Всё что вы хотели знать об аналитике

но боялись спросить

Зачем нужна аналитика

0,35 - 0,4%

Количественные данные

Качественные данные

Персоны и сценарииКоротко о пользователе:

Человек 20-35 лет, с опытом использования компьютера от 1 года

Живёт в регионах России (а следовательно ширина монитора 1024)

При использовании системы нуждается во всех этих 24 колонках

Методы сбора качественных данных

Пока нет интерфейса

• Данные от заказчика — интервью, мозговой штурм;

• Данные от пользователей — интервью, опросы, карточная сортировка.

Когда интерфейс есть

• Юзабилити-тестирование;

• Карточная сортировка.

Как собираем данные Очно • Мало респондентов — данные невалидны (но 5 хватает);

• Зато можно посмотреть пользователям в глаза;

• Эффект экспериментатора.

Удаленно• Можно собрать репрезентативную выборку;

• Зато нельзя «доспросить»;• Исключено влияние модератора.

Как выглядят результаты

Как выглядят результаты

Как выглядят результаты

Как выглядят результаты

Количественные данные

У нас

Google Analitycs

Яндекс. Метрика

У них

Google Analitycs

Qbaka

Kissmetrics

Piwik

Mixpannel

Chartbeat

Количественные данные

Система

Система

Система

Задача

У нас

Задача

Задача

Задача

Система

Система

Система

У них

Событийная аналитикаСессионная аналитика

In-page аналитика

Чем собираем

Что на выходе: Конверсионные воронки

Что на выходе: mouse move

Что на выходе: карта кликовhttps://beta.gosuslugi.ru

Качественные + количественныеСоединив качественные и количественные данные мы получаем гипотезы и делаем продукт

Как проверить гипотезы

1. Юзабилити-тестирования

2. Карточная сортировка

3. Split-тестирования

Немного про сплит-тестирования

11.6%$57 000 000

235%

4,94%4,24% 3,74-3,93%

25,40% 15,48%

Спасибо за внимание