74
اری ج ت وش ه درش ن ی ر م ت ی ت ر ف سا م س ن ا ر# ا ی ت ردا م لا ه ش اده داله ر ب ع ر کت ای د ق# ا اب ن ج ه ه ب7 اراب هار ب91 دا ام خ ه ن ب

تمرین درس هوش تجاری

  • Upload
    coye

  • View
    160

  • Download
    5

Embed Size (px)

DESCRIPTION

به نام خدا. تمرین درس هوش تجاری. آژانس مسافرتی شهلا مردانی ارائه به جناب آقای دکتر عبداله زاده بهار 91. گام اول. توضیح کلی سیستم موجود. آژانس مسافرتی خدمات خود را در قالب بسته های سفر ارائه می کند. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: تمرین درس هوش تجاری

تمرین درس هوش تجاریآژانس مسافرتی

شهال مردانیارائه به جناب آقای دکتر عبداله زاده

91بهار

به نام خدا

Page 2: تمرین درس هوش تجاری

گام اول

Page 3: تمرین درس هوش تجاری

توضیح کلی سیستم موجودبسته • قال9ب در را خود خدمات مس9افرتی آژان9س

های سفر ارائه می کند.اي • تنظیم شده ، س9فر هاي بس9ته هاي گردشگري

تعیین پی9ش از هاي برنام9ه ب9ه توج9ه ب9ا ک9ه هس9تند گردشگري خدمات با ارتباط در مشروح، و شده شامل عناص9ري از و آین9د م9ی وجود ب9ه متعدد

... که اقام9ت، حم9ل و نق9ل، تغذی9ه، گش9ت و گذار واز س9وي ی9ک بنگاه برنام9ه ری9ز سفر براي گردشگران

در قالب یک بسته سفر عرضه می شود.

Page 4: تمرین درس هوش تجاری

توضیح کلی سیستم موجودخدمات ارائه شده•

را – سفر بس9ته اجزای تمام آماده: س9فر بس9ته تورگردان مشخص می کند.

بس9ته س9فر نیم9ه س9فارشی: برخ9ی از اجزای بسته –سفر به انتخاب مشتری است.

را – اجزای بس9ته سفر کلی9ه بس9ته س9فر س9فارشی: مشتری انتخاب می کند.

* هزینه بسته ها از باال به پایین افزایش می یابد.

Page 5: تمرین درس هوش تجاری

توضیح کلی سیستم موجودفعالیت های اصلی آژانس•

فروش بسته سفر–بررسی شکایات مشتریان–بازاریابی–برنامه ریزی بسته سفر–پرداخت حقوق و دستمزد–عقد قرارداد با تامین کنندگان–

Page 6: تمرین درس هوش تجاری

توضیح کلی سیستم موجودساختار سازمانی

مدیریت

گروه برنامه ریزی

کارشناس برنامه ریزی

کارشناس گردشگری

کارشناس اقتصادی

گروه بازاریابی و

تبلیغات

کارشناس بازاریابی

بازاریاب

مسئول تبلیغات

تدارکات

واحد تهیه منابع

مسئول عقد قرارداد

امور مشتریان

مسئول فروش

مسئول کنترل

مسئول سفارش

پاسخگوی شکایات مشتریان

امور اجرایی

راهنمای تور

مدیر برنامه

مسئول اجرایی

امور مالی

حسابدار

Page 7: تمرین درس هوش تجاری

اهداف استراتژیک آژانسص9رفه جوی9ی در هزین9ه ه9ا از طری9ق ارائ9ه بسته •

های سفر موردعالقه مشتریانب9ه س9مت بسته های • ناراض9ی جذب مشتریان

سفارشی و نیمه سفارشیارائ9ه بهتری9ن خدمات اقامت9ی و حم9ل و نق9ل با •

کمترین هزینه

Page 8: تمرین درس هوش تجاری

اهداف تاکتیکیتحلیل و پیش بینی فروش •تحلیل سطح رضایت مشتریان•تحلیل بازار•تحلیل تامین کنندگان•

Page 9: تمرین درس هوش تجاری

BIدالیل انتخاب OLAP DSS BI

تاریخی های داده تحلیل امکان گیری تصمیم حمایت

داده تحلیل امکان کلیدی های شاخص کردن مانیتور

سازمان

تصویری ارائه هشداردهی

ندارد متخصص کاربر به نیاز

Page 10: تمرین درس هوش تجاری

BIچالش های پیاده سازی

متغیر (3کم ) متوسط (2) (1زیاد )

