4-ый квартал 2014

Лабораторный журнал

Интернет-маркетинга

2 Second ForwardПериодическое издание. Выпускается каждые три месяца.

Практическое пособие для грамотных интернет-маркетологов, объективных аудиторов и мудрых клиентов. Первый выпуск журнала подготовлен коллективом компании “Сионик”.

www.sionic.ru

СЕКЦИИ

Постраничная оптимизация

Оптимизация контента

Работа с ссылками

Социальные сети

Поведенческие характеристики

01

02

03

04

05

SEO (SEARCH ENGINE OPTIMIZATION, РУС. - ПОИСКОВО-МАШИННАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ, ОНА ЖЕ - РАСКРУТКА САЙТА, ОНА ЖЕ - ПРОДВИЖЕНИЕ САЙТА) — ЭВФЕМИЗМ ДЛЯ НАКРУТКИ (ВВЕРХ) ПОЗИЦИИ САЙТА В ПОИСКОВЫХ СИСТЕМАХ ЗА СЧЕТ НЕСОВЕРШЕНСТВА ИХ АЛГОРИТМОВ

аш журнал является практическим руководством по анализу работ в сфере интернет-маркетинга,

которое поможет непосредственным исполнителям или заказчикам. Это первое издание журнала в режиме “онлайн”. Мы не меняем его содержание в каждом новом выпуске, а уточняем цифры, давая более детальное описание того или иного фактора ранжирования.

Создание данного журнала обусловлено потребностью клиентов агентства “Сионик” в получении достоверной информации о методах продвижения интернет-ресурсов, работах в сфере интернет-маркетинга и обосновании заключений, которые мы делаем в результате проведенных нами мероприятий. По сути, мы проанализировали работу ресурса SearсhMetrics и использовали материалы, размещенные на нем. Также мы опубликовали результаты их исследований в отношении поисковых систем для сегмента Google USA. В остальных случаях мы пользовались собственной исследовательской базой. Поисковая машина Google для Рунета показывает некоторую задержку в применении общих алгоритмов ранжирования. Поэтому информация, приведенная здесь, будет актуальна в течение ближайшего времени.

Параллельно для своих клиентов мы запускаем сервис MRNT, аналогичный сервису команды SearchMetrics, занимающемуся сбором информации по 10 000 самых популярных поисковых слов по 30 первым позициям в поисковых системах. По сути, мы проводим еженедельный анализ до 600 000 сайтов по структуре, истории обратных ссылок, содержанию и прочим факторам, которые высоко ранжируются.

Нашей окончательной целью является сбор основных подходов и приемов в области интернет-маркетинга для всех успешных ресурсов и определение средних величин в количественном эквиваленте, от которых мы сможем отталкиваться.

Данный материал написан в декабре 2014 года. Следующий номер журнала будет выпущен в марте 2015 года. Чтобы улучшить качество вашей работы, всегда используйте только свежую и актуальную информацию.

Пожалуй, самым главным для интернет-маркетолога является понимание основных аспектов в продвижении. Это в первую очередь реализация эффективных интернет-ресурсов, которые предоставляют пользователям качественные и удобные в использовании сервис и контент. Вся собранная нами информация помогает определить общие тенденции рынка поисковой оптимизации и интернет-маркетинга в целом.

Никогда не приобретайте ссылки и не верьте, что они приносят пользу при покупке на ссылочных агрегаторах. Готовьте только качественный, уникальный контент в креативной форме - ссылки на ваш сайт появятся естественным образом. Никогда не прибегайте в работе к никаким формам поискового спама - вы используете те же средства, что и в обычной коммерции и также расчитываете на их эффективность.

Егор Александрович Зубов, исполнительный директор агентства “Сионик”

ЛАБОРАТОРНЫЙ ЖУРНАЛ ИНТЕРНЕТ-МАРКЕТОЛОГА

Н

ачество контента для поисковой машины из года в год приобретает все большее и большее

значение. Поисковые машины прошли эволюцию от определения плотности ключевых слов как основного показателя релевантности информации до определения терминов подтверждения и терминов релевантности, а также читаемости текста и степени интереса к ним пользователей.

Все большую роль приобретает интересный и качественный контент, сопровождаемый видеоматериалами и графическими материалами, которые упрощают его восприятие.

Старайтесь группировать материал в отдельные секции, которые отвечают на конкретные и узкие запросы пользователей, добивайтесь максимальной информативности текста с сохранением его качества.

Экономьте время поисковой машины и корректно заполняйте страницы. Ваш контент должен быстро загружаться, быть технически корректным, отображаться на всех устройствах удобно для пользователя.

Фундаментально важными и наиболее значимыми факторами ранжирования технического плана являются заполнение полей meta-информации таких, как: descrip-tion и keywords, низкая скорость загрузки страницы, продуманная внутренняя архитектура сайта в схеме расположения внутренних ссылок на нем и отсутствие ошибок html-разметки.

Обычно зависимости технических факторов ранжирования носят зависимости близкие к модели бинарного выбора (https://ru.wikipedia.org/wiki/Модель_бинарного_выбора), т. е. определяется либо присутствие, либо отсутствие характеристик постраничной оптимизации таких, как заполнение рабочих тегов meta-информации: description, keywords, author. Если они заполнены, сайты ранжируются выше, если не заполнены - ниже. Со ссылочной массой дела обстоят несколько сложнее. Ссылки не потеряли свою значимость, однако серьезный удар нанесен по коммерческим запросам, где их влияние значительно упало.

Ссылки оцениваются как качественно, так и количественно. Большое значение приобрели время расположения ссылки и скорость появления новых ссылок. При этом важную роль играет количество ссылок с новых доменов.

Колоссальный переворот произошел в ранжировании брендов. Можно сказать, что практически был пересмотрен принцип и основополагающие факторы определения ранжирования брендов, а также их позиции в поисковой выдаче. Яндекс существенно доработал «Острова».

В следующем году продолжится тенденция снижения влияния социальных сигналов на поискового робота. По сути, социальные сигналы в виде постов в социальных сетях, нажатии кнопок «Мне нравится» не воздействуют на принципы ранжирования, но они существенно влияют на быстрых роботов поиска, которые ищут новости и материалы по дате их формирования, что позволяет при комплексном подходе наладить и улучшить индексацию новых материалов на сайте.

На первое место при ранжировании ТОП-5 Гугла и ТОП-8 Яндекса мы относим CTR (как показатель количества людей, которые нажали на сайт при отображении его в выдаче поисковой машины к общему количеству людей, которые увидели сайт в результатах поисковой выдачи), а также показатель отказов и время, проведенное посетителями на сайте.

Это не детальное пособие для продвижения сайта в сети Интернет. Мы можем сформировать общее представление об интернет-маркетинге, актуальное на данный квартал года, а также определить основные тенденции в SEO и не более того. Создавайте качественные ресурсы для пользователей, и они будут пользоваться успехом!

МНЕНИЕ АВТОРА

К

оисковые технологии работают на алгоритмах вычисления тематики и релевантности

сайта поисковому запросу. Чтобы представить результаты поиска пользователю, запросившему информацию, алгоритм структурирует все страницы в поисковом индексе, найденные им в определенной последовательности. Критерий, по которому алгоритм поисковой машины сортирует сайты, называется фактором ранжирования. Любая сортировка документов в Интернете базируется на математической модели, так как количество документов в интернете увеличивается в геометрической прогрессии, как и объем поискового индекса .Это делает невозможным обработку такого количества информации без участия автоматических алгоритмов ранжирования, несмотря на наличие человеского фактора при ранжировании сайтов.

