Finans IT 2016

Analytics - den 7. sans - fra intuition til prædiktion Simon Pape, Enterprise Architect, BEC

Fodspor

2

Gøre det let og relevant - Kunder vil gerne relevant dialog - Billigere at holde på kunder end

skaffe nye - Nye spillere fra andre brancher

ved hvordan … Teknologien gør det muligt - Større mængder, hurtigere - Mere tilgængeligt (self-service) - Prædiktive modeller slår intuition

Meget data findes allerede - Den finansielle verden er digital - Det er let at måle digital adfærd - Regulatoriske krav har øget fokus

på data

Luk hullet med data (og lidt værktøjer …)

3

Nøglebudskaber i dag

• Analytics er den 7. sans og brændstoffet er data

• Data er et værdifuldt aktiv – og skal bringes i spil med respekt

4

Governance

Hastighed

Fleksibilitet

Kort om BEC

Årlig brug af på selvbetjeningsløsninger: • 50 mio. logins i Netbank • 63 mio. logins i Mobilbank og tablets • 9,5 mio. udbetalinger i pengeautomater

BEC håndterer:

• 2,5 mio. kunder • 5 mio. konti • 750.000 Depoter • 434 pengeautomater • 99,86% oppetid

Hvert år afsender BEC

• 12,8 mio. fysiske kundebreve • 19,2 mio. breve via e-boks

Ansatte

650

Kunder

+50pengeinstitutter

- herudover øvrige finansielle virksomheder

Andel af Nemkonti i Danmark

ca. 20 %

Standardsystemer

Datalab

6

Overblik – data-arkitekturen hos BEC

Egne kilder

Std. og egne rapporter Dashboards/analyser

Standardsystemer

Differentiering og innovation Genbrug og udvidelse

Fokus på hastighed via DW-appliance

Fokus på tillid til data via styrket data governance og transparens

Fokus på fleksibilitet via Datalab, hvor analytikere kan arbejde eksplorativt med data og analytics

Datawarehouse

Kildesystemer

Datamarter

BI-løsninger (semantisk lag)

BI-løsninger

7

Hastighed

DW-appliance er grundstenen i dataplatformen • Performance på både load og udtræk – med

minimal administration • Tankerne om det logiske DW understøttes med

mulighed for hadoop, Spark og andre RDBMS’er

Flyt analytics til data, ikke omvendt • In-database analytics (R, SAS, ESRI …)

booster performance på analytics

BI i operationelle processer • God til store datamængder,

men udfordret på små forespørgsler • Potentiale i ”sammensmeltning” med DB2 (IDAA)

8

Fleksibilitet

Kilde: Gartner

Mode 1 er traditionel med fokus på sikkerhed og præcision Systems of Record

Mode 2 er udforskende og lærende med fokus på agilitet og hastighed Systems of Innovation & Differentiation

Fokus på fleksibilitet drevet af behov for at kunne arbejde bimodalt

Dynamik rapportering leder til analyse analyse leder til rapportering

… og begge typer behov kan ikke dækkes på samme måde

Datalab

9

Fleksibilitet

Datawarehouse

Kildesystemer

Datamarter

Egne kilder

BI-løsninger (semantisk lag)

Std. og egne rapporter Dashboards/analyser

Egne værktøjer - Discovery - Selfservice data prep. - …

• Effektiv opbevaring og adgang til data via appliance dataplatform

• God time-to-market med genbrug af data via datagrænseflader

• Fleksibel integration og datatransformation med ETL-platform

• Egne BI-løsninger med genbrug af løsninger i BI-platform

• Frihed til brug af egne værktøjer til f.eks. discovery og selfservice data prep.

• Genbrug via høst fra laboratorie til produktion

Standardsystemer

10

Governance

Hvad

Data governance is the practice of organizing and implementing policies, procedures and standards for the effective use of an organization’s structured/unstructured information assets.

The Datagovernance Institute

Hvorfor

Det er dyrt at lade være … - Bedre beslutninger og beslutninger med større effekt - Det rigtige billede af kunden

… og det bedste tilbud til kunden - Retvisende regulatorisk rapportering - Bedre og mere effektiv styring

” Analytics er fakta-baserede beslutninger

… hvor vigtigt er det så at fakta er fakta ?

Governance

Behovet for governance er drevet af forretning – ikke IT

11

Chaotic

Reactive

Defined

Proactive Predictive

… og modenheden styrkes via mennesker, værktøjer og processer

12

Hvordan

Fasthold ambition i strategi - Forbedre og forankre via øget decentralt ansvar (data steward) - Fastholde og bruge data-viden via begrebsmodel - Øget brug af objektive kontroller (datakvalitet) - Balancere anvendelsen ift. forretningsgevinst (f.eks. i Datalab)

Governance

13

Afrunding

Governance

Hastighed

Fleksibilitet

“Do not live in the world of 50%, embrace the world of a 100%”