سابقه تکنولوژی *سادگی انجام کار *

نیاز به یکپارچه سازی *حمایت سازمانی *

تجربه و دانش تیم پروژه *بازگشت سرمایه در کوتاه

مدت *

Page 11: تمرین درس هوش تجاری

BIچالش های عدم پیاده سازی

متغیر (3کم ) متوسط (2) (1زیاد )

امکان تحلیل داده *قدرت رقابت *

سهم بازار *کیفیت خدمات *

رضایت مشتریان *

Page 12: تمرین درس هوش تجاری

اصل صفر

هزینه راه اندازی در ابتدای کار

هزینه ساالنه سال 5جمع هزینه آینده

سخت افزار 650 85 990نرم افزار 2000 520 4080

ITپرسنل 2120 300 3320آموزش کاربران 1240 135 1780

جمع کل 6010 1040 10170

هزینه ها

* هزینه ها برحسب هزار تومان می باشد.

Page 13: تمرین درس هوش تجاری

اصل صفرسود در ابتدای کار سود ساالنه سال 5جمع سود

آیندهرشد درآمد - 1540 7700بهبود فروش - 580 2900

بهبود بازاریابی - 259 1295بهبود خدمات

مشتری- 403 2015

توسعه خدمات - 298 1490بهره وری کاربران - 2424 12120تحلیل و دستیابی

داده- 1594 7970

مدیریت عملکرد - 120 600خودکارسازی

فرایندها- 360 1800

امنیت - 50 250جمع کل - 3964 12890

سودها

* هزینه ها برحسب هزار تومان می باشد.

Page 14: تمرین درس هوش تجاری

اصل صفر

Series10

2000400060008000

100001200014000

نمودار� س�ود- هزین�ه�

سود9 ه9زی9نه

Page 15: تمرین درس هوش تجاری

گام دوم

Page 16: تمرین درس هوش تجاری

Readiness

شماره

فاکتورها خیل

ی زیاد

(5)

زیاد

(4)

متوس

ط (3

)

ک م(2

)

ضعی

ف (1

)

هیچ

(0)

  استراتژیک            

1 BI چقدر می تواند اهداف استراتژیک سازمان را دنبال کند؟   *         

2   روی کیفیت خدمات مشتری تاثیر می گذارد؟BIآیا *         3   موجب افزایش رضایت مشتریان خواهد شد؟BIآیا *         4   موجب افزایش درآمد خواهد شد؟BIآیا *         5   موجب افزایش سود خواهد شد؟BIآیا *         6   موجب کاهش هزینه ها خواهد شد؟BIآیا     *    7   سهم ما را در بازار افزایش خواهد داد؟BIآیا *         8   استفاده می کنند؟ITشرکای تجاری چقدر از   *       9   استفاده می کنند؟ITرقبای تجاری چقدر از   *       

Page 17: تمرین درس هوش تجاری

Readiness

شماره

فاکتورها خیل

ی زیاد

(5)

زیاد

(4)

متوس

ط (3

)

ک م(2

)

ضعی

ف (1

)

هیچ

(0)

  فرهنگی            10 آیا کاربران سیستم مشخص شده اند؟ *           11 آیا کاربران سیستم قبال از نتایج تحلیل داده استفاده

می کرده اند؟       *    

12 آیا کاربران سیستم قبال به روش مهندسی تصمیم گیری می کرده اند؟

         *  

13 آیا فرهنگ بهبود مستمر فرایند در سازمان داریم؟         *   

Page 18: تمرین درس هوش تجاری

Readiness

شماره

فاکتورها خیل

ی زیاد

(5)

زیاد

(4)

متوس

ط (3

)

ک م(2

)

ضعی

ف (1

)

هیچ

(0)

  زیرساخت فنی            14   مناسب است؟BIآیا پلتفرم موجود برای پیاده سازی *         15 آیا پلتفرم جدید مورد نیاز است؟           * 16 آیا پلتفرم جدید با پلتفرم موجود سازگار است؟            17 آیا پهنای باند کافی در دسترس است؟     *       18 آیا سخت افزار جدید مورد نیاز است؟   *         19 آیا برای نگهداری سخت افزار موجود نیاز به کارمند

جدید است؟      *     

20 آیا معماری شبکه موجود مناسب است؟     *       

* خانه های زرد رنگ امتیازشان معکوس می شود.

