ANALISIS ANALISIS PENGARUH PARTISIPASI PENGARUH PARTISIPASI ANALISIS ANALISIS PENGARUH PARTISIPASI PENGARUH PARTISIPASI KONSUMEN DI KOMUNITAS MEREK KONSUMEN DI KOMUNITAS MEREK VIRTUAL TERHADAP TINGKAT VIRTUAL TERHADAP TINGKAT VIRTUAL TERHADAP TINGKAT VIRTUAL TERHADAP TINGKAT KKEPERCAYAAN DAN LOYALITAS EPERCAYAAN DAN LOYALITAS 

KONSUMENKONSUMENKONSUMENKONSUMEN

OLEH :OLEH : ARDIKA PERCHA IMANADI

(NPM : 0806374070)

UNIVERSITAS INDONESIAFAKULTAS EKONOMIOG A S S A APROGRAM EKSTENSI MANAJEMEN

DEPOK, JANUARI 2011

Latar Latar BBelakangelakangLatar Latar BBelakangelakangSemakin berkembangnya teknologi komputer dan jaringan internet, membuat setiap orang dapat saling berkomunikasi dan berinteraksi dengan mudah cepat dan nyaman Selain itu pesatnya pertumbuhan penggunaanmudah, cepat, dan nyaman. Selain itu pesatnya pertumbuhan penggunaan internet di dunia pada umumnya, dan Indonesia pada khususnya, membuat internet menjadi saluran distribusi dan komunikasi pemasaran yang baru, canggih, efektif, serta efisien.Tren masyarakat selaku konsumen yang memanfaatkan internet dan mengubah pola perilaku manusia dalam berinteraksi dan berkomunikasig p p

Perubahan teknologi saat ini mengubah peta interaksi dan strategi pemasaran, dimana salah satunya mengembangkan lebih lanjut strategi relationship marketing, yaitu strategi  mempertahankan konsumen dan pangsa pasar yang telah ada atau yang telah didapatkan. Selain itu, karenapangsa pasar yang telah ada atau yang telah didapatkan. Selain itu, karena tingginya biaya dan effort yang dikeluarkan untuk perusahaan untuk mendapatkan konsumen baru, maka perusahaan perlu mempertahankan konsumen yang yang ada tersebut

Komunitas di internet sebagai tempat konsumen untuk berbagi cerita sertaKomunitas di internet sebagai tempat konsumen untuk berbagi cerita serta berinteraksi dan bersosialisasi tentang suatu hal mengenai produk/merek tertentu.Dengan melihat keunikan bisnis FOSS yang tumbuh, berkembang dan didukung penuh oleh komunitas, maka perlu diteliti lebih lanjut perilaku konsumen di komunitas FOSS.

RumusanRumusan MasalahMasalah & & TujuanTujuan PenelitianPenelitianRumusanRumusan MasalahMasalah & & TujuanTujuan PenelitianPenelitian

Rumusan Masalah =Bagaimana pengaruh partisipasi konsumen di komunitas merek virtual g p g p pterhadap tingkat kepercayaan konsumenBagaimana pengaruh partisipasi konsumen di komunitas merek virtual terhadap loyalitas konsumen

h k k k h d l lBagaimana pengaruh tingkat kepercayaan konsumen terhadap loyalitas konsumen

Tujuan Penelitian =Tujuan Penelitian =

Menganalisis pengaruh partisipasi konsumen di komunitas merek virtual terhadap tingkat kepercayaan konsumen.Menganalisis pengaruh partisipasi konsumen di komunitas merek virtualMenganalisis pengaruh partisipasi konsumen di komunitas merek virtual terhadap loyalitas konsumen.Menganalisis pengaruh tingkat kepercayaan konsumen terhadap loyalitas konsumen.

