View
47
Download
0
Category
Preview:
DESCRIPTION
คอมพิวเตอร์ช่วยสอนการเลือกใช้ ตัวสถิติทดสอบที่ถูกต้อง. ตัวสถิติช่วยสอน. ตัวสถิติทดสอบ. แนะนำการใช้โปรแกรม. จบการทำงาน. แบบฝึกหัด. เพลงบรรเลง. 1. 2. 3. 4. 5. 6. อาจารย์ ปรารถนา ดาราพงษ์ โปรแกรมวิชาสถิติประยุกต์ คณะวิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี สถาบันราชภัฎเชียงใหม่. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
อาจารย์� ปรารถนา ดาราพงษ์�อาจารย์� ปรารถนา ดาราพงษ์�โปรแกรมวิ�ชาสถ�ติ�ประย์�กติ� โปรแกรมวิ�ชาสถ�ติ�ประย์�กติ�
คณะวิ�ทย์าศาสติร� และเทคโนโลย์ สถาบั"นราชภั"ฎเช ย์งใหม'คณะวิ�ทย์าศาสติร� และเทคโนโลย์ สถาบั"นราชภั"ฎเช ย์งใหม'
ติ"วิสถ�ติ�ช'วิย์สอน
ติ"วิสถ�ติ�ทดสอบั
แนะน(าการใช)โปรแกรม
แบับัฝึ+กห"ด
จบัการท(างาน
ข้)อม-ลท .จะน(ามาวิ�เคราะห�ทางสถ�ติ�เป/นข้)อม-ลมาติรวิ"ดใดข้)อม-ลท .จะน(ามาวิ�เคราะห�ทางสถ�ติ�เป/นข้)อม-ลมาติรวิ"ดใด??What scale of measurement has been used?What scale of measurement has been used?
มาตรานามบั�ญญ�ต
(
Nominal Scale)
มาตราเร�ยงลำ�าดั�บั
(
Ordinal Scale)
มาตราอั�นตรภาค
(
Interval Scale)
มาตราอั�ตราส่�วน
(
Ratio Scale)
ข้"0นติอนท . ข้"0นติอนท . 11
ติ)องการวิ�เคราะห�ทางสถ�ติ�ในร-ปแบับัใดติ)องการวิ�เคราะห�ทางสถ�ติ�ในร-ปแบับัใด??Which hypothesis has been tested?Which hypothesis has been tested?
สนใจศ1กษ์าถ1งควิามแติกติ'างข้อง
ค�ณล"กษ์ณะบัางประการข้องเร2.องท .
สนใจ(Hypothesis
of Difference)
สนใจศ1กษ์าถ1งควิามส"มพ"นธ์�ข้อง
ค�ณล"กษ์ณะบัางประการข้องเร2.องท .
สนใจ(Hypothesis
of Association)
NominalNominalNominalNominal
ข้"0นติอนท . ข้"0นติอนท . 22
ติ)องการวิ�เคราะห�ทางสถ�ติ�ในร-ปแบับัใดติ)องการวิ�เคราะห�ทางสถ�ติ�ในร-ปแบับัใด??Which hypothesis has been tested?Which hypothesis has been tested?
ข้"0นติอนท . ข้"0นติอนท . 22
OrdinalOrdinalOrdinalOrdinal
สนใจศ1กษ์าถ1งควิามแติกติ'างข้อง
ค�ณล"กษ์ณะบัางประการข้องเร2.องท .
สนใจ(Hypothesis
of Difference)
สนใจศ1กษ์าถ1งควิามส"มพ"นธ์�ข้อง
ค�ณล"กษ์ณะบัางประการข้องเร2.องท .
สนใจ(Hypothesis
of Association)
ติ)องการวิ�เคราะห�ทางสถ�ติ�ในร-ปแบับัใดติ)องการวิ�เคราะห�ทางสถ�ติ�ในร-ปแบับัใด??Which hypothesis has been tested?Which hypothesis has been tested?
ข้"0นติอนท . ข้"0นติอนท . 22
IntervalIntervalAnd RatioAnd Ratio
IntervalIntervalAnd RatioAnd Ratio
สนใจศ1กษ์าถ1งควิามแติกติ'างข้อง
ค�ณล"กษ์ณะบัางประการข้องเร2.องท .
สนใจ(Hypothesis
of Difference)
สนใจศ1กษ์าถ1งควิามส"มพ"นธ์�ข้อง
ค�ณล"กษ์ณะบัางประการข้องเร2.องท .
