LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Effektsamband för cyklister och gåendes trafiksäkerhet
2011-01-12 - Olycksmodeller och effektberäkning
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Bakgrund
• Nuvarande effektsamband (Vägverkets EVA-modell)– Huvudsakligen för motorfordon– Bygger på polisrapporterade olyckor– Huvudsakligen för landsbygd
• Nytt underlag– STRADA Sjukhus
• Cykling i fokus
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Projektöversikt
Mål:• Förbättrade effektsamband för cyklister och
fotgängares säkerhet
Projektdelar:• Sammanställning av åtgärdseffekter• Olycksmodeller• Utveckling av kalkylverktyg (liknande Lill-EVA)
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Effektsamband - Beräkningsgång
• Olycksmodell (och olyckshistorik)– Nuläge– Framtid utan åtgärd
• Åtgärdseffekt– Framtid med åtgärd
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
OLYCKSMODELLER
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Olycksmodeller - Struktur
Separata modeller för:• Korsningar mellan två huvudgator• Huvudgatulänkar (inkl. korsningar med lokalgator)• [Utanför huvudgatunät]
Modellskattningar för olika miljöer, uppdelning baserad på:• Hastighetsgräns• Antal körfält• Separeringsgrad av cykeltrafik
Avvägning mellan uppdelning i homogena grupper och att fortfarande ha tillräckligt många objekt i varje grupp
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Data - Tätorter
Data har samlats in för huvudgatunätet i sex tätorter:• Göteborg (delar)• Halmstad• Helsingborg• Kristianstad• Umeå• VästeråsTätorterna är utvalda med utgångspunkt från tillgång till data
från STRADA-sjukhus
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Datakällor
• STRADA - Antal olyckor och skadade 2003-2008• Kommun - Motorfordonsflöde• Egna fältmätningar - Flöde av fotgängare och cyklister
samt Miljöbeskrivning
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Antal gatulänkar per länktyp
Hastighetsgräns och antal körfält
Cykel-separering
Ej Cykel-separering Totalt
30 25 13 382 21 12 334 4 1 5
50 194 68 2622 148 60 2084 46 8 54
70 42 18 602 20 11 314 22 7 29
Totalt 261 99 360
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Antal korsningar per korsningstyp
Reglerings- Antal armar
form 3 4 5 Totalt
Cirkulation 2 9 2 13
Signal 8 29 37
SVH 6 7 13
Stopp 2 2
Väjning 5 5 10
Högerregel 1 1
Totalt 16 45 2 63
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Modell - Indelning
Olyckstyper• Motorfordon – Cykel• Cykel-Singel & Cykel-Cykel• Motorfordon – Fotgängare• Fotgängare – Singel
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Gatulänkar - Cykel• 30 km/h• 50 km/h - Separerad cykeltrafik - 2 körfält• 50 km/h - Separerad cykeltrafik - 4 körfält• 50 km/h - Cyklister i blandtrafik• 70 km/h
Gatulänkar – Fotgängare• 30 km/h• 50 km/h - 2 körfält• 50 km/h - 4 körfält• 70 km/h
Korsningar• Ingen Uppdelning
Modell – Indelning
Fotgängare antas alltid vara separerade längs gatan
Ingen uppdelning efter miljö för korsningar på grund av det låga antalet (13) korsningar av typen cirkulationsplats och stopp/väjning/högerregel.
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Modell - Indelning
• En avvägning har fått göras mellan att ha separata modeller för olika platstyper och att få så stabila (signifikanta) modeller som möjligt
• Alla parametrar är inte alltid signifikant skilda från 0 eftersom de ofta har 1) små värden, 2) olycksantalet har en stor slumpmässig spridning och 3) antalet observationer per platstyp är begränsat.
