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Actividades de la semana de inducción Licenciatura en Matemáticas y Tecnologías de la información EL SEMILLERO DE INVESTIGACIÓN MATHEMA, UNA EXPERIENCIA UTÓPICA EN LA FORMACIÓN DE DOCENTES DE MATEMÁTICAS. Carlos Eduardo León S., [email protected] Jefer Camilo Sáchica., [email protected] David Ernesto Tamara., [email protected] Jenny Maryory Supelano Perez., [email protected] Marlon Gama., [email protected] David Maldonado., [email protected] Cristian Renne Gutiérrez., [email protected] Michael Ocampo., [email protected]

El semillero de investigación mathema, una experiencia utópica en la formación de docentes de matemáticas

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Actividades de la semana de inducción

Licenciatura en Matemáticas y Tecnologías

de la información

EL SEMILLERO DE INVESTIGACIÓN MATHEMA, UNA EXPERIENCIA UTÓPICA EN LA FORMACIÓN DE

DOCENTES DE MATEMÁTICAS.

Carlos Eduardo León S., [email protected] Camilo Sáchica., [email protected]

David Ernesto Tamara., [email protected] Maryory Supelano Perez., [email protected]

Marlon Gama., [email protected] Maldonado., [email protected]

Cristian Renne Gutiérrez., [email protected] Ocampo., [email protected]

El semillero de investigación Mathema está adscrito a la línea central de Pedagogía y Educación para la Inclusión y Equidad Social y al grupo de investigación Alfa adscrito a Colciencias.

¿Quiénes somos?

Antecedentes

Resultados Prueba Pisa 2013Estudios de deserción

Desmotivación Profesor de matemáticas

La física, a lo largo de la historia haproporcionado a la matemática, situacionesy planteamientos en donde han surgidoconceptos matemáticos.

Arrieta (2003), el peso de los fenómenosfísicos en la clase de matemáticas esescaso, a pesar que nociones yprocedimientos matemáticos han surgido delproceso de comprender fenómenos físicosreales.

Justificación

JAMES BERNOULLI

Hacia 1705, en una exposición matemática de la

flexión de una lámina elástica. Este trabajo lo llevo al

análisis de una curva que llamó curva elástica que se

ha estudiado como aplicación de las funciones

elípticas.

ARQUÍMEDES

“he descubierto gracias a la mecánica proposicionesque he podido demostrar después por la geometría; elmétodo en cuestión no constituye una demostraciónverdadera, pero es mas sencillo, una vez adquiridomediante aquel, cierto conocimiento del tema, encontrara renglón seguido la demostración que si ésta sebuscase sin alguno noción de antemano”

ROBERT BROWN

En el siglo XIX realizó un importante aporte científicoque fue llamado movimiento browniano. Estemovimiento estimuló el nacimiento del conceptoprobabilístico de proceso estocástico

DAVID HILBERT

Como la mecánica, la geometría también emerge de laobservación, de la experiencia. En este sentido ella es una cienciaexperimental.. Pero sus fundamentos experimentales han sido tanirrefutablemente, y tan generalmente reconocidos – ellos han sidoconfirmados a tal grado, que ya no se considera necesario darpruebas adicionales de ellos

Maurice Frechet

“La geometría debería ser despejada de su carácter lógico

y formal, de tal modo que a los conceptos esquemáticos…

se les pueda asociar objetos… accesibles a la experiencia”

Carlo Federici

En su escrito “Relación entre la matemática y ciencia” Federici, proponeuna enseñanza de la matemática, basada en objetos reales sin importar loabstracto que el conocimiento sea y no manipular los números comoobjetos pesados, sino como una interacción entre técnica, física ymatemáticas

El docente de matemáticas no aprovecha la relaciónentre las matemáticas y la física. (Aragon 2010)

Precálculo de Stewart

Pag 201

Editorial Cengage,

No se trabaja la utilidad de las matemáticas para comprender y analizar fenómenos reales

El docente de matemáticas no aprovecha la relación entre las matemáticas y la física

La resolución de problemas se limita a la resolución de problemas de palabras..

