Profesor: Elaborado:

Carlos Alfonzo

TERMINOLOGIA BÁSICA• Es un sentido antropológico y

social, reproducir una conducta ajena. Hay mucho de imitación en el comportamiento humano. Los individuos se dejan influir por las acciones de otros y se someten a modelos de conducta externos, sin ningún sentido crítico. La tendencia a la imitación es inversamente proporcional a la inteligencia y autonomía de las personas.

CONCEPTOS BÁSICOS

• La imitación es la realización de alguna cosa, una acción, por ejemplo, copiando fielmente la misma acción de otro, aunque también es la copia exactamente igual de algo original que se pretende sustituir.

USOS• Usos podrían ser en neuroprótesis,

interfaces máquina-cerebro, neurobiótica, computación neuromimética, aprendizaje de las máquinas e incluso, eventualmente, máquinas orgánicas o seres humanos maquinizados a quienes esta tecnología los lleve más allá de la capacidad cerebral promedio

BENEFICIOS

• Tiene como ventaja para nuestro cerebro aprender a bajo costo, algunos científicos consideran que supera su resultado en ciertos casos al aprendizaje por ensayo y error.

APLICACIONES• Primer procesador neurosináptico,

dado que puede adaptarse a cambios, comprender cómo es el entorno que le rodea, analizar situaciones y tomar decisiones. Cuenta con 5.400 millones de transistores conectados para emular un cerebro con una extensa red de unidades de procesamiento interconectadas a través de 256 millones de sinapsis programables y podría ayudar a invidentes a desplazarse o usarse en operaciones de rescate o en vehículos autónomos.

IMPORTANCIA

• Es un medio muy poderoso y eficaz para nuestro desarrollo, no es algo exclusivo de nuestra especie

AVANCES• Ha dado un importante paso hacia

la consecución de ordenadores capaces de aprender como los humanos, gracias al diseño de un chip que imita la adaptación de las neuronas del cerebro a cualquier información novedosa.

• Se cree que esta capacidad de adaptación neuronal, conocida como plasticidad, subyace a muchas de las funciones cerebrales, como el aprendizaje o la memoria.

ROBÓTICA• Ciencia que estudia el diseño y la

implementación de robots, conjugando múltiples disciplinas, como la mecánica, la electrónica, la informática, la inteligencia artificial y la ingeniería de control, entre otras. máquina automática o autónoma que posee cierto grado de inteligencia, capaz de percibir su entorno y de imitar determinados comportamientos del ser humano.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL• La Inteligencia Artificial

busca el imitar la inteligencia humana. Obviamente no lo ha logrado todavía, al menos no completamente. Puede decirse que la Inteligencia Artificial (IA) es una de las áreas más fascinantes y con más retos de las ciencias de la computación, en su área de ciencias cognoscitivas.

SISTEMA EXPERTOS• Es una aplicación informática capaz de

solucionar un conjunto de problemas que exigen un gran conocimiento sobre un determinado tema. Un sistema experto es un conjunto de programas que, sobre una base de conocimientos, posee información de uno o más expertos en un área específica. Se puede entender como una rama de la inteligencia artificial, donde el poder de resolución de un problema en un programa de computadora viene del conocimiento de un dominio específico.

REDES NEURONALES

Las redes neuronales son una rama de la inteligencia artificial que tiene comoobjetivo principal imitar el procesamiento de la información que realizan las neuronasdel cerebro humano. Las redes neuronales son sistemas informáticos de procesamientoy representación del conocimiento que imitan de forma simplificada las redes deneuronas del cerebro humano.