Session 74 Anders Sjöholm

1

Västlänkens stationer – Simulering av gående

Anders Sjöholm, Ramböll

Västlänkens stationer – Simulering av gående

• Syfte med föredraget

• Dela idéer och diskutera kring fotgängarsimuleringar

• Syfte med simuleringar

• Idéer och diskussion kring användningsområden

• Metodik

• Idéer och diskussion kring metoder och angreppssätt

2

Simulering av gående - Syfte

• Visualisering!

3

Men bara?

Simulering av gående - Syfte

• Kapacitetsstudier

• Trappor, korridorer, dörrar etc

• Komplement till kapacitetssamband

4 Transit Capacity and Quality of Service Manual (http://onlinepubs.trb.org/onlinepubs/tcrp/tcrp_webdoc_6-d.pdf)

Simulering av gående - Syfte

• Stråkstudier

• Konfliktpunkter, trängsel, flöden, strömmar

• Illustrationer

• Lokalisering

• Skyltning

• Ingångar

• Trappor

• Service

5

Simulering av gående - Syfte

• Interaktion med andra trafikslag

• Biltrafik, kollektivtrafik, cykel

6

Simulering av gående - Syfte

• Köstudier

• Vid service, hållplatser, plattformar

7

• Flödesvariationer • Tågankomst • Bussankomst • Förseningar

Simulering av gående – Som Fyrstegsmodell?

• ”Resgenerering”

• ”Destinationsval” (”Strategisk”)

• (”Färdmedelsval”)

• ”Ruttval” (”Taktisk”)

• ”Interaktion” (”Operativ”)

8

Simulering av gående - metodik

• Indata och källor

• Erfarenheter från Odenplan

• Förslag på metoder

9

Resgenerering – Källor

10

• Räkningar

• ”Stadsliv”

• Strömmar

• Resande kollektivtrafik

• Resandeprognoser kollektivtrafik

• Totalresande

• Bytande

• Resvaneundersökningar

• Andel gående av totalt antal resande, dygnsvariationer

Totalen =

Förbipasserande

+ Till/Från kollektivtrafik

+/- Bytande

+ Övrigt?

Indata - Erfarenheter

• Årstidsvariationer?

• Variation mellan veckodagar?

• Dygnsvariationer?

• Väderberoende variationer?

• Andra variationer?

• Hur stora är strömmarna över huvud taget?

•Väldigt lite data finns, jämfört med biltrafiken…

Content slide

Resgenerering/Destinationsval – Alternativ metodik

12

Om det saknas räkningar och

prognoser?

Skattningar utifrån

upptagningsområde och målpunkter?

Destinationsval – Källor och metodik

• Räkningar

• Makromodeller

• Erfarenhetsvärden

• Analys av demografi

• Analys av målpunkter

• Resvaneundersökningar

13

Färdmedelsval

• Bytesstatistik

• Resvaneundersökningar

• Olika trafikantgrupper

• Parkering

14

Ruttval – Källor, metodik och erfarenheter

• Modellen ger svar (Dynamiska rutter)

• ”Erfarenhetsvärden” (Manuella rutter)

• Olika ”Värdering”

• Olika trafikantgrupper

• Olika ytor/beteenden

15

Ruttval - detaljer

• Static (Start Mål)

• Partial (För ruttval)

• ”Dynamic potential” (Interaktionsbeteende)

16

Många rutter blir det… Viktiga för beteende, ruttval, kapacitet och visualisering

”Sammanfattning”

• Indata som vanligt viktigt. ”Svårare” med gående än exempelvis

biltrafik.

• Rätt beteende kommer inte av sig själv. Utformning av ruttval och

trafikantgrupper viktig del av beteendet.

• ”Bättre beteende kräver bättre data, och dator.”

17

Tack

Anders Sjöholm anders.sjoholm@ramboll.se

Johan Wahlstedt johan.wahlstedt@ramboll.se

18