of 64 /64
1 Занятие Занятие 7 7 Трансформация данных. Непараметрические Трансформация данных. Непараметрические критерии. критерии.

Занятие 7

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Занятие 7. Трансформация данных. Непараметрические критерии. Трансформация данных. Повторение из предыдущих занятий. Требования к выборке для проведения параметрических тестов. Случайность измерений ( randomness ) Независимость измерений ( independence ) - PowerPoint PPT Presentation

Text of Занятие 7

  • 7 . .

  • (randomness) (independence) (homogeneity = homoscedasticity) ANOVA ( )

  • :

    / .: , ,

    ? t- ()!

  • H0: 90 ; H1 : > 90 . , . . Z- !z=0.05012-1-2>0.05 , ( ), , 0.05 1-

  • : 1- .(, ): ( ), ( ).

    ANOVA , .

  • : (uniform) ,

  • : 6 . :6:0; 5:1; 4:2; 3:3; 2:4; 1:5; 0:6

  • N ( ) n = 6 , p, - q = 1 - p. , , , Isaac Newton

  • (, , .) ( , ...). = ,

  • (testing for randomness): ( .), ., , , 1

  • () .

  • , , , , .

  • , , , : ,

  • (logarithmic transformation):

    (positively skewed) . , . , .

  • 2. (square root transformation) , . (.., , ), .

  • (arcsine transformation) (Xi 1), ., . . Zar, 2010 (1999)

  • Box-Cox transformation , ( )

  • Box-Cox transformation

  • , : , .: Zar, 2010

  • , - (nonparametric methods) , (, . .) (ranking) ( ). , .= distribution-free tests

  • . . . : 1. ; 2. 2-

  • 2- :- (Mann-Whitney U-test)0: , .1: . ! - , .

  • t-. ( ). 3 ( , tied ranks): = (1+2+3)/3=2

    815.5457137134558.5713815.5917.532323258.558.561145917.558.5111.559.5

  • :n1 n2 ,R1 R2 .

    Uobs . 0 , Ucv. (.., ).

  • , - = 95% t-.- !

    (.., - ) t- (Zar, 2010). - ( t-) , a ( a - ).

  • 20, U Z ( z ). U, U, z.

  • 2- : - (Kolmogorov-Smirnov two-sample test): - , - , .., - . - (Wald-Wolfowitz Runs Test) . - , . - , .

  • Mann-Whitney U-testKolmogorov-Smirnov two-sample testWald-Wolfowitz Runs Test

  • 0: - , - - tied ranks tied ranks - - .

  • 2- (Wilcoxon matched pair test) , . , .

  • . (1. ; 2. ) . 0: , , , , .1: .

  • ; ; ( ) ; ; - . 0, Tcv. t- , 95% t- . >100 .

  • Wilcoxon matched pair test

  • 2- : (Sign test)

    , , ( ). 1:1. ( )

    , . , ( 20 ).

  • 3- - (Kruskal-Wallis test) , . , , . . : 1. ; 2. ; 3.

  • - (Kruskal-Wallis test) One-way ANOVA 95% , ANOVA; 2- - ; ( )

  • ( ); ; H(df, N). 0: , , .1: .

  • 3-5- -.

    ( >5- ) 2. - (Kruskal-Wallis test)

  • 2- (Median test) (, , distribution-free). 2 (. ) , ( 2 k). , ( ). 67% - -. n 20.

  • Kruskal-Wallis testMedian test

  • - (Kruskal-Wallis test) ANOVA, - ( ), , .

    Nemenyi test, Dunns test (Zar, 1999 2010).

    Statistica 8- !

  • - ANOVA

  • 3 (Friedman ANOVA) , , ( ). ; ;

  • (Friedman ANOVA) (sign test); , 2- 64% , 3- 72%, 100 95%. , . 2r, 2. - , .

  • Friedman ANOVA

  • 0

  • :

    X Y , Y X - (bivariate normal distribution)

  • , , , !

    , .

  • (Spearman rank order correlation) ? 1. ; 2.

  • : ; (tied ranks), ; ; rs ( )

  • . 10.H0 : s=0H1: s0 ( t-) , . 91% .

  • Spearman Rank Order Correlations

  • 0:, .Spearman Rank Order Correlations

  • (Kendalls coefficient of rank correlation, Kendall-) ? , , , . , . ! ,

  • - (Gamma) , , (tied ranks) - . ( ).

  • Kendalls coefficient of rank correlation, Kendall- 0: .

  • (Kendalls coefficient of concordance): 2

    3 . , W, . , , , 6 .

  • !

  • 0 W 1 1, . , (, ).

  • , , :

    , ; 1- ; , ( ); N 100 ( ). ( ).

  • 2- t- (Zar, 2010, p. 174) df= tcv

  • . , . 13 , - - . 10- . ? 0? ? , ( 20- ). 40 , 4 , 4 ( ), ( ), (), ( ). , , . ? , , . 20 , 1 10. ? , ?