データからインサイト そして、アイデアの発想へ

2016-10-15（午前）

エンジニアリングデザインプロジェクトB

東京工業大学 環境・社会理工学院 特任講師

角 征典 <kado.m.aa@m.titech.ac.jp>

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10:25

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今日やること

インタビューデータの分析

ターゲットユーザーの行動分析

POV（ニーズ + インサイト）の発見

HMWQの設定

ひとまずココまで私が担当

アイデアの発想

プロトタイプの作成

発表（テスト） & フィードバック

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d.school のツールキット親和図法

共感マップ

ジャーニーマップ

2x2マトリックス

バリューグラフ（WHY-HOW）

POVの穴埋め（インサイト）、HMWQ

ブレインストーミング

出典：THE BOOTCAMP BOOTLEG

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それより、KJ法やろうぜ！

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KJ法 - Wikipedia

出典：https://ja.wikipedia.org/wiki/KJ法

文化人類学者の川喜田二郎（東京工業大学名誉教授）がデータをまとめるために考案した手法である。KJは考案者のイニシャルに因む。

データをカードに記述し、カードをグループごとにまとめて、図解し、論文等にまとめていく。共同での作業にもよく用いられ、「創造性開発」（または創造的問題解決）に効果があるとされる。

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KJ法のイメージ（Google）

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KJ法のイメージ（いらすとや）

※いらすとや有能!! 便利!!8

KJ法 - Wikipedia（続き）

出典：https://ja.wikipedia.org/wiki/KJ法

……正しく学んだことがない人が教育・指導していることも多いと言われる。

インターネット上にあるKJ法の解説にも不正確なものが散見される。

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今回のKJ法（使用上の注意）正しく学んだことないけど、教育・指導するよ

いい感じの成果が出れば、それでヨシとします！

アレンジを加えるのもOKとしましょう

できるだけ楽しくやりましょう

とはいえ、あまり時間をかけずにやりましょう

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KJ法の手順0. データの収集・記録

1. ラベルづくり

2. グループ編成（ラベル拡げ → ラベル集め → 表札づくり）

3. 図解化（空間配置 → 図解化）a.k.a. KJ法A型

4. 叙述化（文章化 or 口頭発表）a.k.a. KJ法B型

参考：「KJ法クイックマニュアル」田中 博晃（広島国際大学）

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心構え - おのれを空しく！

出典：『KJ法―渾沌をして語らしめる』（中央公論社）

▶要約：「お前の意見は聞いてない 」

「多分，こうであろう」とか「この考えや理論を当てはめれば，このように解釈でき，まとまる」といった具合に，ありあわせの理論や既成概念でデータをまとめることは禁物である。また，「こういう結果がでてほしい」という希望的観測で無理にまとめることも禁物である。それらとはあべこべに，おのれを空しくして，データの語りかけに最も自然に従ってまとめるのでなければならな

い。

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0. データの収集・記録宿題でしたよね？（チームで共有してますか？）

あとからデータに戻れるように、一段落または一文ごとに一意の番号をつけておくと便利です

これを「切片化」と呼ぶことも（ref. GTA）

Googleスプレッドシートで共有すると便利かも

番号 データ 発話者

1 留学する前にはとても不安。 Aさん

2 英語なんか話すこともできないし。 Aさん

表の参考：『外国語教育研究ハンドブック』（松柏社） 13

1. ラベルづくり（15分）付箋紙1枚に、1つのデータを書きます

気になったものだけを抽出します（全部は不要）

省略してもOK（番号があると参照できて便利）

ex.「留学前は不安 (1)」「英語話せない (2)」

付箋の出典：『ソーシャルデザイン実践ガイド』（英治出版） 14

2. グループ編成

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2-1. ラベル拡げ（10分）（ラベルづくりが終わってなければ継続）

↓ 作業が終わったら

ラベルをランダムに並べて、拡げてください

ラベルの意味が理解できなければ、執筆者に確認しましょう（「内容の消化」と呼ぶ）

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2-2. ラベル集め（15分）1枚ずつ読み上げましょう

すでに似たラベルがあれば、近くに集めましょう

階層を作っても構いません（大・中・小）

出典：『発想法-創造性開発のために』（中公新書） 17

2-3. 表札づくり階層にもラベル（「表札」と呼ぶ）をつけたい！

出典：川喜田晶子KJ法blog

▶「いいね？」「……アッハイ」

ＫＪ法における〈表札〉とは、複数のラベルの〈志〉を聴き届けて発想し、新たな一つの〈志〉をもつ表現に統合 したもの

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〈表札づくり〉において、川喜田二郎はよく、「土の香りを残せ」と言いました。

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2-3. 表札づくり（15分）良い表札はわからないが、悪い表札はわかる

まあ、まずは自分たちで作ってみましょう

ここがいちばん大変なところだと思います！

とはいえ「形容詞 + 名詞」の形式がよさそう

「名詞」は勝手に作らず、データから引用する

「形容詞」は自由に作って構いません

（無理に「形容詞+名詞」にしなくてもOK）

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3. 図解化（A型）（10分）表札だけを取り出して、関係性を線で結びます

対立、因果、相互などが「物語」になるように

（必要であれば）線に関係性を示す説明文も

[KJ法ではないがイメージ図]

出典：https://en.wikipedia.org/wiki/Causal_loop_diagram 20

4. 叙述化（B型）（10分）図解化したものを自分たちでお互いに説明（口頭発表）してみましょう（複数の物語があるはず）

集めたデータから何がわかりましたか？

TCS（葛藤、矛盾、驚き）はありますか？

データが足りないところはありますか？21

おまけ： テキストマイニング文章を定量的に分析する手法

定性的分析の補助として使ってみるとよさげ

KH Coder（Windows）の場合：

インタビューに見出しタグをつけて統合する

新規プロジェクトから↑のファイルを読み込む

前処理をしてから、分析を開始する

ex. ［ツール］から共起ネットワークを選択

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KH Coder：共起ネットワーク

EDP-A カチリズム「山口さんインタビュー」 23

KH Coder：対応分析

EDP-Aカチリズム「技術部大岡山設計工作部門インタビュー」

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KH Coder チュートリアル

http://www.slideshare.net/khcoder/kh-coder-28776074 25

昼休み

11:45～12:45

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