Big data liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 13.05.2014, immo salo

Tietoa yrityksestä● Big dataan erikoistunut yritys● Palvelut

○ johdon konsultointi○ koulutukset○ teknologia- ja muut selvitykset

● Kasvuhakuinen ja kansainvälinen● Visiona Pohjoismaiden johtajuus

riippumattomana big data -asiantuntijana

Big DataLiiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa

Datan määrä maailmassa

v. 2011

2 ZB

v. 2020

v. 2030

44 ZB 1 333 ZB

Mitä tarkoittaa big data?1. Havaintoa siitä, että dataa on koko ajan määrällisesti

enemmän ja sen muoto ja laatu vaihtelevat suuresti

2. Haastetta hallita ja hyödyntää tuota tietomäärää perinteisten järjestelmien ja ratkaisujen avulla

3. Ratkaisuja (tuotteet, palvelut, ohjelmistot, teknologiat), joilla tuohon haasteeseen tartutaan

Big datan 3 V:täVolume Tietoa (dataa) on koko ajan enemmän. Se pitäisi pystyä tallentamaan ja hyödyntämään.

Velocity Tietoa (dataa) tulee koko ajan nopeammin. Päätöksiä pitäisi pystyä tekemään nopeasti.

Variety Tietoa (dataa) tulee eri muodoissa ja erilaisista lähteistä, eikä se istu hyvin nykyisiin toimintamalleihin.

Veracity, Value, Virality, Validity, Viscosity, Vulnerability… myös muita V-kirjaimia on jälkeenpäin lisätty kuvaamaan ilmiötä.

= paljon nopeasti muuttuvaa strukturoimatonta tietoa

Big datan 3 V:tä

velocity →vo

lum

e →

variety →

Big data

Olennaista on lisäarvo

Korkea arvopotentiaali

Korkeat kustannukset

Matala arvopotentiaali

Matalat kustannukset

Suurin lisäarvobig data -hankkeiden paras aloituspiste

Datasta tietämykseen

Data

Informaatio

Tieto

Tietämys

Insight Mallinnus / skenaariotEnnustaminenDatan tutkimusContextualized data

Real-time Event managementStream Processing

3. Jalostaminen

1. Syntyminen 2. Kerääminen

4. Hyödyntäminen

SOVELLUKSET TAVOITTEET

JAK

ELU

MA

LLIT

SYST

EEM

I-IN

TEG

RA

ATI

O

PilvipalvelutHadoop (HDFS)NoSQL datawarehouseSSD

Sensorit ja tuotantolaitteetLogitieto ja talousdataSOME & viestintäPaikannusdataMobiilisovellukset

Paikannukseen perustuvat palvelutAlert & respondÄlykkäät järjestelmät ja laitteetÄlykkäät liiketoimintamallitAccess anywhere analytics...

Lähde: mukaillen IDC

Mistä dataa tulee?

Datan lähteet

Saatavilla olevat datavarannot

(avoin data, datamarkkinat)

Potentiaalinen data(ei vielä kerätä)

Digitaalinen todellisuus(internet, sosiaalinen media)

Fyysinen todellisuus(sensorit, esineiden internet)

Organisaation hallussa tai saatavilla oleva data

(ERP, CRM, DW, RDBMS)

Strukturoitu dataEsim tietokantojen taulut; prosessiorientoitunutta käytännön tietoa

20 % 80 %

Käytettävissä olevadata

CRM

Tietokannat

Taloushallinto

Kuvat

Email

Esitykset & taulukot

Teksti

GB-TB

Ulkoinen data eri muodoissaanSoMe, avoin data, ostettu data; hallitsematonta tai ulkoisen osapuolen ylläpitämää

TB-PB

PB-ZB

Lähde: mukaillen Gartner

Eri tavoin strukturoitu sisäinen dataDokumentit, logitieto, valokuvat; sovelluksista, servereiltä, sisällönhallintajärjestelmistä

Perspektiivi dataan?

Suppein näkökulma dataan

Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 0,2 % maailman organisaatioista

“Eihän meillä edes ole big dataa!”

Yrityksen oma strukturoitu dataYrityksen vielä hyödyntämätön data

Yrityksen vielä keräämätön data

Suppeahko näkökulma dataan

Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 3 % maailman organisaatioista

“Entä jos hyödyntäisimme kaiken sen datan jota jo keräämme?”

