis: C(8)=C(9)=C(10)=0
Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err. C(8) 1.844676 1.557966
C(9) -0.395929 1.089631
C(10) 0.200767 1.277214
Restrictions are linear in coefficients.
Aneksi 4.4 Testet Diagnostikuese 2
Korrelimi Serial
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.310053 Prob. F(3,5) 0.8180
Obs*R-squared 2.980197 Prob. Chi-Square(3) 0.3947
Test Equation:
Dependent Variable: RESID
Method: Least Squares
Date: 08/23/18 Time: 01:12
Sample: 1998 2016
Included observations: 19
Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C(1) 0.017216 0.247307 0.069615 0.9472
C(2) -0.113615 0.256662 -0.442663 0.6765
C(3) -0.057104 0.170559 -0.334807 0.7514
C(4) -0.109478 0.170268 -0.642974 0.5486
C(5) 1.114126 3.916762 0.284451 0.7875
C(6) -2.278052 5.000731 -0.455544 0.6678
C(7) -0.876018 4.185121 -0.209317 0.8425
C(8) 2.120381 3.023655 0.701264 0.5144
C(9) 0.057010 1.398796 0.040757 0.9691
C(10) 0.972877 2.021152 0.481348 0.6506
132
C(11) -0.158124 0.659566 -0.239740 0.8200
RESID(-1) 0.632678 0.773755 0.817672 0.4507
RESID(-2) -0.312948 0.547854 -0.571224 0.5926
RESID(-3) -0.120453 0.540135 -0.223005 0.8324 R-squared 0.156852 Mean dependent var -9.79E-16
Adjusted R-squared -2.035331 S.D. dependent var 0.946498
S.E. of regression 1.649008 Akaike info criterion 3.976908
Sum squared resid 13.59614 Schwarz criterion 4.672810
Log likelihood -23.78062 Hannan-Quinn criter. 4.094682
F-statistic 0.071551 Durbin-Watson stat 2.106286
Prob(F-statistic) 0.999923
Testi i Heteroskedasticitetit
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 1.357052 Prob. F(12,6) 0.3699
Obs*R-squared 13.88437 Prob. Chi-Square(12) 0.3082
Scaled explained SS 1.449844 Prob. Chi-Square(12) 0.9999
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 08/23/18 Time: 01:13
Sample: 1998 2016
Included observations: 19 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -21.83533 9.091806 -2.401650 0.0532
GGDPC(-1) 0.145867 0.097586 1.494761 0.1856
LCPS(-1) -0.087446 2.470230 -0.035400 0.9729
LFDI(-1) -0.333508 1.098594 -0.303577 0.7717
GGDPC(-2) 0.088671 0.091711 0.966845 0.3710
GGDPC(-3) 0.188919 0.101254 1.865792 0.1113
GGDPC(-4) 0.058982 0.074003 0.797022 0.4558
LCPS(-2) 0.636853 3.956620 0.160959 0.8774
LCPS(-3) -3.726247 3.188683 -1.168585 0.2869
LCPS(-4) 1.918869 2.433573 0.788498 0.4604
LFDI(-2) 1.891781 1.102918 1.715251 0.1371
LFDI(-3) -0.905931 0.823555 -1.100024 0.3135
LFDI(-4) 1.727139 1.168421 1.478183 0.1898 R-squared 0.730756 Mean dependent var 0.848708
Adjusted R-squared 0.192268 S.D. dependent var 0.946401
S.E. of regression 0.850567 Akaike info criterion 2.729915
Sum squared resid 4.340788 Schwarz criterion 3.376110
Log likelihood -12.93419 Hannan-Quinn criter. 2.839277
F-statistic 1.357052 Durbin-Watson stat 2.849992
Prob(F-statistic) 0.369907
133
Testi i Normalitetit
0
1
2
3
4
5
-2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5
Series: Residuals
Sample 1998 2016
Observations 19
Mean -9.79e-16