Сам поисковый алгоритм максимально открыт, так как поисковые машины в открытом доступе размещают информацию о базовых механизмах ранжирования (http://www.google.com/webmasters/ и http://webmaster.ya.ru/). Этот же алгоритм является самой охраняемой тайной, так как со времен основания поисковых машин все, кто так или иначе связан с интернет-маркетингом, пытаются манипулировать поисковой выдачей. В ответ на это поисковая машина уже более 20-ти лет усложняет свой поисковый алгоритм, который стал самообучаемым и самоизменяемым, сводя все попытки его «расшифровки» к минимуму.

Изначально, когда поисковые машины только появились, они сортировали документы по их содержанию, а степень доверия формировалась количеством ссылок к документу из других источников. Картина получалась, похожая на сортировку книг: в конце каждой книги есть список используемой литературы. Соответственно, чем большее количество книг обратилось к одной книге как к первоисточнику, тем более она значима как литературное произведение. Весь анализ сводился, по сути, к частоте использования ключевых слов и количеству внешних ссылок на сайт.

Значимость сети Интернет росла, технологии совершенствовались, что определило получение коммерческой выгоды от сайтов. Соответственно, место сайта в поисковой системе стало определять размер прибыли коммерческого проекта: в тексте стали повторять количество слов без всякой надобности, делать сайты только для размещения ссылок и т. д. В ответ на это стали вводится критерии человечности текста и «веса» ссылки с другого ресурса в прямой зависимости от ее качества.

Такая гонка происходила ежедневно, и поисковые машины начали наказывать сайты, использующие “серые” и “черные” методы поискового продвижения путем пессимизации и банов вебмастером. Стало увеличиваться количество ручных проверок и сейчас, по сути, методология работы по маркетингу и рекламе в Интернете ничем не отличается от методологии работы с внешней рекломой, ТВ-рекламой или другими каналами.

Для долгосрочного успеха в сети Интернет мы рекомендуем вырабатывать прочную и перспективную стратегию развития ресурса. Интересные и качественные ресурсы будут ранжироваться выше и приносить большую прибыль.

БАЗА ЗНАНИЙ

П

ричинно-следственная связь здесь немного искажена. Если летом жарко, многие едят

мороженое, и чем выше температура, тем выше продажи мороженого. При этом, чем выше температура, тем выше вероятность получить солнечный ожог, но это не означает что от мороженого у вас будет солнечный ожог. Мы анализируем работу сайтов, комплексно определяя множество параметров и указывая конкретные зависимости для того, чтобы вы смогли понять, является ли ваша скорость загрузки оптимальной или нет, стоит ли закупать доменное имя, в котором присутствует ключевое слово и прочее. В данном журнале показаны общие тенденции при ранжировании сайтов, которые помогут избежать простых ошибок.

Анализ до 900 000 сайтов

Для составления своей базы мы использовали практически тот же подход, что и команда SearchMet-rics для анализа Google USA. Они взяли 10 000 самых запрашиваемых запросов и собрали информацию по 30 позициям в поисковой системе Google USA, которые выводятся в ответ на эти поисковые запросы, т. е. отслеживают 300 000 сайтов. В настоящее время в Рунете существуют две системы поиска в равной мере: Google и Яндекс. Наш проект MRNT анализирует 15 000 популярных поисковых слов по данным поисковой системы Яндекс по 30 позициям в двух поисковых системах, т. е. отслеживает порядка 900 000 сайтов.

Чистота эксперимента

Как и в случае с командой SearchMetrics, мы используем единое пространство исследований, избегая ошибок связанных, к примеру, с повторным посещением поисковой машины, когда поисковая система, зная предыдущий ваш запрос, адаптирует поисковую выдачу под вас. В расчетах и собранной базе используется одна операционная система, расширение, версия браузера и прочее.

Актуальность базы

Добавление списка ключевых слов происходит раз в месяц, что определяет плавное увеличение базы слов. Мы можем анализировать такие слова, как Iphone 6 и YotaPhone 2, делая акцент только на информативных ключевых словах, и слово «Войти в контакт» не будет таким, так как определяет только один ответ поисковой

машины, верный для этого поискового запроса.

Наши технические возможности растут, и мы постараемся сделать наш сервис максимально удобным, а количество анализируемых величин максимально большим с целью обеспечить вас полезной информацией, которая поможет вам в работе. В периоды, когда мы не собирали информацию мы ориентируемся на собранные данные командой SearchMetrics, т.к. они открыто показывают механизмы сбора и обработки.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Что в графиках на оси Y?

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента.Практический расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена включает следующие этапы: 1) Сопоставить каждому из признаков их порядковый номер (ранг) по возрастанию или убыванию. 2) Определить разности рангов каждой пары сопоставляемых значений. 3) Возвести в квадрат каждую разность и суммировать полученные результаты. 4) Вычислить коэффициент корреляции рангов по формуле:

где - сумма квадратов разностей рангов, а n - число парных наблюдений.

При использовании коэффициента ранговой корреляции условно оценивают тесноту связи между признаками, считая значения коэффициента, равные 0,3 и менее, показателями слабой тесноты связи; значения более 0,4, но менее 0,7 - показателями умеренной тесноты связи, а значения 0,7 и более - показателями высокой тесноты связи. Мощность коэффициента ранговой корреляции Спирмена несколько уступает мощности параметрического коэффициента корреляции.

Коэффицент ранговой корреляции целесообразно применять при наличии небольшого количества наблюдений.

КАК ОБРАБАТЫВАЕТСЯ СОБРАННАЯ БАЗА?

П

2012 года до конца 2014 года мы существенно увеличили количество рассматриваемых нами

факторов и для удобства восприятия выделили все факторы ранжирования в

определенные кластеры, которые мы пометили отдельными цветами и показали их на диаграмме ниже.

ФАКТОРЫ РАНЖИРОВАНИЯ

С

Изображение 1 - Основные факторы ранжирования сайтов в 2014 году

По оси Х мы определяем размер рассматриваемого нами фактора: чем длиннее линия, тем больший вес вносит данный фактор в ранжирование сайтов. Если фактор близок к нулю, он не влияет на позиции сайта

в поисковых системах. Если фактор отрицателен, его увеличение приводит к пессимизации сайта. Данные вы сможете рассмотреть на рисунке ниже.

Изображение 2 - Основные факторы ранжирования сайтов с количественными характеристиками в 2014 году

процессе исследования мы разделили все факторы ранжирования на характеристики, которые можно

определить различного рода зависимостями: линейными, параболическими, убывающими или возрастающими. Также существуют критерии, которые определяются моделями бинарного выбора, т. е., по сути, принимают два значения.

В качестве примера для рассмотрения модели бинарного выбора мы приводим наличие тега <keywords>. Совершенно неважно, что будет написано в данном теге, так как большинство использует его для поискового спама, и поисковая машина утратила к нему доверие, но если тег присутствует для большинства сайтов, это определяет лучшее ранжирование.

Для объема текста более характерна линейная зависимость: большее количество качественного контента определяет более высокие позиции в выдаче поисковой системы.

Кривые средних значений

Значения корреляции нанесены на соответствующие графики и определяют удельный приносимый вес каждого из факторов ранжирования при рассмотрении всех сайтов, которых более сотни тысяч. Точки наносятся на график и далее, в первом приближении определяются средние значения, которые соединяются линиями.

Адаптированный расчет

Некоторые факторы, которые рассматривались ранее, изменили свои значения. Мы стараемся сохранить историю по каждому фактору развития, которую вы можете найти в наших статьях и материалах на сайте.

Вы всегда можете понять общую картину работ по интернет-маркетингу и изменить стратегию заполнения материалов на сайте или технической реализации вслед за изменениями в алгоритме поисковой машины.

