3

СОДЕРЖАНИЕ

с.

1 Цель освоения дисциплины 4

2 Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине,

соотнесенных с планируемыми результатами освоения образователь-

ной программы

4

3 Место дисциплины в структуре основной профессиональной

образовательной программы

5

4 Объем дисциплины в зачетных единицах с указанием количе-

ства академических часов, выделенных на контактную работу обуча-

ющихся с преподавателем (по видам учебных занятий) и на самостоя-

тельную работу обучающихся

6

5 Содержание дисциплины, структурируемое по темам (разде-

лам) с указанием отведенных на них количества академических часов

и видов учебных занятий

7

6 Перечень учебно-методического обеспечения для самостоя-

тельной работы обучающихся по дисциплине

7

7 Фонд оценочных средств для проведения промежуточной ат-

тестации обучающихся по дисциплине

8

8 Перечень основной и дополнительной литературы, необходи-

мой для освоения дисциплины

8

9 Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной

сети «Интернет», необходимых для освоения дисциплины

10 Методические указания для обучающихся по освоению дис-

циплины

11 Перечень информационных технологий, используемых при

осуществлении образовательного процесса по дисциплине, включая

перечень программного обеспечения и информационных справочных

систем

12 Описание материально-технической базы, необходимой для

осуществления образовательного процесса по дисциплине

8

9

10

10

4

1 Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Статистическая обработка данных»

является формирование у обучающегося знаний и умений по методам инже-

нерных исследований; планированию и проведению экспериментов; по ста-

тистической обработке и оценке результатов опытов; воспитания творческой

и социально-активной личности и развитие его профессиональной культуры

путём формирования компетенций в соответствии с требованиями ОП ВО.

2 Перечень планируемых результатов обучения по

дисциплине, соотнесенных с планируемыми результатами

освоения образовательной программы

Дисциплина «Статистическая обработка данных» участвует в фор-

мировании следующих компетенций:

ОПК-1 Способность осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ

информации из различных источников и баз данных, представ-

лять ее в требуемом формате с использованием информационных,

компьютерных и сетевых технологий.

ПК-3 Готовность к обработке результатов экспериментальных исследо-

ваний.

В результате освоения компетенции ОПК-1 обучающийся должен:

знать: критерии выбора направления научного исследования и его этапы;

методы теоретических и экспериментальных исследований; прин-

ципы моделирования в научном и техническом творчестве.

,уметь: рационально организовать свою научно-исследовательскую ра-

боту с использованием современных и перспективных компью-

терных и информационных технологий; использовать научно-

техническую информацию; оформлять результаты информаци-

онного поиска и научного исследования

владеть: методологическими и методическими навыками поиска, обработ-

ки информации, оформления научного отчета.

В результате освоения компетенции ПК-3 обучающийся должен:

знать: методы теоретических и экспериментальных исследований; ме-

тоды проведения и обработки результатов эксперимента.

уметь: строить математические модели исследуемых процессов; разра-

батывать программу и методику эксперимента.

владеть: методологическими и методическими навыками анализа элемен-

тов плана эксперимента и инструментальной базой проведения

эксперимента; навыками обработки результатов измерений и их

анализа

5

3 Место дисциплины в структуре основной образовательной программы

3.1 Дисциплина «Статистическая обработка данных» относится к

базовой части, обязательным дисциплинам вариативной части, разделу дис-

циплин по выбору вариативной части – Блока Б1.В.ДВ.6.2 основной профес-

сиональной образовательной программы направления подготовки 35.03.06

Агроинженерия, направленности (профиля) «Эксплуатация транспортно-

технологических машин».

Для формирования компетенций (ОПК-1; ПК-3) необходимы базовые

знания, полученные при изучении следующих дисциплин и практик: Б1.Б.9

«Высшая математика», Б.1.Б.7 «Физика», Б.1Б.5 «Информатика»

3.2 Для изучения дисциплины «Статистическая обработка данных»

необходимы следующие знания, умения и навыки, формируемые предше-

ствующими дисциплинами:

1) Б.1Б.9 «Высшая математика»

знания: по основным понятиям и методам математического анализа, ли-

нейной алгебры и аналитической геометрии, дискретной матема-

тики, теории дифференциальных уравнений и интегрального ис-

числения, теории, элементов теории функции комплексной пере-

менной, теория вероятностей

умения: использования математического аппарата для обработки техни-

ческой и экономической информации и анализа данных, связан-

ных с использованием и надежностью технических систем.

