View
146
Download
0
Category
Preview:
Citation preview
Datatalouden markkinahäiriköt
Tuukka LehtiniemiAalto & Turun yliopisto13.1.2017
Mikä on markkinahäirikkö?
Joskus nimettyjä häirikköjä
Markkinahäirikkö
• Yrittää vallata asemaatotutusta poikkeavallatoiminnalla• Positiivista vai
negatiivista?• Vrt. Disruptio
Vakiintuneettoimintamallit taloudessa
• Markkinatalous vaikuttaa tuottavaninstitutionalisoituneita toimintamalleja• 1900-luvulla: massatuotanto,
korporaatiokapitalismi• 2000-luvun taite: finanssikapitalismi
• Luonnehdinnat toimintamallista verkossa: datakapitalismi, valvontakapitalismi
Yhteiskunnallinen merkitys: taustalla datafikaatio
• Ihmisten (sosiaalinen) toiminta mitattavaksidataksi• “Historiaa”: automaatio + informaatio à
elektroninen teksti• Uusi jakolinja: mistä valta kumpuaa?• Kuka saa käyttää dataa, mitä, miten?• Kuka päättää kuka hyötyy?
Data- tai valvontakapitalismi• Data (ja datafikaatio) arvonluonnin keskiössä• Mittakaavaedut: laaja-alainen datankeruu ja
hyödyntäminen, teknologinen kyvykkyys• Muiden alojen muutosvoima, lupaa
tehokkuutta• Samalla datatalouden vakiintuva malli• Valvontakapitalismi korostaa vallan
keskittymistä, dystooppinen näkemys
“les GAFAs”
Jokapäiväinen esimerkki:kohdennettu markkinointi
Datankeräys
Profilointi
Ennusta-minen
Käytöksenmuokkaus
Muutetaanrahaksi
Miksi puhutaanvalvonnasta?
Datankeräys
Profilointi
Ennusta-minen
Käytöksenmuokkaus
Muutetaanrahaksi
Mihin annammesuostumuksen?
• Suostumuksen lähtökohta: analyysikustannuksista ja hyödyistä• Informaatio, kognitiiviset rajat,
päätöksentekohetki• Voimakkaasti epäsymmetrinen tilanne• Pääsy dataan, datan yhdistely, hyödyntämisen
kyvykkyydet• Valintatilanteen luonne• Osallistumisen normit, neuvottelu-
mahdollisuudet, valintaympäristön muokkaus
Mitä data onkaan
Lat. datum (pl. data): merkitsee jotain annettuaLat. captum (pl. capta): merkitsee jotain otettua
Data à Capta?
Kolme mahdollistahäirikköä
Vastarintaa?
“You are not the product”
”Ungoogle your digital life”
“Share your data just the way you want it”
“You are valuable”
“Rights of possession, use, and disposal of data”
Käyttäjilleosallistumisen rooleja• Datan kerääminen• Mitä kerätään, mitä
jätetään, mitä muokataan
• Datan välittäminen• Alkuperäisen kerääjän &
muiden osapuolten välillä
Käyttäjilleosallistumisen rooleja
• Datan käsittelyn hallinta• Aja itse analytiikkaa
tallennetulle datalle• Luovuta dataa vastineeksi
palveluista
• Omakohtaisen datan lähde• ominaisuudet, kiinnostukset,
aikeet jne• Näitä yritetään nyt päätellä
muun datan avulla
Mihin tähdätään?• Muutos siihen, kuka datafikaatiosta hyötyy• Ihminen rationaalinen päätöksentekijä• Sopii pystyville ja kiinnostuneille
Mihin tähdätään?• Datan vaihto palveluihin à markkinat• Markkinoille syntyisi palveluntarjoajia• Käyttäjän aseman systeeminen vaikutus
Mikä on vallan lähde?• Yksi vastaus: valtaa on päättää, kuka saa
hyötyä datafikaatiosta• Pragmaattisesti: oman datan kontrolli on 1.
askel• Tärkeitä myös:• Neuvotteluvoima• Sosiaaliset normit• Pääsy teknologiaan• Valintaympäristöön vaikuttaminen• Bisnesmallit ja tulojen lähde
Millainen häiriköintilopulta onnistuu?
• Millä keinoilla toteutuvat valinnanvapaus, harkitut päätökset ja vaikutusvalta?• Uusi Digiansa ja uhkana lisääntyvä valvonta
– mitä tarvitaan, jotta käyttäjä voittaisi?• Datan jakaminen ja bisnesmahdollisuudet
ovat suoraviivaisempi tavoite• EU:n usi tietosuojalainsäädäntö (GDPR)
YhteenvetoLähtökohta pysyy:• Eivät kritisoi
datafikaatiota
Mitä halutaan muuttaa:• Ihminen kiinni
arvonluontiin• Data muidenkin käyttöön
Tukea:• Myönteinen lainsäädäntö
EU:ssa
Toisaalta:• Vapaa valinta jo nyt
tietosuojan perustana
Lopulta:• Häirikön merkitys
punnitaan vaikutuksillavakiintuneisiin toimijoihin
Tämä on nykyaikaa. Ei tätä palvelua voida enääkitkeä täältä pois.
Uber-kuljettaja Ylelle 12.4.2016
Kiitos!
Tuukka LehtiniemiM.Soc.Sc., M.Sc.Researcher / Doctoral studenttuukka.lehtiniemi@hiit.fi
Lähteitä• Janasik-Honkela, Nina, and Minna Ruckenstein. 2016. “My Data:
Teknologian Orjuudesta Digitaaliseen Vastarintaan.” Tieteessä Tapahtuu 34 (2): 11–19.
• Kitchin, Rob. 2014. The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. SAGE.
• Poikola, Antti, Kai Kuikkaniemi, and Ossi Kuittinen. 2014. “My Data –Johdatus Ihmiskeskeiseen Henkilötiedon Hyödyntämiseen.”
• Solove, Daniel J. 2013. “Privacy Self-Management and the Consent Dilemma.” Harvard Law Review 126 (7): 1880–1903.
• van Dijck, José. 2014. “Datafication, Dataism and Dataveillance: Big Data between Scientific Paradigm and Ideology.” Surveillance & Society 12 (2): 197–208. http://ojs.library.queensu.ca/index.php/surveillance-and-society/article/view/datafication.
• Zuboff, Shoshana. 2015. “Big Other: Surveillance Capitalism and the Prospects of an Information Civilization.” Journal of Information Technology30: 75–89.
Recommended