Мы подчеркиваем, что эти исследования не направлены

на работы по манипуляции факторами ранжирования в поисках “слабого” места поисковой машины. Построение качественной работы в целом позволяет достичь высоких результатов. Своими же исследованиями мы помогаем адаптировать вашу стратегию под математическую модель, применяемую поисковой машиной.

Структура журнала

Мы структурировали и разбили наш журнал на несколько секций по областям, к которым были отнесены факторы ранжирования. Соответственно, в каждой секции рассматриваются факторы ранжирования, характерные именно для нее. Немаловажно, что во всех этих секциях были определены базовые тенденции к изменению факторов ранжирования, а также обнаружена взаимосвязь между различными факторами и секциями.

Мы рекомендуем не исключать из прочтения отдельных глав или страниц, и первый раз прочитать книгу полностью — от начала до конца. Далее можно будет рассматривать только изменение тех или иных факторов ранжирования в течение времени.

ЗАВИСИМОСТИ И МОДЕЛИ БИНАРНОГО ВЫБОРА

В

1. ПОСТРАНИЧНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ

Изображение 3 - Инфографика на тему “Постраничная оптимизация”

десь можно выделить факторы положительного влияния, например, такие, как скорость загрузки

сайта, информативность и структурирование информации. Также существуют негативные факторы ранжирования, которые определяют методологию поискового спама (употребление ключевых слов в адресе страниц, адресе домена) или применение совершенно устаревших технологий (на примере Flash).

Помните о том, что сайты при их развитии формируют бренды. Относитесь уважительно к своим клиентам и предоставляйте доступ к информации, которую содержит сайт за минимальное время. Не используйте употребление ключевых слов в адресе страниц с целью оптимизации, а также редиректы на другие сайты, скрытый текст или иные методы, целью которых служит обман поисковой системы или сообщение ей неверных данных.

1.1. ФАКТОРЫ ПОСТРАНИЧНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

З

Изображение 4 - Основные факторы ранжирования при постраничной оптимизации

2012 году произошло увеличение количества доменов, которые содержат ключевые слова в своем

названии. По ключевым словам, которые содержались в адресе страниц и названии доменов, где было найдено такое соответствие, ранжировались лучше и быстрее выходили в ТОП Google USA. Это вызвало рост количества регистрируемых доменов и, соответственно, рост количества индексируемой информации. Для того, чтобы совладать с ростом количества регистрируемых доменных имен и улучшить качество поиска, Google принимает решение сделать негативным влияние наличия ключевого слова в адресе домена. В 2014 году сайты, которые содержат ключевые слова в адресе своего домена, ранжируются хуже аналогичных сайтов, при прочих равных условиях.

Хорошую динамику показали факторы, которые

зависят от скорости загрузки сайта и качества контента (наличие видео, наличие заголовков и структурирование информации). Так как непосредственно распределение сайтов происходит на основе заголовка HTML-документа или тега <title>, он остался единственным местом, где употребление ключевых слов в явном виде считается уместным и полезным. При этом заголовок должен быть максимально коротким и удобным для прочтения: поисковая машина приветствует лучшую структуризацию и хранение контента на страницах вашего ресурса.

И последнее - изменение коснулось Flash. Если раньше для поисковой системы было неважно наличие объектов, построенных на технологии, то из-за количества распространяемых вирусов с помощью этой технологии данные сайты стали ранжироваться хуже, что видно из диаграммы ниже.

1.2. ИЗМЕНЕНИЕ ФАКТОРОВ ОПТИМИЗАЦИИ

В

Изображение 5 - История изменения факторов ранжирования “Постраничной оптимизации”

Мы акцентируем ваше внимание на том, что фактор ранжирования сайтов по вхождению ключевого слова в название сайта и адрес страницы является фактором пессимизации.

Рекомендуем вам упростить индексацию материалов. Исключайте длинные названия страниц, а для страниц блога используйте в URL страницы формат даты, чтобы сайт выглядел таким образом:

www.site.ru/2012-12-01-90. Адреса страниц должны быть удобными и такими, чтобы, к примеру, их можно было продиктовать по телефону или написать в СМС.

На данный момент лучше не называть бренд созвучно с ключевым словом, т.к. работы по интернет маркетингу в отношении таких сайтов будут осложнены новыми наложенными фильтрами. Изменение факторов ранжирования с 2012 года показано ниже.

Если рассмотреть существующую ситуацию в ТОП-10, то сайты, которые содержат ключевые слова в домене, кроме сформировавшихся брендов, которые располагаются на первых местах поисковой выдачи Google USA, остальные сайты с включенными ключевыми словами в адрес домена ранжируются значительно хуже, и стали размещаться Google ближе к 10-ому месту выдачи по определенному запросу. В случае, если в результатах

выдачи не сайт, а конкурентный URL-адрес, вы можете попробовать убрать из адреса употребляемое ключевое слово - сайт с большой вероятностью будет располагаться выше. При изменении адреса страницы не забывайте назначать постоянный редирект на новую страницу сайта, где будет размещена информация.

Изображение 6 - Изменение ключевых факторов ранжирования в 2014 году

Изображение 7 - График зависимости наличия ключевых слов с позициями сайта в ТОП-30

лотность ключевых слов при употреблении в тексте или заголовках страниц, по сути, потеряла

свое значение. Более лаконичные способы определения релевантности информации позволяют с минимальным количеством вхождений ключевых слов определить интересную для пользователя информацию. При этом стоит отметить, что Title и Description как теги и как объект определения ключевых слов при структурировании и

распределении слов семантического ядра не теряют актуальности. Google и Яндекс, встречая материал, который необходимо индексировать, производят его первичную “сортировку” именно по title, а description по своей природе является полем скрытой информации для поисковой машины. Рассмотрим динамику изменения данных параметров на диаграмме ниже с 2012 года по сегодняшний момент.

1.3. ПЛОТНОСТЬ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ В TITLE И DESCRIPTION

П

По сути, здесь начинает работать правило оптимизации заголовков и определение в ней заданного сегмента семантического ядра, описание страницы в <description> , и правильного заполнения страницы (наличия заголовков). Другими словами оптимизация должна производится за рамками видимой части контента, а определение ключевых слов в Title должно быть максимально конкретным и сжатым.

Поисковая машина борется с поисковым спамом, текстовым спамом и отсутствием смысловой нагрузки в текстах. Поэтому советуем вам не перечислять и не вставлять в заголовки страницы ключевые слова - это негативные факторы ранжирования страниц, и они могут навредить вашему сайту.

На следующей странице мы привели график, который показывает зависимость вхождения ключевых слов в De-scription и Title для сайтов в ТОП-30. Видно, что поисковая машина максимально лояльно относится к сайтам, в которых присутствуют ключевые слова, и ранжирует их выше. При этом поисковая система делает исключения для сайтов, находящихся на первой и второй строчке поисковой выдачи, на которых располагается сайт бренда и Wikipedia. К ним поисковая машина применяет факторы ранжирования брендов, это объясняет аномальные отклонения зависимостей для первого и второго места. На графике по оси Y обозначена плотность ключевых слов, а по оси X конкретное место сайта в выдаче поисковой машины.

