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Nancy Pérez/Aida Luz VázquezUniversidad Del Turabo- BarcelonetaEstadística para toma de decisiones
2010
• R es un sistema para análisis estadísticos y gráficos
creado por Robert Gentleman y Ross Ihaka.
• Su más reciente revisión es 2.12.0 publicada el 15 de
octubre de 2010.
Instalación de
• R se distribuye gratuitamente bajo los términos de la
GNU - General Public Licence.
• Los archivos necesarios para instalar R se distribuyen
desde el sitio de internet Comprehensive R Archive
Network (CRAN).
Literaturas para
• R trae varios manuales que se instalan en R
HOME/doc/manual/ (donde R está instalado). Todos
estos manuales están en inglés.
• R también viene con su propio FAQ (Preguntas más
frecuentes) localizadas en el directorio R
HOME/doc/html/.
o La versión de este R-FAQ es actualizada
regularmente en el sitio CRAN: http://cran.r-
project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html.
Literaturas para
El sitio CRAN contienen varios documentos, recursos
bibliográficos, enlaces a otros sitios, una lista de
publicaciones (libros y artículos) sobre R, métodos
estadísticos en general, y algunos documentos y
tutoriales escritos por usuarios de R.
http://CRAN.R-project.org/
Evaluación del programa
Hemos evaluado el sistema R considerando
unos criterios ya establecidos y una escala del
0 al 10 donde 0 es peor y 10 es mejor.
Evaluación del programaFacilidad de uso:
• R es un sistema con naturaleza doble de
programa y lenguaje de programación.
• Requiere la aplicación de comandos
específicos cuya sintaxis es compleja para
que reconozca la data y realice los análisis.
3
Disponibilidad de guías y manuales en
Internet:
• El sitio CRAN contiene varios
documentos, recursos
bibliográficos, enlaces a otros sitios, una
lista de publicaciones (libros y artículos)
sobre R y métodos estadísticos en
general, y algunos documentos y tutoriales
escritos por usuarios de R.8
Evaluación del programa
Evaluación del programa
Videos en YouTube, TeacherTube o SCRIB:
• Existen tutoriales del programa R solo en
YouTube tanto en inglés como en español.
3
Evaluación del programa
Recomendación y opiniones en Internet
sobre el programa:
• Muy pocas recomendaciones y opiniones o
casi ninguna están disponibles en Internet.
2
Evaluación del programa
Facilidad de instalación:
• La instalación del paquete básico de R para
Windows es sencilla.
• Instalación de los paquetes individuales no
es tan accesible.
6
Evaluación del programa
Frecuencia en que se le da “update”:
• El calendario general es tener las versiones
principales (x.y.0) disponibles dos veces al
año, y esto ocurre cerca de 1 de abril y 1 de
octubre.
• Los parchos se publican según sea
necesario.
10
Evaluación del programa
Calidad de Gráficas:
• R ofrece una increíble variedad de gráficos.
• Cada función gráfica en R tiene un enorme
número de opciones permitiendo una gran
flexibilidad en la producción de gráficos.
10
Evaluación del programa
Calidad de Reportes:
• Los reportes obtenidos de R no tienen un
formato diferente a lo que se pueda apreciar
en pantalla y pudieran resultar confusos si el
usuario no conoce bien los comandos
incluidos.
3
Evaluación del programa
Alternativas para variedad de reportes
impresos:
• No tiene variedad para reportes impresos.
0
Evaluación del programa
Alternativas para obtener variedad de
gráficas impresas:
• R provee variedad de graficas pero no tiene
igual amplia variedad para imprimir gráficas.
1
Evaluación del programaComo lo evalúa finalmente usted:
• No es un programa fácil para un
principiante.
• Es indispensable tener un manual accesible
para utilizarlo dado la complejidad de los
comandos.
• Sin embargo es un excelente recurso para
ilustrar análisis de data en gráficas.
5
Lo mas que nos gustó de
La increíble variedad de gráficos hace este
programa muy atractivo para el análisis
estadístico.
Lo mas que nos gustó de Histogram of normal
normal
Fre
qu
en
cy
-3 -2 -1 0 1 2
01
02
03
04
05
0
Lo mas que nos gustó de
0 10 20 30 40 50
-2-1
01
23
Simple Use of Color In a Plot
Just a Whisper of a Label
Lo mas que nos gustó de
Blueberry
Cherry
Apple
Boston Cream
Other
Vanilla Cream
January Pie Sales
(Don't try this at home k ids)
Lo mas que nos gustó de
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
02
46
Notched Boxplots
Group
Lo mas que nos gustó de
0 20 40 60 80 100
-15
-10
-50
5
Time
Dis
tan
ce
Distance Between Brownian Motions
Lo mas que nos gustó de
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
Jan Feb Apr Jun Jul Aug Oct Nov
The Level of Interest in R
1996
Lo mas que nos gustó de
x
Fre
qu
en
cy
-4 -2 0 2 4
05
01
00
15
02
00
1000 Normal Random Variates
Lo mas que nos gustó de
Sepal.Length
2.0 3.0 4.0 0.5 1.5 2.5
4.5
5.5
6.5
7.5
2.0
3.0
4.0
Sepal.Width
Petal.Length
12
34
56
74.5 5.5 6.5 7.5
0.5
1.5
2.5
1 2 3 4 5 6 7
Petal.Width
Edgar Anderson's Iris Data
Lo mas que nos gustó de
Sepal.Length
2.0 3.0 4.0 0.5 1.5 2.5
4.5
5.5
6.5
7.5
2.0
3.0
4.0
Sepal.Width
Petal.Length
12
34
56
7
4.5 5.5 6.5 7.5
0.5
1.5
2.5
1 2 3 4 5 6 7
Petal.Width
Edgar Anderson's Iris Data
Lo mas que nos gustó de
0 200 400 600 800
02
00
40
06
00
100
100
100
110
110
110
110
120
130
140
150 160
160
170
180
190
A Topographic Map of Maunga Whau
Meters North
Me
ters
We
st
10 Meter Contour Spacing
Lo mas que nos gustó de
-35
-25
-15
165 170 175 180 185
165 170 175 180 185 165 170 175 180 185
-35
-25
-15
long
lat
100 200 300 400 500 600
Given : depth
Que podemos hacer en
En R se pueden realizar cálculos matemáticos tan simple
como sumar o dividir y análisis estadísticos tan complejos
como la regresión linear.
