22
گ داده در ن ی ر لت ن ف ی روش ب ا ی اررwsn ودن ب ه ن ی ز ه ر ب ر ب و م رای ب مدی ح ی ا عل ده: ن ه ه د0 ارائ ه:0 وع ارائ ض و م ما: ن هد را ا ن س ا ی ب ا ن م س ی ب ا ف ض ر کت ای د ق< ا اب ن ج1

performance evaluation data filtering

Embed Size (px)

Citation preview

برای موثر بر wsnارزیابی روش فیلترینگ داده در

هزینه بودن

علی احمدی

ارائه دهنده:

موضوع ارائه:

استاد راهنما:

جناب آقای دکتر صفایی سمنانی

1

مقدمه•

تعریف•

داده • فیلترینگ

الگوریتم•

سازی • شبیه

گیری • نتیجه

مطالب • فهرست

2

مقدمه

و • مس22تقل حس22گر تع22دادی از بی س22یم، حس22گر شبکه های

توزیع ش2ده ب2ا من2ابع پردازش2ی، ارتب2اطی و ذخیره س2ازی مح2دود

تشکیل شده اند، که یکسری وقایع را کشف می کنند. کاربردهای متداول شبکه های حسگر•

3

موضوع محدودیت •منابع انرِژHی

مقدمه

ایجاد تکنیک هایی برای بهبود طول عمر شبکه •

مثال: استفاده روش هایی مثل خوشه •بندی

4

بیشترین مصرف انرِژی در ارتباطات بین گره ای •

مقدمه

یک راه حل:خوشه بندی و فیلترینگ داده •

ب2ه • ب2ه اطالع2ات جدی2د اج2ازه ارس2ال تنه2ا در س2طح گ2ره حس2گر

سرخوشه ها می دهد.

در س2ر خوش2ه تنه2ا اطالع2ات م2ورد نی2از را ب2ه ایس2تگاه پای2ه می •

فرستد

کاهش انتقال بین گره ها و افزایش طول عمر

5

برای حرکت گره های مختلف متحرک در

یک منطقه

نمودار ورونی

الگوریتم مورچگان برای انتخاب مسیر بهینه

دیاگرام ورونوی

برای تخمین مرز و تشکیل شبکه

VAS نمودار ورونی + سیستم مورچگان وبه بهبود عملکرد شبکه

تعریف

6

سیر تکامل:

استفاده از یک روش سلسله مراتبی برای جمع آوری داده- 1

TWSWاستفاده از فیلتر کالمن و فیلتر - 2

TWSW- اصالح فیلتر 3

فیلترینگ داده

ترکی22بی فرآین22د هیچ ولی ک2اهش منظ2ور ب2ه ه2ا داده س2ازی پی2اده ه2ا داده حجم

نشده است.

MTWSW

بحرانی و همچنین برای کاربردهای غیر بحرانی

7

از داده های کم اهمیت برای مواقع غیربحرانی و داده های مهم برای شرایط بحرانی•

مقداردهی اولیه همسایه ها(1

تشکیل خوشه(2

ب2رای کش2ف مس2یر و نگه2داری مس2یر در ش2بکه اس2تفاده می VASاز (3

کند.

.LEACH -C و VASیک مقایسه بین(4

به تمام گره MTWSWاعمال 5(

TWSW و MTWSW( مقایسه 6

مقاله این در استفاده مورد روش

8

9

متر مربع100 * 100محیط عملیاتی -

گره حسگر همگن100-

گره سرخوشه که باتری نامحدود دارند10 -

گره سینک که در خارج از محیط مشاهده قرار گرفته 1-

است.

انجام شده 6.1 نسخه QualNet . شبیه سازی در -

است.

فرض می کنیم که هدف دمای سطح زمین کشاورزی -

است که به طور مداوم بررسی می شود.

فرض

الگوریتم VASمقایسه -LEACHباc

LEACH-C پایه از ایستگاه تشکیل یک برای گیری تصمیم برای . که حالی در کند می استفاده ها های تمام VASخوشه سرخوشه نود

کنند می خوشه ایجاد به تصمیم دارند را کافی زمان و انرِژی که

10

الگوریتم VASمقایسه -LEACHباc

11

الگوریتم VASمقایسه باLEACH-c

12

الگوریتم VASمقایسه باLEACH-c

13

الگوریتم VASمقایسه باLEACH-c

14

الگوریتم TWSWمقایسه باMTWSW

15

الگوریتم twswمقایسه باMTWSW

16

الگوریتم twswمقایسه باMTWSW

17

18

الگوریتم twswمقایسه باMTWSW

19

الگوریتم twswمقایسه باMTWSW

20

با روش استاندارد TWSW و VAS شرح •

مقاله به دو بخش تقسیم شده است•

LEACH-C با VAS در بخش اول، مقایسه

TWSW با MTWSW در بخش دوم مقایسه

MTWSW اس2ت و LEACH -C به2تر از VASاثب2ات ش2د ک2ه •

استTWSWبهتر از

بی • مح2دود حس2گر ش2بکه من2ابع در فیلترین2گ و خوش2ه اهمیت

سیم را نشان دادیم

 

گیری نتیجه و خالصه

21

THANK'S FOR YOUR ATTENTION