Upload
taylor
View
139
Download
4
Embed Size (px)
DESCRIPTION
פרק ה- 2. ביצוע רגרסיה לוגיסטית. נעזר בחומר משקפים של ד"ר נויה גלאי וד"ר ניצה ברקן. מבחני מובהקות לפרמטרים במודל רגרסיה לוגיסטית. יש שלשה סוגי מבחנים אפשריים לבדיקת השערות לגבי הפרמטרים במודל רגרסיה לוגיסטית:. מבחני Wald. מבחני יחס הנראות Likelihood Ratio Tests. מבחני Score. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי 1
.ביצוע רגרסיה לוגיסטית
2פרק ה-
נעזר בחומר משקפים של ד"ר נויה גלאי
ברקן וד"ר ניצה
מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי 2
מבחני מובהקות לפרמטרים במודל רגרסיה מבחני מובהקות לפרמטרים במודל רגרסיה לוגיסטיתלוגיסטית
יש שלשה סוגי מבחנים אפשריים לבדיקת השערותלגבי הפרמטרים במודל רגרסיה לוגיסטית:
מבחני יחס הנראותLikelihood Ratio Tests
מבחניWald
מבחניScore
מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי 3
WaldWaldמבחני מבחני
:כדי לבחון השערה מהסוג
)1,0(~)ˆ(
ˆ )0(
Nse j
jj
0:.0: 10 jj HVsH
j
נשתמש במבחןWald המתבסס על ההתפלגות הנורמלית האסימפטוטית של האומדים
כאשר נחליף את טעות התקן של באומד שלהמתוך המודל.
מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי 4
LRTLRTמבחני מבחני
מבחן יחס הניראות מאפשר בדיקת השערותכוללות יותר לגבי מובהקות קבוצת פרמטרים
0במודל, למשל לבחון השערה מהסוג: 1 2: 0H
002log 2( ( ) ( ))
( )
L at HLR l H l MLE
L at MLE s
0H
:סטטיסטי המבחן הוא
כאשר המונה הוא הערך של פ' הנראות תחת השערתהאפס והמכנה הוא הערך של הנראות בנקודות של
אומדני הנראות המכסימלית של הנתונים. תחת הסטטיסטי מתפלג בקרוב כי-בריבוע עם
דרגות חופש כמספר הפרמטרים הנאמדים בהשערה.
מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי 5
ScoreScoreמבחני מבחני
אם אומד הנראות המכסימלית של שווה לערךהמשוער לפי אזי גם יתקיים
j0H
0)( )0( jU
21)0(
2)0(
~)(
)(
j
j
I
US
סטטיסטי המבחן מודד עד כמה רחוק הערך:0 מ-scoreהמחושב של פונ' ה-
מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי 6
מבחני השערותמבחני השערות
:הקובץ דוגמא heart_attackAnalysis ← regression ← logistic
dependent=attack-מימין לשנות את ה ,response variable-להעביר ל1 ל ← quantitative variables-
anxiety ← finishאת
מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי 7
SASSASפלט פלט Model Information
Data Set ECLIB000.HEART_ATTACK
Response Variable attack attack
Number of Response Levels
2
Number of Observations 20
Model binary logit
Optimization Technique Fisher's scoring
Response Profile
OrderedValue attack
TotalFrequency
1 0 10
2 1 10
Model Fit Statistics
CriterionIntercept
Only Intercept andCovariates
AIC 29.726 23.601
SC 30.722 25.592
-2 Log L 27.726 19.601
Testing Global Null Hypothesis: BETA=0
Test Chi-Square DF Pr > ChiSq
Likelihood Ratio 8.1254 1 0.0044
Score 7.0172 1 0.0081
Wald 5.0791 1 0.0242
מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי 8
מבחני השערותמבחני השערות
:הקובץ דוגמא heart_attackAnalysis ← regression ← logistic
dependent=attack-מימין לשנות את ה ,response variable-להעביר ל1 ל ← quantitative variables-
anxiety ← finish ואת treatאת
מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי 9
SASSASפלט פלט Model Information
Data Set ECLIB000.HEART_ATTACK
Response Variable attack attack
Number of Response Levels
2
Number of Observations 20
Model binary logit
Optimization Technique Fisher's scoring
Response Profile
OrderedValue attack
TotalFrequency
1 0 10
2 1 10
Model Fit Statistics
CriterionIntercept
Only Intercept andCovariates
AIC 29.726 24.820
SC 30.722 27.808
-2 Log L 27.726 18.820
Testing Global Null Hypothesis: BETA=0
Test Chi-Square DF Pr > ChiSq
Likelihood Ratio 8.9055 2 0.0116
Score 7.5849 2 0.0225
Wald 5.3847 2 0.0677