สนใจ(Hypothesis
of Association)
ข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างเป/นอ�สระก"นหร2อส"มพ"นธ์�ก"นข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างเป/นอ�สระก"นหร2อส"มพ"นธ์�ก"น??Are the samples independent or correlated?Are the samples independent or correlated?
ข้)อม-ลเป/นอ�สระก"น
(Independent
Selection)
ข้)อม-ลม ควิามส"มพ"นธ์�ก"น
(Correlated Selection)
ข้"0นติอนท . ข้"0นติอนท . 33
NominalNominalNominalNominal
DifferenceDifferenceDifferenceDifference
ข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างเป/นอ�สระก"นหร2อส"มพ"นธ์�ก"นข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างเป/นอ�สระก"นหร2อส"มพ"นธ์�ก"น??Are the samples independent or correlated?Are the samples independent or correlated?
ข้"0นติอนท . ข้"0นติอนท . 33
DifferenceDifferenceDifferenceDifference
OrdinalOrdinalOrdinalOrdinal
ข้)อม-ลเป/นอ�สระก"น
(Independent
Selection)
ข้)อม-ลม ควิามส"มพ"นธ์�ก"น
(Correlated Selection)
ข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างเป/นอ�สระก"นหร2อส"มพ"นธ์�ก"นข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างเป/นอ�สระก"นหร2อส"มพ"นธ์�ก"น??Are the samples independent or correlated?Are the samples independent or correlated?
ข้"0นติอนท . ข้"0นติอนท . 33
DifferenceDifferenceDifferenceDifference
IntervalIntervalAnd RatioAnd Ratio
IntervalIntervalAnd RatioAnd Ratio
ข้)อม-ลเป/นอ�สระก"น
(Independent
Selection)
ข้)อม-ลม ควิามส"มพ"นธ์�ก"น
(Correlated Selection)
ข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างม จ(านวินก .กล�'มข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างม จ(านวินก .กล�'ม??How many sets of measures are involved?How many sets of measures are involved?
ม ข้)อม-ล 1 กล�'ม(One
Measure)
ม ข้)อม-ล 2 กล�'ม หร2อมากกวิ'า 2
กล�'มข้10นไป(Two or More
Measures)
ข้"0นติอนท . ข้"0นติอนท . 44
NominalNominalNominalNominal
DifferenceDifferenceDifferenceDifference
IndependentIndependentIndependentIndependent
ข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างม จ(านวินก .กล�'มข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างม จ(านวินก .กล�'ม??How many sets of measures are involved?How many sets of measures are involved?
ข้"0นติอนท . ข้"0นติอนท . 44
OrdinalOrdinalOrdinalOrdinal
มากกวิ'า 2 กล�'มข้10นไป
(More Than Two
Measures)
DifferenceDifferenceDifferenceDifference
IndependentIndependentIndependentIndependent
ม ข้)อม-ล 2 กล�'ม(One
Measure)
ข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างม จ(านวินก .กล�'มข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างม จ(านวินก .กล�'ม??How many sets of measures are involved?How many sets of measures are involved?
ม ข้)อม-ล 1กล�'ม
(One Measur
e)
ม ข้)อม-ลติ"0งแติ' 2กล�'มข้10นไป
(More than two
Measures)
ข้"0นติอนท . ข้"0นติอนท . 44
DifferenceDifferenceDifferenceDifference
IndependentIndependentIndependentIndependent
IntervalIntervalAnd RatioAnd Ratio
IntervalIntervalAnd RatioAnd Ratio
ม ข้)อม-ล 2กล�'ม
(Two Measur
e)
ข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างม จ(านวินก .กล�'มข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างม จ(านวินก .กล�'ม??How many sets of measures are involved?How many sets of measures are involved?
ม ข้)อม-ล 2 กล�'ม(One
Measure)
ม ข้)อม-ลมากกวิ'า 2กล�'มข้10นไป
( More than two
Measures)
ข้"0นติอนท . ข้"0นติอนท . 44
NominalNominalNominalNominal
DifferenceDifferenceDifferenceDifference
CorrelatedCorrelatedCorrelatedCorrelated
ข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างม จ(านวินก .กล�'มข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างม จ(านวินก .กล�'ม??How many sets of measures are involved?How many sets of measures are involved?