Page 19: تمرین درس هوش تجاری

Readinessشماره

فاکتورها

خیل

ی زیاد

(5)

زیاد

(4)

متوس

ط (3)

ک م(2)

ضعی

ف (1)

هیچ

(0)

  داده ها            21 آیا همه داده های مورد نیاز در دسترس است؟   *         22 آیا داده های الزم به موقع تامین می گردند؟   *       23 آیا هدف از داده کاوی پیش بینی است؟      *      24 آیا هدف از داده کاوی جستجوی الگو است؟     *       25 آیا امکان بازیابی همه داده ها وجود دارد؟     *       26 آیا سطوح امنیت داده ها مشخص شده است؟     *       27 آیا نیاز به میان افزار جدیدی برای بازیابی و انتقال داده

ها داریم؟        *   

28 آیا استانداردهایی برای سازگاری و دسترسی به داده ها داریم؟

         *  

29 آیا فراداده داریم؟           * 30 آیا مدل منطقی داده ها موجود است؟         *   31 آیا استانداردهای پاکسازی داده مشخص شده است؟         *   

Page 20: تمرین درس هوش تجاری

Readiness

شماره

فاکتورها

خیل

ی زیاد

(5)

زیاد

(4)

متوس

ط (3

)

ک م(2

)

ضعی

ف (1

)

هیچ

(0)

  ابزارها            32 آیا نیازهای تکنیکی مشخص شده است؟       *     33 تیم پروژه مشخص شده است؟    *        34 چه اندازه ابزارهای اتوماسیون در اختیار داریم؟     *       35 آیا روش مستندسازی مشخص شده است؟      *      36 آیا استانداردهای تست مشخص شده است؟           * 

Page 21: تمرین درس هوش تجاری

Readiness

نوع امتیاز تعداد سواالت امتیاز نرمال شده

استراتژیک 32 9 18.29

فرهنگی 9 4 5.14

زیرساخت فنی 19 6 10.86

داده ها 26 11 14.86

ابزارها 12 5 6.86

Page 22: تمرین درس هوش تجاری

Readiness

ا9سترا9ت9ژی9ک فره9نگی ز9ی9رساخ9ت9 فنی

د9ا9د9ه9 ه9ا ا9ب9زا9ر9ه9ا0.002.004.006.008.00

10.0012.0014.0016.0018.0020.00

Readiness

Page 23: تمرین درس هوش تجاری

گام سوم

Page 24: تمرین درس هوش تجاری

Project Plan

اهداف تجاری• سال 2 درصد در طی 12افزایش سهم بازار تا –

آینده ماه آینده8 درصدی سود در 5افزایش – درصدی رضایت مشتریان در سال 30افزایش –

آینده درصدی در هزینه تامین کنندگان5صرفه جویی –

Page 25: تمرین درس هوش تجاری

Project Plan

اهداف پروژه•ارائه امکان تحلیل سهم بازار–ارائه امکان تحلیل رضایت مشتریان–ارائه امکان تحلیل سود، درآمد و هزینه–ارائه امکان تحلیل تامین کنندگان–

Page 26: تمرین درس هوش تجاری

Project Plan

•Scope (application)تحلیل فروش –

تحلیل درآمد، سود وهزینه بر اساس مقصد، مبدا، زمان، نوع •بسته سفر، تامین کنندگان

تحلیل سطح رضایت مشتریان–بر اساس مقصد، مبدا، زمان، نوع بسته سفر، تامین کنندگان•تحلیل بازار–

بر اساس مقصد، مبدا، زمان، نوع بسته سفر، تامین کنندگان•تحلیل تامین کنندگان–

Page 27: تمرین درس هوش تجاری

Project Plan•Scope (data)

