10 Unwahrheiten über Stammdatenmanagement - Mythos 10

Dr. Tobias Brockmann | Lesetipp: 10 Unwahrheiten über Stammdatenmanagement | www.innoscale.de | © innoscale AG

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Lesetipp:

10 Unwahrheiten über StammdatenmanagementIn dieser Präsentationsreihe werden 10 typische Mythen, die oft im Zusammenhang mit der Einführung eines Master Data Managements genannt werden, entkräftet.

innoscale AG | Berlin


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"Master Data Management ist der neueste Versuch, um dem Daten-Chaos in Unternehmen Herr zu werden. Doch wie bei jedem neuen Thema gibt es dazu viel heiße Luft und zahlreiche Missverständnisse." Andrew White,

Gartner Andreas Schaffry, Autor der Computerwoche hat basierend auf einem Artikel von Andrew White (VP Analyst bei Gartner) 10 Unwahrheiten über Stammdatenmanagement entzaubert und praxisnah aufbereitet. Wir möchten Ihnen diesen Artikel ans Herz legen und haben diesen für Sie in unserer Präsentationsreihe kompakt dargestellt.


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Für Sie zum Download bereitgestellt: Studien, Vorträge und Präsentationen

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Wir bieten Ihnen zudem eine kompakte Gesamtversion in Form unseres innoscale Lesetipps auf unserer Homepage zum Download an.

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innoscale AGDataRocket ist eine einfach zu bedienende, flexible und moderne Softwarelösung, mit der Sie die Datenqualität in Ihrem Unternehmen wieder in den Griff bekommen.


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Master Data Management (MDM)Mythos 10

Es ist egal, für welchen MDM-Anwendungsanbieter man sich entscheidet


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Master Data Management (MDM)Mythos 10MDM ist ein sehr komplexes Vorhaben, weswegen sich MDM-Anwendungen verschiedener Anbieter nur in den seltensten Fällen gleichen. Abgestimmt auf Anwendungsfälle, Industrie, Datendomain und Implementations-Art ist die Auswahl des richtigen Anbieters entscheidend für den Erfolg! Es muss also immer der richtige MDM-Partner gesucht und gefunden werden.


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Master Data Management (MDM)Mythos 10

Weiter geht es bei uns mit der Präsentationsreihe „10 Erfolgsfaktoren: Prozessbasiertes Master Data Management “.

Der erste Beitrag dazu ist ab dem 16. Mai hier verfügbar


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“Data is useful - high-quality, well-understood, auditable data is priceless.” – Ted Friedman, Gartner (2015)

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