Upload
yury-katkov
View
877
Download
3
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Citation preview
СТРУКТУРА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ
Д.В. Кудрявцев ([email protected]) Санкт-Петербургский Государственный Политехнический Университет, Бизнес Инжиниринг Групп,Санкт-Петербург
Санкт-Петербург, 2010
Структура системы управления знаниями, Кудрявцев Д.В.
Содержание
1. Существующие методологии управления знаниями и особенности предлагаемого,
2. Два уровня деятельности: работа со знаниями и управление,
3. Уровень знаний и объекты управления,
4. Инструменты управления знаниями,
5. Процесс УЗ,
6. Определение понятия «система управления знаниями» (СУЗ).
2
Структура системы управления знаниями, Кудрявцев Д.В.
Существующие методологии УЗ
Карл Вииг и коллеги [Wiig et al, 1997],
Know-Net [Mentzas et al, 2002],
CommonKADs [Schreiber et al, 2000],
On-To-Knowledge [Staab et al, 2001],
Татьяна Гаврилова [Гаврилова, 2001].
3
Структура системы управления знаниями, Кудрявцев Д.В.
Особенности предлагаемого подхода
1. Разделение уровня знаний и уровня управления (выделено в методологии CommonKADs и подходе Карла Виига).
Позволяет применять к УЗ ряд стандартных методов бизнес-анализа, планирования, контроля;
2. Интеграция подходов «знание как продукт» и «знание как процесс»(выделено в методологии Know-Net).
Позволяет - использовать наиболее адекватные методы анализа как формализованных, так и неформализованных знаний,
- максимально задействовать оба вида знаний для повышения прибыльности и стоимости компаний;
3. Описание процесса преобразования знаний с использованием онтологий
(выделено в On-To-Knowledge и в подходе Татьяны Гавриловой).
Позволяет объяснить компьютеру содержание преобразуемой информации и повысить эффективность процессов преобразования знаний.
4. Четкое разделение комплексной СУЗ и ее ИТ-составляющей
4
Структура системы управления знаниями, Кудрявцев Д.В.
Два уровня деятельности: работа со знаниями и управление
5
Структура системы управления знаниями, Кудрявцев Д.В.
Уровень знаний: характеристики знаний
6
Структура системы управления знаниями, Кудрявцев Д.В.
Уровень знаний: Процессы преобразования знаний (1/2)
7
Структура системы управления знаниями, Кудрявцев Д.В.
Уровень знаний: Процессы преобразования знаний (2/2)
8
Структура системы управления знаниями, Кудрявцев Д.В.
Уровень знаний: Сети знаний
9
Структура системы управления знаниями, Кудрявцев Д.В.
Инструменты управления знаниями
10
Инструменты УЗ
Информационные технологии
Организация (бизнес-процессы, структуры)
Корпоративная культура
Техническая инфраструктура
Правовые аспекты
Знания
Процессыпреобразования
знаний
Неформальные сети знаний
Объекты УЗ
Структура системы управления знаниями, Кудрявцев Д.В.
Инструменты УЗ: Информационные технологии
11
Структура системы управления знаниями, Кудрявцев Д.В.
Процесс УЗ
1. Диагностика и анализ знаний,
2. Проектирование СУЗ,
3. Планирование внедрения СУЗ,
4. Контроль и оценка.
12
Структура системы управления знаниями, Кудрявцев Д.В.
Общая структура СУЗ
13
Структура системы управления знаниями, Кудрявцев Д.В.
Определения
Комплексная СУЗ – это совокупность процессов и инструментов УЗ, обеспечивающих целенаправленное развитие и эффективное функционирование процессов преобразования и сетей знаний.
Программная реализация СУЗ – это комплекс информационных технологий, обеспечивающий целенаправленное развитие и эффективное функционирование процессов преобразования и сетей знаний.
14
Структура системы управления знаниями, Кудрявцев Д.В.
Напоминаю, особенности предлагаемого подхода:
1. Разделение уровня знаний и уровня управления (выделено в методологии CommonKADs и подходе Карла Виига).
Позволяет применять к УЗ ряд стандартных методов бизнес-анализа, планирования, контроля;
2. Интеграция подходов «знание как продукт» и «знание как процесс»(выделено в методологии Know-Net).
Позволяет - использовать наиболее адекватные методы анализа как формализованных, так и неформализованных знаний,
- максимально задействовать оба вида знаний для повышения прибыльности и стоимости компаний;
3. Описание процесса преобразования знаний с использованием онтологий
(выделено в On-To-Knowledge и в подходе Татьяны Гавриловой).
Позволяет объяснить компьютеру содержание преобразуемой информации и повысить эффективность процессов преобразования знаний.
4. Четкое разделение комплексной СУЗ и ее ИТ-составляющей
15
Спасибо за внимание!Вопросы?
Д.В. Кудрявцев ([email protected])