Median 0.108615
Maximum 1.177581
Minimum -1.815433
Std. Dev. 0.946498
Skewness -0.482078
Kurtosis 2.178019
Jarque-Bera 1.270821
Probability 0.529718
Aneksi 5.1 Testi i Kointegrimit Johansen 3
Date: 08/23/18 Time: 01:23
Sample (adjusted): 1997 2015
Included observations: 19 after adjustments
Trend assumption: Linear deterministic trend
Series: GGDPC LFDI CBATOT
Lags interval (in first differences): 1 to 2
Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace) Hypothesized Trace 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.853022 60.48102 29.79707 0.0000
At most 1 * 0.716878 24.04910 15.49471 0.0020
At most 2 0.003857 0.073434 3.841466 0.7864 Trace test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue) Hypothesized Max-Eigen 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.853022 36.43192 21.13162 0.0002
At most 1 * 0.716878 23.97567 14.26460 0.0011
At most 2 0.003857 0.073434 3.841466 0.7864 Max-eigenvalue test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
134
Unrestricted Cointegrating Coefficients (normalized by b'*S11*b=I): GGDPC LFDI CBATOT
-1.226472 7.961447 -1.013072
-0.950770 -3.632548 0.257132
0.168377 -0.477819 0.169023
Unrestricted Adjustment Coefficients (alpha): D(GGDPC) 1.700789 0.382800 -0.156819
D(LFDI) -0.086284 -0.044662 -0.018537
D(CBATOT) 0.793854 -0.423750 -0.093336
1 Cointegrating Equation(s): Log likelihood -50.99423 Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)
GGDPC LFDI CBATOT
1.000000 -6.491341 0.826005
(0.79073) (0.08468)
Adjustment coefficients (standard error in parentheses)
D(GGDPC) -2.085970
(0.98382)
D(LFDI) 0.105824
(0.11286)
D(CBATOT) -0.973639
(0.59827)
2 Cointegrating Equation(s): Log likelihood -39.00639 Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)
GGDPC LFDI CBATOT
1.000000 0.000000 0.135794
(0.01242)
0.000000 1.000000 -0.106328
(0.00206)
Adjustment coefficients (standard error in parentheses)
D(GGDPC) -2.449925 12.15020
(1.23187) (6.94664)
D(LFDI) 0.148288 -0.524705
(0.14126) (0.79660)
D(CBATOT) -0.570751 7.859517
(0.73056) (4.11973)
Aneksi 5.2 Modeli i Korigjimit të Gabimit 3
Vector Error Correction Estimates
Date: 08/23/18 Time: 01:24
Sample (adjusted): 1997 2015
Included observations: 19 after adjustments
Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] Cointegrating Eq: CointEq1 GGDPC(-1) 1.000000
LFDI(-1) -6.491341
135
(0.79073)
[-8.20933]
CBATOT(-1) 0.826005
(0.08468)
[ 9.75487]
C 56.19012 Error Correction: D(GGDPC) D(LFDI) D(CBATOT) CointEq1 -2.085970 0.105824 -0.973639
(0.98382) (0.11286) (0.59827)
[-2.12027] [ 0.93766] [-1.62741]
D(GGDPC(-1)) 2.023983 -0.069972 1.254715
(1.23375) (0.14153) (0.75026)
[ 1.64051] [-0.49440] [ 1.67238]
D(GGDPC(-2)) 2.012212 0.009237 0.627533
(0.95849) (0.10995) (0.58287)
[ 2.09936] [ 0.08401] [ 1.07663]
D(LFDI(-1)) -4.894161 0.409229 -1.813418
(4.05913) (0.46565) (2.46840)
[-1.20572] [ 0.87884] [-0.73465]
D(LFDI(-2)) -4.704231 -0.147177 -1.727556
(2.80520) (0.32180) (1.70588)
