36
Õpianalüütika töötuba Kai Pata

Õpianalüütika töötuba

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Õpianalüütika ülevaade ja mõned õpitegevused töötoaks

Citation preview

Page 1: Õpianalüütika töötuba

Õpianalüütika töötuba

Kai Pata

Page 2: Õpianalüütika töötuba

Ülesanne 1: inspireerijad• Kirjuta google docs

ühisesse andmetabelisse kõik inimesed, vahendid ja ideed kellega/millega sina oled aktiivselt suvekoolis kokku puutunud või mida saanud/jaganud

• Hiljem kasutame andmetabelit ManyEyes võrgustiku analüüsiks.Many eyes SNA juhend: http://htvaikom.blogspot.com/search/label/Õpianalüütika

SNA juhend: http://ifi7060.files.wordpress.com/2013/12/sna.pdf

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1slIcEkArqN-Q8OC8HAW-2JzNoAPWJFKyAucaFa5Rpn4/edit?usp=sharing

Page 3: Õpianalüütika töötuba

Õpianalüütikaga õpidisainEnesejuhitud õppimine

Ühisõpe

Mitteformaalne õpe

* pädevused

*märksõnad, tähendused

*kogukonna tugi

Sotsiaal-semantiline tehnoloogia

Retrieval API-sMis andmetest on kasu õppimise efektiivsemaks muutmisel?Mida on turvaline avalikult üldistada ja jagada? *TinCan ehk xApi

*märksõnad* seosed*sotsiaalne valideerimine

Page 4: Õpianalüütika töötuba

Õpianalüütikaga õpidisaini väljakutsed

• Õpikeskkonda planeerides valida sobivad ja omavahel suhtlevad rakendused, millega oleks võimalik antud õpieesmärke parimal viisil ellu viia ja mida ka õppijad eelistvad.– Mida ja millega õppijad teevad ja mis on tulemuslik õppimine?

• Lisada õpikeskkonda rakendusi, mis võimaldaks koguda õpitegevusest andmeid ja tagasisidestada neid töödeldud kujul õppijatele ja õpetajale reaalajas– Millisel kujul andmeid õppimistegevusest tekib, kas tohib neid koguda,

koondada ja millega? • Andmete põhjal järelduste tegemine – kuidas andmeid parimal

viisil sünteesida ja visualiseerida, et tagasiside võimaldaks oma õppimises teha muudatusi– Kuidas õppijad õpiandmeid mõistavad? Kas keegi võib andmeid kurjasti

kasutada? Mis kasu on “suurtest andmetest”?

Page 5: Õpianalüütika töötuba

Elgg portfoolio ja õpianalüütika moodul

• Elgg portfoolio analüütilise tegevusvoo lisamooduliga https://github.com/pjotrsavitski/p3events, millega saab tagantjärgi õpitegevustest ülevaate – Kasutajate liitumine, sõbraks lisamine– Diskussioonide algatamine ja kommenteerimine– Ühiskirjutamine– Blogi sissekanded ja kommentaarid– Failide üleslaadimine ja märksõnastamine jne.

• NB! Koolielu on üles ehitatud portfooliotele, õpianalüütikat otseselt sisse pole ehitatud

NÄITED

Page 6: Õpianalüütika töötuba

Elgg portfoolio ja õpianalüütika moodul

Õpitegevuse jälgimine seinalt ei võimalda saada üldistust toimuvast.On vaja õpiandmete visualiseerimist õppija ja õpetaja jaoks reaalajas.

NÄITED

Page 7: Õpianalüütika töötuba

Elgg portfoolio ja õpianalüütika• Kes – millal – millega/kellega – mida tegi• Andmed csv failina, vajavad korraldamist, et

analüüsida ja visuaalselt kasutajatele esitada

NÄITED

Page 8: Õpianalüütika töötuba

Kes mida vaatab?Kasutada saab analüüsiks näiteks ManyEyes SNA analüüsi või Gephi SNA programmi.

Andmed puhastatakse kaheks veeruks:Näiteks:Kes on kellega seoses?Kes on millega seoses?

NÄITED

Ülesande 1 Inspireerijad tulemuste visualiseerimine

Page 9: Õpianalüütika töötuba

Kuidas üksteiselt õpitakse?

