УДК 304.4, 30.502.338 Методологические подходы к анализу ...prognoz.eurasian-defence.ru/sites/default/files/... · ла xxi века будет оказывать

24 Риск военно-политический Проблемы анализа риска, том 10, 2013, № 6

ВведениеОдним из условий решения проблем обеспечения военной безопасности госу-дарства является возможность осуществления объективной оценки риска раз-личных военно-политических угроз. Военно-политические угрозы формируются в результате взаимодействия различных военно-политических сил (политиче-ские силы — отдельные государства и их коалиции, партии, националистиче-ские группировки, родовые кланы, религиозные течения, классы), располагаю-

Методологические подходы к анализу военно-политических рисковАннотацияСтатья посвящена проблеме оценки военно-политических рисков, которые должны учи-тывать максимально возможный спектр угроз национальной безопасности и базировать-ся на детальном анализе межгосударственных отношений, оценки состояния военной организации, социально-политической обстановки, экономических, научно-технических и демографических возможностей государства.Рассмотрены возможности известных научных методов стратегического прогнозирова-ния для анализа и оценки военно-политических рисков. Показано, что в настоящее вре-мя для этих целей наиболее пригоден метод экспертных оценок. Субъективность оценок, присущая данному методу, может быть уменьшена привлечением значительного числа экспертов (управленцев, ученых и практиков), которые участвуют в экспертизе широкого спектра различных вариантов развития событий по всем направлениям развития межго-сударственных отношений.На основе использования метода экспертных оценок, весовых коэффициентов значимо-сти сфер государственной деятельности и показателей конфликтности ситуаций дан гипо-тетический прогноз военно-политических рисков для России с другими странами миро-вого сообщества на период до 2020 года.

Ключевые слова: военно-политические риски, национальная безопасность, сферы государственной деятельности, методы прогнозирования, угрозы национальной безопасности, уровень конфликтности.

Содержание

Введение1. Исходные предпосылки2. Состояние работ в области анализа военно-политических рисков3. Оценка возможности использования общенаучных методов прогнозирования для анализа военно-политических рисковЗаключениеЛитература

ISSN 1812-5220© Проблемы анализа риска, 2013

УДК 304.4, 30.502.338

В. П. Малышев, Ю. Д. Макиев, Э. Я. Богатырев, Центр стратегических исследований гражданской защиты МЧС России, г. Москва

В. П. Малышев и др. Методологические подходы к анализу военно-политических рисков 25

щих военной силой и готовых применить ее в поли-тических целях. Если в разрешении противоречий политические силы сторон не могут добиться своих политических целей мирными средствами и созда-ют военную силу, прогнозируемая обстановка ста-новится угрожающей.

Прогнозирование военно-политических угроз обеспечивает основу решения проблем военной безопасности государства, которая достигается свое временным и адекватным (асимметричным) противодействием угрозам военным, экономиче-ским, научно-техническим, социально-информаци-онным и ресурсным потенциалом страны.

Методология анализа военно-политических рисков должна учитывать перспективы развития способов и средств вооруженной борьбы и иных сопутствующих действий потенциального против-ника, динамику изменения социально-экономи-ческих, социально-политических, религиозных, на-циональных и других противоречий, выявленных в результате непрерывного мониторинга и анализа происходящих событий в мире и в собст венной стране.

1. Исходные предпосылкиАнализ опыта войн и вооруженных конфликтов последних десятилетий позволяет выделить ряд важнейших тенденций изменения характера воору-женной борьбы в XXI веке. Так, в войнах и воору-женных конфликтах данного периода наблюдается все более широкое применение оружия, созданного на основе «искусственного интеллекта», нанотех-нологий, роботизированных комплексов и оружия, на новых физических принципах. Возможности та-кого оружия в XXI веке будут неуклонно повышать-ся, и в перспективе их массированное применение позволит добиваться результатов, сопоставимых с боевой эффективностью ядерного оружия [1].

Существенно возросли роль и значение сил и средств, действующих в воздушно-космической сфере. За счет расширения военных действий в воз-душно-космическую и информационную сферы возросли пространственные параметры и масшта-бы вооруженной борьбы. Рост досягаемости средств воздушно-космического нападения позволяет на-носить мощные удары на всю глубину территории воюющих государств, осуществляя не только по-

следовательное, но и одновременное поражение его объектов, в результате чего театром военных действий может стать любая страна, а в глобальном масштабе — вся планета.

Ряд конфликтов последних десятилетий свиде-тельствует о возрастании удельного веса высоко-точных средств дальнего поражения, объединен-ных в единые разведывательно-ударные комплексы на театрах военных действий, что позволило осу-ществить трансформацию (переход) от непосред-ственного контакта сражающихся войск к огнево-му контакту на удаленных дистанциях, изменить характер современных боевых действий, который отличают от прежних отсутствие четко обозначен-ных линий боевого соприкосновения войск сторон (фронтов), наличие открытых флангов, большие промежутки и разрывы в оперативном построении войск. Заметные изменения произошли и в приори-тетах огневого поражения. Противник уже не стре-мится, как было ранее, к уничтожению главным образом войск (сил) противоборствующей сторо-ны. Основные усилия в огневом поражении он со-средоточивает на уничтожении критически важных объектов гражданской инфраструктуры — систем государственного и военного управления, объектов энергетики, экономики и элементов обеспечения жизнедеятельности населения.

Таким образом, главная особенность содержа-ния вооруженной борьбы в войнах и вооруженных конфликтах XXI века состоит в том, что новые фор-мы военных действий можно охарактеризовать как объемные, охватывающие все сферы вооруженной борьбы (суша, море, воздух, космос, информацион-ное пространство), где электронное, силовое и ин-формационное воздействия будут осуществляться с нарастающей интенсивностью во времени и про-странстве, что позволит добиваться решительных результатов в кратчайшие сроки, лишать противни-ка инициативы и свободы маневра [3].

Наметившиеся тенденции изменения характе-ра вооруженной борьбы оказывают свое влияние на роль и место ядерного оружия в прогнозируе-мых войнах и вооруженных конфликтах XXI века. С достаточной степенью уверенности можно кон-статировать, что на ближайшую перспективу веро-ятность возникновения глобальной ядерной войны останется невысокой. Однако наличие развернутых


и готовых к применению группировок стратегиче-ских наступательных сил (СНС) США, ядерных сил Великобритании, Франции и Китая, а также прогно-зируемое дальнейшее расширение круга государств, обладающих ядерным оружием, сохраняют реаль-ные предпосылки к перерастанию «обычной» вой-ны в ядерную. Доминирующее влияние на характер вооруженной борьбы в военных конфликтах нача-ла XXI века будет оказывать высокоточное оружие (ВТО) и применение оружия на новых физических принципах (ОНФП) [4].

На военную безопасность России также влияют тенденции развития мировой экономики, которые в долгосрочной перспективе могут создать новые экономические угрозы и риски.

Основные риски традиционно связаны с сохра-няющейся высокой чувствительностью российской экономики и ее финансовой системы к колебаниям мировых цен на углеводороды и сырье, несмотря на тенденцию к снижению вклада нефтегазового экспорта в формирование ВВП и темпы экономи-ческого роста страны. Дополнительные риски вы-званы обострившейся в мире борьбой за обладание стратегическими природными ресурсами, значи-тельная часть которых расположена на территории России. Наличие и эффективное использование имеющихся стратегических ресурсов, прежде всего энергетических, транзитных, природных и научно-технических, а также высокотехнологичного про-мышленного потенциала создают предпосылки для изменения позиционирования России в мировой экономике, обеспечивая условия для ее превраще-ния в одного из лидеров мирового экономического роста. Неблагоприятное изменение позиций России как одного из ведущих мировых поставщиков энер-гоносителей неизбежно окажет негативное влияние на региональную и мировую военно-политическую обстановку.

Важнейшие социально-политические и другие процессы, развертывающиеся в России в течение последнего десятилетия, характеризовались прояв-лениями перманентного недовольства и негативной заряженностью общественного мнения по отноше-нию к государственной власти. Форсированный пе-реход к рыночным отношениям породил большие проблемы во всех важнейших сферах жизни обще-ства, оказал негативное воздействие на состояние

государственности, функционирование основных социальных и политических институтов и в целом отразился на национальной безопасности страны, основой и важнейшей частью которой является во-енная безопасность.

К объектам системы национальной безопас-ности Российской Федерации относятся: народ, его традиционные, социальные и духовные ценности, национальный исторически сложившийся уклад жизни, включая семью, территориальную целост-ность и суверенитет общества и государства, фи-нансы и национальная (реальная) экономика, ре-сурсы жизнеобеспечения, отношения с другими народами, с которыми Россия связана исторически и духовно.

В обобщенном, концентрированном виде объ-ектом национальной безопасности России является Отечество. Отечество, как главный объект наци-ональной безопасности России, может выступать в качестве высшей ценности для личности лишь при условии высокого уровня ее социального, духовного и культурного развития. В этих условиях чрезвычай-но важен статус защитника Отечества, который дол-жен быть подкреплен соответствующим материаль-ным и социальным обеспечением, по примеру таких стран, как США, Китай и Израиль.

Важнейшей составляющей национальной без-опасности является военная безопасность государ-ства. Одним из основных направлений обеспечения военной безопасности России является осущест-вление эффективной государственной политики в области развития науки и высоких технологий с целью разработки принципиально новых образ-цов вооружения и военной техники, содействия поддержанию высокого уровня и развитию оборон-но-промышленного комплекса.

Роль современной науки в создании новых во-оружений постоянно растет. В результате появились принципиально новые виды вооружения — высо-коточное, лазерное, электромагнитное, биологиче-ское, информационное оружие и многое другое, что качественно изменило облик современных армий. Характерно, что руководители ведущих стран мира рассматривают именно фундаментальные научные исследования оборонного характера как гарантию не только военного, но и технологического превос-ходства государства.


В современных условиях чрезвычайно важно осуществлять достоверный прогноз наиболее пер-спективных разработок в области [9, 10]:

• систем разведки и зондирования земной и вод ной (подземной, подводной) поверхностей;

• средств и способов информационного обе-спечения автоматизированных систем управления вой сками и оружием;

• систем радиоэлектронной борьбы, высоко-точного оружия наземного, морского, воздушного и космического базирования;

• современных систем космической навигации на сухопутных и океанских театрах военных дей-ствий и на глобальном уровне;

• систем и средств аналоговой и цифровой (оп-товолоконной) систем связи, обработки информа-ции и радиолокации;

• создания принципиально новых видов бое-припасов, обладающих существенно большей пора-жающей способностью.

Основу системы обеспечения военной безопас-ности Российской Федерации составляют органы государственного и военного управления, силы и средства, осуществляющие обширный комплекс мер дипломатического, политического, военно-го, правового, организационного, экономического и иного характера, направленных на обеспечение безопасности личности, общества и государства.

Компоненты системы обеспечения военной безо пасности определяются Конституцией, феде-ральными законами, распоряжениями Президента Российской Федерации и Правительства Россий-ской Федерации, государственными программами Российской Федерации.

Военно-политическое прогнозирование, осу-ществляемое в рамках военного планирования, по-зволяет оценить перспективы развития военно-по-литической обстановки в мире, ее влияние на воен-ную безопасность Российской Федерации и сделать следующие заключения [6]:

• в настоящее время и на среднесрочную пер-спективу угрозы военной безопасности Российской Федерации сохраняются в связи с высокой дина-мичностью, крайней нестабильностью и противо-речивостью военно-политической обстановки в мире, непредсказуемым ростом ее напряженно-сти и возможностью возникновения кризисных

ситуаций в различных регионах мира и на границах России;

• основными источниками военной опасности для Российской Федерации являются государства (военно-политические союзы государств), облада-ющие ядерным оружием и готовые применить во-енную силу для достижения поставленных целей, действия которых в политической, экономической и военной сферах в перспективе противоречат на-циональным интересам России (и ее союзников);

• к военно-политическим и силовым угрозам безопасности Российской Федерации также отно-сятся враждебные действия, дискриминация закон-ных интересов, подавление прав и свобод граждан Российской Федерации в ряде стран Восточной Ев-ропы, Балтии и Содружества Независимых Госу-дарств[5];

• военно-политическими и силовыми угрозами безопасности Российской Федерации также явля-ются распространение религиозного экстремизма, наркотическая и террористическая опасность, исхо-дящая от главарей международной террористиче-ской организации «Аль-Каида», дислоцирующейся в Афганистане, в приграничных районах Пакистана и готовящей боевиков для совершения террористи-ческих актов на территории России, которая рас-сматривает нашу страну, как антиисламское госу-дарство.

В общем случае методология военно-политиче-ского анализа рисков[2] основана на использовании эвристических (логических) и материалистических методов проведения анализа и оценки результатов и (или) их сочетании.

Общие методологические подходы к анализу во-енно-политических рисков представлены на рис. 1.

2. Состояние работ в области анализа военно-политических рисков

2.1 Состояние работ в Российской Федерации

В прямой постановке норм регулирования проце-дуры проведения военно-политического прогноза обстановки и оценки состояния межгосударствен-ных отношений в Российской Федерации не разра-ботано, вместе с тем по отдельным направлениям


деятельности государства, лежащим в основе во-енно-политического прогноза, такие законодатель-ные нормы существуют. Так, например, принятый Федеральный закон от 20.07.1995 г. № 115-ФЗ «О го-сударственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации» определяет цели и содержание системы государственных прогнозов социально-экономи-ческого развития Российской Федерации, а также общий порядок разработки указанных прогнозов и программ. И эти показатели являются составной частью исходных данных, используемых для воен-но-политического прогноза.

