"AI&Big Data для путешественников"_Кузнецов Юрий

AI&BigData    для  путешественников    

Кузнецов  Юрий    Product  owner  

h#p://g.co/maps/6cne  

Цикл  путешественника  on-­‐line  1. Вдохновение

Inspiration

2. Подбор вариантов Shopping

7. Обмен опытом Sharing experience

3. Бронирование Reservation

4. Оплата Payment

5. Подготовка Preparation

6. Путешествие Travel

CTR  

CR  PROFIT  

LTV  

Управление  web-­‐сервисами  

1. Вдохновение Inspiration

2. Подбор вариантов Shopping

7. Обмен опытом Sharing experience

3. Бронирование Reservation

4. Оплата Payment

5. Подготовка Preparation

6. Путешествие Travel

Маркетинг

Логистика

Финансы

Клиентский сервис

Удовлетворение бизнеса

Удовлетворение клиента

Информация

Управление

Web-­‐аналитика  

ERP  

BI  

Big  Data

1. Вдохновение Inspiration

2. Подбор вариантов Shopping

7. Обмен опытом Sharing experience

3. Бронирование Reservation

4. Оплата Payment

5. Подготовка Preparation

6. Путешествие Travel

Маркетинг

Логистика

Финансы

Клиентский сервис

Неструктурированные данные: - Публикации (тема, тональность); - Фотографии (тема, тональность); - Текстовые поисковые запросы.

Статистика за 1 день: > 1 000 000 поисковых запросов > 100 000 000 возможных вариантов > 50 000 000 предложений клиентам Временные циклы: -  Время суток (по часовым поясам); -  День недели; -  Сезон.

Идентификация клиента: - Разные браузеры; - Разные устройства; -  Разные IP адреса; -  Off-line контакты.

Управления доходами: - Сегментация предложений; - Сегментация аудитории; - Прогнозирование рисков.

Автоматизация  управления  Подбор вариантов авиаперелета

Статистика подбора вариантов за день: > 1 000 000 запросов > 100 000 000 возможных вариантов > 50 000 000 предложений клиентам Цикличность: -  Время суток -  День недели; -  Сезон.

1. Параметры поискового запроса: -  Город вылета -  Город прилета -  Дата вылета - Дата обратного рейса - Пассажиры -  Класс -  Авиакомпания -  Валюта - Другие предпочтения

2. Формирование запроса к поставщикам: -  GDS или Авиакомпания; -  Страна закупки; - Предпочтения.

3. Ценообразование -  Маркетинговые параметры; -  Условия договоров с поставщиками; -  Рыночные коэффициенты.

4. Отбор релевантных вариантов: -  Цена; -  Длительность перелета; -  Время вылета; -  Время прилета; -  Авиакомпания.

5. Выбор клиента 6. Оформление бронирования у поставщика

Изменение    настроек  

Машинное  обучение  Подбор вариантов авиаперелета

Статистика подбора вариантов за день: > 1 000 000 запросов > 100 000 000 возможных вариантов > 50 000 000 предложений клиентам Цикличность: -  Время суток -  День недели; -  Сезон.

1. Параметры поискового запроса: -  Город вылета -  Город прилета -  Дата вылета - Дата обратного рейса - Пассажиры -  Класс -  Авиакомпания -  Валюта - Другие предпочтения

2. Формирование запроса к поставщикам: -  GDS или Авиакомпания; -  Страна закупки; - Предпочтения.

3. Ценообразование -  Маркетинговые параметры; -  Условия договоров с поставщиками; -  Рыночные коэффициенты.

4. Отбор релевантных вариантов: -  Цена; -  Длительность перелета; -  Время вылета; -  Время прилета; -  Авиакомпания.

5. Выбор клиента 6. Оформление бронирования у поставщика

Изменение    настроек  1. Кластерный анализ

2. Эксперименты 3. Оптимизация 4. Внешний мониторинг

Спасибо  за  внимание!    

Кузнецов  Юрий    y.kuznetsov@senturia.aero  

+38  (067)  481-­‐38-­‐53