Embed Size (px)
Citation preview
Кто мы?
AIDATA — уникальная технология сбора и анализа онлайн и оффлайн данных о пользователях.
На текущий момент мы обрабатываем информацию о более чем 70 000 000 пользователей ежедневно определяя интересы, статус и потребительские предпочтения и намерения.
2 000+ segments
Auto
EntertainmentFinance
Health
Home Improvement
Parenting
Pets
Real Estate
Sport
Tech Enthusiasts
Travel
Shopping
eCommerce
Please ask for comprehensive 2 000+ list of available segments
Мировой охват
800m120m
80m
60m
Портрет пользователя
Демография Пол, возраст,
семейное положение.
Гео положение Чекины, место проживания,
командировки и отпуска.
Медиа потребление ТВ, интернет, мобильный
телефон. Какой контент потребляет, на
какую рекламу реагирует.
Интересы Различные интересы и хобби Футбол, спорт, музыка, путешествия и многое другое.
Покупки Состав частота покупок в различных онлайн и офлайн магазинах
Лайки и публичные сообщения Страницы, статьи, фотографии и все другое, что лайкает пользователь в интернете.
Уровень дохода
Обработка данных
Сырые данные Для получения данных о пользователе мы собираем данные из различных источников: 1. Сайты 2. Виджеты на сайтах 3. CRM 4. Offline-данные
Обработка 1. Контекстуальный
анализ 2. Сегментирование
пользователей 3. Моделирование
сегментов
Обработанные сегменты В результате мы получаем аналитику поведения пользователей в реальном времени, предсказание их поведения и сегменты пользователей для таргетирования рекламы в реальном времени.
Управление аудиториями
Управление доступом к данным
Монетизация данных паблишеровAvito — это сайт объявлений. Миллионы людей каждый день заходят на портал, чтобы продать или купить практически всё, что пожелают: от цифровой техники и одежды до автомобилей или недвижимости. Объявления размещают частные лица, предприниматели и компании, поэтому на Avito можно купить как бывшие в употреблении вещи, так и абсолютно новые товары. Сайт посещает более 28 млн. пользователей в месяц.
В aidata.me доступен 191 сегмент, основанный на данных Avito, разбитый на три группы по степени заинтересованности пользователя.
Рекомендованные сегменты
Look-a-like моделирование
