Не вся аналитика одинаково полезна

captainanalytics.ru

Ренат Семаков, CEO CaptainAnalytics

02

Собрать нужные данные

Сделать выводыПродемонстрировать другим

03

ПодрядчикЗаказчик

Генеральный

Маркетолог

АналитикБухгалтер

Специалист по продажам

04

Эволюция аналитики в компании

ПодрядчикЗаказчик Генеральный

Показал все в Метрике с экрана монитора

Выгрузил и обработал в Excel

Подключил коллтрекинг

Научился пользоваться API

МаркетологАналитик Бухгалтер Специалист по продажам

Освоил SQL BI гуру…

05

Когда GA и Метрики будет достаточно?

Что нужно знать для оценки эффективности онлайн-маркетинга?

Необходимо собрать в одном интерфейсе для получения полной картины:• Данные систем web-статистики (Метрика,

GA)• Информация о действиях реальных,

которых нет в Google Analytics;• Данные о звонках из систем коллтрекинга

(количество и качество)• Данные о продажах в оффлайн точках

инициированных онлайн активностью• Выкупаемость заказов• Повторные заказы• Данные о расходах на все рекламные

кампании.• Данные об иных расходах (изготовление

баннеров, комиссия подрядчика и т.п.).• Путь пользователя от клика до звонка, при

помощи отчетов по многоканальным последовательностям;

06

Сбор и обработка данных в реальности

07

BTL

ATL

08

Аналитику придется попотеть

09

10

Когда в GA и Метрикеограничения приходят на смену возможностям

11

Когда в GA и Метрикеограничения приходят на смену возможностям

12

Spreadsheet add-on

✓Возможности визуализации Google Docs

✓Больше параметров для выгрузки

11

Supermetrcs add on

✓Возможности визуализации Google Docs

✓Больше параметров для выгрузки

✓Больше строк в отчетах

✓Данные из других систем

14

Инструменты от OWOX

✓Пользовательские IP✓Данные доступные в

реальном времени✓Возможности

визуализации Google Docs

✓∞ параметры запросов✓∞ строк в отчетах✓∞ количество запросов

к API✓Данные из других

систем✓Нет сэмплирования

15

Event-based и person-based системы

+детальная история по конкретным ученным записям+коммуникации с пользователями прямо из приложения+удобнее для анализа Retention

-плохо подходят для анализа трафика-непростая настройка ивентов

Сессионная аналитика говорит вам что случилось, событийная говорит вам, кто и как это сделал.

16

Event-based и person-based системы

17

Сквозная аналитика как решение

18

А почему бы не прокачать привычный GA?

-Нужен сторонний коллтрекинг-Сложная настройка-Это по-прежнему GA

19

Подводные камни сквозной аналитики

• Координация действий с операторами• Расходы на виртуальные номера• Работа по определению качества звонков• Желательна crm• Ограничены модели атрибуции• Интеграция с внешними приложениями• Желательно привлечение программиста

BI альтернативы

«BI - концепции и методы для улучшения принятия бизнес-решений с использованием систем на основе бизнес-данных»

«Business Intelligence - программные средства, функционирующие в рамках предприятия и обеспечивающие функции доступа и анализа информации, которая находится в хранилище данных, а также обеспечивающие принятие правильных и обоснованных управленческих решений."

20

Как данные попадают к тем кто принимает решения при использовании сервисов бизнес-анализа?

21

Что говорят опросы западных компаний?

• Более 50% бизнес - пользователей и аналитиков будут иметь доступ к инструментам бизнес-аналитики в 2017 году

• 42% компаний планируют использовать решения для мобильной бизнес - аналитики.• Компании , использующие аналитику пять (5) раз больше шансов быстрее принимать решения. • Аналитика по работе с клиентами (48%), операционные аналитики (21%), а также

предотвращение мошенничества (21%) являются три главных варианта использования для Big Data.

• Ожидается нехватка 1,5 миллиона специалистов по работе с данными в одних только Соединенных Штатах к 2018 году.

• 95% крупных организаций будут нанимать квалифицированных директоров по работе с данными (Chief Data Officer) к 2019 году.

• 85% руководителей предприятий считают , большие данные изменят способ ведения бизнеса. • 89% руководителей предприятий считают , большие данные будут революционизировать

бизнес - операции таким же образом как это сделал Интернет • К 2019 году рынок бизнес - аналитики и аналитической рынок вырастет до $ 20 млрд.

22

https://www.betterbuys.com/bi/business-intelligence-stats/, на основе данных Forbes и Gartner

Какую выгоду принесло внедрение BI-инструментов? Оценки респондентов

Использование BI принесло как материальную, так и нематериальную выгоду (76 %)

Использование BI принесло преимущественно материальную выгоду (17 %)

Использование BI принесло преимущественно нематериальную выгоду (7 %)

http://qlik.lookbookhq.com/qlik-whole-story-forbes2/asset-1 на основе данных Forbes и Qlik

23

Обзор BI инструментов

24

Чем сложнее задачи, тем серьезнее нужно решение

В какие из следующих решений ваша организация будет инвестировать в следующие 12 месяцев, с целью получения от данных пользы для бизнеса?

Системы визуализации данных

Плюсы• Цена $20-$200 в месяц• Возможность построить dashboard без привлечения специалистов• Данные доступны в веб-интерфейсе• Подходят для неподготовленной аудитории

25

Минусы:• Ограниченное количество подключаемых источников данных.

• Ограничены возможности для построения сложных отчетов с

комбинированной структурой и ссылочными связями между

источниками (Drill-Trough, Drill-Up/Drill-Down)

• Нет возможности интерактивной работы с данными

(формирование отчетов «на лету»)

• Обычно нет возможности распределения прав доступа

• обычно медленно работают

Полноценные BI системы

Плюсы• Мощные инструменты сбора и обработки информации из разных

источников• Мощные инструменты построения интерактивных отчетов с

многомерными связями между источниками.• Решения, ориентированные на работу с террабайтами данных• Предикативная аналитика

26

Минусы:• Стоимость 

• Требуется привлечения специалистов по внедрению

• Большая работы по нормализации данных

• Десктопный софт для архитектора дашбордов

Инструменты от Google и Microsoft

Плюсы• Цена• Хорошие возможности для агрегации и визуализации

данных• Большое количество обучающих материалов• Интеграция с сервисами Google (для Google Data Studio)

27

Минусы:• Сложности в работе с российскими источниками данных

• Нет оповещений

• Нет прогнозной аналитики

Как выбрать подходящее решение

28

• Кто смотрит в отчеты?• Какой тип бизнеса?• Какова архитектура данных?• Что измеряете?• Есть ли ресурсы ИТ?• Какой бюджет?• Готовы ли вы действовать?• Доверяете ли автору отчетов?

Ренат Семаковгенеральный директор

CaptainAnalytics.ru

hello@capitainanalitycs.ru