22
•ANOVA: Analysis Of Variance

تحلیل واريانس

  • Upload
    salome

  • View
    75

  • Download
    2

Embed Size (px)

DESCRIPTION

تحلیل واريانس. ANOVA: An alysis O f Va riance. حداقل ميانگين هاي دو جامعه متفاوتند. The ANOVA Hypothesis. The ANOVA Model. شرایط انجام تحلیل واریانس. جدول مقادير نمونه براي طرح كاملا تصادفي. از اين رو به طور خلاصه ، مجموع كل مربعات برابر با مجموع مربعات ميان گروهي ودرون گروهي مي شود. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: تحلیل واريانس

•ANOVA: Analysis Of Variance

Page 2: تحلیل واريانس

Ì·Z¿M ÁYÄ »ZmÁ{�Y� Ì]¾Ì ¿ZÌ»Ä�ËZ¬»ÉY�]� � � � � � � � .ºÌÀÊ»Ã{Zf Y ¿ZËYÁ� � �¾ËY {d ¨ ¾Ì ¿ZÌ» ³Y� � �KZ]\ Ìe eÄ]Y Ä »Zm� �

k ,...,, 21½{Â]½Z °ËÄÌ §ÃZ¿M,ºÌÅ{½Z ¿� � � � : Y{Â]|ÅYÂyc Z ZÅ¾Ì ¿ZÌ»� � �

:

....:

1

210

H

H k

حداقل ميانگين هاي دو جامعه متفاوتند

Page 3: تحلیل واريانس

The ANOVA Hypothesis

H : All m eans equal0H : At least

one mean different1

Page 4: تحلیل واريانس

The ANOVA Model

Page 5: تحلیل واريانس

شرایط انجام تحلیل واریانس

Page 6: تحلیل واريانس

طرح براي نمونه مقادير جدولتصادفي كامال

Page 7: تحلیل واريانس
Page 8: تحلیل واريانس

از اين رو به طور خالصه ، مجموع كل مربعات برابر با مجموع

مربعات ميان گروهي ودرون گروهي مي شود .

WAT SSSSSS

Page 9: تحلیل واريانس

ANOVAVariance Between and Within Groups

chat-193 chat-194

chat

1.25

1.50

1.75

2.00

soci

alsp

ecif

icit

y

Between

Within

Within

Page 10: تحلیل واريانس
Page 11: تحلیل واريانس

ميانگين مربعات درون گروهي : تقسيم مجموع مربعات

(n-K)درون گروهي به درجه آزادي مربوطه يعني

Kn

SSEMSE

ميانگين مربعات ميان گروهي : تقسيم مجموع مربعات

(K-1)ميان گروهي به درجه آزادي مربوطه يعني

1K

SSKMSK

Page 12: تحلیل واريانس

: Fآزمون

( بايد مقدار 1-1براي آزمون فرضيه هاي )V.R : نسبت پراش( كه عبارت است از(

MSE

MSKRV .

مقايسه شود .( K-1,n-K) با درجه آزادي Fبا مقدار بحراني

رد ميشود H0فرضيه .

تمام ميانگينهاي گروهي با هم برابر

نيستند .

),1(. KnKFRVاگر

Page 13: تحلیل واريانس
Page 14: تحلیل واريانس

مثال :

يك مطالعه به منظور مقايسه طول مدت درمان

بيمار را 25براي يك بيماري معين با چهار روش درمانی طراحی شده است .

نفري تقسيم كرده ، 6،6،6،7 گروه 4به طور تصادفي به

وگروه 2و گروه دوم را با روش 1گروه اول را با روش

مورد مداوا 4 وگروه چهارم را با روش 3سوم را با روش

قرار داده ايم.طول مدت مداوا تا بهبود يافتن بيمار ،براي هر

گروه در جدول زيرمشخص شده است .

Page 15: تحلیل واريانس

مطلوب است آزمون فرضيه يكسان بودن ميانگين طول

مدت مداوابراي چهار روش فوق ،يعني :

43210 : H

jiH :1

Page 16: تحلیل واريانس

à Z¼� �{ §�(j)

YÁY|» Á� �(i) ¼m�I II III IV

1 2 3 4 5 6 7

5 7 8 7 5 8

9 7 5 8 8 7

7 5 8 4 5 6

8 7 6 8 7 9 8

6

40

76

7/266

6

44

332

7/322

6

35

215

2/204

7

53

407

3/401

25 in

172ijX

12302ijX

9/1194.. n

x

Page 17: تحلیل واريانس

5.11

25

1729.1196

22..

1

2.

n

X

n

XSS

k

i i

iamong

1.359.11941230

1

2.

1 1

2

k

j i

ik

j

n

iij n

xxSSE

j

6.4625

1721230

22..

1 1

2 n

xxSS

k

i

n

jijTotal

j

Page 18: تحلیل واريانس

ε ή� ΖΒδϧV.R

Ϧϴ#ϧΎϴϣΕΎόΑήϣ

MS

ϪΟέΩϱ Ωί

d.f

ωϮϤΠϣΕΎόΑήϣ

SS

ϊ ΒϨϣΕήϴϴϐΗ

29/2. Within

among

MS

MSRV

83/3 67/1

3 21

5/11

1/35

ϥΎϴϣϲ ϫϭή?

ϥϭέΩϲ ϫϭή?

- -24

6/46 Ϟϛϊ ϤΟ

Page 19: تحلیل واريانس

چون )29/2(07/3)21.3(95.0F

فرضيه يكسان بودن ميانگين طول مدت مداوا براي اين

چهارروش به كاررفته،رد نمي شود واختالف بين ميانگين

هاي نمونه اي معني دارنيست .

Page 20: تحلیل واريانس

آزمون توكي :

مرسوم است مقياسي HSDآزمون توكي ،كه معموال به

را معرفي نموده كه در مقابل آن همه تفاوتها مقايسه مي شود،

تفاوت معني داري بين Fبه عبارتي اگر طبق آزمون

ميانگينهاي گروهها وجود داشته باشد ،طبق آزمون توكي

مي توانيم تفاوت هاي معني دار بين هريك از رزوج

ميانگينها را بررسي كنيم .

Page 21: تحلیل واريانس

آزمون توكي عبارت است از :

n

MSEqHSD kNk ,,

سطح معني دار برگزيده:

K : آزمايش در ميانگينها تعداد

N : آزمايش در مشاهدات كل تعداد

n : رفتار در مشاهدات تعداد

MSE ميانگين مربعات خطاي ارايه شده در جدول : ANOVA

Page 22: تحلیل واريانس

مثال :

را HSDبا استفاده از داده هاي مثال قبل ، محاسبه كنيد .)

5.0

به قسمي كه :MSE=1.67( داريم :3با استفاده از جدول )

385.225

67.123.9,, n

MSEqHSD kNk

q (0.5,4,21)=9.23