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Modeller – Motorfordon-Cykel
ÅDTNCLkN CMfAcc
21
,
Platstyp k β1 β2
30 2,98E-05 0,263 0,336
50-EjSep 1,56E-05 0,329 0,345
50-Sep-2 9,85E-07 0,200 0,758
50-Sep-4 1,88E-04 0,285 0,147
70 1,93E-04 0,467 -0,087
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
0
0,5
1
1,5
2
2,5
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000
Ant
al o
lyck
or p
er å
r
Antal cyklister per dygn längs gatan
Olycksmodeller - Motorfordon-Cykel
30
50-B
50-Sep-2
50-Sep-4
70
50
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Modeller – Cykel, singel & Cykel-Cykel
NCLkN CSCCAcc
1
,
Platstyp k β1
30 4,32E-04 0,411
50-EjSep 1,81E-03 0,133
50-Sep-2 5,20E-04 0,343
50-Sep-4 2,04E-03 0,106
70 2,49E-04 0,380
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
0
0,5
1
1,5
2
2,5
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000
Ant
al o
lyck
or p
er å
r
Antal cyklister per dygn längs gatan
Olycksmodeller - Cykel, Singel och Cykel-Cykel
30
50-B
50-Sep-2
50-Sep-4
70
50
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Modeller – Motorfordon-Fotgängare
ÅDTNFkN FMfAcc
21100,
Platstyp k β1 β2
30 3,79E-12 0,958 1,429
50-2kf 4,27E-06 0,745 0,056
50-4kf 2,44E-06 0,678 0,199
70 6,42E-10 0,977 0,804
NF100 är en sammansatt variabel: antal längsgående plus antal korsande per 100 m
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
0
0,5
1
1,5
2
2,5
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000
Anta
l oly
ckor
per
år
Antal fotgängare per dygn längs gatan
Olycksmodeller - Motorfordon-Fotgängare
30
50-2kf
50-4kf
70
Alla
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Modeller – Fotgängare, singel
1000 1
,, NFkN SMfAcc
Platstyp k β1
30 3,74E-05 0,666
50-2kf 3,17E-06 0,935
50-4kf 4,83E-07 1,086
70 1,40E-05 0,648
NF1000 är en sammansatt variabel: antal längsgående plus antal korsande per 1000 m
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
0
0,5
1
1,5
2
2,5
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000
Anta
l oly
ckor
per
år
Antal fotgängare per dygn längs gatan
Olycksmodeller - Fotgängare, singel
30
50-2kf
50-4kf
70
Alla
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
“Safety in numbers”
Antalet olyckor ökar med ökande GC-flöde, men inte lika snabbt som flödet.
→ Större GC-flöde ger lägre risk per fotgängare/cyklist
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Modeller, skadeföljd
För respektive olyckstyp har det genomsnittliga antalet skadade av olika allvarlighetsgrad använts för att skatta konsekvenserna av olyckorna
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
ÅTGÄRDSEFFEKTER
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Åtgärdseffekter
Litteraturstudie - Effekter av åtgärder:• i anslutning till bilnät, på sträcka
ex separat cykelbana, gångfartsområde
• i anslutning till bilnät, för korsande av bilnätex signalreglering, hastighetsdämpning vid korsning
• friliggande från bilnätex friliggande GC-bana, drift & underhåll
Uppdelat på effekter på: Exponering-Risk-Konsekvens
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Åtgärdseffekter
• MigrationseffektFotgängare och cyklister är friare och mer rörliga i sina vägval än bilister. Förbättrad miljö leder till fler fotgängare och cyklister
• Effekterna på antalet olyckor sällan god eftersom antalet fotgängare och cyklister tenderar att öka, men risken per trafikant minskar (samt att ökning av cykel- och gång är positiva effekter i sig själva)
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
SLUTKOMMENTARER
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Sammanfattning
Dominerande olycksbild• Olycksplats: Friliggande från huvudgatunätet
(utanför modellernas användningsområde)• Olyckstyp: Singelolyckor (och Mf-Cykel)Åtgärdseffekter• Bristande kunskap om åtgärder utanför
huvudgatunät• Inte bara riskförändring utan även exponering,
migration• Åtgärdseffekter i korsning Huvud- och
lokalgata problematisk rent tekniskt
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Sammanfattning
Mörkertal - Olyckor• Sjukhusdata ger oss mycket bättre
olyckstäckning än bara polisdata• Men det finns fortfarande mörkertal för GC-
olyckor• Störst mörkertal då motorfordon inte är
inblandat och/eller då skadorna är lindriga
LTH | Institutionen för Teknik och samhälle | Trafik & väg
Rapporteringsgrad- Grafiskt
Mf-Fotgängare Mf-Cykel Cykel/Fotgängare
DSS
Lindrig
Olyckor kända av: P=Polis, S=Sjukhus, PS=Båda, 0=Ingen