داده های عملیاتی–برنامه ریزی، سفارش9 و فروش بس9ته سفر•قراردادها•داده های خصوصی–

بازاریابی•شکایات•گزارشات اجرای سفر•داده های خارجی–

اطالعات منط9قه ای•اطالعات رقبا•اطالعات هواشناسی•اطالعات تامین کنندگان•

Page 28: تمرین درس هوش تجاری

Project Plan

– Non scope(application)تحلیل منابع•

– Non scope(data) داده های عملیاتی•

حقوق و دستمزد–

Page 29: تمرین درس هوش تجاری
Page 30: تمرین درس هوش تجاری

Project Planتیم پروژه

سمت ناممدیر پروژه 1

نماینده تجاری 1Subject Matter Expert 1

تحلیلگر کیفیت داده 2Data Administrator 1

MetaData Administrator 1Database Administrator 1

Application Lead Developer 1ETL Lead Developer 1

Web Master 2Data Mining Expert 1

ETL Developers 4Application Developers 2

MetaData Developers 2Testers 4

Page 31: تمرین درس هوش تجاری

Project Planتحلیل ریسک

عنواناحتمال

تاثیر1-4

نمره محاسبه میزان ریسک مقابله با ریسک

دادن دست 5از کار نیروی درصد

ماه2قبل از

0.3 1 37500 یک جایگذاری هزین9ه کار 1000نیروی

LOC.است 20از دست دادن

کار نیروی درصد ماه2بعداز

0.6 3 240000

یک جایگذاری هزین9ه پشتیبان کار نیروی

800 LOC هزینه و نیروی یک جایگذاری

LOC 1000کار است.

پروژ9ه ب9ا نیروی کار فعل9ی با می شروع مشخ9ص تجرب9ه

در آینده 2شود. ماه 6 دیده آموزش کار نیروی می اضاف9ه پشتیبان9ی جه9ت

شوند.از ماندن عقب

زمانبندی به مدت یک ماه

0.2 2 3000000

ه9ر روز عقب افتادن 5000LOCمعادل

و ،LOCهر اس99ت تومان است.100

زمانبندی milestoneدر ها بررس9ی م9ی شود در صورت

نیروی کار 6عقب ماندن از استفاده خواهد شد.

دادن دست از حمایت مدیران

0.3 4   ؟ و ارشد مدیران حمای99ت مزایای آنها، BIمعرف9ی ب9ه

درگیر کردن آنها در پروژهبودجه غیرواقعی 0.2

53   ؟ ؟

Page 32: تمرین درس هوش تجاری

Project Plan

Page 33: تمرین درس هوش تجاری

Project Plan

Page 34: تمرین درس هوش تجاری

گام چهارم

Page 35: تمرین درس هوش تجاری

برای مصاحبهدانشماتریس فرایند سوال چه کسی

پاسخ سوال را می داند؟

این پاسخ برای چه

کسی اهمیت دارد؟

شماره سند پاسخ

فروش در تحلیل فروش چه موضوعاتی

اهمیت دارند؟

مدیر فروش مدیر سازمان R1-P1-Q1-v1

فروش تحلیل بر اساس چه

ویژگی هایی انجام می

گیرد؟

مدیر فروش مدیر سازمان R1-P1-Q2-v1

بازاریابی چه ویژگی هایی در انتخاب

بازار هدف موثر است؟

مدیر بازاریابی مدیر سازمان R1-P2-Q1-v1

.…

Page 36: تمرین درس هوش تجاری

چک لیست نیازمندی هادر این چک لیست انتخاب یا عدم انتخاب •

نیازمندی و اهمیت هر کدام مشخص می شود:0نیازی نیست–4-1اگر باشد عالی است–7-5اگر باشد خوب است–10-8باید باشد–

