Embed Size (px)
Citation preview
HD Marketing
Webáruház analitikaavagy mit mérünk
és mit lehetne
Deli Norbert
• Miért használjuk rosszul?
• Mert általános átlag mutatókat nézzük
• Mert nem nézünk ezek mögé
Google Analytics, amit rosszul használunk
Mit használnak a webáruházak az Analytics-ből?
Alap mérőkód
Ecommerce mérőkód
(URL címkézés, esetleg belső kereső mérése)
És mit lehetne még?
Célok
Célok beállításához kötődő lehetőségek
• Mit adunk meg legtöbbször?
• Mit adhatnánk még meg?
• Jól definiált célcsatorna
• Bontsuk meg a célokat, ha lehet (kisker./nagyker. vásárlás)
• Mérjük, hogy hány olyan látogató volt, aki elég időt töltött az
oldalon, mégsem hajtott végre célcselekvést
• Speciális szegmenssel szűrjük ki, hogy hány csak
regisztráció illetve hány csak vásárlás történt
Ecommerce mérőkódhoz kötődő lehetőségek
• Mit adunk meg legtöbbször?
• Csak a kötelező dolgokat:
• Mit adhatnánk még meg?
• Tranzakció szállítási költsége
• Tranzakció árrés
• Termék kategóriája
Tranzakció értéke Terméknév Termék egységár Termék mennyiség
100 000 Ft Honda HRX426 50 000 Ft 2
Tranzakció értéke
Szállítási költség
Árrés Terméknév Kategória EgységárTermék mennyiség
100 000 Ft 2 000 Ft 15 000 Ft Honda HRX 426 Fűnyíró 50 000 Ft 2
URL címkézéshez kötődő lehetőségek
• Mindenképpen használjuk
• Szofisztikáljuk a beállítását, amennyire lehet
Üzleti szempontú látogató azonosítás
• Hibája az Analytics-nek, hogy alapbeállításként látogatói forrás alapján azonosítja a felhasználókat
• Milyen forrásból érkezett a látogató.
• Új vagy visszatérő látogató.
• De egy webáruháznak ennél fontosabb szempontjai is vannak a látogató csoportosításnak
• Osszunk ki felhasználói címkéket - cselekvéshez kötve
Látogatói forrás adatok kinyerése, tárolása
• Sok webáruház szeretné tudni, hogy egy adott vásárló eredetileg honnan találta meg őket
• Hiszen később érték lehet, hogy honnan érkezett látogató
eredményezte az „év üzletét”.
• Az egyik Analytics cookie-ban tárolt információkat kinyerve továbbíthatjuk az űrlapkitöltésekkel együtt
Merjünk mélyebben meritni
• Mik kellenek a mélyebb adatismerethez?
• Üzleti igény – kérdés amire választ akarunk kapni
• Ismernünk kell a rendszert, hogy az adathalmazból
kinyerjük az értékeket.
• Ismernünk kell a webáruházunkat, a cselekvési folyamatokat,
hogy az üzleti igény megválaszolásához tudjuk mit-hol kell mérni.
Miért érték a pontosabb beállítás?
• Sokkal mélyebb, üzletileg szegmentáltabb adataink lesznek a döntésekhez
Facebook CPC Affiliate
Látogató 1 000 1 000
Marketing költség 20 000 Ft 20 000 Ft
Tranzakció 2 15
Tranzakciók összérték 50 000 Ft 150 000 Ft
Ecommerce mélyebb beállítása után
Realizált profit 20 000 Ft 20 000 Ft
Látogató forrásának letárolása után
Hányszor vásárolt még később 5 1
Vásárlókon realizált teljes profit 94 000 Ft 25 000 Ft