Прогнозы социально-экономического разви-тия государства включают данные комплексного анализа демографической ситуации, состояния на-

учно-технического потенциала, накопленного наци-онального богатства, социальной структуры, внеш-него положения Российской Федерации, состояния природных ресурсов и перспектив изменения ука-занных факторов.

Прогнозы социально-экономического развития основываются на результатах анализа и оценки систе-мы демографических, экологических, научно-техниче-ских, внешнеэкономических, социальных, а также от-раслевых, региональных и других показателей, харак-теризующих наиболее общественно значимые сферы деятельности государства. Прогнозы разрабатывают-ся в нескольких вариантах с учетом вероятностных показателей последствий воздействия внешних воен-ных, внутренних, внешнеполитических, экономиче-ских и других факторов случайного характера.

Состав субъектов прогноза межгосударственных

отношений, с которымиРоссия имеет

определенные противоречия, угрожающие войной

Действия государства по предотвращению

внешних и внутренних угроз

• проведение рациональной внешней политики;

• обеспечение социальной стабильности;

• рост экономики;• взаимодействие и доверие

гражданского общества к органам государственной власти;

• интеграция России в глобальное экономическое пространство;

• укрепление национальной обороны

Направления обеспечениявоенной безопасности

• развитие военной организации;

• переход к новому облику ВС РФ;

• развитие оборонно- промышленного комплекса;

• надежная охрана границ;• развитие ГО;• укрепление военных

традиций, сохранение культурного и духовного наследия в сфере военных отношений;

• обеспечение безопасности жизнедеятельности;

• повышение эффективности органов охраны правопорядка

Потенциал страны по обеспечению национальной безопасности

• военный;• финансово-экономический;• научно-технический;• информационный;• социально-демографический

Военно-политическая оценка риска

межгосударствен-ных отношений

с учетом имеющихся противоречий, угрожающих применением военной силы

Рис. 1. Общие методологические подходы к анализу военно-политических рисков


В прогнозах социально-экономического разви-тия отражаются количественные и качественные показатели развития макроэкономической ситуа-ции, экономической структуры, научно-техниче-ского развития, внешнеэкономической деятель-ности, динамики развития производства и потреб-ления, уровня и качества жизни, экологической обстановки, социальной структуры, а также систем образования, здравоохранения и социального обе-спечения населения страны.

На основе прогноза социально-экономического развития на долгосрочную перспективу Правитель-ством Российской Федерации разрабатывается кон-цепция социально-экономического развития Рос-сийской Федерации на долгосрочную перспективу [14] и реализуется бюджетная политика.

Составление долгосрочных прогнозов обычно предусматривает выявление (выбор) и моделирова-ние различных вариантов (сценариев) возникнове-ния и развития событий. Эта методология в первую очередь должна учитывать динамику развития гео-политической и военно-политической обстановки на границах России, социально-экономических, со-циально-политических, религиозных, националь-ных и других противоречий, выявляемых в ходе непрерывного (систематического) социально-эко-номического мониторинга происходящих событий в мире и прогноза их последствий для России.

Аналогично, но с иными целевыми установка-ми могут осуществляться и военно-политический мониторинг, и оценка состояния мировой и регио-нальной военно-политической обстановки, прогно-зироваться процесс развития двусторонних межго-сударственных отношений России с ее соседями.

Основными научными методами военно-поли-тического прогноза являются: системный анализ, математическое (физическое) моделирование, ве-роятностный анализ и эвристический метод, част-ным случаем которого является метод экспертных оценок.

Как правило, долгосрочное прогнозирование включает следующие этапы:

• сбор и анализ необходимых исходных данных, в т. ч. с использованием методов экспертных оценок;

• оценку текущего состояния на основе мате-матического моделирования и выполнения необ-ходимых расчетных или аналитических процедур

с использованием методов статистического анали-за, линейного и динамического программирования, тео рии игр, массового обслуживания и других ма-тематических методов моделирования исследуемых процессов;

• оценку адекватности и достоверности получа-емых прогнозов.

Исторический опыт развития цивилизаций всех времен говорит о том, что стремление к обеспечению абсолютного состояния защищенности интересов во всех сферах жизнедеятельности является утопией. В содержании процесса обеспечения безопасности жизненно важных интересов государства, защиты общества и личности от внешних и внутренних угроз (опасностей) обычно рассматривают две составля-ющие. С одной стороны, это опасности (угрозы), с другой — система парирования этих опасностей, обеспечивающая защиту от внешних и внутренних угроз. Если угрозы и защитные возможности от них государства выразить количественными показате-лями, то оценкой уровня угроз (степени опасности) в той или иной сфере жизнедеятельности может слу-жить соотношение величин прогнозируемой угро-зы (опасности) и возможностей защитной системы по их парированию. На практике, особенно в усло-виях ограниченности различных видов ресурсов, обес печение национальной безопасности осущест-вляется путем оптимизации допустимого (требуемо-го) уровня безопасности (защищенности), допуская определенную долю риска.

Исходя из вышеизложенного, прогнозирование военно-политической обстановки на современном этапе с учетом оценки стратегических рисков мо-жет проводиться поэтапно [8]:

• осуществляется мониторинг (прогноз) харак-тера и масштаба опасностей (угроз);

• дается оценка состояния существующей (со-стояние перспективной) системы обеспечения без-опасности (защиты или парирования этих опасно-стей и угроз);

• проводится оценка перспектив дальнейшего повышения уровня военной безопасности;

• определяется комплекс мероприятий по пре-дотвращению (нейтрализации) опасностей и угроз или повышению возможностей системы обеспече-ния безопасности по защите и парированию этих опасностей и угроз.


Указанный порядок прогнозирования в настоя-щее время используется для выработки стратегии долгосрочных прогнозов обеспечения безопасно-сти в той или иной сфере жизнедеятельности.

Понятный физический смысл применяемых показателей военно-политического прогноза, их полнота и достоверность требуют глубокого на-учного подхода к выбору математических и других методов определения показателей и высокого про-фессионализма и ответственности экспертов, уча-ствующих в анализе и оценке показателей прогно-зов военно-политической обстановки. При этом особенно опасны крайности в оценке обстановки. Так, например, недооценка или переоценка харак-тера и масштаба опасностей (угроз) или состояния и возможностей систем защиты и их парирова-ния в историческом плане всегда приводили к пе-чальным последствиям. Одним из наиболее ярких исторических примеров такого некачественного военно-политического прогноза и оценки обста-новки является непредсказание прогноза развала Советского Союза (вследствие переоценки внеш-них военных угроз, проведения неэффективной социальной и экономической политики, а также недооценки внутриполитических угроз). Неверная оценка военно-политических угроз привела к пе-чальным для США событиям 11 сентября 2001 года в Нью-Йорке, когда вследствие недооценки внеш-них угроз и переоценки защищенности страны и внутренней безопасности от этих угроз впервые в своей истории Америка подверглась широкомас-штабной террористической атаке группировки сил международной террористической организации «Аль-Каида».

Мониторинг и прогноз возможных угроз воен-ной безопасности России является важным и необ-ходимым условием для обеспечения национальной безопасности. Но военно-политическим прогнозом должна решаться более масштабная и комплексная задача — оценка состояния военной безопасности и защищенности жизненно важных национальных интересов России от внешних и внутренних воен-ных угроз, не только действующих в настоящее вре-мя, но и будущих.

Для анализа своевременной и достоверной оценки риска эскалации угроз военной безопас-ности важен мониторинг точек «бифуркации» мо-

мента перехода возникших противоречий из менее опасного состояния в другое — крайне опасное.

Момент перехода может быть оценен по сово-купности трех критериев [12]:

• наличия комплекса противоречий и их харак-тера (возможность их разрешения невоенными мерами — потенциальная степень военной опасно-сти), характеристики военно-политической обста-новки — СТАБИЛЬНАЯ;

• остроантагонистического характера противо-речий (при наличии сопоставимой военной силы и высокой вероятности ее использования) — воен-но-политической обстановки — КОНФЛИКТНАЯ СИТУАЦИЯ, реальная военная опасность;

• наличия военной силы, высокой вероятности ее использования для разрешения противоречий вследствие политической воли и решимости воен-ного руководства — прогноз военно-политической обстановки — МАССОВЫЕ КОНФЛИКТНЫЕ СИ-ТУАЦИИ, непосредственная военная опасность.

В оценке масштабов военных угроз главным яв-ляется реализм и объективность. Недооценка угроз ведет к пацифизму, а переоценка — к чрезмерному милитаризму. И первое, и второе в итоге может па-губно сказаться на социально-экономическом раз-витии страны и состоянии военной безопасности государства. Однако правильное определение ха-рактера и масштабов военных угроз служит только условием обеспечения для выбора и достаточности мер защиты, нейтрализации и противодействия угрозам. Меры противодействия военным угрозам полностью можно определить лишь после прове-дения всестороннего анализа и оценки состояния собственной национальной и военной безопасно-сти, оценки военного потенциала противника, со-поставления экономических и военных потенциа-лов, возможностей своей военной силы по париро-ванию и нейтрализации военной угрозы с учетом масштабов и ожидаемой интенсивности воздей-ствия прогнозируемых угроз.

В настоящее время в связи с распадом СССР экономика России, да и общество не в состоянии выдержать военную нагрузку прошлых лет и со-хранить паритетный потенциал парирования во-енных угроз «по всем азимутам». В этих условиях мы вынуждены изменить принципы обеспечения военной безопасности, обеспечивать ее «комплек-


сированием усилий для противодействия возни-кающим угрозам», т. е. без достижения паритета по всем сферам.

Исходя из вышеизложенного, для разработки адекватных мер защиты от военных угроз необхо-димо прогнозировать характер, сущность и содер-жание военных конфликтов, которые могут быть развязаны против России. Без ответа на вопросы о целях ведения войны с Россией, характере боевых действий нельзя правильно определить стратегию военного планирования и строительства сил, орга-низацию вооруженной защиты Отечества, формы и способы подготовки и применения Вооруженных Сил, поставить цели и задачи развития экономиче-ского и научно-технического потенциалов.

Научно-методологическое обеспечение военно-политического прогноза изначально должно обе-спечить возможность ответа на основной вопрос военной политики: под какую войну необходимо готовить военную организацию государства?

Если сущность войны определяет целевое пред-назначение военной организации, то содержание войны определяет структуру и состав военной организации государства, формы и способы при-менения составляющих ее компонентов. В этой связи разработка теории и практики планирова-ния строительства военной организации как еди-ной системы обеспечит разрешение возникшего противоречия между объективным единством военной организации и фактически самостоятель-ным, несогласованным развитием отдельных ее составляющих.Так, например, для установления оптимальной численности личного состава, во-оружения и военной техники необходимо решение следующих проблем [13]:

• первая — оценка военно-политической об-становки, определение места России в современ-ном мире;

• вторая — анализ риска возможных угроз для России и оценка состояния вооруженных сил госу-дарств — потенциальных противников;

• третья — определение задач Вооруженных Сил России по отражению возможной внешней агрессии.

В качестве основного направления прогнозных исследований по этой проблеме должно быть обо-снование условий развития военной организации как единой целостной функциональной (боевой)

системы с выработкой критериев оценки способ-ности военной организации обеспечивать военную безопасность на основе представлений о наличии у нее системных качеств, которыми она обладает как сложная функциональная система.

Для достоверности военно-политического про-гноза исходными данными и «рабочим фоном» должны служить такие категории, как суверенитет России, ее военная сила и военно-политическая сфера, экономические возможности, социально-информационная и научно-техническая сферы, военный потенциал, а также демографическая си-туация. Для решения задач военно-политического прогноза потребуется создание соответствующей методологии и методик, учитывающих военный и экономический потенциал, в том числе транс-порт и экономику, состояние науки, культуры, об-разование и моральный дух населения. В практике решения задач прогноза необходимо широкое ис-пользование методов программно-целевого пла-нирования в строительстве военной организации государства.

Важной проблемой прогнозирования является анализ и оценка финансовых затрат на обеспечение военной безопасности государства. Часто можно слышать такое утверждение: «На оборону государ-ство тратит столько, сколько нужно для безопас-ности государства». Однако научно обоснованные и неполитизированные материалы по данной про-блеме публикуются крайне редко. Между тем об-ращает на себя внимание анализ тенденции изме-нения расходов на оборону и безопасность в СССР и в России в настоящее время. Раньше 80% расхо-дов выделялось на оборону, поскольку главными источниками опасности считались внешние при-чины, и 20% выделялось на обеспечение внутрен-ней безопасности. Сегодня соотношение расходов изменилось и затраты на оборону сократились с 80 до 60%, на обеспечение внутренней безопасности возросли с 20 до 40% [11]. Это говорит о том, что внутренние вызовы безопасности, по мнению на-шего правительства, вышли в настоящее время на приоритетное положение.

Разработка расчетно-аналитических методик обоснования потребностей в финансовых ресур-сах военной организации государства в целом и ее элементов в частности, учитывающих зависимость


от внешних и внутренних угроз, а также пороговых значений подсистем военной безопасности, позво-лят объективно оценить и оптимизировать это со-отношение.