Page 37: تمرین درس هوش تجاری

چک لیست نیازمندی هاعنوان توضیحات 10-1 امتیاز

درخواست داده    درخواست پرس و جوی ساده

( simple ad hoc query) هایی که اطالعات را Queryدرخواست

بازیابی کنند – جمع، میانگین و... 10

ستون های محاسباتی توانایی ایجاد ستون هایی برای محاسباتی که ذخیره نمی شوند

9

Adhoc Queryساختار این های ی فوریquery ها از قبل آمادهاست

10

اطالعات از منابع خارجی توانایی استفاده از منابع خارجی  8Import کردن اطالعات برای

استفاده شخصینتایج درخواست ها را برای تحلیل بیشتر بتوان در برنامه های دیگر

importکرد

 4

بازیابی بخش کوچکی از داده ها   8بازیابی بخش بزرگی از داده ها   8

خالصه سازی داده ها   10Drill down کردن   10

Page 38: تمرین درس هوش تجاری

چک لیست نیازمندی هاعنوان توضیحات -1 امتیاز

10دستکاری داده    

نمایش سفارشی نمایش اطالعات در فرم های سفارشی

 7

نمایش سطر و ستونی امکان نمایش داده ها در قالب سطر و ستون

 6

Real time refresh    6Batch refresh    8

Page 39: تمرین درس هوش تجاری

چک لیست نیازمندی هاعنوان توضیحات -1 امتیاز

10تحلیل داده    

پیش بینی  10what-ifتحلیل  8

Goal seeking  8تحلیل رگرسیون  8

توابع آماری  6توابع مالی  9بخش بندی  10

Page 40: تمرین درس هوش تجاری

چک لیست نیازمندی هاعنوان توضیحات -1 امتیاز

10گزارش گیری    

گزارش ستونی    9  pivotedگزارش  5

bandedگزارش    5Aggrigation    10

ستون های محاسباتی    7Drill down وroll up    8

ارائه به صورت متن و تصویر    8تغییرات ظاهری فونت ، رنگ و ....  6

اختصاصی سازی گزارشات مثال مشتریانی که دیرکرد دارند  7ارائه طرح و الگو template  4

Page 41: تمرین درس هوش تجاری

چک لیست نیازمندی هاعنوان توضیحات -1 امتیاز

10گرافیک    

Pieنمودار    9نمودار میله ای    9نمودار پشته ای    6

نمودار رادار    0هیستوگرام    0

نمودار کم/ زیاد    7نمودار خطی    8

نمودار ترکیبی    0نمودار دو بعدی    8

نمودار سه بعدی    8نمایش اسالیدی برای ارائه دادن  4نقشه جغرافیایی    7

به روزرسانی خودکار نمودارها    7

Page 42: تمرین درس هوش تجاری

چک لیست نیازمندی هاعنوان توضیحات -1 امتیاز

10امنیت داده ها    

سطح پایگاه داده   10سطح جدول   8

سطح تاپل   7 سطح محتوای تاپل   5 

Page 43: تمرین درس هوش تجاری

چک لیست نیازمندی هاعنوان توضیحات -1 امتیاز

10قابلیت حمل و دسترسی

پذیری   

دسترسی راه دور به ابزارها VPNمثال از طریق 8دسترسی منفرد به ابزارها استفاده از ابزارهایی که امکان اتصال

به شبکه و اینترنت ندارند5 

همکاری داخلی اشتراک گذاری در داخل سازمان 8 همکاری خارجی اشتراک گذاری در خارج از سازمان 7 

دسترسی خارجی افرادی در خارج از سازمان به برخی از اطالعات دسترسی داشته باشند

مثال تامین کنندگان بتوانند ظرفیت را چک کنند.

Page 44: تمرین درس هوش تجاری

گام پنجم

Page 45: تمرین درس هوش تجاری

مدل منطقی داده

Page 46: تمرین درس هوش تجاری

Data Dictionaryداده جدول مالک

دادهخالی؟

مقدا

ر واحد؟

کلی

د ا

صل

ی

کلی

د خارجی

جدول مرجع

دامنه

Package name

Package بخش برنامه

ریزی

N N N N - متشکل از حروف

Package ID Package بخش برنامه

ریزی

N Y Y N - رقم به صورت 8xxxyymmzz

xxx نشان 999 تا 001:بین دهنده نوع بسته سفر

yy(75:دو رقم آخر سال-99)

mm( 12-01: شماره ماه)zz 99-01: شماره بین

Package Type ID

Package بخش برنامه

ریزی

N Y N Y Package Type

xxx تا 001: سه رقم از 999

Age Passenger بخش فروش

Y N N N - 120 تا 0عدد صحیح بین

Page 47: تمرین درس هوش تجاری

Data Dictionaryداده جدول مالک

دادهخالی؟

مقدا

ر واحد؟

کلی

د ا

صل

ی

کلی

د خارجی

جدول مرجع

دامنه

Gender Passenger بخش فروش

N N N N - 1 یا 0 مرد – پیش فرض 1 زن 0

مردStatus Passenger بخش

فروشN N N N - 1 یا 0

متاهل- پیش 1 مجرد 0فرض متاهل

Email Passenger بخش فروش

N N N N - [email protected]به فرمت [email protected]مقدار ساختگی:

