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e-dialog-gmbh
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Über mich
Christof HeimhilcherSpecialistConversion Optimierung
+43-1-309 09 09 17
www.e-dialog.at
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Segmentierung nach Quelle
9
Ex-Post Analyse der Ergebnisse nach Segmenten
(hier nach Quelle)
Sieger Display
Sieger Organic
Mehrwert durch Personalisierung
10
Variante Segmentierung Uplift
statisch keine, nur Sieger wird implementiert 8,0%
dynamischBesucher via Display → V1Besucher via organic → V2
9,5%
Durch die dynamische Ausspielung
erhöht sich der Uplift um weitere 20%
Optimize 360 als Datamining Tool
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Optimize 360 eignet sich sehr gut dafür, diese Individualisierungspotenziale zu finden durch:
● Ex-post Analyse nach Segmenten in Google Analytics
● Experimente können nach allen Google Analytics Zielen & Metriken ausgewertet werden.
Beides muss NICHT schon beim Anlegen des Experiments eingestellt werden!
Aber:
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Geschlecht CRM Geschlecht Googleweiblich weiblich 3.415 42,41%weiblich männlich 959 11,91%männlich männlich 2.231 27,71%männlich weiblich 1.447 17,97%
Ausgangslage
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● Ein Großteil unseres Blog-traffics ist organic (Google-Suche)
● Seitenverweildauer und Bounce Rate lassen den Schluss zu, dass die Besucher zufrieden sind.
● Zu diesen Blog-Lesern soll eine engere Bindung mittels Newsletter hergestellt werden.
● Die Newsletter-Anmeldung ist nicht sehr prominent auf der Website