Probabilitas dan Statistika Industriekopujiyanto@ft.uns.ac.id

Tentang kelas ini

Mata kuliah matrikulasi

SKS = 0

Setara dengan mata kuliah Probabilitas dan Statistika Industri di S1 Teknik Industri

Tentang kelas ini

Waktu kuliah : 1 Pekan 4 kali pertemuan

Waktu konsultasi : Senin – Jum’at dengan Perjanjian

Homepage mata kuliah:

https://kualitas.wordpress.com/probstat/

Silabus, penilaian dan referensi

Rencana kuliah

Silabus, penilaian dan referensi

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)

Kode CPL Unsur CPL

PP-1 : Menguasai teori sains rekayasa, rekayasa perancangan, metode dan teknik terkini yang diperlukan untuk

analisis dan perancangan sistem terintegrasi;

KK-1 : Mampu memecahkan permasalahan rekayasa dan teknologi serta merancang sistem terintegrasi

dengan memanfaatkan bidang ilmu lain (jikadiperlukan) dan memperhatikan faktor-faktor teknis,

ekonomi, kesehatan dan keselamatan publik, kultural, sosial dan lingkungan;

KU-1 : Mampu mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif melalui penelitian ilmiah,

penciptaan desain dalam bidang teknik indusri yang memperhatikan dan menerapkan aspek teknis dan

ekonomis sesuai dengan menyusun konsepsi ilmiah dan hasil kajiannya berdasarkan kaidah, tata cara,

dan etik ilmiah.

Deskripsi

Mata

Kuliah

: The main content areas of the course include (a) Descriptive statistics, (b) Probability, (c) Random

Variables, (d) Models of random data via distributions, (e) Inferences on population parameters and pairs

of population parameters, and (f) Introductory concepts for multi-variate statistics

Silabus, penilaian dan referensi

Pert

Ke-Pokok Bahasan

1 The Role of Statistics in Engineering

2 Probability

3 Discrete Random Variables & Probability

Distributions

4 Continuous Random Variables &

Probability Distributions

5 Joint Probability Distributions

6 Descriptive Statistics

7 Sampling Distributions & Point Estimation

of Parameters

8 UTS

Pert

Ke-Pokok Bahasan

9 Statistical Intervals for a Single Sample

10 Tests of Hypotheses for a Single Sample

11 Statistical Inference for Two Samples

12 Simple Linear Regression & Correlation

13 Multiple Linear Regression

14 Design & Analysis of Single Factor

Experiments & Variance

15 Statistical Quality Control

16 UAS

Silabus, penilaian dan referensi

Referensi

Montgomery and Runger (2014), Applied Statistics and Probability for Engineers, 6

thedition,

John Wiley and Sons: New York.

Silabus, penilaian dan referensi

Syarat Penilaian

Kuis → Tingkat partisipasi lebih dari 75% dan tingkat kebenaran lebih dari 40 %

Tugas → Tingkat partisipasi lebih dari 75% dan tingkat kebenaran lebih dari 40 %

Kehadiran di kelas → Tingkat kehadiran lebih dari 75%

Unsur Penilaian

Ujian Tengah Semester = Nilai 100

Ujian Akhir Semester = Nilai 100

Nilai Akhir ( NA ) = 0.5 UTS + 0.5 UAS

Silabus, penilaian dan referensi

Aturan Tambahan

Mahasiswa yang tidak mengikuti salah satu UTS atau UAS yang diadakan dengan ijin yang sahmasih mungkin lulus dengan mengikuti Ujian Perbaikan dengan nilai maksimum B.

Mahasiswa yang nilai-nya E, D atau/dan C, WAJIB mengikuti Ujian Perbaikan dengan nilai maksimum B.

Angka dan Huruf( Sesuai SK Rektor UNS No. 582/UN27/HK/2016 )

Rentang Skor - S ( Skala 100 )

Rentang Nilai ( Skala 4 )

Angka Huruf

S ≥ 85 4.00 A

80 ≤ S < 85 3.70 A-

75 ≤ S < 80 3.30 B+

70 ≤ S < 75 3.00 B

65 ≤ S < 70 2.70 C+

60 ≤ S < 65 2.00 C

55 ≤ S < 60 1.00 D

S < 55 0.00 E

Materi ke - 1

The Role of Statistics in Engineering