В целом же следует отметить, что сегодня про-блемы оценки состояния и прогнозирования тре-буемого уровня обеспечения военной безопасно-сти носят преимущественно экспертный, зачастую мировоззренческий характер. Дальнейшее развитие научно обоснованных подходов к оценке текущего состояния перспективной военно-политической обстановки создает методологическую базу для успешного прогнозирования процессов обеспече-ния военной безопасности и строительства воен-ной организации государства на длительную пер-спективу.

2.2. Состояние работ по анализу стратегических рисков в других странахВ разных странах документы, раскрывающие обе-спечение национальной безопасности, вопросы стратегического планирования, военно-политиче-ской оценки обстановки, имеют различные назва-ния. В частности, в США это «Стратегия националь-ной безопасности», в Канаде и Турции — «Политика национальной безопасности», в Италии — «Страте-гическая концепция национальной обороны». В Ве-ликобритании, Германии, Китае, Японии и ряде дру-гих стран подобные документы называют «Белые книги».

Положения этих документов служат базой фор-мирования и осуществления единой общегосудар-ственной политики в области защиты националь-ных интересов, разработки частных концепций, связанных с обеспечением международной, воен-ной, экономической, социальной, экологической, информационной безопасности и безопасности в других сферах.

Наиболее показательны в этом отношении кон-цептуальные документы одной из ведущих стран мира — США.

В США принят Закон «О национальной безопас-ности». При этом под «национальной безопасно-стью» они понимают состояние защищенности государства от враждебных актов или других ви-дов вмешательства извне, в том числе от внутрен-них угроз. В понятие «национальная безопасность»

включены национальная оборона, внешние отно-шения государства в политической, экономической и других сферах.

Принятая в 2006 году «Стратегия национальной безопасности США» является основой проводимого американского военно-политического курса. Вы-двигаемые в ней цели и задачи служат главными ориентирами программно-целевого планирования строительства вооруженных сил и развития всей системы национальной безопасности страны. Ме-ханизм реализации стратегии национальной без-опасности в строительстве и применении ВС США предусматривает издание Пентагоном целого ком-плекса документов, на основе которых разрабаты-ваются оперативные планы, военные программы и военный бюджет.

Основной задачей, определяемой стратегией на-циональной безопасности США, является укреп-ление безопасности жизнедеятельности в местах проживания населения и его устойчивости к не-благоприятным воздействиям. Задача повышения устойчивости к неблагоприятным воздействиям в местах проживания населения решается через го-сударственно-частное партнерство, организацию слаженной работы с местными органами само-управления и гражданами, повышение эффектив-ности борьбы с чрезвычайными ситуациями, усиле-ние прав.

В Великобритании основным документом, рас-крывающим концепцию национальной безопасно-сти, является Белая книга о национальной безопасно-сти и обороне Великобритании (2003 г.).

Анализ официальных документов, в которых декларируются современные подходы Лондона к обеспечению национальной безопасности, сви-детельствует, что в своей внешнеполитической де-ятельности Великобритания опирается на постоян-ное укрепление своих позиций в НАТО на основе особых партнерских отношений с США, активно участвует в формировании европейской политики в области обороны и безопасности и создании об-щеевропейского механизма разрешения конфлик-тов и кризисных ситуаций, в том числе возникаю-щих в удаленных от Европы регионах.

Во внешней и оборонной политике Велико-британии упор делается на борьбу с международ-ным терроризмом и распространением оружия

33В. П. Малышев и др. Методологические подходы к анализу военно-политических рисков

массового поражения (ОМП), а также нейтра-лизацию транснациональных угроз, исходящих с территории так называемых проблемных госу-дарств. Великобритания активнее других стран НАТО поддерживает все мероприятия американ-ской администрации в этом направлении и актив-но реформирует свои вооруженные силы с учетом изменения их задач.

Во Франции основным документом, раскрыва-ющим концепцию национальной безопасности, яв-ляется Концепция применения ВС Франции (2004 г.). Официальные подходы к обеспечению националь-ной безопасности напрямую зависят от складываю-щейся обстановки и тесно связаны с конкретной официальной линией французского президента. Среди основных приоритетов стратегии нацио-нальной безопасности Франции следует отметить: утверждение собственного независимого статуса за счет обладания ядерным потенциалом и значи-тельной военной мощью; участие в формировании политики НАТО; дальнейшее укрепление ЕС через валютный союз (евро) и франко-германское взаи-модействие.

В Германии понимание проблем национальной безопасности тесно увязывается с необходимостью изменения задач и предназначения бундесвера. Ос-новным документом, раскрывающим концепцию национальной безопасности ФРГ, является Белая книга о национальной безопасности ФРГ (2006 г.)

Согласно официальной позиции военно-по-литического руководства ФРГ, угрозы и риски со-временной Германии приобретают комплексный характер и могут возникнуть в любое время в лю-бой точке мира. При этом руководство ФРГ считает, что «ни одно государство в современных условиях не может собственными силами обеспечить для себя мир, безопасность и благополучие».

Исходя из этого, стратегия национальной без-опасности ФРГ предусматривает тесное взаимодей-ствие по вопросам международной и националь-ной безопасности с союзниками и партнерами, ис-пользование комплексного подхода к обеспечению всех аспектов безопасности (внутренних и внеш-них, политических, экономических, экологических, социальных и др.), а также реализацию принципа превентивности, предполагающего раннее выявле-ние кризисов и заблаговременное предотвращение

их опасных последствий. Важным является также содержащееся в военно-доктринальных докумен-тах ФРГ положение о стирании границ между вну-тренней и внешней безопасностью. В целом руко-водство Германии рассматривает вооруженные силы как универсальный инструмент государствен-ной политики, направленный на гарантированное обеспечение безопасности граждан и предназна-ченный для парирования любых угроз, с какими только может столкнуться страна в ближайшем будущем.

Китай является страной — членом сообщества БРИКС (Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР), во-просы национальной безопасности страны отраже-ны в Белой книге «Национальная оборона Китайской Народной Республики», которая регулярно публику-ется пресс-канцелярией Госсовета КНР. Китай за по-следние десятилетия существенно активизировал свою внешнеполитическую и военную деятель-ность. Непрерывно и динамично растет военный бюджет страны, а Народно-освободительная армия Китая преобразуется в вооруженные силы, отвеча-ющие всем современным требованиям.

Концепция национальной безопасности КНР излагается в таких программных документах, как решения съездов коммунистической партии, по-становлениях пленумов и Центральной военной комиссии ЦК КПК, а также в документах Централь-ного военного совета и Государственного совета КНР. Основным принципом китайской стратегии национальной безопасности является опора на соб-ственные силы, что трактуется как «использование всех имеющихся у государства возможностей для защиты национальных интересов, проведение не-зависимой внешней политики, неучастие в военно-политических блоках и отказ от вступления в союз с великими державами, а также противодействие гегемонизму США».

По мнению китайского руководства, националь-ная безопасность напрямую зависит от мощи го-сударства. Главными ее компонентами считаются военная мощь, экономика, наука и техника и вну-триполитическая стабильность. При этом доми-нирующим фактором в настоящее время является экономический потенциал государства. В качестве главного условия и основы успешного экономи-ческого развития называется «создание мирного


окружения» (военно-политический аспект безопас-ности) и «экономическая интеграция с соседями по региону» (экономический аспект).

Одной из важных задач в области обеспечения национальной безопасности, как заявляют китай-ские руководители, является «предотвращение ло-кальных войн в регионе». Главным средством этого, считают они, являются вооруженные силы, которые должны «повышать свою маневренность, огневую мощь и гибкость системы управления, а также до-биваться более полного использования научных достижений в системах вооружения вооруженных сил».

В целом исследование концептуальных доку-ментов ведущих зарубежных стран, освещающих взгляды их руководства на проблему обеспечения национальной безопасности, свидетельствует о том, что истинные цели государств в них, как правило, завуалированы и прикрыты высокопарной рито-рикой, а декларируемые положения зачастую не со-ответствуют практическим действиям на между-народной арене. Тем не менее концептуальные по-литические документы, к важнейшим из которых, безусловно, относятся стратегия национальной безопасности или равнозначные ей по своим функ-циям документы, занимают особое место и играют важную роль в системе обеспечения национальной безопасности и в процессе принятия ключевых ре-шений.

3. Оценка возможности использования общенаучных методов прогнозирования для анализа военно-политических рисков

3.1. Характеристики общенаучных методов прогнозирования

Для исследования военно-политических процессов могут использоваться общенаучные методы позна-ния — эвристические, эмпирические (наблюдение, описание, изучение источников и др.), теоретиче-ские (анализ, синтез, экстраполяция, интерполяция, индукция, дедукция и др.) и специальные (метод экспертных оценок, математические методы — тео-рии вероятностей, статистический, математическо-го моделирования, теории игр и др.)

Эвристическое прогнозирование представляет собой наиболее старый способ познания мира, про-текающий в голове человека с использованием за-благовременно сформированных «шаблонов» про-цесса познания, который направлен на прогноз будущих качественных и количественных сторон этого процесса или явления. При этом часто чело-веку достаточно сложно определиться, с помощью какой именно модели или на основании каких кон-кретных факторов в его мозгу формулируется тот или иной результат прогноза.

Не каждый человек, пользующийся эвристиче-скими прогнозами в современной жизни, способен дать качественный прогноз и оценку сложных про-цессов и явлений.

Обязательным необходимым условием такой способности к прогнозу является наличие большого объема знаний и опыта, который, по существу, фор-мируется в повседневной деятельности и заключается в прогнозировании будущего результата реализации сложного процесса, сравнения его с результатами, по-лучаемыми на практике, и корректировки с учетом субъективных особенностей восприятия исследуе-мого процесса. В связи с этим для проведения эври-стического прогнозирования военно-политической обстановки привлекаются наиболее подготовленные в данной области специалисты с большим опытом.

Эвристические подходы к прогнозированию наиболее эффективны в традиционных консерва-тивных областях деятельности, где возможно нако-пление и использование опыта предшественников. В процессах, где опыт предшественников отсутству-ет, результаты, полученные с применением эвристи-ческих подходов, могут оказаться недостаточно до-стоверными.

Основным фактором, отрицательно влияющим на качество эвристических прогнозов, является [23] профессиональная ограниченность исследователей, объясняемая тем, что прогнозная оценка произво-дится специалистами в определенной, узкой, обла-сти знаний, причем специалистами узкого профиля (зная в деталях свой предмет, зачастую не обладают кругозором специалистов широкого профиля), ко-торым не хватает глубины проникновения в детали процесса (детализации) и др.

Основными факторами, положительно вли-яющими на качество эвристического прогноза,


являются глубокие знания, учет и использование опыта предшествующих прогнозов в сочетании с интуицией, которая состоит в полусознательном сравнении всех величин и обстоятельств, с помо-щью которых устраняется все маловажное и несу-щественное.

Характерной особенностью эвристического под-хода к прогнозированию является сложность оцен-ки точности осуществляемого прогноза. Дело в том, что ошибки эвристического прогноза (как и про-гноза, сделанного любым другим методом) могут быть достоверно определены только тогда, когда произойдет прогнозируемое событие, что не позво-ляет использовать прогноз для воздействия на про-гнозируемое событие.

Кроме того, важным недостатком эвристиче-ского прогнозирования является субъективность оценки будущего процесса (ситуации). Влияние этого недостатка на результат прогноза может быть снижено проведением группового опроса экспертов и соответствующей организацией опроса и проце-дуры обработки полученных результатов.

Несмотря на развитие математических методов прогнозирования, эвристическое прогнозирование сохраняет свое значение в тех случаях, когда форма-лизация прогнозируемых процессов затруднена или практически невозможна, нет возможности полу-чения в полном объеме исходной информации для прогнозирования.

Достоинством эвристического метода являет-ся возможность прогнозирования скачкообразных изменений в развитии исследуемых процессов, что позволяет избежать грубых принципиальных оши-бок при прогнозировании.

К настоящему времени накоплен значительный опыт использования эвристических методов про-гнозирования в военном деле (прогнозирование с использованием экспертной оценки — метод Дельфи), прогнозирования чрезвычайных ситуаций (подготовка различных прогнозов на основании ре-зультатов мониторинга природных и техногенных опасностей), в экономике и т. д.

Математические методы прогнозирования включают:

• статистические методы, основанные на ис-пользовании статистической информации о про-гнозируемом процессе;

• методы моделирования прогнозируемых про-цессов.

Статистические методы сводятся к определе-нию на основании статистических данных о про-гнозируемом объекте его детерминированной осно-вы (тренда) и вычислению ее значения на заданное время прогнозирования. В качестве математических способов определения неизвестных параметров мо-дели (уравнении) тренда применяется метод макси-мального правдоподобия, в частности метод наи-меньших квадратов.

Методы моделирования процессов заключаются в разработке математической модели процесса, про-гнозировании и оценке получаемых с помощью мо-дели значений его параметров на будущий период.

Содержание статистического прогнозирования сводится к следующему:

• подготовке исходных данных;

• выбору и обоснованию вида экстраполируе-мых зависимостей, связывающих прогнозируемый показатель со временем или другими независимы-ми процессами, и прогнозированию соответствую-щих значений показателя на будущий период;

• логическому анализу и оценке результатов прогнозирования.

Для статистического прогнозирования исполь-зуются результаты наблюдения (измерения, вы-числения) значений прогнозируемого показателя в отдельные моменты времени на интервале упреж-дения, а также значение времени прогнозирования, т. е. будущий момент времени, для которого опреде-ляется значение прогнозируемого показателя.