LandasanLandasan TeoriTeoriLandasanLandasan TeoriTeoriKomunitas Merek Virtual

Ouwersloot dan Schroder (2007), bahwa komunitas merek biasanya didukung oleh teknologi berbasisinternet, namun konsepnya lebih luas, karena menghubungkan orang yang terlibat dalam komunitas, p y , g g g y gtersebut berdasarkan kesamaan merek tertentu, baik secara offline maupun online, dan sedangkankomunitas virtual, merupakan komunitas merek yang berfokus pada dunia virtual (berbasiskaninternet). 

Partisipasi KonsumenB t k ti i i di k dk b i k t lib t d k t ib i d kti it il k dBentuk partisipasi dimaksudkan sebagai keterlibatan dan kontribusi pada aktivitas, perilaku, danpenugasan dalam suatu kegiatan, dimana dalam komunitas virtual mengarah kepada perilaku postinganggota (members posting behaviors) pada komunitas virtual tersebut, termasuk pada aktivitas yang bersifat pasif, yaitu mencari dan membaca informasi (Rong‐An Shan, 2006)

Tingkat Kepercayaan KonsumenMorgan dan Hunt (1994), menyatakan bahwa kepercayaan akan muncul ketika suatu pihak yakindengan kehandalan dan integritas pihak lainnya. Tingkat kepercayaan konsumen di komunitas akanberpengaruh kepada keinginan mereka berinteraksi dengan anggota lain di komunitas tersebut(Rong‐An Shan, 2006)

Loyalitas KonsumenLoyalitas KonsumenMenurut Miguel Guinaliu et al (2007), loyalitas didefinisikan sebagai perilaku tidak acak (non­random behaviour) yang diekspresikan dalam suatu periode waktu yang tergantung proses psikologis danmengarah ke brand commitment. Lalu menurut Rong‐An Shan (2006) loyalitas mengarah kepadaaktivitas membeli atau mengkonsumsi secara berulang yang dilakukan oleh konsumen

ProfilProfil Blender & Blender & KomunitasKomunitas Blender Indonesia ORG Blender Indonesia ORG KomunitasKomunitas Blender Indonesia ORG Blender Indonesia ORG

MetodologiMetodologi PenelitianPenelitianMetodologiMetodologi PenelitianPenelitianConclusive research : penelitian yang didesain dalam membantupengambil keputusan dalam menentukan, mengevaluasi, danmemilih solusi terbaik sesuai situasi saat itu, dimana conclusiveRancangan research bertujuan melakukan pengujian hipotesis secara spesifikdan mengamati hubungan secara spesifik (Malhotra, 2007), denganmelakukan studi kepustakaan dan melakukan survey denganmenyebar kueseioner ke target responden.

Penelitian

TargetResponden

Pengguna software Blender 3D yang merupakan anggota Komunitas Blender Indonesia ORG yang terdaftar di Forum Blender Indonesia (FBI) dengan target sampel sebesar 100 responden, dan pada pelaksanaan survey di lapangan terkumpul data 121 responden

Teknik Pengumpulan Data

responden.Melihat kebutuhan penelitian ini, maka akan digunakan teknikinternet survey dengan mem‐posting sebuah topik (thread)  diFBI, lalu responden akan akan diarahkan terlibat dalam survey, dengan mengunjungi suatu halaman situs tertentu yang dibuatd b l G l Ddengan bantuan tool Google Docs.

Sesuai dengan rancangan penelitian dan model penelitian, maka digunakan teknik analisis dengan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) .

Teknik Analisis Data

Model & Model & HipotesisHipotesis PenelitianPenelitianModel & Model & HipotesisHipotesis PenelitianPenelitian

Hipotesis penelitian :p p

H1 : Partisipasi konsumen di komunitas merek virtual berdampak positif terhadap tingkat kepercayaan konsumen tingkat kepercayaan konsumen 

H2 : Partisipasi konsumen di komunitas merek virtual berdampak positif terhadap loyalitas konsumen

H3 : Tingkat kepercayaan konsumen di komunitas merek virtual berdampak positif

Model penelitian diadaptasi dari Miguel Guinaliu et al (2007)

virtual berdampak positifterhadap loyalitas konsumen 

OperasionalisasiOperasionalisasi VariabelVariabelOperasionalisasiOperasionalisasi VariabelVariabelID Variabel Penelitian Dimensi Indikator Skala