навыки: по методам определения вероятностных показателей случайных

величин, построение их графических характеристик, построения

математических моделей.

2) Б.1.Б.7 «Физика»

знания: основных физических законов, лежащих в основе современной

техники и технологии; основных физических величин и физиче-

ских констант, их определение, смысл и единицы измерения; ос-

новы теории погрешностей измерений.

умения: применять знания о физических свойствах объектов и явлений в

практической деятельности; использовать законы физики для ре-

шения прикладных задач; проводить физический эксперимент

проводить статистическую обработку результатов эксперимента

анализировать результаты эксперимента.

навыки: навыки эксплуатации приборов и оборудования; обработки и ин-

терпретации результатов измерений

3 Б.1Б.5 «Информатика»

знания: по содержанию и способам использования компьютерных и ин-

6

формационных технологий.

умения:

применения компьютерной техники и информационных техноло-

гий в своей профессиональной деятельности.

навыки: деятельности, связанной с применением средств компьютерной

деятельности и информационных технологий в научной и прак-

тической деятельности.

3.3 Перечень последующих учебных дисциплин, практик, для которых

необходимы знания, умения и навыки, формируемые данной учебной дисци-

плиной:

1) Б.2П.3 «Научно-исследовательская работа»

2) Б.2.П.4 «Преддипломная практика для выполнения ВКР»

3) Б.3 «Государственная итоговая аттестация».

4 Объем дисциплины в зачетных единицах с указанием

количества академических часов, выделенных на контактную работу

обучающихся с преподавателем (по видам учебных занятий) и

на самостоятельную работу обучающихся

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы/ 72 часа.

Объем дисциплины

очная форма обучения Виды учебной деятельности № семестра 8 Всего, часов

Общая трудоемкость 72 72

Контактная работа обучающихся с преподавате-

лем, в т. ч.

20 20

Занятия лекционного типа 8 8

Занятия семинарского типа 12 12

Самостоятельная работа обучающихся 52 52

Форма промежуточной аттестации (зачет, экзамен) зачет зачет

заочная форма обучения Виды учебной деятельности № семестра 7 Всего, часов

Общая трудоемкость 72 72

Контактная работа обучающихся с преподавате-

лем, в т. ч.

10 10

Занятия лекционного типа 4 4

Занятия семинарского типа 6 6

Самостоятельная работа обучающихся 62 62

Форма промежуточной аттестации (зачет, экзамен) зачет зачет

7

5 Содержание дисциплины, структурированное по темам

с указанием отведенных на них количества академических часов

и видов учебных занятий

№

раз-

дела

Название раз-

дела (темы) Содержание раздела

Вид

учебной

работы

Количество часов очная

форма

обучения

заочная

форма

обучения

1 2 3 4 5 6

1

Метрологическое

обеспечение экс-

перимента. Поиск,

накопление и об-

работка научно-

технической ин-

формации

Общая теория измерений; единицы фи-

зических величин и их; методы и средства

измерений; методы определения точно-

сти измерений; основы обеспечения

единства измерений. Научные документы

и издания. Научно-техническая патентная

информация. Информационно-

поисковые системы. Требования к обзору

литературы Систематизация и анализ

материала.

Л

ПЗ

СР

2

2

12

-

1

-

15

2 Эксперимент в

научном исследо-

вании и при ре-

шении инженер-

ных задач

Классификация, типы и задачи экспери-

мента. Метрологическое обеспечение

экспериментальных исследований. Реги-

страция, первичное представление и си-

стематизация экспериментальных дан-

ных.

Л

ПЗ

СР

2

2

12

-

1

1

14

3 Обработка резуль-

татов эксперимен-

тальных исследо-

ваний

Статистическая обработка первичных

экспериментальных данных. Погрешно-

сти прямых и косвенных измерений.

Подбор эмпирических формул, опреде-

ление их параметров и погрешности ап-

проксимации. Элементы математическо-

го планирования эксперимента в научных

исследованиях и при решении задач оп-

тимизации технологических процессов с.-

х. производства. ПФЭ.

Л

ПЗ

СР

2

6

16

-

1

4

19

4 Оформление ре-

зультатов иссле-

дований и переда-

ча информации

Оформление результатов эксперимента.

Оформление заявки на предполагаемое

изобретение. Виды докладов, подготовка

доклада и презентации.