ข้"0นติอนท . ข้"0นติอนท . 44
ม ข้)อม-ล 2 กล�'ม(One
Measure)
ม ข้)อม-ลมากกวิ'า 2กล�'มข้10นไป
( More than two
Measures)OrdinalOrdinalOrdinalOrdinal
DifferenceDifferenceDifferenceDifference
CorrelatedCorrelatedCorrelatedCorrelated
ข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างม จ(านวินก .กล�'มข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างม จ(านวินก .กล�'ม??How many sets of measures are involved?How many sets of measures are involved?
ข้"0นติอนท . ข้"0นติอนท . 44
IntervalIntervalAnd RatioAnd Ratio
IntervalIntervalAnd RatioAnd Ratio
ม ข้)อม-ล 2 กล�'ม(One
Measure)
ม ข้)อม-ลมากกวิ'า 2กล�'มข้10นไป
( More than two
Measures)
DifferenceDifferenceDifferenceDifference
CorrelatedCorrelatedCorrelatedCorrelated
ข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างม จ(านวินก .กล�'มข้)อม-ลท .ส�'มมาเป/นติ"วิอย์'างม จ(านวินก .กล�'ม??How many sets of measures are involved?How many sets of measures are involved?
ม ข้)อม-ล 2 กล�'ม(One
Measure)
ม ข้)อม-ลมากกวิ'า 2กล�'มข้10นไป
( More than two
Measures)
ข้"0นติอนท . ข้"0นติอนท . 33
AssociationAssociationAssociationAssociation
IntervalIntervalAnd RatioAnd Ratio
IntervalIntervalAnd RatioAnd Ratio
ติ"วิสถ�ติ�ทดสอบั ติ"วิสถ�ติ�ทดสอบั กล�'มข้)อม-ล กล�'มข้)อม-ล Nominal Data Nominal Data ((สถ�ติ�นอนพาราเมติร�กสถ�ติ�นอนพาราเมติร�ก))1 . Binomail Test
2. - Chi Square One Sample Test
3. Chi Square Test for Two
or k Independent Sample
4. Fisher Exact Test
5. McNemar Test
6. Cochran Test
7. Coefficient of Contingency กล�'มข้)อม-ล กล�'มข้)อม-ล Ordinal Data Ordinal Data ((สถ�ติ�นอนพาราเมติร�กสถ�ติ�นอนพาราเมติร�ก))1 . - Mann Whitney Test
2 . - K S Two Sample Test
3 . - Wald Wolfotwitz Runs Test
4 . กลำ��มต�วอัย�าง กลำ��มMedian Test ( 2 )
5 . - Kruskal Wallis Runs Test
6 .6 . Median Test ( Median Test (กล�'มติ"วิอย์'างมากกวิ'า กล�'มติ"วิอย์'างมากกวิ'า 2 2 กล�'มกล�'ม))7.7. - Wilcoxon Mathched Pair Signed Ranks Test - Wilcoxon Mathched Pair Signed Ranks Test8.8. Sign Test Sign Test9.9. FriedMan Test FriedMan Test10.10. Spearman Rank Correlation Coeffcient Spearman Rank Correlation Coeffcient
กล�'มข้)อม-ล กล�'มข้)อม-ล Interval or Ratio Data Interval or Ratio Data ((สถ�ติ�พาราเมติร�กสถ�ติ�พาราเมติร�ก))1 .1 . t Test (or Z Test)
2.2. Independent t Test
3.3. - One Way ANOVA or F Ratio
and Factorial ANOVA
4.4. Paired t Ratio
5.5. Pearson r
6 .6 . Simple Regression
7 .7 . Multiple r