Изображение 8 - Диаграмма изменения факторов постраничной оптимизации связанной с плотностью ключевых слов ТОП30

При этом важно выделить сайт Wikipedia, который зачастую не содержит ключевых слов. Несмотря на это, Google и Яндекс, понимая ,что информация на ресурсе релевантна, выдают ее выше остальных результатов выдачи. При вводе ключевого слова “Jt” — “Джастин Тимберлейк” — ссылка на сайт Wikipedia находится на первом месте, хотя прямого вхождения ключевого слова здесь нет, а официальный сайт певца, который находится

на второй строчке, также не содержит вхождения ключевых слов - информация актуальна на сентябрь 2014 года и показана на рисунке ниже. Это дополнительные факторы ранжирования брендов, о которых мы поговорим чуть позже, и которые описывают исключения из общей картины ранжирования ресурсов в выдаче поисковых систем.

Изображение 9 - Зависимость наличия ключевых слов в Title/Description и позиций сайта в выдаче поисковой машины Google

Изображение 10 - Результаты выдачи Google USA по запросу “jt” (Justin Timberlake)

ыше мы рассмотрели часть тегов, которые используются при постраничной оптимизации. Ниже

представлены результаты зависимости употребления ключевых слов в заголовках h1 и h2.

1.4. ЗАГОЛОВКИ НА СТРАНИЦЕ

В

Как показано на рисунке, использование ключевых слов в заголовках — редкое явление. Бренды редко используют ключевые слова в заголовках, по которым они хорошо ранжируются. То же самое относится к Wikipedia, что определяет не общее правило, а индивидуальный

интерес поисковых систем к брендам и информационным агрегаторам. Данная диаграмма также показывает, что использование ключевых слов в Title и на странице имеет гораздо больший вес, чем использование их в заголовках h2.

1.5. ПОЗИЦИЯ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ В TITLE

В прошлом году использование ключевых слов в Title и keywords показало позитивную тенденцию и усиление данного фактора ранжирования. Тендеция к усилению данного фактора ранжирования существует с 2012 года до конца 2013 года, но в этом году существенно

упала. Означает ли это что ключевые слова в Title стали менее значимыми? Нет, это означает, что появились новые факторы ранжирования, которые имеют более существенный вес.

Изображение 11 - График зависимости наличия ключевых слов в H1/H2 и позиций сайта в выдаче ТОП-30 Google USA

График зависимости показывает развитие корреляционного фактора ранжирования в течение трех лет. Важной особенностью является то, что использование ключевых слов на главной странице сайта не приветствуется в принципе, и уменьшение доли факторов

ранжирования в 2014 году связано преимущественно с этим. Другими словами, использовать ключевые слова ближе к началу заголовка хорошо, но использование их на главной странице носит негативный тренд.

1.6. ВРЕМЯ ЗАГРУЗКИ САЙТА

Мы можем выделить основной фактор ранжирования сайтов, который стремительно набирает вес — «Время загрузки сайта». Впервые данный фактор был рассмотрен в 2013 году, где была найдена незначительная зависимость, в 2014 году она приобрела ощутимые и вполне «измеряемые» черты.

Причина данной зависимости вполне прозрачная — сайты на первых позициях собирают много посетителей и должны быстро «отдавать» им нужную информацию, а сам поиск должен быть удобнее и быстрее для конечного пользователя.

Скорость загрузки сайтов для Гугла вполне измеримая величина, поэтому данный фактор ранжирования носит количественный характер и косвенно определяет такие величины, как CTR, время пребывания на сайте и показатель отказов.

Более детальный анализ показал, что в принципе первые 30 сайтов загружаются быстрее, чем остальные 15 000 сайтов, а среднее время загрузки сайтов в ТОП-30 составляет 1,27 секунды, что показано ниже на рисунке.

Изображение 12 - График зависимости позиции ключевых слов в Title и позиций сайта в выдаче ТОП-30 Google USA

Удивительно, но зависимость определяется очень четкая и ясная. Более качественные сайты ранжируются выше остальных. Если рассматривать скорость загрузки сайтов, мы отмечаем резкие колебания для первых трех-пяти мест в поисковой выдаче, у которых значительно ниже скорость загрузки информации. Мы решили проанализировать пласт из 5000 сайтов и пришли к выводу, что минимизация времени загрузки ресурсов связана с использованием Службы доставки контента (Content Delivery Networks - CDN ), таким образом контент пользователю отдается не на конечном сервере, а в виде кеша на ближайшем сервере службы доставки контента,

что сокращает время загрузки страниц.

Конкретным примером такого сервиса служит - cloud-flare.com, при использовании которого HTML грузится с сервера, а изображения “отдаются” с ближайшего сервера службы, что снижает нагрузку на сервер, канал связи и уменьшает время загрузки страниц. Здесь мы отмечаем, что сервис предоставляет защиту от DDos и услуги, описанные выше, даже на бесплатном тарифном плане.

1.7. ПОЗИЦИЯ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ В TITLE

Наличие Flash на сайте является негативным моментом и, если в 2013 году поисковые системы никак не относились к наличию Flash на страницах сайта, то в 2014 году они стали “ставить” сайты, которые содержат Flash, ниже аналогичных, но не использующих данную технологию. Поисковые машины стараются сделать поиск удобнее и безопаснее, так как Flash использует уязвимость

компьютера в области безопасности в отношении “Изменения прав доступа” и многих других моментов, отношение к ним негативное. Ниже показана зависимость SearchMetrics для 10% сайтов общей базы, которые содержали на своих страницах объекты, реализованные с помощью этой технологии.

Изображение 13 - График зависимости скорости загрузки и позиций сайта в выдаче ТОП-30 Google USA

При реализации сайта используйте современные технологии и подходы, не используйте технологию Flash на страницах ресурса, это приведет к немедленной его пессимизации. Работайте над структурой сайта, его наполнением и удобством представления информации.

Не используйте выделение ключевых слов тегами заголовков на страницах сайта, определяйте их в заголовках страниц Title. Скорость загрузки страниц может быть существенно повышена сервисами распределенной отдачи контента таким, как cloudflare.

1.8. В КАЧЕСТВЕ ВЫВОДА

Изображение 14 - График зависимости наличия Flash на ресурсе и позиций сайта в выдаче ТОП-30 Google USA

2. ОПТИМИЗАЦИЯ КОНТЕНТА

Изображение 15 - Инфографика на тему “Оптимизация контента”

Контент и особенно его качество, как фактор ранжирования, приобретает для Google очень важное значение. Вводятся новые понятия такие, как: термины подтверждения (подтверждения релевантности текста) и термины релевантности, как степень релевантности текста, для большего и детального понимания качества текста. Налажена постоянная работа по отслеживанию характеристик качества текста по поведенческим характеристикам таким, как время пребывания на сайте,

показатель отказов и конверсии, изучая которые, система становится самообучаемой и стремится исключить возможность манипуляции алгоритмом.

Контент всегда был принципиально важным фактором ранжирования и до сих пор им остается. Гугл уделяет ему приоритетное значение. Мы определили многократное увеличение факторов ранжирования контента, которые рассмотрены на диаграмме ниже за 2013 и 2014 годы.