Л

ПЗ

СР

2

2

12

-

1

1

14

*Примечание: Л – лекции; ПЗ – практические занятия; СР – самостоятельная работа.

6 Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной

работы обучающихся по дисциплине

Для самостоятельной работе по дисциплине, обучающиеся используют

следующее учебно-методическое обеспечение:

1) Бабенко Э. П., Ружьев В. Методические указания для выполнения выпускной ква-

лификационной работы обучающимися по направлениям подготовки бакалавриата:

08.03.01 Строительство; 13.03.01 Теплоэнергетика и теплотехника; 20.03.01 Техносферная

8

безопасность; 23.03.03 Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов;

35.03.06 Агроинженерия 2015.

2) Прибытков П. Ф., Скробач В. Ф., Скробач А. В., Зобова С. Ю., Зобов А.А. Методоло-

гия исследования операций при моделировании инженерных задач 2004.

7 Фонд оценочных средств для проведения промежуточной

аттестации обучающихся по дисциплине

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации

обучающихся по дисциплине представлен в приложении к рабочей про-

грамме по дисциплине «Статистическая обработка данных» (приложе-

ние).

8 Перечень основной и дополнительной учебной литературы,

необходимой для освоения дисциплины

Основная учебная литература:

1) Старжинский В. П, Цепкало В. В. Методология науки и инновационная деятельность,

пособие для аспирантов, магистрантов и соискателей ученой степени канд. наук техн. и

экон. спец. 2014.

2) Поливаев, О.И. Испытание сельскохозяйственной техники и энергосиловых установок

[Электронный ресурс]: учебное пособие / О.И. Поливаев, О.М. Костиков. - Электрон. дан. -

СПб.: Лань, 2016. - Режим доступа: ttp://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=72993.

3) Кузнецов, Ю.А. Технико-экономическое обоснование инженерных решений в диплом-

ных проектах [Электронный ресурс] : учебное пособие / Ю.А. Кузнецов, А.В. Коломейчен-

ко, К.В. Кулаков [и др.].- Электрон. дан. - ОрелГАУ (Орловский государственный аграрный

университет), 2014.- Режим доступа: http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=71379.

Дополнительная учебная литература:

1) Давидсон Е. И. Научные исследования мобильных сельхозмашин, авт. курс лекций для

магистров агроинж. направления 2009 .

2) Крутов В.И., Грушко И.М., Попов В.В Основы научных исследований. 1989.

9 Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети

«Интернет», необходимых для освоения дисциплины

Консультант + .http://www.consultant.ru./

ЭБС «Университетская библиотека онлайн» www.biblioclab.ru/

ЭБС «Лань» www.e.landbook.com.

Свободный доступ со всех компьютеров университета. Для удаленного

доступа логин и пароль получить в читальном зале у библиотекаря.

Адрес: http://www.prospektnauki.ru/.

9

10 Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

Учебная деятельность обучающихся в процессе изучения дисциплины

«Статистическая обработка данных» представляет собой контактные фор-

мы работы с преподавателем (реализуются на лекционных, лабораторно-

практических занятиях) и самостоятельную работу.

Общие методические подходы к обучению:

электронный вариант (полный) конспекта лекций;

методические рекомендации по практическим и лабораторным занятиям

(в соответствии с учебным планом);

методические рекомендации по самостоятельной работе по дисциплине;

рабочая программа и фонд оценочных средств для проведения итоговой и

промежуточной аттестации по дисциплине ОП;

материалы по системе промежуточного и итогового тестирования;

примерные вопросы для подготовки к зачету по дисциплине.

Лекционные занятия (с использованием мультимедийных презентаций,

просмотром обучающих видеофильмов, экспертные консультации, мастер-

классы и общения с приглашенными специалистами: ОАО «Кировский

завод», ООО «Гримме-Русь», НПУиК «Концерн «Детскосельский»)

предусматривают обязательное присутствие обучающего и ведения им

конспекта лекции. В начале лекции обучающиеся знакомятся с планом

лекции, с вопросами, которые будут освещены на занятии. В конце лекции

преподаватель закрепляет усвоение материала путем повтора ключевых

моментов, краткого опроса аудитории.

Лабораторно-практическое занятие состоит из следующих элементов:

вводная часть основная и заключительная.