8 .8 . Multiple Regression
แผนผ"งการเล2อกสถ�ติ�ทดสอบัแผนผ"งการเล2อกสถ�ติ�ทดสอบั
Res earch S imulations : Choos ing the Correct S tatis tical Tes t
1 .M an n -W h itn ey U2 .K -S Tw o S am p le3 .W a ld -W o lfow itz R u n s4 .M ed ian Tes t
Tw o M easu res
1 .K ru ska l-W a llis R u n s2 .M ed ian Tes t
M ore th anTw o M easu res
In d ep en d en tS e lec tion
1 .W ilcoxon M ath ch ed P a irs S ig n ed -R an ks2 .S ig n Tes t
Tw o M easu res
F ried m an Tes t
M ore th anTw o M easu res
C orre la tedS e lec tion
H yp o th es is o fD iffe ren ce
S p earm an R an kC orre la tion C oe ffic ien t
H yp o th es is o fA ssoc ia tion
O rd in a l D a ta
Res earch S imulations : Choos ing the Correct S tatis tical Tes t
1 .M an n -W h itn ey U2 .K -S Tw o S am p le3 .W a ld -W o lfow itz R u n s4 .M ed ian Tes t
Tw o M easu res
1 .K ru ska l-W a llis R u n s2 .M ed ian Tes t
M ore th anTw o M easu res
In d ep en d en tS e lec tion
1 .W ilcoxon M ath ch ed P a irs S ig n ed -R an ks2 .S ig n Tes t
Tw o M easu res
F ried m an Tes t
M ore th anTw o M easu res
C orre la tedS e lec tion
H yp o th es is o fD iffe ren ce
S p earm an R an kC orre la tion C oe ffic ien t
H yp o th es is o fA ssoc ia tion
O rd in a l D a ta
แผนผ"งการเล2อกสถ�ติ�ทดสอบัแผนผ"งการเล2อกสถ�ติ�ทดสอบั
Res earch S imulations : Choos ing the Correct S tatis tical Tes t
t Tes t
O n e M easu re
In d ep en d en t t Tes t
Tw o M easu res
F ac to ria lA N O V A
M ore th an O n eIn d ep en d en t
V ariab le
O n e - W ay A n ovaor F R atio
Tw o or M ore th an M easu res
In d ep en d en tS e lec tion
P a ired t R a tio
Tw o M easu res
W ith in -S u b jec tsF R atio
Tw o or M ore th anM easu res
C orre la tedS e lec tion
H yp oth es is o fD iffe ren ce
W ith P red ic tionR eg ress ion
o f Y on X
P earson r
Tw o M easu res
W ith P red ic tionM u ltip le R eg ress ion
M u ltip le Ran d P artia lC orre la tion
M ore th anTw o M easu res
H yp oth es is o fA ssoc ia tion
In te rva l o r R a tio D ata
Res earch S imulations : Choos ing the Correct S tatis tical Tes t
t Tes t
O n e M easu re
In d ep en d en t t Tes t
Tw o M easu res
F ac to ria lA N O V A
M ore th an O n eIn d ep en d en t
V ariab le
O n e - W ay A n ovaor F R atio
Tw o or M ore th an M easu res
In d ep en d en tS e lec tion
P a ired t R a tio
Tw o M easu res
W ith in -S u b jec tsF R atio
