1

Дипломная работа

Разработка минипортала «Виртуальная случайность»

для информационного обеспечения курса «Имитационное моделирование

экономических систем»

Научный руководитель: Пимонов А.Г.,профессор, д.т.н.

Исполнитель: Верёвкин С.А.,студент

Кемерово, 2005

2

Цели

Обеспечить информационную поддержку дистанционного образования и стандартной формы обучения

Выявить общие аспекты основных алгоритмов моделирования и создать для их реализации унифицированный комплекс

3

Задачи

Подбор и систематизация материалов по дисциплине (теоретическая часть)

Создание веб-сайта для поддержки образовательного процесса. Объектно-ориентированное решение ряда экономических и статистических задач моделирования (практическая часть)

4

Имитационное моделирование экономических систем

(теоретическая часть)

Понятие моделей и моделирования. Классификация видов

Статистическое моделирование

Моделирование экономических систем и процессов

5

Виды моделирования

6

Статистическое моделирование

Задачи моделирования

Методы моделирования случайных величин

Описание распространенных распределений случайных величин

Анализ и интерпретация результатов моделирования

7

Статистическое моделирование

Дискретные распределения Непрерывные распределения

o Вырожденноеo Равномерноеo Пуассонаo Биномиальное и отрицательное биномиальноеo Паскаляo Геометрическоеo Гипергеометрическоеo Пойа

o Равномерноеo Гауссаo Бетаo Гаммаo Эрлангаo Арксинуса и обобщенное арксинусаo Вейбуллаo Показательноеo Рэлеяo Лапласаo Логарифмически нормальноеo Логистическоеo Паретоo Треугольноеo Степенноеo Коши

8

Моделирование экономических систем

Модели функционирования фирмы

Модели развития отрасли

Макроэкономические модели

Анализ и интерпретация результатов, проблемы моделирования

9

Веб-портал «Виртуальная случайность»

(Практическая часть)

Работа с методическими материалами, учебными пособиями, статьями

Консультативное общение по учебным материалам

Эксперименты со статистическими распределениями

Эксперименты с экономическими моделями

10

Универсальные модули в построении портала

Разделение формы и содержимого сайта Постраничное разбиение больших

списков Новостные ленты Контроль доступа Ведение базы пользователей Работа с СУБД Работа с XML Закачивание файлов на сервер Построение графиков

11

Архитектурное решение

12

Схема данных

13

Взаимосвязи классов генерации случайных чисел

14

Технологии, использованные при разработке портала

WWW – сервис для взаимодействия с сервером

PHP – функциональность

HTML, Javascript – представление

MySQL, XML, HTML – хранение данных

15

Интерфейс минипортала «Виртуальная случайность»

16

Работа с ресурсами

17

Возможности статистического модуля

Генерация рядов случайных чисел: на основе эмпирического распределения на основе аналитически заданного

распределения

Оценка основных статистических характеристик рядов

Проверка гипотезы согласия распределений на основе хи-квадрат критерия Пирсона

18

Генерация рядов случайных чисел

Реализованы различные методы генерации случайных чисел:

стандартный метод моделирования дискретных случайных величин;

модифицированный метод моделирования дискретных случайных величин;

стандартный метод моделирования непрерывных случайных величин (метод обратной функции);

моделирование нормально распределенных случайных величин на основе центральной предельной теоремы;

конгруэнтный метод генерации равномерно распределённых рядов случайных величин;

с использованием встроенного датчика равномерно распределенных случайных величин.

19

Спецификация описания распределений

<randDistributions version="1.0" creator="sergey.verevkin@gmail.com" date="01.03.05">

<type title="Распределение Вейбулла" id="9" method="c"><param name="c" title="Параметр масштаба" type="R" default="1" /><param name="b" title="Параметр формы" type="R" default="1" /><function name="fx">b*pow(x,b-1)/pow(c,b)*exp(-pow(x/c,b))</function><function name="Fx.gamma">c*c*(G(1+2/b)-pow(G(1+1/b),2))</function><function name="Fx" dsc="функция распределения">1-exp(-pow(x/c,b))</function><function name="ax" dsc="обратная функция">c*pow(-log(x),1/b)</function><function name="avg">c*G(1+1/b)</function><function name="disp">c*c*(G(1+2/b)-pow(G(1+1/b),2))</function><result type="tableValues" title="Таблица сгенерированных значений" /><result type="tableStatistics" title="Таблица статистик полученного ряда" /><result type="graphDensity" title="График плотности распределения" /><result type="graphDistribution" title="График функции распределения" /><result type="graphPolygons" title="График полигонов частот" /><description>Распределение <b>Вейбулла</b>, двухпараметрическое</description>

</type>. . .</randDistributions>

20

Возможности статистического модуля

21

Возможности модуля экономического моделирования

Проведение экспериментов с моделями теории фирмы:

− Вероятностные паутинообразные модели (вероятностная, с учётом спроса, с запасами)

− Модель олигополии

− Модель дуополии

Визуализация результатов эксперимента:

− Таблица данных по периодам

− Траектории динамики показателей

22

Возможности модуля экономического моделирования

23

Заключение Разработан портал http://vtit.kuzstu.ru/stat/

для информационной поддержки курса «Имитационное моделирование экономических систем»

Достигнута гибкость и расширяемость системы с использованием объектно-ориентированного подхода

Обеспечена возможность применения системы для информационного обеспечения курса в филиалах Кузбасского государственного технического университета

24

Спасибо за внимание

Разработка минипортала «Виртуальная случайность»

для информационного обеспечения курса

«Имитационное моделирование экономических систем»

Веревкин Сергей Анатольевичvsa@kuzstu.ru