Вводная часть обеспечивает подготовку и мотивацию обучающегося к

выполнению практических занятий и лабораторных работ на занятии (фор-

мулировка темы, цели и задач занятия, обоснование его значимости в про-

фессиональной подготовке студентов; характеристика состава и особенно-

стей заданий работы и объяснение методов их выполнения; характеристика

требований к результату работы; проверка готовности студентов выполнять

задания

Основная часть предполагает самостоятельное выполнение заданий обу-

чающимся. Сопровождается дополнительными разъяснениями по ходу рабо-

ты (при необходимости), текущим контролем и оценкой результатов работы.

Заключительная часть содержит: подведение общих итогов занятия;

оценку результатов работы отдельных обучающихся выдачу рекомендаций

по устранению пробелов в системе знаний и умений студентов, по улучше-

нию результатов работы; задание на дом для закрепления пройденного мате-

риала и по подготовке к следующему лабораторно-практическому занятию.

Самостоятельная работа по дисциплине предусматривает:

усвоение теоретического материала; обучение работы с литературой,

методическими и нормативными материалами; подготовку к рубежному и

итоговому контролям;

10

руководство графиком самостоятельной работы, определенным кален-

дарным планом изучения дисциплины;

проработку всех теоретических и практических разделов дисциплины

(при подготовке к зачету, экзамену), фиксируя неясные моменты для их об-

суждения на плановой консультации

своевременному выполнению всех плановых заданий, выдаваемые пре-

подавателем для самостоятельной работы, и разбирать на консультациях не-

ясные вопросы.

Консультационные занятия призваны помочь студенту в самостоятельной

работе, а также могут быть использованы для отработки пропущенных по

уважительной причине занятий и невыполненных работ. О времени и месте

проведения занятий преподаватель сообщает обучающимся.

11 Перечень информационных технологий, используемых при

осуществлении образовательного процесса по дисциплине, включая пере-

чень программного обеспечения и информационных справочных систем

Информационные технологии:

1) Электронные презентации лекционных и семинарских занятий по дис-

циплине.

2) Применение обучающих программ, компьютерных программ по анали-

зу и расчету рабочих органов и конструкций сельскохозяйственных машин.

3) Применение обучающих программ, компьютерных программ компаний

ООО «Гримме-Русь», CLAAS по устройству и принципам работы отдельных

систем уборочных машин.

Программное обеспечение:

1) Операционная система MS Windows 7 SP1.

2) Операционная система MS Windows 8 Prof.

3) Операционная система MS Windows 10 Prof.

4) Пакет офисных приложений MS Office 2007.

5) Пакет офисных приложений MS Office 2013.

6) Пакет программ для просмотра, печати и комментирования документов

в формате PDFAdobe Acrobat Reader.

Информационные справочные системы:

1) Консультант Плюс http://www.consultant.ru.

2) ГАРАНТ http://garantsp.ru.

3) Информационно-поисковая система РосПатент.

4) Государственная система стандартизации Российской Федерации

11

12 Описание материально-технической базы, необходимой

для осуществления образовательного процесса по дисциплине

Наименование специализирован-

ных аудиторий (адрес) Наименование оборудования, приборов и т.п.

Лекционный зал на 30 чел.

(196601, Санкт-Петербург, г. Пуш-

кин, Академический проспект, д. 31

ауд. 2.809, 2 уч. корпус)

Лекционный зал на 30 человек с установленным

мультимедийным оборудованием.

Компьютерный класс с выходом в

сеть Интернет

196601, Санкт-Петербург, г. Пушкин,

Академический проспект, д. 31, лит.

А, ауд. 717, 2 уч. корпус

Системный блок Intel Celeron CPU, 2,8 GHz, 512

Mб ОЗУ, HDD 80 Гб (25 шт.); монитор 17» (25 шт.);

проектор InFocus X2; переносной экран на треноге

180×180 см.

Исследовательская лаборатория

196601, Санкт-Петербург, г. Пушкин,

Академический проспект, д. 6, лит. А

ауд. 8, 4 уч. корпус

Трактор Dohn Deere 6400 с GPS навигацией; мо-

бильный комплекс для картографирования полей

на базе автомобиля УАЗ «Патриот»; мобильный

пробоотборник «SpeedProb»; автоматизированный

распределитель удобрений фирмы Bogbalee; пене-

трометр; автоматический детектор сорняков Weed

Seeker; оптико-сенсорная система GreenSeeker; по-

левой компьютер Panasonic; опрыскиватель лабо-

раторный Hardi; стенд для оценки равномерности

работы пневматических сеялок фирмы Gaspardo;

стенд для демонстрации работы сеялки точного

высева Kverneland.