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Cosa sono gli open data
Il corso online
open data
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Il perCorso
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LOInterviste
Webinar del giovedì
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Aggiornati
Prospettiva
Open data
Modulo 1 - Cosa sono gli open data
Modulo 2 - Perché aprire i dati
Modulo 3 - Come pubblicare dati
Modulo 4 - Organizzare l'apertura
OPENGOV
L'espressione "open government" (letteralmente "governo aperto") si intende un concetto di governance a livello centrale e locale, basato su modelli, strumenti e tecnologie che consentono alle
amministrazioni di essere “aperte” e “trasparenti” nei confronti dei cittadini. In particolare l'Open government prevede che tutte le attività dei governi e delle amministrazioni dello stato debbano essere aperte e disponibili, al fine di favorire azioni efficaci
e garantire un controllo pubblico sull’operato.
Open Government
Directive 8/12/2009
Trasparenza PartecipazioneCollaborazione
Tim O’Reilly
LESSONS LEARNED FROM THE SUCCESS OF COMPUTER PLATFORMS
LESSON 1: OPEN STANDARDS SPARK INNOVATION AND
GROWTH
LESSON 2: BUILD A SIMPLE SYSTEM AND LET IT EVOLVE
LESSON 3: DESIGN FOR PARTICIPATION
LESSON 4: LEARN FROM YOUR “HACKERS”
LESSON 5: DATA MINING ALLOWS YOU TO HARNESS
IMPLICIT PARTICIPATION
LESSON 6: LOWER THE BARRIERS TO EXPERIMENTATION
LESSON 7: LEAD BY EXAMPLE
Government as a Platform
Regole condivise
AccountabilityCollaborazione
Open Government Partnership
POLEMICHE
Evgenij Morozov
OpenData
TRASPARENZA
La rivoluzione industriale (1760 - 1830) è un processo di evoluzione economica che da un sistema agricolo-artigianale-commerciale porta ad un sistema industriale moderno caratterizzato dall'uso generalizzato di macchine azionate da energia meccanica e dall'utilizzo di nuove fonti energetiche inanimate (come ad esempio i combustibili fossili).
CARBONE
La seconda rivoluzione industriale (1856-1900) è il processo di sviluppo industriale il cui inizio viene cronologicamente riportato al periodo compreso tra il congresso di Parigi e quello di Berlino e che giunge a pieno sviluppo nell'ultimo decennio del 1800.
PETROLIO
Con l'espressione terza rivoluzione industriale si indicano tutta quella serie di processi di trasformazione della struttura produttiva, e più in generale del tessuto socio-economico, avvenuti nei paesi sviluppati occidentali del primo mondo a partire dalla seconda metà del Novecento.
DATI
Di quali dati
parliamo quando
parliamo di open
data?
PRIVACY
Dati Pubblici
Open data
Dati Pubblici
Open Data
Quando un dataset
pubblico può
essere considerato
Open?
3 condizioni da soddisfare
open data
Reperibilità
Machine readale
Licenze aperta
Open
content
Un contenuto aperto (dall'inglese open content) descrive un qualsiasi tipo di lavoro creativo, o contenuto, pubblicato sotto una licenza libera che permette
esplicitamente la copia e la modifica da parte di qualcun altro.
Ai dati
servono le
competenze
(e viceversa)
John Snow(York, 15 marzo 1813 – Londra,
16 giugno 1858) è stato un
medico britannico, considerato tra
i pionieri nel campo dell'anestesia,
dell'igiene in medicina e
dell'epidemiologia (in seguito al
suo lavoro di comprensione delle
cause dell'epidemia di colera nel
quartiere londinese di Soho nel
1854)
Londra, 1854
Dopo l’epidemia del 1832, il
colera ricomparve a Londra nel
1848, causando oltre 15.000
decessi.
Nell’estate del 1853 esplose
un’altra epidemia di colera.
Come nella precedente
epidemia, i quartieri più colpiti
furono quelli situati a sud del
Tamigi.
Diffusione dell’epidemia
Incidenza della malattia
Mappa della rete idrica
Layer
Azienda di distribuzione
acqua
Abitazioni servite
Morti per colera
Southwark & Wauxhall 40.046 1.263
Lambeth 26.107 98Altre 256.423 1.422
Disponibilità di dati
Competenze di dominio
Esigenzespecifiche
Internet
linguaggio macchina
Dati UtentiMediazione Mediazione Utenti
RIUSO
89 di 140
Vincitrice del concorso di idee NYCBigApp
Vi dice deve NON mangiare
Si appoggia alle API di Foursquare
Interroga il NYC's public restaurant
inspection dataset per controllare le
ispezioni sanitaie più recenti
DON'T EAT AT ____
MuralApp, City of Philadelphia
https://earth.nullschool.net/
Incentivare
la pratica
del riuso
DOT is aggressively seeking ways to
improve safety on the roads.
From our work with the auto industry
to improve vehicle safety, to new
solutions to behavioral challenges like
drunk, drugged, distracted and drowsy
driving, we know we need to find
novel solutions to old challenges.
We’re also looking to accelerate
technologies that may make driving
safer, including connected and highly
automated vehicles.
But we need your help, too! Data
Science is a team sport.
Accountability
Gianfranco Andriola
gianfranco(punto)andriola(at)gmail(unaltropunto)com
www.slideshare.net/GianfrancoAndriola