Tw o or M ore th anM easu res
C orre la tedS e lec tion
H yp oth es is o fD iffe ren ce
W ith P red ic tionR eg ress ion
o f Y on X
P earson r
Tw o M easu res
W ith P red ic tionM u ltip le R eg ress ion
M u ltip le Ran d P artia lC orre la tion
M ore th anTw o M easu res
H yp oth es is o fA ssoc ia tion
In te rva l o r R a tio D ata
แผนผ"งการเล2อกสถ�ติ�ทดสอบัแผนผ"งการเล2อกสถ�ติ�ทดสอบั
แนะน�าการใช้�แนะน�าการใช้�โปรแกรมโปรแกรม
ข้"0นติอนการเล2อกใช)ติ"วิสถ�ติ�ทดสอบัท .ถ-กติ)อง1.ท'านติ)องทราบัล"กษ์ณะข้องข้)อม-ลก'อนวิ'าข้)อม-ลท .ท'านม อย์-'เป/นสเกลการวิ"ด
ข้องข้)อม-ลแบับัใด 1. Nominal Scale เช้�น เพศ ส่�ขอังตา 2. Ordinal Scale เช้�น การต�ดัเกรดั A , B , C , D 3. Interval Scale เช้�น อั�ณหภ'ม 4. Ratio Scale เช้�น น�(าหน�ก ส่�วนส่'ง2.ท'านติ)องทราบัเป7าหมาย์การทดสอบัข้องท'านวิ'าเป/นแบับัใด 1. Hypothesis of Difference เป)นการทดัส่อับัความแตกต�างขอังกลำ��ม
ข�อัม'ลำ 2. Hypothesis of Association เป)นการทดัส่อับัความส่�มพ�นธ์,ขอังกลำ��ม
ข�อัม'ลำ3.ท'านติ)องทราบัข้)อม-ลท .ท'านส�'มมาน"0นเป/นอ�สระติ'อก"นหร2อไม' 1. Independent Selection ข�อัม'ลำท�-เลำ.อักหร.อัส่��มมาน�(นเป)นอัส่ระต�อัก�น 2. Correlated Selection ข�อัม'ลำท�-เลำ.อักหร.อัส่��มมาน�(นไม�เป)นอัส่ระต�อัก�น4.ท'านติ)องทราบัม จ(านวินกล�'มท .จะน(ามาทดสอบัทางสถ�ติ�ม ก .กล�'ม
มาติรวิ"ดข้องข้)อม-ล NNNNNNN NNNNN1 เป)นมาตรการว�ดัข�(นพ.(นฐาน โดัยแบั�งข�อัม'ลำอัอักเป)นกลำ��ม ๆ ท�- เพ�ยงแต�จั�ดัประเภท โดัยย�งไม�ม�การจั�ดัลำ�าดั�บัจั3งเป)นการก�าหนดัช้.-อัให�ก�บัว�ตถุ�ส่-งขอัง หร.อัเหต�การณ,ต�างๆซึ่3-งม�ความแตกต�างก�นในดั�านค�ณภาพ แต�ย�งไม�ม�
ความหมาย เก�-ยวก�บัลำ�าดั�บัทางดั�านปรมาณ หลำ�กการท�-ใช้�ค.อัจั�ดัส่-งต�างๆ ท�-อัย'�ในพวกเดั�ยวก�น หร.อัม�ลำ�กษณะเหม.อันก�นให�ม�ค�ณภาพเท�ยบัเท�าก�นโดัยม�
ส่�ญลำ�กษณ,ท�-ไม�ซึ่�(าก�น เช้�นให�ต�วเลำข 1 แทนเพศช้าย 2 แทนเพศหญง ซึ่3-งส่ถุตท�-น�ามาใช้�ก�บัข�อัม'ลำประเภทน�( ส่�วนมากก7จัะเป)นร�อัยลำะ ความถุ�-
2. Ordinal Scale เป)นมาตรการว�ดัท�-ใช้�ก�บัข�อัม'ลำท�-ส่ามารถุจั�ดัเร�ยงอั�นดั�บัขอังข�อัม'ลำให�ลำดัหลำ�-นก�นเป)นข�(นๆ ตามปรมาณ แลำะค�ณภาพมากน�อัยแต�ย�งไม�ส่ามารถุบัอักไดั�ว�าแต�ลำะข�(นห�างก�นเท�าไร แลำะท�กๆ ข�(นเท�าก�นหร.อัไม� เพราะฉะน�(นเป)นการว�ดัท�-แส่ดังความเก�-ยวข�อังส่�มพ�นธ์,ก�นขอังส่-งต�างๆ โดัยค�าน3งถุ3งการจั�ดัประเภทแลำะจั�ดัลำ�าดั�บัหร.อัต�าแหน�งโดัยบัอักทศทางขอังความแตกต�างว�ามากกว�าหร.อั
น�อัยกว�า เช้�น การต�ดัเกรดั A , B , C , D , F ส่ถุตท�-น�ามาใช้�ก�บัข�อัม'ลำประเภทน�(ก7ย�ง เป)นร�อัยลำะ ความถุ�- หร.อัอัาจัจัะเป)นส่ถุตท�-ไม�ใช้�พารามเตอัร,