[-1.67697] [-0.45735] [-1.01271]
D(CBATOT(-1)) -2.299523 -0.110945 0.291213
(0.90707) (0.10406) (0.55160)
[-2.53511] [-1.06621] [ 0.52794]
D(CBATOT(-2)) 3.039087 -0.074948 0.910670
(1.71260) (0.19646) (1.04145)
[ 1.77454] [-0.38148] [ 0.87442]
C 1.164575 0.349191 0.586574
(1.21720) (0.13963) (0.74019)
[ 0.95677] [ 2.50079] [ 0.79246] R-squared 0.850726 0.521729 0.736925
Adj. R-squared 0.755734 0.217375 0.569513
Sum sq. resids 134.4827 1.769766 49.73159
S.E. equation 3.496527 0.401108 2.126277
F-statistic 8.955721 1.714219 4.401878
Log likelihood -45.55130 -4.410714 -36.10074
Akaike AIC 5.636979 1.306391 4.642184
Schwarz SC 6.034637 1.704049 5.039842
Mean dependent -0.381867 0.126214 1.051337
S.D. dependent 7.074651 0.453404 3.240709 Determinant resid covariance (dof adj.) 0.221754
Determinant resid covariance 0.043032
Log likelihood -50.99423
Akaike information criterion 8.209919
Schwarz criterion 9.552016
Number of coefficients 27
136
Modeli 3
D(GGDPC) = C(1)*( GGDPC(-1) - 6.49134087129*LFDI(-1) + 0.826004729252*CBATOT(-1) + 56.1901206352
) + C(2)*D(GGDPC(-1)) + C(3)*D(GGDPC(-2)) + C(4)*D(LFDI(-1)) + C(5)*D(LFDI(-2)) + C(6)*D(CBATOT(-1)) +
C(7)*D(CBATOT(-2)) + C(8)
Dependent Variable: D(GGDPC)
Method: Least Squares (Gauss-Newton / Marquardt steps)
Date: 08/23/18 Time: 01:24
Sample (adjusted): 1997 2016
Included observations: 20 after adjustments
D(GGDPC) = C(1)*( GGDPC(-1) - 6.49134087129*LFDI(-1) +
0.826004729252*CBATOT(-1) + 56.1901206352 ) + C(2)*D(GGDPC(
-1)) + C(3)*D(GGDPC(-2)) + C(4)*D(LFDI(-1)) + C(5)*D(LFDI(-2)) + C(6)
*D(CBATOT(-1)) + C(7)*D(CBATOT(-2)) + C(8) Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C(1) -1.833365 0.963729 -1.902366 0.0814
C(2) 1.564577 1.168801 1.338617 0.2055
C(3) 1.606691 0.890435 1.804388 0.0963
C(4) -3.697863 3.939025 -0.938776 0.3664
C(5) -4.019448 2.755637 -1.458628 0.1703
C(6) -1.968696 0.861618 -2.284883 0.0413
C(7) 2.359951 1.608029 1.467605 0.1679
C(8) 0.974934 1.214223 0.802928 0.4376 R-squared 0.834914 Mean dependent var -0.312240
Adjusted R-squared 0.738614 S.D. dependent var 6.892996
S.E. of regression 3.524108 Akaike info criterion 5.646306
Sum squared resid 149.0321 Schwarz criterion 6.044599
Log likelihood -48.46306 Hannan-Quinn criter. 5.724057
F-statistic 8.669915 Durbin-Watson stat 0.874355
Prob(F-statistic) 0.000690
Aneksi 5.3 Testi WALD 3
Wald Test:
Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability F-statistic 1.067485 (2, 12) 0.3744
Chi-square 2.134969 2 0.3439
Null Hypothesis: C(4)=C(5)=0
Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err. C(4) -3.697863 3.939025
C(5) -4.019448 2.755637
Restrictions are linear in coefficients.
Wald Test:
Equation: Untitled
137
Test Statistic Value df Probability F-statistic 2.731542 (2, 12) 0.1053
Chi-square 5.463083 2 0.0651
Null Hypothesis: C(6)=C(7)=0
Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err. C(6) -1.968696 0.861618
C(7) 2.359951 1.608029
Restrictions are linear in coefficients.
