REGIONALIZACIÓN DE ARGENTINA EN FUNCIÓN DE LA SALUD Y SU
COBERTURA
Congreso Latino Americano de Salud Pública. VIII Jornadas Internacionales de Salud Pública. Escuela de Salud Pública
Facultad de Ciencias Médicas. Universidad Nacional de Córdoba. 2012
AUTORESGastón ChiesaRoberto Tafani
Mariana RoggeriRaúl CaminatiNuri Gaspio
Facultad de Ciencias EconómicasUniversidad Nacional de Río Cuarto
INTRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN
• Si se observa la ubicación de Argentina en el mundo, en función de la relación: tasa de mortalidad infantil e Ingreso Nacional Bruto per cápita. Nuestro país se halla en un punto de la curva donde el aumento de la renta per cápita, tiene una baja incidencia en la disminución del promedio país de la mortalidad infantil.
• Si Argentina es un país rico de baja MI, ¿qué explica la gran diferencia entre provincias?, se indaga sobre la importancia de las variables, sociodemografias, económicas y de salud, para dar una respuesta.
OBJETIVO GENERAL
Analizar las regiones de Argentina en función de la salud, renta, educación
y factores demográficos
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
•Analizar la relación entre tasas de mortalidad infantil, cobertura de salud, nivel de educación de la mujer, factores demográficos, producto geográfico bruto y cobertura de servicios de agua potable y cloacas
•Clasificar a las provincias en función de los indicadores seleccionados
•Analizar la relación entre tasas de mortalidad infantil, cobertura de salud, nivel de educación de la mujer, factores demográficos, producto geográfico bruto y cobertura de servicios de agua potable y cloacas
•Clasificar a las provincias en función de los indicadores seleccionados
ALCANCE Y DISEÑO
Alcance: Descriptivo y Correlacional
Diseño: Retrospectivo Transversal
Técnicas Estadísticas Univariadas, Bivariadas y Multivariantes
Alcance: Descriptivo y Correlacional
Diseño: Retrospectivo Transversal
Técnicas Estadísticas Univariadas, Bivariadas y Multivariantes
RESULTADOSRESULTADOS
Relación entre tasa de mortalidad infantil e I.N.B por cápita. 166 países miembros de la OMS 2009
Fte de datos: OMS 2011 Y BM 2010
UBICACIÓN DE ARGENTINA EN EL MUNDO EN FUNCION DE VARIABLES DE SALUD, EDUCACIÓN, INFRAESTRUCTURA Y GASTO EN SALUD
Fte de datos: OMS 2011
Grupo I Grupo II Grupo III Grupo IV Grupo V ARGENTINA
Tasa de mortalidad infantil 3-4 6-16 11-19 29-42 55-90 11,1 Tasa de mortalidad por causas no transmisibles
338-389 553-739 487-634 606-734 707-834 501
Tasa bruta de matricula a escuela secundaria de la mujer %
100-112 92-99 92-108 71-92 26-51 106
Partos atendidos por personal cualificado %
100 92-99 95-100 71-91 26-51 98
Nº de camas hospitalarias cada 10.000 habitantes
36-62 51-71 16-30 10-25 4-13 41
Servicios de agua potable %
100 90-100 91-99 82-91 55-75 96
Servicios de saneamiento %
100 89-99 83-97 47-66 20-49 91
Gasto del gobierno en salud por cápita (ppa)
2197-3083 270-878 226-576- 110-234 15-45 921
LA MI Y LA RENTA EN ARGENTINA
Fte de datos: MIN. SALUD ARG, IPROFESIONAL 2008
CABA
S.CRUZ
FORMOSA
CÓRDOBA
ANALISIS DE FACTORES EN PROVINCIAS ARGENTINAS
Fte. de datos: MIN SALUD 2010
Factor 1
Fact
or 2
T.M.inf.
fec undidad
analfabet.
aguac loac a
S obras oc ial gas to
c am a
parto
s c on internacs s ininternac
IFritz
s ec undariom adre
P B G
m adre< 15a
m édic o
-1,2
-0,8
-0,4
0,0
0,4
0,8
1,2
-1,0 -0,6 -0,2 0,2 0,6 1,0
VARIABLES EXPLICATIVAS DE LA REGIONALIZACIÓN
Fte. de datos: Ministerio de Salud de la Nación 2010, Organización Panamericana de la Salud, abeceb en IProfesional.com
Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3 Grupo 4 Gasto en salud en pesos
1263 460 552 474
Madre con ingreso a escuela secundaria, como mínimo.
79,6% 65,5% 66,1% 47,6%
Índice de Fritz 1,25 1,31 1,58 1,80 Tasa de mortalidad infantil
9,5 10,9 12,8 14,7
Producto bruto geográfico por cápita en miles de dólares
24,75 6,85 4,2 3,0
AGRUPAMIENTO DE LAS PROVINCIAS ARGENTINAS, EN FUNCIÓN DE LAS VARIABLES DISCRIMINANTES
Grupo 1
CABA, Neuquén, Santa Cruz, Tierra del Fuego.
Grupo 2
Buenos Aires, Chubut, Córdoba, Entre Ríos, La Pampa, Mendoza, Río Negro, San Luis, Santa Fe, Tucumán.
Grupo 3
Catamarca, Jujuy, La Rioja, Salta, San Juan.
Grupo 4
Chaco, Corrientes, Formosa, Misiones, Santiago del Estero.
CONCLUSIONES
• En términos de salud ningún distrito argentino puede equipararse a losvalores de los países de America del Norte y Europa Occidental, podríacompartir algo con los países de Europa central y oriental y Asia Central yesta claramente identificado como un país latinoamericano.
• El mundo esta particionado por el grado de desarrollo de los países, dondela tasa de mortalidad Infantil, de cada país es uno de los mas importantesindicadores. No se puede ser un país desarrollado sin bajar la tasa demortalidad a valores cercanos a 5 por cada mil nacidos vivos y ellorequiere una inversión en tecnología de alta complejidad, en suma unelevado gasto público en salud.
• La importancia del gasto público per cápita en salud, divide tanto almundo como a las provincias. Esto no responde a motivosepidemiológicos y sí está asociado a la renta per cápita de cada país.
CONCLUSIONES
• Argentina presenta hacia sus adentros diferencias aun no resueltas queinciden de forma significativa en la salud de la población y tienen untratamiento desigual en las distintas provincias, ello son el acceso a losservicios de agua y saneamiento, la educación de la mujer y las diferenciasde renta per capita de los habitantes.
• El índice de Fritz separó claramente dos regiones, el norte y el resto; en elnorte, se encuentra el mayor número de población joven y las mayorestasas de fertilidad, en el resto del país se encuentran indicadores detransición demográfica más avanzados.
• Se concluye que a diferencia con el mundo, el gasto público en salud enArgentina tiene mayor incidencia relativa, en la provincias pobres que enlas ricas. La escolarización materna es directa a la riqueza provincial einversa a la mortalidad infantil. La relación parece ser a mayor riquezaprovincial, mayor educación materna y menor mortalidad infantil. Masgasto en salud sin educar a las madres no resuelve la mortalidad, estoindica que la educación materna es clave para reducir el problema.
FIN DE LA PRESENTACIÓN
MUCHAS GRACIAS