• Parema ülevaate saab kasutajate tegevusest, kui logifailile tegevustele anda tähendused õppimise kontekstis.

• Näiteks: – Teistelt õppimine: View Blog, view Comment, view Page– Reflekteerimine: Create blog post– Toetamine: Create blog comment– Koosloome: Write page, write forum– Võid eristada kasutajatüüpe ( nt. õpetaja/õppija,

algaja/ekspert

NÄITED

Loe lähemalt, milliseid järeldusi saab teha õpianalüütikast: http://uudiskiri.e-ope.ee/?p=3122

Page 10: Õpianalüütika töötuba

TinCan API ja õpiandmed ja LRS (analüütilised õpiandmete hoidlad)

Andmed sotsiaalmeedia seintelt (dashboard)

Andmed eri LMS-idest

Andmed mobiilsetest vahenditest

Analüütiline andmeait

Tagasisidet andev vahend

Loe suurte andmete töötlemise tulevikust: http://www-1.ms.ut.ee/ess/ESS24/Ettekannete%20slaidid/Bogdanov_Mis_On_BIGDATA.pdf

Page 11: Õpianalüütika töötuba

TinCan standard asendab SCORM-i

Page 12: Õpianalüütika töötuba

Tin Can statement

KesMida tegi (verbid)

Millega (objektid/subjektid)Verbid või tegevused

Mis kontekstisMis on tulemus

Vaata, kuidas luua Tin-Can lausethttp://tincanapi.com/statement-generator/

Page 13: Õpianalüütika töötuba

Sisulise õppimise suunamine õpianalüütikaga?

• Sotsiaalmeediaga õppimises on olulisel kohal refleksioonipostitused blogides. Õpianalüütika jäädvustab küll, et blogi postitus tehti, kuid ei analüüsi selle sisu.• Semantiline analüüs: Kuidas õpetaja ja õppija saaks näha

visuaalsest tagasisidest, et sisuline õppimine on läinud sügavamaks? (nt. tuvastada erinevad refleksioonisügavuse tüübid)

– Arvamustekaeve: Kuidas saaks automaatselt tuvastada postituse/ kommentaaride sisus esinevaid elemente?

Page 14: Õpianalüütika töötuba

Arvamustekaeve: kommentaari kuvandKuidas arvamustekaevet kasutada õpianalüütika vahendina?

Näide: õpetaja koondkommentaari analüüs:Proovi demo ingliskeelse tekstiga, näiteks õppijale kirjutatud

kommentaaridega:http://www.alchemyapi.com/products/demo/alchemylanguage/

• http://uusmeedia.wordpress.com/2012/10/21/concept-maps-of-social-interaction-in-new-media-communities/

PositiivneVahepealne

Katseta ka arvamustekaevet http://socialmention.com

Page 15: Õpianalüütika töötuba

Ülesanne 2: Tagasiside tudengile• Proovi ingliskeelsete lausetega luua positiivne ja

negatiivne tagasiside: http://sentistrength.wlv.ac.uk/

https://semantria.com/demo

• Postita 1 positiivne ja 1 negatiivne tagasiside näide google docs andmetabelisse. •https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-6AdpGjVKOlwMM5wk7qwKlkz_LuzRCuBBQJmFgQcYeA/edit?usp=sharing

Page 16: Õpianalüütika töötuba

Õpianalüütika laiendatud keskkonnas

• Laiendatud õpikeskkonnas on reaalsed paigad tegevuste kaudu avardatud virtuaalsete võimalustega.

• Kasutatakse palju sülemi(parve)põhist õppimistegevust, kus erinevate kasutajate tegevuse tulemina koondub ja sünnib nende ühine nägemus mingist paigast, tundest, sündmusest, tootest jne, mida samaaegselt õpikeskkonna kasutajate poolt jälgitakse ja kasutatakse.

Page 17: Õpianalüütika töötuba

Laiendatud keskkonna mudel

Analüütika vahendid aitavad suurt plaani näha

Page 18: Õpianalüütika töötuba

Sotsiaalne analüütika laiendatud keskkonnas

• Laiendatud õpikeskkonna loomisel tulevad abiks sotsiaalmeedia analüütikat tegevad programmid.