Birth Place Passenger بخش فروش

Y N N N - متشکل از حروف ترکیبی از نام استان، نام شهر

Education ID

Passenger بخش فروش

N N N Y Education عدد صحیح: 3:ابتدایی -2: بی سواد- 1

راهنمایی - : 6: لیسانس- 5: دیپلم- 4

ارشدو باالتر

Page 48: تمرین درس هوش تجاری

قواعد دامنه و قواعد یکپارچگیقواعد دامنه

مقادیر خالی مقادیر پیش فرض

مقادیر ساختگی

مقادیر جاسازی

شدهداده های چند مقداری

داده های رمز شده

Birth date Gender Email xxx در Package ID

Birth place Education ID

Sickness ID Status

occupation Education

مثال عنوان خطای یکپارچگیمثالً شماره تماس برای تهران باشد، ولی آدرس ها

در شهرستان باشندداده های متناقض

تاریخ خرید توسط مشتری قبل از تاریخ ثبت وی در سیستم باشد

نقض قوانین کسب و کار

با خروج یک مشتری از لیست مشتریان، کلید وی برای مشتری جدید استفاده شود

استفاده چندگانه از کلید اصلی

روابط دنیای واقعی که در سیستم لحاظ نشده

Page 49: تمرین درس هوش تجاری

معیارهای ارزیابی ک9یفیت داده داده جدول دقت مقادیر

خالیسازگار

یبه روز

شدهاعتماد کاربر

دسترسی

پذیریPackage ID package 100 0 100 100 100 100

Package Type

package 98 0 95 90 86 100

Name passenger 76 0 85 82 65 95Age Passenger 40 10 35 20 53 85

Attraction ID

Attraction 100 0 100 94 100 100

Attraction name

Attraction 85 0 73 87 97 81

* مقادیر بر حسب درصد بیان شده اند.

Page 50: تمرین درس هوش تجاری

اهمیت داده هاداده جدول حسا

سمهم بی

اهمیتنام مسافر مسافر *

نام بسته سفر بسته سفر *نوع بسته سفر بسته سفر *

تحصیالت مسافر مسافر *جنسیت مسافر *

تاریخ شروع سفر بسته سفر *شماره مشتری مسافر *مکان گردشگری بسته سفر- گردشگری *

شغل مسافر *ایمیل مسافر *

ظرفیت بسته سفر بسته سفر *

Page 51: تمرین درس هوش تجاری

گام ششم

Page 52: تمرین درس هوش تجاری

ساخت نمونه برای مدیر کلShow and Tellنمونه

Prototype Charter

هدف دریافت بودجه و حمایت مدیر کلافراد ، توسعه subject matter expertمدیر پروژه، نماینده تجاری،

دهندگان نمونه، مدیر کل

داده ها demoداده های فرضی برای ساخت

معیار موفقیت تایید توسط مدیر کل و اختصاص بودجه

سطح دانش استفاده کننده

XB

Page 53: تمرین درس هوش تجاری

ساخت نمونه برای مدیر فروشMock-Upنمونه

Prototype Charter

هدف فهم نیازمندی هاافراد ، توسعه subject matter expertمدیر پروژه، نماینده تجاری،

دهندگان نمونه، مدیر فروش

داده ها داده های انتخابی تمیز شده از پایگاه داده فروش و برنامه ریزی

معیار موفقیت بحث و توافق با مدیر فروش

سطح دانش استفاده کننده

AA

Page 54: تمرین درس هوش تجاری

ساخت نمونه برای مدی9ر بازاری9ابیVisual-Designنمونه

Prototype Charter

هدف کاربری رابط طراحی فهمافراد تجاری، نمونه، subject matter expertنماینده دهندگان توسعه ،

بازاریابی مدیر

ها داده و شکایات بازاریابی، گزارشات از شده تمیز انتخابی های دادهسفر اجرای گزارشات