Логический анализ результатов прогнозирова-ния предусматривает изучение и использование тенденции развития прогнозируемого объекта, ана-лиз полученных при прогнозировании конкретных результатов. Он позволяет в ряде случаев выявлять несоответствие принятой для прогнозирования экстраполирующей зависимости реальному содер-жанию исследуемого процесса и в этом смысле яв-ляется способом контроля результатов принятого метода прогнозирования.

Характерной особенностью статистических ме-тодов прогнозирования является экстраполяция текущей оценки на прогнозируемый процесс в со-ответствии с принятой закономерностью, модели-рующей исследуемый процесс. Основным допуще-

36 Риск военно-политический Проблемы анализа риска, том 10, 2013, № 6Риск военно-политический Проблемы анализа риска, том 10, 2013, № 6

нием в статистическом прогнозировании является положение, что выбираемая форма (вид) экстра-полируемой зависимости не изменяется в процессе прогнозирования. Это положение является принци-пиальным, поскольку не позволяет учесть возмож-ное изменение прогнозируемого процесса во время прогнозирования, обусловливающее возможную ошибку прогноза. Попыткой сглаживания влияния на результат этого недостатка является использова-ние специальных разновидностей методов стати-стической экстраполяции прогнозируемых процес-сов, например, путем учета значимости (удельных весов) реальных значений прогнозируемого пара-метра в различные моменты времени интервала на-блюдения.

Статистические методы прогнозирования бази-руются на развитых научных методах теории веро-ятностей и математической статистики, методах об-работки результатов измерений. Они широко при-меняются в научной и практической деятельности в различных областях экономики, техники, военно-го дела, социологии и в других сферах.

Прогнозирование на основе методов моделиро-вания процессов включает:

• выбор и обоснование модели прогнозируемо-го процесса;

• расчет (определение) на модели характеристик прогнозируемого процесса для времени прогнози-рования, т. е. для заданного момента времени в бу-дущем;

• анализ результатов прогнозирования и оценку точности этих результатов.

Основным допущением при прогнозировании на основе моделирования прогнозируемых процес-сов также является предположение о неизменности модели прогнозирования, принятой на интервале наблюдения, т. е. предполагается, что прогнозируе-мый процесс развивается в настоящем и будет раз-виваться в будущем.

Отличительной особенностью прогнозирования на основе моделирования прогнозируемых процес-сов является получение искусственной, виртуаль-ной реализации прогнозируемого процесса, по ко-торой можно судить о его протекании в будущем. При этом в зависимости от типа используемой мо-дели значение такой реализации может быть раз-личным.

В одних случаях эта реализация отражает частный конкретный результат, учитываемый наряду с множе-ством других конкретных реализаций, или исходные данные для последующей статистической обработки (методы статистических испытаний, метод Монте-Карло), в других — обобщенный результат протека-ния реального процесса (метод оценки результатов противостояния различных систем).

Для описания моделей прогнозируемого процес-са систематизируются различные математические способы и представления, среди которых можно указать:

• различные виды алгебраических и дифферен-циальных уравнений;

• методы математического программирования (линейного, нелинейного, динамического) и другие способы.

Выбор метода моделирования процесса произ-водится исходя из установки сходства между прог-нозируемым процессом и его моделью, имитирую-щей оригинал. При этом возможно значительное упрощение описания сложных процессов и полу-чение новой информации о поведении объекта прогнозирования в будущем. Степень достовер-ности результатов, получаемых при прогнозиро-вании с использованием моделей, зависит от того, насколько точно модель отображает характерное и особенное оцениваемого процесса или явления.

Трудности выбора моделей прогнозируемого процесса определяются наличием и степенью изу-ченности процессов, подобных прогнозируемому, наличием неопределенностей, сопровождающих протекание этого процесса. Преодоление неопреде-ленности — основная задача формирования моде-лей прогнозируемых процессов. Первая решается учетом в модели наиболее существенных факторов процесса в соответствии с положениями и рекомен-дациями системного подхода. Решение второй за-дачи усложняет поэтапный учет неопределенности процесса при известном виде модели и неполной информации о его параметрах, при неизвестном виде модели процесса и неискаженной информации о нем, протекании процесса с ограниченной инфор-мацией о его характере и, наконец, прогнозирова-нии процессов, для которых нет априорной инфор-мации о виде его модели, а имеющаяся информация искажена различного вида помехами.


Основные требования к модели прогнозируемо-го процесса сводятся к следующему [17]:

• обеспечение точности предоставления иссле-дуемых характеристик и оценки влияния на них различных факторов;

• разумное сочетание полноты модели и просто-ты ее использования для проведения расчетов;

• модель должна обеспечивать большее бы-стродействие, чем прогнозируемый процесс, для обеспечения упреждающего получения прогноза и необходимого воздействия на процесс;

• модель должна позволять производить необ-ходимые корректировки и уточнения;

• разумное ограничение стоимости создания модели.

В общем случае прогнозирование на основе мо-делирования прогнозируемых процессов является достаточно сложной процедурой, общая схема ко-торой представлена на рис. 2.

Основными этапами прогнозирования являются:

• начальный (исходный) этап прогнозирова-ния — выявление объекта прогнозирования, целей и задачи прогнозирования, определяющих успеш-ность и значимость результатов (постановка задачи прогнозирования);

• анализ информации, содержащей сведения о поведении объекта прогнозирования и подоб-ных ему объектов в прошлом, и в будущем — сбор и анализ осуществляется специалистами;

• определение вида модели прогнозирования и ее неизвестных параметров для обеспечения адек-ватности математической модели исследуемому яв-лению;

• получение, вычисление прогноза для заданно-го интервала упреждения;

• оценка точности (ошибок) прогноза.Информация для решения задачи прогнозиро-

вания может быть априорной, известной, опреде-ляться непосредственно в процессе решения задачи прогнозирования или являться результатом сочета-ния этих подходов:

• по степени полноты ее можно разделить на не-полную, полную и избыточную;

• по виду — на непрерывную и дискретную.Самостоятельную задачу представляет пред-

варительная обработка исходной информации, ее очистка от искажений и «примесей».

Главным требованием к прогнозированию яв-ляется точность прогноза как результата процесса прогнозирования. Для качественных показателей прогнозов и прогнозов типа «да» — «нет» поня-тие точности прогноза определяется тем, насколь-ко совпадает будущее явление или процесс с тем, что предполагалось и прогнозировалось заранее. В реальной же практике такой прогноз связыва-ется с вероятностью оцениваемого события, т. е. рассмат ривается, что будущее явление или процесс произойдет (не произойдет) с определенной веро-

Рис. 2. Схема прогнозирования с использованием моделирования прогнозируемого процесса

Математический аппарат определения параметров модели

Модель объекта прогнозирования

Интервал упреждения

цели и задачи прогноза

Данные о поведении

объекта на интервале упреждения

Прошлый опыт поведения подобных объектов Прогноз


ятностью (Р), т. е. уже в этом случае количественный прогноз связывается с качественными оценками.

Для количественных показателей прогнозов до-стоверным прогнозом является тот, который опре-деляет некоторую конечную, минимальную, соот-ветствующую требованиям практики величину в области интервального прогноза, в который с за-данной вероятностью попадает будущее значение прогнозируемого процесса.

Соотношение между количественными значе-ниями величины в этой области интервального прогноза и вероятности попадания прогнозируе-мой величины в эту область определяется функци-ей плотности распределения рассматриваемой ве-личины в точке прогноза.

Метод эвристико-математического прогнозаВ общем виде содержание эвристико-математиче-ского метода прогноза сводится к определенному порядку действий.

На основании анализа прогнозируемого процес-са специалистами определяется математическая мо-дель прогнозируемого процесса, часть значений па-раметров которой может быть неизвестной. На базе имеющихся статистических данных о прогнозируе-мом процессе методами статики определяются не-достающие параметры и вычисляется математиче-ский прогноз.

Независимо от математического прогнозирова-ния результата прогноза параллельно осуществля-ется эвристическое прогнозирование результата прогнозируемого процесса. Результаты прогнозов сравниваются с точки зрения их противоречивости.

В случае непротиворечивости прогнозов про-изводится их совместная обработка для получения обобщенного комбинированного прогноза, кото-рый в статистическом смысле обладает бо́льшей точностью, чем составляющие его показатели эври-стического и математического прогнозов [24].

Результат комбинированного прогноза опреде-ляется по выражению

Xk = W1X1 + W2X2,

где Xk — значение комбинированного прогноза, т. е. значение прогнозируемой величины Х в момент прогноза t = ta;

X1 — значение математического прогноза;

X2 — значение эвристического прогноза;W1 — удельный вес математического прогноза;W2 — удельный вес эвристического прогноза;

W1 + W2 = 1.

В случае равной точности математического и эвристического прогнозов среднеквадратическое отклонение величины G2 = 0,5, т. к. G1 = G2 = G = 0,5, имеем Gk = 0,706G, т. е. выигрыш в точности ком-бинированного прогноза составляет 30%, где Gk — среднеквадратическое отклонение комбинирован-ного прогноза Xk;

G1 — среднеквадратическое отклонение вели-чины Х1, прогнозируемой математическими мето-дами;

G2 — среднеквадратическое отклонение величи-ны Х2, прогнозируемой эвристическими методами.

При противоречивости математического и эв-ристического прогнозов несостоятельность одного из них устанавливается на основании логического анализа и математических методов. Если несостоя-тельным оказывается математический прогноз, то необходимо откорректировать и изменить модель прогноза и вновь проанализировать исходные ста-тистические данные либо исключить его из рас-смотрения. При несостоятельности эвристическо-го прогноза он может быть повторен с обсуждени-ем прежними или новыми специалистами.

К научным методам прогнозирования относятся и методы прогнозирования на основе физического моделирования.

Физические модели позволяют осуществлять процесс прогнозирования с использованием реаль-ных физических объектов, что широко использует-ся в экономике, военном деле, научных разработках и в других областях.

Реальными формами физического моделирова-ния в целях прогнозирования являются проведение различных учений, тренировок, испытания различ-ных видов техники и вооружения, экономические эксперименты и др.

Физическое моделирование в силу своей природы позволяет наиболее полно учесть многочисленные факторы, влияющие на прогнозируемый процесс.

Использование исследовательских физических моделей для прогнозирования базируется на поло-


жениях теории подобия, формирующей необходи-мые и достаточные условия и определяющей пред-ставление функциональных зависимостей между величинами, характеризующими прогнозируемый процесс. Являясь теорией эксперимента и модели-рования, она определяет условия постановки физи-ческого эксперимента, обработки опытных данных и распространения полученных результатов на дру-гие объекты и ситуации.

Прогнозирование на основе физического мо-делирования освобождает от необходимости ана-литического (математического) решения задач, которое не всегда представляется возможным реа-лизовать на практике. Однако в ряде случаев работа с физическими моделями является сложной и тру-доемкой и, как правило, сопряжена с большими за-тратами времени и материальных средств.

Результаты физического моделирования мо-гут быть обработаны математическими методами и использованы в качестве исходной информации в интересах эвристического или математического прогнозирования с последующим их комбинирова-нием.

Основной задачей прогнозирования процесса с получением сведений о состоянии и поведении объектов, систем в будущем является сбор ин-формации, необходимой для принятия решений на различных уровнях управления. Прогнозирова-ние и принятие на его основе решений представ-ляет диалектически единый процесс, показанный на рис. 3.

Принятие решений — это операция выбора од-ного из возможных вариантов действий. Процесс принятия решений представляет собой самостоя-тельную задачу оценки последствий альтернатив-ных вариантов поведения, характеризующихся про-тиворечивыми значениями определяющих факто-ров в условиях неопределенности исходных данных,

наличия различного рода ограничений и дополни-тельных условий с учетом субъективных особенно-стей лиц, принимающих решения.

Подготовка и обоснование предложений для принятия решений сводится к выработке (получе-нию) данных, позволяющих определить предпоч-тительные варианты действий и представляемые в удобной для восприятия форме.

Научной основой подготовки и обоснования предложений для принятия решений являются под-ходы и методы системного анализа, исследование операций [19] и конкретных областей знаний при-менительно к специфике рассматриваемых объек-тов, систем и процессов.

Основное содержание подготовки и обоснова-ния предложений для принятия решений сводится к оптимизации решения, т. е. выбору наилучшего в смысле принятого критерия его варианта.

В качестве критерия оптимизации принимается один из показателей характеристик рассматривае-мого объекта, системы, процесса, наиболее полно отражающий его свойства и качества.

Определяющими качествами системы, рассма-триваемой при подготовке и обосновании решений, являются:

• показатели, определяющие эффективность системы;

• показатели, определяющие затраты ресурсов (материальных, финансовых и других), необходи-мых для обеспечения создания и функционирова-ния системы.

Эффективность определяется как система соот-ветствия рассматриваемой системы, объекта, про-цесса своему целевому предназначению и являющая-ся свойством системы (объекта), действия (процес-са), определяющим их качество и ценность.

Оценка эффективности как свойства (каче-ства, ценности) системы (объекта) или действия

Рис. 3. Процесс принятия решений

Подготовка и прогнозирование исходной информациидля принятия решений

Подготовка и обоснование предложений

для принятия решений

Выработка и принятие решений


(процесса) производится с помощью показателей эффективности W, под которыми понимаются данные, позволяющие судить о соответствии рас-сматриваемой системы своему предназначению. Формирование и оценка значений показателей эф-фективности осуществляются на основании опре-деления эффекта как результата, получаемого с по-мощью рассматриваемой системы (объекта) или действий (процесса).

