26
Datatalouden markkinahäiriköt Tuukka Lehtiniemi Aalto & Turun yliopisto 13.1.2017

Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Datatalouden markkinahäiriköt

Tuukka LehtiniemiAalto & Turun yliopisto13.1.2017

Page 2: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Mikä on markkinahäirikkö?

Page 3: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Joskus nimettyjä häirikköjä

Page 4: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Markkinahäirikkö

• Yrittää vallata asemaatotutusta poikkeavallatoiminnalla• Positiivista vai

negatiivista?• Vrt. Disruptio

Page 5: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Vakiintuneettoimintamallit taloudessa

• Markkinatalous vaikuttaa tuottavaninstitutionalisoituneita toimintamalleja• 1900-luvulla: massatuotanto,

korporaatiokapitalismi• 2000-luvun taite: finanssikapitalismi

• Luonnehdinnat toimintamallista verkossa: datakapitalismi, valvontakapitalismi

Page 6: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Yhteiskunnallinen merkitys: taustalla datafikaatio

• Ihmisten (sosiaalinen) toiminta mitattavaksidataksi• “Historiaa”: automaatio + informaatio à

elektroninen teksti• Uusi jakolinja: mistä valta kumpuaa?• Kuka saa käyttää dataa, mitä, miten?• Kuka päättää kuka hyötyy?

Page 7: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Data- tai valvontakapitalismi• Data (ja datafikaatio) arvonluonnin keskiössä• Mittakaavaedut: laaja-alainen datankeruu ja

hyödyntäminen, teknologinen kyvykkyys• Muiden alojen muutosvoima, lupaa

tehokkuutta• Samalla datatalouden vakiintuva malli• Valvontakapitalismi korostaa vallan

keskittymistä, dystooppinen näkemys

Page 8: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

“les GAFAs”

Page 9: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Jokapäiväinen esimerkki:kohdennettu markkinointi

Datankeräys

Profilointi

Ennusta-minen

Käytöksenmuokkaus

Muutetaanrahaksi

Page 10: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Miksi puhutaanvalvonnasta?

Datankeräys

Profilointi

Ennusta-minen

Käytöksenmuokkaus

Muutetaanrahaksi

Page 11: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Mihin annammesuostumuksen?

• Suostumuksen lähtökohta: analyysikustannuksista ja hyödyistä• Informaatio, kognitiiviset rajat,

päätöksentekohetki• Voimakkaasti epäsymmetrinen tilanne• Pääsy dataan, datan yhdistely, hyödyntämisen

kyvykkyydet• Valintatilanteen luonne• Osallistumisen normit, neuvottelu-

mahdollisuudet, valintaympäristön muokkaus

Page 12: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Mitä data onkaan

Lat. datum (pl. data): merkitsee jotain annettuaLat. captum (pl. capta): merkitsee jotain otettua

Data à Capta?

Page 13: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017
Page 14: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017
Page 15: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Kolme mahdollistahäirikköä

Page 16: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Vastarintaa?

“You are not the product”

”Ungoogle your digital life”

“Share your data just the way you want it”

“You are valuable”

“Rights of possession, use, and disposal of data”

Page 17: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Käyttäjilleosallistumisen rooleja• Datan kerääminen• Mitä kerätään, mitä

jätetään, mitä muokataan

• Datan välittäminen• Alkuperäisen kerääjän &

muiden osapuolten välillä

Page 18: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Käyttäjilleosallistumisen rooleja

• Datan käsittelyn hallinta• Aja itse analytiikkaa

tallennetulle datalle• Luovuta dataa vastineeksi

palveluista

• Omakohtaisen datan lähde• ominaisuudet, kiinnostukset,

aikeet jne• Näitä yritetään nyt päätellä

muun datan avulla

Page 19: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Mihin tähdätään?• Muutos siihen, kuka datafikaatiosta hyötyy• Ihminen rationaalinen päätöksentekijä• Sopii pystyville ja kiinnostuneille

Page 20: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Mihin tähdätään?• Datan vaihto palveluihin à markkinat• Markkinoille syntyisi palveluntarjoajia• Käyttäjän aseman systeeminen vaikutus

Page 21: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Mikä on vallan lähde?• Yksi vastaus: valtaa on päättää, kuka saa

hyötyä datafikaatiosta• Pragmaattisesti: oman datan kontrolli on 1.

askel• Tärkeitä myös:• Neuvotteluvoima• Sosiaaliset normit• Pääsy teknologiaan• Valintaympäristöön vaikuttaminen• Bisnesmallit ja tulojen lähde

Page 22: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Millainen häiriköintilopulta onnistuu?

• Millä keinoilla toteutuvat valinnanvapaus, harkitut päätökset ja vaikutusvalta?• Uusi Digiansa ja uhkana lisääntyvä valvonta

– mitä tarvitaan, jotta käyttäjä voittaisi?• Datan jakaminen ja bisnesmahdollisuudet

ovat suoraviivaisempi tavoite• EU:n usi tietosuojalainsäädäntö (GDPR)

Page 23: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

YhteenvetoLähtökohta pysyy:• Eivät kritisoi

datafikaatiota

Mitä halutaan muuttaa:• Ihminen kiinni

arvonluontiin• Data muidenkin käyttöön

Tukea:• Myönteinen lainsäädäntö

EU:ssa

Toisaalta:• Vapaa valinta jo nyt

tietosuojan perustana

Lopulta:• Häirikön merkitys

punnitaan vaikutuksillavakiintuneisiin toimijoihin

Page 24: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Tämä on nykyaikaa. Ei tätä palvelua voida enääkitkeä täältä pois.

Uber-kuljettaja Ylelle 12.4.2016

Page 25: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Kiitos!

Tuukka LehtiniemiM.Soc.Sc., M.Sc.Researcher / Doctoral [email protected]

Page 26: Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

Lähteitä• Janasik-Honkela, Nina, and Minna Ruckenstein. 2016. “My Data:

Teknologian Orjuudesta Digitaaliseen Vastarintaan.” Tieteessä Tapahtuu 34 (2): 11–19.

• Kitchin, Rob. 2014. The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. SAGE.

• Poikola, Antti, Kai Kuikkaniemi, and Ossi Kuittinen. 2014. “My Data –Johdatus Ihmiskeskeiseen Henkilötiedon Hyödyntämiseen.”

• Solove, Daniel J. 2013. “Privacy Self-Management and the Consent Dilemma.” Harvard Law Review 126 (7): 1880–1903.

• van Dijck, José. 2014. “Datafication, Dataism and Dataveillance: Big Data between Scientific Paradigm and Ideology.” Surveillance & Society 12 (2): 197–208. http://ojs.library.queensu.ca/index.php/surveillance-and-society/article/view/datafication.

• Zuboff, Shoshana. 2015. “Big Other: Surveillance Capitalism and the Prospects of an Information Civilization.” Journal of Information Technology30: 75–89.