Aneksi 5.4 Testet Diagnostikuese 3
Korrelimi Serial
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 4.204393 Prob. F(2,10) 0.0473
Obs*R-squared 9.135623 Prob. Chi-Square(2) 0.0104
Test Equation:
Dependent Variable: RESID
Method: Least Squares
Date: 08/23/18 Time: 01:29
Sample: 1997 2016
Included observations: 20
Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C(1) -0.363289 0.810254 -0.448365 0.6634
C(2) 0.092135 1.023735 0.089999 0.9301
C(3) 0.119524 0.732857 0.163093 0.8737
C(4) -3.161930 3.365321 -0.939563 0.3696
C(5) -1.863707 3.033741 -0.614326 0.5527
C(6) -0.087869 0.696923 -0.126082 0.9022
C(7) 0.009492 1.372613 0.006915 0.9946
C(8) 0.634486 1.035199 0.612912 0.5536
RESID(-1) 0.776796 0.540529 1.437104 0.1812
RESID(-2) 0.549516 0.503503 1.091387 0.3007 R-squared 0.456781 Mean dependent var -3.29E-15
Adjusted R-squared -0.032116 S.D. dependent var 2.800677
S.E. of regression 2.845295 Akaike info criterion 5.236063
Sum squared resid 80.95704 Schwarz criterion 5.733930
Log likelihood -42.36063 Hannan-Quinn criter. 5.333252
F-statistic 0.934310 Durbin-Watson stat 1.315412
Prob(F-statistic) 0.535948
138
Testi i Heteroskedasticitetit
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 3.052234 Prob. F(9,10) 0.0485
Obs*R-squared 14.66241 Prob. Chi-Square(9) 0.1006
Scaled explained SS 7.533646 Prob. Chi-Square(9) 0.5817
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 08/23/18 Time: 01:30
Sample: 1997 2016
Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 354.7725 179.4041 1.977505 0.0762
GGDPC(-1) 0.945960 1.692319 0.558972 0.5885
LFDI(-1) -29.64392 10.06927 -2.943998 0.0147
CBATOT(-1) 5.846777 3.561346 1.641732 0.1317
GGDPC(-2) -0.802068 1.520683 -0.527440 0.6094
GGDPC(-3) 1.883365 2.343227 0.803748 0.4402
LFDI(-2) -2.884644 8.466168 -0.340726 0.7404
LFDI(-3) -1.182407 8.741948 -0.135257 0.8951
CBATOT(-2) -2.295539 5.906117 -0.388671 0.7057
CBATOT(-3) 0.182576 4.249831 0.042961 0.9666 R-squared 0.733121 Mean dependent var 7.451604
Adjusted R-squared 0.492929 S.D. dependent var 12.91670
S.E. of regression 9.197841 Akaike info criterion 7.582668
Sum squared resid 846.0029 Schwarz criterion 8.080534
Log likelihood -65.82668 Hannan-Quinn criter. 7.679856
F-statistic 3.052234 Durbin-Watson stat 1.382075
Prob(F-statistic) 0.048479
Testi i Normalitetit
0
2
4
6
8
10
-7.5 -5.0 -2.5 0.0 2.5 5.0 7.5
Series: Residuals
Sample 1997 2016
Observations 20
Mean -3.29e-15
Median -0.323500
Maximum 5.283703
Minimum -7.372767
Std. Dev. 2.800677
Skewness -0.475874
Kurtosis 3.854482
Jarque-Bera 1.363304
Probability 0.505781
139
Aneksi 6.1 Testi i Kointegrimit Johansen 4
Date: 08/23/18 Time: 01:35
Sample (adjusted): 1996 2015
Included observations: 20 after adjustments
Trend assumption: Linear deterministic trend
Series: GGDPC LFDI LLLAB
Lags interval (in first differences): 1 to 1
Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace) Hypothesized Trace 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.801120 51.52589 29.79707 0.0000
At most 1 * 0.512509 19.22486 15.49471 0.0131
At most 2 * 0.215540 4.855195 3.841466 0.0276 Trace test indicates 3 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue) Hypothesized Max-Eigen 0.05
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.801120 32.30103 21.13162 0.0009
At most 1 * 0.512509 14.36966 14.26460 0.0481
At most 2 * 0.215540 4.855195 3.841466 0.0276 Max-eigenvalue test indicates 3 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Unrestricted Cointegrating Coefficients (normalized by b'*S11*b=I): GGDPC LFDI LLLAB
0.367166 -0.564508 1.818647
0.088511 2.652251 -4.681840
-0.055325 0.676577 0.566531
Unrestricted Adjustment Coefficients (alpha): D(GGDPC) -3.759943 -2.452888 -0.853240
D(LFDI) 0.168835 -0.263747 -0.027026