Затраты ресурсов, необходимых для создания и функционирования рассматриваемой системы, наиболее часто встречаются в виде показателей сто-имости С, позволяющих в денежной форме (наи-более универсальной) выразить все виды разнород-ных затрат.

Показатели эффективности W и стоимости С рассматриваемой системы (объекта), действия (процесса) определяются их параметрами. Физиче-ское содержание приведенной постановки задачи оптимизации системы сводится к тому, чтобы:

1) выбрать характеристики системы; 2) выбрать характеристики системы, обеспечи-

вающие максимально высокий уровень эффектив-ности системы при заданном уровне затрат.

Общая схема подготовки предложений для при-нятия решений на основе прогнозирования приве-дена на рис. 4.

Приведенная схема обоснования решений на ос-нове прогнозирования функционирования различ-ных систем широко используется на практике в во-енном деле, экономике, науке и технике.

В области военного прогнозирования, под ко-торым понимается исследование военно-полити-ческой обстановки, характера возможных воен-ных конфликтов, перспектив развития стратегии оперативного искусства и тактики, качественного и количественного состава средств вооруженной борьбы, эти подходы используются при решении задач моделирования боевых действий, разведки, управления, обеспечения, формирования программ и систем вооружения, оптимизации характеристик вооружения и военной техники (рис. 5).

Метод выбора оптимальных стратегий в конфликтных ситуацияхНакопленный опыт решения различных типов за-дач путем исследования операций может оказаться полезным в области военного прогнозирования [17, 18, 19]. Однако эти подходы для прогнозирования военно-политической обстановки до настоящего времени не использовались [20, 21]. Поэтому мож-но изложить лишь самые общие предварительные соображения о методологическом подходе к воен-но-политическому прогнозированию путем иссле-дования операций.

В интересах военно-политического прогнозиро-вания в качестве объекта рассмотрения принимаем самый верхний уровень — уровень страны.

Возможности страны по решению своих за-дач можно охарактеризовать условной величиной ее потенциала П, определяемой возможностями страны в сфере экономики (экономический по-

Рис. 4. Подготовка и обоснование решений

Прогнози- рование

характеристикобъекта

(системы)

Модель функциониро-

ванияобъекта

(системы)

Показатели эффективности

Показателизатрат

Оптимизация функциониро-

вания(системы)

Определение задачи обоснованиярешений. Выбор объекта (системы)

и целевых установок егофункционирования

Предложения для принятия

решения


тенциал Э), в сфере обороны и безопасности (во-енный потенциал В) и в социально-демографиче-ской сфере (социально-демографический потен-циал Д), т. е.

П = f (Э, В, Д).

Применительно к принятой трактовке могут быть поставлены задачи военно-политического прогнозирования и обоснования решений на этом уровне.

Исходя из того, что существование и функцио-нирование страны происходит в условиях посто-янного взаимодействия, сотрудничества и конку-рирования с другими странами, описание ее функ-ционирования принципиально возможно в рамках подходов состязательных задач, в частности под-ходов теории игр. В этом случае для варианта двух-стороннего взаимодействия двух стран (сторон) — А (мы) и В (сторона-партнер) можно использовать описание возможной конфликтной ситуации стал-кивающихся интересов сторон.

Для упрощенного варианта (вместе с тем отра-жающего принципиальное содержание существа методического подхода) рассматриваются прямо противоположные интересы, т. е. одна сторона вы-игрывает то, что проигрывает другая. Сторона А имеет возможность выбирать и применять стра-тегии (способы действий) К, в т. ч. (К1, К2 … Кm), а сторона В имеет возможность применять страте-гии L, взаимодействие стратегий в целом опреде-ляет стратегию игры. Термином «игра» называют определенный метод использования операций каж-дой комбинации стратегий Ki и Lj, вследствие чего определенному выигрышу стороны А соответству-ет равный выигрышу проигрыш противостоящей стороны В — rij. Значение rij считается известным для каждой пары стратегий Ki и Lj, поэтому условия игры можно записать в виде матрицы (таблицы), условно названной платежной матрицей, или мат-рицей игры (рис. 6).

Матрица игры соответствует определенному мо-менту времени.

Рис. 5. Структурная схема военно-политического прогнозирования

Прогнозирование политических ситуаций

Прогнозированиеэкономики

Прогнозирование развития науки и техники

Военно-стратегическое прогнозирование

Оперативно-тактическое прогнозирование

Военно-экономическое прогнозирование

Военно-техническое прогнозирование

Про

гноз

иров

ание

про

тивн

ика


Целью игры является определение оптималь-ной стратегии каждого из игроков, т. е. выработка рекомендаций для разумного поведения игроков в конф ликтных ситуациях.

Определяющим для выбора оптимальной стра-тегии стороны А является максимин, или нижняя, цена игры α .

α = max {minj rij}.

Физически это означает, что предпочтение от-дается той стратегии, для которой возможный выигрыш максимален, так как при выборе каж-дой стратегии Ki стороны А разумный противник выберет соответствующую стратегию Lj, при ко-торой выигрыш стороны А будет наименьшим из возможных.

Максимин (α) соответствует стратегии Кγ.Выбор оптимальной стратегии стороны В

определяется величиной минимакса, или верхней ценой игры β.

Верхняя цена игры — это минимальный про-игрыш, на который может рассчитывать сторона В, выбрав одну из своих стратегий в расчете на наи-худшее для себя поведение стороны А. Минимакс соответствует стратегии Lδ.

Общий принцип рассмотренного способа вы-бора оптимальных стратегий в конфликтных ситу-ациях носит название принципа минимакса.

В случае если α = β, соответствующий это-му случаю элемент матрицы игры rij называется седловой точкой, а решение игры в седловой точ-ке представляет собой определенное положение равновесия, при котором любое одностороннее изменение каждой стороны своей оптималь-ной стратегии может быть для него только неви -димым.

Выигрыш конкурирующих сторон rij, прини-маемый в качестве уже определенных исходных данных, также может быть определен соответству-ющими способами прогнозирования.

Стратегии стороны В

L1 L2 Lδ Lj Ln минимумы строк

максимин

Стр

атег

ии

сто

роны

А

K1 r11 r12 r1δ r1j r1n min r1jj

K2 r21 r22 r2δ r2j r2n min r2jj

Kγ rγ1 rγ2 rγδ rγ j rγn min rγ jj

α

Ki ri1 ri2 riδ rij rin min ijj

Km rm1 rm2 rmδ rmj rmn min rmjj

Макси-мумы

столбцов

max ri1i

max ri2i

max riδi

max riji

max rini

мини-макс

β

Рис. 6. Матрица игры


Изменение их потенциалов может рассматри-ваться в качестве выигрыша (проигрыша) противо-стоящих сторон, т. е.:

rij = ΔП = П0 – П,

где rij — рассматривается применительно к текуще-му моменту времени t, соответственно стратегиям Кi и Lj сторон А и В;

ΔП — изменение потенциала стороны, обусловлен-ное взаимодействием с противостоящим партнером;

П0 — начальное значение величины потенциа-ла стороны, соответствующее начальному момен-ту времени t.

П — текущее значение величины потенциала страны, соответствующе текущему моменту вре-мени и определяемое в результате взаимодействия с конкурирующей стороной.

Для определения величин потенциалов сторон могут быть использованы подходы, основанные на моделировании изменения их состояния. Схе-ма процесса взаимодействия сторон приведена на рис. 7.

В простейшем случае, адекватно отражающем содержательную сторону процесса, взаимодействие противостоящих сторон может описываться си-стемой дифференциальных уравнений математи-ческого метода динамики средних или уравнений Ланчестера, представленных в виде:

ÀÂ

ÂÀ

dÏÏ

dtdÏ

Ïdt

⎫= ⎪⎪⎬⎪= ⎪⎭

с начальными условиями: при t = t0, ПА = ПА0, ПВ = ПВ0,где ПА — потенциал стороны А, текущее значение, соответствующее текущему времени t;

ПВ — потенциал стороны В, текущее значение, соответствующее текущему времени t;

ПА0 — начальное значение потенциала сторо-ны А в начальный момент времени t0;

ПВ0 — начальное значение потенциала сторо-ны В в начальный момент времени t0.

Физический смысл системы дифференциаль-ных уравнений состоит в том, что взаимодействие противодействующих сторон — скорость измене-

ния (снижение) их потенциалов, пропорциональна величинам потенциалов противостоящих сторон. Решением системы являются соотношения урав-нений:

ПА = ПА0 · cht – ПВ0 · sht

ПВ = ПВ0 · cht – ПА0 · sht,

где cht и sht — соответственно гиперболический косинус и гиперболический синус.

,

2 2

t t t tå e å echt sht

− −+ −= = .

Полученные результаты могут быть представ-лены в графическом виде, интерпретирующем процесс изменения потенциалов противодей-ствующих сторон в процессе их взаимодействия (рис. 8).

Методы прогнозирования с использованием результатов моделирования процессов функцио-нирования систем могут быть использованы для оптимизации структуры, состава и потенциалов сторон.

Формализация понятия потенциал и определе-ние его аналитическим выражением:

П = a1· Э + a2· B + a3· Д ,

где а1, а2, а3 — удельные веса экономического, воен-ного и социально-демографического потенциалов в общем выражении потенциала страны, позволяет минимизировать или максимизировать значения потенциалов методами математического программирования.

Рис. 7. Противодействие сторон

А B


Основной задачей исследований в этом случае является формализация на основе известных част-ных показателей и данных выражения потенциала П и его составляющих Э, В, Д, т. е.

П = П (–Z), Э = Э (

–ZЭ), В = В (

–ZВ), Д = Д (

–ZД),

где –Z,

–ZЭ ,

–ZВ ,

–ZД — данные и показатели, опреде-

ляющие величины потенциала и его составляющих.

3.2. Особенности применения общенаучных методов прогнозирования к проблемам анализа военно-политических рисковВысокая динамичность и неопределенность синер-гетического воздействия информационных, полити-ческих, научно-технических, финансово-экономиче-ских и военных способов достижения политических целей характеризуют особенности современных и будущих межгосударственных отношений сторон и обусловливают необходимость разработки и апро-бации методологического обеспечения для анализа и прогнозирования развития военно-политической обстановки в мире и на границах России.

В современных условиях военно-политическая обстановка определяется не только военным по-тенциалом субъектов межгосударственных отно-шений, но и другими интегрированными направ-лениями целенаправленной деятельности сторон по обеспечению своих национальных интересов. Если стороны в разрешении межгосударственных противоречий задействуют военную силу, военно-политическая обстановка трансформируется в чи-сто военную.

Результатом военно-политического анализа и прогноза является оценка совокупности каче-ственных и количественных показателей, включая исходные и расчетные данные (показатели эксперт-ной оценки), характеризующие состояние межгосу-дарственных отношений сторон в основных сферах деятельности государства — военной, дипломати-ческой, экономической, политической и информа-ционной по различным проблемам (пограничным спорам, экономическому, силовому, межконфесси-ональному и информационному противостоянию и др.).

Основные особенности военно-политического прогнозирования заключаются в следующем:

• наличие большого количества и разнообраз-ный характер неопределенностей, в частности не-полнота исходной информации;

• сложность, а в некоторых случаях невозмож-ность подтверждения данных прогноза результата-ми проведения эксперимента;

• большая размерность и чрезвычайная слож-ность ряда прогнозируемых процессов и значитель-ные масштабы военного прогнозирования;

• большая цена ошибок прогнозирования из-за вызываемых ими последствий;

• ограниченное время прогнозирования в ряде ситуаций;

• необходимость учета субъективных факторов.Для военно-политического анализа и получения

данных прогноза могут использоваться различные методы.

Эвристический метод основан на проведении логико-аналитического анализа качественных па-раметров исходных данных и количественных рас-четных показателей по основным направлениям межгосударственных отношений (противостояния) сторон.

Недостатком метода является субъективность оценок тех экспертов, которые участвуют в прог-нозировании. Эвристический метод использует «инструментарий» — метод экспертных оценок, методику, разработанную для проведения социоло-гических исследований — как одно из направлений применения статистического анализа.

Эвристические методы в военно-политическом прогнозировании обстановки в мире и отдельных его регионах ввиду их относительно невысокой до-

ПB

ПB0

ПA0

ПA

t

Рис. 8. Изменение потенциалов противодействующих сторон


стоверности могут использоваться как дополнение к другим методам.

Методы социологических исследований в основ-ном применяются для анализа текущего состояния одной из сторон (например, положения на рынке товаров и услуг), при этом метод экспертных оце-нок может обеспечить повышение достоверности прогноза.

Для объективного мониторинга и прогноза от-дельных показателей военно-политической об-становки, их анализа и оценки могут применяться эвристическо-математические методы, позволяю-щие на заданном временном интервале прогнози-ровать и оценивать изменения состояния систем.

Особое место в ряду математических методов прогнозирования занимают статистические мето-ды. Методы позволяют с высокой степенью досто-верности оценивать различные состояния исследу-емых систем.

Не вдаваясь глубоко в детали методов прогно-зирования, следует отметить, что практически все они обладают своими достоинствами и имеют не-достатки. Поэтому для достижения высокой досто-верности прогнозирования конечных результатов их рекомендуется применять в комбинации друг с другом.

