estadistica

Ejercicio 1

11 DE ENERO DEL 2015

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON

ContenidoINTRODUCCION:.................................................................................................................................2

1-POBLACION:....................................................................................................................................2

Ejemplos:........................................................................................................................................2

2-POBLACION TANGIBLE, POBLACION CONCEPTUAL:........................................................................2

POBLACIÓN TANGIBLE:..................................................................................................................2

Ejemplos:........................................................................................................................................2

POBLACIÓN CONCEPTUAL:.............................................................................................................3

Ejemplos:........................................................................................................................................3

3-MUESTRA:.......................................................................................................................................3

4-MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:.....................................................................................................3

PROBLEMAS:......................................................................................................................................3

5-........................................................................................................................................................3

6-........................................................................................................................................................3

7-........................................................................................................................................................4

8-........................................................................................................................................................4

9-........................................................................................................................................................4

10-......................................................................................................................................................4

1

INTRODUCCION:A continuación conoceremos los conceptos básicos de la estadística que se conforman por población, muestra, muestra aleatoria simple, población tangible, población conceptual, etc.

1-POBLACION:Son conjuntos de todos los individuos o elementos individuales de un tipo específico. A veces una población representa un sistema científico.

(Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias.... Walpole Miers)

Ejemplos:1-Un fabricante de tarjetas para computadora podría desear eliminar defectos. Un proceso de muestreo implicaría recolectar información de 50 tarjetas de computadora tomadas aleatoriamente durante el proceso. En este caso la población sería representada por todas las tarjetas de computadora producidas por la empresa en un periodo específico.

2-En un experimento con fármacos se toma una muestra de pacientes y a cada uno se le administra un medicamento específico para reducir la presión sanguínea. El interés se enfoca en obtener conclusiones sobre la población de quienes sufren hipertensión.

(Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias.... Walpole Miers)

3-Norris electronics fabrica focos de alta intensidad que se emplean en diversos productos electrónicos. Con objeto de incrementar la vida útil de estos focos, el grupo de diseño del producto elaboro un filamento nuevo. En este caso, la población está definida por todos los focos que se produzcan con el filamento nuevo. Para evaluar las ventajas del filamento, se fabricaron 200 focos. Los datos recolectados de esta muestra dan el número de horas que dura cada foco hasta que se quemara el filamento.

(Estadística para Administración y Economía de Anderson)

2-POBLACION TANGIBLE, POBLACION CONCEPTUAL:POBLACIÓN TANGIBLE:La población tangible son los elementos físicos que se pueden contar.

Ejemplos:1-Los profesores de la escuela primaria realizan un estudio estadístico para saber las calificaciones más frecuentes en los alumnos, la población tangible serían los alumnos de la escuela.

2-en la universidad realizan un estudio estadístico para saber cuántos alumnos ingresaron en el 2014, la población tangible serían los alumnos.

3-El equipo de futbol santos laguna realizara una convocatoria para seleccionar un nuevo equipo para la categoría 10-15 años, La población tangible son los jóvenes de 10 a 15 años seleccionados que tengan un buen desempeño.

2

POBLACIÓN CONCEPTUAL:La población conceptual son los elementos no reales. Que consta de todos los valores que posiblemente pueden haber sido observados ya que no consta de elementos reales.

Ejemplos:1-la empresa alfa desea conocer qué tipo de libros digitales se venden en el mes de diciembre de la ciudad de torreón, la población conceptual seria las personas que habitan en la ciudad de torreón.

2-una tienda de videojuegos desea saber qué tipo de videojuegos son más usados por los niños de 10 a 14 años dela ciudad de torreón, la población conceptual son los niños de 10 a14 años que viven en la ciudad.

3-una tienda de música desea conocer qué tipo de música es descargada en la ciudad de torreón, la población conceptual son las personas que habitan en la ciudad de torreón.

3-MUESTRA:La muestra es un subconjunto de población ya que viene siendo una proporción de población.

(Estadística para Administración y Economía de Anderson)

4-MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:El muestreo aleatorio simple significa que cierta muestra dada de un tamaño muestral específico tiene la misma probabilidad de ser seleccionada que cualquiera otra muestra del mismo tamaño. El término tamaño muestral simplemente indica el número de elementos en la muestra.

(Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias.... Walpole Miers)

PROBLEMAS:5-El departamento médico de la universidad quiere saber la presión arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtén una lista de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para generar 100 números aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la medición de presión arterial. ¿Es una muestra aleatoria simple? Justifica tu respuesta.

R= este problema es una muestra aleatoria simple porque está hablando de todos los alumnos en generar.

6-un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada hora durante cinco horas, selecciona los últimos 4 rollos producidos y cuenta el número de fallas de cada uno. ¿Es este una muestra aleatoria simple?

3

R= este problema no es una muestra aleatoria simple porque el inspector selecciono los rollos a supervisar.

7-el encargado de producción de la fábrica de tornillos “rosa acero” mide la longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las especificaciones por lo que afirma que en todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cumplen con los requerimientos del cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica tu respuesta.

R= esto no es verdadero porque nada más están midiendo una sola muestra de 60 piezas del lote de producción.

8- el encargado de calidad, ch. Gallegos, toma otra muestra de 60 piezas del mismo lote y encuentra que solo el 85% de ellos cumple con las especificaciones. El encargado de producción, Antonio Ibarra, afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado correcto es de 90% ¿tiene razón? Justifica tu respuesta.

R= no tiene razón porque el encargado de calidad toma otra muestra de 60 piezas del mismo lote.

9- juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Sebastián rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones puede considerarse estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una población tangible o conceptual?

R=pues al medir una pieza cada medida puede variar por una tolerancia mínima y yo creo que si es una muestra aleatoria simple porque cualquier medida puede ser utilizada.

-la población son las medidas de la pieza a medir.

-es una población conceptual ya que no se sabe exactamente la medida de la pieza.

10- escribe y explica lo siguiente:

a) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que pueda considerarse aleatoria simple

Ejemplo: una fábrica de arneses quiere conocer los niveles de errores de producción en el arnés la cual se producen 1000 arneses al día la empresa quieren saber los niveles de errores de producción.

- Este problema es considerado como población tangible ya que está hablando de cosas físicas que vienen siendo los arneses. Este problema es una muestra aleatoria simple porque los arneses a revisar son elegidos al azar.

4

b) un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no puede aceptarse como muestra aleatoria simple.

Ejemplo: una fábrica de arneses quiere conocer los niveles de errores de producción en el arnés la cual se producen 1000 arneses al día y se toman 30 muestras del arnés para conocer los errores.

-Este problema es considerado como población tangible ya que está hablando de cosas físicas que vienen siendo los arneses. Este problema no contiene una muestra aleatoria simple porque los 30 arneses fueron elegidos.

c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede ser considerada muestra aleatoria simple.

Ejemplo: una fábrica de arneses desea saber cuántos errores de producción habrá en el mes de febrero.

-este problema es considerado como población conceptual ya que no se está hablando de muestras reales ya que son observaciones de meses pasados, este problema contiene una muestra aleatoria simple ya que los arneses pueden salir con errores.

5