D(LLLAB) -0.016366 -0.032768 -0.051558
1 Cointegrating Equation(s): Log likelihood -37.56735 Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)
GGDPC LFDI LLLAB
1.000000 -1.537473 4.953203
(0.97920) (1.75924)
Adjustment coefficients (standard error in parentheses)
D(GGDPC) -1.380523
(0.40915)
D(LFDI) 0.061990
140
(0.03625)
D(LLLAB) -0.006009
(0.01141)
2 Cointegrating Equation(s): Log likelihood -30.38252 Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)
GGDPC LFDI LLLAB
1.000000 0.000000 2.129922
(0.66763)
0.000000 1.000000 -1.836312
(0.16826)
Adjustment coefficients (standard error in parentheses)
D(GGDPC) -1.597631 -4.383161
(0.34629) (2.48629)
D(LFDI) 0.038646 -0.794832
(0.02700) (0.19382)
D(LLLAB) -0.008909 -0.077670
(0.01130) (0.08111)
Aneksi 6.2 Modeli i Korigjimit të Gabimit 4
Vector Error Correction Estimates
Date: 08/23/18 Time: 01:35
Sample (adjusted): 1996 2015
Included observations: 20 after adjustments
Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] Cointegrating Eq: CointEq1 GGDPC(-1) 1.000000
LFDI(-1) -1.537473
(0.97920)
[-1.57014]
LLLAB(-1) 4.953203
(1.75924)
[ 2.81554]
C -86.31367 Error Correction: D(GGDPC) D(LFDI) D(LLLAB) CointEq1 -1.380523 0.061990 -0.006009
(0.40915) (0.03625) (0.01141)
[-3.37409] [ 1.71018] [-0.52648]
D(GGDPC(-1)) 0.443159 -0.026506 -0.000438
(0.25163) (0.02229) (0.00702)
[ 1.76116] [-1.18903] [-0.06244]
D(LFDI(-1)) 1.149504 -0.220754 -0.082914
(3.02657) (0.26813) (0.08443)
[ 0.37980] [-0.82331] [-0.98207]
D(LLLAB(-1)) -3.807600 0.165328 0.355678
(11.0510) (0.97903) (0.30827)
[-0.34455] [ 0.16887] [ 1.15378]
141
C -0.179172 0.139132 0.058931
(1.65619) (0.14673) (0.04620)
[-0.10818] [ 0.94825] [ 1.27556] R-squared 0.592820 0.213050 0.129523
Adj. R-squared 0.484239 0.003197 -0.102604
Sum sq. resids 372.5374 2.923895 0.289893
S.E. equation 4.983556 0.441505 0.139019
F-statistic 5.459684 1.015234 0.557984
Log likelihood -57.62482 -9.150613 13.96098
Akaike AIC 6.262482 1.415061 -0.896098
Schwarz SC 6.511415 1.663994 -0.647165
Mean dependent -0.573866 0.132524 0.085266
S.D. dependent 6.939287 0.442212 0.132393 Determinant resid covariance (dof adj.) 0.020367
Determinant resid covariance 0.008592
Log likelihood -37.56735
Akaike information criterion 5.556735
Schwarz criterion 6.452894
Number of coefficients 18
Modeli 4
D(GGDPC) = C(1)*( GGDPC(-1) - 1.53747303684*LFDI(-1) + 4.95320256931*LLLAB(-1) - 86.3136697912 ) +
C(2)*D(GGDPC(-1)) + C(3)*D(LFDI(-1)) + C(4)*D(LLLAB(-1)) + C(5)
Dependent Variable: D(GGDPC)
Method: Least Squares (Gauss-Newton / Marquardt steps)
Date: 08/23/18 Time: 01:38
Sample (adjusted): 1996 2016
Included observations: 21 after adjustments
D(GGDPC) = C(1)*( GGDPC(-1) - 1.53747303684*LFDI(-1) +
4.95320256931*LLLAB(-1) - 86.3136697912 ) + C(2)*D(GGDPC(-1)) +
C(3)*D(LFDI(-1)) + C(4)*D(LLLAB(-1)) + C(5) Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C(1) -1.385116 0.397987 -3.480302 0.0031
C(2) 0.429740 0.242550 1.771762 0.0955
C(3) 1.189255 2.943516 0.404025 0.6915
C(4) -2.552898 10.28521 -0.248210 0.8071
C(5) -0.416146 1.498575 -0.277695 0.7848 R-squared 0.589788 Mean dependent var -0.498411
Adjusted R-squared 0.487235 S.D. dependent var 6.772413
S.E. of regression 4.849565 Akaike info criterion 6.199912
Sum squared resid 376.2924 Schwarz criterion 6.448607
Log likelihood -60.09907 Hannan-Quinn criter. 6.253885
F-statistic 5.751051 Durbin-Watson stat 2.010679
Prob(F-statistic) 0.004585
142
Aneksi 3.3 Testi WALD 4
Wald Test:
Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability t-statistic 0.404025 16 0.6915
F-statistic 0.163236 (1, 16) 0.6915
Chi-square 0.163236 1 0.6862
Null Hypothesis: C(3)=0
Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err. C(3) 1.189255 2.943516
Restrictions are linear in coefficients.
