Expo diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Presenta:Raúl Natzu Madrid

Culiacán, Sinaloa. 22 de Febrero de 2013

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Alcance del estudio Exploratorio Datos Datos Datos

Datos Datos Datos

Relacional

X -------------------- Y

Descriptivo Variables y constantes

Y C DA X Z

B W

Causal –Explicativo

X Y

Elaborar :

Preguntas de investigación

Objetivos

Hipótesis

Alcance del estudio

Probar hipótesis

Aportar evidencia – lineamientos

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

DISEÑO:

Plan o Estrategia (experimento)

Contexto particular de estudio

Alcance del estudio

Pr0pósito:Responder : Preguntas de investigaciónCumplir; Objetivos Someter a prueba : Hipótesis

Precisión amplitud profundidad

Éxito Generar Conocimiento Concepción cuidadosa

Obtener información

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

InvestigaciónCuantitativa

Se dispone de : TIPOS Campbell y Stanley 1966

Experimental

No experimenta .

Experimento

Experimental

Preexperimento

Experimento Puro

Cuasi-experimento.

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

“Elegir o realizar la una acción “ y después observar las consecuenciasBabbie,2001

CONCEPTO

EXPERIMENTO

Estudio en el que manipulan intencionalmente una o mas variables independientes (supuestas causas-antecedentes), para analizar las conse uencias que la manipulación tiene sobre una o mas variables dependientes (supuestos efectos-consecuentes )

Hernández et al , 2006

GENERAL

PARTICULAR

CAUSA EFECTOX ------------------------ Y

Tratamiento

estimulo ,manipulación, HipótesisIntervención, etc.Variable Independiente ------- influye --------- variable dependiente Cemento ----aumenta------resistencia del concreto Motor innovador ----------incrementa -----------velocidadTratamiento psicológico -------reduce ----------- DepresiónTratamiento medico -----------mejora -----------salud

Método de enseñanza -------aumenta-----------aprendizaje

Competencias --------¿¿¿¿¿¿¿--------------- ??????

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

EXPERIMENTO

1ro. Manipulación intencional de una o mas variables independientes.

2do. Medir el efecto que la variable independiente tiene sobre la dependiente .

3ro. Cumplir con el control y la validez interna

REQUISITOS

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

EXPERIMENTO

1ro. Manipulación intencional de una o mas variables independientes.

Manipulación: hacer variar o asignar valores distintos a la variable independiente

Grados 2 presencia – ausencia grupo experimental grupo de control

Modalidades Diferentes clases Tipos A, B , C ,etc.

Dificultad : definir no exponerse al estimulo

Método de enseñanza: ausencia de método ?????

Definición operacional experimental : que se va a entender

Concepto abstracto ----- hecho real estímulos experimentales

Guía para dificultades :

1. Consultar experimentos antecedentes 2. Evaluar la manipulación 3. Incluir verificaciones para la manipulación

REQUISITOS

FORMAS

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

EXPERIMENTO

2do. Medir el efecto que la variable independiente tiene sobre la dependiente .

MEDIR: “asignar números a objetos y eventos de acuerdo a reglas” (Stevens, 1951).“el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos” (Carmines y Zeller, 1979, p. 10).

Requisitos de la medición : Medición valida y confiable Medición valida

La validez (Wiersma, 1986; Gronlund, 1985): 1) evidencia relacionada con el contenido2) evidencia relacionada con el criterio 3) evidencia relacionada con el constructo

Medición confiable

Factores que afectan :1. La improvisación2.-Utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero que no han sido validados a

nuestro contexto.3. Instrumento inadecuado para las personas a las que se les aplica: no es empático4, Las condiciones en las que se aplica el instrumento de medición.

CALCULOS : Validez Confiabilidad

Medir el aprendizaje

Examen : Que mide; Comprensión o memorización

REQUISITOS

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

EXPERIMENTO

3ro. Cumplir con el control y la validez interna

Control : contener la influencia de otras variables extrañas en las variables dependientes

Saber que esta ocurriendo realmente en la relaciónEs posible conocer la relación causal “Purificar” evitar la “contaminación”

Experimento : metáfora “ Comer “ Método de “Enseñanza “

Fuentes de Invalidación interna : (Factores de confusión)1. Historia. (acontecimientos ) (Campbell y Stanley 1966)

2. Maduración. ( a la ligera , al aventón) ( después otros )3. Inestabilidad.

4. Administración de pruebas.

5. Instrumentación.

6. Regresión estadística. (regresar al nivel normal)

7. Selección. (sujetos atipicos)

8. Mortalidad experimental. sujetos adversos )

9. Interacción entre selección y maduración.

10. Otras interacciones

REQUISITOS

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

EXPERIMENTO

3ro. Cumplir con el control y la validez interna

El Control logra la validez interna

El control se logran mediante :

1. Varios grupos de comparación (Mínimo dos grupos )

A Grupo experimental B Grupo testigo o control

2. Equivalencia de los grupos (excepto en manipulación de la o las variables independientes )No es equivalencia de individuos

2.1 Equivalencia Inicial Asignación al azar (técnica ideal )Emparejamiento (técnica de apareo , matching)

igualar a los grupos en alguna variable que influye en la variable independiente

2.2 Equivalencia durante el experimento (trato estándar)Misma hora Mismo lugar e instalaciones Mismo trato

REQUISITOS

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

EXPERIMENTO3ro. Cumplir con el control y la validez interna

2. Equivalencia de los grupos Emparejamiento (técnica de apareo , matching)

igualar a los grupos en alguna variable que influye en la variable independiente

Paso 1 elegir variable especifica con influencia en los resultados requiere control

inteligencia , agudeza visual , ,ingreso

Paso 2 Obtener medición de la variable elegida

Paso 3 ordenar a los sujetos en la variable (del alto al bajo)Paso 4 Formar parejas según la variable especifica

REQUISITOS

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

DISEÑOS EXPERIMENTALES

SIMBOLOGIA

Preexperimento

Experimento Puro

Cuasi-experimento.