В составе математических методов, применяе-мых для оценки обстановки, а в последующем раз-работки планов действий сторон важное место за-нимают методы оптимизации планов.

Для оптимизации планирования могут исполь-зоваться математический аппарат теории линейно-го и динамического программирования, теории игр.

Методами программирования могут решаться задачи оптимизации военного ударного и защит-ного оборонного потенциала, обеспечения устойчи-вости экономики к прогнозируемому воздействию средств поражения противника, задачи накопления и размещения ресурсов военного времени, транс-портных перевозок, прогнозирования продолжи-тельности ведения возможных военных конфлик-тов с учетом истощения исходных военных по-тенциалов сторон и накопленных заблаговременно ресурсов [25, 26].

Решение задачи оптимизации стратегии веде-ния военных конфликтов может сводиться к на-хождению определенного алгоритма поддержа-

ния превосходства ударного потенциала одной стороны над защитным потенциалом другой на заданном отрезке времени, который позволит определять оптимальный ударный (защитный) потенциал сторон при заданном уровне расходов и ресурсов [21, 22].

В рамках прогнозирования и оценки военных потенциалов противостоящих сторон может учи-тываться их транспортная составляющая, харак-теризуемая максимальными и минимальными значениями. Соответственно максимальное про-гнозируемое значение достигается оптимальной организацией транспортных перевозок грузов и ресурсов для восполнения потерь. Максимальное значение показателя достигается применением для подготовки исходных данных математического ме-тода линейного программирования — метода ре-шения «транспортных» задач — метода оптими-зации, позволяющего выполнить в полном объеме план перевозок в минимально возможные сроки.

Кроме математического программирования при подготовке исходных данных для военно-политического прогнозирования могут исполь-зоваться математический аппарат теории игр (позволяющий принимать решения в условиях неопределенности) и методы динамического про-граммирования.

Одним из наиболее отработанных и приемле-мых для практического решения задач военно-по-литического прогноза и оценки обстановки явля-ется метод экспертных оценок (является частным случаем применения более общего эвристического метода научных исследований), который в дальней-шем рассмотрим более детально.

Упрощенный метод экспертных оценок для про-гноза военно-политических рисков. Учитывая вы-шеизложенные аргументы, в настоящее время для целей военно-политического прогнозирования, наиболее целесообразно использовать упрощенный метод экспертных оценок, который при определен-ных условиях может обеспечить приемлемые для практики значения достоверности прогноза.

Достоверность любых оценок, осуществляемых экспертными методами, существенно зависит от ка-чества решения задач организационного и методи-ческого плана, реализуемых в процессе экспертизы.


В зависимости от сферы применения на практи-ке могут быть использованы следующие эксперт-ные методы:

• методы общего характера, не зависящие от сферы их применения (от состава решаемых с их помощью задач);

• методы специфического характера (например, учитывающие оценку отдельных вкладов военной силы и внешнеполитической деятельности государ-ства и др.).

Общим для организации процесса проведения прогноза военно-политической обстановки мето-дом экспертной оценки является: формирование компетентной экспертной группы или комиссии; проведение процедуры экспертного опроса; обра-ботка результатов экспертных оценок с целью вы-явления коллективного мнения; получение и оцен-ка данных прогноза.

Численность и компетентность экспертов, при-влекаемых для военно-политического прогнозиро-вания, являются определяющими в обеспечении достоверности результатов экспертизы. Относи-тельная погрешность коллективной экспертной оценки прогноза считается монотонно убываю-щей функцией, зависящей от числа экспертов. Показатель надежности коллективной эксперт-ной оценки прогноза связан с числом экспертов монотонной возрастающей функциональной зави-симостью.

С помощью одного из известных методов ма-тематики может определяться оптимальная чис-ленность экспертов N = Nопт, учитывающая со-отношение затрат Сср на проведение экспертизы с ожидаемой погрешностью (достоверностью) прогнозов (ε).

Для подготовки исходных данных в целях воен-но-политического прогноза обстановки, в частно-сти области двусторонних межгосударственных от-ношений, предлагается использовать упрощенный вариант получения данных прогноза с использо-ванием методов экспертной оценки, включающий следующие процедуры:

• сбор, обобщение и анализ текущих данных обстановки с учетом влияния основных видов го-сударственной деятельности (экономической, во-енно-политической, социально-информационной и научно-технической), направленных на дости-

жение каждой из сторон поставленных целей (или оказывающих значимое влияние на оценочные по-казатели прогноза);

• анализ и оценка состояния основных показа-телей, характеризующих военно-политическую де-ятельность сторон, обеспечивающих приемлемый уровень национальной и военной безопасности на данный период;

• количественная оценка влияния видов госу-дарственной деятельности в экономической, во-енно-политической, социально-информационной и научно-технической областях на принятые чис-ленные значения показателей прогноза с использо-ванием упрощенных процедур организации экспер-тизы;

• перерасчет (перевод) экспертных оценок вли-яния видов деятельности государства в оценочные показатели прогноза (не исключая возможности их выражения в количественных и качественных пока-зателях).

Анализ экспертной оценки исходных данных по видам государственной деятельности в целях обеспечения военной и национальной безопасно-сти и данных военно-политического прогноза про-водится с учетом политических целей, поставлен-ных руководством каждой из сторон в двусторон-них отношениях.

Основными видами деятельности государства, оказывающими наибольшее влияние на состояние двусторонних межгосударственных отношений, принимается экономическая сфера, военно-поли-тическая, социально-информационная и научно-техническая.

В расчетах показателей военно-политическо-го прогноза предлагается рассматривать динамику развития двусторонних межгосударственных от-ношений сторон (развития военно-политической обстановки) и могут использоваться принятые по-казатели прогноза и априори известные следующие исходные данные:

а) количественные показатели военно-политиче-ского прогноза:

• вероятность эскалации межгосударственных отношений до конфликта с применением военной силы;

• ущерб, наносимый экономике (и возможные потери населения), предотвращаемый вследствие


прогнозирования и предупреждения негативного развития противоречий в межгосударственных вза-имоотношениях (разрешения противоречий с при-менением военной силы);

б) качественные показатели военно-политиче-ского прогноза взаимоотношений:

• отношения «стабильные», «слабо напряжен-ные», «конфликтная ситуация», массовые конфлик-ты, состояние военного конфликта;

в) параметры исходных данных:

• экономическая составляющая двусторонних отношений;

• военно-политическая составляющая (военная сила);

• социально-информационная;

• научно-техническая.В экономическую составляющую (потенциал)

сторон предлагается включать ВВП, сырьевые, энергетические и людские ресурсы, транспортную инфраструктуру, объем золотовалютных резервов, размеры инвестиций в основной капитал, внешний долг относительно ВВП и др.

Военно-политическая составляющая сторон — военная сила (потенциал) — учитывает долю рас-ходов на нужды обороны и обеспечение нацио-нальной безопасности (относительно валового внутреннего продукта (ВВП), огневые, ударные и маневренные возможности вооруженных сил сто-рон и их направленность, международные договор-ные обязательства, возможности ВПК по восполне-нию потерь и др.

Социально-демографическая составляющая сто-рон учитывает: социальную напряженность и демо-графический потенциал в каждом из сравниваемых государств (сторон), уровень безработицы, уровень обеспеченности населения, долю населения с дохо-дами ниже прожиточного минимума, демографиче-ские показатели: уровни рождаемости, продолжи-тельности жизни, полноту охвата населения сторон информационными технологиями воздействия.

Научно-техническая составляющая сторон учи-тывает научный потенциал сторон, выражающийся в долях высоких промышленных технологий, при-меняемых в оснащении военной силы, производ-стве энергоресурсов, промышленном и сельском хозяйстве, количество научных работников, заня-тых научными исследованиями, и др.

Для вероятностной оценки показателя предот-вращаемого ущерба и потерь (пострадавших) в двусторонних отношениях с применением воен-ной силы в расчетах может использоваться приня-тая в стране нормативная база (Федеральный закон «Об обязательном страховании гражданской ответ-ственности владельца опасного объекта за причи-нение вреда в результате аварии на опасном объек-те» от 27 июля 2010 года № 225-ФЗ).

Величина предотвращаемого суммарного ущер-ба (прогнозируемого), обусловленного эскалацией прогнозируемых двусторонних отношений в отно-шения с применением военной силы, определяется по выражению (1):

3

1

K

i

Ý Ý=

=

= ∑ îæi, (1)

где i — принимает значения от 1 до 3 (i = 1 ÷ 3); Эожi

— предотвращаемый ущерб, обусловлен-ный вооруженым противостоянием;

Э1 — предотвращенный ущерб за счет снижения потерь населения;

Э2 — предотвращенный ущерб за счет снижения потерь военной силы вследствие противостояния сторон;

Э3 — предотвращенный ущерб, наносимый эко-номике, за счет снижения потерь вследствие про-ведения инженерно-технических мероприятий по гражданской обороне (ИТМ ГО), маскировки, мер повышения устойчивости к силовым средствам воздействия.

При определении величины ущерба в соответ-ствии с приведенным выражением разнородные со-ставляющие ущерба, имеющие различную природу и специфические особенности, соизмеряются путем приведения их к одинаковым единицам измерения (в стоимостном выражении).

Поскольку в целом расчетные показатели воен-но-политического прогноза основываются на ис-ходных данных, имеющих вероятностные харак-теристики, вся совокупность мнений экспертов может рассматриваться как числовой ряд случай-ных величин, составляющих множество показа-телей (⊂) в диапазоне от минимального (Эmini

) до максимального значения (Эmaxi

) данных про-гноза каждого из показателей (Эi), включая в том


числе и наиболее вероятные значения показателя (Энв). При достаточно большом числе экспертов числовой ряд данных прогноза подчиняется нор-мальному закону распределения, и прогнозные показатели, отражающие коллективное мнение экспертов (Эожi

), могут рассчитываться согласно принятому в математической статистике выраже-нию (2)

Эожi = (Эmini

+ 4 Энв + Эmaxi

) / Õ, (2)

где Эmini — прогнозные показатели, отражающие

коллективное мнение экспертов;Õ — среднеквадратичное отклонение каждого

значения показателя прогноза от математического ожидания, рассчитывается по выражению

Õ = (Эmaxi – Эmini

)/6. (3)

Сравнительный анализ прогнозируемых пока-зателей экспертной оценки (Эожi

) показывает, что их увеличение может интерпретироваться как обо-стрение военно-политической обстановки и воз-растание угроз военной безопасности в двусторон-них межгосударственных отношениях, и наоборот, уменьшение значений показателя прогноза может означать снижение угроз и ослабление остроты во-енно-политической обстановки.

По результатам экспертной оценки в ходе воен-но-политического прогноза и оценки обстановки для определения характера двусторонних межго-сударственных отношений могут быть применены следующие характеристики: слабая напряженность, конфликтная ситуация, заметный, массовый конф-ликт, военное противостояние.

Анализ опыта разрешения межгосударственных противоречий последних лет, в том числе с при-менением военной силы, новых нетрадиционных источников угроз в зонах нестабильности, транс-формация способов и форм вооруженного про-тивоборства требуют разработки новых подходов к оценке ВПО, позволяющих оперативно прогнози-ровать негативное развитие стратегической и опе-ративной военно-политической обстановки в мире и отдельных его регионах.

Вследствие динамичного характера изменений военно-политической обстановки в мире значи-тельно сокращается допустимое время на приня-тие решений военно-политическим руководством по реагированию и предупреждению угроз воен-ной безопасности, что вызывает необходимость разработки специальных методов ускоренного прогнозирования военно-политической обстанов-ки (ВПО).

Одним из них может стать сравнительный ана-лиз состояния военно-политической обстановки в прошлом, настоящем и будущем (согласно про-гнозируемым сценариям ее развития) с представле-нием геополитической системы взаимоотношений анализируемых государств в форме матрицы исход-ных данных сторон — в формализованном виде, ха-рактеризующем межгосударственные отношения.

В основу метода могут быть положены исходные данные (в т. ч. полученные расчетным путем или на основе экспертной оценки), характеризующие исходные потенциалы сторон в различных сферах межгосударственных действий, направленность этих действий, реализующих основную целевую функцию государственной политики, проводимой руководством каждой из сторон в двусторонних от-ношениях [18].

3.3. Прогнозирование военно-политических рисков и двусторонних межгосударственных отношений с учетом неопределенности и неполноты исходных данныхИзложенные в концепции национальной безопас-ности Российской Федерации положения о сба-лансированном сочетании военных и невоенных средств является одной из ключевых основ обеспе-чения национальной безопасности в целом и воен-ной безопасности в частности.

С учетом этих положений и согласно материалам раздела 1.2 исходными данными для прогнозирова-ния военно-политических рисков стратегического характера являются:

• состав государств (объединений государств) и направленность внешнеполитической деятельности;

• деятельность в экономической, военно-поли-тической, социально-информационной и научно-технической областях.