Wald Test:
Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability t-statistic -0.248210 16 0.8071
F-statistic 0.061608 (1, 16) 0.8071
Chi-square 0.061608 1 0.8040
Null Hypothesis: C(4)=0
Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err. C(4) -2.552898 10.28521
Restrictions are linear in coefficients.
Aneksi 3.4 Testet Diagnostikuese 4
Korrelimi Serial
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.020461 Prob. F(1,15) 0.8882
Obs*R-squared 0.028606 Prob. Chi-Square(1) 0.8657
Test Equation:
Dependent Variable: RESID
Method: Least Squares
Date: 08/23/18 Time: 01:46
Sample: 1996 2016
Included observations: 21
Presample missing value lagged residuals set to zero.
143
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C(1) 0.057228 0.573399 0.099804 0.9218
C(2) 0.012331 0.264761 0.046575 0.9635
C(3) 0.422206 4.235745 0.099677 0.9219
C(4) -0.307240 10.83041 -0.028368 0.9777
C(5) -0.009575 1.548116 -0.006185 0.9951
RESID(-1) -0.104271 0.728960 -0.143041 0.8882 R-squared 0.001362 Mean dependent var 0.000000
Adjusted R-squared -0.331517 S.D. dependent var 4.337582
S.E. of regression 5.005196 Akaike info criterion 6.293787
Sum squared resid 375.7798 Schwarz criterion 6.592222
Log likelihood -60.08476 Hannan-Quinn criter. 6.358555
F-statistic 0.004092 Durbin-Watson stat 1.944195
Prob(F-statistic) 0.999996
Testi i Heteroskedasticitetit
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 0.925320 Prob. F(6,14) 0.5062
Obs*R-squared 5.963114 Prob. Chi-Square(6) 0.4273
Scaled explained SS 12.97869 Prob. Chi-Square(6) 0.0434
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 08/23/18 Time: 01:47
Sample: 1996 2016
Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 741.7278 754.4995 0.983073 0.3423
GGDPC(-1) 0.580315 3.491871 0.166190 0.8704
LFDI(-1) 3.905590 38.75434 0.100778 0.9212
LLLAB(-1) 18.31164 140.8882 0.129973 0.8984
GGDPC(-2) 3.656837 2.581993 1.416285 0.1786
LFDI(-2) 23.69883 34.21137 0.692718 0.4998
LLLAB(-2) -75.99678 134.9855 -0.563000 0.5823 R-squared 0.283958 Mean dependent var 17.91869
Adjusted R-squared -0.022917 S.D. dependent var 50.27985
S.E. of regression 50.85273 Akaike info criterion 10.95695
Sum squared resid 36204.00 Schwarz criterion 11.30512
Log likelihood -108.0479 Hannan-Quinn criter. 11.03251
F-statistic 0.925320 Durbin-Watson stat 2.526556
Prob(F-statistic) 0.506231
Testi i Normalitetit
144
Testi i Normalitetit
0
1
2
3
4
5
6
7
-17.5 -15.0 -12.5 -10.0 -7.5 -5.0 -2.5 0.0 2.5 5.0
Series: Residuals
Sample 1996 2016
Observations 21
Mean 0.000000
Median 1.186392
Maximum 4.722630
Minimum -15.35026
Std. Dev. 4.337582
Skewness -2.085412
Kurtosis 8.498706
Jarque-Bera 41.67760
Probability 0.000000