DificultadesGrupo Modellus 1999

La resolución de problemas debe involucrar la capacidad de modelar que deben desarrollar los estudiantes.

Observar y manipular dinámicamente fenómenos físicos y objetos matemáticos.

Resignificación

Construcción del

conocimiento matemático

Construcción del

conocimiento matemático

Comparar

Modelar

Abstraer

Sintetizar

Analizar

Describir

Metodología de trabajo

El semillero Mathema en una primera fase, discutió la importancia de unconocimiento físico que debe tener el docente de matemáticas y de la percepciónque se puede tener de la física como un escenario de resignificación de lasmatemáticas (Lévy-Leblond, J.M, 1999).

METODOLOGÍA

Fase 1: Diseño de Herramientas.

Se establecieron cinco fases en el diseño y análisis experimental.

Fase 2: Observación del fenómeno, fase experimental.

Fase 3: Análisis de datos recolectados

Fase 4: Análisis por Interpolación, Método de Mínimos cuadrados

Fase 5: Comparación, verbalización de las características

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAAusencia De Marcos De

Referencia

RESIGNIFICACIÓN

Función Lineal.

ExperimentaciónConceptos

Matemáticos

Ley De HookeFunción

OBJETIVO

Caracterizar los parámetros de una función lineal (la pendiente y elintercepto) y, su interpretación física en el análisis delcomportamiento de un cuerpo elástico como función de una fuerzadeformadora.

Montaje

FASE 1: DISEÑO DE HARRAMIENTAS

FASE 2: FASE EXPERIMENTAL

MEDICIÓN

FASE 3: ANÁLISIS DE DATOS RECOLECTADOS

FASE 4: ANÁLISIS POR INTERPOLACIÓN MÍNIMOS CUADRADOS

PARÁMETROS DE LA REGRESIÓN

Minimizamos los valores de los parámetros a y b al resolver las ecuaciones

De donde encontramos:

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN.

Para muestras extensasde datos nos valemos dela implementación de softwareen este caso primario Excel.

CONSTRUCCIÓN DE LA FUNCIÓN CUADRÁTICA

FASE 1: DISEÑO DE HARRAMIENTAS

CATAPULTA DE TORSIÓN

Esta catapulta se basa en el almacenamiento de la energía, al ser "torcida" una madeja de tendones de animales, crin de caballo o incluso cabello de mujer (en situaciones extremas). Que al ser accionada, la energía acumulada por el proceso de torsión, liberaba una cantidad de energía suficiente para lanzar proyectiles de tamaño considerable a distancias mayores quela catapulta de tensión.

FASE 2: FASE EXPERIMENTAL

FASE 3: ANÁLISIS DE DATOS RECOLECTADOS

X Y t Y

FASE 4: ANÁLISIS POR INTERPOLACIÓN.

Minimizando el error, tenemos que:.

De allí encontramos la relación:

FASE 5: COMPARACIÓN, VERBALIZACIÓN DE LAS CARACTERÍSITICAS

• Los estudiantes han visto una necesidad en su formación, en la adquisición de conocimientos en física y en el análisis de fenómenos.

• Han utilizado herramientas tecnológicas que los estudiantes no habían considerado pertinentes para el análisis de fenómenos físicos.

• Los estudiantes han sido capaces de comprobar físicamente algunos resultados que solamente tenían un significado analítico desde las matemáticas y se ha privilegiado mucho la interacción de ideas desde la discusión y el trabajo en equipo.

Logros

A pesar de estos avances, se han presentadodificultades como la falta de presupuesto lo quenos ha impedido conseguir equipos para unamejor medición de los fenómenos que se estánestudiando.

Dificultades

Gracias“La física viene de la técnica y la matemática viene de la física;

así es que en algún momento son como tres hermanas buenas, técnica,

física, matemáticas, que trabajan juntas: la una hace una cosa, la otra la mejora y

la otra la mejora aún más” (Federeci, 1979)