Pengukuran

P1 Partisipasi (Participation) Motivasi partisipasi Secara umum, saya sangat termotivasi untuk berpartisipasi aktif di komunitas yang saya ikuti Likert (1-6)di komunitas yang saya ikuti

P2Partisipasi (Participation) Partisipasi yang

menstimulasi kegiatan komunitas

Secara umum, saya berpartisipasi untuk menstimulasi komunitas yang saya ikuti Likert (1-6)

P3

Partisipasi (Participation)Partisipasi untuk penyediaan informasi ke komunitas

Saya biasanya menyediakan informasi yang berguna untuk anggota lain di komunitas yang saya ikuti Likert (1-6)

P4Partisipasi (Participation)

Bentuk partisipasi aktif Secara umum, saya mem-posting topik (topic/thread) di komunitas yang saya ikuti dengan bersemangat, rutin, dan aktif Likert (1-6)

P5Partisipasi (Participation)

Bentuk partisipasi pasif Secara umum, saya mem-posting pesan dan respon (reply) di komunitas yang saya ikuti dengan bersemangat, rutin, dan aktif Likert (1-6)

H1 Tingkat Kepercayaan Konsumen (Trust)

Komitmen anggota komunitas

Orang-orang yang mengembangkan perangkat lunak biasanya memenuhi janji mereka Likert (1-6)

H2

Tingkat Kepercayaan Konsumen (Trust) Pemberian informasi

dengan dengan niat ketulusan dan kejujuran

Saya berpendapat bahwa informasi yang ditawarkan dan diberikan oleh orang-orang yang mengembangkan perangkat lunak adalah tulus dan jujur

Likert (1-6)

Tingkat Kepercayaan Konsumen h d i j ji d kl i dib l hH3 (Trust) Kepercayaan terhadap

yang dijanjikan (klaim)Saya mempercayai janji dan klaim yang dibuat oleh orang-orangyang mengembangkan perangkat lunak tersebut Likert (1-6)

H4Tingkat Kepercayaan Konsumen (Trust)

Hasil yang dijanjikan (klaim) tidak ada kesalahan

Secara umum, orang-orang yang mengembangkan perangkat lunak tidak akan membuat suatu kesalahan Likert (1-6)

OperasionalisasiOperasionalisasi VariabelVariabel (2)(2)OperasionalisasiOperasionalisasi VariabelVariabel (2)(2)ID Variabel Penelitian Dimensi Indikator Skala

Pengukuran

B1

Tingkat Kepercayaan Konsumen (Trust) Perihal yang saling

menguntungkan (mutual benefit)

Orang-orang yang mengembangkan perangkat lunak mencari perihal yang saling menguntungkan (mutual benefit), ketika mereka berinteraksi dengan anggota komunitas lain

Likert (1-6)benefit) mereka berinteraksi dengan anggota komunitas lain

B2Tingkat Kepercayaan Konsumen (Trust) Kebutuhan anggota komunitas

Sebagian besar anggota komunitas memperhatikan tentang kebutuhan (needs) dan minat (interest) anggota komunitas lainnya

Likert (1-6)

B3Tingkat Kepercayaan Konsumen (Trust)

Dampak pengembanganperangkat lunak terhadapkomunitas

Orang-orang yang mengembangkan perangkat lunak akan memperhitungkan dampak yang mereka lakukan pada pengguna perangkat lunak

Likert (1-6)

Tingkat Kepercayaan Konsumen Sik tid k ik Secara umum, orang-orang yang mengembangkan perangkat B4

g p y(Trust) Sikap tidak merugikan

komunitas

, g g y g g g p glunak, tidak akan merugikan pengguna dari perangkat lunak yang dikembangkannya

Likert (1-6)

C1

Tingkat Kepercayaan Konsumen (Trust) Keterampilan untuk

mengembangkan perangkat lunak

Secara umum, saya berpendapat bahwa orang-orang yang mengembangkan perangkat lunak memiliki keterampilan untuk mengembangkan perangkat lunak dengan baik dan sukses

