Interpretacija efzg 220512

Dileme konteksta – ČINJENICE VS. INTERPRETACIJA 1

Fosbury je okrenuo stražnjicu dotadašnjem znanju

Mula Ibrahim: Noćas su našli Abdulah-efendiju. Mrtvog.

Ahmet: Od čega je umro?

Mula Ibrahim: Od riječi.”


kontekstualizacija


pojam treptaja

zbilja je upravo takva kakvu vidite, a nije onakva kakvom su je bakice opisivale u uspavanki

– pretjecanje auta

– kidamo latice

ne igramo se otvorenih karata

– hoće li kupac kupiti

– hoće li inženjer završiti razvoj

– hoće li kupiti ili prodati dionice


treptaj - poslovni

neki misle, ili bi željeli, da postoje samo zadaci

– jedan prihvatljiv red

– pravila, zakoni ili teorije, koje uvijek vrijede

– propisana (normativna) preferencija među ciljevima

– propisane metode

– jedini put - dvovalentna logika

zbilja

– gradnja kuće (slabo strukturirana odluka)

– blefer ne igra na to da u svakom dijeljenju dobije, već na to da se protiv njega nikada ne smije “ići na sigurno”

– treba računati i na nezamislivo, ili barem imati svijest o našoj mizernoj moći predviđanja,


treptaj - model

dilema odlučivanja

– situacija: nezadovoljstvo postojećim stanjem (znanjem)

– očekivanja: mogu se izraziti pojmovima

– rad: traganje za postojećim znanjem

– sud: o pronađenom znanju

odlučivanje

– nikad nije izbor između dobrog i lošeg nego između skoro prihvatljivog i skoro neprihvatljivog rješenja


6.2

6.0

5.3

30% 50% 20%

Šanse nastupanja događaja

559Strategija „c”

666Strategija „b”

-1510Strategija „a”

Stanje okoliša „Z”

Stanje okoliša

„Y”

Stanje okoliša „X”

pojam kvantifikacije


A

B

C

ružna

lijepa

iz bajke

50000

40000

10000

I P S

20 m2

30 m2

50 m2

A

B

C

1

3

5

5

4

1

I P S

2

3

5

kvantifikacija - poslovni

najviše dobrih ima “C”

najmanje loših ima “B”

ako je plaća najvažnija tada “A”

?


model kvantifikacije

preferencije

– whiskey, vino, pivo

čovjek

– zna koji kriterij je važniji

– ne zna koliko puta su važniji ponderi

– sa skale koja sadrži manje znanja lako prelazi na skalu sa više znanja, a obrnuto ne ide

matematika

– nam nikad ne može reći ono što jest, nego samo ono “što bi bilo kad bi...”

10,9MarioIII.

10,7AnteII.

10,4StipeI.

10,9MarioIII.

10,7AnteII.

10,4StipeI.


pojam konteksta

novi kontekst

– ovisi o ukupnom prethodnom znanju

– novum se razvija tijekom promjene ideja starih pojmova

– novumi su češće konstruirani nego heureka (“aha”)

– novumi su konstruirani u skladu sa potrebama i ovise o slučajnim društvenim uvjetima

novine su uvijek otvorene tamo gdje treba

– nema dobar i loš redoslijed pri usvajanju znanja

– odmah moramo osjetiti znatiželju, nije dovoljna deklaracija značaja znanja

– ako cinički oduzimaš znanje onda će kreatori znanja sumnjati

– portal vijesti kroji se na prosjek


kontekst - poslovni

trebaju mi ljudi koji mogu naći raspoloživo znanje

– možeš li naučiti ono što misliš da znaš

– ne možemo znati ni više ni manje nego što poželimo

– ne treba povećati znanje samo radi promjene


kontekst - model

pristup znanju

– povjerenje se gradi putem osobnog kontakta

– raspoloživost znanja je potreban, ali ne i dovoljan uvjet za promjenu konteksta osobnog znanja

– novi kontekst je potreban, ali ne i dovoljan uvjet za promjenu vrijednosti organizacije

– nemoj nam razvijati organizaciju, nego nam daj šansu za povećanje vrijednosti organizacije


Jedini princip koji ne koči napredak jest: sve je moguće

meta odlučivanje

– izbor metode određuje odluku

nema najbolje metode

– svi bismo imali isti auto

– svi bismo imali istu tajnicu

nema najboljeg pravila

– ako netko želi pobijediti neće moći poštivati pravila igre

– morat će pješakom s A2 skočiti na E7


pobjednik neće biti onaj igrač koji je bolje svladao trigonometriju

novi kontekst

– dijalog kompetentnih - trostruka petlja – mijenjanje osobnosti;

– dvostruka petlja – mijenjanje mentalnog modela i time utjecaj na razmišljanje i djelovanje; i