2.1. ФАКТОРЫ РАНЖИРОВАНИЯ, ПРИМЕНИМЫЕ К КОНТЕНТУ

Изображение 16- Диаграмма основных факторов ранжирования “Оптимизации контента”

Большинство факторов ранжирования усилили свой вес в 2014 году. Негативную динамику показывает объем Title в символах и словах, употребление в h1 ключевых

слов. Наметился тренд в уменьшении длины доменных имен, адресов ссылок, title и прочей информации, которая может однозначно определять страницу

2.2. ИЗМЕНЕНИЕ ФАКТОРОВ РАНЖИРОВАНИЯ

Изображение 17 - Диаграмма изменения основных факторов ранжирования “Оптимизации контента”

ачество контента играет все большую роль при определении позиций сайта поисковым алгоритмом

ранжирования. Поисковый алгоритм стремится к некому человекоподобному алгоритму распознавания текста и, если с текстовой строкой все понятно, ее можно выделить из текста и посчитать вхождения на конкретной странице и на страницах сайта в принципе, то сейчас акцент смещается в сторону терминов подтверждения и терминов релевантности. Если мы говорим о Наполеоне как о торте, то термином подтверждения служит слово “торт”, релевантным окружением при этом может быть слоеный и т. д. Поисковая машина определила интерес пользователя к торту и подтвердила, что на

сайте отображается информация по тортам. Далее она анализирует все мелкие запросы, которые составляют “подсказки” Яндекса или Google при вводе ключевого слова, и определяют степень информативности и релевантности ответа. Чем более широкое определение сайт описывает, тем больший сегмент информации он должен дать. Иначе говоря, мы должны ответить, по сути, на абсолютно все низкочастотные запросы пользователя, с которыми он обратился к поисковой машине. При этом не важно, ключевая фраза присутствует прямыми вхождениями, или слова “разбросаны” равномерно по тексту.

2.3. КАЧЕСТВО КОНТЕНТА

К

Изображение 18 - Алгоритм анализа текста со стороны поисковой машины Google

ополнительно для анализа текста поисковые машины вводят термины подтверждения и термины

релевантности, объяснение сути которых мы изложим более подробно в данном разделе. Определение качества статьи, которая описывает поисковый алгоритм определения “некачественных” ссылок для Гугл под

названием «Панда», будет сводится к определению терминов подтверждения и релевантности. Терминами подтверждения будут служить слова, которые должны присутствовать в тексте для правильной передачи смысла. Например, при ключевом слове «Апдейт Панда» термином подтверждения будет служить «Гугл/Панда».

2.4. АНАЛИЗ ТЕКСТА ПОИСКОВОЙ СИСТЕМОЙ

Д

Термины релевантности определяют правильное изложение текста и, по сути, степень его информативности. Например, для предыдущего примера терминами релевантности будут служить «ранжирование» и «вебмастера», так как изложение данных материалов сопряжено с использование данных слов. Таким образом,

термины подтверждения служат для подтверждения правильности определения текста по теме (Панда - это не животное, а алгоритм), а термины релевантности используются для определения, собственно, информативности текста. Влияние данных параметров в наших исследованиях показано на диаграмме ниже.

Изображение 19 - Термины релевантности и термины подтверждения

Изображение 20 - Диаграмма факторов ранжирования по терминам релевантности и терминам подтверждения

На самом деле, тексты, которые пишут разные люди имеют одинаковую структуру. Эту закономерность впервые обнаружил и сформулировал американский лингвист, занимавшийся изучением статистических закономерностей в естественных языках, Джордж Зипф еще в 1949 году. Благодаря именно ему, компьютеры

научились “понимать” смысл текста и самостоятельно выделять ключевые слова. Поэтому очень важно при составлении текстов правильно выбирать ключевые слова, по которым поисковые машины определяют релевантность текста конкретному запросу.

Изображение 21 - График зависимости терминов подтверждения и позиций сайта в поисковой выдаче Google USA

Изображение 22 - График зависимости терминов релевантности и позиций сайта в поисковой выдаче Google USA

анный показатель не связан непосредственно с факторами ранжирования, но с помощью него вы

можете оценить качество контента на страницах сайта.

Для того, чтобы определить читаемость текста в английском языке, часто используют формулу Флеша:

Читаемость = 206.835-1.015*(общее количество слов/общее количество предложений)-84.6*(общее количество

слогов/общее количество слов). Ниже приведен график зависимости сайтов, которые находятся в ТОП-30 Google USA.

При этом, в наших следующих статьях мы постараемся переопределить значения коэффициентов для более точного определения читаемости текста для русского сегмента интернета.

2.5. ЧИТАЕМОСТЬ ТЕКСТА

Д

Из графика можно увидеть, что читаемость текста слабо влияет на позиции сайтов в ТОП-30. Более четкие тенденции прослеживаются в ТОП-10. Также видно,

как сильно читаемость текста первых мест отличается от общей. Приводим качественные показатели коэффициента Флеша:

Изображение 23 - График зависимости читаемости текста и позиций сайта в поисковой выдаче Google USA

Изображение 24 - Критерии оценки значений коэффициента Флеша

Глава направления Вебспама Мэтт Кутс изложил свои мысли по этому поводу в отдельном обращении: http://www.youtube.com/watch?v=F4qKcKM7TsE.

Гугл и Яндекс трепетно относятся к вопросу качества контента и последовательно работают с целью предоставления пользователям только качественного контента.

2.6. РАЗМЕР ТЕКСТА

Размер текста, как фактор ранжирования, значительно увеличил свое значение при ранжировании сайтов поисковыми системами. Это означает, что сайты должны

генерировать больше полезного контента для того, чтобы охватывать большую аудиторию.

2.6.1. КОЛИЧЕСТВО СЛОВ В ТЕКСТЕОбъем контента при его высоком качестве всегда находит хорошую корреляцию с местами сайта в выдаче поисковых систем. Сейчас этот тренд продолжается, что видно из диаграммы ниже. Бизнес стал переходить

в онлайн вместе с бизнес-процессом, что определило гонку в предоставлении контента более хорошего качества. Основные диаграммы и графики зависимостей представлены ниже:

Изображение 25 - Диаграмма факторов ранжирования, которые зависят от объема материала на странице сайта

Изображение 26 - Зависимость количества слов в тексте и позиций сайта в поисковой системе Google USA

азмер разметки HTML определяет как объем контента, так и проработку его отображения для

пользователей. Поэтому, как и в предыдущем случае, достаточно прозрачно просматривается зависимость

объема HTML-документа в символах и места сайта в выдаче поисковой машины. Ниже представлен график данной зависимости:

2.6.2. РАЗМЕР ДОКУМЕНТА HTML В СИМВОЛАХ

Р

Среднее значение количества символов в HTML-разметке 77 169, и тут мы вынуждены заметить, что размер HTML-документа не всегда находит прямую взаимосвязь с позициями сайта. При более, чем 90 000 символах, сайты начинают ранжироваться хуже, так как для многих из

них большой объем документа связан не с оформлением текста и самим текстом, а с излишним программным кодом, который необходимо сокращать. Старайтесь сделать так, чтобы HTML-код был минимален.

Изображение 27 - Зависимость размера документа HTML и позиций сайта в поисковой системе Google USA

нтересное явление произошло в 2014 году: по сравнению с 2013 годом объем контента в целом

в интернете вырос, и зависимости объема контента, и

позиции сайтов стали укрепляться, что хорошо видно на рисунке графиков, приведенных ниже:

2.6.3. ОБЪЕМ ТЕКСТА НА СТРАНИЦЕ

И

Объем текста находит прямую зависимость с позициями сайта. Мы рекомендуем предоставлять большее количество контента пользователям, что даст результаты

в виде роста позиций и улучшения поведенческих характеристик сайта.

Изображение 28 - Зависимость объема текста на странице и позиций сайта в поисковой системе Google USA

ак видно из графика ниже, количество предложений в целом не находит такого изменения с ростом

позиций сайта. Это говорит о том, что предложения качественных ресурсов всегда более информативны и содержательны. Использование графики и контента

хорошо коррелируется с результатами поисковой выдачи. Для анализа мы взяли только изображения со стороной более 32 пикселей по ширине и длине, видео и другие медиа-материалы, используемые на странице. После этого мы представили результаты на графике ниже:

2.7. ТЕКСТ И ГРАФИКА

К

Изображение 29 - Зависимость количества предложений на странице и позиций сайта в поисковой системе Google USA

Изображение 30 - Зависимость элементов графики на странице и позиций сайта в поисковой системе Google USA

нутреннняя структура ссылок, по сравнению с 2013 годом, увеличилась количественно на всех

сайтах и более четко проявила свою зависимость, которая показана ниже на графике. Если при этом вы думаете, что большее количество ссылок влияет на лучшее ранжирования сайтов, вы ошибаетесь. Есть

некие показатели оптимальной структуры ссылочной массы и, если значения слишком высокие, ваш сайт будет ранжироваться хуже. По сути, большее количество ссылок может определяться только большим количеством контента.