Выбор указанных исходных данных для прогно-за показателей военно-политической безопасности также определяется результатами анализа следую-щих основополагающих документов стратегическо-го планирования Российской Федерации:

• Федерального закона «Об обороне Российской Федерации»;

• Военной доктрины Вооруженных Сил Россий-ской Федерации;

• «Стратегии национальной безопасности Российской Федерации до 2020 года», утвержден-ной Указом Президента Российской Федерации от 12 мая 2009 г. № 537;

• «Концепции долгосрочного социально-эко-номического развития Российской Федерации», утвержденной распоряжением Правительства Рос-сийской Федерации от 17 ноября 2008 г. № 1662-р;

• «Основных параметров прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020–2030 годов»;

• Концепции национальной безопасности Рос-сийской Федерации;

• Указа Президента Российской Федерации от 07.05.2012 г. № 596 «О долгосрочной государ-ственной экономической политике».

Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года явля-ется одним из основных документов системы стра-тегического планирования развития Российской Федерации. Он определяет направления и ожидае-мые результаты социально-экономического разви-тия Российской Федерации и субъектов Российской Федерации в долгосрочной перспективе и содержит обоснование внутренних и внешних условий до-стижения целевых показателей, определенных Кон-цепцией долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации. Целевая установка варианта долгосрочного прогноза формирует еди-ную платформу для разработки стратегий развития, целевых программ, а также прогнозных и плановых документов среднесрочного характера [14].

В первом десятилетии ХХI века развитие на-ционального хозяйства России характеризовалось более высокими темпами роста как по сравнению с экономически развитыми странами мира, так и по сравнению с большинством стран с сопостави-мым уровнем благосостояния.

В 2000–2007 годах среднегодовые темпы роста России составили 7,0% против 4,0 в мире в целом; 2,5 — в США; 2,0 — в Еврозоне, 1,7 — в Японии, 3,3 — в Бразилии и 9,9% — в Китае (таблица 1). Устойчивый экономический рост повысил долю российского хозяйства в глобальной экономике с 2,2 до 2,9%.

Однако в настоящее время доля высокотехно-логичной продукции России на мировых рынках оценивается в 0,2% (6–8 млрд $ США). Новая техно-логическая волна на основе нано- и биотехнологий и динамичный рост мирового рынка высокотехно-логичных товаров и услуг открывают перед Россией перспективные возможности для технологического прорыва.

Для того чтобы расширить свою долю на ми-ровом рынке высоких технологий, российский экспорт этой продукции должен расти на 15–20% в год и выйти на рубеже 2020 года на уровень не ниже 80–100 млрд $ США (около 1% мирового рынка).

Динамика роста ВВП по отдельным странам мира показана в табл. 1.

Макроэкономические прогнозы динамики роста, учитывая особенности прогнозируемых основных сценариев развития России в период до 2020 года, представлены в табл. 2.

По уровню благосостояния населения к 2020 году Россия может подняться с шестого десятка стран в четвертую десятку, обогнав ряд стран Восточ ной и Южной Европы, Ближнего Востока, а также наибо-лее богатые страны Африки и Латинской Америки.

Динамика прогноза изменения позиции России в мировой экономике на период до 2020 года пока-зана в табл. 3.

К 2020 году среднедушевой ВВП страны при-близится к сегодняшнему среднедушевому уров-ню стран Еврозоны и составит около 30 тыс. долл. США, а к 2030 году может достигнуть 50 тыс. долл. на человека.

К 2020 году в пользу товаров более высокой сте-пени переработки должна значительно измениться структура экспорта. На фоне постепенного сниже-ния объемов экспорта топливно-энергетических ресурсов с 2–3% в 2009–2010 годах до 0,6% в 2016–2020 годах в структуре экспорта значительное место займет расширяющийся ассортимент неэнергети-


Прогнозируемые основные сценарии развития России в период до 2020 года Таблица 2

Показатель Сценарии развития

инерционный энерго-сырьевой инновационный

ВВП2020 год к 2007 году, раз

1,8 2,0 2,3

Инвестиции 2020 год к 2007 году, раз

2,4 3,6 4,0

Доля инвестиций в экономику знаний и высоких технологийв 2020 году, %

13,8 14,8 16,5

Производительность труда 2020 год к 2007 году, раз

1,9 2,2 2,5

Доля нефтегазового сектора в ВВП в 2020 году, %

13,2 12,7 11,1

Доля сектора экономики знаний и высоких технологий в ВВП в 2020 году, раз

13,3 16,9 17,2

Реальные располагаемые денежные доходы населения 2020 год к 2007 году, %

1,9 2,3 2,6

Бедность к 2020 году, раз 7,9 6,7 6,2

Средний класс к 2020 году, % всего населения 28 47 более 50

Динамика изменений ВВП по отдельным странам мира, % Таблица 1

Субъект прогноза 2006—2010 гг. 2011—2015 гг. (прогноз) 2016—2020 гг. (прогноз)

темпы прироста ВВП

вклад в мировой рост





Весь мир 4,5 100,0 4,4 100,0 4,0 100,0

США 2,2 10,1 3,0 13,0 2,8 12,4

Страны еврозоны 2,0 7,1 2,2 6,9 1,9 5,8

Япония 1,9 2,8 2,0 2,6 1,6 2,0

Страны БРИК 8,8 42,1 7,2 5,2 6,1 43,4

Бразилия 4,4 2,8 3,6 2,3 3,4 2,3

Россия 7,3 5,3 6,4 5,2 6,4 6,3

Индия 8,6 8,8 7,3 8,9 6,2 9,3

Китай 10,5 25,4 8,1 25,3 6,5 25,5


ческой продукции, ожидается увеличение доли ма-шин и оборудования, химической продукции, про-довольствия при снижении доли энергоносителей и металлургической продукции.

Так, объем экспорта машиностроительной про-дукции увеличится с 19,7 млрд $ США в 2010 году (5,8% от объема экспорта товаров) до 112 млрд дол-ларов США (более 19%) в 2020 году.

Удельный вес экспорта химической продукции (в ценах 2006 года) увеличился с 5,6% в 2006 году до 6,9% в 2020 году, продовольственных товаров — с 1,8 до 3,7%.

В случае благоприятной динамики внешнего спроса можно ожидать ускорения физического ро-

ста экспорта с 2–3% в 2010 году до 4–5% в 2015–2020 годах. Динамика прогноза изменения структу-ры экспорта представлена в табл. 4.

В соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 07.05.2012 г. № 596 «О долгосрочной государственной экономической политике» опреде-лены следующие целевые показатели:

а) создание и модернизация 25 млн высокопро-изводительных рабочих мест к 2020 году;

б) увеличение объема инвестиций не менее чем до 25% внутреннего валового продукта к 2015 году и до 27% к 2018 году;

в) увеличение доли продукции высокотехноло-гичных и наукоемких отраслей экономики в вало-

Структура мирового ВВП по паритету покупательной способности, % Таблица 3

Страны Годы

2010 2015 (прогноз) 2020 (прогноз)

США 19,9 18,5 17,4

Страны еврозоны 14,7 13,2 11,9

Япония 6,1 5,5 4,8

Страны БРИК 24,1 27,5 30,4

Бразилия 2,8 2,8 2,7

Россия 3,5 3,8 4,3

Индия 5,1 5,8 6,5

Китай 12,7 15,1 17,0

Страны остального мира (Индонезия, Австралия, Вьетнам, Пакистан, Иран, Бирма, Таиланд, Египет, Ирак, Сирия, Ливан, Израиль и др.)

18,0 22,0 35,5

Мировой ВВП 100 100 100

Динамика изменения структуры экспорта товаров из России, % Таблица 4

Экспортируемые товары Годы

2010 2015 (прогноз) 2020 (прогноз)

Всего 100 100 100

Машины, оборудование и транспортные средства 7,9 11,8 19,2

Минеральные продукты 62,8 58,6 49,0

Неминеральные сырьевые товары 23,6 23,0 24,3

Другие товары 5,6 6,6 7,5


вом внутреннем продукте к 2018 году в 1,3 раза от-носительно уровня 2011 года;

г) увеличение производительности труда к 2018 году в 1,5 раза относительно уровня 2011 года.

В соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 07.05.2012 г. № 597 «О мероприятиях по реализации государственной социальной поли-тики» определены следующие целевые показатели:

• увеличение к 2018 году размера реальной зара-ботной платы в 1,4–1,5 раза;

• увеличение к 2020 году числа высококвалифи-цированных работников, с тем чтобы оно состав-ляло не менее трети от числа квалифицированных работников.

В соответствии с Указом Президента Россий-ской Федерации от 07.05.2012 г. № 603 «О реализа-ции планов (программ) строительства и развития Вооруженных Сил Российской Федерации, других войск, воинских формирований и органов и модер-низации оборонно-промышленного комплекса» на-мечено увеличение доли оснащения Вооруженных Сил Российской Федерации, других войск, воинских формирований и органов к 2020 году современны-ми образцами вооружения, военной и специальной техники до 70 процентов.

Исходя из проведенного анализа нормативной базы в процессе долгосрочного развития государ-ства в сферах строительства Вооруженных Сил, государственной экономической политики и прове-дения социальной политики в целях военно-поли-тического прогнозирования могут использоваться следующие показатели:

а) в военно-политической сфере:

• доля федерального бюджета РФ, расходуемая на нужды национальной обороны и безопасности;

• доля расходов на оборону, в % к ВВП;

• доля защищаемых средствами ПВО и меро-приятиями ГО критически важных объектов (КВО) в условиях применения современного оружия, в % от всех КВО;

• соотношение расходов на содержание, разви-тие и боевую подготовку вооруженных сил;

• доля оснащенности Вооруженных Сил Россий-ской Федерации современными образцами воору-жения, военной и специальной техники;

• уровень обеспеченности военными и инже-нерно-техническими кадрами;

б) в экономической сфере:

• объем ВВП (млрд долл.);

• инвестиции в основной капитал, в % к ВВП;

• доля машиностроения и металлообработки в промышленном производстве, в %;

• объем ВВП на душу населения, тыс. долл.;

• объем золотовалютных резервов, млрд долл.;в) в социально-демографической сфере:

• численность населения;

• ожидаемая продолжительность жизни при рождении;

• доля населения с уровнем доходов ниже про-житочного минимума, в % ко всему населению;

• реальные денежные доходы населения;

• доля снижения смертности населения в воен-ное время от мероприятий ГО;

• доля населения, владеющего современными информационными технологиями;

г) в научно-технической сфере:

• доля инновационной продукции, в %;

• доля высокотехнологичной продукции на ми-ровых рынках, в %;

• доля высококвалифицированного персонала в составе работников (трудовых ресурсов).

При успешной реализации планов социально-экономического развития страны к 2020 году прог-нозируемые показатели оценки военно-политиче-ской обстановки могут измениться следующим об-разом:

а) в военно-политической сфере:

• доля федерального бюджета РФ, расходуемая на нужды национальной обороны, должна сохра-ниться на достигнутом уровне, что потребует более жестких ограничений по приросту расходов;

• доля расходов на оборону составит 2,5% феде-рального бюджета РФ к объему ВВП;

• создание и широкое внедрение современных образцов военной и специальной техники суще-ственно повысит возможности средств ПВО и ме-роприятий гражданской обороны по защите кри-тически важных объектов (КВО) от современных средств поражения. Доля защищаемых средства-ми ПВО и мероприятиями ГО критически важ-ных объектов в условиях применения современ-ного оружия противника может увеличиться с 20 до 30% [3], а за счет мероприятий ГО по комплекс-ной маскировке и повышению устойчивости объек-


тов может увеличиться с 1–2% до 7–10% от общего числа КВО [16];

• в настоящее время отношение расходов на со-держание и боевую подготовку к расходам на осна-щение Вооруженных Сил РФ составляет 60% к 40%, в т. ч. 60% расходуется на содержание сил и боевую подготовку, 40% — на оснащение и развитие;

• в 2014–2015 годах это соотношение должно из-мениться и составит 50 на 50%, а к 2020 году соот-ношение должно измениться в пользу технического оснащения и составит 70 к 30%;

• доля оснащенности Вооруженных Сил Россий-ской Федерации современными образцами воору-жения, военной и специальной техники к 2020 году возрастет с 30 до 70%;

б) в экономической сфере:

• объем ВВП (млрд $) увеличится в 2,0–2,3 раза и может составить 3446–3963 млрд $;

• инвестиции в основной капитал в % возрастут в 3,6–4,0 раза;

• доля машиностроения и металлообработки в промышленном производстве в % может возра-сти до 19%;

• объем ВВП на душу населения (тыс. $ /на еди-ницу) должен увеличиться в два раза и в 2020 году может составить около 30 тыс. $;

в) в социально-демографической сфере:

• увеличение ожидаемой продолжительности жизни с 62 до 72 лет;

• рост реальных денежных доходов населения на 164–172%;

• снижение доли населения с уровнем доходов ниже прожиточного минимума до 6,2%;

• за счет внедрения эффективных способов и средств защиты населения доля прогнозируемых потерь населения в военное время от мероприятий ГО (предотвращенные потери населения) может уменьшиться с 30 до 20% [15];

• доля населения, владеющая современными ин-формационными технологиями, может увеличить-ся на 40% (за счет создания 25 млн высокопроизво-дительных рабочих мест);

г) в научно-технической сфере:

• доля инновационной продукции должна уве-личиться на 30%;

• доля высокотехнологичной продукции на ми-ровых рынках должна возрасти с 0,2 до 1%;

• число высококвалифицированных работников должно составить не менее 30% (до трети) от числа квалифицированных работников.

Исходные данные по зарубежным странам, учи-тывая глобализацию информационно-коммуни-кационного пространства, возможности доступа к информационным ресурсам, могут быть получе-ны расширенным мониторингом национального информационного пространства с формированием соответствующих баз данных по сферам межгосу-дарственной деятельности в экономической, во-енно-политической, социально-демографической и научно-технической областях.

