View
233
Download
0
Category
Preview:
Citation preview
Probabilitas dan Statistika Industriekopujiyanto@ft.uns.ac.id
Tentang kelas ini
Mata kuliah matrikulasi
SKS = 0
Setara dengan mata kuliah Probabilitas dan Statistika Industri di S1 Teknik Industri
Tentang kelas ini
Waktu kuliah : 1 Pekan 4 kali pertemuan
Waktu konsultasi : Senin – Jum’at dengan Perjanjian
Homepage mata kuliah:
https://kualitas.wordpress.com/probstat/
Silabus, penilaian dan referensi
Rencana kuliah
Silabus, penilaian dan referensi
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)
Kode CPL Unsur CPL
PP-1 : Menguasai teori sains rekayasa, rekayasa perancangan, metode dan teknik terkini yang diperlukan untuk
analisis dan perancangan sistem terintegrasi;
KK-1 : Mampu memecahkan permasalahan rekayasa dan teknologi serta merancang sistem terintegrasi
dengan memanfaatkan bidang ilmu lain (jikadiperlukan) dan memperhatikan faktor-faktor teknis,
ekonomi, kesehatan dan keselamatan publik, kultural, sosial dan lingkungan;
KU-1 : Mampu mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif melalui penelitian ilmiah,
penciptaan desain dalam bidang teknik indusri yang memperhatikan dan menerapkan aspek teknis dan
ekonomis sesuai dengan menyusun konsepsi ilmiah dan hasil kajiannya berdasarkan kaidah, tata cara,
dan etik ilmiah.
Deskripsi
Mata
Kuliah
: The main content areas of the course include (a) Descriptive statistics, (b) Probability, (c) Random
Variables, (d) Models of random data via distributions, (e) Inferences on population parameters and pairs
of population parameters, and (f) Introductory concepts for multi-variate statistics
Silabus, penilaian dan referensi
Pert
Ke-Pokok Bahasan
1 The Role of Statistics in Engineering
2 Probability
3 Discrete Random Variables & Probability
Distributions
4 Continuous Random Variables &
Probability Distributions
5 Joint Probability Distributions
6 Descriptive Statistics
7 Sampling Distributions & Point Estimation
of Parameters
8 UTS
Pert
Ke-Pokok Bahasan
9 Statistical Intervals for a Single Sample
10 Tests of Hypotheses for a Single Sample
11 Statistical Inference for Two Samples
12 Simple Linear Regression & Correlation
13 Multiple Linear Regression
14 Design & Analysis of Single Factor
Experiments & Variance
15 Statistical Quality Control
16 UAS
Silabus, penilaian dan referensi
Referensi
Montgomery and Runger (2014), Applied Statistics and Probability for Engineers, 6
thedition,
John Wiley and Sons: New York.
Silabus, penilaian dan referensi
Syarat Penilaian
Kuis → Tingkat partisipasi lebih dari 75% dan tingkat kebenaran lebih dari 40 %
Tugas → Tingkat partisipasi lebih dari 75% dan tingkat kebenaran lebih dari 40 %
Kehadiran di kelas → Tingkat kehadiran lebih dari 75%
Unsur Penilaian
Ujian Tengah Semester = Nilai 100
Ujian Akhir Semester = Nilai 100
Nilai Akhir ( NA ) = 0.5 UTS + 0.5 UAS
Silabus, penilaian dan referensi
Aturan Tambahan
Mahasiswa yang tidak mengikuti salah satu UTS atau UAS yang diadakan dengan ijin yang sahmasih mungkin lulus dengan mengikuti Ujian Perbaikan dengan nilai maksimum B.
Mahasiswa yang nilai-nya E, D atau/dan C, WAJIB mengikuti Ujian Perbaikan dengan nilai maksimum B.
Angka dan Huruf( Sesuai SK Rektor UNS No. 582/UN27/HK/2016 )
Rentang Skor - S ( Skala 100 )
Rentang Nilai ( Skala 4 )
Angka Huruf
S ≥ 85 4.00 A
80 ≤ S < 85 3.70 A-
75 ≤ S < 80 3.30 B+
70 ≤ S < 75 3.00 B
65 ≤ S < 70 2.70 C+
60 ≤ S < 65 2.00 C
55 ≤ S < 60 1.00 D
S < 55 0.00 E
Materi ke - 1
The Role of Statistics in Engineering
Recommended