R Asignación al azar o aleatoria. (Randomization).

G Grupo de Sujetos (G₁, grupo 1; G₂, grupo 2; G₃, grupo 3; etcétera.

X Tratamiento, estimulo o condición experimental.

O Una medición de los sujetos de un grupo .(observación, prueba , cuestionario) preprueba (previa al cuestionario)

postprueba (posterior al tratamiento)

---- Ausencia de Estímulo , grupo de control

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Preexperimento

Grado de control mínimo

1. Estudio de caso con una sola mediciónEste diseño podría diagramarse de la siguiente manera:

G X O

2. Diseño de preprueba-postprueba con un solo grupoEste segundo diseño se puede diagramar así:

G O ₁ X O₁

No cumple con los requisitos de un “verdadero” experimento o “puro”No hay manipulación de la variable independiente No hay referencia previa, ni grupo de comparación

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Experimento Puro.

1. Diseño con postprueba únicamente y grupo de control, se diagramar así:R G₁ X O₁ presencia O₁ = O₂ H₀ R G₂ --- O₂ ausencia grupo de control

2. Diseño con preprueba-postprueba y grupo de controlRG₁ O₁ X O₂ RG₂ O₃ --- O₄ O₂ > O₄

3. Diseño de cuatro grupos de Solomon R G₁ O₁ X O₂R G₂ O₃ --- O₄RG₃ -- X O₅RG₄ -- ---- O₆

4. Diseños experimentales de Series cronológicas múltiples

5. Diseños factoriales

Reúnen los dos requisitos para el control y la valides interna

1. Grupos de comparación 2. Equivalencia de grupos

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

EXPERIMENTO

1. VALIDEZ INTERNA

Confianza ; en los resultados eliminar las fuentes que atentan contra dicha validez “Purificar” evitar la “contaminación”

2. VALIDEZ EXTERNA

Resultados generalizables a situaciones no experimento

Método de enseñanza = resultados generalizan primaria validez externa generalizan primaria secundaria mayor validez externa

Fuentes de Invalidación Externa : (Factores de confusión)1. Efecto reactivo o de interacción de las pruebas,

(La preprueba aumenta o disminuye La sensibilidad)2. Efecto de interacción entre errores de selección y el tratamiento experimental

(voluntarios reclutados muy motivados )2. Efectos reactivos de los tratamientos experimentales 3. ( varios en un grupo y no se borran efectos )4. Interferencia de tratamientos múltiples 5. Imposibilidad de replicar los tratamientos 6. Descripciones insuficientes del tratamiento experimental7. Efecto de novedad e interrupción 8. El experimentador9. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental 10. Mediciones de la variable dependiente

VALIDEZ

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Cuasi-experimento.

1.Diseño con postprueba Únicamente y grupos intactos G₁ X 0₁G₂ — 0₂ No hay asignación al azar ni emparejamiento.

2.Diseño con preprueba-postprueba y grupos intactos (uno de ellos de controlG₁ 0₁ X 0₂G₂ 0₃ — 0₄ No hay asignación al azar ni emparejamiento.

3.Diseños cuasiexperimentales de series cronológicasA. Series cronológicas de un solo grupo

A un único grupo se le administran varias prepruebas, después se le aplica el tratamiento experimental y finalmente varias postpruebas. El diseña podría diagramarse así: G O₁ O₂ O₃ X O₄ O₅ O₆

B. Series cronológicas cuasiexperimentales con múltiples grupos C. Series cronológicas cuasiexperimentales con repetición del estímulo D. Series cronológicas cuasiexperimentales con tratamientos múltiples

Difieren de los experimentos “puros en grado de confiabilidad y seguridad

No se asigna al azar ni se emparejan Grupos formados e intactos

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Pasos de un experimento

Paso 1: Decidir cuantas variables independientes y dependientes deberán ser incluidas en el experimento.

Paso 2: Elegir los niveles o modalidades de manipulación de la(s) variable(s) independiente(s) y traducirlos en tratamientos experimentales.

Paso 3: Desarrollar el instrumenta a instrumentos para medir la(s) variable(s) dependiente(s). Paso 4: Seleccionar una muestra de personas para el experimento (idealmente representativa de la

población). Paso 5: Reclutar a los sujetos del experimento.Paso 6: Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para nuestra(s)

hipótesis, objetivos y preguntas de investigación. Paso 7: Planear cómo vamos a manejar a los sujetos que participen en el experimento. Paso 8: En el caso de experimentos “verdaderos”, dividirlos al azaro emparejarlos;

y en el caso de cuasiexperimentos analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos.

Paso 9: Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos respectivos (cuando no se trate de grupos de control) y las postpruebas.

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Fin

Gracias por su atención ¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Alcance del estudio Exploratorio Datos Datos Datos

Datos Datos Datos

Relacional

X -------------------- Y

Descriptivo Variables y constantes

Y C DA X Z

B W

Causal –Explicativo

X Y