Для количественной оценки результатов мо-ниторинга двусторонних отношений полученные данные могут соотноситься друг с другом на осно-ве шкалы вероятностных показателей обострения обстановки вследствие проявления деятельности государства в соответствующих сферах межгосу-дарственных отношений.

Предлагаемый алгоритм прогнозирования дву-сторонних межгосударственных отношений и во-енно-политической обстановки с использованием количественных показателей в целом может быть следующим:

• последовательно рассчитываются потенциалы вкладов каждой сферы межгосударственной дея-тельности в показатели прогноза;

• рассчитывается величина суммарного потен-циала для каждой из противостоящих (сравнивае-мых) сторон с учетом принятых весовых коэффи-циентов;

• потенциалы оцениваемых сторон с разнона-правленными целевыми установками взаимовычи-таются.

Анализируя результаты сравнения, полагаем, что потенциал стороны (А) характеризует Россию, по-тенциал (В) характеризует другую сторону.

В общем случае вследствие алгебраического сло-жения потенциалов и нахождения (С) могут быть получены следующие результаты:

• при равенстве потенциалов А и В С = 0;

• если потенциал стороны А больше В , тогда С ≥ 0;

• если потенциал А меньше В, тогда С ≤ 0.При положительном результате сравнения потен-

циалов сторон, когда (А) будет больше (В) и С ≥ 0, дву-сторонние межгосударственные отношения счита-


ются НЕКОНФЛИКТНЫМИ и военно-политическая обстановка прогнозируется как СТАБИЛЬНАЯ.

При отрицательном результате сравнения по-тенциалов сторон А и В величина С ≤ 0 двусторон-ние межгосударственные отношения считаются на-пряженными и прогноз военно-политической об-становки трактуется как КОНФЛИКТНЫЙ. Степень конфликтности может быть разной.

Абсолютные значения отрицательной величи-ны сравнения потенциалов «ранжируются» в зави-симости от меры эскалации напряженности шка-лой нормирования конфликтности — слабая на-пряженность, конфликтная ситуация, заметный конфликт, массовый конфликт, военное противо-стояние.

Минимальному значению показателя соответ-ствует степень конфликтности, именуемая СЛАБАЯ НАПРЯЖЕННОСТЬ, по мере эскалации показатели оценки обстановки определяются: КОНФЛИКТ-НАЯ СИТУАЦИЯ; ЗАМЕТНЫЙ КОНФЛИКТ (по-граничный, межконфессиональный вооруженный конфликт); МАССОВЫЙ КОНФЛИКТ (локальный военный конфликт); общество и государство в со-стоянии ВОЕННОГО КОНФЛИКТА.

3.4. Оценка военно-политических рисков (пример расчета на основе гипотетических исходных данных)Результаты анализа военно-политических рисков, полученные методом экспертной оценки, представ-лены в табл. 5.

В качестве показателей риска используется уро-вень конфликтности, который рассчитывается как

средняя величина баллов, выставленных эксперта-ми по текущему состоянию и на период прогноза до 2020 года.

Данные прогноза для удобства восприятия представлены в % от максимальной величины экс-пертной оценки.

Шкала нормирования, принятая для оценки рис ков межгосударственных отношений с учетом диапазона изменений показателя конфликтности, может иметь следующий вид:

• в диапазоне показателей экспертной ОЦЕН-КИ ОБСТАНОВКИ от 0 до 10% — прогнозируется обстановка СТАБИЛЬНАЯ;

• для диапазона показателей экспертной оценки от 10 до 15% — прогнозируется обстановка СЛА-БО НАПРЯЖЕННАЯ;

• для диапазона показателей экспертной оценки от 15 до 20% — прогнозируется обстановка КОН-ФЛИКТНАЯ СИТУАЦИЯ;

• для диапазона показателей экспертной оцен-ки обстановки 20–40% — прогнозируется угроза МАССОВЫХ КОНФЛИКТОВ;

• в диапазоне показателей от 40–100% — про-гнозируется состояние вооруженного противостоя-ния СОСТОЯНИЕ ВОЕННОГО КОНФЛИКТА.

Для прогнозирования состояния межгосудар-ственных отношений и военно-политических рис-ков в целом могут использоваться весовые коэффи-циенты значимости сфер государственной деятель-ности, приведенные в табл. 5.

Величины весовых коэффициентов, учитываю-щие приоритеты развития России и США, получе-ны методом экспертной оценки.

Принятые весовые коэффициенты значимости сфер государственной деятельности Таблица 5

№п/п

Сфера деятельности Значимость сфер деятельности государства (РФ и США)в достижении поставленных целей, %

РФ США (НАТО)

1 Экономическая 40 30

2 Военно-политическая 30 40

3 Социально-демографическая 20 10

4 Научно-техническая 10 20

ИТОГО 100


В России исходя из показателей оценки воен-но-политической обстановки основное внимание уделяется развитию экономики и социально-демо-графической сферы, в США бо́льший вес имеют военно-политическая и научно-техническая сферы. В то же время прогнозируемый вектор развития России позволяет сохранить паритет с потенциаль-ным противником по ракетно-ядерному потенци-алу и существенно сократит отставание в создании высокотехнологичных средств вооруженной борь-бы. Это будет способствовать существенному сни-жению уровня конфликтности с другими странами мирового сообщества.

Экспертные характеристики прогноза военно-политических рисков (без учета значимости и воз-можности ограниченного применения Россией ядер-ного потенциала) представлены в табл. 6.

Данный подход позволяет анализировать так-же уровень рисков внутренних угроз национальной безопасности страны. По мнению ряда компетент-ных политологов страны, особенно велик уровень конфликтности в ряде республик Северного Кавказа: Дагестане, Кабардино-Балкарии и Ингушетии. Это оказывает существенное негативное влияние на со-стояние военно-политической обстановки в стране.

Проведенный анализ двусторонних межгосу-дарственных отношений Россия — США; Россия — НАТО; Россия — объединение государств Иран, Азербайджан, Грузия; Россия — Китай; Россия — объединение государств Япония, Южная Корея по-казал, что при сохранении определенных неразре-

шенных противоречий в целом в прогнозируемом периоде до 2020 года эти отношения могут оцени-ваться как стабильные или слабо напряженные.

Заключение Изучение характеристик и возможностей известных научных методов прогнозирования: метода эксперт-ных оценок, метода эвристическо-математических оценок, метода выбора оптимальных стратегий в конфликтных ситуациях — позволило предложить методологические подходы к созданию методов ана-лиза военно-политических рисков, а также выбрать показатели в различных сферах государственной де-ятельности, которые могут быть использованы для анализа военно-политических рисков.

Методы военно-политического анализа рисков могут быть использованы при подготовке различ-ных документов стратегического планирования го-сударства. В настоящее время для этих целей наибо-лее пригоден метод экспертных оценок. Недостаток метода, связанный с субъективностью оценок, мо-жет быть преодолен привлечением значительного числа экспертов (управленцев, ученых и практиков), которые проводят экспертизу в широком спектре наиболее вероятных вариантов развития событий. Так, в США для подготовки Инициативы Страте-гического Предвидения до 2030 года было привлече-но большое количество специалистов, представля-ющих свыше 100 организаций.

На основе использования метода экспертных оценок, весовых коэффициентов значимости сфер

Результаты оценки военно-политических рисков России с другими странами Таблица 6 мирового сообщества — потенциальными источниками угроз национальной безопасности

Страны, в отношении которых проводится мониторинг обстановки

Сравнительное начальное соотношение потенциалов сторон при разрешении межгосударственных

противоречий по годам (безразмерная величина)

Оценка межгосударственных отношений

2013 г. 2015 г. 2020 г.

США/Россия 8/1 8/1 6/1 Стабильные

Страны НАТО/Россия 10/1 9/1 8/1 Слабая напряженность

Иран, Турция, Грузия,Азербайджан/Россия

1/1 1/1 1/2 Слабая напряженность

Китай/Россия 5/1 5/1 4/1 Стабильные

Япония, Южная Корея/Россия 2/1 2/1 1/1 Стабильные


государственной деятельности и показателей кон-фликтности ситуаций был дан гипотетический про-гноз военно-политических рисков для России с дру-гими странами мирового сообщества на период до 2020 года. Показано, что наличие мощного ракет-но-ядерного потенциала, ускоренное развитие высо-котехнологичных средств и способов вооруженной борьбы, снижения уровня конфликтности внутри страны будут способствовать существенному умень-шению военно-политических рисков для России.

Литература1. Актуальные задачи развития Вооруженных Сил Рос-

сийской Федерации. М.: МО РФ, 2003.2. Кисель К. Ю. Политический риск и прикладные модели

его оценки // Проблемы анализа риска. 2011. Т. 8. № 6.3. Современные войны и гражданская оборона / Под

общ. ред. С. К. Шойгу; МЧС России. М.: ИПП «Куна», 2008.

4. Антонов Д. А. Война будущего: сценарий Пентагона // Глобус. 1996. № 33.

5. Бобылов Ю. Опасность тайной агрессии // НВО. 2007. № 12.

6. Военная политика Российской Федерации в области обеспечения международной информационной без-опасности // Военная мысль. 2006. № 11.

7. Стратегические риски России: оценка и прогноз / Под общ. ред. Ю. Л. Воробьева; МЧС России. М.: Дело-вой экспресс, 2005.

8. Войны XXI века. Теоретический труд. (Авторский кол-лектив В. В. Соловьев, И. С. Даниленко, А. А. Аремков и др.). М.: ВАГШ, 2000. 201 с.

9. Воробьев В. И. Воздушно-космические операции / В. И. Во-робьев, В. А. Киселев // Военная мысль. 2003. № 7.

10. Воробьев В. И. Высокоточное сражение / В. И. Воро-бьев, В. А. Киселев // Военная мысль. 2006. № 11.

11. Гацко М. Ф. О сущности понятий «военная угроза» и «военная опасность», их соотношение в системе во-енной безопасности России // Военная мысль. 2006.

12. Актуальные вопросы военной безопасности. М., 2008. № 19.

13. Военная безопасность Российской Федерации в XXI веке. М., 2004.

14. Указ Президента Российской Федерации «Об Основах стратегического планирования в Российской Федера-ции» от 12 мая 2009 года № 536.

15. Акимов В. А., Малышев В. П., Макиев Ю. Д. Методо-логические подходы к оценке эффективности ме-роприятий гражданской обороны и защиты населе-ния // Материалы III научной конференции по ГО. М., 2006.

16. Акимов В. А. Малышев В. П., Богатырев Э. Я. Пер-спективы использования световой и других видов маскировки для защиты критически важных объ-ектов от высокоточного оружия // Материалы IV научной конференции по ГО. М., 2007.

17. Вентцель Е. С. Введение в исследование операций. М.: Советское радио, 1964.

18. Амуреев И. И., Татарченко А. Е. Основы исследования операций в военной технике. М.: Воениздат, 1967.

19. Морз Ф., Кимбелл Д. Методы исследования операций. М.: Изд-во иностранной литературы, 1959.

20. Саати Т. Математические методы исследования опера-ций. М.: Воениздат, 1963.

21. Кофман А. Методы и модели исследования операций. М.: Мир, 1966.

22. Беллман Р. Динамическое программирование. М.: Изд-во иностранной литературы, 1960.

23. Пушкин В. Н. Эвристика — наука о творческом мыш-лении. М.: Госполитиздат, 1967.

24. Перегудов В. Н. Метод наименьших квадратов и его изменение в исследованиях. М.: Статистика, 1965.

25. Чуев Ю. В. Исследование операций в военном деле. М.: Воениздат, 1970.

26. Чуев Ю. В., Михайлов Ю. Б., Кузьмин В. И. Прогнози-рование количественных характеристик процессов. М.: Советское радио, 1975.

Сведения об авторахМалышев Владлен Платонович: доктор химических наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, главный специалист Центра стратегических исследований гражданской защиты МЧС России Количество публикаций: более 300 научных и методиче-ских трудовОбласть научных интересов: способы и средства защиты населения и территорий от угроз военного, природного и техногенного характераКонтактная информация:Адрес: 121352, Москва, ул. Давыдковская, д. 7 Тел.: +7 (499) 449-99-52E-mail: [email protected]


Макиев Юрий Дмитриевич: доктор технических наук, профессор, главный специалист Центра стратегических исследований гражданской защиты МЧС России Количество публикаций: более 250 научных и методиче-ских трудовОбласть научных интересов: экономические и техниче-ские аспекты безопасности жизнедеятельности населения в условиях мирного и военного времениКонтактная информация:Адрес: 121352, Москва, ул. Давыдковская, д. 7 Тел.: +7 (499) 449-99-51E-mail: [email protected]

Богатырев Эдуард Яковлевич: кандидат военных наук, доцент, главный специалист Центра стратегических ис-следований гражданской защиты МЧС РоссииКоличество публикаций: более 150 научных и методиче-ских трудовОбласть научных интересов: характер и способы воору-женной борьбы в современном миреКонтактная информация:Адрес: 121352, Москва, ул. Давыдковская, д. 7Тел.:+7 (499) 449-99-52E-mail: [email protected]

Documents

УДК 304.4, 30.502.338 Методологические подходы к анализу ...prognoz.eurasian-defence.ru/sites/default/files/... · ла xxi века будет оказывать