2.8. ВНУТРЕННЯЯ ПЕРЕЛИНКОВКА СТРАНИЦ

В

Изображение 31 - Зависимость количества внутренних ссылок и позиций сайта в поисковой системе Google USA

Изображение 32 - Зависимость количества внутренних реверсных на странице и позиций сайта в поисковой системе Google USA

азмещение рекламных блоков с 2012 года оценивалось поисковыми системами по-

разному, что показано ниже на диаграмме. Общий тренд следующий: негативное отношение к размещению рекламы на сайте. Поэтому мы рекомендуем не

размещать большое количество рекламы на сайте: не должно быть лишних всплывающих окон, баннеров и т. д. Реклама на интернет-ресурсе должна гармонично и лаконично вписываться в общий дизайн сайта.

2.9. РАЗМЕЩЕНИЕ РЕКЛАМЫ НА САЙТЕ

Р

Изображение 33 - Зависимость количества блоков Adsense на странице и позиций сайта в поисковой системе Google USA

Изображение 34 - Зависимость количества блоков Adlink на странице и позиций сайта в поисковой системе Google USA

акторы ранжирования, связанные с оптимизацией контента в 2014 году, показали самые большие

темпы укрепления и усиления. Пользователи приходят в Интернет за получением конкретной информации и поисковые машины совершенствуют свои алгоритмы, чтобы предоставить им максимально нужную и полную информацию в ответ на их запрос.

Для определения информативности и целостности текста в этой секции мы рассмотрели термины релевантности и термины подтверждения, а также читаемость текста. Оцениваейте вашу информацию по данным критериям и добивайтесь повышения качества информации.

Общение с пользователем становится интерактивным и наличие на сайте определенного количества

изображений, видео и других интерактивных материалов позволяют сделать текст более удобным для восприятия и прочтения. Поэтому мы рекомендуем размещать данный контент.

Количество контента в целом на сайтах выросло, поэтому рекомендуем структурировать информацию и размещать контент большого объема на сайте.

Отмечаем, что любой вид рекламы (в виде ссылок или в виде графической информации) “отпугивает” поисковые машины и определяет плохое ранжирование сайтов со стороны поисковых систем. Иначе говоря, если вы размещаете рекламу на сайте, старайтесь размещать ее лаконично и в ограниченном объеме.

2.10. ВЫВОД

Ф

3. ОБРАТНЫЕ ССЫЛКИ

Изображение 35 - Инфографика на тему “Обратные ссылки” как фактор ранжирования

актор качества обратных ссылок — это, в принципе, самый главный фактор ранжирования, который

используется в интернет-маркетинге. Основным фактором ранжирования любого сайта и его успех как интернет-проекта, определяется «ранком» страницы (Page Rank), который основан на определении качественных показателей ссылочной массы с момента запуска поисковой системы до сегодняшних дней. Для того, чтобы снизить манипуляцию данным фактором ранжирования, Google находится в процессе постоянного

совершенствования факторов ранжирования сайтов, в том числе и в способе учета обратных ссылок на сайт.

При определении качества ссылок определяется не только количество ссылок, но и страницы, с которых они были размещены, сам ресурс, с которого была размещена ссылка и общее количество ссылок с этого ресурса на другие ресурсы. Для того, чтобы дать более ясную картину продвижения в этой работе, мы проанализируем в основном брендовые ссылки на ресурс.

3.1. ФАКТОРЫ РАНЖИРОВАНИЯ

Ф

Изображение 36 - Основные факторы ранжирования секции “Обратные ссылки”

зменения в коэффициентах факторов ранжирования в целом незаметны. Общая тенденция - к

минимизации данного фактора ранжирования в свете роста значений коэффициентов других факторов ранжирования.

Гугл и Яндекс, помимо прочего, прорабатывают большое количество алгоритмов пессимизации сайта, который занимается покупкой ссылок или манипуляцией ссылочной массы. Изменение основных показателей факторов ранжирования показано на диаграмме ниже.

3.2. ИСТОРИЯ ИЗМЕНЕНИЯ

И

График же ниже показывает количество ссылок, которые ведут на страницу сайта. Объем ссылок в среднем увеличивается от 167 на 30-ом месте к 6000 обратных ссылок на первом месте поисковой выдачи.

Основным трендом показывается многократное снижение ссылочной массы для сайтов, которые находятся в ТОП-30, что является подтверждением того, что факт ранжирования приобретает меньшую роль.

Источник ссылок очень важен и зависит от ранжирования сайтов:

Изображение 37 - История изменения факторов ранжирования секции “Обратные ссылки”

Изображение 38 - Основные факторы ранжирования секции “Обратные ссылки”

идимость ссылок на сайт, больше известная как “Видимость”, имеет широкое распространение в

методологиях оценки работ по интернет-маркетингу. Видимость сайта оценивает позиции сайта по всем возможным словам, по которым данный сайт отображается. По сути, это основная характеристика

качества сайта в целом, которая вполне отражает качество ссылки, получаемой для ресурса. Ссылки, полученные с ресурсов с высокой видимостью, ценятся намного выше и являются более качественными. Основные зависимости видны на графике ниже:

3.3. ВИДИМОСТЬ САЙТА

В

Изображение 39 - График зависимости количества обратных ссылок и позиций сайта в Google USA ТОП-30

Изображение 40 - График зависимости видимости обратных ссылок и позиций сайта в Google USA ТОП-30

общем, зависимость количества ссылающихся доменов на главную страницу формулирует

следующее правило: чем больше доменов ссылается на главную страницу, тем лучше позиции сайта в поисковой выдаче. При этом спад наблюдается на втором ресурсе,

так как там обычно располагается Wikipedia, и первой строчке в выдаче поисковых систем, которая обычно является брендом, и ее ранжирование происходит отдельно.

3.4. КОЛИЧЕСТВО ССЫЛАЮЩИХСЯ ДОМЕНОВ

В

Брендовые запросы зачастую имеют меньше ссылок, чем все остальные домены, которые находятся в ТОП-30, так как на

них распространяются отдельные правила ранжирования и расположения сайтов в поисковой выдаче.

Изображение 41 - График зависимости количества ссылающихся доменов и позиций сайта в Google USA ТОП-30

рупные бренды имеют гораздо большее количество ссылок с новых доменов, чем остальные ресурсы.

Крупные бренды генерируют много информации, на которую ссылаются, что видно из графика ниже.

3.5. КОЛИЧЕСТВО ССЫЛОК С НОВЫХ ДОМЕНОВ

К

Мы не считаем, что доля ссылок в общей ссылочной массе по той же стране влияет на позиции сайтов. Общая зависимость, показанная ниже, плавная и демонстрирует

зачастую то, что на первых местах располагаются компании, которые ведут свою работу в нескольких странах.