موفقیت معیار بازاریابی مدیر رضایت

دانش سطحکننده استفاده

AB

Page 55: تمرین درس هوش تجاری

گام هفتم

Page 56: تمرین درس هوش تجاری

اولویت های اجزای فرادادهفراداده الزامی مهم اختیاری

مالک داده *نام تجاری داده *

نام فنی داده *تعریف *

نوع و طول *دامنه *

ارت9باط *قواعد تجاری *

امنیت *پاکسازی *

منبع9 *محل فیزیکی *

تغییر شکل *Aggregation *

خالصه سازی *حجم *

Page 57: تمرین درس هوش تجاری

فروش یک نوع بسته خاصمورد مثال

نام داده فروش یک نوع بسته خاصمعرفی

دادهمیزان فروش یک نوع بسته خاص به واحد ریال

صاحب داده

آژانس مسافرتی/ بخش برنامه ریزی

صاحب کاربرد

آژانس مسافرتی/ بخش بازاریابی، بخش فروش

ارتباط داده

ارتباط با موجودیت فروش، برنامه سفر و نوع بسته سفر

Page 58: تمرین درس هوش تجاری

فراداده فروش یک نو9ع بسته خاصمورد مثال

شناسه داده

SxxyymmddS: 0 نشان دهنده هزینه یا درآمد1یا xxxشماره نوع بسته سفر :yyدو رقم آخر سال :

mmشماره ماه :ddشماره روز :

نوع داده به واحد ریالcurrencyعددی از نوع طول داده رقم12محتوای

دادهبی9ن ت9ا 0ی9ک عدد میزان 12 دهنده رقم نشان

فروش ساالنه به واحد ریال

Page 59: تمرین درس هوش تجاری

فراداده فروش یک نو9ع بسته خاصمورد مثال

قانون داده

جم9ع درآمدهای حاص9ل از فروش هم9ه بسته های سفر از یک نوع خاص

منبع AgencyDB

موقعیت در دفتر مرکزیDataسرور نحوه اقتباس

جدول نوع بسته سفر با جدول بسته سفر و شود joinجدول فروش

تجمیع و خالصه سازی

درآمد حاصل از فروش یک نوع بسته مورد نظر در سال و ماه و هفته

Page 60: تمرین درس هوش تجاری

گام هشتم

Page 61: تمرین درس هوش تجاری

(star-schemaطراحی پایگاه داده )

Page 62: تمرین درس هوش تجاری

مالحظات پایگاه دادههمزمانی کاربر 10دسترسی همزمان

بارگذاری روزانهداده های فروش هفتگیداده های برنامه ریزی

دسترسی دسترسی به کلیه داده هامدیر کل داده های پایگاه داده فروش مدیر فروش

و برنامه ریزی داده های پایگاه داده مدیر بازاریابی

فروش و برنامه ریزی و شکایات

Page 63: تمرین درس هوش تجاری

گام نهم

Page 64: تمرین درس هوش تجاری

ETLاستراتژی سیستم فروش و

برنامه ریزیسیستم بازاریابی

گزارشات شکایات

سیستم عقد قراردادها

گزارشات اجرای تور

ETL

DW

فروشDataMart

بازاریابیDataMart

CRMDataMart

Page 65: تمرین درس هوش تجاری

source-targetسند نگاشت جدول ستون طول المان داده نوع/طول منبعPackage Package_ID رقمی11عدد

XXXWWYYMMNNPackageID

PIDPackNum

رقمی3عدد 10عدد

رقمی رقمی6عدد

SaleDBMarketingDBCRMDB

قانون تبدیلبا XXX را ب9ه عنوان Package ID س9ه رق9م داده SaleDBبرای قرار دهید. شماره موضوع را

قرار دهید. WWتوج9ه ب9ه فراداده و مقدار موجود در فیل9د موضوع محاس9به نموده و به جای در NN قرار دهید. به آخرینMMوYYشماره س9ال و ماه را از فیل9د تاری9خ اس9تخراج و ب9ه جای

XXXWWYYMM مشابه یک واحد اضافه کرده و به جای NN.قرار دهید اول MarketingDBبرای چهاررق9م PID عنوان ب9ه را XXX با را موضوع دهید. شماره قرار

قرار دهید. WWتوج9ه ب9ه فراداده و مقدار موجود در فیل9د موضوع محاس9به نموده و به جای در NN قرار دهید. به آخرینMMوYYشماره س9ال و ماه را از فیل9د تاری9خ اس9تخراج و ب9ه جای

XXXWWYYMM مشابه یک واحد اضافه کرده و به جای NN.قرار دهید از فراداده اس9تخراج و به عنوان CRMDBبرای قرار دهید. شماره XXX نوع بس9ته س9فر را

به و نموده محاس9به موضوع فیل9د در موجود مقدار و فراداده ب9ه توج9ه ب9ا را موضوع قرار MMوYY قرار دهید. شماره س9ال و ماه را از فیل9د تاری9خ اس9تخراج و به جایWWجای

آخرین ب9ه به جای XXXWWYYMM در NNدهید. و اضاف9ه کرده واح9د ی9ک قرار NN مشاب9ه دهید.