แนะน�าการใช้�แนะน�าการใช้�โปรแกรมโปรแกรม
3. Interval Scale เป)นมาตรการว�ดัท�-ม�ค�ณส่มบั�ตพ.(นฐานเหม.อันมาตราเร�ยงลำ�าดั�บั แต�มาตรการจั�ดัแบับัน�( ส่ามารถุบัอักความแตกต�างขอังข�อัม'ลำหร.อัระยะ
ห�างขอังข�อัม'ลำไดั�เป)นช้�วงๆ เช้�น มาตราการว�ดัอั�ณหภ'มเป)น 100 อังศาเซึ่นเซึ่�ยส่ ซึ่3-งก7ค.อั 100 ช้�วงท�-เท�าๆ ก�น แต�ต�วเลำข 0 ในมาตราการว�ดัแบับัน�(ไม�เป)นศ'นย,จัรง แต�เป)นศ'นย,ส่�มพ�นธ์, ค�าท�-ไดั�จัากการว�ดัในมาตราน�(จั3งน�ามาบัวก ลำบั
ค'ณ หาร ก�นไดั� แต�ไม�ส่ามารถุเท�ยบัเป)นส่�ดัส่�วน หร.อัจั�านวนเท�าต�อัก�นไดั� เช้�น การส่อับัไดั�คะแนน 0 ไม�ไดั�หมายความว�า ไม�ม�ความร' �เลำย ส่ถุตท�-น�ามาใช้�ก�บั
ข�อัม'ลำประเภทน�( นอักจัากเป)นส่ถุตพรรณาแลำ�ว ย�งส่ามารถุใช้�ส่ถุตเช้งอัน�มาน มาวเคราะห,ข�อัม'ลำไดั�
4. Ratio Scale เป)นมาตรการว�ดัท�ส่มบั'รณ,ท�-ส่�ดั โดัยม�ค�ณส่มบั�ตพ.(นฐานเหม.อันมาตราอั�นตรภาคแต�ต�วเลำขศ'นย,ในมาตรการว�ดัแบับัน�(เป)นศ'นย,ท�-แท�เจัรง โดัยถุ�าว�ดัเป)นจั�านวนเท�าขอังข�อัม'ลำก7จัะเป)นจัรง เช้�น น�(าหน�ก 0 กโลำกร�ม แส่ดังว�าไม�ม�น�(าหน�กเลำย ส่ถุตท�-จัะน�ามาใช้�วเคราะห,ข�อัม'ลำท�-ม�มาตรการว�ดัแบับัน�(ส่ามารถุใช้�ไดั�
ท�(งส่ถุตท�-ใช้�พารามเตอัร, แลำะส่ถุตท�-ไม�ใช้�พารามเตอัร,
แนะน�าการใช้�แนะน�าการใช้�โปรแกรมโปรแกรม
การทดสอบั 1. Hypothesis of Difference
เป)นการส่นใจัศ3กษาถุ3งความแตกต�างขอังค�ณลำ�กษณะบัางประการในประช้ากร เช้�น ในกรณ�ท�-ข�อัม'ลำเป)นแบับั RRRRR RRRRR แลำะอัยากทราบัว�า ผลำต�าง
ระหว�างรายไดั�เฉลำ�-ยขอังคร�วเร.อันในเขตเม.อังแลำะในเขตช้นบัทแตกต�างก�นหร.อัไม�
2. Hypothesis of Association เป)นการส่นใจัศ3กษาถุ3งความส่�มพ�นธ์,ขอังค�ณลำ�กษณะบัางประการในประช้ากร เช้�น
ในกรณ�ท�-ข�อัม'ลำเป)นแบับั RRRRR RRRRR แลำะอัยากทราบัว�า ม�ความส่�มพ�นธ์,ระหว�างน�(าหน�กก�บัความส่'งขอังประช้ากรหร.อัไม�ทดัส่อับัความส่�มพ�นธ์,ขอัง
ต�วแปร
แนะน�าการใช้�แนะน�าการใช้�โปรแกรมโปรแกรม
การทดสอบั 1. Independent Selection กลำ��มต�วอัย�างท�-ส่��มมาม�ความเป)นอัส่ระก�น เช้�น
คะแนนส่อับัวช้าส่ถุตขอังน�กศ3กษาเพศช้าย ก�บัเพศหญง 2. Correlated Selection กลำ��มต�วอัย�างท�-ส่��มมาไม�เป)นอัส่ระก�นหร.อัม�ความ
ส่�มพ�นธ์,ก�น เช้�น คะแนนส่อับัวช้าส่ถุตขอังน�กศ3กษา ก�อันการอับัรมในตอันเช้�า แลำะหลำ�งการอับัรมในตอันบั�าย
แนะน�าการใช้�แนะน�าการใช้�โปรแกรมโปรแกรม
อาจารย์� ปรารถนา ดาราพงษ์�อาจารย์� ปรารถนา ดาราพงษ์�โปรแกรมวิ�ชาสถ�ติ�ประย์�กติ� โปรแกรมวิ�ชาสถ�ติ�ประย์�กติ�
คณะวิ�ทย์าศาสติร� และเทคโนโลย์ สถาบั"นราชภั"ฎเช ย์งใหม'คณะวิ�ทย์าศาสติร� และเทคโนโลย์ สถาบั"นราชภั"ฎเช ย์งใหม'
ออกจากโปรแกรมหน)า Menu
Recommended