Приложение на интелигентните агенти в електронното обучение

Траян Илиев

E-mail: t_iliev@fmi.uni-sofia.bg

Съдържание

Въведение Стандарти и спецификации в областта на

електронното обучение Интелигентни агенти – увод, дефиниции,

основни характеристики Стандарти при управлението на знания.

Онтологии. Възможности за приложение на ИА в

технологично подпомаганото обучение Примери

Въведение

Обучение и технологии - Основни тенденции (Laudon&Laudon, 2000):

Глобализация

Икономики базирани на знания

Много бързи темпове на развитие на технологиите

Въведение

Как образователните институции приемат предизвикателството – нови форми на обучение:

Гъвкаво обучение - flexible learning (Van den Brande, 1993): “Гъвкавото обучение позволява на обучаваните да учат кoгато искат (честота, време, продължителност), както искат (начини на обучение) и каквото искат (обучаваните могат да дефинират какво представлява обучението за тях).”

Дистанционно обучение - distance learning , tele-learning (Betty Collis, 1996): “Дистанционното обучение (Telelearning) осъществява връзки между хора и ресурси чрез комуникационни технологии за постигане на свързани с обучението цели”.

Електронно обучение – e-learning , technology-based learning – този темин обозначава различни образователни среди (electronic learning environments – Koper, 2000), процеси и приложения, включително компютърно базирано обучение (Computer based training – CBT), Уеб – базирано обучение, виртуални класни стаи (McCormack & Jones, 1998), компютърно подпомагана групова работа

Основни тенденции в областта

Приложение на обекнто-ориентирания подход към обучението – “учебни обекти” (learning objects).

Постигане на ефективност, ефикасност и многократна използваемост на материалите (content) в процеса на обучение чрез използване на общи стандарти (IEEE-LTSC, IMS, ADL, Ariadne, AICC и др.)

Разделяне на процесите на проектиране и създаване на образователни материали от тяхното адаптиране, публикуване и доставка

Педагогически принципи, теории и методологии Персонализирано и адаптивно обучение

Учебни обекти (learning objects)

Дефиниция (IEEE – LTSC) Основна структура

Атрибути (съдържание) Методи (поведение)

Характеристики Контекстно независими Могат да бъдат настройвани с конкретни данни Могат да бъдат наследявани и адаптирани (Koper, 2001) Описват се с помощта на метаданни (learning object metadata

– LOM) с цел улесняване на тяхното повторно използване Предимства и недостатъци

Организации разработващи стандарти и спецификации в

областта на електронното обучение

Aviation Industry CBT (Computer-Based Training) Committee (AICC)

Dublin Core Metadata Initiative (DCMI) ARIADNE Foundation for the European

Knowledge Pool Instructional Management Systems (IMS) Global

Learning Consortium Advanced Distributed Learning (ADL) Initiative IEEE Learning Technology Standards Committee

(LTSC)

Спецификации на IMS

IMS Learning Resource Meta-data Specification IMS Content Packaging IMS Question and Test Interoperability (QTI)

Specification IMS Learner Information Package (LIP) IMS Enterprise Specification IMS Digital Repositories Interoperability Specification IMS Learning Design Specification IMS Simple Sequencing Specification . . .

Интелигентни агенти

Интелигентните технологии в нашия живот – визия за бъдещето

Дефиниции: Intelligent Agent = Agent + Intelligence AIMA agent (Russel & Norvig, 1995) Maes agent (Maes, 1995) Hayes-Roth agent (Hayes-Roth, 1995) …

Характеристики на интелигентните агенти

Автономност

Способност за реагиране (реактивност)

Проактивност

Социална способност (комуникация, ACL)

Рационалност

Адаптивност (Самообучение)

Мобилност

Типове агенти

Сътрудничещи си (Collaborative) Интерфейсни (Interface) Информационни (Information) Реагиращи (Reactive) Мобилни (Mobile) Хибридни (Hybrid) Хетерогенни (Heterogeneous) Видове приложения

Стандарти при управлението на знания. Онтологии.

Семантична мрежа - W3C Resources Description Framework (RDF)

Онтологии: Концептуализация Речник Аксиоматизация

Възможности за приложение на ИА в технологично подпомаганото

обучение (Jafari,2002):

Цифрови асистенти на учителя (Digital Teaching Assistants)

Цифрови учители (Digital Tutors) Цифрови секретари (Digital Secretary)

Архитектури на образователни ИА (educational agents)

Примери

Jafari, A., (2002), Conceptualizing Intelligent Agents for Teaching and Learning: http://www.educause.edu/ir/library/pdf/eqm0235.pdf

Shang, Y. et al., (2001), An Intelligent distributed environment for Active Learning: http://www.hkwebsym.org.hk/2001/E4-track/a_lng.pdf

Gadomski, A. et al., (2001), FAD Intelligent Agents in Distance Learning Systems (Modelling), ENEA, Cassacia: http://erg4146.casaccia.enea.it/FAD-UNINF-5may01.pdf

Mitsubishi Electric Research Laboratories: Intelligent Agents for Operator Training and Task Guidance: http://www.merl.com/projects/training/

André, E. et al., (1997), WebPersona: A Life-Like Presentation Agentfor Educational Applications on the World-Wide Web, Intelligent Educational Systems on the World Wide Web, Kobe, Japan: http://www.contrib.andrew.cmu.edu/~plb/AIED97_workshop/Andre/Andre.html

Благодаря за вашето внимание!