Page 66: تمرین درس هوش تجاری

ETLدیاگرام فرایند

فروش

بازاریابی

CRM

Extract

Extract

Extractل

بدیت

ترم

ف

ف حذ

گیزون

اف

sorti

ng

Com

parin

g ch

ange

s

ی، ساز

ه الص

خ و

میعتج

ه خچ

اریت

زیسا

Load

cha

nges

Data Warehouse

فراداده

Page 67: تمرین درس هوش تجاری

ETLBuild or Buy?

build buy0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

ه9زی9نهسود9

Page 68: تمرین درس هوش تجاری

ETL Tools

Tools

Architecture

functionality

Ease

-of-use

Reusabilit

y

Debugging

Real-

time

Connectivity

Oracle Warehouse Builder (OWB)

SAP Business Objects IBM

SAS Institute Informatica

Elixir

Information Builders Microsoft

Talend

Page 69: تمرین درس هوش تجاری

ETL Tools

Tools

Architecture

functionality

Ease

-of-use

Reusabilit

y

Debugging

Real-

time

Connectivity

Pitney Bowes Business Insight

Pervasive Software

Open Text

Oracle IBM (Cognos)

Javlin

Astera IBM

Pentaho

Page 70: تمرین درس هوش تجاری

گام دهم

Page 71: تمرین درس هوش تجاری

MDRBuild or Buy?

خرید • برای محص9ول تولیدکنندگان مقایس9ه معیارهای MDR

وزن اهمیت

معیار ردیف

8 1 سال گذشته5میزان فعالیت فروشنده در 6 تعداد نمونه های موفق در مشتریان فروشنده 28 میزان شهرت و سالمت کاری فروشنده 310 4 فروشنده724پشتیبانی 9 تنوع محصوالت فروشنده 58 امکان خرید سایر محصوالت مورد نیاز شرکت از این

فروشنده6

7 نبودن شرکت در کشورهای تحریم کننده ایران 76 مدت زمان آموزش رایگان 8

Page 72: تمرین درس هوش تجاری

MDRBuild or Buy?

MDRمعیارهای مقایسه تولیدکنندگان برای خرید •

جمع امتیاز

معیار 8

معیار 7

معیا6ر

معی5ار

معیار 4

معیار 3

معیار 2

معیا1ر

فروشنده ردیف

509 54 49 56 72 90 48 60 80 Ascential Software 1394 42 49 56 9 90 32 36 80 Data Advantage Group 2334 24 35 48 27 70 16 42 72 Informatica 3302 36 28 48 36 50 24 48 32 Computer Associates 4269 12 28 40 45 60 32 12 40 ASG 5

Page 73: تمرین درس هوش تجاری

MDRBuild or Buy?

MDRمعیارهای مقایسه محصوالت برای خرید •

وزن اهمیت

معیار ردیف

10 Metadataمیزان تطبیق محصول با مدل منطقی 16 Metadataمیزان تطبیق محصول با نیازهای حیاتی

Repositoryمورد نظر 2

1 Metadataمیزان تطبیق محصول با نیازهای درجه دو Repositoryمورد نظر

3

8 قابلیت گسترش محصول 49 واسط گرافیکی محصول 54 واسط گرافیکی تحت وب 69 BI( DW، OLAP – هماهنگی با سایر بخش های APIدارا بودن

و غیره(7

Page 74: تمرین درس هوش تجاری

MDRBuild or Buy?

MDRمعیارهای مقایسه محصوالت برای خرید •

جمع امتیاز

معیار 7

معیا6ر

معی5ار

معیار 4

معیار 3

معیار 2

معیار 1

محصول ردیف

360 90 8 90 80 0 12 80 MetaStage 1285 90 36 81 0 6 42 30 MetaCenter 2255 45 0 54 64 2 0 90 MetaData Exchange 3244 63 0 36 48 1 36 60 Advantage 390 4230 63 8 54 0 5 30 70 Advantage DS 5230 45 0 36 48 5 36 60 Rochade Repository 6