Yrityksen oma strukturoitu dataYrityksen vielä hyödyntämätön data

Yrityksen vielä keräämätön data

Verkostoitunut näkökulma dataan

Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 22 % maailman organisaatioista

“Voisimmeko kerätä enemmän dataa toiminnastamme?”

Yrityksen oma strukturoitu dataYrityksen vielä hyödyntämätön data

Yrityksen vielä keräämätön data

Verkostoitunut näkökulma dataan

Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 72 % maailman organisaatioista

“Verkottunut yritys ei voi piilotella dataansa!”

Organisaatio

Kumppani Kumppani

Kumppani Kumppani

Kumppani Kumppani

Kokonaisvaltainen näkökulma dataan“Pelkkä omaan dataan tuijottelu ei tuota ikuisesti kilpailuetua!”

Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 98 % maailman organisaatioista

Avoin data

Datamarkkinat

+

Mihin dataa voi käyttää?

Mihin dataa voidaan käyttää?● Markkinointi, asiakassegmentointi, kohdentaminen

● Hiljaisten signaalien tunnistaminen, koneoppiminen

● Virheiden ja väärinkäytön tunnistaminen

● Tutkimus- ja kehitystyö, tuotekehitys

● Ilmiöiden mallintaminen ja ennustaminen

● Resurssien kohdentaminen tehokkaammin

● ...siis käytännössä mihin vain!

Mahdollisuuksien tunnistaminen vaatii toimialan ja organisaation ymmärtämistä!

Kysy pikemmin:Mitä ongelmaa ei voi ratkaistadatan avulla?

- Ottaa kaikki data käyttöön!

Kerää

Tallenna

Analysoi

Hyödynnä

Ennusta

Automatisoi

Datavirrat on analysoitava heti

Lopullinen tavoite

Analysoinnin tasojaK

ilpai

luet

u

Älykkyyden aste

Raportointi: Mitä tapahtui?Ad-hoc -raportit: Missä, Miten?

Kyselyt, tutkimukset: Missä mättää?Raja-arvo-hälytykset: Mitä pitäisi tehdä?

Tilastollinen analyysi: Miksi näin tapahtuu?Ennustaminen, ekstrapolointi: Mitä jos näin jatkuu?

Ennustava mallintaminen: Mitä seuraavaksi tapahtuu?Optimointi: Miten toimia parhaiten?

Yleistä analyysiäraportointi

Edistynyttä analyysiä ymmärryksen saavuttaminen

Analytiikan askeleet kohti kilpailuetua

kohti reaaliaikaisuutta

Raportointi Ennustaminen Automatisointi

Datan tallentaminen maksaa?

Teratavun tallentaminen kotikonstein

Ulkoinen kovalevy LaCie Rikiki 1 TB USB 3.0

Hinta: 106,90 €

Ulkoinen kovalevy LaCie Rikiki 1 TB USB 3.0

Hinta: 320,70 €

Tai jos halutaan kolminkertainen varmennus:

Hinnat arvonlisäverollisia hintoja verkkokauppa.com

Teratavun tallentaminen pilveen

Amazon Web Services Glacier -palvelu

Hinta: 96 € / vuosi288 € / 3 vuotta

Säilyvyys (Durability)

99,999999999 %

Vai hedelmiä toimistolle?

Mr Fruit Hedelmäpalvelu toimittaa perushedelmiä (banaani, omena, kauden sitrushedelmät) toimistolle:

Hinta: 41,90 € / 10 kg

Säilyvyys (Durability)

0% / 1 vuosi

Analytiikassa todelliset haasteet

Kilpailukenttä tulee olemaan

● Liiketoimintaymmärryksen yhdistäminen teknologian mahdollisuuksiin

● Ohjelmointi-, tilastomatematiikka- ja algoritmiosaaminen

● Kyky innovoida ja rakentaa kyvykkyyksiä

Voittajat ovat jo täydessä vauhdissa!

Kiitos!

Immo Salofi.linkedin.com/in/immosaloimmo.salo@ivorio.fiwww.ivorio.fi+358 45 1233 563

Ivorion Hadoop-verkkokurssi on erinomainen tapa tutustua big datan keskeisimpään teknologiaan.

Hadoop-sertifikaatin avulla osoitat syvällisen osaamisesi aiheesta, niin teorian kuin teknologioiden osalta.

Ilmoittautumiset, lisätiedot ja muut koulutukset: ivorio.fi 31.5. mennessä tilatuista koulutustuotteista 15% alennus koodilla HADOOP

Hadoop-verkkokurssi

Ivorio Certificate for Hadoop