Embed Size (px)
Citation preview
СИЛЬНЫЕ И СЛАБЫЕ СТОРОНЫ СИСТЕМ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ
VisionLabs – один из мировых лидеров в области распознавания лиц.
Продукты: технологии и сервисы для распознавания лиц.
Клиенты: крупнейшие игроки финансовой сферы.
Сотрудничество с такими международными компаниями, как Cisco, Intel, T-Systems, SAS, SAP и другие.
Все программные продукты компании VisionLabs включены в реестр отечественного ПО.
КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ – РЫНОЧНЫЙ ПРОДУКТ
МИФЫ О БИОМЕТРИИ
МИФ ПЕРВЫЙБИОМЕТРИЮ НЕЛЬЗЯ ВЗЛОМАТЬ
РЕАЛЬНОСТЬОТПЕЧАТКИ ПАЛЬЦЕВ ПЕЧАТАЮТ НА 3D ПРИНТЕРЕ
РЕАЛЬНОСТЬФРАЗЫ И ЦЕЛЫЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ СИНТЕЗИРУЮТ В РЕДАКТОРЕ
РЕАЛЬНОСТЬСТРОЯТ 3D МАСКИ ЛИЦ И КОПИРУЮТ МИМИКУ
МИФ ВТОРОЙБИОМЕТРИЯ – ЭТО ОЧЕНЬ ДОРОГО
РЕАЛЬНОСТЬПРОСТОЕ ВНЕДРЕНИЕ В СУЩЕСТВУЮЩУЮ ИНФРАСТРУКТУРУ
РЕАЛЬНОСТЬБЫСТРАЯ ОКУПАЕМОСТЬ СИСТЕМ
МИФ ТРЕТИЙБИОМЕТРИЯ – ЭТО ОЧЕНЬ НЕТОЧНО
TPR at FPR 99,3% ≈ 10-3
95,0% ≈ 10-6
86,1% ≈ 10-7
РЕАЛЬНОСТЬВЫСОКАЯ ТОЧНОСТЬ ДАЖЕ НА БОЛЬШИХ ОБЪЕМАХ ДАННЫХ
МИФ ЧЕТВЕРТЫЙБИОМЕТРИЯ – ЭТО ТОЛЬКО БЕЗОПАСНОСТЬ
РЕАЛЬНОСТЬНОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
РЕАЛЬНОСТЬАВТОМАТИЗАЦИЯ ОБСЛУЖИВАНИЯ И НОВЫЕ СЕРВИСЫ
МИФ ПЯТЫЙБИОМЕТРИЯ – ЭТО ОЧЕНЬ МЕДЛЕННО
РЕАЛЬНОСТЬСКОРОСТЬ РАСПОЗНАВАНИЯ < 1 СЕКУНДЫ
МИФ ШЕСТОЙВСЕ СИСТЕМЫ ОДИНАКОВЫЕ
РЕАЛЬНОСТЬРЕЗУЛЬТАТЫ КВАЛИФИКАЦИОННОГО ОТБОРА
ВИДЫ БИОМЕТРИИ
Биометрические Технологии
ПОПУЛЯРНЫЕ ВИДЫ БИОМЕТРИИ
Отпечатки пальцев
Ошибки: EER ≈ 0,02%1
Скорость: < 1 сек
Бесконтактность: Нет
Инфраструктура: Распространена в основном среди смартфонов: до 27%2
Голос
Ошибки: EER ≈ 2%3
Скорость: различная, от 5 сек
Бесконтактность: Да
Инфраструктура: широко распространена
Лицо
Ошибки: EER < 0,5%4
Скорость: < 1 сек
Бесконтактность: Да
Инфраструктура: широко распространена
Венозный рисунок
Ошибки: EER ≈ 0,002%5
Скорость: < 1 сек
Бесконтактность: Нет
Инфраструктура: не распространена, высокая стоимость
1 – Top Performance in Accuracy in NIST https://www.innovatrics.com/innovatrics-achieves-top-performance-accuracy-nist-pft-ii-test/2 – Global Mobile Consumer Survey 2016 https://www.deloitte.co.uk/mobileuk/3 – Google Research. Speaker Verification https://research.google.com/pubs/pub44681.html4 – Baidu Research. Face Recognition https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1506/1506.07310.pdf5 – Palm Vein Recognition http://www.sersc.org/journals/IJSIP/vol9_no5/9.pdf
• Бесконтактная идентификация
• Не нужно специального оборудования
• Легко измеримый результат
ПОЧЕМУ ЛИЦО?
БИОМЕТРИЯ СЕГОДНЯ
МАГАЗИН БЕЗ КАСС И ОЧЕРЕДЕЙРАБОТАЕТ В СИЭТЛЕ С 2016 ГОДА
КИТАЙ РАСПОЗНАЕТ ЛИЦА ТУРИСТОВИ ПАССАЖИРОВ В ТРАНСПОРТЕ
MASTERCARD И VISAВНЕДРЯЮТ БИОМЕТРИЮ ДЛЯ ПОДТВЕРЖДЕНИЯ ТРАНЗАКЦИЙ
БАНКИ ПО ВСЕМУ МИРУ ИСПОЛЬЗУЮТ БИОМЕТРИЮ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ И БОРЬБЫ С МОШЕННИЧЕСВОМ
КЕЙСЫ В БАНКАХ
КЕЙС 1: БОРЬБА С МОШЕННИЧЕСТВОМ ВНУТРИ БАНКОВ
Платформа VisionLabs LUNA внедрена в Kaspi Bank и помогает бороться с мошенничеством в отделениях банка.
КЕЙС 2: МЕЖБАНКОВСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ УЖЕ СЕГОДНЯ
Платформа VisionLabs LUNA внедрена в Equifax Fraud Prevention Service (FPS.Bio). Благодаря FPS.Bio российские банки сэкономили более 4 млрд рублей за 1 год.
Банк X
Банк Y
Банк Z
Банк L
КЕЙС 3: АВТОРИЗАЦИЯ СОТРУДНИКОВ
Платформа VisionLabs LUNA внедрена в Почта Банке для защиты информации от несанкционированного доступа и используется при авторизации сотрудников для доступа к внутренним системам банка.
КЕЙС 4: ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ
Платформа VisionLabs LUNA тестируется в отделениях банка для решения задач автоматизации процессов и удаленной идентификации.