Likert (1-6)

C2Tingkat Kepercayaan Konsumen (Trust) Pengalaman dalam

pengembangan perangkat lunak

Secara umum, orang-orang yang mengembangkan perangkat lunak memiliki pengalaman yang cukup dalam pengembangan Likert (1-6)pengembangan perangkat lunak perangkat lunak tersebut

C3Tingkat Kepercayaan Konsumen (Trust)

Sumber daya dalam mengembangkan perangkat lunak

Secara umum, orang-orang yang mengembangkan perangkat lunak, memiliki sumber daya yang cukup dalam mengembangkan perangkat lunak tersebut

Likert (1-6)

C4Tingkat Kepercayaan Konsumen (Trust) Mengetahui kebutuhan

pengguna perangkat lunak Secara umum, orang-orang yang mengembangkan perangkat lunak mengetahui kebutuhan pengguna perangkat lunak Likert (1-6)

Penggunaan perangkat lunak di Saya akan terus menggunakan produk perangkat lunak yang saatL1 Loyalitas (Loyalty) Penggunaan perangkat lunak di masa datang

Saya akan terus menggunakan produk perangkat lunak yang saat ini saya gunakan di masa datang Likert (1-6)

L2Loyalitas (Loyalty) Perangkat lunak yang dapat

memenuhi kebutuhan anggota komunitas

Secara umum, saya mencari produk perangkat lunak yang dapat memenuhi kebutuhan saya Likert (1-6)

L3Loyalitas (Loyalty) Penggunaan berbagai macam

fitur produk perangkat lunakSecara umum, saya terus mencoba untuk menggunakan berbagai macam fitur produk perangkat lunak Likert (1-6)

MetodeMetode PengolahanPengolahan & & MetodeMetode PengolahanPengolahan & & AnalisisAnalisis DataData

1. Analisis data profil responden menggunakan software SPSS versi 16

2. Analisis data penelitian menggunakan SEM dengan softwareLISREL versi 8.7

3. Pengolahan & analisis data SEM dengan Two step approachAnalisis Model Pengukuran (Confirmatory Factor Analysis)Analisis Model Struktural

4. Strategi respesifikasi model penelitian: Model Generating (MG)

Diagram Diagram AlirAlir PengolahanPengolahan & & AnalisisAnalisis DataData

Diagram Diagram AlirAlir PengolahanPengolahan & & AnalisisAnalisis Data (2)Data (2)

ProfilProfil RespondenRespondenProfilProfil RespondenResponden

Gender Usia

ProfilProfil RespondenResponden (2)(2)ProfilProfil RespondenResponden (2)(2)

Tingkat Pendidikan Domisili

Model Model PengukuranPengukuran I (I (Path DiagramPath Diagram))

AnalisisAnalisis Model Model PengukuranPengukuran II

Tabel Hasil pengujian untuk offending estimates

Identifikasi = degrees of freedom (df) sebesar positif 168, bahwa nilai tersebut menyatakan model diidentifikasi over identified

Tabel Hasil pengujian validitasModel Pengukuran ITabel Hasil pengujian untuk offending estimates

Model Pengukuran I(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

g(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

AnalisisAnalisis Model Model PengukuranPengukuran I (2)I (2)

Tabel Goodness of Fit Statistics (GOF)

Tabel Hasil pengujian realibilitasModel Pengukuran I

(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

Model Pengukuran I (Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

Pengujian Realibilitas = Construct Reliability (CR) yang menunjukkan reliabilitas dari variabel laten (LV) dan Variance Extracted (VE) yang menunjukkan jumlah varians dari variabel-variabel terukur (MV) terkait dengan LV

AnalisisAnalisis Model Model PengukuranPengukuran IIII

Identifikasi = degrees of freedom (df) sebesar positif 42, bahwa nilai tersebut menyatakan model diidentifikasi over identified

Tabel Hasil pengujian untuk offending estimates Model Pengukuran II

(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)Tabel Hasil pengujian validitas