3.6. ССЫЛКИ С ДОМЕНОВ В ТОЙ ЖЕ СТРАНЕ

Изображение 42 - График зависимости обратных ссылок с новых доменов и позиций сайта в Google USA ТОП-30

Изображение 43 - График зависимости обратных ссылок из той же страны и позиций сайта в Google USA ТОП-30

оличество ссылок влияет на позиции сайтов как фактор ранжирования. Основная тенденция состоит

в том, что крупные бренды имеют намного больше новых ссылок, чем мелкие. Мелкие бренды, которые находятся

на первых строчках, генерируют меньше новых ссылок. То же самое относится ко второй позиции, где располагается Wikipedia или информационные агрегаторы.

3.7. НОВЫЕ ССЫЛКИ

К

Количество ссылок в тегах nofollow, noindex является мягким фактором ранжирования, который весь 2014 год набирал свой вес. Общая зависимость приведена ниже на

графике. График, показаный ниже, очень похож на график за предыдущий год, но степень зависимости снизилась.

3.8. СКРЫТЫЕ ССЫЛКИ (NOINDEX)

Изображение 44 - График зависимости обратных ссылок из той же страны и позиций сайта в Google USA ТОП-30

Изображение 45 - Диаграмма основных факторов ранжирования секции “Обратные ссылки”

орошо видна зависимость сайта в результатах поисковой выдачи с возрастом ссылочной массы.

Зависимость не сильная, но отчетливо видна на рисунке ниже:

3.9. СРЕДНИЙ ВОЗРАСТ ССЫЛОК

Х

Изображение 46 - График зависимости % обратных ссылок с nofollow и позиций сайта в поисковой выдаче

Изображение 47 - График зависимости возраста ссылок и позиций сайта в поисковой выдаче

рафик, показанный ниже, демонстрирует распределение ссылок с главных и внутренних

страниц сайта. Изменения в графике на первой и второй строчке относятся к корректирующим факторам

ранжирования брендов. Внутренние ссылки обладают большим доверием со стороны поисковых систем, чем ссылки с главных страниц сайта.

3.10. ГЛАВНАЯ / ССЫЛКИ С ВНУТРЕННИХ СТРАНИЦ

Г

3.11. ТЕКСТ/ ССЫЛОЧНОЕ ОКРУЖЕНИЕАнкор используемой ссылки играет важную роль в ранжировании сайтов. Ниже показан характер зависимости данного фактора ранжирования.

Изображение 48 - График зависимости соотношения ссылок с главной страницы/ссылок с внутренних страниц сайта и позиций сайта . в поисковой выдаче

Изображение 49 - Диаграмма факторов ранжирования, связанных с контентом по секции “Обратные ссылки”

3.12. ССЫЛКИ ДОЛЖНЫ БЫТЬ ЕСТЕСТВЕННЫМИ

Это прекрасный пример зависимостей и средних значений. В 2014 году данный фактор ранжирования показал нулевое изменение.

Просматривая линию зависимости средних значений, мы видим уменьшение показателя практически на треть на протяжение года в среднем. Для первых пяти мест поисковых запросов тенденция изменилась из-за того, что в последний квартал закупка ссылочной массы стала лучше коррелироваться с результатами поисковых запросов, но это влияние остается только для наиболее достоверных ресурсов.

После введения фильтров и новых алгоритмов ранжирования ссылок на протяжение года количество анкорных ссылок снизилось на 30% и составляет сейчас порядка 25% от общего количества и продолжает падать. Основная причина этого — пессимизация сайтов, которые закупают ссылочную массу, используя ключевые слова в тексте ссылок. Поисковые машины используют эту информацию для пессимизации сайтов.

Существенно выросло количество ссылок, текст которых содержит стоп-слова и предлоги, потому что они определяются, как более естественные.

Дни, когда ссылки покупались в соответствии со списком ключевых слов, канули в лету. 2012 год показал позитивное изменение для данного фактора в ТОП-30, но этот фактор существенно снижает свое значение с начала 2013 года. При этом зависимость, показанная ниже, имеет другой вид:

Изображение 50 - График зависимости % обратных ссылок с ключевыми словами и позиций сайта в поисковой выдаче

Если при заказе статей, которые будут размещены в Интернете, вы хотите дать ссылку на сайт, используйте безанкорные ссылки, т. е. ссылки, где текстом ссылки служит непосредственно адрес домена или название бренда. При условиях, когда поисковые машины пессимизируют сайты, которые закупают ссылочную массу, размещение безанкорной ссылки - единственный путь стопроцентной пользы факторов ранжирования, так как нет запросов, которые в свою очередь могут пессимизироваться (брендовые запросы в данном случае не пессимизируются).

Для того, чтобы размещенные статьи приносили пользу, выбирайте сайты с определенной видимостью по вашим ключевым словам. Вы, несомненно, добьетесь успеха, если будете размещать информацию на сайтах с видимостью выше по вашему семантическому ядру.

Не используйте поисковый спам и делайте качественные интернет-ресурсы.

Изображение 51 - График зависимости % обратных ссылок со стоп-словами и позиций сайта в поисковой выдаче

Изображение 52 - График зависимости % обратных ссылок с анкорами=www.site.ru и позиций сайта в поисковой выдаче

Изображение 53 - Пример анкоров ссылок при естественном наращивании ссылочной массы

Изображение 54 - График зависимости % обратных ссылок с анкорами в виде названия бренда и позиций сайта в поисковой выдаче

Изображение 55 - График зависимости % обратных ссылок с анкорами в виде названия бренда и позиций сайта в поисковой выдаче

Для Рунета характерна работа с ссылочными агрегаторами, но, исходя из собственного опыта, могу сказать, что толк от их использования близок к нулю. Компания “Сионик” с апреля 2014 года отказалась от закупки ссылок по всем проектам. Наш на первый взгляд недальновидный шаг в конечном итоге оказался правильным. Мы не заметили падения позиций сайтов в поисковых системах ни по одному из наших клиентов, наоборот, наблюдался только рост.

Конечно, говорить о том, что ссылки при ранжировании сайтов совсем не учитываются, нелогично. Но в некоторых случаях имеет гораздо больший смысл создать интересный контент, который будет генерировать естественные ссылки сам по себе, чем тратить усилия на создание “естественности” ссылки.

Для большинства сайтов совокупность факторов внутреннего ранжирования и постраничной оптимизации обладает большим весом для поисковых систем. Именно поэтому компания “Сионик” потратила время и силы, чтобы сделать сайты эффективнее.

В итоге напрашивается общий вывод по работе в сфере интернет-маркетинга: обязательно анализируйте все факторы ранжирования, и вы получите отличный эффект. Хорошие и качественные ресурсы генерируют естественную ссылочную массу самостоятельно. По сути, они “вытягивают” данный фактор ранжирования, поскольку пользователям интересен материал - они делятся им и распространяют в Интернете. Вместо невнятной статьи бюджета “закупка ссылочной массы” или оплаты ссылочных агрегаторов, мы можем переместить траты на PR. Подготовка статей и материалов, а также работа со статьями помогает сформировать бренд именно в том виде, в котором мы хотим его представить целевой аудитории.

Обращайте внимание на каждый шаг. Качество статьи можно оценить по реакции аудитории, которая ее прочла, перешла на ваш сайт и совершила конверсионное действие. Купленная на агрегаторе ссылка не имеет собственной фактической цены, а определяется степенью полезности для сайта как поисковой спам, размер и качество которого позволяют достичь краткосрочных успехов.

3.13. ВЫВОД

4. СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ

Изображение 56 - Инфографика по фактору ранжирования “Социальные сети”

4.1. ФАКТОРЫ РАНЖИРОВАНИЯ

Социальные сети находят высокую зависимость в плане активности поведения компаний и позиций сайта в поисковой выдаче: сайты, которые ранжируются выше, проводят в социальных сетях более интенсивную и уверенную политику.

