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UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBTAO FACULTA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL BIBLIOGRAFÍA: GALINDO Edwin, Estadística Métodos y Aplicaciones. WEB-Internet

Distribucion binomial

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Page 1: Distribucion binomial

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBTAOFACULTA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍACARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

BIBLIOGRAFÍA:

– GALINDO Edwin, Estadística Métodos y Aplicaciones.

– WEB-Internet

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LA FUNCIÓN P(x=k)

ENSAYOS DE BERNOULLI

ÉXITOS (E) = pFRACASO (F)= 1-p

EL RESULTADO DE CADA ENSAYO DE UN EXPERIMENTO DA LUGAR A DOS POSIBLES

RESULTADOSOCURRA O NO UN EVENTO

ESPECÍFICO

INSPECCIÓN DE CALIDAD, VENTAS, MERCADOTECNIA, MEDICINA, INVESTIGACIÓN, ETC. 

ÚTILES DENTRO DE LAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS.

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

campo de aplicación

en donde se espera

son las más

denominadas también

K: ES EL NÚMERO DE ACIERTOSn: ES EL NÚMERO DE EXPERIMENTOS p: ES LA PROBABILIDAD DE ÉXITO, COMO POR EJEMPLO, QUE SALGA “CARA” AL LANZAR LA MONEDA 1-p: TAMBIÉN SE LE DENOMINA COMO “q”

Page 3: Distribucion binomial

PRESENTA LAS SIGUIENTES CARACTERÍSTICAS

EXISTE UNA CIERTA PROBABILIDAD p DE QUE EL EVENTO DE INTERÉS OCURRA.

LA OCURRENCIA DEL EVENTO EN UNA REPETICIÓN NO AFECTA LA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DEL EVENTO EN LA SIGUIENTE

REPETICIÓN.

LAS n PRUEBAS SON INDEPENDIENTES EN SENTIDO ESTADÍSTICO.

LAS n PRUEBAS CONSTITUYEN EL TAMAÑO DE LA MUESTRA

SE CONCIDERA UN NÚMERO FIJO DE n PRUEBAS, INTENTOS O REPETICIONES,

SE DEDUCE QUE q=1-P

COMPLEMENTARIAMENTE EXISTE UNA CIERTA PROBABILIDAD FIJA q DE QUE EL

EVENTO NO OCURRA (PROBABILIDAD FRACASO)

ESTA PROBABILIDAD DE ÉXITO O ACIERTO ES CONSTANTE, ES DECIR, MANTIENE SU VALOR DE UNA REPETICIÓN A

OTRA PARA LA MISMA EXPERIENCIA ALEATORIA.

EN CADA REPETICION DEL EVENTO DE INTERÉS PUEDE OCURRIR (ÉXITO) O NO

OCURRIR (FRACASO)

CARACTERISTICAS DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

Page 4: Distribucion binomial

PROPIEDADES

TODA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA QUE SIGUE UNA LEY BINOMIAL TIENE COMO CARACTERÍSTICAS:

Media

m= E(X) = n p

Desviación estándar

)1( pnp