• topsy.com, andmete automaatseks väljakogumiseks Topsy-st tuleks kasutada API-sid

• tagboard.com, keyhole.co• socialmention.com• twubs.com• hashtracking.com, sees.aw• trendsmap.com, geochirp.com, tweetreach.com,

twitterape.com• ritetag.com

Page 19: Õpianalüütika töötuba

Tähendusruum

# otsinkevadet

Page 20: Õpianalüütika töötuba

Mitteformaalne õppimine, tähendusruumid

Mis on mingi nähtuse või asja tähendusruum? Kuidas tähendusruum ajas muutub?

Kui tähendusi pole otseselt antud, tuleta tähendused pildilt või tekstist

Lilled Lumi VesiKevad sagedus• Kas mingid teemad hakkavad korduma?• Kuidas saaks suunata mitteformaalset õppimist (õppijate

tähelepanu) näidates tähendusruumi kujunemist?

Page 21: Õpianalüütika töötuba

Analüütika probleemid laiendatud õpikeskkonnas

• Tasuta Cross-network hashtag search lahendused lubatud mahus ei toimi

• Paremaks andmekogumiseks vaja kasutada API-sid

• Andmete visualiseerimise võimalused mitteformaalseks õppimiseks vaja läbi mõelda

• Teema peab kõnetama• Liikluse tekitamisele liigne

ajakulu• Vaja suuri andmemasse• Soovitada õpitegevusega

seotud hashtagile kasutada ka teisi, et oleks võimalik täpsemaid andmeid saada: aeg, koht, mida veel võib nt pildilt leida, seostuvad teemad jne.

Page 22: Õpianalüütika töötuba

Ülesanne 3: positiivne ja negatiivne tähendusruum

• Loo sagedustabel headest ja halbadest sõnadest kommentaarides

• Faili kuju: text tab delimited • Andmed:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-6AdpGjVKOlwMM5wk7qwKlkz_LuzRCuBBQJmFgQcYeA/edit?usp=sharing

• Tähendusruumi visualiseerimiseks sisesta andmetabel: Multi perspective exploration tool’i http://kerg.tlu.ee/demos/multi-perspective-exploration

Page 23: Õpianalüütika töötuba

Õpianalüütika Google’i pilvedisainis● Google Sites● Google Calendar● Google +● Picasa Web Albums● Google Drive

● Google Analytics ● Google Fusion Table● Google+ logide korjamiseks loggencsg

https://code.google.com/p/loggencsg/downloads/listFoorumid, http://disqus.com/ mida saab lisada näit. blogile ja milles osalust visualiseerida analüütiliselthttp://techcrunch.com/2010/08/31/disqus-analytics/

Pilvemudeliga õpikeskkond

Lisatud analüütilised vahendid

Page 24: Õpianalüütika töötuba

Näide: Eesti tähtpäevad

https://sites.google.com/site/eestitaehtpaeevad/

Fusion Table

võrgustatistika

Page 25: Õpianalüütika töötuba

Näide: Eesti tähtpäevad

Page 26: Õpianalüütika töötuba

Moodle analüütika• Paremaks kasutamiseks peaks Moodle 2.5

statistikaosa tõlkima koostöös statistiku konsultatsiooni ja kommentaaridega.

Näide: küsimustiku struktuuri analüüs Moodles

Page 27: Õpianalüütika töötuba

Õpianalüütika Moodles

• Moodle 2.5 on TinCan API plugin, millega saab Moodlest väljaspool toimuvaid õpitegevusi koguda LRSi (analüütilisse aita), kuid see pole veel kommertstoode https://github.com/garemoko/moodle-mod_tincanlaunch

• Vaata iMOOT videot: http://www.slideshare.net/epictalk/imoot-35001946

• Moodle. 2.6 sisaldab ka blokki Analytic recommendations https://moodle.org/plugins/view.php?plugin=block_analytics_recommendations