– jednostruka petlja – instrukcije (korištenje pribora)


pojam osobnog znanja

ako već ne razumijemo svijet, barem da izmjerimo

– imam 150 eura

– znam voziti auto

– zaljubljen sam

uvjerenja: niti su istinita niti su lažna

– tko je ćelav i tko će biti tajnica

različito smo jednaki

– nova znanja svi stavljamo u kontekst, ali u različiti

koliko ljudi, toliko znanja

– koliko danas imam predavanja?


osobno znanje - poslovno

fokalni dio (desna polutka mozga)

– kompetencije – interpretiranja “tu i sada”

pozadinski dio (lijeva polutka mozga)

– pravila fizike, gramatike i logike


osobno znanje - model

kalfa je sposoban

– prikazati istu misao korak po korak, ali nikako kao cjelinu.

intuitivno argumentiranje majstora

– prihvaćamo na intuitivnoj razini ako se ono ne suprotstavlja našim shemama.

195319791982


pojam nepouzdanog znanja

samo “na-dar-eni”

– brže uče

– jednakost na startu ne znači jednake rezultate (ne mora svatko diplomirati)

– 8 godina do majstora

složeno znanje - narativi

– ne možeš sastaviti iz dijelova

– je nepouzdano

– ima “tu i sada” interpretaciju

– ogroman (ne)uspjeh


nepouzdano znanje - poslovno

slika svijeta koju mogu vidjeti

– sjećamo se toga što nam je u DTM – stereotipije

– propustim STM (5-9)

znanje koje ne mogu pretočiti u riječi

– ne bih bolje radio kada bih mogao izraziti pojmovima

Nova shemaosobno znanje

Raspoloživo znanje


model nepouzdanog znanja

u svakoj organizaciji postoje neki čudni ljudi koji

– razumiju doba u kojem žive

– uvijek znaju koji su vodeći u razvoju novuma

– upravo ti je poslao poziv na jednu konferenciju koja te zanima

agent znanja

– model glazbene škole

– pogrešno je misliti da su logično argumentiranje i emocionalna privrženost dovoljni i da bismo sve „prodali”

– ne bježe iz kafića kad stigne lider

2 4 6 8

10000

1000

100

10

2 4 6 8

10000

1000

100

10

Stara disciplina Nova disciplina

She

me

godine2 4 6 8

10000

1000

100

10

2 4 6 8

10000

1000

100

10

2 4 6 8

10000

1000

100

10

Stara disciplina Nova disciplina

She

me

godine


pojam mape

sekvencijalna

– prezentacija pozadinskog znanja protivi se čovjekovom mozgu

– jer on nije sekvencijalan procesor

biseri loše klasifikacije

– „hladnjaci i kućanski aparati“

– „ljudi i žene“

– „motivacija i samoostvarenje“

– „ljudi, žene i djeca“

– Akademija znanosti


mapa - poslovna

taksonomija

– ovako: stil vođenja, osobna strategija i stil, vlast i utjecaj, vizije

– ili ovako: homo karizmatikus, homo informatikus, homo etikus, homo kreativus

neko znanje ne može biti samo na jednom mjestu

– slaganje knjiga prema: veličini, boji, temama, autorima

može biti na više mjesta

– gdje svrstati čudnovatog kljunaša kome se mladunci izlegu iz jaja, a majka ih hrani mlijekom tri-četiri mjeseca?


model mape

kapacitet radne memorije

– jedan pojam može se granati na 7±2 načina, jer smo sposobni samo toliko uočiti

čvorovi služe za prikazivanje objekata (elementa) znanja,

– najčešće su glagoli (ima, pripada itd.)

– elementi „teme“ i „ključne riječi“

veze među atributima

– su logička pravila „ako...onda“

– ovise o tome kako promatramo poslovni problem

– vlasnici znanja o pojedinim poslovnim odlukama su majstori


funkcioniranje

mapom znanja rješavamo problem

– povezivanja onoga što znamo (semantičke mreže znanja)

– s onim što bismo željeli znati (kognitivne mape znanja)

Semantic Map

Available Knowledge

(Topics and Keywords)

Cognitiv Map

Needed Knowledge

(Attributes)

Taxonomy Machine Learning

Semantic Map

Available Knowledge

(Topics and Keywords)

Cognitiv Map

Needed Knowledge

(Attributes)

Taxonomy Machine Learning


bit

napuštanje dvovalentne logike

– intuicije i vještine niti su istinite niti su lažne

– ono što nije istinito ne mora biti lažno

– matematika ne kaže u kakvom svijetu živimo

jučer

– “Znanje je izvor moći" - iza se krije doba koje oskudijeva informacijama

danas

– što možeš učiniti s osobnim znanjem (kompetencija)

– moć ima onaj čije postojeće znanje drugi brzo pronađu

ISTINA

LAŽ

Business

Interpretacija efzg 220512