Información numéricaSistemas de medición, datos numéricos, indicadores, estadísticasManejo de Información y Datos Numéricos

Utilización de datos numéricos

¿Qué es el manejo de datos numéricos?

Se refiere a la habilidad en el manejo de datos numéricos.

Esto implica comprender el sistema numérico, manejar habilidades computacionales, resolver problemas numéricos en contextos variados, etc.

Sobre todo, supone la habilidad para “traducir” la realidad a la lógica de los números.

¿Para qué se utilizan los datos numéricos?

Estimar el grado de tolerancia y error de un fenómeno. Usar mapas y gráficas para planear y administrar. Presentar argumentos utilizando bases de datos. Pensar, visualizar y calcular. Para tomar decisiones.

Para resolver lo siguiente: ¿Qué datos necesitamos…?

Manejo de datos numéricos

El manejo de datos numéricos es parte del manejo de la información, utilizando como uno de sus lenguajes las matemáticas.

Se deben poseer un conjunto de destrezas matemáticas, conocimientos, actitudes, habilidades, entendimientos, intuiciones y experiencias que pueden expresarse como: Sentido numérico Sentido espacial Sentido estadístico Sentido de relaciones

Sentido numérico

Competencias para usar con confianza los números y hacer estimaciones.

Capacidad de realizar cómputos con: Números enteros Fracciones Decimales Porcentajes

Sentido espacial

Interpretación y creación de: Planos Modelos Diagramas

Reconocimiento y visualización de formas comunes.

Conocimiento de uso de similitudes y diferencias entre objetos.

Estimar cuando una medida mas exacta no es posible obtenerla o no es requerida.

Sentido estadístico

Comprender como se recolecta y analiza la información.

Entender la naturaleza de: la probabilidad los supuestos en que se basan las predicciones

Reconocer desinformación en forma de sesgos y representaciones gráficas tendenciosas.

Sentido de relaciones

Capacidad para describir pautas y relaciones para: Resolver problemas Conectar situaciones Uso del álgebra y las gráficas para establecer

relaciones

Datos numéricosClasificación

Clasificación

Los datos numéricos no pueden interpretarse de igual manera, pues su naturaleza es distinta, por la forma en que se llega a ellos: Números duros: son aquello que resultan de

una medición precisa. Vgr. El campus del ITESO tiene 2800 mts2.

Números estimados: son resultado de cálculos estadísticos o de inferencias. Vgr. El 75% de los estudiantes repasa sus notas 2 horas al día.

Índices e indicadores: son valores calculados en base a alguna formula aritmética; es decir, son variables dependientes de otras. Vgr. El índice de desempleo es de 14%.

Validación de datos numéricos

Los datos duros son, generalmente, representaciones de la verdad, pero será necesario evaluar la confiabilidad de la fuente.

Un dato estimado como resultado estadístico precisa evaluar la confiabilidad de la fuente y conocer el respaldo metodológico.

Un índice o indicador representa una realidad en relación a diversos factores, y es necesario conocer sus variables para poder determinar su confiabilidad.

Por su sistema de medición

Por la fuente que lo produce

Por el ámbito que mide

Por el instrumento utilizado para su

medición

Por su sentido

Duro*dato medible, contable. Ej. Votos

Periodicidad *Anual, trimestral..

Economía, cultura, ciencia…

Técnica Numérico *decimales, porcentajes, enteros, fracciones

Estimado*dato producto de un cálculo inferido. Ej. Población

Alcance *en cuanto a su geografía. Ej. Nacional, interno en el contexto de una empresa

Objetos, sujetos, naturaleza

Aparatos Estadístico *propio o asociado con recolección, análisis, probabilidad, supuestos, predicciones

Validez Sujetos Espacial*propio o asociado con planos, mapas, diagramas, visualización

Confiabilidad Validez, confiabilidad Relacional *propio de relaciones gráficas, algebra, asociado a la descripción de relaciones entre cantidades, adecuado para resolver problemas, entender situaciones y contextualizar

Matriz de ubicación del dato numéricode acuerdo a distintos criterios de valoración

Referencias Bibliográficas

HERNÁNDEZ R., FERNÁNDEZ C., BAPTISTA M. (2010). Metodología de la Investigación. México: McGraw Hill.