Page 28: Õpianalüütika töötuba

Moodle analüütika

https://moodle.org/plugins/view.php?plugin=block_analytics_recommendations

Õpetaja vaade: õppijate võrdlus tegevuste alusel

Õppija vaade: enda võrdlus parima õppijaga ja normiga

Page 29: Õpianalüütika töötuba

Õpianalüütika Moodles

Ressursside kasutus kursusel

Ühe tudengi tegevused ajas

• GISMO – Moodle visualiseerimise vahend, mis kasutab logisid, tulemused nähtavad vaid õpetajale – klassi tegevuste ülevaade ülesannete ja ressursside kaupa, ühe õppija tegevused kursusel

http://sourceforge.net/projects/gismo/files/http://gismo.sourceforge.net/visualizations.html

Page 30: Õpianalüütika töötuba

Õpianalüütika MoodlesMOCLog – lisaks GISMO funktsioonidele saab jälgida õppijate koostööd

(foorum, wiki, chat)http://sourceforge.net/projects/moclog/files/http://moclog.ch/wp-content/uploads/2013/01/MOClog_WP2_Model_v3_9.1.pdf

LAe-R (The Learning Analytics Enriched Rubric) – võimaldab täpsustada hindamiskriteeriume ja nende alusel teha õpianalüütikat (Moodle 2.3)

http://docs.moodle.org/23/en/Learning_Analytics_Enriched_Rubric

Page 31: Õpianalüütika töötuba

Õpianalüütika Moodles• SNAPP – võimaldab tagantjärgi teha SNA-d Moodle foorumitest,

http://www.snappvis.org/• http://www.youtube.com/watch?v=JTO_YDdHxRsSNAPP tuleb installida veebilehitseja Bookmark’idesse. Java ja interneti

(SNAPP toimib Internet Exploreri, Safari ja Firefox’iga) turvalisuse seaded peavad olema viidud miinimumini. Uues Moodle 2.5 versioonis ei töötanud.

Mida oskab õppija või õpetaja jooniselt välja lugeda ja kuidas see õppimist võiks aidata?

Page 32: Õpianalüütika töötuba

Õpianalüütika MoodlesMis õpitegevusi Moodles võiks jälgida?Kes algatab teemasid? Kuivõrd õppijad

osalesid foorumis? Pealiskaudne ja visuaalne foorumi

vaatlus jätab teise mulje, kui andmeid analüüsides;

Algatajad ei pruugi olla kõige aktiivsemad oslejad, kommenteerijad, küsijad-vastajad

Loe lisaks, kuidas Moodles õpianalüütikast kasu saada

• http://salvetore.wordpress.com/2012/07/26/analytics-getting-helpful-information-out-of-an-lms/

Teema algatajad

Aktiivsed arutlejad

Page 33: Õpianalüütika töötuba

Pädevused ja õpianalüütika

• Õpianalüütika üks aspekt on akadeemiline analüütika, mis seostub õpiväljundite ja pädevuste saavutamise mõõtmisega õppekava kursuste jooksul.

• Pädevustepõhise portfooliokogukonna näiteks on eDidaktikum, milles kasutatakse õpianalüütikat– Juba toimib: Saab lisada ülesannetele ja postitustele õpetaja

kutsestandardi pädevusi, tulevikus näiteks ka ISTE digipädevusi.

– Tulevikus: Õpetaja ja õppija saab ülevaate oma digipädevuste saavutamise protsessist pädevustega portfoolios.

Page 34: Õpianalüütika töötuba

eDidaktikum

Pädevused ülesande küljes

Õppijate poolt postitatud ülesande vastused.

Plaanis on eDidaktikumis rakendada TinCan API protokolli ja luua õppijale tagasisidet andev Dashboard.

NÄITED

Page 35: Õpianalüütika töötuba

Akadeemiline analüütika: ePoAbi

http://htk.tlu.ee/EpoAbi/

NÄITED

Saab kursuseprogrammis ülesanded siduda õpiväljunditega (või pädevustega)

Saab erinevate kursuste programmide põhjal õppekavas tervikuna ülevaate pädevustest ja õpi- ning hindamistegevustest

Page 36: Õpianalüütika töötuba

Viited ja tänud

• Greller, W., & Drachsler, H. (2012). Translating Learning into Numbers: A Generic Framework for Learning Analytics. Educational Technology & Society, 15 (3), 42–57.

• Haridustehnoloogia 2014. a. Õpianalüütika kevadkursusel osalenud üliõpilased, kelle näiteid olen kasutanud.