Model Pengukuran II(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

AnalisisAnalisis Model Model PengukuranPengukuran II (2)II (2)

Tabel Goodness of Fit Statistics (GOF) Model Pengukuran II

(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

Tabel Hasil pengujian realibilitasModel Pengukuran II

(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

Pengujian Realibilitas = Construct Reliability (CR) yang menunjukkan reliabilitas dari variabel laten (LV) dan Variance Extracted (VE) yang menunjukkan jumlah varians dari variabel-variabel terukur (MV) terkait dengan LV

Catatan :Melakukan perbaikan sesuaiModification Indices (MI) dengan menambahkanerror covariances pada variabel‐variabel p2 dengan p1, p4 dengan p1, serta p4 dengan p3 yang hanya saling terhubung dengan variabel Particip sebagai LV, agar menghasilkan besaran nilai estimasi yang baru dengan tujuan untuk dapat membuat model menjadi lebih baik dan fit.

AnalisisAnalisis Model Model PengukuranPengukuran IIIIII

Identifikasi = degrees of freedom (df) sebesar positif 39, bahwa nilai tersebut menyatakan model diidentifikasi over identified

Tabel Hasil pengujian untuk offending estimates Model Pengukuran III

(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)Tabel Hasil pengujian validitas

Model Pengukuran I(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

AnalisisAnalisis Model Model PengukuranPengukuran III (2)III (2)

Tabel Goodness of Fit Statistics (GOF) M d l P k III

Tabel Hasil pengujian realibilitasModel Pengukuran I

(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

Model Pengukuran III(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

Pengujian Realibilitas = Construct Reliability (CR) yang menunjukkan reliabilitas dari variabel laten (LV) dan Variance Extracted (VE) yang menunjukkan jumlah varians dari variabel-variabel terukur (MV) terkait dengan LV

AnalisisAnalisis Model Model PengukuranPengukuran IVIV

Identifikasi = degrees of freedom (df) sebesar positif 31, bahwa nilai tersebut menyatakan model diidentifikasi over identified

Tabel Hasil pengujian untuk offending estimates Model Pengukuran IV

(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

Tabel Hasil pengujian validitasModel Pengukuran IV

(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

AnalisisAnalisis Model Model PengukuranPengukuran IV (2)IV (2)

Tabel Goodness of Fit Statistics (GOF) M d l P k IV

Tabel Hasil pengujian realibilitasModel Pengukuran IV

(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

Model Pengukuran IV (Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

Pengujian Realibilitas = Construct ReliabilityPengujian Realibilitas = Construct Reliability (CR) yang menunjukkan reliabilitas dari variabel laten (LV) dan Variance Extracted (VE) yang menunjukkan jumlah varians dari variabel-variabel terukur (MV) terkait dengan LV

Model Model PengukuranPengukuran IV (IV (Path DiagramPath Diagram))

AnalisisAnalisis Model Model PengukuranPengukuran (CFA)(CFA)AnalisisAnalisis Model Model PengukuranPengukuran (CFA)(CFA)

No. Variabel LV Variabel MV Keterangan Variabel MV Standardized loading factors

P ti i ti 0 741

Participationp1 Motivasi partisipasi

0.74

2Participation

p2 Partisipasi yang menstimulasi kegiatan komunitas0.61

3Participation

p3 Partisipasi untuk penyediaan informasi ke komunitas0.60

4Participation

p4 Bentuk partisipasi aktif1.00

5Participation

p5 Bentuk partisipasi pasif0.69

6Trust

1 K t il t k b k k t l k1.00

6 c1 Keterampilan untuk mengembangkan perangkat lunak

7Trust

c2 Sumber daya dalam mengembangkan perangkat lunak 0.62

8Trust

c4 Mengetahui kebutuhan pengguna perangkat lunak 0.59

9Loyalty

l1 Penggunaan perangkat lunak di masa datang0.90

10Loyalty

l2 Perangkat lunak yang dapat memenuhi kebutuhan anggota komunitas0.56

Model Model StrukturalStruktural ((Path DiagramPath Diagram))Model Model StrukturalStruktural ((Path DiagramPath Diagram))