Для Google USA зависимости факторов ранжирования представлены ниже на рисунке, и показывают тенденции, характерные для поисковой машины Google. Для Яндекса и сегмента Рунета зависимости носят аналогичный вид, хотя менее выражены.

По сравнению с 2013 годом зависимости заметно ослабели. Причиной этому, скорее всего, служит увеличение количества различных сигналов социальных сетей, что вызывает падение доли каждого как коэффициента ранжирования со стороны поискового алгоритма.

Падение произошло равное по всем признакам в прямой зависимости с изменением популярности поисковой машины. Мы еще раз акцентируем ваше внимание на том, что материалы приводятся командой SearchMetrics по факторам ранжирования поисковой машины Google USA в 2014 году.

Изображение 57 - Диаграмма основных факторов ранжирования секции “Социальные сети”

Изображение 58 - Диаграмма изменений основных факторов ранжирования секции “Социальные сети”

Ниже приведены зависимости социальной активности Facebook и “Твиттер”. В общем виде, анализируя Рунет, вы можете сделать выводы о зависимостях в сигналах “Вконтакте” на основе зависимости позиций. Facebook и “Твиттер” можно оценивать абсолютно также.

При этом мы подчеркиваем что Яндекс, согласно нашим исследованиям, не учитывает в принципе социальные сигналы, кроме, как изменения поведения быстроробота (социальные сигналы дают им наводку), но общий вид зависимостей надо представлять так:

Изображение 59 - График зависимости суммарного количества сигналов из Facebook и позиций сайта в поисковой выдачи

Изображение 60 - График зависимости суммарного количества твиттов и позиций сайта в поисковой выдаче

Ниже представлено еще несколько зависимостей, которые определила команда SearchMetrics. Мы еще раз предостерегаем вас: даже если вы верите, что этот фактор будет ранжироваться так, не стоит проводить работу на всех этих площадках. Социальные сигналы рассматриваются в принципе отдельно от площадки, на которой они размещаются. Иначе говоря, абсолютно

не важно 100 “лайков” у вас “Вконтакте” или 50 “лайков” в Facebook и 50 “Вконтакте”. В тех каналах, в которых налажена работа SMM-специалиста, вы должны достигать наивысших результатов отклика пользователей социальных сетей. Избегайте любых накруток! Они абсолютно бесполезны!

Изображение 61 - График зависимости суммарного количества постов в Pinterest и позиций сайта в поисковой выдаче

Изображение 62 - График зависимости суммарного количества постов в Google + и позиций сайта в поисковой выдаче

Социальные сигналы в Рунете привлекают быстрого робота поисковых систем и ускоряют многократно индексацию материалов на сайте. В будущем это определяет более высокие темпы укрепления позиций сайта в поисковых системах и укрепление ресурса в целом.

Говорить о том, что ссылки или иные сигналы социальных сетей напрямую влияют на позиции сайта, нельзя. Все наши эксперименты в компании “Сионик” в отношении сигналов социальных сетей показали их влияние только на быстрого робота.

Специфика Рунета определяет несколько иное ранжирование информации. В целом, согласно материалам, изложенным в данной секции, можно понять, что в долгосрочной перспективе работа с социальными

сетями эффективна. Она определяет более лояльный поток посетителей на сайте и скорейшую передачу информации своему сегменту рынка.

Налаживая постоянную работу со своими клиентами, вы можете быстрее выяснить их потребности и нужды. Используйте данные площадки для предоставления качественного контента в креативной форме, выбирая наилучший способ связи с клиентом.

Не используйте регистрацию страниц в социальных сетях без присмотра с открытыми комментариями: вы можете получить поток негативных отзывов. Исследуйте и анализируйте медиасреду и выявляйте ложные страницы в социальной среде, обращайтесь к разработчикам с просьбой об удалении данного материала!

4.2. ВЫВОД

5. ФАКТОРЫ ПОВЕДЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

Изображение 63 - Инфографика по секции “Поведение пользователей на сайте”

сего выделяется три фактора ранжирования: CTR, время пребывания пользователя на сайте

и показатель отказов. CTR говорит о том, насколько информация на сайте необходима пользователю, когда он видит основной посыл в виде Title, и является самым

важным фактором ранжирования сайта. Показатель отказов определяет, удалось ли пользователю получить контент, и насколько он ему субъективно приятен, а время пребывания на сайте определяет, не чушь ли вы написали.

5.1. ФАКТОРЫ РАНЖИРОВАНИЯ

В

Рассмотрев зависимость сайтов в поисковой выдаче и их CTR, вы сможете получить некие средние значения. Упорно добивайтесь того, чтобы у вашего сайта показатель CTR был строчкой выше, чем у вашего конкурента. Мы

практически гарантируем, что если ваш CTR выше, и вы находитесь в ТОП-5 по сравнению с вашим конкурентом, поисковая машина определит вас позицией выше. Средние значения CTR вы найдете на графике ниже:

Изображение 64 - Диаграмма основных факторов ранжирования секции “Поведение пользователей на сайте”

Изображение 65 - График зависимости CTR и позиций сайта в поисковой системе

уществует большая вероятность того, что вы не сможете определить оптимальное время

пребывания пользователя на сайте, так как размещенный контент может быть разным: к креативным материалам хочется возвратиться и перечитать, другие - носят чисто

информативный характер. Отслеживание же в целом изменения времени пребывания пользователей на сайте - важный элемент работы в сфере интернет-маркетинга, который сможет подсказать ваши проблемы и вовремя их устранить.

5.2. ВРЕМЯ ПРЕБЫВАНИЯ НА САЙТЕ

С

Следите за показателем отказов, особенно во время работ по дизайну и верстке, так как показатель отказов укажет устройства, для которых отображение материала

не удобно или выполнение конверсионного действия затруднительно. Делайте анализ по разным устройствам. Общий график зависимости приведен ниже:

5.3. ПОКАЗАТЕЛЬ ОТКАЗОВ

Изображение 66 - График зависимости времени на сайте и позиций сайта в поисковой системе

Изображение 67 - График зависимости показателя отказов и позиций сайта в поисковой системе

Если ваш сайт занимает высокие позиции по высокочастотным словам, забудьте об остальных факторах ранжирования в принципе. Удобство сайта для пользователя определяет, какое место он будет занимать в выдаче поисковых систем. Удалите с сайта всю ненужную информацию и все meta-слова. Если сайт сделан действительно для пользователей и удобен, он будет ранжироваться высоко.

Делайте качественные сайты, всегда учитывайте реакции пользователей при оценке ваших действий и проводите А/Б-тестирования при изменении дизайна. Возможно, на разработку понадобится больше времени, и к намеченной цели вы будете двигаться небольшими шагами, но каждый ваш шаг будет вести к росту бизнеса.

Если вы научитесь анализировать все ваши действия и приводить их к единому результату, то вы сможете структурировать все работы по интернет-маркетингу.

Не используйте трафик с низкими показателями конверсии и не пользуйтесь услугами любого вида поискового спама. В противном случае поисковая машина может решить, что интерес пользователей к вашему сайту снизился, и он будет ранжироваться ниже.

Задайте средние значения характеристик поведения пользователей для групп однотипных материалов на сайте (посадочные страницы, страницы новостей компании или блоги) и оценивайте размещаемый материал по характеристикам Яндекс.Метрики и Google.Analytics.

Никогда и ни при каких условиях не давайте пользователям возможности уйти с вашего сайта. Внедряйте все способы доставки, оплаты, связи и возможности отображения информации, даже если пользователь решил зайти на сайт с мыльницы.

Хорошей вам работы!

5.4. ВЫВОД