AnalisisAnalisis Model Model StrukturalStrukturalIdentifikasi = degrees of freedom (df) sebesar positif 33, bahwa nilai tersebut

menyatakan model diidentifikasi over identified

Tabel Hasil pengujian untuk offending estimates Model Struktural

(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)Tabel Hasil pengujian validitas

Model Struktural(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

AnalisisAnalisis Model Model StrukturalStruktural(2)(2)

Tabel Goodness of Fit Statistics (GOF)

Tabel Hasil pengujian realibilitasModel Struktural

(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

Model Struktural(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

Pengujian Realibilitas = Construct ReliabilityPengujian Realibilitas = Construct Reliability (CR) yang menunjukkan reliabilitas dari variabel laten (LV) dan Variance Extracted (VE) yang menunjukkan jumlah varians dari variabel-variabel terukur (MV) terkait dengan LV

AnalisisAnalisis Model Model StrukturalStruktural (3)(3)a s sa s s odeode St u tu aSt u tu a (3)(3)

Tabel Hasil pengujian hipotesis

Hi t i

Lintasan (Path)Koefisien l Hubungan Si ifik i

Tabel Hasil pengujian hipotesisModel Struktural

(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

Hipotesis Persamaan t-values g(Pengaruh) Signifikansi

LV Eksogen LV Endogen

1 Participation Trust 0.71 8.62 Positif Signifikan

2 Participation Loyalty 0.81 6.06 Positif Signifikan

3 Trust Loyalty (-0.33) (-2.74) Negatif TidakSignifikan

KesimpulanKesimpulanKesimpulanKesimpulanDari hasil pengolahan dan pengujian, dinyatakan bahwa partisipasi konsumen di komunitas merek virtual berpengaruh positif terhadap tingkat p g p p gkepercayaan konsumenBerdasarkan analisis dan pembahasan, adanya pengaruh positif dan signifikan dari partisipasi konsumen di komunitas merek virtual terhadap loyalitas konsumen

d k l d b h b l d d lkBerdasarkan analisis dan pembahasan sebelumnya juga dapat disimpulkan bahwa ditemukan tidak adanya pengaruh yang positif dan signifikan antara tingkat kepercayaan konsumen di komunitas merek virtual terhadap loyalitas konsumen

SaranSaranSaranSaranSarana Manajerial

strategi relationship marketing yang berbasis pengembangan komunitas, melalui khususnya maksimalisasi penggunaan media internet, terutama penggunaan secara maksimal media internet seperti situs forum diskusi, situs komunitas, dan media jejaring sosial untuk memperkuat hubungan konsumen dengan merek, perusahaan, dan dengan konsumen lainnya, yaitu dengan cara memfasilitasi secara langsung serta aktif konsumen agar dapat berpartisipasi, berinteraksi, dan turut terlibat dalam komunitas merek virtual secara maksimal, bermanfaat, dan konsisten, sehingga dapat meningkatkan tingkat kepercayaan dan loyalitas konsumen

Saran Untuk Penelitian Selanjutnyapada penelitian selanjutnya dengan objek penelitian komunitas pengguna pada penelitian selanjutnya dengan objek penelitian komunitas pengguna proprietary software.perlu dilakukan studi literatur ekstensif terkait faktor-faktor apa saja yang terkait dengan konstruk partispasi konsumen, konstruk tingkat kepercayaan konsumen, dan konstruk loyalitas konsumen, beserta indikator-indikatornya, sehingga dapat ditemukan model penelitian yang lebih baik dan lebih menggambarkan pengaruh antar variabel-variabel pada penelitian tersebut.disarankan digunakan jumlah sampel yang lebih besar, dan mencoba prosedur SEM alternatif lainnya seperti one step approach dalam pembentukan modal, tipe estimator lain seperti WLS, dan strategi respesifikasi lainnya.p , g p y

TerimakasihTerimakasih & Salam& SalamTerimakasihTerimakasih & Salam& Salam